RabbitMQ Experten in München

Karen M.

Senior .NET Backend Engineer | Angewandte KI | Agentische Systeme, RAG & verteilte Architektur

Letzte Position:

Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI

Produkt:

Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.

Vicenco K.

Interims-IT-Teamlead / IT-Service-Management / IT-Projektmanagement / Solution Architect

Brunnthal

Letzte Position:

ITSM Projektmanager (selbständig)

Einheitliches ITSM-Framework

Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
Einführung von OLAs zwischen internen Teams
Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

Definition von Servicebeschreibungen
Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

Incident Management
Einheitliche Ticketkategorien
Standardisierte Priorisierung
Eskalationsmatrix
Automatisierungen
Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

Servicekatalog über alle Fachbereiche
Genehmigungsworkflows

Problem Management

Einführung von Root-Cause-Analysen
Known-Error-Datenbank
Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

Hardware-Lifecycle-Management
Software-Lifecycle-Management
Leasing-Lifecycle
Mobile-Device-Lifecycle
Monitor-Lifecycle
Telefon-Lifecycle

Prozesse

Beschaffung
Wareneingang
Inventarisierung
Zuweisung
Rückgabe
Entsorgung
Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

Definition aller Configuration Items:
Workplace
Notebooks
Monitore
Mobiltelefone
Drucker

Infrastruktur

Server
Firewalls
Switches
WLAN
Storage
Backup-Systeme

Cloud

Azure-Ressourcen
Microsoft 365
SaaS-Dienste

Beziehungen

User ↔ Asset
Asset ↔ Service
Service ↔ Infrastruktur
Standort ↔ Asset
Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

Lizenzmanagement-Konzept
Lizenzbilanzierung
Compliance-Reporting
Microsoft-Lizenzmanagement
Adobe-Lizenzmanagement
SaaS-Management
Vertragsmanagement
Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

Workday
Joiner
Mover
Leaver

TESMA

Leasingdaten
Vertragsdaten

Matrix42

Asset-Synchronisation
Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

User Management

Microsoft 365

Lizenzzuweisung
Gruppenmanagement

Dormakaba

Zutrittsprozesse
Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

PRTG
Palo Alto
Cisco

Reporting & KPI Framework

Definition eines Management-Dashboards
KPIs
Ticketvolumen
SLA-Erfüllung
MTTR
Erstlösungsquote
Asset Accuracy
Lizenz-Compliance
Change Success Rate
Service Availability
Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

Governance
Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
Definition betroffener Services
Change-Management-Struktur
Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
Service Mapping
Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

Netzwerkdokumentation
Betriebsdokumentation
Standard Changes

Monitoring & Event Management

Zielbild
Zentrales Monitoring-Konzept
Event-Management-Prozess
Alarmierungsstrategie
Eskalationsmodell

Systeme

Cisco
Palo Alto
Fortinet
Rubrik
Veeam
Matrix42
Azure
Microsoft 365 Automatisierung
Ticketgenerierung aus Monitoring
Eskalationen
Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

ISO-27001-Beratung
TISAX-Beratung
NIS2-Vorbereitung - Beratung
Auditfähige Prozesse
Dokumentationsstruktur
Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

12-Monats-Roadmap
Priorisierung aller Maßnahmen
Quick Wins
Mittelfristige Projekte
Langfristiges Zielbild
Dokumentation

Thomas H.

Senior MLOps-, DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

Damian Ś.

CTO

Letzte Position:

CTO bei FRATCH.IO

Produktentwicklung von Anfang bis Ende geleitet und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen verantwortet.
Ein Team hochspezialisierter technischer Experten geführt und begleitet und eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation gefördert.
Den Einstellungsprozess gesteuert, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut, entworfen und weiterentwickelt, um sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine belastbare Architektur sowie Monitoring-Mechanismen implementiert.
Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie an den Geschäftszielen und -vorgaben ausgerichtet.

Stefan W.

Architekt/Softwareentwickler/Infrastruktur

Ottobrunn

Letzte Position:

Archtitekt/Softwareentwickler bei Global Logistics Support GmbH

Aufgabe

Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems mit Blazor
Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
UI/UX-Design Client-Server-System
Windows 11 Technologie
Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
C#, MVVM Entwicklungstools
Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
MSSQL Branche
Sonstige

Daniel R.

Software Engineer

Letzte Position:

Software Engineer bei DB InfraGO AG

Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
Angular 18+
Leaflet, MapLibre
NestJS, JavaScript, HTML, CSS
PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
Gitea, Jenkins, Docker

Celso K.

SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler

Ottobrunn

Letzte Position:

SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar

Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube

Hannah D.

Fullstack-Entwickler

Letzte Position:

Fullstack-Entwickler bei DB Cargo

Entwicklung von Blazor-Server-Anwendungen zur Datenverwaltung
Schwerpunkt auf einheitlichem Design und Benutzererfahrung
Mentoring von Junior-Entwicklern
Erarbeitung und Beratung zu Coding-Richtlinien und Best Practices
Technologien: .NET 9, Blazor Server, MudBlazor, HTML, CSS, MS SQL Server (T-SQL, Views, Trigger, Stored Procedures, Table-Valued Functions), Entity Framework, Visual Studio, Scrum, agile, git

Michael B.

Scrum Master, Projektmanager

Letzte Position:

Scrum Master, Projektmanager bei GP Solutions DMCC

Mitwirkung am Projekt Riyadh Public Transport (KAPT) zur Einführung des öffentlichen Nahverkehrs in Riad, Unterstützung multimodaler Reisen mit Bus, Metro und Car-on-Demand.
Zusammenarbeit mit Thiqah und Andersen zur Umgestaltung der mobilen MaaS-App DARB in eine Microservices-Architektur im SCRUM-Framework, erfolgreiche Fertigstellung von Phase 1.
Betreuung eines Teams von 40 Entwicklern in den Bereichen Android, iOS, Web, Java, DevOps, Architektur, Analyse und QA.
Moderation von Scrum-Events und Kommunikation mit dem Kunden, proaktive Berichterstattung über Projekttermine, Scope und Herausforderungen.
Koordination bereichsübergreifender Zusammenarbeit zwischen Thiqah-Spezialisten und GPS-Entwicklungsteams, Verwaltung von Jira- und Azure-DevOps-Trackern.
Unterstützung und Verbesserung der Scrum-Prozesse während des gesamten Projekts.
Aufgrund der Übernahme von Thiqah durch Elm wurden die folgenden Phasen vollständig in Saudi-Arabien durchgeführt, wobei GPS IT-Beratung lieferte.
Tools: Azure DevOps, Jira, Confluence, Draw.io, ChatGPT

Sebastian K.

Senior Lead Entwickler, Systemarchitektur

Letzte Position:

Senior Lead Entwickler, Systemarchitektur bei AVL DITEST

Neukonzeption als AWS Cloud-Applikation einer Legacy Windows-App zur Fahrzeugdiagnose
Erstellung von Build-Pipelines und Durchführung von Code Reviews mit Kotlin, Spring Boot, Micronaut, Jenkins und GitHub

Maryam N.

Senior FullStack-Entwickler

Letzte Position:

Senior FullStack-Entwickler bei Camunda

Rolle: Senior FullStack-Entwickler
Technologien: Google Cloud, Azure, Microsoft Entra, Keycloak, Spring Boot, Java
In Produktion aktiv

Daniel C.

Gründer & Geschäftsführer

Letzte Position:

Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH

Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)

Benedikt B.

Fullstack-Entwickler

Starnberg

Letzte Position:

Fullstack-Entwickler bei Nimevio

Anforderungsanalyse und Planung der Software-Architektur
Analyse und Design von REST-APIs
Backend-Entwicklung mit Java 17, Spring Boot, Spring MVC und Spring Data
Frontend-Entwicklung mit Angular und TypeScript
Einrichtung von CI/CD-Pipelines
Code Review, QA und Testing
Nutzung von MySQL, Docker, ELK-Stack und RabbitMQ

Bela B.

Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt

Letzte Position:

Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)

Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.

Ilia K.

Senior Full-Stack-Java-Entwickler / Teamleiter