Metadata Management Experten in Deutschland
aus 15.000 Lebensläufen mit geprüften Spezialisten und KI-MatchingStellen Sie Experten ein, die Data Catalogs entwerfen, Standards für Business Glossaries festlegen, Lineage über Plattformen hinweg verbinden und Metadaten für Audits und die Suche zuverlässig halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Metadata Management eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Justina Kmiecik
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Marco Lindner
Letzte Position:
Senior IT-Berater | Cloud-Dateningenieur | Infrastruktur-Architekt bei Hannover Rück SE
Aufbau einer Enterprise-Daten-Lakehouse-Plattform auf Azure Databricks
Entwicklung produktiver Daten-Pipelines und Governance-Strukturen
Implementierung privatisierter Cloud-Infrastrukturen mit Terraform
Einführung moderner CI/CD-Standards in Azure DevOps
Umsetzung sicherer IAM- und Governance-Konzepte
Entwicklung skalierbarer PySpark- und Delta-Lake-Frameworks
Unterstützung von Self-Service-Analytics und Ansätzen für Datenprodukte
Architektur- und Plattformberatung für Enterprise-Data-Initiativen
Aufbau einer zentralen DataHub-Architektur für Versicherungsdaten
Integration mehrerer Subsysteme in eine Lakehouse-Plattform
Einführung von Daten-Governance und Datenherkunft
Unterstützung moderner Analytics- und Reporting-Standards
Optimierung der Datenbereitstellung für Business- und Analytics-Teams
Enrico Goerlitz
Letzte Position:
Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung
Hardeep Bhutter
Letzte Position:
Sr. Data Engineer bei Charles Schwab Bank
- End-to-end-Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Python, SQL und Apache Spark sowie Databricks auf AWS entworfen und umgesetzt und dabei die ETL-Latenz um 40 % reduziert.
- Serverless, ereignisgesteuerte Ingestion-Pipelines mit AWS Lambda und SQS entwickelt und so die Echtzeitverfügbarkeit der Daten für nachgelagerte Analysen sichergestellt.
- Google Cloud Platform (GCP)-Services wie BigQuery und Dataflow genutzt, um Cloud-übergreifende Data-Warehousing- und Analytics-Integrationen zu steuern.
- Erfahrung mit DMS (CDC, Full Load) und Airflow für skalierbare Automatisierung und Orchestrierung von Datenpipelines.
- Datenpipelines mit Databricks und Airflow verwaltet und angepasst. Automatisierung mit Docker, Kubernetes und Terraform.
- Datenqualitätsprüfungen mit dbt automatisiert, um Transformationen zu modularisieren und eine produktionsreife Data Lineage sicherzustellen, wodurch die Zuverlässigkeit um 30 % verbessert wurde.
- Mit Compliance-Teams zusammengearbeitet, um die Einhaltung von GDPR und SOC2 sicherzustellen. Junior Engineers betreut und bei der Refaktorierung der Architektur für mehr Skalierbarkeit mitgewirkt.
- Dashboards in Power BI erstellt und gepflegt, um umsetzbare Einblicke zu liefern.
Ashkan Zadeh
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Basem Elasioty
Letzte Position:
Leiter Cloud & KI bei VxLabs GmbH
- Führung der Cloud- und Data-Engineering-Organisation und Festlegung der Architekturstrategie für Next-Generation-Datenplattformen
- Entwurf und Bereitstellung eines Datenmanagementsystems für Fahrzeugflotten mit skalierbaren Ingestion-Pipelines, Signal-Katalogverwaltung und Kampagnen-Workflows
- Aufbau cloud-nativer Microservices und Streaming-Architekturen zur Verarbeitung von Echtzeit-Fahrzeugdaten und KI-gestützter Bedrohungserkennung
- Etablierung von Engineering-Standards für Datenqualität, Sicherheit, Data Lineage und Governance in Übereinstimmung mit ISO/SAE 21434 und DSGVO
- Leitung von Engineering-Teams in den Bereichen Daten, Backend, Cloud und KI zur Sicherstellung einer gleichbleibenden Bereitstellung hochwertiger, produktionsreifer Lösungen
Robert Wieland
Letzte Position:
Manager Datenarchitektur bei Accenture
- Datenmigrations-Engine / Datenmigration von proprietären Quellsystemen nach SAP/S4 (SAP S/4 HANA Migration fort.)
- Entwicklung eines Konzepts zur Datenautorisierung
- Konzeption der Systemarchitektur / Datenarchitektur / Datenintegration - kontinuierliche Erweiterungen
- Entwicklung eines konzeptionellen / logischen (MDM) Datenmodells - kontinuierliche Erweiterungen
Peter Brungs
Letzte Position:
Data Warehouse Berater (Entwicklung und Analyse) bei Atruvia AG
- Entwicklung und Erweiterung von ETL-Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage und SQL-Optimierung in einer IBM DB2 Umgebung im Rahmen der Agree21 Datenmigration
- Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren
- Erstellung von Skripten in MS Powershell und Dokumentation von GIT-Deploymentprozessen
- Technologien: RedHat Linux, IBM DB2 mit DB Visualizer, IBM InfoSphere DataStage 11.7, JIRA, TortoiseGIT, TortoiseSVN, Powershell Skripts
Bharathi Vanganuru
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur (Einzelbeitragender) bei European XFEL
- Elektronische Logbuch-App, entwickelt für Forschungszentren zur Dokumentation ihrer Untersuchungen.
- Betont eine nutzerorientierte Organisation der Kommunikation: Versuchsteams können die Informationsstruktur und Benachrichtigungen konfigurieren, während Hauptuntersuchungsleiter die volle Zugriffskontrolle behalten.
- Echtzeit-Integration mit dem Metadatenkatalog der Einrichtung, dem Steuerungssystem Karabo und dem Datenanalysetool ermöglicht die automatische Protokollierung wichtiger Ereignisse, ergänzt durch manuelle Einträge nach Bedarf.
Ammad Tarar
Letzte Position:
Senior Datenarchitekt bei Makerverse
- Entwarf und implementierte die unternehmensweite End-to-End-Datenarchitektur, einschließlich Datenaufnahme, Modellierung und BI-Schichten.
- Entwickelte modulare und wiederverwendbare dbt-Modelle zur Unterstützung der Produkt-, Finanz- und Marketinganalysen.
- Führte Data-Governance-Praktiken und Metadatenmanagement ein, wodurch Vertrauen und Auffindbarkeit teamübergreifend verbessert wurden.
Sheraz Khan
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Geodateninfrastruktur bei Umweltbundesamt
- Verwaltung und Weiterentwicklung der Geodateninfrastruktur
- Technische Betreuung
- Metadatenmanagement
- Beratung anderer Fachabteilungen
- Koordination von Datenflüssen mit der Europäischen Umweltagentur
- Open Data
- Dashboards und Visualisierungen
- Cloudbasierte Lösungen zur Prozessoptimierung
- Vertretung und Teilnahme in nationalen und internationalen Gremien und Veranstaltungen
Mirsad Puskar
Letzte Position:
Experte für Medienmonitoring bei European Institute for the Media, Düsseldorf
- Definition der Strategie für das Medienmonitoring
- Schulung lokaler Medienmonitoring-Teams
- Erstellung einfacher Softwarelösungen für spezifisches Medienmonitoring
- Reporting der Monitoring-Ergebnisse
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Metadata Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Revision
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Metadata Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es umfasst
Metadata Management bringt Ordnung in Daten-Definitionen, Zuständigkeiten, Lineage und Zugriffsregeln. Es hilft Unternehmen, Daten über Warehouses, Lakes, BI-Tools und operative Systeme hinweg zu verstehen. Gute Arbeit in diesem Bereich reduziert Verwirrung und macht Daten vertrauenswürdiger.
Wo es hilft
- Einrichtung von Data Catalog und Business Glossary
- Lineage-Mapping für Berichte und Pipelines
- Modelle für Data Ownership und Stewardship
- Klassifizierung sensibler oder regulierter Daten
Häufige Tools
Zum Stack gehören oft Collibra, Alation, Apache Atlas, Microsoft Purview und Informatica. Der richtige Spezialist weiß, wie diese Tools mit Cloud-Data-Plattformen, ETL-Jobs, BI-Ebenen und IAM-Kontrollen zusammenspielen. Er weiß auch, wann ein Prozessproblem wichtiger ist als die Wahl des Tools.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn Metadaten verstreut sind, neue Plattformen ausgerollt werden oder Governance-Arbeit ins Stocken geraten ist. In Deutschland kommt das oft in regulierten Branchen, Shared-Service-Centern und internationalen Datenprogrammen vor, die klare englische und deutsche Dokumentation brauchen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Sessions helfen, wenn sich viele Teams auf Begriffe einigen müssen.
Was starke Spezialisten tun
Starke Fachleute konfigurieren nicht nur ein Tool. Sie ordnen Geschäftsbegriffe technischen Assets zu, legen Namens- und Stewardship-Regeln fest und machen Lineage für Analysten und Prüfer nutzbar. Außerdem halten sie Metadaten aktuell, damit der Katalog nach dem ersten Rollout nicht veraltet.
Wie gute Umsetzung aussieht
Gutes Metadata Management ist praktisch. Es gibt Nutzern einen Ort zum Suchen, zeigt, woher Daten kommen, erklärt, wer sie verantwortet, und macht Richtlinien dort sichtbar, wo Menschen arbeiten. Die besten Spezialisten bringen Governance und Akzeptanz in Balance, damit Teams den Katalog nutzen, statt ihn zu umgehen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Metadata Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Metadata Management wird genutzt, um Bedeutung, Herkunft, Zuständigkeit und Nutzung von Daten über Systeme hinweg zu ordnen. Es hilft Teams, vertrauenswürdige Datensätze zu finden, die Logik von Berichten zu verstehen und Daten bis zur Quelle zurückzuverfolgen. Das ist nützlich, wenn Daten in vielen Tools liegen und jedes Team sie anders nutzt.
Ein Metadata Management-Programm ist umfassender als ein Data Catalog. Ein Katalog ist meist die sichtbare Ebene für Suche und Entdeckung, während Metadata Management auch Lineage, Stewardship, Definitionen, Richtlinien und technische Integration umfasst. Viele Unternehmen nutzen einen Katalog als Frontend für die größere Aufgabe.
Metadata Management-Arbeit nutzt oft Collibra, Alation, Apache Atlas, Microsoft Purview und Informatica. Die beste Wahl hängt vom vorhandenen Data Stack, dem Governance-Modell und davon ab, wie viel Automatisierung das Team braucht. Ein starker Spezialist kann auch mit mehr als einem Tool arbeiten, wenn die Umgebung gemischt ist.
Ein starker Metadata Management-Freelancer sollte Datenmodellierung, Governance, Lineage, Zugriffskontrolle und Change Management verstehen. Außerdem muss er Geschäftsbegriffe in technische Regeln übersetzen und mit Analytics-, Engineering- und Security-Teams zusammenarbeiten. Klare Dokumentation ist genauso wichtig wie die Konfiguration.
Ein metadata management-Projekt kann mit einem Spezialisten starten, wenn der Umfang klar begrenzt ist, etwa bei einem einzelnen Katalog-Rollout oder einem Glossar für eine bestimmte Domäne. Größere Programme brauchen jemanden, der schon Governance-Design, Abstimmung mit Stakeholdern und Akzeptanzprobleme gelöst hat. Entscheidend ist die praktische Umsetzung, nicht nur Tool-Wissen.
Ja, Metadata Management wird oft remote umgesetzt, besonders bei Katalog-Design, Governance-Workshops und dem Setup von Tools. In Deutschland ist Remote-Arbeit üblich, wenn Teams über verschiedene Standorte oder Geschäftsbereiche verteilt sind. Vor-Ort-Sessions können trotzdem helfen, wenn lokale Teams schnell Einigkeit über Begriffe und Zuständigkeiten brauchen.
Ein guter metadata management-Spezialist zeigt klare Beispiele für Lineage, Glossary, Stewardship und die Nutzung im Alltag. Achten Sie auf Arbeit, die Suche, Zuständigkeiten und Konsistenz über Systeme hinweg verbessert hat, nicht nur auf eine Tool-Installation. Starke Kandidaten erklären auch, wie sie Metadaten nach dem Start aktuell gehalten haben.
Das häufigste Problem bei Metadata Management ist, es als einmaliges Setup zu behandeln. Wenn Zuständigkeiten, Prüfprozesse und fachlicher Input fehlen, ist der Katalog schnell veraltet. Ein weiteres Problem ist die reine Nutzung technischer Begriffe, wodurch das System für nicht-technische Nutzer schwer vertrauenswürdig wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Metadata Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 731 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Metadata Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Metadata Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Metadata Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Metadata Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (77%), Professionelle Dienstleistungen (46%) und Bank- und Finanzwesen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Metadata Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (92%) und Produktentwicklung (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Metadata Management eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
