Michael T.-Senior-DWH-Entwickler
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Erfahrungen
ETL-Entwickler
Versicherungsdienstleister
DWH für Kunden- und Finanzdaten
- Erweiterung DWH um neue Datenquellen
- Berichtsentwicklung
- Datenqualitätsmanagement
Vorgehensmodell: Scrum
Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira
Datenbanken: Microsoft SQL Server
Programmiersprachen: SQL, T-SQL
ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services
DWH-Entwickler
Telekommunikationsdienstleister mit Niederlassung in München
DWH für CRM
- Entwicklung Datamart für IFRS 15
- Entwicklung APEX-Applikation für Stammdatenpflege
Vorgehensmodell: Scrum
Umgebung: Oracle 19c
Modellierung: Data Vault 2.0
Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira
Datenbanken: Oracle, Databricks
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL
Frontend-Plattform: Oracle Apex
Projektleiter und Entwickler
In-House-Entwicklung
Entwicklung einer Applikation für Datenanalyse
Vorgehensmodell: Scrum
Umgebung: Postgres, Flask
Programmiersprachen: SQL, Bash, Python
DWH-Entwickler
Telekommunikationsdienstleister mit Niederlassung in München
DWH für CRM und technische Infrastruktur
- Erweiterung Core DWH um technische Assets und Infrastruktur
- Performancetuning von langlaufenden Ladeprozessen
- Unterstützung beim Systembetrieb
- Verwaltung der Cognos-Metadaten mit Framework Manager und Transformer
Vorgehensmodell: Scrum
Umgebung: Oracle 19c
Reporting: Cognos BI 11, Tableau
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Bash, Python
DWH-Entwickler
HD PLUS GmbH
DWH für CRM
- Feinkonzeption von Kennzahlanforderungen
- Anbindung neuer Datenquellen
- Implementierung der ETL-Strecken
Vorgehensmodell: Scrum
Umgebung: PostgreSQL, Oracle
Werkzeuge: datasqill, DataGrip, git
Programmiersprachen: SQL, Bash
Solution Architekt
Uniqa Versicherungen
Entwicklung einer Datenbank zur Bestandsauswertung
- Aufnahme der Anforderungen (Anwendungsfälle, Budgetvorgaben)
- Bereitstellung einer PostgreSQL-Datenbank mit AWS RDS
- Bereitstellung eines Containers mit Apache Airflow
- Installation eines Tableau-Servers in AWS
- Modellierung der Datenstruktur nach Data Vault 2.0
- Regelmäßiger Import der Quelldaten
- Implementierung des Datenflusses vom Staging-Bereich bis zum Data Mart mit Informatica Powercenter
Vorgehensmodell: Scrum
Umgebung: Amazon Web Services, PostgreSQL, Tableau
Werkzeuge: Informatica Powercenter, Docker, Airflow, PyCharm, DataGrip, git
Programmiersprachen: SQL, PL/pgSQL, Python
Technischer Projektleiter, Solution Architekt
GEMA/ICE (International Copyright Enterprise)
Migration von Anwendungen von der GEMA-IT zur ICE-IT
- Konsolidierung von Systemen
- Ablösung von Systemen durch Neuentwicklung auf Basis von aws
- Betrieb der Replikation zwischen Kernsystem und DWH mit GoldenGate
Vorgehensmodell: Scrum
Umgebung: Oracle 12g, Oracle Exadata, Oracle GoldenGate, Databricks, Amazon Webservices
Werkzeuge: git, Atlassian Confluence
Programmiersprachen: PL/SQL, Python
Projektleiter
GEMA/ICE (International Copyright Enterprise)
Aufbau einer Colocation zum Betrieb eines Oracle Exadata Halfracks
Teilprojekte:
- Dimensionierung der Hardware
- WAN-Anbindung
- Bereitstellung von Firewall und VPN
- Bereitstellung von Exadata
- Migration der Produktivdatenbank
Cognos-Berater
Telekommunikationsdienstleister mit Niederlassung in München
- Konzeption und Implementierung von Auswertungen auf Basis von Asset Management und Request Management
- Metadatenmanagement
- Beratung bei der Migration von Cognos zu PowerBI
Umgebung: Windows 8/10, Oracle 12g, Cognos BI 10
Werkzeuge: Remedy, Atlassian Jira
Programmiersprachen: SQL
Principal Consultant DWH/ETL/BI
GEMA
Erstellung eines Data Warehouse zur Unterstützung des Berichtswesens im Bereich Backoffice Online
- Erstellung der Gesamtarchitektur
- Modellierung der Datenstrukturen
- Einrichtung der Replikation mit GoldenGate
- Erstellung eines ETL-Frameworks auf Basis von PL/SQL
Umgebung: Oracle Linux, Oracle 12g, Oracle Database Appliance (ODA) X5-2
Werkzeuge: SQL Developer, Oracle GoldenGate
Programmiersprachen: PL/SQL
Principal Consultant DWH/ETL/BI
REWE Zentralfinanz
Konzeption und Implementierung zur Umstellung der Artikelstamm-datenschnittstelle auf GDSN
Umgebung: Windows 7, SQL Server 2010
Werkzeuge: SQL Server Integration Services 2010
Programmiersprachen: SQL, XSLT
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation, Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Versicherung und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Betrieb.
Zusammenfassung
Berater für Business Intelligence/Data Warehousing/ETL mit mehr als 15 Jahren Erfahrung
Fähigkeiten
Datenbank-Entwicklung Mit Den Schwerpunkten Dwh & Data Mart
Schnittstellenfunktion Zwischen Fachbereich Und It
Modellierung Von Dwh-Systemen Und -Prozessen
Analyse Und Tuning Von Sql-Abfragen
Anforderungsanalyse, Projektleitung Und Entwicklungsprozess-Optimierung
Portfolio-/Investmentmanagement, Asset Management
Banken
Versicherungen
Telekommunikation
Handel
Medien
Oracle Database +++
- Pl/Sql
- Exadata
- Apex (Application Express)
- Goldengate
- Performancetuning
Microsoft Sql Server +++
- T-Sql
- Ssis (Integration Services)
- Ssrs (Reporting Services)
- Powerbi
- Fabric
Postgresql +++
- Pl/Pssql
- Migration Von Oracle Nach Postgres
Python +++
- Jupyter Notebooks
- Pandas
- Numpy
- Flask
- Pyspark
Tools
- Git
- Svn
- Apache Airflow
- Jira
- Confluence
Sprachen
Ausbildung
TU Ilmenau
Diplom · Wirtschaftsinformatik
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifizierung als Cognos Enterprise Business Intelligence Solutions Professional
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Michael ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Michael spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher).
Michael hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: ETL-Entwickler, DWH-Entwickler, Projektleiter und Entwickler.
Die neueste Position von Michael ist ETL-Entwickler bei Versicherungsdienstleister.
In den letzten Jahren hat Michael für Versicherungsdienstleister, Telekommunikationsdienstleister mit Niederlassung in München, In-House-Entwicklung, HD PLUS GmbH und Uniqa Versicherungen gearbeitet.
Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT), Medien und Unterhaltung und Druck. Michael hat auch etwas Erfahrung in Versicherung und Einzelhandel.
Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement. Michael hat auch etwas Erfahrung in Betrieb.
Michael hat kürzlich in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Versicherung gearbeitet.
Michael hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Michael hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von TU Ilmenau.
Michael hat 2 Zertifikate. U.a: Amazon Certified Cloud Practitioner und Zertifizierung als Cognos Enterprise Business Intelligence Solutions Professional.
Michael wird ab Dezember 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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