Enterprise Resource Planning Experten in Berlin

• Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
• Anpassungen in BPC für BW/4HANA.

Qualität von KI-Modellen im großen Maßstab vorantreiben – Bewertung der Prompt-Antwort-Genauigkeit, Erkennung von Randfällen und Einhaltung SLA-konformer Workflows über verteilte globale Teams hinweg.

• Analyse von KI-Prompts und nebeneinander gestellten Modellausgaben zur Bewertung der Antwortqualität, Sachgenauigkeit, Relevanz, Konsistenz und Einhaltung der Projektbewertungsrichtlinien.
• Durchführung von Faktenprüfungen, Datenvalidierung, Fehlerbehebung, Identifizierung von Problemen und Überprüfung von Randfällen zur Verbesserung der Qualitätsstandards in den KI-Trainingsunterstützungs-Workflows.
• Verwendung von Google Sheets, Google Docs und browserbasierten Tools zur Dokumentation von Ergebnissen, Führung von Bewertungsprotokollen, Verfolgung von Problemmustern und Unterstützung der Workflow-Optimierung in einer Remote-Umgebung.
• Erstellung klarer schriftlicher Begründungen, Review-Zusammenfassungen und KPI-orientierter Berichte mit Fokus auf Genauigkeit, Durchlaufzeit, Vollständigkeit der Dokumentation, Fehlererkennungsrate und SLA-Einhaltung.

Assessment der Produkt-, Delivery- und AI-Organisation mit Neuausrichtung von Operational Excellence, Zielarchitektur und AI-first Operating Model

Ausgangslage: Die Produkt- und Delivery-Organisation zeigte strukturelle Schwächen in Effizienz, Steuerbarkeit und Zusammenarbeit. Zusätzlich fehlte eine klare Zielarchitektur für eine AI-getriebene Produkt- und Organisationsentwicklung. Auf Leadership-Ebene bestand eingeschränkte Transparenz über Rollen, Verantwortlichkeiten und operative Performance.

Verantwortung & Vorgehen:

• Analyse der bestehenden Produkt-, Delivery- und Organisationsstrukturen hinsichtlich Prozesse, Governance und Steuerbarkeit
• Bewertung von Architektur und Plattform im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zukunftsfähigkeit und AI-Integration
• Entwicklung eines Zielbilds für ein AI-first Produkt- und Delivery-Operating-Model
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur Verbesserung von Operational Excellence und Zusammenarbeit
• Sparring mit dem Leadership-Team zur strukturierten organisatorischen Weiterentwicklung

Ergebnisse & Wirkung:

• Herstellung von Transparenz über strukturelle Engpässe, Performance und Entscheidungslogiken
• Entwicklung einer Zielstruktur für ein skalierbares AI-first Produkt- und Delivery-Setup
• Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit und Steuerbarkeit auf Leadership-Ebene
• Schaffung einer belastbaren Grundlage für nachgelagerte Transformationsmaßnahmen
• Definition konkreter Hebel zur Verbesserung von Effizienz, Zusammenarbeit und Time-to-Market

Sicherstellung der Projektkoordination bei der Implementierung von Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations: Stakeholder-Management, Meeting-Koordination, Tracking offener Punkte, Aufgabenpriorisierung und Wissenstransfer zwischen Fachbereichen und IT.

• Leitung der Innovationsstrategie und Aufbau eines KI-nativen Produktionssystems bei DIGITALSINN, einem Unternehmen für Content- und Experience-Produktion.
• Verantwortung für Innovationsausrichtung, KI-Integrationsstrategie und Architektur der Produktionsplattform
• Aufbau eines vollständig KI-gesteuerten Produktionssystems zur Transformation der Content-Abläufe für Marken- und Agenturkunden
• Entwicklung der strategischen Positionierung von DIGITALSINN als Partner für Produktionssysteme im DACH-Markt
• Beratung von Kunden zu KI-nativen Betriebsmodellen, Content-Automatisierung und skalierbarer Produktionsinfrastruktur

• Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)

• 5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen

• Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte

• Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen

• Individuelles ERP-System

• Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.

• Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.

• Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.

• Zeiterfassungs-App

• Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.

• Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.

• Cashflow-Modellierung

• Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.

• Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.

• Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.

• Verantwortlichkeiten:
• Zusammenarbeit mit dem Product Owner zur Definition funktionaler und technischer Anforderungen
• Quartalsweise Roadmap-Definition mit Executives und Product Owner
• Bugs beheben und neue Features in Go und Typescript entwickeln
• Full-Stack-Engineering-Team führen und mentorieren
• Systemdesign in einer Microservice-Umgebung
• Anwendungssicherheit gewährleisten
• Engineering-Effizienz und Qualität der Ergebnisse verbessern
• Automatisierung mit agentic-AI-Workflows unterstützen
• Erfolge:
• Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein im Team verbessert durch Workshops zu Best Practices, Sicherheitsmaßnahmen und Angriffstypen
• Eine neue Echtzeit-Chat-Anwendung konzipiert, entworfen und erfolgreich ausgeliefert, um die Beziehung und Zusammenarbeit zwischen Partnern und Unternehmen in Go und Typescript zu verbessern
• Meetingstunden für Engineers reduziert, indem ich den Workflow zur Projektvorbereitung in Zusammenarbeit mit dem Produktteam umstrukturiert habe

• Internationale Expansion & Segmentstrategie: Baute die Präsenz in Deutschland von Grund auf auf und skalierte auf mehr als 1.000 SaaS-Kunden in vier europäischen Märkten. Entwickelte vertikale Value Propositions, Anwendungsfälle und Segmentierungsmodelle
• Planung, OKRs & Single Source of Truth: Entwickelte Forecasting-Frameworks, Pipeline-Diagnosen sowie Gebiets- und Quotenstrukturen für eine kommerzielle Organisation mit mehr als 30 FTE und etablierte eine OKR-basierte Umsetzung mit gemeinsamen Dashboards und Entscheidungsprotokollen
• Operational Excellence, Automatisierung & regulierte Leistungserbringung: Setzte Lean-Six-Sigma-Methoden ein und implementierte Automatisierungs- und KI-Tools in CRM und Reporting. Vereinfachte durchgängige Workflows und reduzierte den manuellen Aufwand um etwa 25 %
• Wachstumsförderung & CX: Verantwortete funktionsübergreifende Wachstumsexperimente, die die Aktivierung um 30 % und die DAUs um 10 % in einem hybriden PLG- und Enterprise-Modell steigerten
• Change Management & funktionsübergreifende Umsetzung: Vereinbarte KPIs mit Shared Services, trieb interne Veränderungsprogramme voran und förderte die Einführung neuer Arbeitsrhythmen und Tools
• Risikomanagement & Portfoliosteuerung: Etablierte eine risikobewusste Priorisierung von Kunden und arbeitete mit Risiko- und Finance-Teams an Portfoliosteuerung und Ressourcenallokation

• Definition von D2C-Geschäftsmodellen und Go-to-Market-Strategien für Consumer-Unternehmen. Entwicklung von Business Cases und priorisierten Roadmaps, die Managementteams dabei helfen, kommerzielle Chancen zu bewerten, Investitionsentscheidungen zu treffen und die Umsetzung zu organisieren.
• Führung von Replatforming-Projekten im digitalen Handel – von der Erfassung geschäftlicher Anforderungen und der Technologieauswahl bis zur Umsetzungssteuerung. Koordination interner Teams und Umsetzungspartner, Strukturierung von Programmabhängigkeiten und Klärung der Verantwortung für wichtige Entscheidungen.
• Entwicklung von Strategien für Kundenerlebnis und Lifecycle-Marketing. Übersetzung von Kundenbedürfnissen und kommerziellen Prioritäten in Service- und Conversion-Initiativen, Plattformanforderungen und Datenmodelle sowie Steuerung der Technologieauswahl und Migrationsplanung.
• Strukturierung von Betriebsmodellen für den digitalen Handel mit klaren Verantwortlichkeiten in Marketing, Kundenerlebnis und Technologie. Vorbereitung von Teams auf die Verantwortung für Plattformen und Prozesse mit vereinbarten Prioritäten und klaren Übergaben in den internen Betrieb.
• Beratung von Unternehmen zu KI-Anwendungen in Marketing, Kundenservice und Commerce-Prozessen. Nutzung von Erfahrung in KI-gestützter Automatisierung, Prozessdesign und Governance sowie von Beiträgen zur Entwicklung lokaler Systeme.

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

• Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
• Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
• Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
• Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
• Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
• Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.

• Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
• Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
• Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
• Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
• Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow

• Vermittlung von Wissen zu modernen Technologien
• Interaktive Lehre unter Einsatz von Tools wie miro