Michael N.-Senior ML-Engineer | AI Engineer | Problemlöser
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer
Tiefbau
- Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
- Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
- Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Senior ML Engineer, AI Engineer
Lanxess AG
- Deployment und Skalierung bestehender ML-Initiativen, unter anderem für Demand- und Cashflow-Prognosen.
- Aufbau eines belastbaren Monitorings mit mlflow für Datenstabilität, Modellperformance und Drift-Detection sowie Umsetzung zusätzlicher ML-Use-Cases.
- Weiterentwicklung eines Agentic-AI-Chatbots zur transparenten und verständlichen Modellerklärung.
Senior ML Engineer, AI Engineer
Lanxess AG
- Implementation eines monatlichen Cashflow-Forecasts basierend auf wirtschaftlichen Faktoren
- Ergebnisse erreichen die Genauigkeit manueller Prognosen und werden für Entscheidungsfindung und Zeitersparnis eingesetzt
- Deployment via Azure oder AWS
- Techstack: Python, Git, Pyro, Azure
Senior ML Engineer
Lanxess AG
- Hands-On Implementierung von End-to-End-Workflows zur präzisen Vorhersage von Nachfrage-Mustern und -Verhalten für Lageroptimierung
- MLOps-Workflows mit Azure ML, Modellregistrierung und CI/CD via Docker und Kubernetes
- Automatisches Retraining für das KI-Produkt
Senior ML Engineer
Farie AG
- Entwicklung eines Modells zur Prognose der Ausschüttungsbeiträge für Farie AG mittels skalierbarer Data-Science-Techniken
- Techstack: Python, GCP VertexAI
Data Science Consultant
Nelo Intelligence
- Implementierung eines skalierbaren, probabilistischen und hochzuverlässigen Cashflow-Forecasting-Systems zur Unterstützung der strategischen Finanzplanung
- Nutzung von Bayes’scher Modellierung mit Pyro, automatisierten MLOps-Prozessen und Modellerklärungen mit Generative AI für präzise und unsicherheitsbewusste Prognosen
- Deployment via Azure bzw. AWS
- Techstack: Python, Git, AWS SageMaker, AWS S3, AWS CloudWatch
Data-Science-Component-Lead für Predictive Maintenance
Nelo Intelligence
- Leitung eines Teams von 5 Data Scientists im Scrum-Umfeld für ein Produkt zur Vorhersage von Wartungsintervallen für Hochtemperaturöfen
- Code-Reviews und Pair-Programming, Vorstellungsgespräche mit Bewerbern
- Techstack: Python, Pyro, Azure Synapse, Azure OpenAI, LLM, Prompt Engineering, Langchain, Agentic AI, Plotly-Dash, Docker, FastAPI, Git
Senior Data Scientist
Capgemini
- Entwicklung einer Generative-AI-App (Boardgame Copilot) für Android zur Unterstützung bei Brettspielregeln und Anleitungen
- Techstack: Azure OpenAI, RAG, Langchain, Langsmith, Python, Rest-API, Java
Data Science Professional
Freelancer
- Entwicklung diverser Generative-AI-Showcases wie Youtube-RAG und der Boardgame-Copilot-App
- Techstack: Azure OpenAI, Langchain, Langsmith, Python, Java
Senior Data Scientist für Predictive Maintenance
Nelo Intelligence
- Implementierung von Machine-Learning-Features für binäre Nachfragevorhersage und Regression zur Schätzung der Nachfragehöhe
- Einsatz von LLMs und Azure OpenAI für Stimmungsanalysen und qualitative Einblicke
- Einführung von GenAI-Agent-Frameworks zur Erklärung von Vorhersageergebnissen und visuellen Aufbereitung
- Einführung von Unit- und End-to-End-Tests in die Data-Science-Codebasis
- Techstack: Python, Azure Synapse, CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes
Senior Data Scientist
Capgemini
- RAG-Showcase: YouTube-RAG zur Beantwortung von Fragen zu YouTube-Videos auf Basis von GPT-3 und Langchain
- Techstack: Python, Generative AI, RAG, GPT, Langchain, Langsmith
Data Science Consultant
Nelo Intelligence
- Entwicklung eines Risiko-Management-Systems für die Holzindustrie mit Prompt Engineering und Agentic AI
- Techstack: Python, Azure Synapse, Plotly-Dash, Docker
Data Science Consultant
Nelo Intelligence
- Prognose von Luftverschmutzung und Optimierung von Autopreis-Vorhersagen im öffentlichen Dienst
- Techstack: Python, Webcrawler, GCP SQL, GCP VertexAI, LLM, GPT-4o, Langchain, Docker
Data Scientist
Braincourt (Part of Capgemini)
- Internes Projekt zur Analyse des Customer-Journey-Trackings über Google Cloud und Aufbereitung der Insights für das Marketingteam mithilfe eines C#-Plugins für Excel
- Techstack: Google Cloud, Google Analytics, C#, Python, Kubernetes, Docker
Data Science Consultant
Nelo Intelligence
- Entwicklung eines Preisschätzers zur Eigenregulierung von Schäden für Versicherte auf Basis von LLMs und GCP VertexAI
- Proof of Concept für einen Auto-Vorschlags-Chatbot
- Techstack: Python, GCP SQL, GCP IAM, GPT-4o, Langchain, Docker
Junior Consultant Data Science
Spectrum AG
- AWS-Showcase zur Modellierung des Selbstregulierungsprozesses von Versicherten und Entwicklung eines Preisschätzers anhand von Web- und Bestandsdaten
- Techstack: AWS SageMaker, Python, Kubernetes, Docker
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen, Chemie, Versicherung und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung, Marketing, Finanzen und Lieferkettenmanagement.
Zusammenfassung
Driven by Business - Powered by Tech! Business-Ziele und Ideen stehen an erster Stelle – Technologie macht sie greifbar und umsetzbar.
Als erfahrener ML-Engineer bringe ich ihre ML Projekte End-to-End in Produktion. Angefangen bei der Datenanbindung, der effektiven Transformation mit Python und Pyspark, Modelloptimierung mit Scikit-Learn, PyTorch und Pyro, dem Deployment via IaC, Docker und Kubernetes, und dem Monitoring der Ergebnisse via MLOps-Tools wie z.B. Databricks-MLFlow.
Darüber hinaus konnte ich bereits kundengetriebene Erfahrung in der Leitung von Data-Science-Teams und dem Wissensaufbau zum Thema ML und AI sammeln.
Experten Skills (8+ Jahre Berufserfahrung):
- Data Analysis, Machine Learning mit Python (8 + Jahre)
- Deep Learning, Computer Vision mit Python (8 + Jahre)
- Prompt Engineering, RAG-Implementation and Agentic AI mit Python (4 + Jahre)
- Agiles Software Development (8+ Jahre)
- ML-Ops und Data-Pipelines in Cloudumgebungen(6 + Jahre)
- Management von Data-Science-Teams (4+ Jahre)
- Knowledge Sharing (Coding Workshops, Courses) (7 + Jahre)
Unterstützende Skills:
- Unit- und E2E-testing (6 + Jahre)
- Docker und Kubernetes (6 + Jahre)
Fähigkeiten
Management Von Data-Science-Teams (4+ Jahre)
Data Analysis, Machine Learning Mit Python (10+ Jahre)
Deep Learning, Computer Vision Mit Python (8+ Jahre)
Prompt Engineering And Agentic Ai Mit Python (4+ Jahre)
Agiles Software Development (8+ Jahre)
Ml-Ops Und Data-Pipelines In Azure (6+ Jahre)
Knowledge Sharing (Coding Workshops, Courses) (7+ Jahre)
Software-Development: Python, Java, C#, Html, Php, Javascript, Bash-Scripting (10+ Jahre)
Unit- Und E2e-Testing (6+ Jahre)
Python (Oop, Scripting, Jupyter Notebooks): Azure-Sdk, Fastapi, Flask, Keras, Langchain, Mlflow, Numpy, Openai, Opencv-Python, Pandas, Pep8, Pyspark, Pytest, Requests, Sagemaker, Setuptools, Scikit-Learn, Scipy, Statsmodels, Tensorflow
Generative Ai: Prompt Engineering, Langchain, Langsmith, Llms, Agents
Deployment: Gnu Make, Git, Github, Kubernetes (Kubectl), Kubeflow, Docker, Bash/Powershell, Postman, Helm-Charts, Vms, Cuda, Cudnn
Microsoft Azure-Stack: Ci-Cd-Pipelines (Yaml + Jenkins), Azure Devops, Azure Blob-Stores, Azure Sql, Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Openai, Azure Foundry, Azure Cli, Grafana
Aws Stack: Amazon Sagemaker, S3, Cloudwatch, Iam
Gcp: Vertexai, Sql, Iam, Vms
Documentation: Latex, Markdown, Swagger, Draw.Io
Databricks, Hadoop, Hdfs, Apache Hive, Apache Zeppelin
Knime, Dataiku, Tableau, Board, Powerbi
R (Scripting, Markdown, Oop (S3, S4)): Dplyr, Ggplot2, Lattice, Leaflet, Stringr, Plotly, Shiny, Tidyr, Mlr3, Tensorflow, Caret
Sql
Sprachen
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität, München
Master of Science in Statistik mit Schwerpunkt Wirtschafts- und Sozialwissenschaften · Statistik · München, Deutschland
Ludwig-Maximilians-Universität, München
Bachelor in Statistik mit Schwerpunkt Informatik · Statistik · München, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Data-Science Associate
DataIku DSS Certified
Databricks For Machine Learning
Databricks Generative AI Fundamentals
Generative AI For Everyone By DeepLearning.AI And AWS
Generative AI With LLMs By DeepLearning.AI And AWS
KNIME Certified: L1, L2, L3
LinkedIn Python Badge Top 15%
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Michael ist in Eichenau, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Michael spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Michael hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer, Senior ML Engineer, AI Engineer, Senior ML Engineer.
Die neueste Position von Michael ist Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau.
In den letzten Jahren hat Michael für Tiefbau, Lanxess AG, Farie AG, Nelo Intelligence und Capgemini gearbeitet.
Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Professionelle Dienstleistungen. Michael hat auch etwas Erfahrung in Versicherung, Chemie und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Michael hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Finanzen und Lieferkettenmanagement.
Michael hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Michael hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.
Michael hat einen Master in Statistik von Ludwig-Maximilians-Universität, München und einen Bachelor in Statistik von Ludwig-Maximilians-Universität, München.
Michael hat 12 Zertifikate. Darunter sind: Azure AI Fundamentals, Azure Data-Science Associate und Azure Fundamentals.
Michael ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 10 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Philipp G.
Martin M.
Peter S.
Jens D.
Christian S.
Manuel P.
Himanshu N.
Mathias W.
Martin M.
Stephan S.
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer
Niklas W.
Ralph N.
Kai K.
Fabian C.
Alexander S.
Daniel S.
Marcel M.
Samuel K.
Niko K.
Stephan F.
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Eichenau, Deutschland arbeiten
Florian S.
Peter J.
Johannes H.
Kai Z.
Marco S.
Antonio D.
Olga B.
Kristina S.
Markus H.
Ales L.
