Java Message Service Experten in Deutschland
, in wenigen Minuten von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die JMS-Nachrichtenflüsse entwerfen, Broker wie Apache ActiveMQ und IBM MQ integrieren und Unternehmensintegrationen absichern. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare freiberufliche Fachkräfte.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Java Message Service eingesetzt haben
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Smiths Detection
- Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
- Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
- Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Robert D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei FinTech / Wealth Management
- Analyse bestehender Microservice-Strukturen und Integration in die ereignisgesteuerte Architektur
- Konzeption und Implementierung von Prototypen
- Einführung strukturierter Workflows und Verankerung in einer soliden Teststrategie
- Team: Kleines spezialisiertes Team (3-5 Personen) von der Analyse bis zur Implementierungsreife
- Dokumentation von Architekturentscheidungen und Definition von Schnittstellen
- Integration der ereignisgesteuerten Pipeline in die bestehende Landschaft
- Technologien: Kafka, Docker, Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, Java, Liquibase
Christian H.
Letzte Position:
Senior Advisor und selbständiger Unternehmensberater bei Selbständig
- Senior Advisor für die Unternehmensberatung Arthur D. Little und das Media Analytic Softwarehaus Nice People At Work – NPAW mit Beratungsschwerpunkten Plattformstrategien, Content Lizenzeinkauf, Produktmanagement für TV-Produkte, ARPU-Steigerungen, B2B Excellence, Vermarktungsstrategien
- Host des TV-Branchen-Podcasts TV-Helden seit Juni 2021
- Kunden: Top 4 TV-Plattform in Deutschland; Größter FTTH-Netzbetreiber; Softwareunternehmen; Branchenverband; Medien Start-up; Führender Nachrichtensender
- Projekte in den Bereichen: Strategische Konzeption einer TV-Plattform; Verhandlung und Abschluss von Lizenzverträgen mit Mediengruppen; Optimierung des Einkaufs; Leitung von Kooperationsverhandlungen; Neuausrichtung des Produktportfolios und der TV-Angebote; Aufbau von Vertrieb und Marketing in der DACH-Region; Erstellung und Umsetzung einer Distributionsstrategie; Konzeption und Vermarktung einer Messe für Medienunternehmen
Boian V.
Letzte Position:
Solution Architect bei DB InfraGO AG
Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.
- Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
- Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
- Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
- Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
- Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
- Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests
Teamgröße: 9
Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Osman T.
Letzte Position:
Senior Architect, DevOps Engineer bei genPsoft GmbH
IT-Beratung, Analyse, Architekturgestaltung, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration, Continuous Delivery im Backend- und Frontend-Bereich für das Automotive-Projekt Instavalo.
Frontend:
- Implementierung von UI-Komponenten gemäß Vorgaben, insbesondere Style Guides und responsive Design mit React und Typescript
- Komponententests
- Codedokumentation
- CI/CD mit Gitlab Pipeline
Backend / IoT:
- Analyse und architektonische Gestaltung mit AWS Greengrass IoT auf Edge-Geräten
- Aufbau von Microservices-Containern mit Docker Compose auf Edge-Geräten mit AWS Greengrass und AWS IoT IAM, Token Exchange Service, Ansible
- CI/CD mit Gitlab Pipeline, Terraform, AWS ECR
- Logging mit Fluentbit und Lua für AWS Cloudwatch
- Python-Lambda für die AWS-Greengrass-Recipe-Deployment auf Edge-Geräten
- Umsetzung von Test Driven Development mit JUnit, Mockito und Code Coverage
- Jacoco
- Definition von REST-Schnittstellen mit OpenAPI / Swagger
- Entwicklung und Erweiterung von Software auf Basis von Java Quarkus, Typescript NestJs NodeJs und Python
- Authentifizierung und Autorisierung in AWS IAM
- Entwicklung von REST- und gRPC-Schnittstellen für Frontend und Backend
- Umsetzung von Maven-Abhängigkeiten mit DevSecOps OWASP
- Spring AI, Jetbrains AI Assistant, Junie, Github Copilot, Claude Code, Agents, Skills, Command, Hooks, Subagents
Waldemar B.
Letzte Position:
Software-Architekt Produktdaten-Management Tool bei Ferchau Contract GmbH
- Definition der Software-Architektur
- Konzeption und Entwicklung von Modulen
- Unterstützung interner Mitarbeiter beim Lern- und Einarbeitungsprozess
- Tools: SAP CAP / CDS, Java 21, SAP Hana, SAP Business Technology Platform (BTP)
Kyu-Wang L.
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Christian W.
Letzte Position:
Fachlicher Senior-Tester und Testmanager bei Christian Wegener Beratung
Erstellung und Review von Testbedingungen
Durchführung fachlicher Tests
Fehlermanagement
Lieferantenmanagement
Teamkoordination
Abschätzung des Testaufwandes und Reporting
Testplanung
Weiter- und Neuentwicklung von integrierten Fahrplansystemen
Java-Webclient/Linux-Server, Oracle Instantclient/Oracle Database Appliance Server, Unix, ESB – Enterprise Service Bus, SQL, TIBCO EMS – Enterprise Message Service/JMS, REST, Impero Guest
HP ALM / Micro Focus Quality Center, Citrix, JIRA, XRAY, Impero Guest, MobaXTerm, Confluence, Sharepoint, MS-Teams, MS-Office
Alexander S.
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Rainer D.
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Thorsten M.
Letzte Position:
Odoo Implementeur bei N.N.
Als Projektleiter für die Odoo-Implementierung bei einem kleinen Unternehmen war ich verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und Schulung eines vollständig integrierten CRM- und Buchhaltungssystems. Durch eine strukturierte Anforderungsanalyse, präzise Datenmigration und gezieltes Change-Management konnte ich die Einführung in nur acht Wochen realisieren. Das Projekt führte zu einer deutlichen Reduktion manueller Tätigkeiten, schnelleren Geschäftsprozessen und erhöhter Transparenz in Echtzeit.
Hauptaufgaben
Anforderungsanalyse und Prozess-Mapping Konfiguration der Odoo-Module CRM, Sales und Accounting Datenmigration (Excel/CSV → Odoo) und Qualitätskontrolle Erstellung von Workflows, automatisierten E-Mail-Regeln und Dashboards Durchführung von Trainings und Support nach Go-Live Projektkoordination (Budget, Zeitplan, Stakeholder-Kommunikation)
Wichtigste Erfolge
Volle Implementierung der Odoo-Suite innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens (8 Wochen) 30 % Reduktion der Buchhaltungszeit und 25 % Beschleunigung des Lead-Zu-Verkauf-Flows 100 % Kundenzufriedenheit nach dem Go-Live, basierend auf Umfrageergebnissen Erfolgreiche Migration von 100 % der bestehenden Stammdaten ohne Datenverlust Aufbau einer nachhaltigen Support-Infrastruktur (3-Monats-After-Go-Live-Support)
Auswirkungen
Verbesserte Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Dashboards und automatisierte Berichte Erhöhte Effizienz und Kostenersparnis (≈ € 8 000/Monat) Skalierbarkeit für zukünftiges Wachstum (zusätzliche Module können nahtlos integriert werden) Stärkung der Vertriebs- und Finanzabteilungen durch nahtlose Prozessintegration Diese Zusammenfassung verdeutlicht, wie ich durch strukturierte Projektarbeit, technische Expertise und gezielte Schulung konkrete und messbare Mehrwerte für das Unternehmen geschaffen habe.
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Java Message Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
51%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Java Message Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Java Message Service Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (95%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Automotive (48%)
- Telekommunikation (48%)
- Transport und Logistik (47%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Einzelhandel (43%)
- Versicherung (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Messaging-Grundlage
Java Message Service, allgemein JMS genannt, ist eine Java-API zum Senden und Empfangen von Nachrichten zwischen Anwendungen. Sie unterstützt asynchrone Kommunikation, Anfrage-und-Antwort-Muster, Publish-Subscribe-Abläufe und die dauerhafte Zustellung von Nachrichten. JMS hilft dabei, Produzenten und Konsumenten voneinander zu trennen, damit sich Systeme weiterentwickeln können, ohne jede Komponente eng miteinander zu koppeln.
Systeme, die es verbindet
JMS kommt in Unternehmenssystemen zum Einsatz, die Bestellungen, Zahlungen, Kundenereignisse, Benachrichtigungen und operative Abläufe verarbeiten. Nachrichten können für einen Konsumenten in Warteschlangen gestellt oder für mehrere Abonnenten in Topics veröffentlicht werden. Typische Ergebnisse sind Messaging-Dienste, Integrationsschichten, Event-Handler, Wiederholungsabläufe, Dead-Letter-Verarbeitung und transaktionsbewusste Verarbeitung.
Ökosystem und Werkzeuge
JMS-Spezialisten arbeiten mit Broker-Implementierungen und dem breiteren Java-Ökosystem, nicht nur mit der API. Relevante Werkzeuge und Kenntnisse umfassen:
- Konfiguration von Apache ActiveMQ und IBM MQ
- Migrations- und Kompatibilitätsarbeiten für Jakarta Messaging
- Spring JMS, Connection Factories und Listener-Container
- Message-Selectoren, Bestätigungen und Transaktionen
- Monitoring, Tracing und Broker-Administration
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche JMS-Expertise ins Haus, wenn eine Integrationslandschaft unzuverlässig ist, ein Legacy-Broker modernisiert werden muss oder ein neuer Dienst eine zuverlässige asynchrone Verarbeitung benötigt. Typische Anzeichen sind doppelte Nachrichten, blockierte Konsumenten, unklarer Umgang mit Wiederholungen, schwache Beobachtbarkeit und zunehmender Betriebsaufwand. In Deutschland müssen Spezialisten möglicherweise auch eng mit etablierten Enterprise-IT-Teams in Remote- und Vor-Ort-Umgebungen zusammenarbeiten.
Umsetzung und Integration
Erfahrene Fachkräfte klären die Zustellgarantien, bevor sie ein Messaging-Muster auswählen. Sie definieren Zuständigkeiten, Reihenfolge, Idempotenz, Aufbewahrung, Fehlerbehandlung und Wiederherstellungsverfahren und verbinden JMS anschließend mit Datenbanken, REST-Diensten, Batch-Prozessen und Anwendungsservern. Sie können außerdem beurteilen, ob JMS neben Kafka, AMQP-Brokern oder cloudnativen Event-Diensten die richtige Lösung ist.
Woran man Qualität erkennt
Qualitativ hochwertige Arbeit zeigt sich in vorhersehbarem Verhalten bei Ausfällen, nicht nur in einem funktionierenden Nachrichtenproduzenten und -konsumenten. Achten Sie auf klare Verträge, eine sichere Verarbeitung von Bestätigungen, kontrollierte Nebenläufigkeit, aussagekräftige Metriken und Tests, die Broker-Ausfälle und erneute Zustellungen abdecken. Erfahrene Spezialisten dokumentieren betriebliche Entscheidungen und gestalten die Übergabe für das feste Team praxisnah, unabhängig davon, ob die Zusammenarbeit remote oder vor Ort erfolgt.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Java Message Service am häufigsten gestellt werden.
Java Message Service wird für die asynchrone Kommunikation zwischen Java-Anwendungen und Unternehmenssystemen verwendet. Es unterstützt Warteschlangen, Topics, dauerhafte Nachrichten, Bestätigungen, Transaktionen und kontrollierte erneute Zustellungen für Abläufe, die nicht von einer sofortigen Antwort abhängen sollten.
JMS ist eine API und ein Programmiermodell, das von Message-Brokern implementiert wird und einen starken Fokus auf Unternehmenswarteschlangen, Transaktionen und Punkt-zu-Punkt-Zustellung legt. Kafka ist auf dauerhafte Event-Streams und die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt, während REST meist auf synchroner Anfrage und Antwort basiert. Die richtige Wahl hängt von Zustellung, Replay, Reihenfolge und Integrationsanforderungen ab.
Ein guter Java Message Service-Spezialist sollte Java, Spring JMS oder Jakarta Messaging, Broker-Konfiguration, Anwendungsserver und Datenbanktransaktionen verstehen. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen REST-Integration, Docker, Kubernetes, Observability, Sicherheit und automatisierte Tests für Ausfall- und Wiederholungsszenarien.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und Umfang des Systems ab. Eine einfache Integration mit einer Warteschlange kann gezielte Messaging-Erfahrung erfordern, während eine Broker-Migration oder ein hochtransaktionaler Ablauf eine Fachkraft voraussetzt, die sich mit Zustellgarantien, Ausfällen, Leistungsgrenzen und dem Produktivbetrieb mit JMS auskennt.
Ja. Java Message Service-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Umgebungen, Broker-Zugriff, Dokumentation und Monitoring verfügbar sind. Die Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch bei Rechenzentrumsänderungen, regulierten Umsetzungen oder Workshops mit deutschsprachigen Betriebs- und Fachteams hilfreich sein.
Bitten Sie den Spezialisten, Bestätigungsmodi, Transaktionsgrenzen, Idempotenz, Reihenfolge, Wiederholungen und Dead-Letter-Verarbeitung im Kontext Ihres Systems zu erläutern. Hochwertige JMS-Arbeit umfasst außerdem Tests für Broker-Ausfälle, messbares Monitoring, klare Runbooks und ein Design, das Betreiber verstehen können.
JMS ist die etablierte Bezeichnung für die Java-Messaging-API, während Jakarta Messaging die spätere Bezeichnung im Rahmen von Jakarta EE ist, nachdem der Enterprise-Java-Namespace in die Verwaltung der Eclipse Foundation übergegangen war. Das Programmiermodell bleibt vertraut, aber Paketnamen, Implementierungskompatibilität und Migrationsdetails müssen sorgfältig geprüft werden.
Ein Java Message Service-Freelancer kann mit Apache ActiveMQ, IBM MQ und anderen Brokern arbeiten, die eine JMS- oder Jakarta-Messaging-Implementierung anbieten. Entscheidend ist, die Verbindungseinstellungen, Persistenz, Sicherheit, Clusterbildung, Überwachung und das Zustellverhalten jedes Brokers zu verstehen, statt sich allein auf die API zu verlassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 769 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 51% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (95%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Produktentwicklung (97%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Java Message Service eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
