Master Data Management Experten in Berlin
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die MDM-Modelle entwerfen, Stammdaten bereinigen und abgleichen sowie Quellsysteme über Matching-, Stewardship- und Governance-Workflows verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freiberuflern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Alexander Zhirov
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Steffen Seitz
Letzte Position:
Senior Technischer PM, CRM-Core-Erfahrung & KI bei Propstack GmbH (Scout24 S.E.)
- Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
- Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
- Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
- Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
- Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
- Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.
Victor Omojoye
Letzte Position:
AI Training Engineer bei Confidential AI Research Client
- Codebase-Bewertung & Problemdesign: Komplexe Software-Engineering-Probleme gegen große Open-Source-Python-Codebasen (einschließlich pandas) entworfen und unter Last getestet, was tiefes Kontextverständnis und architektonisches Wissen erforderte, um sauber abgegrenzte, realistische Problemstellungen zu erstellen, die strengen Korrektheitsvorgaben entsprechen.
- Analyse von Agentenfehlern: Lösungen von LLM-Coding-Agenten auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft und dabei aussagekräftige Fehler in der Behandlung von Edge Cases, im dtype-Verhalten und in der Logik zur NaN-Weitergabe über mehrere Spalten hinweg identifiziert; Ergebnisse präzise für die weitere Auswertung dokumentiert.
- Programmgesteuerte Test-Suite-Entwicklung: Umfassende pytest-Suites erstellt, um Agenten-generierte Lösungen programmgesteuert gegen definierte Anforderungen zu prüfen, mit gezielter Abdeckung von Randbedingungen und Fehlermodi, die naive Implementierungen nicht erfassen.
- Containerisierte Umgebungs-Entwicklung: Docker-Umgebungen für reproduzierbare Agentenausführung gebaut und debuggt, einschließlich git-basierter Repository-Bereitstellung, Dependency-Pinning mit npm ci und Erstellung von Multi-Stage-Dockerfiles für Linux-basierte Container.
Alexandro Lahmann
Letzte Position:
Senior Project Manager - RIS & PACS Ablöse
- Ablöse eines RIS- und PACS-Systems in Kombination mit drei verschiedenen Softwarelösungen, mit Fokus auf Neugestaltung und Weiterentwicklung bestehender Prozesse.
- Sicherstellung des Zusammenspiels der einzelnen Lösungen und Integration zu einer Gesamtlösung zur optimalen Unterstützung des ärztlichen Fachpersonals im Arbeitsalltag.
- Gesamtprojektleitung inklusive Steuerung von drei Dienstleistern.
- Einsatz von Technologien und Lösungen wie RIS, PACS, Smart Reporting und Künstliche Intelligenz.
- Leitung der RIS- & PACS-Ablöse in einem Krankenhaus.
- Unterstützung bei der Kommunikationsstrategie.
- Koordination externer und interner Ressourcen.
- Stakeholdermanagement.
- Steuerung von Lenkungsausschüssen.
Enrico Goerlitz
Letzte Position:
Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung
Bert Wagner
Letzte Position:
IT-Consultant, Programm / Projekt Manager, IT Architekt bei Selbstständig
- Beratung und Projekt Management in IT-Projekten
- Daten und Prozess Analytik, Auswertung, Reporting, Optimierung, Dashboards
- Programm Leitung, Projekt Leitung
- strategische Beratung
- Rollout, Cut-over ( Konzeption, Automation, Planung)
- IT Infrastruktur, IT Sytemarchitektur, ITIL
- Prozess - und Applikationsmanagement
- ITSM, IT Sicherheit, Datenschutz, IAM
- BPNM
- MDM
Nick Reichardt
Letzte Position:
IT Onside Support bei Öffentliche Verwaltung
- Mobile Device Management (MDM) für iOS-Endgeräte (iPads, iPhones)
- Verwaltung, Konfiguration und Rollout von Richtlinien, Apps und Sicherheitsmaßnahmen
- eSIM-Einrichtung & Verwaltung sowie Management von Mobilfunktarifen und -verträgen
- Nutzerverwaltung (Anlegen, Sperren, Löschen) in der Sicherheitslösung SecurePIM
- Geräteregistrierung, Vorbereitung und Inbetriebnahme von Endgeräten mit Windows 10/11 und Peripherie
- 1st & 2nd Level Support und Bearbeitung von IT-Anfragen über das Ticketsystem
- Fehlereingrenzung, Entstörung und Instandsetzung von Endgeräten
- Erstellung und Pflege von Anleitungen, Einweisung neuer Nutzender und Bearbeitung von Benutzungsfragen
Yves Wullaert
Letzte Position:
Programmdirektor, Projektmanager
- Senior Programmdirektor und Enterprise Architect mit fast 30 Jahren operativer Erfahrung in HR, ERP, Security, Risikomanagement, Finanzen, PLM und SLM.
- Expertise in IT-Programm- und Projektmanagement, Engineering, Prozessmanagement und Organisationsentwicklung.
- Erfahrung beim Weltmarktführer für Service-Management-Software, im Schienenverkehr und bei einem führenden Tier-1-Automobilzulieferer.
- Fachwissen in Finanzen, Automatisierungsprozessen, Logistik, ERP und PLM sowie Integration, inklusive zugehörigem End-to-End-Lifecycle-Datenmanagement und Enterprise Architecture.
- Spezialisiert auf die Steuerung großer und komplexer Engagements, Programme und Projekte von der Anforderung und Idee über Strategie bis zum Betrieb, einschließlich Stakeholder- und Change-Management.
- Fachgebiete: HR, ERP, SecOps, Integriertes Risikomanagement, Supply Chain und Operations, Finanzen, SLM, Produktstrategie, Lifecycle-Management, Shared Services, IT und PLM.
- Branchenerfahrung in Technologie, Tier-1-Automotive, Transport und Logistik, Fertigung, Hochtechnologie und Softwareindustrie, Banken und Versicherungen sowie Bahn.
- Erfahrung mit SecOps (Security Incident Response und Vulnerability Management), digitalem Portfoliomanagement, integriertem Risikomanagement, Service-Portfolio-Management und Business-Continuity-Planung.
- Erfahrung in der Definition und dem Design eines integrierten Risikomanagements inklusive Security und Operations (Response-Pläne), CMDB-Initiativen und Implementierung von Shared Services.
- Implementierung eines integrierten Risikomanagements inklusive digitaler Business-Continuity-Pläne, Disaster-Recovery-Plänen, digitaler Reifegradbewertungen und Security-Risk-Registern.
- Technische Kenntnisse: SAP, HR, Zeit- und Anwesenheitserfassung, ERP, PLM, ALM, ITSM- und CAD-Systeme.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Services und Stammdatenmanagement.
- Vertraut mit TOGAF, IT4IT, SAFe und PPM.
- Projektkundenerfahrung mit Unternehmen wie Siemens, BMW, Daimler, BASF, Bayer, Bosch, DHL, DB Schenker, ServiceNow, Bombardier, KION, Johnson Controls, Schaeffler, Deutsche Telekom, SAP, FEMSA, CEMEX, Nestlé, Heineken, Air France/KLM, Airbus, Vodafone, Majorel, Virgin Trains, Equinor, ASML und Volvo.
- Hat einen Master in Informatik und einen Bachelor in Angewandter Volkswirtschaftslehre.
Albrecht Noack
Letzte Position:
Senior IT-Projektmanager bei HAYS Technology Solutions GmbH
- Leasing, Lifecycle- und Prozessmanagement für Apple iPhones, Pflege und Ausbau des MDM-Systems, Koordination des Leasing, Geräteintegration in DEP und MDM, darauf aufbauend ein Rollout und Hardware-Tauschprozess, zusätzlich eine BYOD- und Android-Option
- Umstellung des IT-Ticketsystems von ManageEngine ServeDesk Plus auf Atlassian Jira Service Management: Projektsteuerung, Definition der Tickettypen, nahtlose Umsetzung anhand detailliertem Zeitplan, Nutzerkommunikation, Abbau des Altsystems
- Projektleitung: SAP-Schnittstelle im Bereich Workforce Management zum automatisierten Lesen von Arbeitsstunden
- Teilprojektleitung Inventar-Software EZO AssetSonar: Bedarfsmanagement, Softwareauswahl, Beschaffung
Jürgen Groen
Letzte Position:
Daten-Analysen & -Harmonisierungen bei div. Kunden/Consulting Partner
- Analysen und Harmonisierung von Stammdaten
- Analysen Artikel- und Kunden-Portfolio und Kennzahlenermittlungen
- Aufbereitung und Harmonisierung von Rohwaren-Stammdaten für Migration
- Marketing und Kundenbetreuung sowie Organisation bei Immobilienmaklern
Mohamed Rwash
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Clark
- Leitete die Umsetzung einer wichtigen Backend-Initiative für die Angebots-Teaser-Funktion, was zu einer 10%-igen Steigerung der Nutzer führte, die aktiv nach Gegenangeboten suchen.
- Trug zu wirkungsvollen Funktionen wie Sofortberatung, Kundenbewertungen und automatischem Vertragswechsel bei, was Nutzerbindung und Conversion-Rate steigerte.
- Entwickelte einen gRPC-Dienst zur Integration interner Systeme mit der ERP-Plattform, wodurch Zuverlässigkeit und Überwachung des Datenaustauschs verbessert wurden.
- Refaktorierte Teile der alten Ruby-Codebasis in eine besser wartbare und skalierbare Architektur auf Elixir-Basis.
- Realisierte ein Greenfield-Projekt von der Konzeption bis zur Produktion auf einem neuen Tech-Stack, integrierte interne Services und übernahm Infrastrukturaufbau sowie Deployment.
- Arbeitete eng mit dem Frontend-Team, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teammitgliedern zusammen, um die nahtlose Integration der Backend-Features sicherzustellen und die bereichsübergreifende Kommunikation zu fördern.
- Stack: Ruby, Ruby on Rails, Elixir, OTP, Phoenix, REST, GraphQL, gRPC, PostgreSQL, AWS, Cognito, Lambda, SNS, SQS, Terraform, Helm, Docker, CI/CD, Grafana, Prometheus, Git, agile Methodik.
Ensar Yilmaz
Letzte Position:
Servicemanager Microsoft-Cloud-Services (ITIL) bei Industrie (Technologiekonzern)
- Übernahme der Rolle als Service Manager für Microsoft 365- und Azure-Dienste
- Koordination von Dienstleistern im Bereich Collaboration und Security (Exchange Online, Teams, Azure AD)
- Überwachung und Optimierung von SLA-konformen Betriebsprozessen (Incident, Change, Problem)
- Enge Abstimmung mit der internen IT-Leitung sowie Einbindung der ITIL-Prozesse in Azure DevOps
- Microsoft Azure, Exchange Online, Teams, Azure AD, ITIL v4, Azure DevOps, Power BI, ServiceNow
Kai Schmudlach
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Hensoldt AG
- Entwicklung einer GUI Anwendung zur Erfassung und Berechnung von TOPSIS-Sensorkombinationen
- Technologien: Python, VS Code, Unit Tests, Clean Code, GitHub Copilot
Sven Häseker
Letzte Position:
Mitarbeiter bei Eraneos Group
- Projekt beinhaltete Hardware- und Softwareentwicklung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
3,2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 81%)
Master-Abschluss oder höher
42% (Deutschland: 48%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
MDM-Grundlagen
Master Data Management sorgt dafür, dass zentrale Geschäftsdaten über alle Systeme hinweg konsistent bleiben. Dazu gehören Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und andere Datensätze, die von vielen Teams gleichzeitig genutzt werden. Gute MDM-Arbeit reduziert Dubletten, widersprüchliche Versionen und manuelle Nacharbeit.
Was dazugehört
- Golden-Record-Design und Regeln für die Datenherkunft
- Matching-, Merging- und Deduplizierungslogik
- Workflows und Freigaben für Data Stewardship
- Verwaltung von Referenzdaten und Hierarchien
- Integration mit ERP-, CRM- und Analytics-Systemen
Gängige Tools
MDM-Projekte sitzen oft auf einem größeren Data Stack. Manchmal werden IBM InfoSphere MDM, SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Semarchy xDM oder Stibo Systems genannt. Das Tool ist wichtig, aber die eigentliche Arbeit steckt in Modellierung, Regeln, Integration und Governance.
Wann Freiberufler helfen
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn Daten über viele Systeme verteilt sind, Migrationen an schlechten Stammdaten scheitern oder die Governance neu aufgesetzt werden muss. In Berlin kommt das oft in der Enterprise-IT, im Handel, in der Logistik, im Finanzbereich und im öffentlichen Sektor vor. Remote-Arbeit ist üblich, aber Workshops und Abstimmungstermine profitieren oft von lokaler Präsenz.
Was gute Experten leisten
Ein guter MDM-Profi kann Geschäftsdefinitionen auf Datenmodelle abbilden, Konflikte bei der Quelle der Wahrheit erkennen und Prozesse entwerfen, die die Fachbereiche auch wirklich nutzen. Er versteht Data Quality, Integrationsmuster und den Kompromiss zwischen strenger Governance und Tempo im Alltag.
Anzeichen, dass Sie MDM brauchen
- Kunden- oder Produktdaten unterscheiden sich zwischen Systemen
- Reporting-Teams verbringen Zeit mit dem Abgleich von Datensätzen
- Migrationen scheitern, weil Quelldaten inkonsistent sind
- Fachbereiche pflegen Tabellenkalkulationen als Workaround
- Die Verantwortung für Stammdaten ist unklar
Ein starker Spezialist weiß auch, wie man mit Data Governance, Metadaten, API-Integrationen und ETL- oder ELT-Pipelines arbeitet. Die besten Ergebnisse entstehen durch klare Geschäftsregeln, saubere Zuständigkeiten und eine enge Zusammenarbeit zwischen technischen und fachlichen Teams.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Master Data Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Master Data Management wird eingesetzt, um zentrale Geschäftsdaten über die Systeme hinweg konsistent zu halten, die davon abhängen. Das betrifft meist Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Hierarchien. So vermeiden Teams Dubletten, widersprüchliche Werte und Lücken im Reporting.
Master Data Management geht über Bereinigung und Validierung hinaus. Data-Quality-Tools prüfen und korrigieren Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt, während MDM den vertrauenswürdigen Datensatz, die Matching-Regeln und die dazugehörige Governance festlegt. Viele Projekte nutzen beides zusammen, aber sie lösen unterschiedliche Probleme.
Ein starker Master Data Management-Spezialist sollte Datenmodellierung, Matching-Regeln, Integrationsmuster und Governance-Workflows verstehen. Vertrautheit mit ERP, CRM, APIs und Data-Quality-Tools ist oft ebenfalls wichtig. Auch Business-Analyse-Fähigkeiten zählen, weil die Regeln meist aus der Arbeitsweise des Unternehmens entstehen.
Master Data Management-Expertise ist sinnvoll, wenn Quellsysteme sich widersprechen, Migrationen immer wieder schlechte Datensätze offenlegen oder die Governance zu schwach ist, um den gemeinsamen Daten zu vertrauen. Sie hilft auch, wenn ein internes Team das Geschäft kennt, aber praktische Unterstützung bei Design und Umsetzung braucht. Freiberufler können für Architektur, Bereinigung oder eine bestimmte Implementierungsphase einspringen.
Für eine MDM-Landschaft rund um SAP hängt der beste Ansatz von den bereits vorhandenen Systemen und dem gewünschten Grad an Governance ab. Manche Teams nutzen SAP Master Data Governance; andere verbinden SAP mit Informatica MDM, Semarchy xDM oder einem anderen Hub. Die richtige Wahl ist die, die zum Datenverantwortungsmodell und zur Integrationslandschaft passt.
Ja, Master Data Management kann remote gut umgesetzt werden, wenn das Team Zugriff auf Quellsysteme, Datenbeispiele und Rückmeldungen der Stakeholder hat. Die größte Herausforderung ist nicht der Ort, sondern die Abstimmung, weil Geschäftsregeln und Zuständigkeiten schnelle Entscheidungen brauchen. In Berlin setzen viele Projekte auf eine Mischung aus Remote-Arbeit und Workshops vor Ort.
Ein guter Master Data Management-Experte kann erklären, wie Datensätze gematcht werden, wie über die Datenherkunft entschieden wird und wie Ausnahmen behandelt werden. Achten Sie auf klare Gedanken zu Geschäftsregeln, Data Stewardship und Integrationsrisiken, nicht nur auf Tool-Namen. Gute Arbeit sollte das Vertrauen in die Daten verbessern, ohne schwere Prozesse zu schaffen, die man meidet.
Teams vergleichen Master Data Management oft mit Data Warehouses, Data Lakes und einfachen Bereinigungsregeln. Diese Ansätze können den Zugriff oder das Reporting verbessern, schaffen aber keinen verwalteten Stammdatensatz über alle Systeme hinweg. Wenn dieselbe Entität überall konsistent bleiben muss, ist MDM meist die bessere Wahl.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 774 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 42% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (57%) und Automotive (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (86%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
