Java Message Service Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Engagieren Sie Experten, die JMS-basierte Messaging-Flows entwerfen, Queues und Topics integrieren und asynchrone Java-Systeme für eine zuverlässige Zustellung absichern. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Java Message Service eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Srinivasu Kakaraparti
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Cristian Serje Reyes
Letzte Position:
Teamleiter Mobile Native Apps bei Check24 GmbH
- Baute ein leistungsstarkes Native-App-Team (Android & iOS) von Grund auf und leitete es
- Modernisierte die Finanzanwendung mit neuen Funktionen unter Einsatz von Kotlin, Java und Spring Boot Microservices
- Führte Backend-Services ein und skalierte diese, um sichere, stark frequentierte Finanztransaktionen für Millionen von Nutzern zu ermöglichen
- Verbesserte die Entwicklungseffizienz mit maßgeschneiderten Tools für Crash-Reporting, CI/CD-Pipelines und Release-Management
- Leitete Recruiting, Coaching und Mentoring von Entwicklern und förderte deren berufliches Wachstum sowie abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
Stefanie Deepe
Letzte Position:
Selbständige Immobilienberaterin bei Garant Immobilien
Beratung und Verkauf von Wohn- und Gewerbeimmobilien.
Erstellung fundierter Markt- und Standortanalysen sowie Bewertung und Preisstrategien.
Entwicklung digitaler Marketingmaßnahmen zur Objektvermarktung (virtuelle Rundgänge, Social-Media-Anzeigen, E-Mail-Kampagnen).
Kundenbetreuung und -bindung durch personalisierte Kommunikation und automatisierte Nachfass-Workflows.
Michael Pförringer
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Java Message Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 17)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 47%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Java Message Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JMS-Grundlagen
Java Message Service, meist JMS genannt, ist die Standard-Java-API zum Senden und Empfangen von Nachrichten zwischen Systemen. Es wird für asynchrone Kommunikation, Queue-basierte Verarbeitung und ereignisgesteuerte Integration genutzt, wenn direkte Aufrufe zu anfällig sind.
Was es ermöglicht
- Bestell- und Zahlungsabläufe, die weiterlaufen müssen, auch wenn ein Dienst langsamer wird
- Hintergrundaufgaben und verzögerte Verarbeitung
- Integration zwischen Java-Diensten und Messaging-Brokern
- Verteilung von Ereignissen über Queues und Topics
Einordnung ins Ökosystem
Starke JMS-Spezialisten arbeiten mit Brokern wie ActiveMQ, IBM MQ, RabbitMQ in JMS-kompatiblen Setups sowie mit den Messaging-Schichten in Jakarta EE und Spring. Sie kennen Message Selector, Acknowledgements, Transaktionen, Redelivery und Dead-Letter-Behandlung.
Wann Teams Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn eine Messaging-Schicht unter Last ausfällt, wenn alter JMS-Code refaktoriert werden muss oder wenn ein neuer Dienst Nachrichten sicher veröffentlichen und empfangen soll. In München kommt das oft in Finanzen, Logistik, Industrie-Software und großen internen Java-Landschaften vor.
Was gute Experten liefern
Ein guter Profi macht mehr, als nur eine Queue anzubinden. Er verfolgt den Nachrichtenfluss von Anfang bis Ende, optimiert die Zustellsemantik, kümmert sich um Retries und stellt sicher, dass Consumer idempotent bleiben. Außerdem dokumentiert er das Broker-Setup, damit das Betriebsteam es später unterstützen kann.
Hinweise für die Auswahl
- Klare Erfahrung mit JMS, nicht nur mit Java allgemein
- Wissen über Broker-Konfiguration und Zustellgarantien
- Fähigkeit, hängende Consumer und doppelte Nachrichten zu debuggen
- Vertrautheit mit der Integration in Spring oder Jakarta EE
- Sicheres Arbeiten remote oder vor Ort mit lokalen Teams in München
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Java Message Service am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Java Message Service wird genutzt, um Daten zwischen Systemen zu bewegen, ohne dass jeder Schritt auf eine sofortige Antwort warten muss. Unternehmen setzen es für die Auftragsverarbeitung, Hintergrundarbeit, die Integration zwischen Java-Diensten und eine zuverlässige Ereignisübermittlung ein. Es passt gut, wenn lose Kopplung und kontrollierte Zustellung wichtig sind.
JMS ist nicht der Broker selbst. Es ist die Java-API, mit der Anwendungen mit einem Broker wie ActiveMQ oder IBM MQ sprechen. Ein Freelancer, der sowohl die API als auch den Broker kennt, kann Probleme schneller lösen, weil Code und Infrastruktur zusammenhängen.
Java Message Service ist die bessere Wahl, wenn Arbeit asynchron weiterlaufen soll, Nachrichten Wiederholungen brauchen oder nachgelagerte Systeme entkoppelt bleiben müssen. REST ist einfacher für direkte Request-Response-Abläufe. Viele Teams nutzen beides: REST für Aufrufe an der Oberfläche, JMS für die interne Verarbeitung.
Ein starker JMS-Profi kennt in der Regel Java gut, dazu Spring oder Jakarta EE. Nachrichtenorientiertes Design, transaktionale Behandlung, Broker-Administration und idempotente Consumer-Logik sind genauso wichtig. In größeren Systemen sind Logging, Monitoring und Incident-Debugging ebenfalls entscheidend.
Java Message Service kann auf den ersten Blick einfach wirken, aber produktive Systeme brauchen eine sorgfältige Behandlung von Wiederholungen, Reihenfolge und doppelten Nachrichten. Eine kleine Integration braucht vielleicht nur gezielte Hilfe, während eine komplexe Plattform von jemandem profitiert, der Messaging-Flows bereits in Live-Systemen umgesetzt hat. Je kritischer der Zustellpfad, desto wertvoller wird tiefe Erfahrung.
Ja. JMS-Arbeit ist oft stark code- und dokumentationslastig, daher klappt die Zusammenarbeit aus der Ferne bei den meisten Aufgaben gut. Vor-Ort-Zeit in München hilft, wenn Teams Zugriff auf Altsysteme, lokale Infrastruktur oder schnelle Workshops mit Betrieb und Security brauchen.
Ein starker Java Message Service-Experte kann Zustellgarantien, Acknowledgements, Retries und Dead-Letter-Behandlung klar erklären. Fragen Sie nach Beispielen, in denen doppelte Verarbeitung, hängende Consumer oder defekte Transaktionen behoben wurden. Gute Spezialisten beschreiben auch, wie sie den Ablauf bei Fehlern getestet haben, nicht nur im Erfolgsfall.
JMS ist ein ausgereifter Standard für Messaging in Java-Systemen, während neuere Event-Tools stärker auf Streams, Cloud-Services oder polyglotte Nutzung ausgerichtet sein können. JMS passt oft besser in Enterprise-Java-Landschaften, die bereits auf etablierte Broker und transaktionales Messaging setzen. Die richtige Wahl hängt davon ab, welches System Sie bereits betreiben und welche Garantien Sie brauchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 726 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Automotive (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Java Message Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Java Message Service eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
