Finden Sie die perfekten Datenarchitekten in Deutschland in wenigen Minuten aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.
Design moderner Datenplattformen, Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sowie klare Governance für zuverlässige Berichte und Analysen. Finden Sie geprüfte, verfügbare Freelancer, die schnell einsteigen und eng mit Ihrem Team zusammenarbeiten können.
Über die Rolle
Datenmodell-Design
Ein Data Architect übersetzt Geschäftsanforderungen in ein Datendesign, das Teams aufbauen und dem sie vertrauen können. Dazu gehören die Analyse von Datenquellen, Domänenmodellen, Stammdaten, Integrationsmustern und den Regeln, die konsistente Reports über Systeme hinweg sicherstellen.
- Ziel-Datenarchitektur und Datenflüsse definieren
- Strukturen für Data Warehouse, Lakehouse oder Data Lake entwerfen
- Standards für Benennung, Datenherkunft und Datenqualität festlegen
- Fachliche Begriffe mit technischen Modellen abstimmen
Fokus der Umsetzung
Starke Data Architects zeichnen nicht nur Diagramme. Sie sorgen dafür, dass Plattformen für Analytics, BI, Machine Learning und operatives Reporting nutzbar sind. Typische Ergebnisse sind Architektur-Blueprints, Datenmodelle, Governance-Richtlinien und Migrationspläne für Altsysteme.
Sie werden oft dann hinzugezogen, wenn ein Unternehmen fragmentierte ERP-, CRM- oder Produktdaten ordnen muss oder wenn neue Cloud-Plattformen in bestehende Landschaften in Deutschland und über globale Teams hinweg passen müssen.
Wichtige Fähigkeiten
Ein guter Data Architect versteht sowohl Geschäftsprozesse als auch technische Details. Achten Sie auf Erfahrung mit Datenintegration, SQL, Data Warehousing, Metadatenmanagement, Sicherheitskonzepten und Cloud-Datenplattformen.
- Datenmodellierung und Schema-Design
- ETL- und ELT-Design
- Governance-, Datenschutz- und Zugriffskontrollkonzepte
- Denken in Cloud- und Hybridarchitekturen
- Klare Kommunikation mit Engineering und Business-Stakeholdern
Tools und Stacks
Der passende Stack hängt von der Umgebung ab. Viele Data Architects arbeiten mit SQL, Python, Spark, dbt, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks und gängigen BI-Tools wie Power BI oder Tableau. In Unternehmensumgebungen sind auch SAP-Datenlandschaften und MDM-Tools oft wichtig.
Wichtig ist nicht nur das Tool-Wissen allein, sondern vor allem die Fähigkeit, Tools in eine stabile Architektur einzubetten, die skalieren kann und wartbar bleibt.
Wann Sie jemanden einstellen sollten
Unternehmen holen einen freiberuflichen Data Architect dazu, wenn ein Plattformwechsel schnell Struktur braucht, wenn eine Migration bereits läuft oder wenn interne Teams sich nicht auf das Zielbild einigen können. Interim-Support hilft auch bei der Cloud-Modernisierung, beim Aufbau von Data Governance oder vor einem großen Analytics-Rollout.
Für deutsche Unternehmen ist kurzfristige externe Unterstützung besonders hilfreich, wenn ein Projekt genaue Dokumentation und enge Abstimmung mit internen IT-, BI- und Security-Teams braucht.
Was starke Experten tun
Die besten Data Architects reduzieren Komplexität, ohne neue Silos zu schaffen. Sie hinterfragen schwache Annahmen, definieren klare Standards und erklären Abwägungen in einfacher Sprache. Sie arbeiten gut mit Entwicklern, Analysten, Product Ownern und Enterprise Architects zusammen.
- Geschäftsziele in eine praktikable Zielarchitektur übersetzen
- Risiken bei Integration, Sicherheit und Datenqualität früh erkennen
- Dokumentation aktuell und nutzbar halten
- Geschwindigkeit, Governance und langfristige Wartbarkeit ausbalancieren
Lerne FRATCH Datenarchitekten kennen
Umut Gülac
Freiberufler
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Nikolas Reichardt
Senior Solution-Stratege & Datenarchitekt | Für skalierbare Prozesse statt rechtlicher Blockaden | CIPT-zertifiziert
Letzte Position:
Datenschutzkoordinator für Online-Services und Tracking-Technologie bei Telefónica Germany GmbH & Co. OHG
Als Bindeglied zwischen Rechtsabteilung, IT und Marketing umfassen meine Aufgaben die technische Due-Diligence, Dokumentation und Gestaltung datenschutzkonformer IT-Funktionen für mehrere B2P-Marken von Telefónica Germany im Rahmen des RAITT-Digitalisierungsprogramms. Fokus auf der Ausrichtung von Web- und App-Services an DSGVO, TDDDG und den Prinzipien Privacy by Design & Default.
Zu den Hauptaufgaben gehörten das Analysieren und Visualisieren von Datenflüssen entlang der Customer Journeys, das Validieren von Tracking- und MarTech-Integrationen sowie die Unterstützung der IT-Teams beim Entwurf datenschutzkonformer digitaler Architekturen. Ich habe Dokumentationen für interne Rechtsbewertungen erstellt und die Governance in OneTrust sowie die Genauigkeit des Cookie-Banners gepflegt.
Eingesetzte Dienstleistungen und Technologien:
- Identity & Authentication: CIAM (OAuth2, OIDC), Login- und Sitzungsverwaltung, Kundenkonto-Services
- Analytics & Measurement: Google Analytics (GA4), Google Tag Manager (Server-seitiges Tagging & Data-Stream-Design), Ereignis-Tracking und Tagging
- Advertising & Attribution: Google Ads, Google DoubleClick / Campaign Manager, Meta Pixel, Integrationen mit Affiliate-Partnern
- Experience & Personalisation: Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Target, Adobe Experience Platform (AEP), Adobe Edge Network
- Security & Delivery: Cloudflare (CDN), PayPal FraudNet
- Compliance & Governance: OneTrust CMP, Einwilligungskategorien, Cookie-Governance, TDDDG-konforme Bannerlogik
- Allgemeine Web-/App-Services: Partner-APIs, Datenübertragungen, Tracking-Schemata, einwilligungsabhängige Datenaktivierung
Dominik Meyenburg
Datenlösungsarchitekt
Letzte Position:
Datenlösungsarchitekt bei Dormakaba (Schweiz)
- Leitung des MDM- und Idea-to-Market-Teams bei der Umsetzung einer SAP Master Data Governance-Lösung und PTC Windchill-Integration im Rahmen einer globalen S/4HANA-Transformation
- Eigenständige Durchführung von Workshops in den End-to-End-Streams
- Entwicklung eines modernen Designs für Geschäfts- und Materialstammdaten, um KI-gestützte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen
- Konzeption und Implementierung von Vorlagen für Datenmanagementprozesse in einem globalen S/4HANA-SAP-System
Nikolay Tonev
Senior Cloud-Datenarchitekt
Letzte Position:
Senior Cloud-Datenarchitekt bei Cloudreach/Eviden (ein ATOS-Unternehmen)
- Konzipierte eine Self-Service-Plattform mit Google Kubernetes Engine (GKE) für eine große Finanzinstitution (Commerzbank), die über 1000 Nutzer in Hunderten von Produktteams befähigte, Ressourcen eigenständig bereitzustellen und Entwicklungszyklen deutlich zu beschleunigen.
- Entwarf eine datenproduktorientierte Plattformarchitektur für das britische Verkehrsministerium (Department for Transport, DfT), um mehr als 1500 direkte Endanwender und zahlreiche angebundene Drittsysteme zu bedienen, wodurch Datenzugänglichkeit und Governance verbessert wurden.
- Trieb das Geschäftswachstum voran, indem ich die strategische Roadmap für die Geschäftslinie 'One Cloud' entwickelte, mit dem Ziel einer Umsatzsteigerung von 10 %.
- Diente als Kernmitglied der CTO-Authority und gab strategische Empfehlungen zu internen Cloud-Initiativen und Best Practices.
Nils Meyer
Datenbankarchitektur für PostgreSQL
Letzte Position:
Datenbankarchitektur für PostgreSQL bei ComputaCenter / Deutsche
- Planung und Dokumentation der Datenbankarchitektur und Integration mit anderen Komponenten, die von anderen Teams und Anbietern bereitgestellt werden
- Umfangreiche Dokumentation für Architektur, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Rollen- und Benutzerverwaltung, Backup und Restore, Disaster Recovery und den allgemeinen Betrieb
- Bereitstellung von Datenbank-Clustern an 2 Standorten mit jeweils 2 Availability Zones
- Automatisierung von Deployment und Betrieb einschließlich Backup mit Ansible
- Härtung der Datenbank und des Betriebssystems
- Migration bestehender Einzelserver-Datenbanksysteme zu Cluster-Setups
- Technologien: PostgreSQL, Patroni, etcd, barman, RedHat Enterprise Linux 9 (RHEL), Ansible, Ansible Automation Platform, TLS, HashiCorp Vault, LUKS
Finn Hinrichsen
Datenarchitektur
Letzte Position:
Datenarchitektur bei NTT Global Ltd.
Konzeption und Umsetzung einer Big-Data-Energie-Reporting-Infrastruktur für Betriebsdaten aus Rechenzentren in EMEA für aggregiertes Kundenreporting und das Energieeffizienzregister (EnEfG)
Integration von Daten aus über 50 Systemen, u.a. GridVis, Robotron, Niagara, ShowIT und Salesforce
Ammad Tarar
Senior Datenarchitekt
Letzte Position:
Senior Datenarchitekt bei Makerverse
- Entwarf und implementierte die unternehmensweite End-to-End-Datenarchitektur, einschließlich Datenaufnahme, Modellierung und BI-Schichten.
- Entwickelte modulare und wiederverwendbare dbt-Modelle zur Unterstützung der Produkt-, Finanz- und Marketinganalysen.
- Führte Data-Governance-Praktiken und Metadatenmanagement ein, wodurch Vertrauen und Auffindbarkeit teamübergreifend verbessert wurden.
Ulaş Öncül
Datenmodellierer, Datenarchitekt
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Datenmodellierer bei Vodafone Turkey
- Tiefgehendes Verständnis der Geschäftsprozesse und Daten im Unternehmen entwickelt
- Unterstützung bei der Pflege der Unternehmensdaten
Tarek Salha
Cloud-Engineering
Letzte Position:
Cloud-Engineering bei Freiberufler
- Entwicklung, Betrieb und Support von BI-Plattformen und Microservice-Architekturen
- Entwicklung eines Open-Source-BI-Scheduling-Tools
Jorge Machado
Datenarchitekt
Letzte Position:
Datenarchitekt bei Deutsche Bahn
- Entwurf und Bereitstellung von Best Practices für Data Modeling mit dbt, einschließlich sich ändernder Dimensionen, Umgang mit verspätet eingehenden Daten und Tests
- Entwurf des Datenladeflusses von anderen Systemen nach S3 und Redshift
- Entwurf und Implementierung neuer Partitionen für Dagster und inkrementelles Laden mit dbt
- Abbildung fachlicher Anforderungen auf technische Architekturen
- Anleitung von Junior-Teammitgliedern
Markus Groh
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Matthias Barfknecht
Datenbankentwickler / Datenbankarchitekt
Letzte Position:
Datenbankentwickler / Datenbankarchitekt bei Freiberufler
- Anwendungsentwickler in Datenbankfragen beraten und unterstützt
- Schnittstellen entworfen und entwickelt
- Datenbankperformance optimiert
- Rollout- und Release-Prozesse in der Datenbankumgebung automatisiert
- Sicherheitsanforderungen umgesetzt
- Metriken an das Management geliefert
- Neue Skripte zur Automatisierung von Rollouts entwickelt
- Skripte für Datenbankbereitstellungen angepasst
- Probleme bei Oracle-Upgrades von Version 12 auf 19 identifiziert und behoben
- Datenbankparameter, Berechtigungen und Rollen angepasst
- Machbarkeitsstudien durchgeführt und Migrationen von AWS EC2 zu AWS RDS umgesetzt
- Versionierung der Datenbankauslieferung von SVN auf Git/Artifactory mit Ruby und der Artifactory REST API migriert
- Statspack/AWR-Berichte analysiert und lang laufende SQL-Anweisungen optimiert
- SSL/TLS-Verschlüsselung für Oracle-Datenbanken konfiguriert, einschließlich Machbarkeitsnachweis und Rollout-Planung
- Kerberos-Authentifizierung für Oracle-Benutzer mit Active Directory und Single Sign-On konfiguriert
- Workshops zur Auswahl der Datenbanktechnologie für Microservices durchgeführt (SQL, NoSQL, Amazon S3)
- PostgreSQL-Docker-Instanz mit Liquibase-Skripten für die Bereitstellung in der Git-Pipeline modelliert und entworfen
- Massendatenexport-Schnittstellen refaktoriert und PL/SQL-Pakete entwickelt
- PL/SQL-Pakete für REST-Service-Kommunikation und SOAP-Datenkonvertierung entwickelt
- Cloud-Migration von Oracle-Datenbanken zu AWS RDS mit Migrationsskripten unterstützt
- PL/SQL-Funktionen und -Pakete für Performance und Geschäftslogik entwickelt und refaktoriert
- Neue Datenbankschemata unter Einsatz von Ausführungsplananalyse und AWR-Metriken geplant und vorbereitet
Martin Mauch
Freiberuflicher Datenarchitekt
Letzte Position:
Freiberuflicher Datenarchitekt bei Zeppelin
- Bewertung und Einstufung verschiedener Technologien als zukünftige Telematikplattform (Kafka Streams, Spark, Splunk, Snowflake)
- Verbesserung des Test-Frameworks und der Skalierbarkeit des Telematik-Streaming-Dienstes (Scala, Property-Based Testing, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Datenarchitekten – Statistiken
Typische Erfahrung
18 Jahre
Durchschnittliche Projektdauer
3,9 Jahre
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Türkisch
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
38%
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Datenarchitekten & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Fragen? Lerne jetzt die wichtigsten Details über FRATCH
Ein Data Architect gestaltet, wie Daten systemübergreifend bewegt, gespeichert, modelliert und gesteuert werden sollen. In einem Freelance-Projekt bedeutet das meist, die aktuelle Landschaft zu bewerten, die Zielarchitektur zu definieren und den Engineering-Teams einen klaren Umsetzungsweg zu geben. Die Rolle dreht sich um Struktur und Entscheidungen, nicht nur um Dokumentation.
Achten Sie auf starke Fähigkeiten in Datenmodellierung, Integrationsdesign und Governance. Ein guter Data Architect braucht außerdem praktische Kenntnisse in SQL, Cloud-Datenplattformen, Metadaten und Sicherheitskonzepten. Ebenso wichtig ist die Fähigkeit, Abwägungen sowohl technischen als auch fachlichen Stakeholdern zu erklären.
Ein Data Engineer konzentriert sich darauf, Pipelines zu bauen und den Datenfluss zuverlässig zu machen. Ein BI Architect ist meist stärker auf Reporting-Ebenen und semantische Modelle ausgerichtet. Ein Data Architect steht über beiden Rollen und definiert die Gesamtstruktur, Standards und das Zielbild, das diese Rollen dann umsetzen.
Ein Freelancer ist oft die bessere Wahl, wenn Sie Designarbeit für eine konkrete Initiative brauchen, etwa eine Migration, ein Cloud-Setup oder den Aufbau von Governance. Es ist auch sinnvoll, wenn der Bedarf dringend ist und Sie erfahrene Unterstützung ohne langen Einstellungsprozess wollen. Viele Unternehmen nutzen einen freiberuflichen Data Architect, um ein Projekt zu entblocken, bevor sie sich für eine feste Rolle entscheiden.
Typische Ergebnisse sind Zielarchitektur-Diagramme, Daten-Domänenmodelle, Integrationsmuster, Migrations-Roadmaps und Governance-Prinzipien. Ein starker Data Architect dokumentiert auch Annahmen und Abhängigkeiten, damit Teams mit weniger Überraschungen bauen können. Die besten Ergebnisse sind so praxisnah, dass Entwickler sie sofort nutzen können.
Ja, die meiste Arbeit kann remote erledigt werden, wenn die Kommunikation klar geregelt ist. Bei manchen Projekten in Deutschland, besonders in größeren Unternehmen, sind Workshops vor Ort am Anfang hilfreich, um Stakeholder abzustimmen und komplexe Systemlandschaften zu verstehen. Eine hybride Zusammenarbeit ist oft die praktischste Lösung.
Schauen Sie darauf, wie die Person frühere Architekturentscheidungen beschreibt, nicht nur auf die Tools, die sie kennt. Ein starker Data Architect kann zeigen, wie er oder sie in echten Projekten mit Datenqualität, Sicherheit, Integration und langfristiger Wartbarkeit umgegangen ist. Gute Zeichen sind klares Denken, strukturierte Dokumentation und starke Abstimmung mit Stakeholdern.
Suchende nutzen manchmal ähnliche Titel wie Data Solution Architect oder Enterprise Data Architect, wenn sie diese Art von Arbeit meinen. In manchen Unternehmen wird die Rolle auch als Data Platform Architect beschrieben, besonders wenn Cloud-Architektur im Mittelpunkt steht. Der genaue Titel ist weniger wichtig als die Frage, ob die Person eine verlässliche Datenbasis gestalten kann.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
