Nune Isabekyan-Engineering-Leader · Fractional CTO bei OpsWorker
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Erfahrungen
Fractional CTO
OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Founder and CTO
connectAI
- Mitgegründet eine Omnichannel-Kundenservice-Plattform für die deutsche Energiebranche. Sprache, E-Mail, Chat und Dokumentenerkennung wurden über ein einziges System abgewickelt.
- Selbstlernende digitale Assistenten auf AWS, die Routinefälle im Energiesektor eigenständig bearbeiteten: Zählerstände, Tarifwechsel, Umzüge, Banking- und Zahlungsupdates. Personalisiert und proaktiv, auf dem Kanal, den der Kunde gewählt hatte.
Founder and CIO
powerdata GmbH
- Berliner SaaS-Unternehmen für den Energiesektor, Entwicklung serverloser SaaS-Produkte auf AWS für deutsche Energie- und Versorgungsunternehmen.
- Aufbau und Betrieb einer Omnichannel-Plattform für Kundenservice-Automatisierung: Erkennung von Sprache, Chat und E-Mail-Intentionen, mit den dahinter automatisierten Standardfällen. Bei einem der größten deutschen Energie- und Versorgungsunternehmen im Einsatz, verarbeitete sie rund 50.000 Anrufe pro Tag: Zählerstände, Banking-Änderungen, Zahlungsanpassungen – alles Ende-zu-Ende ohne menschlichen Agenten gelöst.
- Leitung eines Teams von 15 Engineers und Verantwortung für die gesamte AWS-Infrastruktur, mehr als 100 Accounts, nach AWS-Best Practices für Sicherheit und Compliance.
- Verantwortung für Produkt- und Projektarchitektur, Infrastruktur und DevOps-Planung; jede Lösung durchlief AWS-Architektur-Reviews. Vorträge über die Arbeit auf dem AWS Summit und einem Symposium der Energiebranche. Das Unternehmen wurde 2024 übernommen.
Founder, AI and Cloud Architecture Consultant
envimate GmbH
- Unabhängige Beratung für das Entwerfen und den Betrieb skalierbarer cloudnativer Systeme auf AWS und Azure, an der Schnittstelle von DevOps, SRE, Automatisierung und angewandter KI.
- Die Arbeit findet dort statt, wo KI, Automatisierung und Cloud-Architektur zusammenkommen: Infrastructure as Code, Observability und selbstheilende Systeme. Automatisiere, was das Team versteht, nicht das, was in einer Demo beeindruckend aussieht.
- Aktuell übernehme ich Projekte rund um KI im Entwicklungsprozess: Teams, deren Delivery seit der Einführung von KI-Tools schneller geworden ist, während Qualität, Reviews oder Incident Response schwerer zu vertrauen sind. Die Aufgabe ist zu verstehen, was sich wirklich geändert hat, und es dann zu beheben.
- Ausgewählte Projekte:
- Siemens. MindSphere-Gateway-Architektur und Code-Review, mit Skalierungsvorschlägen für AWS. Separat dazu eine Istio-Service-Mesh-Evaluation mit einem eigenen Go-Performance-Client über AWS und Google Cloud.
- mercateo AG. Migration einer großen Spring-Boot-Landschaft auf AWS: CI/CD, Infrastructure as Code, Multi-Account-Deployment-Pipelines und Kostenoptimierung auf ECS, CloudFormation und Terraform.
- Gulp. SIEM-System auf AWS auf Basis von Elasticsearch, Kibana und Beats, plus eine automatisierte Code-Review-Toolchain mit SonarQube und CodePipeline.
- Data Reply. Automatisierung eines Cassandra-Clusters in AWS mit Terraform; Kubernetes-API-Review auf Google Cloud.
- insparx. Architektur und Umsetzung einer sensiblen Datenmigration von MySQL zu Postgres und MongoDB mit Spring Batch.
Software Engineer
Teradata
- Eine Lambda-Architektur auf HDFS, Parquet, HBase, Presto, Elasticsearch und Storm gebaut. MapReduce-Jobs in einfachem Hadoop und Apache Crunch.
- Microservices in Java, Scala und Go, mit durchgängiger Continuous Delivery.
- Auf der Build-Engineering-Seite die Delivery-Pipeline aufgesetzt und gepflegt: Maven- und Gradle-Integration, Jenkins für Release-, Abhängigkeits- und Paketverwaltung sowie das Containerisieren von Anwendungen von der Entwicklung bis in den Live-Betrieb.
Support Engineer
Amadeus IT Group
- Habe Big-Data- und NoSQL-Know-how in eine Skalierbarkeitsstudie eingebracht: Analyse von Performance, Resilienz und Betriebsfähigkeit für Prototypen auf Hadoop und MongoDB.
- Incident-Analyse, Wiederherstellung und Behebung. Change-Management über Anwendungen und Plattformen hinweg, mit Prüfung der Auswirkungen auf andere Systeme.
Senior Software Engineer
Insparx
- Im Architekturteam an der Entwicklung einer neuen Version des Produkts von Grund auf gearbeitet: Design, Prototyping, Machbarkeitsstudien und die kontinuierliche Auslieferung bis zum Release.
- Eine Matching-Engine von einem Drittanbieter in das bestehende System integriert und die Big-Data-Infrastruktur darum herum aufgebaut.
- Im Performance-Team mit dem Betrieb an Monitoring und Diagnose gearbeitet und mehrere Datenquellen gemeinsam mit dem BI-Team in eine statistische Analyse des Nutzerverhaltens zusammengeführt.
Software Engineer
Be2
- Ein hoch skalierbares Matchmaking-Produkt aufgebaut, das in 38 Ländern mit bis zu 5 Mio. Besuchen pro Tag lief.
- Am Kern der Matching-Engine gearbeitet: passende Nutzer anhand eines wissenschaftlichen Algorithmus sowie Aktivitäts-, Such- und Profilkriterien zusammengeführt.
- Die Migration der Legacy-Anwendung auf die neue Version von der Vorbereitung bis zur Umsetzung begleitet.
Junior Java Developer
Be2
- Im agilen Team über den gesamten Delivery-Zyklus hinweg an den Kernalgorithmen des Produkts gearbeitet.
- Groovy und Grails mit MongoDB genutzt und die E-Mail-Zustellung auf Apache ActiveMQ aufgebaut.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie und Versorgungsdienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb, Kundendienst, Business Intelligence und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Engineering-Leader, seit 2006 in der Tech-Welt, seit über 15 Jahren baue und betreibe ich Systeme, mit und ohne Cloud, wobei der Cloud-Fokus vor allem auf AWS und Azure liegt, sowohl in einzelnen Entwicklerrollen als auch in Führungsrollen. Ich löse Probleme, entwerfe Architekturen, baue Tools und helfe den Menschen um mich herum, dasselbe zu tun. Mir ist wichtig, erst zu verstehen und dann zu automatisieren, und die Tools, die ich baue, sollen Verständnis beschleunigen, nicht ersetzen.
Aktuell baue ich ein AI-SRE-Produkt, um die Hände beschäftigt zu halten und mit den neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben, und übernehme daneben weiterhin Vertragsprojekte. Mein Sweet Spot: Teams, die im Entwicklungsprozess stark auf KI gesetzt haben und das Gefühl haben, dass etwas nicht mehr stimmt. Das Shipping ist schneller, das Verständnis dünner, und niemand ist sich sicher, was sich eigentlich geändert hat. Ich helfe dabei, das herauszufinden. Außerdem Cloud-Architektur, Betrieb und die unspektakuläre Arbeit, Systeme angenehm langweilig im Betrieb zu machen.
Fähigkeiten
Aws- Und Azure-Architektur
Serverless-Architekturen
Gitops
Azure: MandantenüBergreifendes Account-Design, Verwaltung Und Sicherheit; Azure Functions, Azure Ai Foundry, Bot Framework Chatbots, Application Gateways, Blob Storage
Cloudformation
Cdk
Terraform
Helm
Produktionsbetrieb
Kubernetes
Helm
Istio
Observability
Alarmanalyse
Incident Response
Lasttests
Amazon Connect
Twilio Api
Telefonie- Und Call-Flow-Automatisierung
Python (PrimäR)
Go
Typescript (Nestjs, Next.Js/React)
FrüHer Java, Scala, Groovy
Multi-Agent-Orchestrierung
Mcp (Model Context Protocol)
Strands Agents Sdk
Claude Api
Openai Api
Amazon Bedrock
Agentcore
Rag
Speicherverwaltung
Llm-Observability Und Token-Kosten-Tracking
Engineering-Management
Mentoring
Hiring
Sprachen
Ausbildung
Yerevan State University
Masterabschluss · Mathematik · Yerevan, Armenien
Yerevan State University
Bachelor of Science · Mathematik · Yerevan, Armenien
Zertifikate & Bescheinigungen
Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung
DeepLearning.AI
Neuronale Netze und Deep Learning
DeepLearning.AI
AWS Partner: Generative AI Essentials (Business)
Amazon Web Services (AWS)
Registered Yoga Teacher
Yoga Alliance
AWS Certified Solutions Architect – Professional
Amazon Web Services (AWS)
AWS Certified Solutions Architect – Associate
Amazon Web Services (AWS)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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