Amazon EventBridge Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Event-Routing entwerfen, Regeln und Event-Busse aufbauen und AWS-Services mit SaaS- und Custom-Apps verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Amazon EventBridge eingesetzt haben
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Sara Zarei
Letzte Position:
Datenanalyst / Analytics-Ingenieur bei IDG Tech Media GmbH
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines mit Python, SQL, REST APIs, AWS Lambda, S3, RDS PostgreSQL, EventBridge, CloudWatch, Docker, Apache Airflow und BigQuery – Integration von Daten aus GA4, Google Ads, Meta Ads, CMS, CRM, Newslettern, Events und B2C-Bestellsystemen in analyseoptimierte Datensätze.
- Aufbau einer markenübergreifenden Lakehouse-Architektur von AWS zu BigQuery – Umwandlung von Roh-JSON/CSV-Daten in strukturierte, partitionierte und wiederverwendbare Reporting-Schichten mit Staging-, Intermediate-, Canonical- und Mart-Modellen.
- Entwurf relationaler und dimensionaler Datenmodelle: 3NF-Staging-Modelle, Star-Schemas, Faktentabellen, Dimensionstabellen, tägliche KPI-Aggregate und Dashboard-optimierte Marts für Marketing-, Content-, Abonnement-, Event-, CRM- und Umsatzanalysen.
- Implementierung produktionstauglicher Datenqualitäts- und Pipeline-Zuverlässigkeitsfunktionen: inkrementelle Loads, idempotente Upserts, Deduplizierung, Schema-Validierung, Zeilenabgleich, Null-Checks, Anomalieerkennung, Frische-Monitoring, Logging, Wiederholungsversuche und Fehlerbenachrichtigungen.
- Automatisierung markenübergreifender Reporting-Prozesse und Datenprodukte – Pipelines für 73 Newsletter-Kampagnen, 31 Lead-Listen-Synchronisierungen, 52 Event-Partner-Berichte und eine 500K-Datensatz-Unternehmensabgleich-Pipeline; Reduzierung der manuellen Datenvorbereitung um ca. 70 % und Steigerung der Analyst-Produktivität um ca. 30 %.
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Maziyar Khorrami
Letzte Position:
Data Engineer bei MSD Germany
- Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
- Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
- Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
- Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
- Datenmodellierung in AWS Redshift
MLOps
- Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
- Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
- Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
- Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
- Feature Importance mit mlflow
Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy
Jiri Sostok
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Erstellung von Testkonzepten
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der Testfall-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- Hardware-Tests: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Sicherstellung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse und Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Abstimmungen mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern und Projektleitung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon EventBridge einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Tschechisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Amazon EventBridge einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event-Routing
Amazon EventBridge ist der verwaltete Event-Bus von AWS zum Aufbau ereignisgesteuerter Systeme. Er leitet Events von AWS-Services, Custom-Apps und SaaS-Tools an die richtigen Ziele weiter, ohne enge Kopplung. Teams nutzen ihn, wenn sie saubere Integrationen zwischen Services und klare Kontrolle darüber wollen, wer auf welches Event reagiert.
Typische Aufgaben
- Event-Busse und Routing-Regeln entwerfen
- Lambda, Step Functions, SQS und SNS anbinden
- SaaS- und Custom-Event-Quellen einrichten
- Event-Schemas und Event-Verträge gestalten
- Filtering, Retries und Dead-Letter-Handling optimieren
Wichtige Fähigkeiten
Starke Amazon EventBridge Profis verstehen Event-Patterns, JSON-Payloads und AWS-Integrationspunkte. Sie arbeiten auch gut mit IAM, CloudTrail, Lambda, Step Functions und Observability-Tools, damit Events nachvollziehbar und sicher bleiben. Klare Benennung und saubere Vertragstreue sind genauso wichtig wie die Umsetzung.
Wann Sie Hilfe holen sollten
Unternehmen suchen meist freiberufliche Expertise, wenn sie fragile Punkt-zu-Punkt-Integrationen entwirren, von älteren CloudWatch-Events-Setups migrieren oder eventgesteuerte Workflows in eine laufende AWS-Umgebung bringen wollen. In München passt das oft für Teams, die kurze, fokussierte Unterstützung brauchen und die Umsetzung trotzdem nah an den internen Stakeholdern halten möchten.
Passung ins Ökosystem
Amazon EventBridge steht oft in der Mitte einer größeren AWS-Architektur. Es wird häufig mit serverlosen Komponenten, Workflow-Orchestrierung und Monitoring kombiniert, damit Teams auf Systemänderungen, Business-Events und externe Signale kontrolliert reagieren können.
Was gute Experten liefern
Gute Spezialisten verbinden nicht nur Ziele mit Regeln. Sie dokumentieren Event-Modelle, vermeiden doppelte oder unnötige Events, testen Fehlerpfade und sorgen dafür, dass sich das Setup leicht erweitern lässt. Sie wissen auch, wann EventBridge die richtige Wahl ist und wann eine einfachere Queue oder ein direkter Aufruf besser passt.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Amazon EventBridge? Hier findest du die passenden Antworten.
Amazon EventBridge wird genutzt, um Events zwischen AWS-Services, Custom-Anwendungen und externen SaaS-Tools zu verschieben. Es passt gut für ereignisgesteuerte Workflows, Workflow-Trigger und entkoppelte Service-Kommunikation. Teams setzen es ein, wenn sie Routing anhand des Event-Inhalts wollen und nicht über fest verdrahtete Service-Verbindungen.
Amazon EventBridge ist für Event-Routing und Filtering zwischen vielen Produzenten und Konsumenten gebaut. SNS ist einfacher für breites Publish-Subscribe-Messaging, während SQS für warteschlangenbasierte, dauerhafte Verarbeitung durch Worker gedacht ist. Ein guter Spezialist wählt EventBridge, wenn das Projekt reichere Regeln, Event-Busse und eine engere Integration mit AWS-Event-Quellen braucht.
Amazon EventBridge ist aus dem älteren CloudWatch-Events-Modell hervorgegangen, und viele Teams nutzen den alten Namen noch beim Suchen oder wenn sie über Legacy-Setups sprechen. Der Service deckt heute mehr Event-Quellen und Integrationen ab als die ursprüngliche Version. Für Migrationsarbeiten sollte ein Freelancer beide Namen und die Unterschiede in der aktuellen AWS-Nutzung kennen.
Ein starker Amazon EventBridge Spezialist kennt in der Regel Lambda, Step Functions, IAM, CloudWatch, SNS und SQS. Auch Schema-Design und grundlegende Serverless-Architektur sind nützlich, besonders für Teams, die verlässliche Event-Verträge brauchen. Wenn das System externe SaaS-Quellen einbindet, hilft außerdem Erfahrung mit API-Integrationen.
Amazon EventBridge Projekte brauchen tiefere Expertise, wenn das Routing geschäftskritisch wird, wenn es viele Event-Typen gibt oder wenn das Fehlerhandling sehr präzise sein muss. Das gilt auch, wenn Regeln, Schemas und Berechtigungen über mehrere AWS-Konten hinweg geprüft werden müssen. In solchen Fällen sind Architekturentscheidungen wichtiger als ein einfaches Setup.
Ja. Amazon EventBridge Arbeit wird meist in AWS erledigt und kann remote gut umgesetzt werden, wenn Zugriff, Architekturnotizen und Event-Beispiele klar geteilt werden. Für Teams in München kann ein lokaler Spezialist auch vor Ort dazukommen, wenn Workshops, Migrationsplanung oder Stakeholder-Reviews eine engere Abstimmung brauchen.
Achten Sie auf jemanden, der den Event-Fluss klar erklärt und früh nach Fehlerpfaden, Retries und Schema-Änderungen fragt. Ein starker Amazon EventBridge Profi spricht auch über Observability, IAM-Grenzen und darüber, wie Events leicht testbar bleiben. Gute Zeichen sind saubere Dokumentation und realistische Abwägungen, nicht nur funktionierende Regeln.
Amazon EventBridge Freelancer werden oft beauftragt, neue eventgesteuerte Integrationen zu bauen, fragiles AWS-Messaging aufzuräumen oder eigene Polling-Jobs zu ersetzen. Sie helfen auch, wenn Teams SaaS-Events in interne Workflows einbinden wollen, ohne enge Kopplung zu schaffen. Für viele Unternehmen geht es um einfachere Abläufe und weniger manuell zusammengefügten Code.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Amazon EventBridge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 910 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Amazon EventBridge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Amazon EventBridge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Amazon EventBridge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Tschechisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Amazon EventBridge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bildung (67%) und Einzelhandel (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Amazon EventBridge in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Produktentwicklung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon EventBridge eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
