Karen Manukyan-Senior .NET Backend Engineer | Angewandte KI | Agentische Systeme, RAG & verteilte Architektur

Produkt:

• Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
• Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
• Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
• Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
• Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

• Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
• Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.

• Verteilte Backend-Services für eine Handelsplattform für erneuerbare Energien gebaut und betrieben, bei der Verfügbarkeit, Datenkonsistenz, Latenz und rechtzeitige Verarbeitung geschäftskritisch waren.
• Asynchrone und zustandsbehaftete Workflows auf AWS implementiert und dabei bei Deployment, Monitoring, Produktionsfehlern und Verbesserungen der Zuverlässigkeit unter realer Handelslast mitgewirkt.
• Produktionsfehler und Performance-Probleme über Services und Datenflüsse hinweg untersucht und mit Engineers, Händlern und Produktteams koordiniert, um den Betrieb wiederherzustellen und Wiederholungen zu verhindern.
• Zu Architektur- und API-Entscheidungen in einer regulierten, risikoreichen Umgebung beigetragen und dabei Engineering-Qualität mit Liefergeschwindigkeit ausbalanciert.

• .NET-Anwendungsfunktionen, Backend-Logik und Datenzugriffsfunktionen implementiert; Debugging und Produktionswartung über den gesamten Lieferzyklus hinweg unterstützt.

• Entwickelte Webanwendungen und Business-Software hauptsächlich in Java, mit zusätzlicher Entwicklungserfahrung in Ruby.
• Implementierte Backend-Funktionen, Integrationen und datenbankgestützte Features und vertiefte so die praktische Erfahrung in objektorientiertem Design und wartbarer serverseitiger Entwicklung.
• Kam über ein direktes Jobangebot nach dem Microsoft Innovation Center Internship Program ins Unternehmen.