Martin Mauch-Freiberuflicher Datenarchitekt
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Erfahrungen
Freiberuflicher Datenarchitekt
Zeppelin
- Bewertung und Einstufung verschiedener Technologien als zukünftige Telematikplattform (Kafka Streams, Spark, Splunk, Snowflake)
- Verbesserung des Test-Frameworks und der Skalierbarkeit des Telematik-Streaming-Dienstes (Scala, Property-Based Testing, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes)
Big Data Architekt
Ultra Tendency
- Implementierung einer Big-Data-Record-Linkage-Pipeline (Cloudera Public Cloud, Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Splink)
- Implementierung einer CI/CD-Pipeline für die entwickelten Big-Data-Anwendungen (Ansible, Gitlab CI, Docker, Kubernetes)
- Erstellung eines Proof of Concept (PoC) zur automatischen Validierung und Korrektur von Daten sowie zur Record Linkage (Spark, Drools, Splink, Apache NiFi, Scala, Python)
- Einrichtung eines neuen Big-Data-Clusters für eine europäische Hauptstadt (Cloudera Private Cloud, Ansible, Kerberos)
- Migration von Big-Data-Anwendungen auf den neuen Cluster (Docker, Spark, Hive, Python)
Software-Architekt
Xencura GmbH
- Entwurf der Architektur und Implementierung eines Prototyps zur Nutzung von Industrie-4.0-Prozessen für eine individualisierte Krebstherapie (Petri-Netze, Industrie 4.0, Digitale Zwillinge, Scala)
Architekt für digitale Innovation
Wacker Neuson SE
- Entwurf und Implementierung eines Algorithmus zur Optimierung der Planung von Produktionsabläufen unter Berücksichtigung von Einschränkungen (Scala, Constraint Programming, Constraint Based Local Search, SAP)
- Forschung, Entwurf und Entwicklung einer Plattform zur Verarbeitung von Telematikdaten (Spark, Hadoop, Azure, Kafka)
- Analyse und Verbesserung der Qualität von Telematikdaten (Python, Pandas, scikit-learn, Spark, Zeitreihenanalyse, Active Learning)
- Entwurf und Einrichtung eines Data-Science-Workflows (R, RStudio, Jupyter, DVC)
- Forschung, Entwurf und Entwicklung eines zentralen API-Gateways, das die komplexe Systemlandschaft von WN hinter einer einfachen Schnittstelle verbirgt (Scala, GraphQL, REST)
- Konzeption und Unterstützung bei der Einführung agiler Prozesse in der IT-Abteilung (Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospektiven, Ursachenanalyse, hypothesengetriebene Entwicklung)
Innovationsmanager und Teilhaber, Teamleiter Innovation Hub
crealytics GmbH
- Implementierung eines Algorithmus zur automatischen Generierung, Bewertung und Auswahl von Anzeigentexten (Ruby, Branch and Bound)
- Entwurf und Implementierung einer Methode zur statistischen Schätzung von Konversionsraten (R, RStudio, Knime, Rapidminer, Regressionsbäume, Bayessche Modelle, Support Vector Regression)
- Implementierung eines Algorithmus zur Erstellung statistischer Modelle von Suchmaschinenauktionen und zur Gewinnmaximierung unter zusätzlichen Nebenbedingungen (Scala, Bayessche lineare Regression, Splinemodelle, Computer-Algebra, Quasi-Newton-Optimierung)
- Prototyping verschiedener Algorithmen und Koordination zwischen Data-Science- und Engineering-Teams (MinHash, Bayesian Vector Auto-Regression, ARIMA, Jupyter, RStudio, Spark)
- Erstellung einer Ontologie für Produkte, Marken und relevante Suchbegriffe (Natürliche Sprachverarbeitung, Neo4j)
- Entwurf und Implementierung eines Algorithmus für die optimale Zuordnung von Produkten zu Suchanfragen (Scala, Branch and Bound, Graph-DB, Ontologien)
- Implementierung einer Datenverarbeitungspipeline (Scala, Spark)
- Konzeption, Einreichung und Durchführung eines staatlich geförderten Forschungskooperationsprojekts (ZIM-Koop) mit der Universität Kassel (Java, Exponentielle Glättung, Bayessche Modelle, Support-Vektor-Maschinen, Graph-DB, Ontologien)
- Konzeption und Einführung agiler Prozesse im gesamten Unternehmen (Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospektiven, Ursachenanalyse, hypothesengetriebene Entwicklung)
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Werbung, Biotechnologie, Gesundheitswesen, Automotive, Transport und Logistik und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Betrieb.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Scala, Python, Dart, Java, Ruby, R
- Datenverarbeitung: Daten-Engineering, Algorithmus-Engineering, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft
Sprachen
Ausbildung
Universität Passau
Diplom in Informatik, Maschinelles Lernen · Informatik · Passau, Deutschland · 3.3 / 4.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Microsoft
CKA: Certified Kubernetes Administrator
The Linux Foundation
CKAD: Certified Kubernetes Application Developer
The Linux Foundation
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Databricks
Enterprise Architecture
St. Peter Polytechnic University @ Coursera
Exam 533: Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions
Microsoft
Medical Neuroscience
Duke University @ Coursera
Computational Neuroscience
University of Washington @ Coursera
Functional Programming Principles in Scala
EPFL @ Coursera
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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