Thomas Hoefkens - Senior MLOps, DevOps und FullStack...

Q: Wo ist Thomas ansässig?

Thomas ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Thomas?

Thomas hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Thomas in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Thomas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Thomas?

Die neueste Position von Thomas ist Senior MLOps, DevOps und FullStack Engineer bei Trianel Energy .

Q: Für welche Unternehmen hat Thomas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Thomas für Trianel Energy , mynaric Laser Communications AG , Dyrisk GmbH / MunichRE und EnBW Energie Baden-Württemberg gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik , Landwirtschaft und Telekommunikation . Thomas hat auch etwas Erfahrung in Fertigung , Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel .

Q: In welchen Bereichen hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Projektemanagement . Thomas hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst .

Q: In welchen Industrien hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Industrien wie Energie , Versicherung und Weltraumforschung und -reisen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Projektemanagement gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

Erfahrungen

Feb. 2024 - Bis heute

2 Jahren 2 Monate

Senior MLOps, DevOps und FullStack Engineer

Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer)
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcenbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint Deployment
Integration von MLflow für Experiment Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung im Azure Model Registry
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs mit CUDA (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung
Einrichtung von Security (OAuth2) und Rate Limiting über APIM
Automatisierung der Infrastruktur-Provisionierung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports
Analyse und Architektur einer Softwarelösung, um effizient Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) zu verarbeiten (market data store)
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung, Forwarding von Nachrichten an Read-Model Queues und Aufbau von Read Models für UI-Anzeige in MongoDB
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB
Migration von MongoDB ClickHouse für Masseningests und automatische Deduplizierung mit ReplicatedMergeTree Engine in ClickHouse
Aufbau eines Python Apache Arrow Flight Service zur Abfrage der ClickHouse-DB in Millisekunden für komplexe Abfragen (gRPC-Protokoll / ClickHouse Column-Based Queries)
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude, Ollama Qwen, OpenLLM) und MCP-Servern
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn)

März 2023 - Feb. 2024

1 Jahr

München, Deutschland

Senior DevOps Engineer und Plattformarchitekt

mynaric Laser Communications AG

Architektur und Design einer DevOps/Deployment-Plattform
Aufbau einer DevOps- und Software-Deployment-Plattform basierend auf Azure AKS und AWS ECS/EKS, GitLab Enterprise, Ansible
Migration von VMware-Workloads zu Azure AKS und AWS EKS
Konfiguration und Deployment von Anwendungen mit Microsoft Entra (App Registrations, App Roles, veröffentlichte Web APIs mit OAuth-Authentifizierung und -Autorisierung)
Entwicklung von TypeScript-Backend-Services (Serverless)
GraphQL-API-Entwicklung gegen eine Neo4j-Datenbank
Scripting von Ansible Playbooks und Einrichtung des Inventory für VMware-managed virtuelle Maschinen
Automatisiertes Deployment von Playbooks über Ansible Control Tower (AWX) für Unix-Instanzen
Einrichtung von GitOps über GitLab und Entwicklung von GitLab-Pipelines
Infrastruktur-Deployment auf Azure mittels Pulumi und Terraform
Agile Teamarbeit im Scrum-Framework

Nov. 2021 - März 2023

1 Jahr 5 Monate

Senior MLOps, DevOps Engineer und Plattformarchitekt

Dyrisk GmbH / MunichRE

Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten MLOps-Infrastruktur auf Azure Databricks zur Automatisierung des gesamten ML-Lifecycles von Datenverarbeitung bis Modellbereitstellung
Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines mit Airflow und Databricks zur kontinuierlichen Versorgung von Trainings- und Inferenzpipelines mit bereinigten Risikodaten
Automatisierung von Trainings-, Evaluations- und Deployment-Pipelines mit MLflow, Azure DevOps und Databricks Workflows inklusive automatischer Modellregistrierung, Versionierung und Promotion zwischen Stages
Containerisierung und Bereitstellung trainierter Modelle als skalierbare REST-/gRPC-Services über Azure ML Endpoints und Kubernetes; Integration in produktive Risiko- und Sicherheitsplattformen
Einrichtung von Azure API Management (APIM)
Infrastructure-as-Code-Provisionierung mit Terraform, Helm und Kustomize für reproduzierbare Deployments inklusive Monitoring-, Logging- und Security-Komponenten
Implementierung von End-to-End-Monitoring mit Prometheus, Grafana und Elastic Stack (Beats, Logstash)
Aufbau einer sicheren Authentifizierungs- und Zugriffsinfrastruktur (Keycloak, OAuth 2.0, OIDC, JWT) für APIs und interne MLOps-Services
Entwicklung und Integration von .NET Core Microservices zur Bereitstellung von Modell-APIs und Service-Orchestrierung
Konzeption und Umsetzung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitLab CI) für automatisiertes Testing, Container-Builds, Release-Management und Deployment auf Multi-Cloud-Umgebungen
Monitoring, Logging und Incident-Handling für produktive Machine-Learning-Workloads in On-Premises- und Cloud-Umgebungen
Zentrale SSH- und Zugriffsverwaltung über Teleport zur Sicherstellung von Compliance und Auditfähigkeit
Agile Teamarbeit im Scrum-Prozess mit enger Abstimmung zwischen Data Engineering, MLOps und DevOps

Jan. 2021 - Nov. 2021

11 Monate

Senior AWS Cloud-Experte und Architekt für digitale Transformation

EnBW Energie Baden-Württemberg

Einrichtung und Konfiguration von Red Hat OpenShift inklusive Deployment, Monitoring, Alerting, DB Operator und Nginx-Ingress Controller
Entwicklung von Java (Spring Boot/Spring Cloud) AWS Lambda-Mikroservices nach OpenAPI API-First-Ansatz
Docker-Containerisierung von Mikroservices und Definition von Docker-Compose-Dateien für lokale Entwicklung und Tests
Erstellung automatisierter Unit-Tests unter Verwendung von AWS LocalStack
Entwicklung eines Angular 12/TypeScript-Frontends zur Anzeige automatisierter Energiehandel- und manueller Interventions-Daten
Entwicklung von Streaming-Connectoren für AWS MSK (managed Kafka) und Automatisierung der Verarbeitung von Handels-Streaming-Nachrichten
Einrichtung einer AWS-Basisressourcenpipeline und mikroservice-spezifischer Pipelines zur Automatisierung der Infrastrukturerstellung mit AWS CDK
EKS-Cluster-Einrichtung mit externer DNS, AWS Load Balancer Controller, Route 53 und Transit Gateway
Einrichtung von EC2-Instanzen per Terraform mit Zugriff über AWS SSM
Integration mit AWS IAM und Cognito (Single Sign-On); Erfahrung mit AWS Control Tower und VPC-Vernetzung über Transit Gateway Attachments
Entwicklung von Helm Charts für automatisierte OpenShift-Bereitstellung
Implementierung von Swagger UI-Integration an Backend-Endpunkten
Agile Teamarbeit und Scrum-Zeremonien in bi-weekly Sprints

Juli 2016 - Jan. 2021

4 Jahren 7 Monate

Senior Cloud-Architekt und FullStack Engineer

Bayer AG, Digital Farming

Entwicklung einer Feld- und Pflanzenmanagementlösung für große landwirtschaftliche Unternehmen basierend auf AWS Lambda .NET Core (C#) Mikroservices mit domänengesteuertem Design und Event Sourcing
Implementierung von zwei Frontend-Lösungen: Angular für Web und Xamarin (jetzt MAUI) für mobile Anwendungen
Frontend-Entwicklung in TypeScript (Angular) und .NET Standard (Xamarin)
Verantwortung für die Umsetzung aller technischen Komponenten einer Anforderung innerhalb eines interdisziplinären Teams, einschließlich Frontend-Änderungen, Backend-Entwicklung, Terraforming mit Terragrunt/Terraform und CI/CD-Einrichtung, automatisierte Unit-Tests und Sonar-Qualitätskontrollen
Vollständig entkoppelte Architektur unter Verwendung von SQS, DynamoDB, API Gateway, Route 53, AWS Lambda, .NET IDP mit Azure AD-Föderation und OAuth/JWT-Autorisation
GraphQL-API-Entwicklung (Stitching) über mehrere Backend-Farming-Datenquellen (Wetterprognosen, Spraying-Empfehlungen, Befallsdaten)
Entwicklung eines .NET Core CLI-Tools zur technischen Verwaltung der Plattform
iOS/Android-Entwicklung mit Xamarin inklusive Push-Integration und Kartografie mit Carto-Karten
Entwicklung eines VS Code-Anpassungsplugins zur Verbindung von JavaScript mit C# über die V8-Engine
Entwicklung von GitLab CI-Pipelines
Integration von Raygun für zentrales Logging
Agile Teamarbeit und Scrum-Zeremonien in bi-weekly Sprints

Jan. 2014 - Juni 2016

2 Jahren 6 Monate

Paris, Frankreich

Senior Cloud-Entwickler

OTIS France

Entwicklung von Außendienstanwendungen auf der Kony-Plattform für iOS und Android sowie Backend-Endpunkten mit Java Spring Boot und Spring Cloud
Integration interner APIs (Asset Management, Field Service Management)
Entwicklung von Azure Functions und Function Apps (C#)
Entwicklung von ASP.NET MVC-Administrationsoberflächen
Azure DevOps (Team Foundation Server) Pipeline-Entwicklung
Oracle 12 PL/SQL-Entwicklung, Datenbankdesign und -wartung

Jan. 2013 - Juni 2015

2 Jahren 6 Monate

Ingolstadt, Deutschland

Technischer Projektleiter

Mobility Media-Saturn E-Business GmbH

Technische Leitung bei Bewertung, Auswahl und Implementierung einer Mobilitätsplattform (MDM und MAM), Einrichtung eines unternehmensinternen App Stores und BYOD-Richtlinien
Auswahl und Entwicklung verschiedener Apps auf Basis der Kony-Plattform für Android, iOS und Windows Tablet
Entwicklung der MC@POS-Kony-App für Marktanwendungen wie Artikelvergleich, Artikelbestand, Preise und Online-Bestellungen im Store

Mai 2011 - Jan. 2013

1 Jahr 9 Monate

München, Deutschland

Technischer Teamleiter, Senior-Entwickler, Enterprise-Architekt im CRM-Bereich

Telefonica o2 Germany GmbH & Co KG

Teamleitung für CRM- und Auftragsmanagement-Anwendungen sowie Enterprise Architecture im CRM-Domain
Entwicklung von Serviceanfragen und Integration von über 40 Systemen in der gesamten Bereitstellungs- und Abrechnungslandschaft
Middleware-Anbindungen via Tuxedo, MQSeries, WebLogic und WebSphere
UI-Entwicklung und Backend-Entwicklung (Oracle und Java-Server-basiert)
Integration mit Middleware-Systemen wie RabbitMQ, Tibco und Tuxedo (REST- und SOAP-basierte Systeme sowie Datenbank-Connectoren)
Leitung eines komplexen Fat-Client-Upgrades inklusive Aktualisierung auf den Microsoft VSTA-Motor

März 2003 - Mai 2011

8 Jahren 3 Monate

München, Deutschland

Technischer Teamleiter, Senior-Entwickler

Deutsche Bahn AG

Entwicklung einer HR-Plattform und eines E-Recruiting-Portals auf Basis von PeopleSoft HCMS
Entwicklung eines Ticketing-Systems mit JBoss-Backend und Apache MyFaces UI
Entwicklung des Deutsche-Bahn-Enterprise-Portals für Mitarbeiter
Broker-Messaging-Entwicklung und asynchrone Nachrichtenübermittlung
Entwicklung von Anwendungsläufen im Batchmodus

Juni 2001 - März 2003

1 Jahr 10 Monate

München, Deutschland

Anwendungsentwickler

Telefonica o2 Germany GmbH & Co KG

Java-Entwicklung mit WebLogic 5.1 und EJB
Entwicklung eines JSP-basierten Frontends
PoC-Setup des Oracle 8i jServer
Migration von Webanwendungen auf WebLogic 6.0
Win32-API-Entwicklung
Unterstützung bei der Frontend-Entwicklung für Vantive 8.2

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Transport und Logistik, Landwirtschaft, Telekommunikation, Fertigung, Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel.

Transport und Logistik

Landwirtschaft

Telekommunikation

Fertigung

Informationstechnologie (IT)

Einzelhandel

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektemanagement und Kundendienst.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Projektemanagement

Kundendienst

Zusammenfassung

Leidenschaftlicher Senior MLOps-, DevOps- und Cloud/Platform Engineer mit umfassender Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Plattformen sowie KI-gestützter Lösungen. Expertise im Aufbau von End-to-End-MLOps-Workflows: Datenaufbereitung (ETL/ELT-Pipelines), Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines in Python (Pandas, PySpark, Airflow, Dask), Experiment-Tracking und Modellversionierung mit MLflow, Nutzung von Azure Databricks Data Lake für Data Engineering und Training, Feature Stores (Feast) und automatisiertes Deployment trainierter Modelle als Services. Erfahren in der Umsetzung von Continuous Training- und Delivery-Pipelines (CI/CD) für ML- und Softwarekomponenten unter Einsatz von GitLab CI/CD, Azure DevOps, KubeFlow.

Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung und Container-Orchestrierung (Kubernetes: OpenShift, EKS, AKS, OVH Kubernetes, Docker) und Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible. Stark in Observability, klassiches und Model Monitoring mit Prometheus, Grafana sowie klassischen Logging-Stacks (Loki, ELK, DataDog). Routiniert in der Backend-Entwicklung mit C#, Java, Typescript, Python und Bash-Scripting sowie SQL und nicht SQL Datenbanken.

Fähigkeiten

Programmierung & Frameworks: C# .Net Core, Java (Spring Boot, Spring Cloud, J2ee), Golang, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch), Bash Scripting
Frontend & Plattformübergreifende Entwicklung: Typescript, Angular, React, Macos, Xamarin, Maui
Cloud- & Container-plattformen: Aws Cloud, Azure Cloud, Ovh Cloud, Gcp, Docker, Kubernetes, Aks, Eks, Red Hat Openshift, Vmware Tanzu, Cluster Controller, Cluster Operator
Infrastructure-as-code & Ci/cd: Terraform, Ansible, Pulumi, Kustomize, Helm Charts, Github Actions, Gitlab Ci, Azure Devops, Argocd, Flux, Jenkins Pipelines
Messaging, Daten & Datenbanken: Rabbitmq, Redis, Mongodb, Neo4j, Sql, Oracle, Aws Msk (Managed Kafka)
Überwachung & Protokollierung: Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, Beats, Loki, Datadog
Mlops & Daten-engineering: Mlflow, Azure Databricks, Apache Spark, Feast, Dvc
Maschinelles Lernen & Ki: Xgboost, Scikit-learn, Hugging Face Transformers

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Ungarisch

Verhandlungssicher

...und 6 Weitere

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 10

Erfahrung in Transport und Logistik 8 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 7 M.

Längste Erfahrung 8 J. 2 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Frankreich)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior MLOps, DevOps und FullStack Engineer, Senior DevOps Engineer und Plattformarchitekt, Senior MLOps, DevOps Engineer und Plattformarchitekt

Hauptbranchen Transport und Logistik, Landwirtschaft, Telekommunikation

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektemanagement

Profil

Erstellt

März 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Thomas ansässig?

Thomas ist in München, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Thomas?

Thomas spricht folgende Sprachen: German (Verhandlungssicher), English (Verhandlungssicher), Spanish (Verhandlungssicher), French (Verhandlungssicher), Hungarian (Verhandlungssicher), Italian (Verhandlungssicher), Dutch (Verhandlungssicher), Norwegian (Verhandlungssicher), Hindi (Grundkenntnisse), Portuguese (Grundkenntnisse), Romanian (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Thomas?

Thomas hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Thomas in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Thomas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Thomas am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Thomas gut geeignet für Rollen wie: Senior MLOps, DevOps und FullStack Engineer, Senior DevOps Engineer und Plattformarchitekt, Senior MLOps, DevOps Engineer und Plattformarchitekt.

Was ist das neueste Projekt von Thomas?

Die neueste Position von Thomas ist Senior MLOps, DevOps und FullStack Engineer bei Trianel Energy.

Für welche Unternehmen hat Thomas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Thomas für Trianel Energy, mynaric Laser Communications AG, Dyrisk GmbH / MunichRE und EnBW Energie Baden-Württemberg gearbeitet.

In welchen Industrien hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik, Landwirtschaft und Telekommunikation. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel.

In welchen Bereichen hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektemanagement. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst.

In welchen Industrien hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Industrien wie Energie, Versicherung und Weltraumforschung und -reisen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Projektemanagement gearbeitet.

Wie ist die Verfügbarkeit von Thomas?

Thomas wird ab April 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Thomas?

Der Stundensatz von Thomas hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Thomas beauftragen?

Um Thomas zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1400

1050

700

350

⌀ Markt: 1048-1208 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.