Karen Manukyan-Senior .NET Backend Engineer | Applied AI | Agentische Systeme, RAG & verteilte Architektur

Produkt:

• Eine produktionsreife KI-Plattform gebaut, die markenkonforme Marketing-Bilder und -Videos aus Produktdaten, Benutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
• Verantwortlich für Plattformarchitektur, technische Roadmap, API-Design, Sicherheit, Deployment-Workflow, Betriebszuverlässigkeit und Strategie für Modellanbieter.
• Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Diensten und Modellanbietern.
• Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Status persistiert, idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerwiederherstellung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Kreditabrechnung umgesetzt.
• Pragmatische Build-vs-Buy- und Model-Routing-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen statt nach Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

• Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingtem Routing, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
• Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu zu schreiben.

• Verteilte Backend-Services für eine Handelsplattform für erneuerbare Energien gebaut und betrieben, bei der Verfügbarkeit, Datenkonsistenz, Latenz und rechtzeitige Verarbeitung geschäftskritisch waren.
• Asynchrone und zustandsbehaftete Workflows auf AWS implementiert und an Deployment, Monitoring, Produktionsanalyse und Zuverlässigkeitsverbesserungen unter realer Handelslast mitgewirkt.
• Produktionsfehler und Performance-Probleme über Services und Datenflüsse hinweg untersucht und mit Ingenieuren, Händlern und Produktteams zusammengearbeitet, um den Betrieb wiederherzustellen und Wiederholungen zu verhindern.
• An Architektur- und API-Designentscheidungen in einer regulierten, kritischen Umgebung mitgewirkt und dabei technische Qualität mit Liefergeschwindigkeit ausbalanciert.

• .NET-Anwendungsfunktionen, Backend-Logik und Datenzugriffs-Funktionalität implementiert; Debugging und Produktionswartung über den gesamten Lieferzyklus unterstützt.

• Webanwendungen und Business-Software hauptsächlich in Java entwickelt, mit zusätzlicher Entwicklungserfahrung in Ruby.
• Backend-Funktionen, Integrationen und datenbankgestützte Features aufgebaut und so die praktische Erfahrung in objektorientiertem Design und wartbarer serverseitiger Entwicklung gestärkt.
• Durch ein direktes Jobangebot nach dem Praktikumsprogramm des Microsoft Innovation Center eingestiegen.