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Master Data Management Experten in Deutschland

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Beauftragen Sie Experten, die vertrauenswürdige Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten über Geschäftssysteme hinweg etablieren – mit MDM-Governance, Regeln für Datenqualität und Plattformen wie SAP Master Data Governance oder Informatica MDM. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Paul W.

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Enterprise- & Lösungsarchitekt · Senior IT-Programmmanager Freiberuflicher IT-Berater — SAP · Salesforce · Cloud · KI/Agentic

München
Paul W.

Letzte Position:

Enterprise Architect bei ePrimo GmbH

Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.

  • Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
  • Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
  • Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
  • Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.

Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io

Verifizierter Experte

Jan F.

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Senior IT-Projektmanager & Business Epic Owner

Munich
Jan F.

Letzte Position:

Business Epic Owner – Zentrale Geschäftskunden-Stammdaten bei Telco-Konzern (B2B / Enterprise IT-Services)

Fachliche Gesamtverantwortung für eine programmweite Initiative zur Schaffung einer zentralen, verbindlichen Datenbasis für Geschäftskunden- Stammdaten (Ansprechpartner und Standorte) in einem IT-Service- Management-Transformationsprogramm.

  • Steuerung des Epic-Portfolios von der Exploration bis zur Einführung; Priorisierung und Quartalsplanung im SAFe-Umfeld
  • Fachbereiche, Architektur und IT-Delivery auf ein gemeinsames Zielbild und verbindliche Regeln zur Datenverantwortung (Data Governance) ausgerichtet
  • Scope- und Grundsatzentscheidungen mit der Programmleitung vorbereitet und herbeigeführt, inklusive bewusster Descopings
  • Risiko-, Abhängigkeits- und Eskalationsmanagement; Reporting an Programmleitung und PMO
  • Roadmap 2027 als Grundlage für Budget- und Portfolioplanung erarbeitet

Ergebnis: klarer MVP-Scope, getroffene Grundsatzentscheidungen und eine Roadmap 2027. Das Programm lief nach der Übergabe ohne Wissensverlust weiter.

Verifizierter Experte

Katarzyna G.

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Finanzberaterin

Heltersberg
Katarzyna G.

Letzte Position:

Interims-Finanzbuchhalterin / Kreditorenbereich bei Beratung eines Alkoholgetränkeherstellers

  • Mitwirkung bei der Erstellung von Monats- und Jahresabschlüssen
  • Prüfung eingehender Rechnungen auf formelle und sachliche Richtigkeit
  • Buchung von Eingangsrechnungen
  • Ansprechpartner für interne Abteilungen in buchhalterischen Fragen
  • Anlage und Pflege von Kreditorenstammdaten
  • Bearbeitung offener Posten
  • Übernahme weiterer buchhaltungsbezogener Sonderaufgaben
  • Betreuung des funktionsbezogenen Postfachs
  • Durchführung von Zahlungsläufen

Schulung und Wissenstransfer – Kreditorenbuchhaltung:

Zusätzlich zu den oben genannten Aufgaben war ich für die Schulung und den Wissenstransfer von 8 Mitarbeitenden eines externen Dienstleisters in Indien verantwortlich, die die Aufgaben der Kreditorenbuchhaltung übernahmen:

  • Durchführung strukturierter Schulungen und praxisnaher Anleitung entlang des gesamten Kreditorenprozesses
  • Schulung der Mitarbeitenden in der Prüfung und Buchung eingehender Rechnungen, einschließlich formaler und sachlicher Prüfungen
  • Vermittlung von Kenntnissen im Bereich Kreditorenstammdatenpflege, Bearbeitung offener Posten und Durchführung von Zahlungsläufen
  • Schulung im Umgang mit dem Funktionspostfach sowie in der effektiven Kommunikation mit internen Fachabteilungen
  • Vermittlung von buchhalterischen Abläufen, Kontrollen und unternehmensspezifischen Anforderungen im Bereich Kreditorenbuchhaltung
  • Durchführung von „Training on the Job“ anhand praxisnaher Buchungsfälle und realer Geschäftsvorfälle
  • Unterstützung des Teams bei der eigenständigen Durchführung der Kreditorenprozesse sowie bei der Klärung buchhalterischer Fragestellungen
  • Überprüfung der Qualität und Richtigkeit der Arbeitsergebnisse sowie kontinuierliches Feedback und Coaching
  • Unterstützung bei der Übertragung der Kreditorenbuchhaltungsprozesse auf den externen Dienstleister und Sicherstellung eines strukturierten Wissenstransfers und einer geordneten Prozessübergabe
  • Mitwirkung bei der reibungslosen Transition durch Dokumentation von Prozessen, Klärung von Verantwortlichkeiten und Sicherstellung einer einheitlichen Anwendung der buchhalterischen Vorgaben

Software: JDE, ELO, SAP Concur

Verifizierter Experte

Umut G.

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Freiberufler

Frankfurt
Umut G.

Letzte Position:

Datenarchitekt bei BA Technology

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

  • Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
  • Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

  • Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
  • DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
  • Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
  • MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
  • Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Verifizierter Experte

Ralph S.

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Organisationsarchitekt und PMO für komplexe Transformationen und strategische Reorganisationen

Neckarsulm
Ralph S.

Letzte Position:

Interim Head of Business Excellence bei DEHN SE

Prozessarchitekt und Transformationstreiber für unternehmensweite Exzellenzinitiativen (Vakanzüberbrückung) Aufbau und Steuerung eines unternehmensweiten Prozess- und Governance-Rahmens zur Stärkung von Struktur, Führung und Wirksamkeit in einem international wachsenden Familienunternehmen. Verantwortung für das globale Prozesshaus, die End-to-End- Governance, die Prozessrollenarchitektur sowie die Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems – inklusive internationaler Implementierung (Rumänien, USA).

Scope:

  • Leitung der Abteilung Business Excellence mit 6 MA und fachliche Führung von 20+ Process Ownern
  • Aufbau eines globalen Prozess-Betriebssystems (Architektur, Rollen, Governance, Global-Local-Logik)
  • Entwicklung eines gruppenweiten Steuerungs- und KPI-Systems für Prozesse (Transparenz, KPIs, Reifegrad)
  • Einführung von Mechanismen zur Wirksamkeit im Tagesgeschäft (Rollenbefähigung, Communities, Feedback)
  • Governance-und Rollen-Framework für neue Produktionsstandorte Rumänien und USA (Mandate, Rollen, Entscheidungslogik)
  • Stabilisierung und Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems (IMS)

Nachhaltige Ergebnisse:

  • Globales Prozess-Betriebssystem etabliert - Struktur, Rollen, Governance und Global-Local-Regeln als verbindlicher Rahmen definiert und im Managementsystem verankert — Grundlage für konsistente Steuerung und Skalierbarkeit.
  • End-to-End-Prozessverantwortung gestärkt - Process-Owner-Rollen global definiert, qualifiziert und in Communities of Practice verankert — erstmals klare Ownership-Strukturen über alle Standorte hinweg.
  • KPI- und Steuerungslogik für Prozesse aufgebaut - Einheitliches KPI-System, Reifegradmodell und Reporting-Prinzipien entwickelt — Basis für faktenbasierte Entscheidungen, Priorisierung und Transparenz im gesamten Unternehmen.
  • Wirksamkeit im Tagesgeschäft erhöht - Enablement-Architektur, Onboarding-Mechaniken, Jour-Fixe-Formate und Feedbackschleifen eingeführt — Prozesssystem wird im Alltag angewendet und kontinuierlich verbessert.
  • Governance-Framework für neuen Standort implementiert - Mandate, Rollen, Entscheidungswege und Eskalationslogik für den neuen Produktionsstandort Rumänien entwickelt — klare Struktur für Aufbau, Steuerung und Integration.
Verifizierter Experte

Alexander Z.

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Senior-Datenarchitekt & Data Engineer

Berlin
Alexander Z.

Letzte Position:

Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.

  • Architektur und Bereitstellung einer privaten Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere mit Integration von Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr sowie Entwicklung von Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry.
  • Leitung der Migration von Oracle Exadata zu Greenplum, Neugestaltung von Datenmodellen, Optimierung der Speicherung, Implementierung von RabbitMQ mit Debezium für CDC und Bereitstellung einer VectorDB für Generative AI.
  • Entwicklung und Durchführung eines Multi-Cloud-Migrations-PoC über AWS, Azure und GCP, Definition von KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz, Durchführung umfangreicher Datentransfers, Validierung von Analyse- und Streaming-Workloads sowie Erstellung umfassender Architektur-Empfehlungen.
  • Bewertung bestehender On-Premises-Infrastrukturen und Entwicklung moderner cloudnativer Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices sowie Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.
Verifizierter Experte

Emre S.

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Freiberuflicher IT-Projektmanager und Technical Project Lead

Köln
Emre S.

Letzte Position:

IT-Projektmanager | SAP E-Invoicing Outbound bei Rohde & Schwarz

Projekt: Einführung gesetzeskonformer elektronischer Ausgangsrechnungen in Deutschland in SAP für einen internationalen Technologiekonzern.

  • Projektmanagement: Planung, Steuerung und Reporting des Rollouts der Ausgangsrechnungen in allen betroffenen Geschäftsbereichen, einschließlich Budget- und Ressourcenkoordination.
  • UAT: Strukturierter Benutzerakzeptanztest mit Key Usern je Geschäftsbereich, Testfällen für jedes Rechnungsszenario und konsolidierten Testergebnissen als Entscheidungsgrundlage.
  • Fehlermanagement: Übergabe und Nachverfolgung von Fehlern in Jira, einschließlich der Prüfung erstellter Rechnungen anhand der gesetzlichen Schemata.
  • Cutover, Go-live und Hypercare: Bereitschaftsprüfungen und Cutover-Planung im Einklang mit den gesetzlichen Fristen, Koordination des Go-live und Stabilisierung während des Hypercare.
  • Stakeholdermanagement und Reporting: Abstimmung mit Finance, Tax, den Fachbereichen und der IT, Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen sowie konsequente Nachverfolgung offener Punkte.
  • Change Management und Dokumentation: Vermittlung von Prozessänderungen an die Fachbereiche, Befähigung der Key User sowie Erstellung von Prozess- und Compliance-Dokumentation zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Audit-Bereitschaft.
Verifizierter Experte

Peter S.

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Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA

Düsseldorf
Peter S.

Letzte Position:

Projektmanager für SAP GTS Trade Services, Edition für SAP S/4HANA bei ETENGO AG

  • Erstellung detaillierter Konzepte für alle relevanten GTS-Module (Compliance, Preisfindung, Zollabfertigung, Intrastat, Präferenzen)
  • Planung und Durchführung von Workshops, einschließlich Terminplanung und Dokumentation
  • Entwicklung und Beratung der Organisationsstruktur und ihrer Stammdaten
  • Einrichtung und Anpassung von Compliance-Funktionen: Sanktionslistenprüfung, Embargo, Legal Control, US-Re-Export
  • Hochladen und Pflege von Sanktions- und Warennummernlisten
  • Umsetzung und Validierung von Integrationstests
  • Einrichtung und Anpassung der Module: Preisfindung (einschließlich Hochladen von Zolltarifnummern und STAWN-Daten), Zollabfertigung (einschließlich Antrag auf Testbetrieb beim Zoll), Intrastat und Präferenzen (einschließlich Präferenzberechnung und LLEs)
  • Entwicklung und Präsentation von Prototypen
  • Ableitung von Erkenntnissen für das finale Konzept
Verifizierter Experte

Saqib J.

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Senior Solution- & Softwarearchitekt · Interim-IT-Leitung · KI/Agentic AI, Cloud, .NET

Erlensee
Saqib J.

Letzte Position:

KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH

  • Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
  • Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistenten-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
  • Entwicklung von Agenten auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agent-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Prüfungen
  • Integration von LLMs in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Guardrails
  • Beratung zu Architektur und Code-Reviews sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
  • Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
  • Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Verifizierter Experte

Michael R.

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Projekt Manager

Wadern
Michael R.

Letzte Position:

Projekt Manager bei Payone GmbH (Worldline AG)

  • Ziel/Motivation: Die PAYONE benötigt dringend eine 360°-Sicht auf seine Kunden. PAYONE hat bisher keine übergreifende Stammdatenstrategie. Es ist nicht möglich, Kunden über alle relevanten Systeme hinweg zu identifizieren.

Die Organisation soll in die Lage versetzt werden, Kunden über alle relevanten Systeme zu identifizieren. Schaffung der Grundlage für das Stammdatenmanagement in PAYONE

  • Herausforderung: Aufgrund von Unternehmenszukäufen ist die Systemlandschaft sehr heterogen. Das Unternehmen ist sehr dynamisch und mit vielen Systemharmonisierungs- und Integrationsprojekten belastet, so dass Ressourcenengpässe und Wechsel in Projektprioritäten immer wieder eine fast unlösbare Aufgabe sind.

Aufgrund von BaFin Findings hat das Projekt eine zentrale Aufgabe und Rolle. Im ersten Fokus steht die Migration aller Kunden aus den stammdatenführenden Backend Systemen mit ihren AML/KYC Daten nach Salesforce. Dadurch soll eines der größten Findings gelöst werden und die entsprechenden ODD/EDD Prozesse etabliert werden.

Darüber hinaus müssen in Salesforce die Kundendaten harmonisiert werden. Aus früheren Migrationen erfolgte in Teilen eine Mehrfachanlage von Kunden. So soll am Ende nur noch ein Kunde in Salesforce geführt und mit entsprechenden Informationen aus dem Backend Systemen auch erkannt werden können, welche Produkte und in welchen Processing Systemen der Kunde seine Dienstleistungen der Payone bezieht.

Projekt: ONE Customer

Budget: 1,5 Mio. €

Team: 10/30 Mitarbeiter (Vollzeit/Teilzeit); 4 Vendoren/Provider

Integration: 8 (Subsystem/Schnittstellen)

Anwendungen: Salesforce; SAP S4/HANA; Eigenentwicklungen

Tools: MS Office; Jira, Confluence, Sharepoint

Methoden: Hands-on; Agile (SAFe); Prince2

Verifizierter Experte

Farid A.

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SAP_S/4 Hana Senior Consultant & Globaler SAP-Prozessexperte für MDG/EWM/MM/PP-MES sowie SAP-Daten- und Cutover-Manager

Hamburg
Farid A.

Letzte Position:

SAP-Datenmigrations- und Datenmanagement-Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc

Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten umfassten:

  • Beratung zur Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
  • Vorbereitung der Artikellistenvorlage für die Cutover-Phase
  • Umsetzung von Datenbereinigungsmaßnahmen mithilfe individueller und umfangreicher Änderungen
  • Extraktion aller für das Geschäft erforderlichen Pflichtfelder aus SAP
  • SAP-Migration, Cutover, Tests, BAT und UAT
  • Abstimmung mit mehreren Stakeholdern zu Daten aus dem Legacy- und SAP-System
  • Umsetzung von SAP-MM-Best-Practices (geführte Konfigurationen, bewährte Methoden und Roadmap für den Projektstart)

SAP ERP | SAP GEMINI | Koordination von SAP-Feldern | Dokumentation | SAP IDoc | SAP-Integration | SAP-End-to-End-Prozess | SAP MM (Materialwirtschaft) | SAP-Funktionsberatung | SAP-GAP-Analyse | SAP MDM (Stammdatenmanagement) | Datenmigration und -management

Verifizierter Experte

Tobias S.

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Projektleiter & Experte SAP S/4 HANA Public Cloud

Rostock
Tobias S.

Letzte Position:

Projektleiter SAP S/4 HANA Public Cloud bei TIMETOACT Group

Zur Erzielung von Einsparungen und Optimierung der Compliance wurden Apps in Abgleich mit den Zuordnungen des Identity Managements neu strukturiert, Einschränkungen definiert und vor allem Kosten aus einer Übernutzung reduziert. Die Kommunikation mit den Stakeholdern, Validierung der Berechtigungen mit Anwendern und technische Umsetzung in den Modulen SAP FI/CO und Sourcing & Procurement ergab umfangreichen Mehrwert für die Gruppe. Hinzu kommt entsprechende Dokumentation für die Wirtschaftsprüfung.

Verifizierter Experte

Songül D.

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Senior SAP Data-&-Analytics-Consultant & Projektmanager (BI / BW/4HANA) | Planung (BPC, BI-IP)

Düsseldorf
Songül D.

Letzte Position:

Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services

  • Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
  • Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
  • Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
  • Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
  • Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
  • Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Verifizierter Experte

Martin H.

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SAP Berater

Hagen
Martin H.

Letzte Position:

SAP Berater bei Montblanc-Simplo GmbH

  • Fertigungsbegleitende Stammdaten: Stückliste, Arbeitsplatz, Arbeitsplan und Fertigungsversion, Customizing, FIORI
  • Optimierung und Organisation der Fertigung
  • Schulung gATP und aATP
  • MRP Klassisch, pMRP und MRP Live
  • Verschieden Planungsstrategien in PP
  • Workflow und MDM Tabellen und Felder
  • Metadaten in SAP, Felder und deren Mapping
  • Erstellung der Metadaten in Excel
  • Grundlagen LSMW: Datenbereinigung mit Excel+ Deduplizierung
  • LTOM bzw. Migrations Cockpit
  • Schulung in APO später als ePP/DS Stammdaten, Heuristiken und Optimierer CIF Integrationsmodelle
  • Fertigungsaufträge und Kapazitätsplanung,-abgleich und Auswertung
  • Nettobedarfsrechnung, Loßgrößen und Pegging, Feinplanungstafel, Produktsicht in PP/DS
  • KUT Test bzw. Migrationstest
  • Digitalisierung von Wartungsplänen, Auftrag, Checklisten Dokument,
  • Technische Objekt, Equipment, Stücklisten und deren Customizing
  • Messpunkte-Serialnummern Customizing
  • Arbeits- und Wartungsplanung, Zyklen und auch unterschiedlicher Dimension

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

24 Jahre

Master Data Management Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 24 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,2 Jahre

Master Data Management Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 2,2 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

15

Master Data Management Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 15 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Master Data Management Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen

Master Data Management Experten in Deutschland sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Fertigung und Professionelle Dienstleistungen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung

Master Data Management Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Qualitätssicherung.

Bachelor-Abschluss oder höher

88%

88% der Master Data Management Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

53%

53% der Master Data Management Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

6%

6% der Master Data Management Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

4

Master Data Management Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 4 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Master Data Management Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

99%

99% der Master Data Management Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
28 % der Master Data Management Experten in Deutschland verlangen weniger als 800 € pro Tag.
57 % der Master Data Management Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
16 % der Master Data Management Experten in Deutschland verlangen 1200 € oder mehr pro Tag.
<€800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Master Data Management:

Tagessatz-Einblicke entdecken

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Master Data Management einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 889 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 856 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Master Data Management Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (83%)
  • Fertigung (65%)
  • Professionelle Dienstleistungen (61%)
  • Einzelhandel (50%)
  • Automotive (47%)
  • Bank- und Finanzwesen (39%)
  • Gesundheitswesen (37%)
  • Transport und Logistik (36%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was MDM leistet

Master Data Management, kurz MDM genannt, schafft eine zuverlässige gemeinsame Sicht auf zentrale Geschäftsdaten. Es verwaltet Entitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeitende über verschiedene Anwendungen hinweg. Ziel sind konsistente Datensätze, klare Verantwortlichkeiten und Daten, denen Teams vertrauen können.

Wo es eingesetzt wird

Unternehmen nutzen MDM, um Daten über ERP-, CRM-, E-Commerce-, Finanz- und Lieferkettensysteme hinweg zu verbinden. Es unterstützt Reporting, Kundenservice, Beschaffung, Produktinformationen und regulatorische Prozesse. Typische Initiativen umfassen:

  • Einen einzigen Kunden- oder Lieferantendatensatz erstellen
  • Produktattribute und -hierarchien harmonisieren
  • Freigegebene Daten über Anwendungen hinweg synchronisieren
  • Dubletten erkennen und Datensätze zusammenführen

Plattformen und Tools

MDM-Projekte können SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Reltio, Semarchy oder individuell entwickelte Datendienste umfassen. Gute Spezialisten verstehen APIs, Integrations-Middleware, ETL und ereignisgesteuerte Abläufe ebenso wie die Plattform selbst. Außerdem arbeiten sie mit SQL, Datenmodellen, Identitätsauflösung und Monitoring der Datenqualität.

Wann Expertise wichtig ist

Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten während ERP- oder CRM-Transformationen, Fusionen, globalen Rollouts und Produktdatenprogrammen hinzu. Externe Expertise ist hilfreich, wenn Verantwortlichkeiten unklar sind, doppelte Datensätze Abläufe verlangsamen oder verschiedene Systeme widersprüchliche Werte enthalten. In Deutschland erfordern Projekte möglicherweise auch eine enge Abstimmung mit lokalen Geschäftsteams und verteilten Stakeholdern.

Projektverantwortlichkeiten

Ein Spezialist kann die aktuelle Datenlandschaft bewerten, Domänen und Verantwortlichkeiten definieren, Governance-Workflows entwerfen und Abgleichsregeln konfigurieren. Zu den Ergebnissen können ein Zielbetriebsmodell, ein kanonisches Datenmodell, ein Migrationsplan, Validierungsregeln, Integrationsspezifikationen und Monitoring-Dashboards gehören. Die Arbeit wird häufig durch Tests, Rollout und Einführung begleitet.

Was gute Spezialisten mitbringen

Die besten Fachleute verbinden Geschäftsvorgaben mit einer praxisnahen Systemgestaltung. Sie können erklären, warum ein Datensatz vertrauenswürdig ist, nachvollziehen, wie er in die Landschaft gelangt ist, und festlegen, wer ihn ändern darf. Achten Sie auf Erfahrung mit Stewardship-Modellen, Survivorship-Regeln, Datenherkunft, Sicherheit und messbaren Qualitätskontrollen sowie auf die Kommunikationsfähigkeiten, die für die Zusammenarbeit remote oder vor Ort erforderlich sind.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Master Data Management am häufigsten aufkommen.

Master Data Management wird eingesetzt, um zentrale Datensätze über Geschäftssysteme hinweg konsistent zu halten. Es hilft Unternehmen, Kunden-, Produkt-, Lieferanten-, Standort- und andere gemeinsam genutzte Daten mit einheitlichen Definitionen, Verantwortlichkeiten und Qualitätsregeln zu verwalten.

MDM verwaltet vertrauenswürdige Stammdatensätze und die Regeln, die für sie gelten, oft in direkter Nähe zu operativen Prozessen. Ein Data Warehouse oder Data Lake speichert und analysiert vor allem Daten aus vielen Quellen; es klärt nicht automatisch Verantwortlichkeiten, Dubletten oder freigegebene Werte.

Ein guter Master Data Management Spezialist versteht in der Regel Datenmodellierung, SQL, APIs, ETL und Integrations-Middleware. Nützliches Zusatzwissen umfasst ERP- und CRM-Prozesse, Identitätsauflösung, Data Governance, Sicherheit, Migration und Change Management.

Das passende Niveau hängt vom Umfang und den beteiligten Datendomänen ab. Eine klar abgegrenzte Aufgabe zur Datenqualität oder Konfiguration kann einen Spezialisten erfordern, der mit einer Plattform vertraut ist, während ein globales MDM-Programm Erfahrung in Governance, Architektur, Migration, Integrationen und der Abstimmung mit Stakeholdern voraussetzt.

MDM eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Analyse, Konfiguration und Dokumentation in gemeinsam genutzten Systemen stattfinden. Workshops vor Ort können dennoch bei Entscheidungen zur Datenverantwortung, Prozessmodellierung und Schulung helfen, insbesondere wenn sich mehrere deutsche Geschäftseinheiten auf Standards einigen müssen.

Die Wahl einer Master Data Management Plattform hängt von der bestehenden Anwendungslandschaft, den Domänen, den Integrationsanforderungen und dem Governance-Modell ab. Informatica MDM kann zu einer vielfältigen heterogenen Systemlandschaft passen, während SAP Master Data Governance häufig in Betracht gezogen wird, wenn SAP-Prozesse und -Kontrollen zentral sind.

Fragen Sie, wie der Spezialist einen vertrauenswürdigen Datensatz definieren, Dubletten behandeln und Verantwortlichkeiten für widersprüchliche Werte festlegen würde. Ein kompetenter MDM Fachmann kann klare Ergebnisse vorweisen, Zielkonflikte erklären und die Plattformkonfiguration mit Geschäftsergebnissen verbinden, statt das Tool als die gesamte Lösung zu betrachten.

In Master Data Management Projekten können eine Bestandsaufnahme, ein Domänenmodell, ein Governance-Rahmenwerk, Abgleichsregeln, ein Migrationsansatz und ein Integrationsdesign entstehen. Je nach Aufgabe kann der Freelancer außerdem Workflows konfigurieren, Tests unterstützen, die Datenherkunft dokumentieren und Data Stewards schulen.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 889 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 53% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (96%) und Französisch (21%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Fertigung (65%) und Professionelle Dienstleistungen (61%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Projektmanagement (88%) und Produktentwicklung (64%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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