Hardeep Bhutter - Sr. Data Engineer für Banking Cloud

Q: Wo ist Hardeep ansässig?

Hardeep ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Hardeep?

Hardeep spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Hardeep?

Hardeep hat mindestens 19 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hardeep in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate . Beachten Sie, dass Hardeep möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Hardeep?

Die neueste Position von Hardeep ist Sr. Data Engineer bei Charles Schwab Bank .

Q: Für welche Unternehmen hat Hardeep in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hardeep für Charles Schwab Bank und Hamburg Commercial Bank gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Hardeep die meiste Erfahrung?

Hardeep hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Informationstechnologie (IT) und Telekommunikation .

Q: In welchen Bereichen hat Hardeep die meiste Erfahrung?

Hardeep hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Hardeep kürzlich gearbeitet?

Hardeep hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Hardeep kürzlich gearbeitet?

Hardeep hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Aug. 2023 - Feb. 2026

2 Jahre 7 Monate

Sr. Data Engineer

Charles Schwab Bank

End-to-end-Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Python, SQL und Apache Spark sowie Databricks auf AWS entworfen und umgesetzt und dabei die ETL-Latenz um 40 % reduziert.
Serverless, ereignisgesteuerte Ingestion-Pipelines mit AWS Lambda und SQS entwickelt und so die Echtzeitverfügbarkeit der Daten für nachgelagerte Analysen sichergestellt.
Google Cloud Platform (GCP)-Services wie BigQuery und Dataflow genutzt, um Cloud-übergreifende Data-Warehousing- und Analytics-Integrationen zu steuern.
Erfahrung mit DMS (CDC, Full Load) und Airflow für skalierbare Automatisierung und Orchestrierung von Datenpipelines.
Datenpipelines mit Databricks und Airflow verwaltet und angepasst. Automatisierung mit Docker, Kubernetes und Terraform.
Datenqualitätsprüfungen mit dbt automatisiert, um Transformationen zu modularisieren und eine produktionsreife Data Lineage sicherzustellen, wodurch die Zuverlässigkeit um 30 % verbessert wurde.
Mit Compliance-Teams zusammengearbeitet, um die Einhaltung von GDPR und SOC2 sicherzustellen. Junior Engineers betreut und bei der Refaktorierung der Architektur für mehr Skalierbarkeit mitgewirkt.
Dashboards in Power BI erstellt und gepflegt, um umsetzbare Einblicke zu liefern.

Okt. 2019 - Juli 2023

3 Jahre 10 Monate

Sr. Data Engineer

Hamburg Commercial Bank

Data-Lake-Lösungen auf AWS mit Glue, S3 und Lambda entworfen.
Robuste serverless Datenverarbeitungs-Frameworks mit AWS Lambda für automatische Datei-Validierung und Fehlerbehandlung aufgebaut.
Azure-basierte Datenlösungen mit Azure Data Factory (ADF) und Databricks entwickelt und komplexe ETL-Workflows in einer Multi-Cloud-Umgebung orchestriert.
Die Performance von Azure Synapse Analytics durch partitionierte Tabellen und materialisierte Views optimiert und so die Abfrageeffizienz verbessert.
Erfahrung mit DMS (CDC, Full Load) und Airflow für skalierbare Automatisierung und Orchestrierung von Datenpipelines.
CI/CD für Data-Pipeline-Deployments mit Terraform und GitLab implementiert.
Datenqualitätsprüfungen und Observability mit dbt-Tests umgesetzt, um die strukturelle Integrität über alle Warehouse-Ebenen hinweg sicherzustellen.
Ein Team mit 5 Mitgliedern geleitet und das Data Warehouse für das Financial Reporting skaliert. Fein granulare Zugriffsrechte implementiert und so die GDPR-Compliance sichergestellt.

Aug. 2017 - Okt. 2019

2 Jahre 3 Monate

Sr. Data Engineer

Nokia

Skalierbare Data-Ingestion-Frameworks mit Python und Spark aufgebaut.
AWS-basierte Integrationskomponenten mit Lambda und Kinesis für die Verarbeitung von Telemetrie-Streams mit hohem Volumen entwickelt.
Cloud-Ressourcen mit AWS Step Functions orchestriert, um komplexe Daten-Workflows und Recovery-Logik zu steuern.
Dashboards in Tableau für das Performance-Monitoring entwickelt.
SQL-/Spark-Jobs und Partitionierungsstrategien optimiert und die Abfrageperformance um bis zu 5x verbessert.
dbt integriert, um Rohdaten in präsentationsreife Star-Schemas zu modellieren und die SQL-Komplexität für Endnutzer deutlich zu reduzieren.

Jan. 2017 - Juni 2017

6 Monate

Data Engineer

MSCI

ETL-Prozesse von Oracle zu AWS Glue und Redshift migriert. Metadatenverwaltung für Reporting-Pipelines automatisiert.

Feb. 2013 - Jan. 2017

4 Jahre

Data Engineer

Hewlett Packard

Data-Warehouse-Lösungen für große Enterprise-Kunden entworfen. CI/CD-Pipelines für Daten-Workflows mit Jenkins/Git eingeführt. Komplexe ETL-Pipelines verwaltet und angepasst, Migration auf Oracle Exadata Box sowie Echtzeitdaten mit CDC.

März 2010 - Jan. 2013

2 Jahre 11 Monate

Data Engineer

Trigyn Technologies Ltd

Entwickelte ETL-Workflows und PL/SQL-Skripte für Analysen. Optimierte Abfragen für große Datensätze und reduzierte die Laufzeit um 40 %.

März 2009 - März 2010

1 Jahr 1 Monat

Sr. DBA

Hewlett Packard

Verwaltete Oracle-Datenbanken und führte Tuning sowie Optimierungen durch. Unterstützte beim Entwurf des Datenmodells und bei der ETL-Validierung.

Juni 2006 - Jan. 2009

2 Jahre 8 Monate

DBA

Tata Consultancy Services

Pflegte und überwachte Oracle-Datenbanken für Bankensysteme. Unterstützte Datenmigrationen und Maßnahmen zur Leistungsoptimierung.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Telekommunikation.

Bank- und Finanzwesen

Informationstechnologie (IT)

Telekommunikation

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

University of Bombay

B.sc · Electronics · Mumbai, Indien

University of Bombay

MBA · IT · Mumbai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Oracle Certified 11g Admin and SQL Expert

Splunk

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8

Erfahrung in Bank- und Finanzwesen 9.5 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 5 M.

Längste Erfahrung 3 J. 11 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Sr. Data Engineer, Data Engineer, Sr. DBA

Hauptbranchen Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 5

Profil

Erstellt

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Hardeep ist in München, Deutschland ansässig.

Hardeep spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher).

Hardeep hat mindestens 19 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hardeep in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 5 Monate. Beachten Sie, dass Hardeep möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hardeep gut geeignet für Rollen wie: Sr. Data Engineer, Data Engineer, Sr. DBA.

Die neueste Position von Hardeep ist Sr. Data Engineer bei Charles Schwab Bank.

In den letzten Jahren hat Hardeep für Charles Schwab Bank und Hamburg Commercial Bank gearbeitet.

Hardeep hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Telekommunikation.

Hardeep hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

Hardeep hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

Hardeep hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Hardeep hat einen Master in IT von University of Bombay und einen Bachelor in Electronics von University of Bombay.

Hardeep hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Zertifiziert als AWS Solution Architect Associate & Professional, ITIL und Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions (MCP).

Hardeep wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.

Der Stundensatz von Hardeep hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

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Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€800 €800-1200 €1200-1600 €1600+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 936 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 860 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.