Azure Service Bus Experten in Deutschland
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Queues, Topics, Subscriptions und Retry-Flows in Azure Service Bus entwerfen. Sie verbinden Cloud-Services, glätten Lastspitzen und bauen nachrichtengetriebene Systeme, die auch unter Druck stabil bleiben. Sie erhalten schnelles, genaues Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Azure Service Bus eingesetzt haben
Wadim Lupejcenko
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei dripwear.app
Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.
- Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
- Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
- Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
- Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
- Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
- Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
- Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
- Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte
Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker
Jorge Machado
Letzte Position:
Technical Lead / Fractional CTO bei Würth GmbH
Ich habe eine KI-gestützte Multi-Tenant-Plattform auf Azure entworfen und entwickelt, die SAP-Prozessaufzeichnungen in technische Dokumentation, Präsentationen und automatisierte Tests umwandelt und dabei über 15.000 Prozessaufzeichnungen für Unternehmenskunden wie Würth verarbeitet. Ich war verantwortlich für die Architektur, die produktiven Releases und das DevOps-Setup. Außerdem habe ich ein Multi-Tenant-System mit SSO und rollenbasierter Zugriffskontrolle auf Azure entworfen. MCP Server mit dynamischer OAuth-Authentifizierung implementiert.
Hauptaufgaben:
- Sprint-Planung und Feature-Vorbereitung
- Design der Multi-Tenant-Plattform-Architektur (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL Row-Level Security für Tenant-Isolation)
- Entwicklung von KI-Pipelines mit Prefect für Transkription (Azure Speech API), Dokumentengenerierung und SAP-Screen-Recording-Analyse (Claude, gpt-4-mini)
- Design und Implementierung eines MCP-Servers, um Tenant-Wissen für LLM-Clients (Claude) bereitzustellen, mit asynchronem Retrieval und Reranking
- Implementierung von LLM-Kosten-Tracking, Rate Limiting und Client-Pooling für Anthropic/OpenAI/Azure-OpenAI-Endpunkte
- Einrichtung von CI/CD: Docker-Images in Azure Container Registry, GitHub Actions, Azure Static Web Apps, Alembic-Migrationen in Containern
- Verwaltung von Produktions-Deployments und Durchführung von Live-Datenmigrationen für Unternehmenskunden
- Definition von Engineering-Standards und Architekturmustern für das Team
Umgebung: Azure / Azure Foundry / Python / FastAPI / Prefect / React / PostgreSQL
Rizwan Bashir
Letzte Position:
Software-Entwickler/Database/Devops bei Sutor Bank
- Migration und Wartung eines Legacy-Systems auf die neueste Version von .NET für das Asset-Management-System
- Konzeption und Implementierung von Tests
- Erstellung von Deployment-Pipelines und Dokumentationen
- Weiterentwicklung und Umsetzung von Change-Requests
- Technologien: C#, ASP.NET, Unit of Work, IOC, Three-Tier-Architektur, Entity Framework Core, DB First, Web API, Swagger, Open API, Monolith, Python, Oracle, Azure DevOps, GIT, xUnit, NSubstitute
- Methoden: Agile Entwicklung nach Scrum
Alexander Kapincev
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei Deutsche Vermögensberatung AG (DVAG)
- Weiterentwicklung und Wartung einer komplexen Vertriebsplattform mit Fokus auf digitale Abschlussprozesse, Kundenportal-Interaktionen und Dokumentenerzeugung für Finanz- und Versicherungsprodukte
- Entwicklung und Pflege von Microservices mit Spring Boot 3 und Kotlin
- Frontend-Entwicklung mit Angular 20 zur Darstellung von Produkten, Anträgen und Dokumenten
- Durchführung von End-to-End-Tests mit Playwright und Integrationstests mit WireMock
- Erstellung und Optimierung von Quartz-Jobs und CronJobs
- Refactoring der Security-Konfiguration bei Multi-Realm-Keycloak-Setup mit eigener FilterChain, Permission Evaluator und Factory-Routing
- Erstellung dynamischer E-Mails mit Thymeleaf
- Umfangreiche Fehleranalysen mit Application Insights, Log Analytics und direktem SQL-Debugging
- Einführung einer dynamisch steuerbaren Security-Architektur mit flexibler Token-Verarbeitung je nach Pfad und Realm
- Stabilisierung und klare Strukturierung des Abschlussprozesses für komplexe Produktmodelle
- Deutlich erhöhte Wartbarkeit und Lesbarkeit des Codes durch modulare Refactorings
- Höhere Teststabilität und -tiefe durch kombinierte Nutzung von Playwright, WireMock und Integrationstests
- Gezielte Performance-Optimierung durch Analyse von Hibernate-Statistiken, Query-Tuning und Nutzung von SQL Execution Plans
- Verwendete Technologien: Java 21, Kotlin, Spring Boot 3, Angular, TypeScript, REST API, JSON, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, GitHub Actions, Testcontainers, Azure Application Insights, Thymeleaf, Tilt, Microsoft SQL Server
David Rihm
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Muhammad Ahmed Shehzad
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Verbund Pflegehilfe
Verantwortlich für gehostete ASP.NET Core Microservices auf Azure für Chronic-Care-Workflows, mit einer Verfügbarkeit von 99,8 % über mehr als 3000 Patientenkontakte hinweg.
Gestaltung von HL7 FHIR-basierten Profilen für Patienten, Behandlungen und Beobachtungen, die eine einheitliche Datenquelle für klinische Teams und Integrationen liefern.
Implementierung von SignalR-Telemetrie, Application Insights-Alarmen und automatisierten Pipelines, die sich verschlechternde Vitalparameter in weniger als drei Sekunden melden.
Automatisierte Berateransprache durch Orchestrierung von Twilio-Sprachkampagnen über n8n-Workflows und VAPI-KI-Assistenten, was die erfolgreichen Kontaktaufnahmen um 55 % erhöht hat.
Entlass Manager: Führte den durchgehenden Aufbau der Chronic-Care-Koordinationsplattform, von Azure-nativen Microservices über klinische Datenflüsse bis hin zu patientenorientierten Tools, von den ersten Anforderungen bis zum Produktivstart.
Power Dialer: Entwickelte den Twilio-basierten Auto-Dialer für Beratungsanrufe und n8n-Workflows, wodurch die Erreichbarkeit der Kunden auf 85 % stieg.
Mohamed Saleh
Letzte Position:
Machine Learning Engineer (Teilzeit) bei E.ON Digital Technology
- Entwarf und implementierte eine fortschrittliche, agentenbasierte RAG-Pipeline mit LangChain und LangGraph zur strukturierten Datenauslesung aus PDFs, unter Nutzung von Tools, Zustandsverwaltung und OpenAI LLMs (GPT-4), um Genauigkeit zu steigern und komplexe Dokumentstrukturen zu bewältigen.
- Entwickelte einen Google-KI-Agenten zur Extraktion strukturierter Informationen aus PDF-Dokumenten und deployte den Agenten auf Vertex AI.
- Entwarf Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks, um Daten aus Azure Blob Storage zu laden, mit PySpark zu verarbeiten und über Linked Services in Azure SQL Database zu schreiben.
- Containerisierte KI-Agenten und -Services mit Docker für konsistente lokale Entwicklung und Bereitstellung.
- Nutze PySpark und Dask für Datenbankabfragen in Verbindung mit Azure Blob Storage und Document Storage.
- Erstellte einen ReAct-Agenten, der strukturierte Daten aus PDF-Dokumenten extrahiert, indem er Tools nutzt und Azure Document Intelligence integriert.
- Trug zum Projekt zur Validierung von CPO-Rechnungen bei, indem ich Databricks einsetzte, um bestehende CDRs zu finden und die Gesamtkosten zu berechnen.
- Entwickelte einen konversationalen KI-Agenten (Chatbot) mit FastAPI-Backend, integrierte RAG für präzise Tarifextraktion und setzte den Service mit Azure Container Apps um.
- Verwendete Tools: Azure, Azure OpenAI, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage, Google ADK, Google Cloud, Vertex AI, Gemini, Databricks, LangChain, LlamaIndex Ollama, Docker, PySpark, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure AI Agent, Microsoft SQL Server
Mojtaba Ghanaat-Pisheh
Letzte Position:
Full-Stack Softwareentwickler bei Energiebereich
- Geleitet und koordiniert Verbrauchs- und Preisberechnungen für Gas- und Stromprognosen, um präzise und verlässliche Preisermittlungen zu gewährleisten
- Moderne, auf .NET 7 basierende Microservices und Web-APIs in einer Azure-Umgebung implementiert, unter Verwendung von Azure App Service, Azure Storage und Azure Service Bus
- Infrastruktur in Azure mithilfe von Terraform erstellt und verwaltet, einschließlich der Bereitstellung von Ressourcen und der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen
- Azure DevOps-Pipelines entwickelt und gepflegt, um Build-, Test- und Release-Workflows zu optimieren
- Datenverwaltung mit SQL Server optimiert und nahtlose Integration über alle Dienste hinweg sichergestellt
- Frontend mit Angular 16, TypeScript, CSS, HTML und Kendo UI entwickelt, um eine intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche bereitzustellen
Andreas Grutz
Letzte Position:
Senior Fullstack .NET (Core) & Angular Entwickler bei IT Dienstleister
- Unterstützung eines agilen Teams bei der Produktneuentwicklung eines CRM-Tools
- Web-Frontend Entwicklung (Angular 17 mit MDB-Bootstrap, Microfrontends, DDD)
- Backend-Entwicklung (C# & .NET 7-9, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, ElasticSearch, Microservices, DDD)
- Abstimmung mit Stakeholdern & Product Ownern
- Unterstützung bei der Sprintplanung
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Timo Külbel
Letzte Position:
Senior Fullstack Entwickler
- Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
- Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
- Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
- Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
- Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
- Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure Service Bus einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Azure Service Bus einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Nachrichtenzustellung
Azure Service Bus ist ein verwalteter Messaging-Dienst für entkoppelte Systeme. Er hilft Teams dabei, Arbeit über Queues und Topics statt über direkte Aufrufe zu bewegen, was enge Kopplung reduziert und Fehler leichter handhabbar macht. Viele Unternehmen nutzen ihn für Auftragsverarbeitung, Integrationsabläufe und Hintergrundaufgaben.
Kernmuster
- Aufgabenverteilung über Queues für asynchrone Aufgaben
- Topics und Subscriptions für Publish/Subscribe-Messaging
- Dead-Letter-Verarbeitung für Nachrichten, die nicht verarbeitet werden können
- Geplante Zustellung und verzögerte Retry-Flows
Diese Muster sind in Systemen üblich, die einen kontrollierten Nachrichtenfluss und klare Verarbeitungsregeln brauchen. Starke Spezialisten wissen, wann Queues sinnvoll sind, wann Topics passen und wie Nachrichten ohne Duplikate oder Engpässe weiterlaufen.
Ökosystem-Kenntnisse
Arbeit mit Azure Service Bus steht selten für sich allein. Experten kombinieren sie oft mit Azure Functions, Logic Apps, .NET, C#, API-Integrationen und Identity- und Zugriffseinstellungen in Azure. Sie verstehen auch Nachrichtenverträge, Serialisierung, Idempotenz und Monitoring, damit Teams nachvollziehen können, was mit jeder Nachricht passiert.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Experten dazu, wenn ein System eine neue Integrationsschicht braucht, instabiles Messaging bereinigt werden muss oder eine Migration von älterem Service-Bus-Code ansteht. Das ist auch üblich, wenn Teams in Deutschland kurzfristige Unterstützung für ein Cloud-Projekt brauchen und eine Remote-Zusammenarbeit mit klarer Dokumentation und englischfähiger Kommunikation wünschen. Starke Experten hinterlassen Systeme, die leichter zu betreiben sind, nicht nur funktionierende.
Was gute Experten tun
Ein guter Azure Service Bus Spezialist denkt in Zustellgarantien, Fehlerpfaden und operativer Klarheit. Er richtet sinnvolle Retries, Dead-Letter-Queues, Korrelation und ein Topic-Design ein, das zum Geschäftsprozess passt. Außerdem schreibt er Code und Konfiguration so, dass andere Teams sie ohne Rätselraten pflegen können.
Typischer Projektumfang
- Neue ereignisgesteuerte Service-Kommunikation
- Umstellung direkter API-Aufrufe auf Messaging
- Einrichtung von Monitoring, Alerts und Nachrichten-Tracking
- Bereinigung von defekten Nachrichten und Backlog-Problemen
Diese Arbeit betrifft oft Releases, Incident Response und Plattformstandards. Die besten Fachleute verbinden technische Details mit praktischen Entscheidungen, die zum Team, zur Last und zur Azure-Umgebung passen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Azure Service Bus am häufigsten fragen.
Azure Service Bus wird verwendet, um Nachrichten kontrolliert zwischen Services zu bewegen. Unternehmen nutzen ihn für Auftragsbearbeitung, Workflow-Schritte, Hintergrundjobs und die Integration zwischen Cloud-Systemen. Er passt gut, wenn direkte API-Aufrufe zu fehleranfällig oder zu eng gekoppelt sind.
Azure Service Bus ist für zuverlässige Nachrichtenübermittlung, Queueing und Topic-basiertes Pub/Sub mit klarer Verarbeitungskontrolle ausgelegt. Event Grid ist besser für leichte Ereignisbenachrichtigungen, während Kafka meist für Streaming mit hohem Durchsatz und logbasierte Verarbeitung gewählt wird. Die richtige Wahl hängt von den Zustellanforderungen, dem Verarbeitungsstil und davon ab, wie viel Kontrolle über Reihenfolge oder Retries Sie brauchen.
Ein starker Azure Service Bus Spezialist sollte Nachrichtenentwurf, Retries, Dead-Letter-Queues und idempotente Verarbeitung verstehen. Nützliche Zusatzkenntnisse sind .NET, C#, Azure Functions, Monitoring und das Design von Service-Integrationen. Außerdem sollte er wissen, wie man festhängende Nachrichten diagnostiziert und Fehler über Services hinweg nachverfolgt.
Ein Projekt braucht meist Azure Service Bus-Expertise, wenn Messaging neu für das Team ist, eine bestehende Lösung instabil läuft oder eine Migration durchgeführt werden muss, ohne produktive Abläufe zu stören. Es hilft auch, wenn die Architektur auf sauberer asynchroner Verarbeitung basiert und das Team schneller vorankommen will, mit weniger Versuch und Irrtum. Externe Spezialisten werden oft für Design, Härtung oder Rettungsarbeiten hinzugezogen.
Ja, Azure Service Bus-Arbeit wird oft remote erledigt, vor allem bei Design, Umsetzung, Review und Fehlersuche. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit auf Distanz gut, wenn Anforderungen, Zugänge und Kommunikation klar sind. Vor-Ort-Zeit wird meist nur für den Start, Workshops oder sensible interne Umgebungen benötigt.
Achten Sie darauf, ob der Azure Service Bus-Experte echte Queue- und Topic-Flows entworfen hat und den Dienst nicht nur isoliert genutzt hat. Gute Zeichen sind eine klare Behandlung von Retries, defekten Nachrichten, Monitoring und Nachrichtenverträgen. Fragen Sie nach Beispielen für Produktionsvorfälle, die sie verbessert haben, oder Integrationen, die dadurch leichter zu betreiben wurden.
In Microsoft Azure wird Azure Service Bus oft mit Storage Queues, Event Grid und manchmal Logic Apps für stark orchestrierte Aufgaben verglichen. Storage Queues sind einfacher, Event Grid ist stärker auf Ereignisbenachrichtigungen ausgerichtet, und Logic Apps konzentrieren sich auf Workflow-Automatisierung. Ein guter Spezialist kann erklären, warum Service Bus für eine bestimmte Integration besser passt als die anderen Optionen.
Ja, Azure Service Bus-Arbeit braucht meist mehr als nur Messaging. Freelancer sollten Service-Grenzen, Cloud-Sicherheit, Observability und den Umgang der Anwendung mit Fehlern und Duplikaten verstehen. Die besten Fachleute schreiben außerdem Dokumentation, die dem Team hilft, das System nach der Übergabe zu betreiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Azure Service Bus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 742 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Azure Service Bus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Azure Service Bus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Azure Service Bus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Azure Service Bus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (82%) und Energie (73%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Azure Service Bus in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure Service Bus eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
