
Event Streaming Experten in Deutschland
, die innerhalb weniger Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Kafka-basierte Event-Flows entwerfen, Echtzeit-Datenquellen verbinden und zuverlässige Stream-Verarbeitung für Analysen, Zahlungen und verteilte Anwendungen liefern. Erhalten Sie schnell präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Event Streaming eingesetzt haben
Ales L.
Letzte Position:
Senior DevOps Berater (Freelance) bei European Union Agency (via IBM)
- Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps Consultant vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, air-gapped Umgebung mit klassifizierten Systemen.
- Leitete Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine große OpenShift-Plattform (>400 Nodes) und trieb die Deployment-Effizienz, GitOps-Einführung und operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash voran, während die Sicherheitsanforderungen eingehalten wurden.
- Übernahm die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit 400+ OpenShift-Nodes und verbesserte dadurch die Deployment-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit deutlich.
- Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zu Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung von Fully Qualified Collection Names (FQCN) sicher und bereitete eigene Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
- Implementierte den GitOps-Agent für AAP Controller Configuration as Code und ermöglichte damit die automatische Synchronisierung (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten auf Basis von im Repository gespeicherten Konfigurationsdefinitionen über GitHub-Webhooks.
- Entwarf und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebsabläufe, darunter Environment Cleanup, die Neuerstellung von Helix-Clusterkomponenten, Kafka-Topic-Management und das Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten über rund 100 Umgebungen hinweg.
- Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung von mehrtägigen manuellen Tätigkeiten auf weniger als wenige Stunden.
- Integrierte Ansible Automation Platform über ein Lookup-Plugin mit Thycotic (Delinea) Secret Server, um das sichere Credential-Management in automatisierten Prozessen zu verbessern.
- Verwaltete Deployment-Aufgaben, Platform-Troubleshooting und Istio-Netzwerkkonfigurationen unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
- Arbeitete mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Deployment-Prozesse zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer air-gapped, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.
Armen M.
Letzte Position:
CTO/CPO Plattform & Technologie bei Green Mobility Holding
- Gesamtverantwortung für die Plattformtransformation über ERP, CRM, PIM sowie KI-gestützte Prozessautomatisierung
- ERP-Transformation: Einführung und Migration auf Microsoft Dynamics 365 Business Central
- CRM & Growth Stack: Implementierung von HubSpot als zentrales CRM sowie Plattform für Lead- und Marketing-Automation
- Produktdaten & Commerce Enablement: Einführung eines ePIM zur Skalierung von Category Management und digitalen Commerce-Prozessen
- KI-gestützte Prozessautomatisierung: Konzeption und Einführung agentenbasierter KI-Workflows zur Automatisierung von Prozessen in Business Services, Accounting, Tender Management und Marketing
- Aufbau einer skalierbaren Plattformorganisation aus Produktentwicklung, DevOps, UX, Cloud Engineering und Corporate IT
- Einführung moderner Produkt- und Portfolio-Governance (z. B. OKRs, Portfolio-Boards, value-basierte Roadmaps) zur Steuerung technologiegetriebener Initiativen
- Harmonisierung heterogener Systemlandschaften und Transformation in eine modulare, skalierbare Plattformarchitektur (ERP, CRM, PIM, integrierte Customer Journeys)
- Coaching und Weiterentwicklung von Product Ownern, Tech Leads, Delivery Managern und UX-Teams im Aufbau einer skalierbaren Produktorganisation
Ramazan C.
Letzte Position:
Fullstack-/DevOps Engineer bei BKA (Bundeskriminalamt)
Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.
- Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
- Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
- Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
- Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
- Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
- Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
- Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
- Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
- Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation
Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code
Santhosh K.
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
- k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
- Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0
Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana
Arkadius S.
Letzte Position:
AWS Pricing Platform / API- & Integrationsarchitektur bei Porsche Digital
Entwicklung und evolutionäre Weiterentwicklung einer hochverfügbaren, cloud-nativen Microservice- und Integrationsarchitektur für Dealer- und Retail-Prozesse im Porsche Car Configurator.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung Java-/Kotlin-basierter Backend-, API- und Integrationskomponenten (Spring Boot)
- Integration interner und externer Systeme über REST/OpenAPI, GraphQL, Apache Kafka und AWS SQS (synchron und asynchron)
- Umsetzung stabiler, performanter Kommunikations- und Datenflüsse in einer cloud-nativen Plattformarchitektur
- Verarbeitung strukturierter Datenformate (JSON, Protobuf, GraphQL-Schemas) auf Basis bestehender API-Pattern
- Performanceoptimierung verteilter Microservices mit reduzierten Antwortzeiten und höherer Betriebsstabilität
- Technische Tests (Unit-, Integrations- & API-Tests) sowie Fehleranalyse in produktionsnahen Umgebungen
- AWS Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK
- CI/CD-Automatisierung (Build-, Test- & Deployment-Pipelines) mit GitHub Actions
- KI-gestützte Feature-Implementierung (GitHub Copilot Agent)
Label: Kotlin, Java 25, Spring Boot 4, Protobuf, TypeScript, AWS, Terraform, CDK, Apache Kafka, AWS SQS, REST/OpenAPI, GraphQL, JSON, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Testcontainers
Ivan V.
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei 58agents
- Bereitstellung von Kubernetes-Infrastruktur auf Azure, GCP oder Bare-Metal beim Hosting-Provider
- Konzeption und Implementierung von REST- und GraphQL-APIs
- Cloud-Governance (Kosten, Compliance, Sicherheit)
- Infrastructure-as-Code und CI/CD als Code (Terraform, Ansible)
- Container-Technologien (Docker, Helm)
- Pflege und Verbesserung von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions), Argo CD
- Deployment, Skalierung und Monitoring von Microservices
- Verteiltes Event-Streaming (Kafka)
- Message Broker RabbitMQ, MQTT
- Softwareentwicklung von Grund auf oder Weiterentwicklung bestehender Projekte mit PHP, Python, Go, C# und Bash
Selvaraj K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack- und Cloud-Architekt bei HCLTech
- Leitete die End-to-End-Implementierung des Miles-and-More-Kreditkartendienstes mit Integration in TSYS-Systeme auf Microsoft Azure.
- Entwarf sichere, skalierbare APIs und Microservices mit Spring Boot, Camunda und Apache Kafka (Confluent Platform) für Echtzeit-Event-Streaming und Prozessautomatisierung auf Azure Kubernetes Service.
- Verantwortete den gesamten Entwicklungszyklus des Kreditkartensystems in der Azure-Cloud inklusive Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung, Kontoverwaltung und ereignisgesteuerten Kafka-Daten-Pipelines.
- Entwickelte und implementierte Kafka Connect-Integrationen und Schema Registry für nahtlosen Datenaustausch zwischen Microservices und Altsystemen.
- Führte Agile Best Practices ein, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und verkürzte die Projektlaufzeit.
- Leitete und coachte ein Team von über 15 Entwicklern und förderte eine kollaborative, Cloud-First- und innovationsgetriebene Kultur.
- Pflegte Kundenbeziehungen mit 95 % Zufriedenheit und sicherte Folgeprojekte durch konstante Lieferqualität.
- Entwarf und implementierte BPMN/DMN-Modelle in Camunda für komplexe Geschäftsabläufe und Automatisierung.
- Konfigurierte die Camunda Engine mit erweiterten Funktionen wie Fehlerbehandlung, RPA-Integration und Multi-Version-Deployments.
- Integrierte Camunda- und Kafka-basierte Nachrichtenübermittlung mit Kernbankensystemen und gewährleistete hohe Verfügbarkeit und Datenkonsistenz.
- Verwaltete Multi-Database-Schema-Konfigurationen auf Azure und optimierte die Systemleistung für hohen Durchsatz und Fehlertoleranz.
- Entwarf und implementierte Cloud-Architektur-Patterns auf Azure mit Fokus auf Multi-Region-Resilienz, Datensouveränität und ereignisgesteuerte Skalierbarkeit für kritische Finanz-Workloads.
Tino T.
Letzte Position:
Leiter Technologie bei Forte Digital Germany
- Führung von über 20 Mitarbeitenden aus Entwicklung, Site Reliability Engineering und Architektur.
- Leitung der gruppenweiten Agentic-KI-Initiative (Norwegen, Polen, Deutschland).
- Praktischer Lösungsarchitekt und KI-Berater in über 50 % meiner Arbeitszeit in Kundenprojekten im Publishing-Sektor – von lokalen Verlagen bis hin zu internationalen Konzernen.
- Strategische Beratung und technische Umsetzung in KI-Workflow-Plattformen (n8n, Workato).
- Entwicklung von Prototypen für klassische, KI-basierte und Agentic-KI-Workflows.
Jürgen F.
Letzte Position:
AR/VR/XR-Architekt bei Deutsche Telekom
- Definition einer generischen, universellen Systemplattform für XR (AR, VR)-Anwendungsfälle im Rahmen der europäischen IPCEI-Initiative
- Bewertung der verfügbaren Optionen für Backend-, Streaming- und Client-Implementierungen
- Entwicklung von PoC-Implementierungen und technische Bewertung potenzieller Komponenten
- Leitung des Entwicklungsteams und Definition der Ziel-Architektur für eine vollständige End-to-End-Lösung
- Entwurf und Integration von GenAI-PoCs (LLM, Zeitreihen, Vorhersagen, Agents)
- Erforschung von NeRFs und Gaussian Splatting für XR-Content-Erstellung und Analyse von Methoden zur Messung und Reduzierung von Systemlatenzen
- Arbeit an GPU-Scheduling, CUDA und verwandten Themen
- Definition und Implementierung von Backoffice- und Endnutzer-Dashboards mit Grafana und Superset
- Einsatz von Jaeger Tracing zur Analyse spezifischer Ereignisse
- Definition einer GenAI-basierten automatischen Alarmfunktion für bestimmte Ereignisse und Ereigniscluster mit KPI-Werten
- Integration von AR/VR/XR-IoT-Geräten
- Zusammenarbeit mit Business-Development- und UX-Teams in einem parallelen Design-Thinking-Prozess zur Abstimmung technischer und Customer-Journey-Anforderungen
- Integration der neuen Services und Plattform in bestehende Telko-Umgebungen und Analyse von Tools wie Camara für Teilintegrationen und Handover-Szenarien
Khaled M.
Letzte Position:
Senior/Staff Backend-Entwickler bei Heycar (Mobility Trader GmbH)
- Heycar ist eine führende Automobilplattform, die den Gebrauchtwagenmarkt durch intelligente Datenpipelines, Multi-Tenant-Services und händlerorientierte Tools neu definiert. Ich habe Initiativen in der Backend-Architektur, bei der Datenaufnahme und im Identitätsmanagement geleitet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität zu steigern.
- Ingestion-Plattform: Entwickelt eine einheitliche Ingestion-Plattform mit YAML-basierter Konfiguration, die das Onboarding neuer Datenpipelines für Händler ohne Codeänderungen ermöglicht, wodurch die Einrichtungszeit von ca. 2 Monaten auf 2–3 Tage gesenkt und die Skalierbarkeit um 40 % gesteigert wurde.
- Keycloak-Expertise: Agierte als unternehmensweiter Keycloak-Experte, skalierte es für das Multi-Tenant-Identitätsmanagement und erweiterte die Funktionalität mit eigenen Plugins und delegierten Admin-APIs.
- Back-Office-Tools: Entwickelt eine Back-Office-Anwendung, die in Salesforce integriert ist und Händlern ermöglicht, Bestände zu verwalten, Interessenten zu konvertieren und Supportanfragen in Echtzeit zu bearbeiten.
- Multi-Tenant-Migration: Zusammenarbeit mit verschiedenen Backend-Teams, um die Kernservices von Heycar in einen einheitlichen Multi-Tenant-Cluster zu migrieren und so hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Frontend-CI-Optimierung: Optimiert die Monorepo-Auslieferung durch Implementierung einer dynamischen CircleCI-Konfiguration mit NX, wodurch nur betroffene UI-Projekte bereitgestellt und die Buildzeiten drastisch verkürzt wurden.
- Beobachtbarkeit & Mentoring: Verbesserte das Monitoring und die Release-Zuverlässigkeit, während ich Backend-Entwickler betreute und die Code-Review-Standards angehoben habe.
Tejasvi Y.
Letzte Position:
Backend-Entwickler bei N26
- Entwickelte und wartete Kotlin-basierte Microservices mit Kafka Event-Streaming und wandte Hexagonale Architektur und Domain-Driven Design in Produktionsumgebungen an.
- Trug zur Funktion "Bring-Your-Salary" bei, um das reibungslose Onboarding neuer Gehaltskonten zu ermöglichen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Erstellte und integrierte Services für die FPAD VOP-Plattform zur sicheren und skalierbaren Partnerintegration.
- Analysierte und löste Produktionsvorfälle durch Root-Cause-Analyse (RCA) und implementierte Lösungen, die die Stabilität und Zuverlässigkeit der Services verbesserten.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Event Streaming einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
36%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Event Streaming einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Event Streaming Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Automotive (73%)
- Bank- und Finanzwesen (64%)
- Gesundheitswesen (45%)
- Versicherung (45%)
- Transport und Logistik (45%)
- Energie (36%)
- Fertigung (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Echtzeit-Datenflüsse
Event Streaming bewegt Datensätze kontinuierlich, sobald Ereignisse eintreten, anstatt auf geplante Stapelverarbeitung zu warten. Produzenten veröffentlichen Fakten wie Zahlungen, Sensormesswerte oder Kundenaktionen, während Konsumenten unabhängig darauf reagieren. Das unterstützt reaktionsfähige Anwendungen, Live-Analysen und lose gekoppelte Services.
Kernarchitektur
Ein typisches System verwendet Topics, Partitionen, Broker, Produzenten und Konsumenten. Ereignisse bleiben für einen definierten Aufbewahrungszeitraum verfügbar, sodass Services Daten erneut abspielen und sich von Ausfällen erholen können. Gute Designs definieren Ereignisschemas, Verantwortlichkeiten, Reihenfolgeregeln, Zustellgarantien und den Umgang mit Duplikaten.
Ökosystem und Tools
- Apache Kafka-Cluster und Kafka Connect-Integrationen
- Apache Flink, Kafka Streams oder ähnliche Verarbeitungspipelines
- Schema Registry mit Avro-, Protobuf- oder JSON-Schemas
- Beobachtbarkeit für Verzögerungen, Durchsatz, Fehler und den Zustand der Konsumenten
- Kubernetes, Cloud-Services und automatisierte Deployment-Workflows
Spezialisten für Event Streaming arbeiten häufig mit Java, Scala, Python, SQL und Infrastrukturautomatisierung. Sie verbinden außerdem operative Datenbanken, APIs, Data Warehouses und Messaging-Systeme, ohne die Nachvollziehbarkeit zu verlieren.
Wo es Mehrwert schafft
Unternehmen nutzen Event Streaming für Betrugserkennung, Bestell- und Bestandsaktualisierungen, Logistikverfolgung, industrielle Telemetrie und personalisierte Kundenerlebnisse. Es kann Data Lakes und Analyseplattformen versorgen und gleichzeitig operative Services unabhängig halten. In Deutschland kommt es in der Fertigung, der Automobilindustrie, dem Finanzwesen, dem Einzelhandel und der Logistik zum Einsatz.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
- Services müssen mit geringer Verzögerung auf Geschäftsevents reagieren
- Stapelpipelines können aktuelle operative Entscheidungen nicht unterstützen
- Kafka oder ein anderer Broker weist wiederholt Verzögerungen und Zuverlässigkeitsprobleme auf
- Teams müssen von Punkt-zu-Punkt-Integrationen migrieren
- Governance, Schemas oder Replay-Verfahren sind unklar
Freiberufliche Expertise ist bei Architekturentscheidungen, Migrationen, der Absicherung für den Produktivbetrieb und der Auswertung von Vorfällen hilfreich. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Dokumentation und Verantwortlichkeiten klar sind; Vor-Ort-Arbeit kann bei komplexen Integrationen in Produktionsanlagen oder Rechenzentren helfen.
Was starke Spezialisten liefern
Ein starker Spezialist verbindet Geschäftsevents mit messbarem Systemverhalten. Er entwirft Systeme für den Ausfallfall, überwacht Verzögerungen bei Konsumenten, sichert Zugriffe, testet Replay-Szenarien und dokumentiert Betriebsanleitungen. Er unterscheidet ereignisgesteuerte Kommunikation von einfachen Queues und wählt das passende Modell für Aufbewahrung, Partitionierung und Konsistenz.
Qualität zeigt sich auch in klaren Verträgen zwischen Teams und im sorgfältigen Umgang mit personenbezogenen oder sensiblen Daten. Die besten Spezialisten erklären Abwägungen in einfacher Sprache, arbeiten effektiv mit deutschen und internationalen Stakeholdern zusammen und hinterlassen wartbare Pipelines statt einer fragilen Broker-Konfiguration.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Event Streaming wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Event Streaming wird verwendet, um Fakten durch ein System zu bewegen, sobald sie eintreten. Unternehmen nutzen es für Echtzeitanalysen, Betrugsprüfungen, Auftragsverarbeitung, Sensorüberwachung und die Kommunikation zwischen verteilten Services.
Event Streaming bewahrt geordnete Ereignisdaten normalerweise für das erneute Abspielen auf und ermöglicht es mehreren unabhängigen Konsumenten, denselben Datensatz zu lesen. Eine herkömmliche Queue konzentriert sich häufig darauf, eine Nachricht an einen Konsumenten zu liefern und sie nach der Bestätigung zu entfernen, auch wenn moderne Produkte beide Muster kombinieren können.
Event Streaming erfordert Apache Kafka nicht. Kafka ist eine häufige Wahl, aber Teams können abhängig von Aufbewahrung, Betrieb und Cloud-Anforderungen auch Apache Pulsar, Amazon Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Event Hubs oder Managed Services einsetzen.
Event Streaming erfordert häufig Kenntnisse in verteilten Systemen, Datenmodellierung, API-Integration und Cloud-Infrastruktur. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Kafka Connect, Schema Registry, Apache Flink, Kubernetes, Beobachtbarkeit, Sicherheit und die Integration von Data Warehouses.
Event Streaming-Projekte benötigen einen Spezialisten, der Systeme in einer Größenordnung und mit Ausfallrisiken betrieben hat, die dem Projekt nahekommen. Für einen Produktivstart sollten Sie praktische Erfahrung mit Partitionierung, Verzögerungen bei Konsumenten, Schemaentwicklung, Replay, Wiederherstellung und Kapazitätsplanung voraussetzen, nicht nur Vertrautheit mit den Tools.
Event Streaming eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit von Deutschland aus, da Konfiguration, Code, Monitoring und Dokumentation digital sind. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn das System mit Fabrikausrüstung, privaten Netzwerken oder operativen Teams mit strengen Zugriffsverfahren verbunden ist.
Event Streaming-Qualität zeigt sich in den Fragen und Designentscheidungen des Spezialisten. Fragen Sie, wie er Reihenfolge, doppelte Ereignisse, Schemaänderungen, Backpressure, Ausfälle, Zugriffskontrolle und Replay behandelt, und bitten Sie anschließend um klare Diagramme, Testpläne und Betriebsanleitungen.
Event Streaming-Spezialisten sollten die Ereignisproduzenten und -konsumenten, Zustellgarantien, Aufbewahrungsanforderungen, Datenvertraulichkeit und das Verantwortungsmodell klären. Sie sollten außerdem den bestehenden Broker, die Deployment-Umgebung, die Monitoring-Abdeckung und den Umfang des Auftrags verstehen: Design, Migration oder Produktionssupport.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Event Streaming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 781 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Event Streaming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 36% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Event Streaming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Event Streaming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (9%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Event Streaming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Automotive (73%) und Bank- und Finanzwesen (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Event Streaming in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Event Streaming eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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