Giuseppe Abrignani-Software-, KI- & Automatisierungsarchitekt

• Architektur & Hardware-Integration: Design modularer Bibliotheken für den Echtzeitzugriff auf CAN-Bus-Systeme mittels CANape zur Überwachung von Brennstoffzellen-Steuergeräten.
• KI-Analyse: Integration eines ML.NET-Systems zur Echtzeit-Analyse und Anomalieerkennung von Brennstoffzellendaten im Produktionsprozess.
• DevOps & Automation: Aufbau einer automatisierten DevOps-Pipeline zur Durchführung von xUnit-Tests zur kontinuierlichen Codequalitäts-Sicherung.

Label: C#, .NET, ML.NET, WPF, Python, LangChain, EF Core, CANape, CAN-Bus, Scrum, xUnit, PowerShell, Azure DevOps

• KI- & ML-Pipelines: Entwicklung einer Python-basierten Preprocessing-Pipeline zur Normalisierung von Sensordaten und Implementierung von PyTorch-Modellen zur automatisierten Defekterkennung.
• Agentische KI-Architektur: Integration fortgeschrittener LLM-Anwendungen unter Einsatz von LangChain, LangGraph und Langfuse zur Workflow-Steuerung.
• Schnittstellen & UI: Konzeption und Implementierung einer WPF-Steuerungsoberfläche für ML-Trainingsabläufe sowie Entwicklung von C#/.NET-Schnittstellen (REST-APIs) zur nahtlosen Systemintegration.

Label: C#, .NET 9, WPF, Python, PyTorch, MVTec HALCON, MQTT, LangChain, LangGraph, Langfuse, Avalonia, MVVM, CI/CD, SQL Server, Blazor, EF Core, Azure DevOps

In meiner Rolle als Softwarearchitekt bei DTS-Net war ich verantwortlich für das Design der Steuerungssoftware zur Produktion von Elektromotoren. Als Lead Developer leitete ich ein Team von zehn Fachkräften und trieb die Entwicklung voran. Zu meinen Hauptaufgaben gehörte auch die Einrichtung und Konfiguration eines Jenkins-Servers, der es ermöglichte, die Anwendung nach jedem Commit automatisch auf Korrektheit zu überprüfen und Artefakte zu erstellen. Diese strategische Implementierung spielte eine entscheidende Rolle in der Qualitätssicherung der Software innerhalb der Produktionskette.

Im Rahmen dieses Projekts entwickelte ich zudem die Benutzeroberfläche (GUI) für die Anwendung mit dem Multi-Plattform-Framework Maui. Dies ermöglichte eine einheitliche und effiziente Gestaltung der GUI, die nahtlos auf verschiedenen Plattformen wie Windows, Android und Linux funktioniert. Diese Multi-Plattform-Fähigkeit erhöhte die Flexibilität und Zugänglichkeit der Software erheblich.

Label: C# / Visual Studio 2022, Entity Framework Core, MS SQL Server 2016, Newtonsoft.Json, AutoMapper, Xunit, NSubstitute, Shouldly, WPF, SOLID, Blazor, Jenkins, Docker-Container, RabbitMQ, Entity Framework-Core, Swagger, .NET Core, CI/CD mit Jenkins, REST-API, T-SQL, Blazor, .NET Maui, Multiplattform-Entwicklung, Git

Konzeption und Implementierung eines modernen Angular-Dashboards zur Echtzeit-Visualisierung von Lagerbewegungen und Systemzuständen

• Anbindung der Angular-Oberfläche an .NET Core Microservices via REST und SignalR
• Einführung von Unit Tests mit xUnit für das Backend sowie strukturierte Qualitätssicherung im Frontend
• Analyse von Performance-Engpässen im Legacy-Code und Migration kritischer Logik in eine skalierbare Microservice-Struktur
• Umsetzung lose gekoppelter Services und Komponenten unter Anwendung der SOLID-Prinzipien
• Erstellung technischer Dokumentationen für API-Schnittstellen und Frontend-Architektur

Label: C#, .NET Core 7, GitLab, RabbitMQ, Microservices, Apache Kafka, WPF, MS SQL, Scrum, SAP-Integration, Angular, Angular Material, Entity Framework Core, FluentValidation, xUnit, Visual Studio 2022

Als Softwarearchitekt habe ich die Steuerungssoftware für die Produktion von Elektromotoren konzipiert und die Entwicklung als Lead Developer in einem zehnköpfigen Team maßgeblich vorangetrieben. Neben der Architektur- und Entwicklungsarbeit habe ich eine automatisierte CI/CD-Pipeline via Jenkins aufgebaut und konfiguriert. Durch die kontinuierliche Überprüfung jedes Commits und die automatisierte Erstellung von Artefakten konnte die Softwarequalität innerhalb der Produktionskette nachhaltig gesichert und die Release-Zyklen beschleunigt werden.

• Modernisierung der UI-Architektur: Erfolgreiche Überführung einer bestehenden, legacy MFC-Anwendung (Microsoft Foundation Classes) in eine zeitgemäße, zukunftsfähige Benutzeroberfläche.
• Frontend-Innovation mit Blazor: Konzeption, Design und Implementierung moderner Web-UIs auf Basis von Blazor.
• Datenbank-Engineering: Verantwortung für das Datenbankdesign sowie die performante Implementierung der Datenstrukturen.

Label: C# / Visual Studio 2019, Unity IOC, Entity Framework Core, MS SQL, Server 2016, NewtonSoft.Json, AutoMapper, MSTest, NSubstitute, Shouldly, Wpf, Solid, Blazer, Jenkins, Docker-Container, RabbitMQ, Swagger, Net.Core, CI/CD Jenkins, Rest Api, T-Sql, Git, GitLab

Das Ziel dieses Projekts bei Tecan war die Modernisierung einer bestehenden COBOL-Infrastruktur durch die Migration auf eine zeitgemäße, performante Web-Architektur.

• System-Migration: Erfolgreiche Überführung einer COBOL-Legacy-Anwendung in eine moderne ASP.NET-Web-API-Umgebung.
• Frontend-Architektur: Konzeption und Strukturierung des Frontends nach dem SOLID-Prinzip und klaren Verantwortlichkeiten nach dem Prinzip der „Separation of Concerns“.
• Qualitätssicherung: Implementierung von automatisierten Unit-Tests mit xUnit für .NET-Komponenten zur Absicherung der Backend-Logik.
• DevOps & CI/CD: Unterstützung der Deployment-Prozesse und Versionsverwaltung über Azure DevOps.
• Prozesse der privaten Krankenversicherung und Leistungsregulierung

Label: COBOL, .NET, ASP.NET Web API, xUnit, Azure DevOps, REST APIs, Git

Im Projekt „IoT Van“ haben wir auf Basis von Azure Service Fabric eine agile Microservice-Architektur zur Fahrzeugsteuerung umgesetzt. Als Lead Developer war ich für den gesamten Lebenszyklus der Services verantwortlich – von der Konzeption und Entwicklung über die Integration bis hin zum Deployment. Durch meinen Fokus auf Performance und Ausfallsicherheit konnte das Projekt erfolgreich abgeschlossen und eine reibungslose, kundenorientierte Steuerung der Vans sichergestellt werden.

Label: Visual Studio 2017, C#, Entity Framework, MsSql Server, Azure, Microservice, XML, Web Services, Net Core , Devops, ASP.Net, Telerik Kendo, AutoMapper, NewtonSoft.Json , MSTest , NSubstitute , Shouldly, Microservice-Architektur, Xamarin

Im Rahmen der Neu- und Weiterentwicklung eines geschäftskritischen Tools zur Analyse bundesweiter Zugdaten habe ich die gesamte Kette von der Planung bis zur Implementierung verantwortet. Mein Fokus lag auf der Erweiterung der Wicket-Web-Oberfläche sowie der nahtlosen Integration in die internen Datenbanksysteme. Zudem habe ich die Systemlandschaft durch den Ausbau von Web-Service-Schnittstellen optimiert. Das Projekt wurde zu gleichen Teilen in einem hybriden Tech-Stack aus Java (Wicket) und C# (.NET Framework) realisiert, wobei ich auch das C#-basierte Auswertungstool eigenständig konzipiert habe. Dank dieses flexiblen Ansatzes konnte das Projekt erfolgreich finalisiert werden und stieß bei den Anwendern auf durchweg positive Resonanz.

Label: Visual Studio 2012, Ninject, C#, Linq, WPF, Asp.net WCF, TFS 2010, Scrum, Log4net, Xsd, XML, MS-SqlServer 2008-2012, SSIS SSRS SSAS Big Data, Data Mining, Data-Processing, Entity Framework, Azure, Visual Studio 2012

Im Rahmen des umfassenden Redesigns des weltweit eingesetzten ISAR-Autorensystems für Werkstattdokumentation und Fahrzeugdiagnose habe ich die Konzeption und Entwicklung zentraler Komponenten gesteuert. Als verantwortlicher Softwarearchitekt entwarf ich das zukunftsfähige Systemdesign und leitete die technische Umsetzung im Entwicklungsteam. Dank dieser Modernisierung der Softwarearchitektur wurde das geschäftskritische System erfolgreich auf den neuesten technologischen Stand skaliert. Damit ist die weltweite, reibungslose Nutzung der Aftersales-Plattform durch Werkstätten und Service-Techniker nachhaltig abgesichert.

Label: C#, WCF, Linq To XML, Linq To SQL , WPF, Asp.net, Oracle 11G, ODP.net, Nhibernate, Scrum. Teamfondation, Visual Studio 2012

Als Lead Developer habe ich die softwareseitige Architektur und Entwicklung eines innovativen Informationssystems für das industrielle Umfeld maßgeblich geprägt. Das System führt Daten aus Fertigungslinien, Robotern und dem Soflex-Server zusammen, um einen umfassenden Echtzeit-Überblick über die Produktionsprozesse zu bieten. Ich zeichnete für den Entwurf der Systemarchitektur verantwortlich und steuerte das Entwicklungsteam erfolgreich bei der Umsetzung. Dank der intelligenten Nutzung von Echtzeitdaten zur Identifikation von Engpässen konnte die Produktivität der Fertigung signifikant gesteigert und die Reaktionszeit bei Problemen drastisch verkürzt werden.

Label: Java 6, Spring, Firebird, GWT, EXT GWT, Smart-Gwt, Tomcat, Scrum, JEE 6, Tomcat, Oracle PL/SQL