Paulo M.-Power BI- & Microsoft-Fabric-Spezialist | KI & Copilot | SAP BI
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Erfahrungen
Power BI / Fabric & SAP BI-Berater
Financial Bank
- Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
- Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
- Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
- Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
- Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
- Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.
Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.
Power BI- & SAP-HANA-BI-Berater
Retail Corp.
- Erstellung semantischer Power-BI-Modelle, DAX-Measures und Dashboards mit SAP-HANA-Daten.
- Übersetzung von Finanzanforderungen in BI-Lösungen, wodurch die Reporting-Zeit um 30% reduziert wurde.
- Entwicklung von SAP-HANA-Calculation-Views, wodurch die Bereitstellung des Finanzreportings um 35% beschleunigt wurde.
- Optimierung von SQL- und HANA-Modellen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
- Erstellung von Microsoft-Fabric-Pipelines und PySpark-Transformationen für Datenaufnahme und Validierung.
- Pflege von SAP-BO-Universen, WebI-Berichten und Cognos-Reporting-Lösungen.
- Durchführung von Schulungen und Erstellung von Dokumentationen zur Verbesserung der BI-Nutzung und Reduzierung des Supportaufwands.
Umgebung: Power BI (DAX, Power Query, HANA Connector), Fabric (Lakehouse, Pipelines, Python/PySpark), SAP HANA Studio (Calculation Views, SQLScript), SAP BO/SAC, Cognos Rep. Studio, GitHub, JIRA.
SAP-BI-Berater
Financial Bank
- Bereitstellung von SAP-BO-, Qlik-Sense- und Tableau-Lösungen, wodurch die Reporting-Durchlaufzeit um 50% reduziert wurde.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und BO-Universen zur Verbesserung der Konsistenz und Performance des Reportings.
- Erstellung von Qlik-Sense- und Tableau-Dashboards auf Basis von SAP-BW-Daten, wodurch die manuelle Analyse um 70% reduziert wurde.
- Unterstützung der Migration von BW/4HANA → S/4HANA zur Sicherstellung der Reporting-Kontinuität und stabiler Geschäftsabläufe.
Umgebung: SAP BO 4.3, SAP BW, SAP GUI, Tableau, Qlik Sense, S/4HANA, Eclipse ADT, JIRA.
SAP Business Objects / BI-Berater
Financial Bank
- Bereitstellung von SAP-BO-Lösungen von Anfang bis Ende, einschließlich Universen, Sicherheitsmodellen und Reporting, wodurch die Effizienz der Bereitstellung um 30% verbessert wurde.
- Entwicklung von Qlik-Sense- und SAP-SAC-Dashboards auf Basis von SAP-HANA- und BW-Daten zur Verbesserung der KPI-Transparenz und geschäftlicher Erkenntnisse.
- Optimierung der SAP-BO-Plattformperformance, wodurch Reporting- und Zugriffsprobleme um 35% reduziert wurden.
- Unterstützung der SAP-HANA- und BW-Datenmodellierung und des Reportings zur Verbesserung der Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit der Lösungen.
Umgebung: SAP BusinessObjects 4.3, SAP HANA, SAP SAC Analytics, Qlik Sense, DB2, Oracle, GitHub.
SAP Business Objects-Berater
Travel World Leader Group
- Bereitstellung von SAP-BO-, Qlik-Sense- und SAP-Analytics-Cloud-Dashboards, wodurch die Reporting-Durchlaufzeit um 30% reduziert wurde.
- Entwicklung von Datenmodellen, BEx-Abfragen und HANA Calculation Views zur Verbesserung der Skalierbarkeit der Analysen und der Berichtsperformance.
Umgebung: SAP BO 4, SAP BEx 7, SAP HANA, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud, 360Suite, SAP AFO.
SAP Business Objects-Berater
IT Consulting Corp
- Übersetzte Geschäftsanforderungen in SAP-BI-Lösungen und verbesserte dadurch die Abstimmung bei der Umsetzung sowie die Effizienz der Berichterstattung um 25 %.
- Unterstützte die Migration von BEx/BO zu S/4HANA Embedded Analytics, CDS Views und SAP Analytics Cloud, modernisierte die Berichtslandschaft und verbesserte die Skalierbarkeit.
Umgebung: SAP BusinessObjects 4.1, SAP BW (BEx), SAP Analytics, SAP HANA (CDS Views).
SAP Business Objects-Berater
Nespresso HQ
- Entwickelte SAP-BO-Universen (UNX/UNV) und Webl-Berichte, verbesserte die Berichtsleistung um 30 % und erleichterte den Benutzerzugriff.
- Implementierte Datensicherheit und Oracle Views, stärkte die Governance und stellte die Ausrichtung an den BI-Anforderungen sicher.
Umgebung: SAP BusinessObjects 4.1, Cognos Framework Manager, Oracle, TOAD, JIRA.
SAP Business Objects-Berater
Pharma Corp HQ
- Entwickelte und testete Webl-Berichte und SAP-BO-Universen und verbesserte die Effizienz der Berichterstattung um 30 %.
- Arbeitete mit Fachanwendern zusammen, um Anforderungen in zuverlässige SAP-BO-Lösungen zu übersetzen, und verbesserte dadurch Benutzerfreundlichkeit und Qualität der Umsetzung.
Umgebung: SAP Business Objects, Oracle, Toad, Jira (Projektmanagement).
SAP Business Objects-Entwickler
Capital Bank
- Entwickelte und optimierte SAP-BusinessObjects-Webl-Berichte und -Universen für Marketinganalysen und verbesserte die Effizienz der Berichterstattung um 25 %.
- Unterstützte die Migration von Dashboards von Microsoft-Plattformen zu SAP BO und verbesserte dadurch Plattformkonsistenz und Wartbarkeit.
Umgebung: SAP BusinessObjects, MS SQL Server (SSRS, SSMS).
SAP Business Objects-Entwickler
Financial Bank
- Entwickelte SAP-BO-Berichte, Dashboards und Analyselösungen und verbesserte die Effizienz der Berichterstattung um 30 %.
- Implementierte und pflegte Sicherheitsmodelle für BO-Universen und Oracle Views und stärkte dadurch Data Governance und Zugriffskontrolle.
Umgebung: SAP BusinessObjects, Oracle, TOAD, JIRA.
SAP Business Objects Entwickler
Vodafone
- Entwickelte BO Universes und Webl für Finanz- und Marketingteams und reduzierte dadurch Reporting-Probleme um 30%.
- Verwaltete Änderungsanfragen und koordinierte Releases über verschiedene Umgebungen hinweg, wodurch die Stabilität von Bereitstellungen und die Effizienz der Auslieferung verbessert wurden.
Umgebung: SAP BusinessObjects, MS SQL Server (SSRS), Microsoft Server, MS Office, GitHub.
Technischer Analyst für Business-Informationen
Hospital
- Führte ETL-Prozesse aus dem Data Warehouse durch und erstellte monatliche Patientenberichte, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 25% reduziert wurde.
- Entwickelte BO Webl, Crystal Reports und Universes und verbesserte dadurch die Transparenz für das Management sowie die Konsistenz des Reportings.
Umgebung: Crystal Reports, SAP Business Objects, TM1, MS Excel.
BI-Entwickler
IT Consulting Group
- Optimierte und betreute SAP-BusinessObjects-Umgebungen und verbesserte dadurch die Plattformleistung und Zuverlässigkeit um 30%.
- Führte Anwenderschulungen und Workshops durch, wodurch die Nutzung von SAP BusinessObjects zunahm und die Fähigkeit der Anwender zum eigenständigen Reporting verbessert wurde.
Umgebung: SAP Business Objects XI, MS SQL Server, JIRA.
Teamleiter
IT Consulting Corp
- Arbeitete mit globalen Führungskräften und IT-Teams an der Migrationsplanung zusammen, verbesserte dadurch die Koordination und reduzierte Bereitstellungsrisiken um 25%.
- Leitete, rekrutierte und schulte ein Team aus Analysten und Entwicklern und stärkte dadurch die Teamkompetenz und Lieferleistung.
Umgebung: Financial Legacy System, Crystal Reports, SQL Server, VB 6, MS PM, HP Ticket Service.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation, Tourismus und Gastgewerbe, Pharmazeutika und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement und Marketing.
Zusammenfassung
BI-Spezialist mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Reporting-, Datenmodellierungs- und Analyselösungen in Banken, im Einzelhandel, in der Pharmaindustrie und anderen internationalen Umgebungen. Derzeit auf Power BI und Microsoft Fabric spezialisiert und verbinde umfassende Enterprise-BI-Erfahrung mit semantischen Modellen, DAX, SQL, Python/PySpark und modernen Lakehouse-Mustern für das Data Engineering.
- Über 15 Jahre BI-Erfahrung in den Bereichen Banken, Pharma, Einzelhandel, Telekommunikation und Versicherungen.
- Spezialisiert auf Power-BI-Reporting, semantische Modelle, DAX und Datensicherheit.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Lakehouse, Pipelines, Python/PySpark, inkrementeller Verarbeitung und Bronze/Silver/Gold-Architekturen.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, KPI-Reporting, Datenqualität und Performance-Optimierung.
- Nachweisliche Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in zuverlässige BI-Lösungen zu übersetzen.
Fähigkeiten
- Power Bi: Semantische Modelle, Dax, Power Query, Rls, Kpi-Dashboards, Onelake, Direct Lake, Tabular Editor, Dax Studio
- Microsoft Fabric: Lakehouse, Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Pyspark, Medallion Architecture, Bronze/Silver/Gold, Delta/Parquet
- Python & Data Engineering: Python, Pandas, Pyspark, Inkrementelle LadevorgäNge, Watermark-Basierte Verarbeitung, DatenqualitäTsvalidierung, Fehlerbehandlung, Protokollierung, Json-Konfiguration, Parquet
- Datenplattformen: Azure, Sap Hana, Sap Bw, Sql Server, Oracle
- Ki & Copilot: Microsoft Copilot, Ki-FäHige Semantische Modelle
- Governance & Methoden: Arbeitsbereiche, Agile/Scrum, Data Governance
- Weitere Bi- & Tools: Sap Businessobjects, Qlik Sense, Tableau, Cognos, Github, Jira
Sprachen
Ausbildung
Bachelor-Abschluss · Systemanalyse
Bachelor-Abschluss · Systemprogrammierung
Zertifikate & Bescheinigungen
SAP Certified Application Associate – SAP Analytics Cloud
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Paulo ist in Zürich, Schweiz ansässig.
Paulo spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Französisch (Fortgeschritten).
Paulo hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Paulo in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Paulo möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Paulo gut geeignet für Rollen wie: Power BI / Fabric & SAP BI-Berater, Power BI- & SAP-HANA-BI-Berater, SAP-BI-Berater.
Die neueste Position von Paulo ist Power BI / Fabric & SAP BI-Berater bei Financial Bank.
In den letzten Jahren hat Paulo für Financial Bank und Retail Corp. gearbeitet.
Paulo hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Telekommunikation. Paulo hat auch etwas Erfahrung in Tourismus und Gastgewerbe, Pharmazeutika und Einzelhandel.
Paulo hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement. Paulo hat auch etwas Erfahrung in Marketing.
Paulo hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel gearbeitet.
Paulo hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Paulo hat einen Bachelor in Systemanalyse und einen Bachelor in Systemprogrammierung.
Paulo hat 1 Zertifikat: SAP Certified Application Associate – SAP Analytics Cloud.
Paulo ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 3 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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