Mario (Dr.) Techera-Business-Intelligence-Lösungen, Beraterprofil

• Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
• Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.

Ausgeführte Aufgaben:

• Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
• Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
• Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
• Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
• Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
• Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
• Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
• Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
• Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
• SQL-Performance-Tuning.
• DB-Design für Azure SQL.
• Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.

Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.

• Für die deutsche Tochter eines der größten Telefon- und Mobilfunkanbieter der Welt mit Hauptsitz in Spanien entschied sich die Abteilung Customer Service & Sales, das Tracking einer großen Zahl von KPIs rund um Vertrieb und Services als Single Point of Truth für den gesamten deutschen Markt zu standardisieren. Die Haupt-Reporting-Plattform wurde mit Power BI aufgebaut, wobei Fabric als zentrale ETL-Engine dient.
• Die Rolle bestand darin, eine Gruppe von Entwicklern und Analysten beim Aufbau des neuen Data Warehouse und eines auf Power BI / Fabric basierenden Reporting-Systems auf Basis des kompletten Microsoft-Stacks, on-premise und in der Cloud mit Microsoft Fabric sowie Oracle, zu leiten. Die Hauptaufgabe in der Entwicklung war das Design der benötigten Datenbanken (Landing Zone, Core, Star-Schemas usw.), um die Daten aus 12 verschiedenen Quellsystemen zu speichern, darunter verschiedene Salesforce-Instanzen, Excel-Dateien von Endanwendern, SharePoint-Dateien und weitere Quellen, damit diese für das Power BI / Fabric Reporting optimiert sind. Das wichtigste Reporting-Tool war die Power BI / Fabric-Plattform, die auf das neue zentrale Data Warehouse zugreift.
• Zur Rolle gehörte außerdem die Koordination des ETL-Entwicklungsteams sowie die fachliche Vorgabe, wie die Daten am besten in die verschiedenen Datenmodelle und Power BI Semantic Models geladen werden, wie es für die Power BI Reports benötigt wird.

Ausgeführte Aufgaben:

• Allein verantwortlich für das gesamte Datenbankdesign und die Entwicklung mit TOAD Data Modeler für Zieldatenbanken in SQL Server, Azure SQL und Oracle.
• Anforderungsanalyse mit den Anwendern der Fachabteilung und Abstimmung der Anforderungen mit Ansprechpartnern in Madrid und anderen Endanwendern.
• Detaillierte Analyse von Salesforce-Datenstrukturen und Umsetzung von Entity-Relationship-Modellen zur Speicherung der jeweiligen Daten.
• Design und Entwicklung von Kimball-Data-Marts für Reporting-Zwecke mit Power BI und Fabric, insbesondere die Semantic-Modellierungsschicht für Power BI Reporting.
• Performance-Tuning von Power BI Reports und Fabric Notebooks.
• Administrator für die Power BI / Fabric P1-Kapazität.
• Design der ersten Architektur inklusive Unterstützung beim Einkauf der benötigten Infrastruktur für zentrales Power BI Reporting innerhalb Deutschlands.
• Monitoring der Power BI- und Fabric-Kapazität.

Label: SQL Server 2019 / 2022, Azure SQL, Fabric, Oracle 19c, SQL Developer, PL/SQL, Redgate SQL Toolbelt, TOAD Data Modeler, Power BI, Fabric, DAX, SSAS.

• Das Reporting-Data-Warehouse einer russischen Bank mit Sitz in Frankfurt wird von Oracle 11g auf SQL Server 2017 migriert. Dabei werden alle DB-Objekte und Strukturen von einer Plattform auf die andere übertragen, einschließlich mehrerer hundert Tabellen, Views, Prozeduren usw. Die Migration soll außerdem die Zielstrukturen so optimieren, dass sie in der neuen Architektur besser laufen. Die Rolle umfasste die Migration einer Reihe hochkomplexer Views, die ausschließlich für das externe Reporting an die deutschen und europäischen Behörden erstellt wurden.

Ausgeführte Aufgaben:

• Analyse der Views in Oracle einschließlich der benötigten Packages, Prozeduren und Funktionen (PL/SQL).
• Design und Entwicklung von Views in SQL Server einschließlich der Erstellung notwendiger Prozeduren und Funktionen (T-SQL).
• Design und Entwicklung von Funktionstests zum Vergleich Datensatz für Datensatz und Feld für Feld zwischen den Daten des Quell- und des Zielsystems. Meist in T-SQL oder in SSIS-Paketen geschrieben.
• Teilweise Automatisierung der Testerstellung.
• Automatisierung des Testprozesses.
• Meldung von Abweichungen in den Data-Warehouse-Daten an das ETL-Team.
• Performance-Tuning der DB-Objekte im Zielsystem.

Label: SQL Server 2019, SSIS, Oracle 19c, SQL Developer, Redgate SQL Toolbelt.

• Eines der größten deutschen Unternehmen hat beschlossen, die Microsoft-BI-Plattform (inklusive Power BI und später Fabric) unternehmensweit einzuführen. Der Hochlauf sollte 2017 beginnen und bis Mitte 2019 laufen. Die zugewiesene Rolle war Project Manager / Senior Architect (und in Teilzeit Scrum Master).
• Als Project Manager umfasste die Rolle die Abstimmung mit dem Product Owner der MSBI-Plattform sowie die Unterstützung in der Anforderungsphase neuer Projekte, die mit der MS-BI-Plattform starteten.
• Der Bereich Senior Architect erforderte das Design der Plattformlandschaft zur Unterstützung vieler Projekte sowie das Design der Lösungen für die einzelnen Projekte. Dazu gehörte auch direkte Entwicklungsarbeit, um das junge Entwicklungsteam in Indien, Deutschland und Vietnam zu unterstützen. Als Scrum Master umfasste die Rolle die Steuerung der Teams in einem einfachen Scrum und später in einem Scrum-of-Scrums, um der großen Anzahl an Teammitgliedern gerecht zu werden.
• Diese Rollen wurden nach dem Hochlauf dann an erfahrene interne Mitarbeiter übergeben.

Tasks Performed:

• Aufbau von Architektur- und Entwicklungsstandards für alle Microsoft-BI-Stack-Komponenten (Power BI, später Fabric, SS, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI, .NET/C#).
• Entwicklungsarbeit umfasste: SSIS-Pakete, T-SQL (DB-Design, Prozeduren, Funktionen usw.), SSRS- und Power-BI-Reports (semantisches Modell und Report-Design), SSAS-Cubes (DAX, MDX, Partitionierung usw).
• Aufbau von Datenanbindungen zu vielen Quellsystemen im Unternehmen über XML-Dateien, CSV-Dateien und direkte Verbindungen zu verschiedenen Datenbanken (Oracle, SQL Server, SAP BW, SAP ERP), insbesondere für die Power-BI-Cloud-Reports, mit Fokus auf semantisches Modellieren für Power BI.
• Auswahl eines Teams von 40 Entwicklern (größtenteils Offshore: Indien und Vietnam) für den Start der Entwicklungsarbeit.
• Einteilung des Entwicklungsteams in Technologiegruppen.
• Aufbau von Agile-Prozessen mit 2-Wochen-Sprints, User-Story-Definitionen, Tasks, Planning Poker und Retrospektiven.
• Aufbau eines Scrum-of-Scrums-Workflows aufgrund der großen Teamgröße.
• Schulungsplan für die Technologiebereiche sowie für zukünftige Teammitglieder.
• Einführung von Standards für Datenbankdesign und -entwicklung (Kimball, Data-Vault 2.0, T-SQL-Standards usw.). CASE-Tools. SPARX Enterprise Architect für die gesamte DWH-Entwicklung.
• Design von Data-Warehouse-Automatisierung über T-SQL-Skripte zur Generierung von DB-Strukturen.
• Umsetzung verschiedener DSGVO-Anforderungen im Datenbankdesign einschließlich Verschlüsselung von Daten und Löschung von Daten aus der gesamten Infrastruktur bei Bedarf.
• Einführung von OLAP-Entwicklungsstandards.
• Einführung von ETL-Entwicklungsstandards mit verschiedenen Technologien: SSIS, T-SQL, C#, XML.
• Quellcode-Review.
• Einführung von Entwicklungstools: Redgate und ApexSQL.
• Einführung von Monitoring-Tools für den BI-Stack.
• Abstimmung mit dem Projektmanagement über die Teamarbeit und direkte Berichterstattung an das Executive Management.

Label: SQL Server 2008 R2, 2014 und 2016, SQL Server Management Studio, SPARX Enterprise Architect, TOAD for SQL Server, Power BI / Fabric, Azure SQL, SQL Server Data Tools, SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, Integration Services, Redgate SQL Toolbelt, ApexSQL Universal Toolset

• Die Controlling-Abteilung eines großen deutschen Fashion- Retailers aus dem Premiumsegment nutzt ein Microsoft-basiertes Data-Warehouse- und OLAP-Platform, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen zusammenzuführen und zu analysieren. Der Händler betreibt mehrere stationäre Stores und hat zudem eine große Internetpräsenz inklusive eines sehr trendigen Webshops. Die Data-Warehouse-Plattform enthält Finanz-, Verkaufs-, Logistik- und Einkaufsdaten sowie kundenspezifische Daten aus acht verschiedenen Quellen, darunter Navision, Hybris und Omniture. Die Daten werden täglich extrahiert und transformiert und von der Geschäftsleitung für operative sowie strategische Entscheidungen genutzt.
• Die zugewiesene Rolle als Technical Project Lead umfasste die volle technische Verantwortung für die gesamte Data-Warehouse-Plattform. Dazu gehörte auch die Verantwortung für 5 Entwickler vor Ort und extern. Weitere Aufgaben waren alle Entscheidungen zu Architektur und Software, zum Data-Warehouse-Datenmodell sowie die Rolle des interimistischen Scrum Masters.
• Die Arbeit erfolgte agil mit Scrum-Daily-Meetings.

Tasks Performed:

• Dimensionale Datenmodellierung und physisches Datenmodell (Kimball-Methodik). Einschließlich Partitionierung (relational und OLAP) und mehrerer Tabellen mit über 10 Milliarden Datensätzen.
• Pilotprojekt in der Data-Vault-1.0-Methodik als Alternative und Vergleich zum Kimball-Datenmodell.
• Analyse der fachlichen Anforderungen und Design von Lösungen (Datenmodell, ETL, Data Warehouse, OLAP).
• Quellcode-Review des gesamten Codes im Team, einschließlich T-SQL, PL/SQL, MDX und aller SSIS-Pakete.
• Entwicklung von Prozeduren, Triggern usw. zur Unterstützung des Teams. Entwicklung von Unit-Testing-Modulen für den gesamten T-SQL-Code. Performance-Tuning von Abfragen. Weitere datenbankbezogene Entwicklungsaufgaben.
• Design und Entwicklung eines neuen OLAP-Cubes mit 21 Dimensionen und 147 Attributen, von denen mehrere mehr als eine Million Mitglieder hatten. Der Cube enthielt über 40 Measure Groups mit mehr als 200 berechneten Mitgliedern.
• Unterstützung beim Design und der Entwicklung von Reports in SQL Server.
• Kommunikation von Konzepten und Fortschritten an das Senior Management.
• Abstimmung von Projektinhalten und Aktivitäten mit Business Analysts und dem QA-Team des Projekts.
• Scrum-Task-Definitionen und Verteilung.
• Verschiedene weitere technische, organisatorische und administrative Tätigkeiten, die hier aus Gründen der Kürze nicht aufgeführt sind.

Label: SQL Server 2008 R2 und 2014, SQL Server Management Studio, TOAD for SQL Server and Oracle (Hybris), Business Intelligence Development Studio (BIDS), SQL Server Data Tools, SQL Server Reporting Services, Tableau version 9.3, Enterprise Architect, Mercurial, Analysis Services OLAP (same versions), Integration Services, Oracle, SQL Developer, Jira, Confluence, Hybris, Navision, Omniture

• Für die deutsche Tochter eines internationalen Telekommunikationsunternehmens bestand das Projekt darin, eine herstellerneutrale Analyse mehrerer OLAP- und relationaler Reporting-Front-End-Tools durchzuführen. Ziel war es, Empfehlungen dazu zu geben, welche Produkte am besten zur IT-Infrastruktur und Architektur des Unternehmens passen und gleichzeitig die Anforderungen der Endanwender erfüllen.
• Zu den getesteten Produkten gehörten arcplan Enterprise, Tableau, Panorama Necto, QlikView und Business Objects.
• Die Rolle des technischen Projektmanagers umfasste die Definition und Steuerung eines Prototyps auf Basis echter Unternehmensdaten aus den Bereichen Marketing und Finance. Jeder Softwarehersteller sollte anschließend eine Reihe von Berichten erstellen, die verschiedene Funktionen zeigten, darunter Dateneingabe, Bubble-up-Ausnahmen und die Möglichkeit, benutzerdefiniertes MDX und Stored Procedures zu verwenden. Als technischer Projektmanager war es notwendig, Code-Reviews durchzuführen sowie Ressourcen mit den Herstellern und internen Mitarbeitern zu koordinieren.

Durchgeführte Aufgaben:

• Verantwortlich für 4 Personen (2 IT plus 2 Analysten)
• Erhebung der technischen Anforderungen für die Prototypen.
• Enge Abstimmung mit den wichtigsten Fachanwendern, um sicherzustellen, dass die Hersteller die Geschäftsprozesse verstanden.
• Code-Review aller Prototypen.
• Technische Analyse der verschiedenen Softwarearchitekturen im Hinblick auf die eigene IT-Landschaft des Unternehmens.
• Direktvergleich der technischen Produktfunktionen.
• Präsentation vor dem Management mit Analyse und Empfehlung.

Label: arcplan Enterprise, Tableau, Panorama Necto, Business Objects, QlikView, Oracle 11, SQL Server 2014, Analysis Services 2014, Reporting Services 2014, SQL Server Data Tools, TOAD für Oracle und SQL Server, Confluence

• Einer der weltweit größten Anbieter von Marktdaten für die Pharmaindustrie nutzt OLAP als wichtigste Technologie, um Daten in seinen Angeboten an die Kunden zu verteilen. Zu diesen Kunden gehören alle großen Pharmaunternehmen der Welt. Arbeitete in mehreren Rollen in verschiedenen Projekten als Experte, um viele OLAP-Datenbanken für verschiedene Angebote des Anbieters von Marketingdaten zu entwickeln. Auf einige der Cubes wurde direkt über ein Ad-hoc-Query-Tool zugegriffen, auf andere mit Hilfe von Microsoft Reporting Services.

Durchgeführte Aufgaben:

• Erhebung der Benutzeranforderungen.
• Definition der benötigten Daten für das ETL-Team, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren.
• ETL-Pakete mit Integration Services zum Import der benötigten Daten in den Data Mart für die OLAP-Datenbank.
• Definition der benötigten Datenstrukturen und Tabellen für SQL Server, um den Cube zu verarbeiten.
• Umfangreiches Cube-Design mit BIDS (Business Intelligence Development Studio) und MDX.
• Umfangreiche MDX-Entwicklung für verschiedene Berichte, die auf die OLAP-Datenbanken zugriffen.
• Entwurf eines QA- und Rollout-Prozesses für die OLAP-Datenbanken.
• Entwurf und Implementierung verschiedener Sicherheitskonzepte für unterschiedliche Kundenanforderungen.
• Migration verschiedener Analysis Services 2000 OLAP-Datenbanken auf Analysis Services 2008 / 2012.
• Migration von Oracle-relationalen Datenquellen auf SQL Server 2008 / 2012.

Label: SQL Server Management Studio, TOAD für SQL Server, Business Intelligence Development Studio (BIDS), PowerDesigner, ErWin, Visual Studio, SQL Server 2008 / 2008 R2 / 2012, Analysis Services OLAP (gleiche Versionen), Analysis Services 2012 Tabular Modeling, Integration Services (gleiche Versionen), SQL Server Data Tools, Oracle SQL Developer, Oracle RDBMS in Version ab 10, Strategy Companion Analyzer Enterprise Suite.

• Ein multinationales Versicherungsunternehmen mit einem großen Callcenter in Deutschland entschied sich, ein neues Data Warehouse aufzubauen, um die Aktivitäten des Callcenters nahezu in Echtzeit zu berichten. Das Callcenter bestand aus bis zu 150 Mitarbeitern, die rund um die Uhr an 7 Tagen pro Woche arbeiteten, um Anrufe von Versicherungsanspruchstellern aus aller Welt anzunehmen.
• Die Rolle des technischen Projektmanagers umfasste die Koordination und Gestaltung aller technischen Aspekte des Projekts, einschließlich 6 Entwicklern und 3 Analysten. Die Rolle beinhaltete außerdem sehr engen Kontakt mit dem Senior- und Executive-Management sowie Empfehlungen dazu, wie mit dem Projekt fortgefahren werden sollte und welche Softwareprodukte für die verschiedenen Bereiche des Projekts eingesetzt werden sollten.
• Zusätzlich umfasste die Rolle die Funktion als leitender Datenbankdesigner für das Data Warehouse nach Kimball-Methodik.

Durchgeführte Aufgaben:

• Technischer Projektmanager, 6 Entwickler und 3 Analysten.
• Berichtswesen an Senior- und Executive-Management.
• Analyse und Definition der Anforderungen mit Endanwendern.
• Datenbankdesign (PowerDesigner und TOAD Data Modeler).
• Versionierung dimensionaler Daten mit der Kimball-Methodik unter Verwendung von Type 1 und Type 2 Slowly-Changing Dimension.
• Unterstützung bei der Entwicklung von T-SQL-Prozeduren/Triggers/Funktionen.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Berichten mit arcplan Enterprise und Reporting Services.
• Performance-Tuning.
• Design und teilweise Entwicklung der ETL-Architektur von der zentralen Datenbank des Telekommunikationssystems (Avaya) in das Data Warehouse.
• Design und Entwicklung von Datenbank und OLAP-Cubes sowie Sicherheitskonzept.
• Datenextraktion aus Oracle-Datenbank mit PL/SQL.
• Datenextraktion aus SQL-Server-Datenbank mit T-SQL.

Label: PowerDesigner, TOAD Data Modeler, MS SQL Server 2008 R2 (T-SQL), SQL Server Integration Services, Reporting Services, Oracle 10g, Microsoft Analysis Services (OLAP), arcplan Enterprise.

• Das Projekt bestand darin, ein Reporting-System aufzubauen, um alle KPIs aus dem SCOR-Modell (Supply Chain Operations Reference Model) für einen der weltweit größten Dieselmotorenhersteller abzubilden. Die Daten werden aus 3 verschiedenen SAP-Systemen (Dänemark, Deutschland, Großbritannien) auf Tabellenebene (mit über 100 verschiedenen SAP-Tabellen) extrahiert, um die Inbound- und Outbound-Flows des SCOR-Modells abzubilden. Die Daten werden anschließend in ein Data Warehouse geladen, wo sie alle zwei Wochen für die Analyse durch Endanwender zur Verfügung stehen (einschließlich des Vorstands).

Durchgeführte Aufgaben:

• Verantwortlich für ein Team von 3 Personen.
• Aufnahme der Anforderungen und Definition der Anwendungsfunktionen.
• Design und Entwicklung des Data-Warehouse-Modells sowie des Sicherheitskonzepts.
• Umfangreiche Arbeiten mit Prozeduren im Data Warehouse, um die passende Business-Logik innerhalb des Data Warehouse zu definieren.
• Workshops mit Endanwendern zur Definition von Anforderungen und Analyse von Daten für die KPI-Definition gemeinsam mit Fachexperten.
• Datenextraktion aus SAP- und BW-Tabellen.
• Cube-Design für SCOR-Model-KPIs.
• Schreiben von Prozeduren in T-SQL (SQL Server), um den Lade- und Bereinigungsprozess der Daten zu automatisieren.
• Performance-Tuning von SQL Server 2005 / 2008.
• Frontend-Entwicklung mit arcplan Enterprise (dynaSight). Eingabemasken und Berichte.

Label: PowerDesigner 12, MS SQL Server 2005 (T-SQL), Oracle 10g (PL/SQL), SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, arcplan Enterprise 5 / 6.

• Für das bestehende Portfolio-Analyse-Tool, das seit einigen Jahren im Einsatz ist, werden die periodischen administrativen Aufgaben durchgeführt. Dazu gehören die Benutzerverwaltung sowie der regelmäßige Import und Export von Daten. Aufgrund einer neuen Finanzverwaltungssoftware wird ein Teil des Systems neu definiert. Wichtige Erweiterungen werden in Zusammenarbeit mit den zuständigen Abteilungen ausgearbeitet, umgesetzt und eingeführt. Dazu gehören zusätzliche Schnittstellen zu neu gewonnenen Dienstleistern einschließlich SAP-Schnittstellen sowie komplexe vorausschauende Analysen von Flächen (Mietflächen), Mieten und einem 10-Jahres-Cashflow. Die Anforderungen der Abteilungen müssen stets umgesetzt werden, um Markt- und Prozessänderungen abzubilden.
• Highlights des Tools:
• Das Tool ermöglicht komplexe und vorausschauende Analysen von Flächen, Mieten und 10-Jahres-Cashflow.
• Es wird für die Planung, Budgetierung und Analyse des gesamten Immobilienportfolios verwendet.
• Bis zu 30 gleichzeitige Benutzer aus allen Abteilungen innerhalb des Immobilien- und Portfoliomanagements.
• Bis zu 130 Berichte, darunter 30 Druck- und 30 mehrfach genutzte Berichte, auf Basis einer Oracle-Datenbank mit 150 Tabellen.

Durchgeführte Aufgaben:

• Verantwortlich für die Erfassung der Anforderungen der Endanwender und als Schnittstelle zwischen Endanwendern und Entwicklungsteams.
• Design und Entwicklung von Data-Warehouse-Datenbankstrukturen (Tabellen, Views, Stored Procedures etc.) einschließlich Sicherheitskonzept für Daten- und Anwendungzugriff.
• Entwicklung von Funktionen und Prozeduren in PL/SQL, um große Teile des Geschäftsprozesses in der relationalen Datenbank umzusetzen.
• Performance-Tuning von Anwendung und Datenbank.
• Datenabgleich zwischen Quellsystemen und Data Warehouse für die Anwenderanalyse (SAP RE FX).
• Monitoring und manuelle Datenkorrekturen während der ETL-Prozesse aus SAP BW.
• Entwicklung von Eingabemasken und Berichten mit arcplan Enterprise Software.

Label: Oracle Designer, Procedure und Warehouse Builder, SQL* Plus, Oracle SQL Developer, SQL Server Management Studio, TOAD for SQL Server und Oracle, PowerDesigner, arcplan Enterprise.

• Das Projekt bestand darin, ein Finanzreporting-System für ein mittelständisches deutsches Bau- und Immobilienunternehmen aufzubauen. Das Unternehmen ist eine Holding mit über 50 Tochtergesellschaften weltweit. Die Finanzdaten werden monatlich aus verschiedenen Systemen, darunter DATEV, zusammengeführt, um sowohl eine konsolidierte als auch eine firmenbezogene Analyse zu erstellen. Das System wird vom Vorstand sowie vom Aufsichtsrat für Berichte wie Return on Invested Capital, Cashflow-Statements, Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen genutzt. Das FIS wird außerdem verwendet, um Budgets für alle Unternehmen einzugeben und nachzuverfolgen. Es wird von etwa 100 Benutzern genutzt.

Ausgeführte Aufgaben:

• Verantwortlich für ein Team von 4 Personen.
• Anforderungserhebung und Definition der Anwendungsfunktionen.
• Entwurf und Entwicklung des kompletten Data Warehouse sowie des Sicherheitskonzepts.
• Umfangreiche Arbeit mit Prozeduren im Data Warehouse, um die passende Business-Logik innerhalb des Data Warehouse zu definieren.
• Leitung und Durchführung von Endanwender-Workshops zur Anforderungsdefinition.
• Schreiben von Prozeduren in T-SQL (SQL Server 2005 / 2008 R2), um den Lade- und Bereinigungsprozess der Daten zu automatisieren.
• Performance-Tuning von SQL Server 2005 / 2008 R2.
• Frontend-Entwicklung mit arcplan 5 / 7.1 (dynaSight / arcplan Enterprise). Eingabemasken und Berichte.

Werkzeuge: PowerDesigner 12, MS SQL Server 2005 / 2008 R2 (T-SQL), SQL Server Integration Services, arcplan 5 / 7.1 (dynaSight).

• Das Projekt besteht aus dem Entwurf eines Analyse- und Reporting-Systems auf Basis von OLAP-Technologie für einen Vertriebsaußendienst (300 Mitarbeiter) in der Tabakindustrie in Deutschland. Die Daten werden aus ihrem Siebel CRM und SAP-System extrahiert und mit Daten aus verschiedenen weiteren Quellen ergänzt. Die Daten werden dann in ein relationales Data Warehouse geladen, wo sie für Business-Objects-Reports und für OLAP-Cubes mit Microsoft Analysis Services zur Verfügung stehen. Auf die Daten aus den Cubes wird anschließend über verschiedene Tools zugegriffen: Panorama NovaView, MS Reporting Services, dynaSight (arcplan), Excel (Excel-Add-in für OLAP) und weitere Tools für detaillierte Analysen durch Vertriebsmitarbeiter und Controller.

Ausgeführte Aufgaben:

• Anforderungserhebung und Definition der Anwendungsfunktionen.
• Entwurf und Entwicklung des gesamten Data Warehouse und der OLAP-Cubes sowie des Sicherheitskonzepts für beide Datenquellen.
• Tägliches Laden und Verarbeiten der Cubes mit Data Transformation Services und über DataStage (Ascential).
• Umfangreiche Arbeit mit Prozeduren im Data Warehouse sowie mit MDX in den Analysis Services, um passende Kennzahlen und Business-Logik innerhalb der OLAP-Cubes zu definieren.
• Leitung und Durchführung von Endanwender-Workshops zur Anforderungsdefinition für OLAP-Cubes.
• Unterstützung bei der Datenextraktion aus den Oracle-, SAP- und Siebel-Datenbanken.
• Schreiben von Prozeduren in PL/SQL (Oracle) und T-SQL (SQL Server), um den Lade- und Bereinigungsprozess der Daten zu automatisieren.
• Performance-Tuning von SQL Server 2000 sowie Analysis Services (OLAP).
• Enge Zusammenarbeit mit Nigel Pendse (dem wichtigsten internationalen OLAP-'Guru') bei der Auswahl des Frontend-Tools.
• Frontend-Entwicklung mit NovaView (Panorama), dynaSight (arcplan), MS Reporting Services und dem Excel-Add-in für OLAP.

Werkzeuge: PowerDesigner, Panorama NovaView, MS SQL Server 2000 / 2005 (T-SQL), MS Analysis Services (OLAP und MDX), NovaView (Panorama), MS Reporting Services, Data Transformation Services (DTS), IIS, dynaSight (arcplan), Oracle 9i (PL/SQL).

• Das Projekt besteht aus einer webfähigen Reporting-Oberfläche zur Analyse des Beratungsmarktes für ein internationales Beratungsunternehmen. Das System ermöglicht dem Management, grundlegende Data-Mining-Abfragen zur IT-Beratungsbranche durchzuführen und die durchschnittlichen Marktpreise in verschiedenen Beratungssegmenten wöchentlich nachzuverfolgen. Das System ist über das Internet mit jedem Browser verfügbar.

Ausgeführte Aufgaben:

• Anforderungserhebung und Definition der Anwendungsfunktionen.
• Entwurf und Entwicklung des Frontends für Reporting und Data Mining mit dynaSight und Crystal Reports.
• Benchmarking von Anwendungsprototypen in dynaSight vs. Crystal Reports.
• Datenbankanalyse und Design mit E-R-Modellierung sowie OLAP- und Cube-Definitionen (MDX).
• Erstellung des Datenmodells mit MS Analysis Services (OLAP und MDX) auf Basis von Daten aus Oracle 9i und SQL Server.
• Schreiben von Prozeduren in PL/SQL (Oracle) und T-SQL (SQL Server), um den Lade- und Bereinigungsprozess der Daten zu automatisieren.

Werkzeuge: PowerDesigner, inSight/dynaSight, Crystal Reports, TOAD, Oracle 9i, SQL Server 2000 (T-SQL), Analysis Services (OLAP und MDX), Data Transformation Services (DTS), IIS

• Eine Datenbank für die weltweite Marktanalyse landwirtschaftlicher Produkte. Die Informationen umfassen direkte Befragungen von Landwirten sowie institutionelle Paneldaten. Das System greift auf mehrere Standardquellen für Marktdaten zu und ermöglicht außerdem die Eingabe neuer Informationen, die vom Vertrieb und von Produktmanagern erfasst werden. Die Daten werden in lokaler Währung eingegeben oder erfasst und dann in mehrere Standardwährungen umgerechnet. Das System bietet außerdem eine umfassende Reporting-Komponente mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche zur Analyse von Daten auf verschiedenen Detaillierungsebenen, einschließlich Produkte, Kulturen und Entwicklungsstadien. Wichtige Highlights des Systems:
• Wichtiges strategisches Marketingwerkzeug mit Eingabe und umfassendem Reporting.
• Unterstützt rund fünfzig gleichzeitige Nutzer, mit einer installierten Nutzerbasis von über 300 Nutzern.

Ausgeführte Aufgaben:

• Leitender Analyst und Architekt für Systemdesign und Entwicklung in einem Team von 15 Entwicklern und Analysten.
• Analyse der Geschäftsprozesse – Studium und Analyse des bestehenden Dateneingabeprozesses, Analyse der Anforderungen an die Berichte, Analyse der benötigten Schnittstellen zu anderen Marketing-Datenpaketen wie AgroWin und Kleffmann.
• Anwendungsarchitektur & Modulentwicklung.
• Leitender Oracle-Entwickler (Packages, Trigger, Funktionen usw.) und dynaSight-Berichtsentwicklung.
• Oracle-Tuning, Wartung, Fehlersuche und Support in der Produktionsumgebung.

Label: Oracle 8i & 9i (PL/SQL, SQL), inSight / dynaSight, ErWin, TOAD, IIS

• Ein System, das der Abteilung Investment Planning and Reporting des Kundenunternehmens ermöglicht, Investitionsausgaben nach Projekt, Geschäftseinheit oder Unternehmen auf Basis monatlicher Eingaben durch Projektcontroller an Standorten weltweit nachzuverfolgen. Finanzberichte werden automatisch auf Grundlage der Nutzereingaben berechnet. Diese Berichte geben den Controllern einen Überblick über die Projekte auf der passenden Ebene (Konzern, Unternehmen, Geschäftseinheit), indem sie tatsächliche Ausgaben mit den geplanten Ausgaben (Budget, Langfristplan usw.) vergleichen. Wichtige Highlights des Systems:
• Ermöglicht die Nachverfolgung von Investitionsausgaben auf Ebene einzelner Projekte und Konten.
• Wird vom Aufsichtsrat zur Entscheidung über Projektfinanzierungen genutzt.
• Unterstützt über fünfzig gleichzeitige Nutzer mit einer installierten Basis von über tausend Nutzern.
• Reine HTML-/JavaScript-Eingabeformulare

Ausgeführte Aufgaben:

• Leitender Softwarearchitekt und Analyst für die Analyse der Geschäftsprozesse sowie für Systemdesign und Entwicklung.
• Analyse der Geschäftsprozesse – Studium des Genehmigungs- und Finanzplanungsprozesses für Projekte, Analyse der Anforderungen an Finanzberichte und Prüfungen.
• Anwendungsarchitektur und Design sowie Softwareentwicklung und Test
• Physisches und SQL-Oracle-Tuning der Datenbank und des UNIX-Servers.
• Entwicklung von inSight-/dynaSight-Reporting und ColdFusion-Eingabemasken.

Label: Oracle 7.3.4 & 8i (PL/SQL, SQL), TOAD, PowerDesigner, ColdFusion, JavaScript, inSight / dynaSight, IIS & Apache, Dreamweaver, Homesite.