Chief Technology Officer in Berlin

OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.

• Versicherungsdienstleister*

Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.

Umsetzung:

• Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
• Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
• ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten

Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.

Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL

Assessment der Produkt-, Delivery- und AI-Organisation mit Neuausrichtung von Operational Excellence, Zielarchitektur und AI-first Operating Model

Ausgangslage: Die Produkt- und Delivery-Organisation zeigte strukturelle Schwächen in Effizienz, Steuerbarkeit und Zusammenarbeit. Zusätzlich fehlte eine klare Zielarchitektur für AI-getriebene Produkt- und Organisationsentwicklung. Auf Leadership-Ebene bestand eingeschränkte Transparenz über Rollen, Verantwortlichkeiten und operative Performance.

Verantwortung & Vorgehen:

• Analyse der bestehenden Produkt-, Delivery- und Organisationsstrukturen hinsichtlich Prozesse, Governance und Steuerbarkeit
• Bewertung von Architektur und Plattform im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zukunftsfähigkeit und AI-Integration
• Entwicklung eines Zielbilds für ein AI-first Produkt- und Delivery-Operating-Model
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur Verbesserung von Operational Excellence und Zusammenarbeit
• Sparring mit dem Leadership-Team zur strukturierten organisatorischen Weiterentwicklung

Ergebnisse & Wirkung:

• Herstellung von Transparenz über strukturelle Engpässe, Performance und Entscheidungslogiken
• Entwicklung einer Zielstruktur für ein skalierbares AI-first Produkt- und Delivery-Setup
• Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit und Steuerbarkeit auf Leadership-Ebene
• Schaffung einer belastbaren Grundlage für nachgelagerte Transformationsmaßnahmen
• Definition konkreter Hebel zur Verbesserung von Effizienz, Zusammenarbeit und Time-to-Market

• Pionierarbeit bei der ersten Enterprise-KI-SAP-Integration bei ALDI SÜD, Einführung KI-gesteuerter Automatisierung in einem der größten SAP S/4HANA-Programme im Einzelhandel, wodurch 50 % der manuellen Pre-Cycle-Validierungen entfallen sind und ein reproduzierbares Automatisierungs-Framework in 11 Ländern geschaffen wurde
• Verantwortlich für das gesamte SAP-Projekt-Lifecycle-Management für Implementierungen in SAP S/4HANA und Manhattan Systems, Unterstützung von über 7.300 ALDI SÜD-Filialen in Europa und Australien
• Hauptansprechpartner für C-Level-Stakeholder in 11 Ländern für strategische SAP-Transformationsprogramme
• Orchestrierung von Automatisierungs-, Performance- und Volumentests für kritische Releases mit 99,9 % SLA-Einhaltung während der umsatzstärksten Phasen
• Führung funktionsübergreifender internationaler Teams mit über 15 Spezialisten, Lieferung von Projekten 20 % schneller als Branchendurchschnitt
• Standardisierung von SAP-Prozessen in 11 Ländern als Teil einer der größten SAP-Einführungen im Einzelhandel
• Direkte Verwaltung eines Budgets von 2 Mio. € mit einer Budgettreue von 98 % über 12 gleichzeitige Projekte
• Reduzierung der SAP S/4HANA-Migrationskosten um 18 % durch strategische Vertragsnachverhandlungen und Optimierung

• Wartung und Weiterentwicklung der Magento-basierten E-Commerce-Plattform, um nach der Übernahme des Unternehmens das doppelte Transaktionsvolumen zu verarbeiten

Ich habe die Automatisierung von Cold-Outreach-Workflows realisiert.

• Entwickelt eine Queue-Architektur zur Unterstützung der parallelen Ausführung großer Mengen von Hintergrundaufgaben.
• Integriert mehrere E-Mail-Versandanbieter.
• Implementiert einen LLM-basierten Prozess zur Datenanreicherung.

Technologien: TypeScript, React, Node.js, Next.js, Drizzle ORM, PostgreSQL, Next-Auth, JWT, Docker, Kubernetes, AWS, CloudFlare, Traefik, Groq, Jest, Figma

Beratung und Führung von Technologieorganisationen in Phasen kritischer Veränderungen mit Fokus auf strategische Neuausrichtung, Teamintegration und Besetzung von Führungspositionen

Wesentliche Projekte:

Wentronic GmbH - Interim Head of IT (10 Monate) Internationaler Hersteller und Distributor von Elektronikzubehör; > 100 Mio. € Umsatz

• Technologiebereich auditiert und kritische Lücken in der Führungsstruktur identifiziert
• Vier Führungspositionen besetzt, darunter einen neuen Head of IT
• Als Interim Head of IT agiert, um den Übergang zu stabilisieren

IMAGO stock&people GmbH - Interim Fractional CTO (4 Monate) Deutschlands führende Fotoagentur und Europas größter Anbieter von Sportinhalten

• Tech-Architektur und Organisationsstruktur in einer kritischen Phase analysiert
• Auswahlprozess für den CTO von der Anforderungsdefinition bis zur finalen Einstellung begleitet

• Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und Visual Computing
• Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
• Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
• Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware

• B2B-Lern- und Entwicklungsplattform mit Fokus auf gamifizierte Kompetenzentwicklung
• Verantwortete und priorisierte die Produkt-Roadmap für die Enterprise-E-Learning-Plattform
• Führte die bereichsübergreifende Umsetzung (Technik, Design, Vertrieb, Marketing)
• Bereitstellung eines neu gestalteten Enterprise-UIs („Cockpit“), das die Sichtbarkeit von Kundendaten verbessert
• Steigerung der Content-Produktion von 1 Item pro zwei Wochen auf 2 Items im gleichen Zeitraum
• Beitrag von produktionsreifem Code (React, Java, Postgres), um wichtige Meilensteine zu beschleunigen
• Übernahm CTO-Aufgaben vor und nach der Insolvenz (Jan. 2025) und sicherte so die Produktkontinuität unter neuer IP-Inhaberschaft
• Behielt das Auslieferungstempo während Ressourcenabbau und organisatorischer Umstrukturierung bei

• Coaching von Führungskräften und Teams dabei, ihre Arbeitsweisen durch strategische Planungsroutinen, OKRs und operative Steuerung weiterzuentwickeln.
• Förderung einer modernen Unternehmenskultur.
• Integration der Tech-Organisation in die unternehmensweiten Arbeitsweisen, um maximale Effektivität und Abstimmung zu gewährleisten.
• Strategische Produktberatung.

• Einführung einer serverlosen/ereignisgesteuerten Plattform, die die Bereitstellungsfrequenz von 3 auf 40 pro Monat steigerte
• Umsetzung eines Machbarkeitsnachweises für eine LLM-basierte Betrugserkennung, der 92 % der verdächtigen Transaktionen aufdeckte
• Aufbau von Performance- und DORA-Metriken-Dashboards, die vom C-Level übernommen wurden

• Verantwortlich für die Digitalisierung komplexer Finanzprozesse durch Einsatz von KI-Funktionen und Stabilisierung eines technischen Teams mit ausgeprägter Engineering-Kultur
• Mitglied der Unternehmensleitung neben CEO und COO, Definition und Umsetzung der Gewinn- und Verluststrategie
• Neuaufstellung des Engineering-Teams durch Austausch leistungsschwacher Mitarbeiter, Hinzunahme flexibler Engineering-Profile für experimentelle Projekte, Unterstützung des Geschäfts und Umstrukturierung der G&V durch Aussetzen finanziell unproduktiver Bereiche
• Aktive Unterstützung bei der Kapitalbeschaffung durch detaillierte Analyse der Finanzstrukturen und Validierung der Business-Logik zur Fokussierung auf strategische Ziele
• Einstellung von Produkten ohne relevante Einnahmequellen
• Priorisierung des Pivots zu Datenprodukten
• Neuverhandlung mit Anbietern
• Bereinigung unproduktiver SaaS-Lösungen
• Umstrukturierung des Tech-Organigramms in ein flexibles Team zur Reduzierung des festen Cash-Burn
• Aufbau von Daten- und KI-Teams sowie Einführung von KI-Spezialisten, die Geschäftslösungen entwickelten, wie innovative Vorhersagemodelle für Finanz-Scoring und Digitalisierung von Bankprozessen
• Erstellung und Umsetzung von Compliance-Anforderungen im Fintech-Bereich gemäß ZAG/BaFin
• Verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung einer datengesteuerten Sicht auf Finanzdienstleistungen basierend auf transaktionalen Daten zur Bewertung und Steuerung des Finanzrisikos von KMU
• Bildung der ersten Führungsebene im Engineering durch Gründung funktionsübergreifender Teams und Einführung von Plattform-Teams für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit
• Entwicklung einer schlanken Strategie zur Implementierung einer skalierbaren Microservices-Architektur mit ereignisgesteuertem Design und Migration bestehender Projekte von Bare Metal zu GCP mit CI/CD-Pipeline

• Führung des Technologie- und Engineering-Teams. Verantwortlich für alle Engineering-, IT-Strategie- und IT-Betriebsaktivitäten (75 FTE in 4 Ländern, Budget 8 Mio.)
• Leitung des Technologiebereichs bei Akquisitionen, Finanzierungsrunden und Post-Merger-Integrationen
• Bereitstellung von Bankanbindungen via PSD2, Screen-Scraping und Premium-APIs in mehreren Märkten (EU und MENA)
• Angebot von Kontoinformationsdiensten (AIS), Zahlungsinitiierungsdiensten (PIS) und Datenanreicherung (Kategorisierung, Vertragserkennung, Insights, Risikokennzahlen)
• Entwicklung mehrerer vollständiger B2B2C-White-Label-Neo-Banking-Lösungen auf Basis externer Kernbankensysteme
• Betrieb des marktführenden Konto- und Portfolio-Wechseldienstes
• Betrieb einer privaten Hybrid-Cloud in einer regulierten Umgebung über mehrere Rechenzentren (Bare-Metal, AWS, GCP, Kundenseite)

• Aufbau einer warehouse-nativen Customer Data Platform von Grund auf
• Erfolgreiches Onboarding des ersten Kunden
• Aufbau des ersten Engineering-Teams mit 3 Entwicklern
• Einwerbung von 1 Mio. € Wagniskapital