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DWH für Kunden- und Finanzdaten

• Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
• Berichtsentwicklung
• Datenqualitätsmanagement

Vorgehensmodell: Scrum

Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira

Datenbanken: Microsoft SQL Server

Programmiersprachen: SQL, T-SQL

ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services

• Skalierbare Datenanwendungen entworfen, entwickelt und konfiguriert, passend zu Geschäftsprozessen und technischen Anforderungen.
• Skalierbare, kosteneffiziente Datenarchitekturen mit Snowflake über AWS, Azure und GCP entwickelt und dabei dbt für Datentransformation und Modellierung eingebunden.
• Robuste ETL-Datenpipelines aufgebaut und gepflegt, um hohe Datenqualität für eine reibungslose Migration und systemübergreifende Integration sicherzustellen.
• Starke Expertise in SQL und Python mit umfassender Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und Streaming-Datenverarbeitung gezeigt; sicher im Umgang mit Git-basiertem Versionsmanagement, CI/CD-Prozessen und Test-Frameworks, mit solidem Wissen in den Bereichen Datenqualität, Observability, Kostenoptimierung, Sicherheit und Data-Governance.
• Mehrere Datenmigrationsinitiativen von SAP HANA nach Snowflake mit einem modularen dbt-Framework geleitet.
• End-to-End-Daten-Transformations-Workflows mit dbt auf Snowflake entworfen und gepflegt, geschichtete Datenmodelle implementiert, die Performance optimiert und eine hochwertige Datenbereitstellung für Business Intelligence und Reporting sichergestellt.
• Entwicklungs-, QA- und Produktions-Deployments über strukturierte Versionskontrolle und Release-Management mit GitLab gesteuert.
• Daten aus mehreren Quellen, darunter relationale Datenbanken, Flat Files, Excel und große Systeme, in Snowflake integriert und zentralisiert.
• Umfassende Expertise in den Datenbereichen Sales, Marketing, HR und ERP angewendet und relevante KPIs sowie Reporting-Lösungen entwickelt und gepflegt.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um End-to-End-Datenlösungen termingerecht durch proaktives Lösen von Problemen und gute Abstimmung umzusetzen.
• Die Snowflake-Sandbox-Umgebung für die Data-Engineering-Abteilung administriert.
• Kolleginnen und Kollegen, die in Datenrollen gewechselt sind, in Snowflake geschult und technische Beratung sowie Mentoring für Junior-Teammitglieder übernommen.

• Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
• Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
• Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
• Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
• Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
• Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
• Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
• Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.

• Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
• Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
• Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
• Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
• Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
• Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.

• Erfolgreiche Leitung von IT-Infrastrukturprojekten mit Budgets bis zu 10 Mio. €, einschließlich Rechenzentrums-Migrationen und Cloud-Transformationen, was die Betriebseffizienz um 30 % gesteigert hat.
• Verwaltung von Projektspezifikationen, Ressourcen und Abstimmung der Stakeholder, wodurch 95 % aller Projekte termingerecht und innerhalb des Budgets geliefert wurden und eine reibungslose Umsetzung gewährleistet war.
• Reduzierung der Projektrisiken um 40 % durch proaktives Risiko-, Kosten- und Claim-Management bei gleichzeitig 99,9 % Systemverfügbarkeit und effektiver Kommunikation auf C-Level.
• Optimierung der Teamleistung um 25 % durch den Einsatz agiler Methoden wie Scrum, Steigerung der Service-Bereitschaft und Sicherstellung eines 20 % schnelleren Go-lives für IT-Lösungen.

• Leitung des Ventures für neue Geschäftsmodelle im Bereich Generative KI und Daten-Governance
• Mehrere Business-Model-Ideation-Projekte in den Bereichen Klima, InsurTech, Krypto und KI
• Coaching mehrerer Ventures in verschiedenen Phasen des Venture-Building-Prozesses
• Aufbau, Steuerung und Governance des gesamten Idea-Funnel-Prozesses und Frameworks
• Entwicklung eines strategischen Innovationsmanagement- und Governance-Konzepts für den Vorstand von Munich Re
• Thought Leadership zur strategischen Anwendung von Generative KI in der Versicherungsbranche

Digitale Strategie & Unternehmensarchitektur Industrie 4.0 Nachhaltige Lieferketten Digitale Zwillinge, Datenräume und digitale Produktpässe Fertigung, Energie, Automobil, Transport & Logistik, Bergbau Managementberatung Geschäftsarchitektur Digitales Geschäftsmodell

• Unterstützung beim Aufbau einer modernen und sicheren Microservice-Architektur
• Erstellung von Architekturdokumentation
• Analyse und Definition der Schnittstellen mit OpenAPI
• Knowhow Transfer zu Architektur
• Support in der Frontend-Architektur
• Realisierung von Regelwerken
• Hands-on im Backend und Frontend