Paulo M.-Power BI- und Microsoft-Fabric-Spezialist
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Erfahrungen
Power-BI- und Microsoft-Fabric-BI-Spezialist
Financial Bank
- Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle und DAX-Measures, wodurch die Dauer des Finanzreportings reduziert wurde.
- Implementierung von RLS zur Stärkung des rollenbasierten Datenzugriffs und der Governance-Kontrollen.
- Bereitstellung automatisierter KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
- Entwicklung eines Fabric Lakehouse mit Bronze-, Silver- und Gold-Schichten zur Verbesserung der Datenverarbeitung.
- Erstellung von Fabric-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
- Erstellung und Optimierung semantischer Power-BI-Modelle zur Verbesserung von Berichtsperformance, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.
- Optimierung von UNIX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
Umgebung: Power BI (Semantische Modelle, DAX, RLS), Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, PySpark), SAP BO 4.3/2025, Web Intelligence, IDT/UNX, InfoBurst, 360Suite, GitHub, JIRA.
Power-BI- und Datenanalyse-Spezialist
Retail Corporation
- Erstellung semantischer Power-BI-Modelle, DAX-Measures und Dashboards mit SAP-HANA-Daten.
- Übersetzung von Finanzanforderungen in BI-Lösungen, wodurch die Reporting-Zeit um 30% reduziert wurde.
- Entwicklung von SAP-HANA-Calculation-Views, wodurch die Bereitstellung von Berichten um 35% beschleunigt wurde.
- Optimierung von SQL- und HANA-Modellen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
- Erstellung von Fabric-Pipelines und PySpark-Transformationen für Datenaufnahme und Validierung.
- Betreuung von SAP-BO-Universen, WebI-Berichten und Cognos-Reporting-Lösungen.
- Durchführung von Schulungen und Erstellung von Dokumentationen zur Verbesserung der BI-Nutzung und Reduzierung des Supportaufwands.
Umgebung: SAP HANA Studio, Calculation Views, SQL/SQLScript, SAP BO 4.3, WebI, IDT/UNX, Cognos BI, SAP BW, SAP SAC, Power BI, DAX, Microsoft Fabric, Fabric Pipelines, Lakehouse, PySpark, Python.
SAP-BI-Berater
Financial Bank
- Bereitstellung von SAP-BO-, Qlik-Sense- und Tableau-Lösungen, wodurch die Durchlaufzeit des Reportings um 50% reduziert wurde.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und BO-Universen zur Verbesserung von Konsistenz und Performance des Reportings.
- Erstellung von Qlik-Sense- und Tableau-Dashboards auf Basis von SAP-BW-Daten, wodurch die manuelle Analyse um 70% reduziert wurde.
- Unterstützung bei der Migration von BW/4HANA -> S/4HANA zur Sicherstellung der Reporting-Kontinuität und stabiler Geschäftsabläufe.
Umgebung: SAP BO 4.3, SAP BW, SAP GUI, Tableau, Qlik Sense, S/4HANA, Eclipse ADT, JIRA.
SAP-Business-Objects-/BI-Berater
Financial Bank
- Bereitstellung durchgängiger SAP-BO-Lösungen einschließlich Universen, Sicherheitsmodellen und Reporting, wodurch die Bereitstellungseffizienz um 30% verbessert wurde.
- Entwicklung von Tableau-, Qlik-Sense- und SAP-SAC-Dashboards auf Basis von SAP-HANA- und BW-Daten zur Verbesserung der KPI-Transparenz und geschäftlicher Erkenntnisse.
- Optimierung der SAP-BO-Plattform-Performance, wodurch Reporting- und Zugriffsprobleme um 35% reduziert wurden.
- Unterstützung bei der SAP-HANA- und BW-Datenmodellierung sowie beim Reporting zur Verbesserung der Datenkonsistenz und Lösungszuverlässigkeit.
Umgebung: SAP BusinessObjects 4.3, SAP HANA, SAP Analytics, QlikSense, DB2, Oracle, GitHub.
SAP-Business-Objects-Berater
World Leader Travel Retailer
- Bereitstellung von SAP-BO-, QlikSense- und SAP-Analytics-Cloud-Dashboards, wodurch die Durchlaufzeit des Reportings um 30% reduziert wurde.
- Entwicklung von Datenmodellen, BEx-Abfragen und HANA-Calculation-Views zur Verbesserung der Skalierbarkeit der Analysen und der Berichtsperformance.
Umgebung: SAP BO 4, SAP BEx 7, SAP HANA, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud, 360Suite, SAP AFO.
SAP Business Objects Consultant
IT Consulting Corp
- Übersetzte Geschäftsanforderungen in SAP-BI-Lösungen und verbesserte dadurch die Abstimmung bei der Bereitstellung sowie die Effizienz der Berichterstattung um 25%.
- Unterstützte die Migration von BEx/BO zu S/4HANA Embedded Analytics, CDS Views und SAP Analytics Cloud, modernisierte die Reporting-Landschaft und verbesserte die Skalierbarkeit.
Umgebung: SAP BusinessObjects 4.1, SAP BW (BEx), SAP Analytics, SAP HANA (CDS Views).
SAP Business Objects Consultant
World Food Leader
- Entwickelte SAP-BO-Universen (UNX/UNV) und WebI-Berichte, verbesserte die Berichtsleistung um 30% und erleichterte den Benutzerzugriff.
- Implementierte Datenzugriffssicherheit und Oracle Views, stärkte die Governance und die Abstimmung mit den BI-Anforderungen.
Umgebung: SAP BusinessObjects 4.1, Cognos Framework Manager, Oracle, TOAD, JIRA.
SAP Business Objects Consultant
World Leader Pharma
- Entwickelte und testete WebI-Berichte und SAP-BO-Universen und verbesserte dadurch die Effizienz der Berichterstattung um 30%.
- Arbeitete mit Fachanwendern zusammen, um Anforderungen in zuverlässige SAP-BO-Lösungen zu übersetzen, und verbesserte dadurch Benutzerfreundlichkeit und Qualität der Bereitstellung.
Umgebung: SAP Business Objects, Oracle, Toad, Jira (Projektmanagement).
SAP Business Objects Developer
Capital Bank
- Entwickelte und optimierte SAP-BO-WebI-Berichte und -Universen für Marketinganalysen und verbesserte dadurch die Effizienz der Berichterstattung um 25%.
- Unterstützte die Migration von Dashboards von Microsoft-Plattformen zu SAP BO und verbesserte dadurch die Plattformkonsistenz und Wartbarkeit.
Umgebung: SAP BusinessObjects, MS SQL Server (SSRS, SSMS).
SAP Business Objects Developer
Financial Bank
- Entwickelte SAP-BO-Berichte, Dashboards und Analyselösungen und verbesserte dadurch die Effizienz der Berichterstattung um 30%.
- Implementierte und pflegte Sicherheitsmodelle für BO-Universen und Oracle Views und stärkte dadurch Daten-Governance und Zugriffskontrolle.
Umgebung: SAP BusinessObjects, Oracle, TOAD, JIRA.
SAP Business Objects-Entwickler
Leader Telecom
- Unterstützte SAP BO-Universen, WebI und CMC für die Finanz- und Marketingteams und reduzierte Reporting-Probleme um 30%.
- Verwaltete Änderungsanfragen und koordinierte Releases über mehrere Umgebungen hinweg, wodurch die Stabilität von Deployments und die Effizienz der Bereitstellung verbessert wurden.
Umgebung: SAP BusinessObjects, MS SQL Server (SSRS).
Technischer Analyst für Business Information
Leader Hospital
- Führte ETL-Prozesse aus dem Data Warehouse durch und erstellte monatliche Patientenberichte, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 25% reduziert wurde.
- Entwickelte BO Webl, Crystal Reports und Universen, wodurch die Transparenz für das Management und die Konsistenz der Berichte verbessert wurden.
Umgebung: Crystal Reports, SAP Business Objects, TM1, MS Excel.
BI-Entwickler
IT Consulting, Auckland Group
- Optimierte und wartete BusinessObjects-Umgebungen und verbesserte die Plattformleistung und Zuverlässigkeit um 30%.
- Führte Benutzerschulungen und Workshops durch, wodurch die Nutzung von BusinessObjects und die Selbstständigkeit bei der Berichtserstellung verbessert wurden.
Umgebung: SAP Business Objects XI, MS SQL Server, JIRA.
Teamleiter
IT Consulting Corp
- Arbeitete mit globalen Führungskräften und IT-Teams an der Migrationsplanung zusammen, verbesserte die Koordination und reduzierte Bereitstellungsrisiken um 25%.
- Leitete, rekrutierte und schulte ein Team aus Analysten und Entwicklern und stärkte dadurch die Teamkompetenz und die Lieferleistung.
Umgebung: Financial Legacy System, Crystal Reports, SQL Server, VB 6, MS PM, HP Ticket Service.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Einzelhandel, Professionelle Dienstleistungen und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement und Marketing.
Zusammenfassung
BI-Spezialist mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Reporting-, Datenmodellierungs- und Analyselösungen in den Bereichen Banken, Einzelhandel, Pharma und anderen internationalen Umgebungen. Derzeit liegt der Schwerpunkt auf Power BI und Microsoft Fabric, kombiniert mit umfangreicher Erfahrung im Enterprise-BI-Umfeld sowie mit semantischen Modellen, DAX, SQL, Python/PySpark und modernen Lakehouse-Data-Engineering-Mustern.
- Mehr als 15 Jahre BI-Erfahrung in den Bereichen Banken, Pharma, Einzelhandel, Telekommunikation und Versicherungen.
- Spezialisiert auf Power-BI-Reporting, semantische Modelle, DAX und Datensicherheit.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Lakehouse, Pipelines, Python/PySpark, inkrementeller Verarbeitung und Bronze-/Silver-/Gold-Architekturen.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, KPI-Reporting, Datenqualität und Performance-Optimierung.
- Nachweisliche Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in zuverlässige BI-Lösungen zu übersetzen.
Fähigkeiten
- Power Bi: Semantische Modelle, Dax, Power Query, Rls, Kpi-Dashboards
- Microsoft Fabric: Lakehouse, Pipelines, Pyspark, Medallion-Architektur, Bronze/Silver/Gold, Delta/Parquet
- Python & Data Engineering: Python, Pandas, Pyspark, Inkrementelle LadevorgäNge, Watermark-Basierte Verarbeitung, DatenqualitäTsvalidierung, Ausnahmebehandlung, Protokollierung, Json-Konfiguration, Parquet
- Datenplattformen: Azure, Sap Hana, Sap Bw, Sql Server, Oracle
- Weitere Bi- & Tools: Sap Businessobjects, Qlik Sense, Tableau, Github, Jira
Sprachen
Ausbildung
Systemanalyse
Systemprogrammierung
Zertifikate & Bescheinigungen
SAP Certified Application Associate - SAP Analytics Cloud
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Paulo ist in Zürich, Schweiz ansässig.
Paulo spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Französisch (Fortgeschritten).
Paulo hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Paulo in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Paulo möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Paulo gut geeignet für Rollen wie: Power-BI- und Microsoft-Fabric-BI-Spezialist, Power-BI- und Datenanalyse-Spezialist, SAP-BI-Berater.
Die neueste Position von Paulo ist Power-BI- und Microsoft-Fabric-BI-Spezialist bei Financial Bank.
In den letzten Jahren hat Paulo für Financial Bank und Retail Corporation gearbeitet.
Paulo hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Telekommunikation. Paulo hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel, Professionelle Dienstleistungen und Pharmazeutika.
Paulo hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement. Paulo hat auch etwas Erfahrung in Marketing.
Paulo hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel gearbeitet.
Paulo hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Paulo hat einen Bachelor in Systemanalyse und einen Bachelor in Systemprogrammierung.
Paulo hat 1 Zertifikat: SAP Certified Application Associate - SAP Analytics Cloud.
Paulo wird ab November 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 22 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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