AWS Certified Cloud Practitioner
-Fachkraft in München aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KI.Erhalten Sie Unterstützung von Freelancern, die AWS-Services, Grundlagen zu Cloud-Nutzen und Preisen, das Shared-Responsibility-Modell und sichere Betriebsmodelle verstehen. Schnelles, präzises Matching mit geprüften **AWS Certified Cloud Practitioner**-Profis für Ihre Projekte in München.
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Tezcan Dilshener
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Michael Ternes
Letzte Position:
ETL-Entwickler bei Versicherungsdienstleister
DWH für Kunden- und Finanzdaten
- Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
- Berichtsentwicklung
- Datenqualitätsmanagement
Vorgehensmodell: Scrum
Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira
Datenbanken: Microsoft SQL Server
Programmiersprachen: SQL, T-SQL
ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services
Anitha Namineni
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Accenture GmbH
- Skalierbare Datenanwendungen entworfen, entwickelt und konfiguriert, passend zu Geschäftsprozessen und technischen Anforderungen.
- Skalierbare, kosteneffiziente Datenarchitekturen mit Snowflake über AWS, Azure und GCP entwickelt und dabei dbt für Datentransformation und Modellierung eingebunden.
- Robuste ETL-Datenpipelines aufgebaut und gepflegt, um hohe Datenqualität für eine reibungslose Migration und systemübergreifende Integration sicherzustellen.
- Starke Expertise in SQL und Python mit umfassender Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und Streaming-Datenverarbeitung gezeigt; sicher im Umgang mit Git-basiertem Versionsmanagement, CI/CD-Prozessen und Test-Frameworks, mit solidem Wissen in den Bereichen Datenqualität, Observability, Kostenoptimierung, Sicherheit und Data-Governance.
- Mehrere Datenmigrationsinitiativen von SAP HANA nach Snowflake mit einem modularen dbt-Framework geleitet.
- End-to-End-Daten-Transformations-Workflows mit dbt auf Snowflake entworfen und gepflegt, geschichtete Datenmodelle implementiert, die Performance optimiert und eine hochwertige Datenbereitstellung für Business Intelligence und Reporting sichergestellt.
- Entwicklungs-, QA- und Produktions-Deployments über strukturierte Versionskontrolle und Release-Management mit GitLab gesteuert.
- Daten aus mehreren Quellen, darunter relationale Datenbanken, Flat Files, Excel und große Systeme, in Snowflake integriert und zentralisiert.
- Umfassende Expertise in den Datenbereichen Sales, Marketing, HR und ERP angewendet und relevante KPIs sowie Reporting-Lösungen entwickelt und gepflegt.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um End-to-End-Datenlösungen termingerecht durch proaktives Lösen von Problemen und gute Abstimmung umzusetzen.
- Die Snowflake-Sandbox-Umgebung für die Data-Engineering-Abteilung administriert.
- Kolleginnen und Kollegen, die in Datenrollen gewechselt sind, in Snowflake geschult und technische Beratung sowie Mentoring für Junior-Teammitglieder übernommen.
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Rallis Tsetinis
Letzte Position:
Senior Projektmanager Rechenzentrum, Cloud, Netzwerk und Colocation bei Noris Network AG
- Erfolgreiche Leitung von IT-Infrastrukturprojekten mit Budgets bis zu 10 Mio. €, einschließlich Rechenzentrums-Migrationen und Cloud-Transformationen, was die Betriebseffizienz um 30 % gesteigert hat.
- Verwaltung von Projektspezifikationen, Ressourcen und Abstimmung der Stakeholder, wodurch 95 % aller Projekte termingerecht und innerhalb des Budgets geliefert wurden und eine reibungslose Umsetzung gewährleistet war.
- Reduzierung der Projektrisiken um 40 % durch proaktives Risiko-, Kosten- und Claim-Management bei gleichzeitig 99,9 % Systemverfügbarkeit und effektiver Kommunikation auf C-Level.
- Optimierung der Teamleistung um 25 % durch den Einsatz agiler Methoden wie Scrum, Steigerung der Service-Bereitschaft und Sicherstellung eines 20 % schnelleren Go-lives für IT-Lösungen.
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Stephan Baier
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Baier Data & AI Consulting
Stanislav Bilik
Letzte Position:
Senior Solution Architect bei HDI Versicherung AG
- Unterstützung beim Aufbau einer modernen und sicheren Microservice-Architektur
- Erstellung von Architekturdokumentation
- Analyse und Definition der Schnittstellen mit OpenAPI
- Know-how-Transfer zu Architektur
- Support in der Frontend-Architektur
- Realisierung von Regelwerken
- Hands-on im Backend und Frontend
Marc Stiller
Letzte Position:
Venture Builder/Innovationsmanager bei Munich Re
- Leitung des Ventures für neue Geschäftsmodelle im Bereich Generative KI und Daten-Governance
- Mehrere Business-Model-Ideation-Projekte in den Bereichen Klima, InsurTech, Krypto und KI
- Coaching mehrerer Ventures in verschiedenen Phasen des Venture-Building-Prozesses
- Aufbau, Steuerung und Governance des gesamten Idea-Funnel-Prozesses und Frameworks
- Entwicklung eines strategischen Innovationsmanagement- und Governance-Konzepts für den Vorstand von Munich Re
- Thought Leadership zur strategischen Anwendung von Generative KI in der Versicherungsbranche
Pete Klement
Letzte Position:
Leitender Berater bei INOVIA Solutions
Digitale Strategie & Unternehmensarchitektur Industrie 4.0 Nachhaltige Lieferketten Digitale Zwillinge, Datenräume und digitale Produktpässe Fertigung, Energie, Automobil, Transport & Logistik, Bergbau Managementberatung Geschäftsarchitektur Digitales Geschäftsmodell
Theodoros Karamichalakis
Letzte Position:
Projektmanager bei Nordcloud, ein IBM-Unternehmen
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AWS Certified Cloud Practitioner – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Versicherung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Finanzen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
64% (Deutschland: 67%)
Doktortitel
18% (Deutschland: 14%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 7)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Griechisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer mit dieser Zertifizierung in München, DE verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Zertifizierung
Was sie nachweist
AWS Certified Cloud Practitioner ist die Einstiegszertifizierung von Amazon Web Services. Sie zeigt, dass ein Freelancer die AWS Cloud auf breiter Ebene versteht und klar über zentrale Services, den Nutzen der Cloud-Einführung, grundlegende Sicherheitskonzepte und das AWS Shared-Responsibility-Modell sprechen kann. Für Unternehmen ist das ein nützlicher Hinweis, wenn ein Projekt jemanden braucht, der Geschäftsziele und Cloud-Begriffe verbinden kann, ohne tief in das technische Design einzusteigen.
Kernwissen
- AWS-Cloud-Konzepte und gängige Bereitstellungsansätze
- Grundlagen zu Sicherheit und Compliance in AWS
- Kosten-, Preis- und Abrechnungsverständnis
- Zentrale AWS-Services und ihr Zusammenspiel
- Grundlagen zu Support, Dokumentation und Account-Governance
Typische Profile
Diese Zertifizierung finden Sie oft bei Junior-Cloud-Consultants, IT-Allroundern, Sales Engineers, Projektkoordinatoren und Freelancern, die Cloud-Einführungen unterstützen. Sie taucht auch in den Profilen von Fachleuten auf, die einen AWS-Weg einschlagen und zuerst zeigen wollen, dass sie die Plattform sicher erklären können, bevor sie in spezialisiertere Rollen wechseln. In München kann sie für Teams nützlich sein, die lokale Ansprechpartner mit remote umgesetzter Cloud-Arbeit verbinden und von Anfang an klare Kommunikation brauchen.
Wann sie wichtig ist
Ein Freelancer mit AWS Certified Cloud Practitioner passt gut für Cloud-Discovery-Workshops, Unterstützung bei der Migrationsplanung, Lösungsübersichten, Dokumentation, Schulungen für Stakeholder und grundlegende Governance-Aufgaben. Die Zertifizierung belegt für sich allein keine tiefen praktischen Architekturkenntnisse, zeigt aber, dass die Person AWS-Begriffe versteht, wichtige Service-Gruppen erkennt und bei frühen Projektentscheidungen mitwirken kann. Für Unternehmen, die in München einstellen, bedeutet das oft weniger Zeit für Grundlagenerklärungen und schnelleres Zusammenspiel zwischen Business, IT und Betrieb.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um AWS Certified Cloud Practitioner am häufigsten aufkommen.
Ein Freelancer mit der AWS Certified Cloud Practitioner-Zertifizierung hat breite Kenntnisse der AWS Cloud und ihrer wichtigsten geschäftlichen und technischen Grundlagen nachgewiesen. Der Fokus liegt auf Cloud-Konzepten, zentralen Services, Sicherheitsgrundlagen, Preisverständnis und dem Shared-Responsibility-Modell. Es ist eine Basiszertifizierung, keine fortgeschrittene Architekturzertifizierung.
Die AWS Certified Cloud Practitioner liegt unterhalb der AWS-Zertifizierungen auf Associate-Niveau und behandelt die Plattform auf einer höheren Ebene. Sie ist für Personen gedacht, die AWS gut genug verstehen müssen, um an Cloud-Gesprächen teilzunehmen, nicht für diejenigen, die komplexe Systeme im Detail entwerfen. Wenn Sie praktische Architektur-, Entwicklungs- oder Betriebserfahrung brauchen, sollten Sie nach einem spezialisierteren AWS-Pfad suchen.
Die AWS Certified Cloud Practitioner passt zu Menschen, die nahe an Cloud-Projekten arbeiten, aber noch keine tiefe technische Spezialisierung brauchen. Dazu gehören Sales- und Pre-Sales-Mitarbeiter, Projektmanager, Business Analysten, Support-Teams und IT-Fachkräfte, die eine erste AWS-Basis aufbauen. Sie ist auch ein sinnvoller Einstieg für Freelancer, die in Cloud-bezogene Arbeit wechseln.
Ein Freelancer mit der AWS Certified Cloud Practitioner ist in Discovery-Workshops, beim Cloud-Onboarding, in der Dokumentation und bei der grundlegenden Migrationsplanung hilfreich. Er kann AWS-Begriffe in Geschäftssprache übersetzen und frühe Projektgespräche auf dem richtigen Kurs halten. Meist ist er eher ein Mitwirkender in Cloud-Initiativen als der alleinige technische Hauptverantwortliche für einen komplexen Aufbau.
Vor der Vorbereitung auf die AWS Certified Cloud Practitioner ist es hilfreich, grundlegende Cloud-Ideen, gängige IT-Begriffe und die Nutzung von Public-Cloud-Services durch Unternehmen zu verstehen. Tiefgehende praktische AWS-Erfahrung ist nicht erforderlich. Viele Kandidaten beginnen mit den offiziellen AWS-Lernmaterialien und üben dann zusätzlich mit der Konsole und den Service-Übersichten.
Für die AWS Certified Cloud Practitioner nennt AWS keine formalen Voraussetzungen als verpflichtend. Dennoch profitieren Kandidaten von Kenntnissen der zentralen IT-Konzepte, Sicherheitsgrundlagen und allgemeiner Cloud-Modelle. Sie wird oft als Einstieg gewählt, bevor man zu technischeren AWS-Zertifizierungen wechselt.
Die AWS Certified Cloud Practitioner wird über die Re-Zertifizierungsregeln von AWS aktuell gehalten. In der Praxis bedeutet das, dass Inhaber ihre Zertifizierung durch die Einhaltung der AWS-Vorgaben aktuell halten und, wenn nötig, eine neuere Prüfung oder einen anderen anerkannten Re-Zertifizierungsweg absolvieren müssen. Fachleute sollten immer die aktuellen AWS-Richtlinien prüfen, bevor sie ihre Verlängerung planen.
Die AWS Certified Cloud Practitioner ist in jedem Projekt wichtig, in dem Teams eine gemeinsame AWS-Sprache und ein klares Verständnis der Cloud-Grundlagen brauchen. In München ist sie besonders relevant für Unternehmen mit gemischten lokalen und remote arbeitenden Teams, Projekten mit vielen Stakeholdern und Cloud-Einführungen in einer frühen Phase. Sie kann auch helfen, wenn nicht-technische Teams sicher mit AWS-Spezialisten sprechen müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Freelancer mit AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 823 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern mit AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 18% einen Doktortitel.
Freelancer mit AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern mit AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Griechisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern mit AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE sind Informationstechnologie (IT) (91%), Versicherung (55%) und Professionelle Dienstleistungen (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern mit AWS Certified Cloud Practitioner in München, DE sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (55%) und Betrieb (55%).
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
