
Master Data Management Experten in Deutschland
mit präzisem KI-Matching, geprüften Freelancern und schneller VerfügbarkeitBeauftragen Sie Experten, die Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten vereinheitlichen, Governance-Modelle entwickeln und MDM-Lösungen mit Tools wie SAP Master Data Governance, Informatica und Semarchy umsetzen. Finden Sie schnell die genau passenden, geprüften und verfügbaren Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Gerhard K.
Letzte Position:
Senior Projektmanager und Bauleiter bei HENSOLDT Optronics GmbH
- Aufbau des Rechenzentrums in Oberkochen (Defence Bereich)
- Planung des LWL Rings, Simulation der Wifi Ausleuchtung
- Verlegeplan der des WAN und LAN-Kabel für Büro und Produktion (Infrastruktur)
- Anpassung des SAP-Systems (R3) für den Standort Oberkochen (Software)
- IT-Transformation des SAP-Systems auf SAP HANA
- Planung Netzwerkinfrastruktur und Servertechnologien im SAP-Umfeld
- Pré-Sales Unterstützung und Changemanagement aufbau
- Eigenständige Koordination von Utilities nach Time, Budget und Quality
- Abbildung des Projekts in MS-Projekt und SERVICENow
- Entwicklung und Konzeptionierung der Hardware und Software
- Demandmanagement und Portfoliomanagement
- Aufbau eines Risikoregisters und Migrationsplan
- Aufbereitung von Zahlungsbegründenden Unterlagen in Abstimmung mit den zuständigen finanz- und kaufmännische Funktionen
- Budget: 5 Mio. - 34 FTE
Ralph S.
Letzte Position:
Interim Head of Business Excellence bei DEHN SE
Prozessarchitekt und Transformationstreiber für unternehmensweite Exzellenzinitiativen (Vakanzüberbrückung) Aufbau und Steuerung eines unternehmensweiten Prozess- und Governance-Rahmens zur Stärkung von Struktur, Führung und Wirksamkeit in einem international wachsenden Familienunternehmen. Verantwortung für das globale Prozesshaus, die End-to-End- Governance, die Prozessrollenarchitektur sowie die Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems – inklusive internationaler Implementierung (Rumänien, USA).
Scope:
- Leitung der Abteilung Business Excellence mit 6 MA und fachliche Führung von 20+ Process Ownern
- Aufbau eines globalen Prozess-Betriebssystems (Architektur, Rollen, Governance, Global-Local-Logik)
- Entwicklung eines gruppenweiten Steuerungs- und KPI-Systems für Prozesse (Transparenz, KPIs, Reifegrad)
- Einführung von Mechanismen zur Wirksamkeit im Tagesgeschäft (Rollenbefähigung, Communities, Feedback)
- Governance-und Rollen-Framework für neue Produktionsstandorte Rumänien und USA (Mandate, Rollen, Entscheidungslogik)
- Stabilisierung und Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems (IMS)
Nachhaltige Ergebnisse:
- Globales Prozess-Betriebssystem etabliert - Struktur, Rollen, Governance und Global-Local-Regeln als verbindlicher Rahmen definiert und im Managementsystem verankert — Grundlage für konsistente Steuerung und Skalierbarkeit.
- End-to-End-Prozessverantwortung gestärkt - Process-Owner-Rollen global definiert, qualifiziert und in Communities of Practice verankert — erstmals klare Ownership-Strukturen über alle Standorte hinweg.
- KPI- und Steuerungslogik für Prozesse aufgebaut - Einheitliches KPI-System, Reifegradmodell und Reporting-Prinzipien entwickelt — Basis für faktenbasierte Entscheidungen, Priorisierung und Transparenz im gesamten Unternehmen.
- Wirksamkeit im Tagesgeschäft erhöht - Enablement-Architektur, Onboarding-Mechaniken, Jour-Fixe-Formate und Feedbackschleifen eingeführt — Prozesssystem wird im Alltag angewendet und kontinuierlich verbessert.
- Governance-Framework für neuen Standort implementiert - Mandate, Rollen, Entscheidungswege und Eskalationslogik für den neuen Produktionsstandort Rumänien entwickelt — klare Struktur für Aufbau, Steuerung und Integration.
Wolfgang O.
Letzte Position:
Projektmanager bei EnBW - Netze Südwest
- Neu- und Weiterentwicklung des bestehenden MS Dynamics CRM
IT-Systeme: Microsoft Dynamics Customer Service, SharePoint, DevOps, SAP IS-U
- Implementierung /Weiterentwicklung CRM
- Übernahme von bisherigem Dienstleister
- Geschäftsprozessanalyse
- Agile Projekt-Organisation
- Business Analyse / Requirements Engineering mit AI-Unterstützung
- Einsatz AI-Entwicklung
- Analyse Stammdatenprozesse
- CRM-Kundendatenverwaltung
- Anforderungsdokumentation
- Stakeholder Management
- Workshop-Moderation
Peter S.
Letzte Position:
Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA bei ETENGO AG
- Erstellung detaillierter Konzepte für alle relevanten GTS-Module (Compliance, Preisfindung, Zollabfertigung, Intrastat, Präferenzen)
- Planung und Durchführung von Workshops, einschließlich Terminplanung und Dokumentation
- Entwicklung und Beratung der Organisationsstruktur und ihrer Stammdaten
- Einrichtung und Anpassung von Compliance-Funktionen: Sanktionslistenprüfung, Embargo, Legal Control, US-Re-Export
- Hochladen und Pflege von Sanktions- und Warennummernlisten
- Umsetzung und Validierung von Integrationstests
- Einrichtung und Anpassung der Module: Preisfindung (einschließlich Hochladen von Zolltarifnummern und STAWN-Daten), Zollabfertigung (einschließlich Antrag auf Testbetrieb beim Zoll), Intrastat und Präferenzen (einschließlich Präferenzberechnung und LLEs)
- Entwicklung und Präsentation von Prototypen
- Ableitung von Erkenntnissen für das finale Konzept
Farid A.
Letzte Position:
SAP-Datenmigrations- und Datenmanagement-Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc
Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten umfassten:
- Beratung zur Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
- Vorbereitung der Artikellistenvorlage für die Cutover-Phase
- Umsetzung von Datenbereinigungsmaßnahmen mithilfe individueller und umfangreicher Änderungen
- Extraktion aller für das Geschäft erforderlichen Pflichtfelder aus SAP
- SAP-Migration, Cutover, Tests, BAT und UAT
- Abstimmung mit mehreren Stakeholdern zu Daten aus dem Legacy- und SAP-System
- Umsetzung von SAP-MM-Best-Practices (geführte Konfigurationen, bewährte Methoden und Roadmap für den Projektstart)
SAP ERP | SAP GEMINI | Koordination von SAP-Feldern | Dokumentation | SAP IDoc | SAP-Integration | SAP-End-to-End-Prozess | SAP MM (Materialwirtschaft) | SAP-Funktionsberatung | SAP-GAP-Analyse | SAP MDM (Stammdatenmanagement) | Datenmigration und -management
Michael R.
Letzte Position:
Projekt Manager bei Payone GmbH (Worldline AG)
- Ziel/Motivation: Die PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. PAYONE hat bisher keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.
Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme zu identifizieren. Schaffung der Grundlage für das Stammdatenmanagement in PAYONE
- Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und mit vielen Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekten belastet, so dass Ressourcenengpässe und Wechsel in Projektprioritäten immer wieder eine fast unlösbare Aufgabe sind.
Aufgrund von BaFin Findings hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Fokus steht die Migration aller Kunden aus den stammdatenführenden Backend Systemen mit ihren AML/KYC Daten nach Salesforce. Dadurch soll eines der größten Findings gelöst werden und die entsprechenden ODD/EDD Prozesse etabliert werden.
Darüber hinaus müssen in Salesforce die Kundendaten harmonisiert werden. Aus früheren Migrationen erfolgte in Teilen eine Mehrfachanlage von Kunden. So soll am Ende nur noch ein Kunde in Salesforce geführt und mit entsprechenden Informationen aus dem Backend Systemen auch erkannt werden können, welche Produkte und in welchen Processing Systemen der Kunde seine Dienstleistungen der Payone bezieht.
Projekt: ONE Customer
Budget: 1,5 Mio. €
Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider
Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)
Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen
Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint
Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2
Tobias S.
Letzte Position:
Projektleiter SAP S/4 HANA Public Cloud bei TIMETOACT Group
Zur Erzielung von Einsparungen und Optimierung der Compliance wurden Apps in Abgleich mit den Zuordnungen des Identity Managements neu strukturiert, Einschränkungen definiert und vor allem Kosten aus einer Übernutzung reduziert. Die Kommunikation mit den Stakeholdern, Validierung der Berechtigungen mit Anwendern und technische Umsetzung in den Modulen SAP FI/CO und Sourcing & Procurement ergab umfangreichen Mehrwert für die Gruppe. Hinzu kommt entsprechende Dokumentation für die Wirtschaftsprüfung.
Songül D.
Letzte Position:
Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services
- Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
- Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
- Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
- Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
- Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
- Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Henning U.
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Alicja R.
Letzte Position:
Senior Product Owner BFSG & UX – Web- und App-Buchungsstrecke bei AIDA Cruises
- Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
- Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
- Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
- Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
- Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
- Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
- Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
- BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
- Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert
Alexander Z.
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Raffaele T.
Letzte Position:
Inhaber und Berater bei VCHAIN Consulting
Beratungsleistungen im Bereich Supply Chain, einschließlich:
- Definition von Supply-Chain- und Operations-Strategien
- Interim Management
- Skalierung und Transformation von Operations
- Analyse und Optimierung von Distributionsnetzwerken
- Ausschreibungsmanagement für IT-Tools und 3PL
- Kontinuierliche Verbesserung und Lean-Initiativen
- Definition und Umsetzung von Supply-Chain- und Operations-Projekten
Steffen E.
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre

Positionsdauer
2,3 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Master Data Management:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (81%)
- Fertigung (65%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Einzelhandel (50%)
- Automotive (48%)
- Bank- und Finanzwesen (37%)
- Gesundheitswesen (37%)
- Transport und Logistik (34%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MDM leistet
Master Data Management, kurz MDM, schafft eine vertrauenswürdige und konsistente Sicht auf zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter. Es legt fest, wie Stammdaten erstellt, validiert, angereichert, freigegeben und über Anwendungen hinweg geteilt werden. Das Ergebnis sind zuverlässige Informationen für Abläufe, Berichte und kundennahe Prozesse.
Zentrale Fähigkeiten
MDM-Arbeit verbindet Datenmanagement mit geschäftlicher Verantwortung und technischer Umsetzung. Spezialisten gestalten das Betriebsmodell und implementieren Kontrollen, die Datensätze systemübergreifend korrekt halten.
- Domänen, Datenverantwortliche und Aufgaben der Datenpflege definieren
- Golden Records, Abgleichsregeln und Survivorship-Logik entwickeln
- Workflows für Freigaben, Anreicherung und Ausnahmebehandlung erstellen
- ERP-, CRM-, Commerce- und Analytics-Systeme verbinden
Ökosystem und Tools
Zum Ökosystem gehören SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Semarchy xDM, Reltio und Microsoft Purview sowie Integrationstools, APIs und Services für Datenqualität. Projekte nutzen möglicherweise auch SAP S/4HANA, Salesforce, Oracle-Anwendungen, Cloud-Datenplattformen und Business-Intelligence-Umgebungen. Eine erfolgreiche Umsetzung erfordert Kenntnisse in Modellen, Metadaten, Identitätsauflösung und Sicherheit.
Wann Unternehmen Experten benötigen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten während ERP-Umstellungen, Fusionen, Produkteinführungen, Datenmigrationen oder Governance-Programmen hinzu. Sie können fragmentierte Datensätze bewerten, einen Umsetzungsansatz auswählen und eine praxisnahe Roadmap erstellen. In Deutschland kann die Zusammenarbeit internationale Teams, deutschsprachige Fachverantwortliche und Workshops vor Ort neben einer remote Umsetzung umfassen.
- Doppelte Kunden- oder Lieferantendatensätze abgleichen
- Produkthierarchien und Klassifikationsstrukturen aufbauen
- Migrationsregeln vorbereiten und Datenqualität testen
- Richtlinien, Rollen und Kontrollpunkte dokumentieren
Umsetzung und Integration
MDM-Spezialisten übersetzen Geschäftsdefinitionen in kanonische Modelle, Validierungsservices und Integrationsabläufe. Sie arbeiten mit APIs, ereignisgesteuerten Schnittstellen, Batch-Pipelines und Data Warehouses und schützen dabei Herkunft und Prüfbarkeit der Daten. Außerdem koordinieren sie Tests mit Prozessverantwortlichen, damit ein vertrauenswürdiger Datensatz im täglichen Betrieb funktioniert und nicht nur in einem zentralen Repository.
Was starke Fachkräfte mitbringen
Starke Fachkräfte verbinden Domänenverständnis mit praktischen Umsetzungskompetenzen. Sie fragen, wer für jedes Attribut verantwortlich ist, wie Konflikte gelöst werden und welche nachgelagerten Systeme von einem Wert abhängen. Achten Sie auf Erfahrung mit messbaren Regeln für Datenqualität, der Einführung von Workflows, Migrationsumstellungen und klarer Dokumentation sowie auf die Fähigkeit, Abwägungen sowohl geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern zu erklären.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Master Data Management am häufigsten aufkommen.
Master Data Management wird eingesetzt, um konsistente und gesteuerte Datensätze für Einheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte zu erstellen. Es hilft Unternehmen, Duplikate zu reduzieren, Informationen anwendungsübergreifend abzugleichen und verlässliche Daten für Abläufe, Analysen und Compliance bereitzustellen.
MDM verwaltet die verbindlichen Definitionen und den operativen Lebenszyklus zentraler Geschäftsdaten. Ein Data Warehouse oder Data Lake speichert Daten hauptsächlich für Berichte, Analysen oder Verarbeitung, wobei diese Umgebungen häufig aufbereitete Stammdaten nutzen.
Ein starker Master Data Management-Spezialist sollte Datenmodellierung, Profiling, Qualitätsregeln, Identitätsauflösung und Integrationsmuster verstehen. Erfahrung mit ERP- oder CRM-Systemen, APIs, Metadaten, Governance und Workshops mit Stakeholdern ist ebenso wichtig.
Master Data Management erfordert genügend praktische Erfahrung, um geschäftliche Verantwortung mit technischen Kontrollen zu verbinden. Das passende Niveau hängt von Umfang, Datendomänen, Quellsystemen und Migrationsrisiko ab. Der Spezialist sollte jedoch vergleichbare Governance-, Qualitäts- oder Integrationsaufgaben umgesetzt haben.
MDM-Projekte können remote umgesetzt werden, wenn Stakeholder rechtzeitig Zugriff auf Datendefinitionen, Systemverantwortliche und Entscheidungsgremien ermöglichen. Workshops vor Ort können bei der Prozesserfassung dennoch hilfreich sein, insbesondere wenn deutschsprachige Fachteams oder mehrere Abteilungen sich auf Verantwortlichkeiten einigen müssen.
Die Technologie für Master Data Management sollte sich an den Domänen, bestehenden Anwendungen, Governance-Anforderungen und der Integrationslandschaft des Unternehmens orientieren. SAP Master Data Governance passt häufig zu SAP-zentrierten Betriebsmodellen, während Informatica MDM, Semarchy xDM oder Reltio für andere Cloud-, Multi-Domain- oder Integrationsanforderungen geeignet sein können.
Bitten Sie einen Master Data Management-Experten, ein früheres Datenmodell, einen Abgleichsansatz, einen Governance-Prozess und eine Migrationsentscheidung konkret zu erklären. Starke Antworten behandeln Verantwortlichkeiten, Ausnahmebehandlung, Tests, Datenherkunft und Akzeptanz und konzentrieren sich nicht nur auf die Produktkonfiguration.
MDM-Projekte umfassen häufig ein Domänenmodell, ein Datenwörterbuch, Governance-Rollen, Qualitätsregeln, ein Design für Abgleich und Survivorship, Integrationsspezifikationen und eine Umsetzungs-Roadmap. Je nach Umfang kann der Spezialist außerdem Migrationszuordnungen, Workflow-Konfiguration, Testnachweise und Betriebsdokumentation liefern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 893 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (96%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Fertigung (65%) und Professionelle Dienstleistungen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Projektmanagement (88%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
- Schweiz
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

Berlin
Hamburg
München
Köln
Frankfurt
Stuttgart
Düsseldorf