Java Message Service Experten in Deutschland
ein, die innerhalb von Minuten aus über 15.000 CVs mithilfe von KI passend gefunden werden.Stellen Sie Experten ein, die JMS-Queues und -Topics entwerfen, message-getriebene Abläufe optimieren und Java-Systeme mit Brokern wie ActiveMQ, Artemis oder IBM MQ verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Java Message Service eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Thorsten Matzner
Letzte Position:
Odoo Implementeur bei N.N.
Als Projektleiter für die Odoo-Implementierung bei einem kleinen Unternehmen war ich verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und Schulung eines vollständig integrierten CRM- und Buchhaltungssystems. Durch eine strukturierte Anforderungsanalyse, präzise Datenmigration und gezieltes Change-Management konnte ich die Einführung in nur acht Wochen realisieren. Das Projekt führte zu einer deutlichen Reduktion manueller Tätigkeiten, schnelleren Geschäftsprozessen und erhöhter Transparenz in Echtzeit.
Hauptaufgaben
Anforderungsanalyse und Prozess-Mapping Konfiguration der Odoo-Module CRM, Sales und Accounting Datenmigration (Excel/CSV → Odoo) und Qualitätskontrolle Erstellung von Workflows, automatisierten E-Mail-Regeln und Dashboards Durchführung von Trainings und Support nach Go-Live Projektkoordination (Budget, Zeitplan, Stakeholder-Kommunikation)
Wichtigste Erfolge
Volle Implementierung der Odoo-Suite innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens (8 Wochen) 30 % Reduktion der Buchhaltungszeit und 25 % Beschleunigung des Lead-Zu-Verkauf-Flows 100 % Kundenzufriedenheit nach dem Go-Live, basierend auf Umfrageergebnissen Erfolgreiche Migration von 100 % der bestehenden Stammdaten ohne Datenverlust Aufbau einer nachhaltigen Support-Infrastruktur (3-Monats-After-Go-Live-Support)
Auswirkungen
Verbesserte Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Dashboards und automatisierte Berichte Erhöhte Effizienz und Kostenersparnis (≈ € 8 000/Monat) Skalierbarkeit für zukünftiges Wachstum (zusätzliche Module können nahtlos integriert werden) Stärkung der Vertriebs- und Finanzabteilungen durch nahtlose Prozessintegration Diese Zusammenfassung verdeutlicht, wie ich durch strukturierte Projektarbeit, technische Expertise und gezielte Schulung konkrete und messbare Mehrwerte für das Unternehmen geschaffen habe.
Kyu-Wang Lee
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Srinivasu Kakaraparti
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Olaf Taesch
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Stephan Heilmann
Letzte Position:
Entwicklung, Tester bei Telekommunikation
Aufbau eines operativen Vertragsinformationssystems. Dieses wird vorrangig als Order-Management-System genutzt - zur Überführung bestehender Verträge als auch für die Erstellung und Bereitstellung neuer Vertragsbündel.
Den Sales-Agents ist es dabei möglich, neue Services zu beauftragen, bestehende zu modifizieren und Service-Arten/Typen zu migrieren sowie Preisinformationen für den Kunden bereitzustellen.
Damit wird insbesondere die Vermarktung neuer Service-Leistungen als auch Ablösung alter Leistungen bei Bestandskunden unterstützt.
Ferner werden innerhalb des Systems Bestandsdaten importiert, verarbeitet (ETL) und über Services für die weitere Nutzung im Portal-Frontend bereitgestellt.
Analyse der fachlichen und technischen Use Cases (Workflows, beteiligte Prozesse/Systeme, Kommunikationswege, Security-Anforderungen)
Weiterentwicklung / Erstellung der Frontend-Komponenten (React/JavaScript)
Entwurf und Implementierung der Business-Logik
Erstellung der fachlichen und technischen Komponentendokumentation
Testdurchführung / Testautomatisierung (Cypress, Testcoverage)
Teamgröße: 8 Personen
Technologien: React, JavaScript, Rest (JSon), Yaml, Markdown, MariaDB (SQL), Docker, Swagger, Cypress
Tools: Webstorm, ReactDeveloperTools, VisualStudioCode, Word, DBeaver, Git/GitLab
Arbeitsverwaltung: Gitlab
Plattform: Linux
Build-Management: Gitlab
Waldemar Biller
Letzte Position:
Software-Architekt Produktdaten-Management Tool bei Ferchau Contract GmbH
- Definition der Software-Architektur
- Konzeption und Entwicklung von Modulen
- Unterstützung interner Mitarbeiter beim Lern- und Einarbeitungsprozess
- Tools: SAP CAP / CDS, Java 21, SAP Hana, SAP Business Technology Platform (BTP)
Mykhaylo Khazanovych
Letzte Position:
Lead Entwickler Backend, Frontend, BPMN / Administrator bei Hauptzollamt, Referat für Digitales
- Entwicklung von Backend-, Frontend- und BPMN-Prozessen im Projekt Atlas Centralised Clearance for Import
- Definition und Implementierung von REST-, JMS- und SOAP-Endpunkten
- Implementierung von Datenbankzugriffen mit JPA
- Implementierung von BPMN-Prozessen mit Camunda
- Frontend-Implementierung mit React
- Konfiguration von JBoss per CLI
- Durchführung von Code-Reviews
- Teilnahme an Communities of Practice für Entwickler und Architekten
- Implementierung der Kommunikation zwischen Frontend und Backend mit WebSockets
Alexander Schulze
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Rainer Diekmann
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Timo Heck
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Patrick Waldschmitt
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Wael Mansour
Letzte Position:
Testmanager bei Schwarz IT
- Konzeption, Planung und Testfallanalyse
- Integrationstest
- Koordination von UAT im Labor und vor Ort
- Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
- Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
- Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
- Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
- Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
- Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
- Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
- Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Java Message Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
47%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Java Message Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JMS-Grundlagen
Java Message Service, kurz JMS, ist die Standard-Java-API zum Senden von Nachrichten zwischen Systemen ohne enge Kopplung. Sie eignet sich für ereignisgetriebene Backends, Bestellabläufe, Benachrichtigungen und asynchrone Aufgaben, die Spitzenlasten oder vorübergehende Ausfälle überstehen sollen.
Häufige Setups
- Queue-basierte Verarbeitung für Aufgaben, die der Reihe nach bearbeitet werden müssen
- Topic-basiertes Pub/Sub für Ereignisse, die über mehrere Services geteilt werden
- Zuverlässige Integration zwischen Java-Anwendungen und Brokersystemen
- Message Selector, Acknowledgements und Steuerung der Zustellung
- Dauerhafte Subscriptions für Consumer, die keine Events verpassen dürfen
Passung im Ökosystem
Gute JMS-Arbeit berührt meist ActiveMQ, Apache ActiveMQ Artemis, IBM MQ, Oracle WebLogic JMS und die Messaging-Unterstützung von Spring. In Deutschland kommt sie oft in Enterprise-Java-Stacks vor, wo Legacy-Systeme, kontrollierte Zustellung und geprüfte Integrationspfade wichtig sind.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen Freelancer-Experten dazu, wenn Nachrichtenflüsse schwer nachzuvollziehen sind, Queues sich aufstauen oder Zustellregeln sauber neu aufgebaut werden müssen. Sie helfen auch bei Broker-Migration, Spring-Integration, Payload-Versionierung und der Wiederherstellung nach fehlgeschlagener Verarbeitung. In Deutschland ist das häufig in regulierten Umgebungen und großen internen Plattformen der Fall.
Was gute Experten tun
- Queues, Topics und Consumer-Gruppen klar modellieren
- Retries, Dead-Letter-Queues und idempotente Verarbeitung handhaben
- Payloads stabil und versioniert halten
- Broker-Einstellungen und den Durchsatz der Anwendung optimieren
- Logs und Traces lesen, um Zustellungslücken schnell zu finden
Ergebnisse
Ein starker JMS-Spezialist kann Integrationsdesign, Code-Review, Broker-Konfiguration und Produktionssupport liefern. Er sollte verstehen, wie Java-Services, Transaktionen und asynchrone Messaging-Prozesse zusammenspielen, und die Abwägungen zwischen strikter Zustellung, Geschwindigkeit und Komplexität erklären.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Java Message Service am häufigsten gestellt werden.
Java Message Service legt fest, wie Java-Anwendungen Nachrichten über einen Broker senden und empfangen, statt direkt miteinander zu sprechen. Es wird für asynchrone Verarbeitung, Event-Zustellung und zuverlässige Kommunikation zwischen Systemen genutzt, die sich nicht gegenseitig blockieren sollen.
JMS passt oft besser, wenn Sie klassische Queue- und Topic-Semantik, eine enge Java-Integration oder Broker-Funktionen wie Acknowledgements und Selektoren brauchen. Kafka ist stärker für große Event-Streams und wieder abspielbare Logs, während JMS meist für Enterprise-Messaging und kontrollierte Zustellmuster gewählt wird.
Java Message Service wird häufig mit ActiveMQ, Apache ActiveMQ Artemis, IBM MQ und Oracle WebLogic JMS kombiniert. Es kommt auch in Spring-basierten Anwendungen vor, in denen Message Listener und Templates genutzt werden, um den Integrationscode kompakt und klar zu halten.
Ein starker JMS-Spezialist kennt sich in der Regel gut mit Java aus, außerdem mit Spring, Transaktionsbehandlung, den Grundlagen der Broker-Administration und message-getriebenem Design. Erfahrung mit Monitoring, Logging und Fehlerbehebung ist ebenfalls wichtig, weil Messaging-Probleme oft zuerst in der Produktion sichtbar werden.
JMS-Projekte reichen von einfachen Queue-Consumern bis zu komplexen Enterprise-Integrationen mit Retries, Dead-Letter-Behandlung und Broker-Migration. Kleine Änderungen brauchen vielleicht nur gezielte Unterstützung, aber Produktions-Messaging profitiert meist von einem Experten, der echte Zustell- und Wiederherstellungsszenarien schon erlebt hat.
Ja. Arbeiten mit Java Message Service werden oft remote erledigt, weil die wichtigen Grundlagen Code, Broker-Einstellungen, Logs und Zugriff auf die Umgebung sind, nicht die physische Anwesenheit. Vor-Ort-Hilfe kann trotzdem wichtig sein, wenn Teams tiefe Workshops, Reviews von Altsystemen oder die Abstimmung mit internen Operations-Teams in Deutschland brauchen.
Achten Sie auf klare Antworten zu Queues, Topics, Acknowledgements, Retries und Dead-Letter-Behandlung in JMS. Gute Spezialisten erklären, wie sie Nachrichtenverlust, doppelte Zustellung und Consumer-Fehler testen würden, und sie können Arbeit an produktionsreifen Java-Systemen statt nur an Beispielen zeigen.
Java Message Service-Experten werden oft geholt, um zuverlässige Integrationsflüsse aufzubauen, langsame oder anfällige Consumer zu bereinigen und das Design von nachrichtenbasierten Java-Services zu verbessern. Sie helfen auch, wenn Teams eine Broker-Migration, Spring-Integration oder eine sicherere Verarbeitung asynchroner Aufgaben brauchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 766 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 47% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (95%) und Französisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Produktentwicklung (96%) und Projektmanagement (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Java Message Service eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
