Master Data Management Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KI.Beauftragen Sie Experten, die MDM-Betriebsmodelle entwerfen, Kunden- und Produktdaten bereinigen und harmonisieren und Kernsysteme mit verlässlicher Governance verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Alicja R.
Letzte Position:
Senior Product Owner BFSG & UX – Web- und App-Buchungsstrecke bei AIDA Cruises
- Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
- Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
- Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
- Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
- Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
- Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
- Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
- BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
- Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert
Alexander Z.
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Enrico G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung
Yves W.
Letzte Position:
Programmdirektor, Projektmanager
- Senior Programmdirektor und Enterprise Architect mit fast 30 Jahren operativer Erfahrung in HR, ERP, Security, Risikomanagement, Finanzen, PLM und SLM.
- Expertise in IT-Programm- und Projektmanagement, Engineering, Prozessmanagement und Organisationsentwicklung.
- Erfahrung beim Weltmarktführer für Service-Management-Software, im Schienenverkehr und bei einem führenden Tier-1-Automobilzulieferer.
- Fachwissen in Finanzen, Automatisierungsprozessen, Logistik, ERP und PLM sowie Integration, inklusive zugehörigem End-to-End-Lifecycle-Datenmanagement und Enterprise Architecture.
- Spezialisiert auf die Steuerung großer und komplexer Engagements, Programme und Projekte von der Anforderung und Idee über Strategie bis zum Betrieb, einschließlich Stakeholder- und Change-Management.
- Fachgebiete: HR, ERP, SecOps, Integriertes Risikomanagement, Supply Chain und Operations, Finanzen, SLM, Produktstrategie, Lifecycle-Management, Shared Services, IT und PLM.
- Branchenerfahrung in Technologie, Tier-1-Automotive, Transport und Logistik, Fertigung, Hochtechnologie und Softwareindustrie, Banken und Versicherungen sowie Bahn.
- Erfahrung mit SecOps (Security Incident Response und Vulnerability Management), digitalem Portfoliomanagement, integriertem Risikomanagement, Service-Portfolio-Management und Business-Continuity-Planung.
- Erfahrung in der Definition und dem Design eines integrierten Risikomanagements inklusive Security und Operations (Response-Pläne), CMDB-Initiativen und Implementierung von Shared Services.
- Implementierung eines integrierten Risikomanagements inklusive digitaler Business-Continuity-Pläne, Disaster-Recovery-Plänen, digitaler Reifegradbewertungen und Security-Risk-Registern.
- Technische Kenntnisse: SAP, HR, Zeit- und Anwesenheitserfassung, ERP, PLM, ALM, ITSM- und CAD-Systeme.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Services und Stammdatenmanagement.
- Vertraut mit TOGAF, IT4IT, SAFe und PPM.
- Projektkundenerfahrung mit Unternehmen wie Siemens, BMW, Daimler, BASF, Bayer, Bosch, DHL, DB Schenker, ServiceNow, Bombardier, KION, Johnson Controls, Schaeffler, Deutsche Telekom, SAP, FEMSA, CEMEX, Nestlé, Heineken, Air France/KLM, Airbus, Vodafone, Majorel, Virgin Trains, Equinor, ASML und Volvo.
- Hat einen Master in Informatik und einen Bachelor in Angewandter Volkswirtschaftslehre.
Steffen S.
Letzte Position:
Senior Technischer PM, CRM-Core-Erfahrung & KI bei Propstack GmbH (Scout24 S.E.)
- Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
- Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
- Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
- Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
- Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
- Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.
Jürgen G.
Letzte Position:
Daten-Analysen & -Harmonisierungen bei div. Kunden/Consulting Partner
- Analysen und Harmonisierung von Stammdaten
- Analysen Artikel- und Kunden-Portfolio und Kennzahlenermittlungen
- Aufbereitung und Harmonisierung von Rohwaren-Stammdaten für Migration
- Marketing und Kundenbetreuung sowie Organisation bei Immobilienmaklern
Kai S.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Hensoldt AG
- Entwicklung einer GUI Anwendung zur Erfassung und Berechnung von TOPSIS-Sensorkombinationen
- Technologien: Python, VS Code, Unit Tests, Clean Code, GitHub Copilot
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
33% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (57%)
- Fertigung (57%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Energie (43%)
- Bank- und Finanzwesen (43%)
- Transport und Logistik (43%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
MDM-Grundlagen
Master Data Management schafft eine einzige, verlässliche Sicht auf wichtige Geschäftsdaten. Es sorgt dafür, dass Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Standortdaten über ERP-, CRM-, E-Commerce- und Analysesysteme hinweg konsistent bleiben. Gute MDM-Arbeit reduziert Dubletten, widersprüchliche Werte und fehlerhafte Berichte in nachgelagerten Systemen.
Was Experten liefern
- Stammdatenmodelle und Governance-Regeln
- Golden-Record-Design und Survivorship-Logik
- Regeln für Datenqualität, Matching und Deduplizierung
- Integrationsmuster für Quell- und Zielsysteme
- Operative Workflows für Stewardship und Freigaben
Übliche Tool-Stacks
MDM-Spezialisten arbeiten oft mit Plattformen wie Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM, SAP Master Data Governance und Semarchy xDM. Sie brauchen außerdem SQL, API-Integration, Workflow-Design und einen klaren Blick auf das Verhalten von Quellsystemen. Gute Ergebnisse hängen sowohl vom Tool-Wissen als auch vom Verständnis für Geschäftsdaten ab.
Wann freiberufliche Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche MDM-Profis, wenn die Datendomänen unübersichtlich sind, die Verantwortlichkeiten unklar sind oder ein Rollout ins Stocken geraten ist. Das gilt auch nach Fusionen, ERP-Änderungen oder wenn Teams einen besseren Prozess für Kunden- oder Produktdaten brauchen. Berliner Teams nutzen oft Remote-Unterstützung, aber Workshops vor Ort helfen, Business und IT schneller auf einen Nenner zu bringen.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Spezialist richtet nicht nur ein Tool ein. Er verfolgt Daten von der Quelle bis zur Nutzung, definiert Stewardship-Rollen und macht Regeln für den Alltag praktikabel. Außerdem erklärt er Abwägungen klar, damit Fachanwender, Architekten und Entwickler von derselben Datendefinition ausgehen können.
Fokus bei Projekten in Berlin
In Berlin unterstützt MDM-Arbeit oft Retail-, Mobility-, Medien- und SaaS-Umgebungen mit vielen verbundenen Systemen und schnell wechselnden Produktkatalogen. Teams brauchen dabei häufig Hilfe auf Deutsch und Englisch, besonders wenn Fachverantwortliche, Datenteams und externe Systeme unterschiedliche Begriffe verwenden. Eine klare Dokumentation ist dabei ebenso wichtig wie die Umsetzung.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Master Data Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Master Data Management wird genutzt, um zentrale Geschäftsdaten über Systeme hinweg konsistent zu halten. Es hilft Unternehmen, Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Referenzdaten zu verwalten, damit Berichte, Abläufe und kundennahe Prozesse auf denselben Definitionen basieren.
MDM und Data Governance hängen zusammen, sind aber nicht dasselbe. Governance legt Regeln, Zuständigkeiten und Verantwortung fest; MDM setzt diese Regeln über Modelle, Workflows, Matching und Zusammenführung um. Die meisten guten Projekte brauchen beides.
Ein Master Data Management-Setup ist kein Reporting-Speicher. Ein Warehouse oder Lake enthält analytische Kopien von Daten, während MDM sich auf verlässliche Stammdaten und laufende operative Konsistenz konzentriert. Viele Unternehmen nutzen beides, aber für unterschiedliche Zwecke.
Ein guter MDM-Freelancer sollte SQL, Analyse von Quellsystemen, Datenmodellierung, APIs und Geschäftsprozessdesign verstehen. Außerdem muss er mit Datenqualität, Matching-Logik, Workflow-Design und Abstimmung mit Stakeholdern umgehen können. Tool-Know-how allein reicht selten aus.
Ein Master Data Management-Spezialist kann mit wenig Kontext starten, wenn die Domäne klar ist und die Quellsysteme zugänglich sind. Für tiefere Arbeiten braucht er Prozessverantwortliche, Beispieldaten und einen Blick darauf, wie Datensätze erstellt, geändert und genutzt werden. Je komplexer die Domäne, desto mehr Zeit für die Analyse wird benötigt.
Ja, die meiste MDM-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn das Team Zugriff, Datenbeispiele und Entscheidungswege teilen kann. Vor-Ort-Termine in Berlin sind nützlich für Workshops, Governance-Gespräche und die Abstimmung von Fachbegriffen. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf jemanden, der die Datendomäne erklären kann und nicht nur das Tool. Ein starker Master Data Management-Spezialist spricht klar über Matching-Regeln, Survivorship, Stewardship und die Auswirkungen auf die Integration und kann zeigen, wie seine Entscheidungen echte Geschäftsprozesse unterstützen.
Zu den gängigen MDM-Plattformen gehören Informatica MDM, IBM InfoSphere MDM, SAP Master Data Governance und Semarchy xDM. Die richtige Wahl hängt von der Geschäftsdomain, dem bestehenden Stack und davon ab, wie viel Workflow-, Governance- und Integrationsunterstützung das Unternehmen braucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 796 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (57%) und Fertigung (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
