Master Data Management Experten in Berlin
, die innerhalb von Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten vereinheitlichen, Governance-Modelle entwickeln und MDM-Plattformen wie Informatica, SAP und Semarchy implementieren. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Alexander Z.
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Architektur und Bereitstellung einer privaten Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere mit Integration von Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr sowie Entwicklung von Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry.
- Leitung der Migration von Oracle Exadata zu Greenplum, Neugestaltung von Datenmodellen, Optimierung der Speicherung, Implementierung von RabbitMQ mit Debezium für CDC und Bereitstellung einer VectorDB für Generative AI.
- Entwicklung und Durchführung eines Multi-Cloud-Migrations-PoC über AWS, Azure und GCP, Definition von KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz, Durchführung umfangreicher Datentransfers, Validierung von Analyse- und Streaming-Workloads sowie Erstellung umfassender Architektur-Empfehlungen.
- Bewertung bestehender On-Premises-Infrastrukturen und Entwicklung moderner cloudnativer Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices sowie Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.
Alicja R.
Letzte Position:
Senior Product Owner BFSG & UX – Web- und App-Buchungsstrecke bei AIDA Cruises
- Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
- Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
- Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
- Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
- Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
- Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
- Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
- BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
- Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert
Steffen S.
Letzte Position:
Senior Technischer PM, CRM-Core-Erfahrung & KI bei Propstack GmbH (Scout24 S.E.)
- Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
- Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
- Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
- Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
- Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
- Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.
Jürgen G.
Letzte Position:
Daten-Analysen & -Harmonisierungen bei div. Kunden/Consulting Partner
- Analysen und Harmonisierung von Stammdaten
- Analysen Artikel- und Kunden-Portfolio und Kennzahlenermittlungen
- Aufbereitung und Harmonisierung von Rohwaren-Stammdaten für Migration
- Marketing und Kundenbetreuung sowie Organisation bei Immobilienmaklern
Yves W.
Letzte Position:
Programmdirektor, Projektmanager
- Senior Programmdirektor und Enterprise Architect mit fast 30 Jahren operativer Erfahrung in HR, ERP, Security, Risikomanagement, Finanzen, PLM und SLM.
- Expertise in IT-Programm- und Projektmanagement, Engineering, Prozessmanagement und Organisationsentwicklung.
- Erfahrung beim Weltmarktführer für Service-Management-Software, im Schienenverkehr und bei einem führenden Tier-1-Automobilzulieferer.
- Fachwissen in Finanzen, Automatisierungsprozessen, Logistik, ERP und PLM sowie Integration, inklusive zugehörigem End-to-End-Lifecycle-Datenmanagement und Enterprise Architecture.
- Spezialisiert auf die Steuerung großer und komplexer Engagements, Programme und Projekte von der Anforderung und Idee über Strategie bis zum Betrieb, einschließlich Stakeholder- und Change-Management.
- Fachgebiete: HR, ERP, SecOps, Integriertes Risikomanagement, Supply Chain und Operations, Finanzen, SLM, Produktstrategie, Lifecycle-Management, Shared Services, IT und PLM.
- Branchenerfahrung in Technologie, Tier-1-Automotive, Transport und Logistik, Fertigung, Hochtechnologie und Softwareindustrie, Banken und Versicherungen sowie Bahn.
- Erfahrung mit SecOps (Security Incident Response und Vulnerability Management), digitalem Portfoliomanagement, integriertem Risikomanagement, Service-Portfolio-Management und Business-Continuity-Planung.
- Erfahrung in der Definition und dem Design eines integrierten Risikomanagements inklusive Security und Operations (Response-Pläne), CMDB-Initiativen und Implementierung von Shared Services.
- Implementierung eines integrierten Risikomanagements inklusive digitaler Business-Continuity-Pläne, Disaster-Recovery-Plänen, digitaler Reifegradbewertungen und Security-Risk-Registern.
- Technische Kenntnisse: SAP, HR, Zeit- und Anwesenheitserfassung, ERP, PLM, ALM, ITSM- und CAD-Systeme.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Services und Stammdatenmanagement.
- Vertraut mit TOGAF, IT4IT, SAFe und PPM.
- Projektkundenerfahrung mit Unternehmen wie Siemens, BMW, Daimler, BASF, Bayer, Bosch, DHL, DB Schenker, ServiceNow, Bombardier, KION, Johnson Controls, Schaeffler, Deutsche Telekom, SAP, FEMSA, CEMEX, Nestlé, Heineken, Air France/KLM, Airbus, Vodafone, Majorel, Virgin Trains, Equinor, ASML und Volvo.
- Hat einen Master in Informatik und einen Bachelor in Angewandter Volkswirtschaftslehre.
Kai S.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Hensoldt AG
- Entwicklung einer GUI Anwendung zur Erfassung und Berechnung von TOPSIS-Sensorkombinationen
- Technologien: Python, VS Code, Unit Tests, Clean Code, GitHub Copilot
Enrico G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Software- und Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software- und Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Fullstack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer hierarchisch) einschließlich Human-in-the-Loop-Validierung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
33% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (57%)
- Fertigung (57%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Energie (43%)
- Bank- und Finanzwesen (43%)
- Transport und Logistik (43%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MDM leistet
Master Data Management, kurz MDM, erstellt eine vertrauenswürdige, konsistente Sicht auf zentrale Geschäftsentitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeitende. Es verbindet Datenmodellierung, Abgleich, Validierung, Anreicherung und Governance, damit Teams in operativen Systemen, Analysen und Kundenkanälen dieselben Datensätze nutzen können.
Wo es eingesetzt wird
MDM unterstützt komplexe Datenlandschaften, in denen doppelte oder widersprüchliche Datensätze Kosten und Risiken verursachen.
- Konsolidierung von Kunden- und Kontodaten über Vertriebs-, Service- und Marketingsysteme hinweg
- Produkthierarchien, Kataloge und Lieferantendatensätze für Handel und Lieferketten
- Golden Records für Berichte, Analysen und regulatorische Prozesse
- Referenzdatenmanagement über Regionen, Marken und Geschäftsbereiche hinweg
Plattformen und Tools
Fachkräfte arbeiten mit kommerziellen Plattformen wie Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Semarchy xDM, Stibo Systems und Reltio. Sie verbinden MDM-Services möglicherweise auch mit SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, Snowflake, Data Lakes und API-Schichten. Zu den üblichen Aufgaben gehören Datenprofiling, Regeln für Abgleich und Zusammenführung, Stewardship-Workflows und Integrationsdesign.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen häufig freiberufliche MDM-Expertise während ERP- oder CRM-Programmen, Fusionen, Plattformmigrationen und globalen Rollouts hinzu. Externe Spezialisten sind auch hilfreich, wenn Zuständigkeiten unklar sind, doppelte Datensätze den Betrieb beeinträchtigen oder ein neues Governance-Modell in den Geschäftsteams praktisch umgesetzt werden muss.
- Domänen, Zuständigkeiten und Genehmigungs-Workflows definieren
- Qualität der Quelldaten und Migrationsbereitschaft bewerten
- Regeln für Übernahme, Validierung und Anreicherung konfigurieren
- Betriebsmodelle für Data Stewards etablieren
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen sowohl Geschäftsprozesse als auch technische Datenflüsse. Sie können Richtlinien in Modelle, Regeln und Kontrollen übersetzen und gleichzeitig mit APIs, ETL- oder ELT-Pipelines, SQL, Cloud-Datenplattformen und Identitätsauflösung arbeiten. Erfahrung mit Sicherheit, Datenschutz, Metadaten und Change Management hilft MDM, nachhaltigen Mehrwert zu schaffen, statt ein weiteres isoliertes Datenprojekt zu bleiben.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Erfahrungen mit vergleichbaren Domänen, Quellsystemen und Projektphasen, nicht nur auf die Vertrautheit mit einer Plattform. Fragen Sie, wie die Fachkraft mit widersprüchlichen Zuständigkeiten, Ausnahmen, Problemen der Datenqualität und der Akzeptanz durch operative Teams umgegangen ist. Für Teams in Berlin können Workshops vor Ort helfen, Stakeholder aufeinander abzustimmen. Remote-Projekte funktionieren gut, wenn Dokumentation, Entscheidungsrechte und Routinen für die Zusammenarbeit klar sind. In internationalen Organisationen können sowohl die Kommunikation auf Deutsch als auch auf Englisch wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Master Data Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Master Data Management wird eingesetzt, um zuverlässige, konsistente Datensätze für zentrale Entitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte zu erstellen. Es hilft Organisationen, Duplikate zu vermeiden, Informationen systemübergreifend abzugleichen und Geschäftsteams eine gemeinsame Grundlage für operative Abläufe und Analysen zu geben.
MDM konzentriert sich auf die Identität, Struktur, Qualität und Verteilung wichtiger Geschäftsdaten. Data Warehouses optimieren Informationen für Analysen, während Data Governance Zuständigkeiten, Richtlinien und Kontrollen festlegt. MDM überführt viele dieser Governance-Entscheidungen in operative Prozesse und verwaltete Datensätze.
Die Arbeit mit Master Data Management profitiert von Kenntnissen in Datenmodellierung, SQL, Integrationsarchitektur, APIs und ETL- oder ELT-Pipelines. Eine starke Fachkraft versteht außerdem Geschäftsprozessdesign, Data Stewardship, Metadaten, Datenschutzkontrollen und das Change Management mit Stakeholdern.
Der Umfang von MDM hängt von der Anzahl der Domänen, Quellsysteme, Regionen und Governance-Entscheidungen ab. Der Rollout einer einzelnen Domäne kann einen Spezialisten für Analyse und Konfiguration erfordern, während ein unternehmensweites Programm Erfahrung in Architektur, Migration, Stewardship und organisatorischer Einführung voraussetzt.
Master Data Management kann remote umgesetzt werden, wenn Zugänge, Dokumentation und Entscheidungsrechte gut organisiert sind. Vor-Ort-Termine in Berlin können dennoch für Domänen-Workshops, Entscheidungen zu Zuständigkeiten und die Abstimmung zwischen Geschäftsteams, IT und Data Stewards wertvoll sein.
An MDM-Projekten sind häufig Plattformen wie Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Semarchy xDM, Stibo Systems und Reltio beteiligt. Die richtige Wahl hängt von bestehenden ERP- und CRM-Systemen, Datendomänen, Integrationsanforderungen, dem Reifegrad der Governance und dem Betriebsmodell ab.
Die Qualität von Master Data Management zeigt sich in klaren Modellen, praxistauglichen Abgleichsregeln, messbaren Zuständigkeiten für Daten und einem gut gestalteten Umgang mit Ausnahmen. Bitten Sie um Beispiele dafür, wie die Fachkraft Quelldaten verbessert, die Akzeptanz von Stewards gewonnen und widersprüchliche Anforderungen über verschiedene Systeme hinweg gesteuert hat.
MDM-Spezialisten sollten vor dem Start die Geschäftsd omänen, Quellsysteme, Zielplattform, Datenverantwortlichen und erwarteten Ergebnisse klären. Außerdem sollten sie verstehen, wer Golden Records freigibt, wie Qualitätsprobleme eskaliert werden und ob das Projekt Governance-Design, Implementierung oder beides umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 796 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (57%) und Fertigung (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
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Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
