Enterprise Resource Planning Experten in Berlin

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

• Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
• Anpassungen in BPC für BW/4HANA.

Ich arbeitete mit Pre-Seed- / Seed-Stage-Gründern als Leiter für Go-to-Market-Strategie zusammen.

• Leitete die Definition des ICP und die Kundenerkundung, etablierte ein GTM-Playbook und implementierte KI-Tools zur Verbesserung der Prozesseffizienz, wodurch der ARR innerhalb von 12 Monaten um das 7-Fache wuchs
• Übersetzte erste Erfolge in Investorennarrative, KPIs und Finanzmodelle und trug damit zu einer $5M Seed-Finanzierungsrunde bei

Assessment der Produkt-, Delivery- und AI-Organisation mit Neuausrichtung von Operational Excellence, Zielarchitektur und AI-first Operating Model

Ausgangslage: Die Produkt- und Delivery-Organisation zeigte strukturelle Schwächen in Effizienz, Steuerbarkeit und Zusammenarbeit. Zusätzlich fehlte eine klare Zielarchitektur für eine AI-getriebene Produkt- und Organisationsentwicklung. Auf Leadership-Ebene bestand eingeschränkte Transparenz über Rollen, Verantwortlichkeiten und operative Performance.

Verantwortung & Vorgehen:

• Analyse der bestehenden Produkt-, Delivery- und Organisationsstrukturen hinsichtlich Prozesse, Governance und Steuerbarkeit
• Bewertung von Architektur und Plattform im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zukunftsfähigkeit und AI-Integration
• Entwicklung eines Zielbilds für ein AI-first Produkt- und Delivery-Operating-Model
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur Verbesserung von Operational Excellence und Zusammenarbeit
• Sparring mit dem Leadership-Team zur strukturierten organisatorischen Weiterentwicklung

Ergebnisse & Wirkung:

• Herstellung von Transparenz über strukturelle Engpässe, Performance und Entscheidungslogiken
• Entwicklung einer Zielstruktur für ein skalierbares AI-first Produkt- und Delivery-Setup
• Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit und Steuerbarkeit auf Leadership-Ebene
• Schaffung einer belastbaren Grundlage für nachgelagerte Transformationsmaßnahmen
• Definition konkreter Hebel zur Verbesserung von Effizienz, Zusammenarbeit und Time-to-Market

Sicherstellung der Projektkoordination bei der Implementierung von Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations: Stakeholder-Management, Meeting-Koordination, Tracking offener Punkte, Aufgabenpriorisierung und Wissenstransfer zwischen Fachbereichen und IT.

• Leitung der Innovationsstrategie und Aufbau eines KI-nativen Produktionssystems bei DIGITALSINN, einem Unternehmen für Content- und Experience-Produktion.
• Verantwortung für Innovationsausrichtung, KI-Integrationsstrategie und Architektur der Produktionsplattform
• Aufbau eines vollständig KI-gesteuerten Produktionssystems zur Transformation der Content-Abläufe für Marken- und Agenturkunden
• Entwicklung der strategischen Positionierung von DIGITALSINN als Partner für Produktionssysteme im DACH-Markt
• Beratung von Kunden zu KI-nativen Betriebsmodellen, Content-Automatisierung und skalierbarer Produktionsinfrastruktur

• Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)

• 5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen

• Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte

• Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen

• Individuelles ERP-System

• Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.

• Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.

• Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.

• Zeiterfassungs-App

• Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.

• Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.

• Cashflow-Modellierung

• Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.

• Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.

• Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

Nach dem Vaillant-Engagement gründete ich eine unabhängige Beratung mit Fokus auf Senior-SAP-Beratung und dem Aufbau von ASTRA — einer Methodik, keinem Tool. ASTRA ist unabhängig und unvoreingenommen: Dieselben vier Säulen dienen CIO / Business Leadership, SI / SAP Practice und Programme Director / Principal mit gleicher Gewichtung. Keine Zielgruppe steht im Vordergrund.

ASTRA richtet sich mit gleicher Gewichtung an drei Zielgruppen — CIO / Business Leadership · SI / SAP Practice · Programme Director / Principal. ASTRA ist unabhängig und unvoreingenommen — die Methodik ist weder Teil einer SI-Praxis noch bedient sie eine einzelne Zielgruppe als primären Kunden. Jede Zielgruppe erhält eine an ihre Rolle angepasste Auswertung derselben Analyse.

Eine Methodik, zwei Ergebnisse:

ERGEBNIS 1 — SAP-TRANSFORMATIONSGOVERNANCE:

Jedes aktive SAP-Programm: ECC→S/4HANA Greenfield, Brownfield, Global Rollout, AMS. Die vier Säulen beantworten die vier Fragen, die über den Erfolg einer Transformation entscheiden — für alle drei Zielgruppen.

• Sind die Geschäftsanforderungen sauber — oder entwickelt der SI etwas, das der SAP-Standard bereits abdeckt? (Functional Auditor → alle drei Zielgruppen)
• Ist das Verzeichnis der kundeneigenen Objekte gesund — oder entsteht eine wachsende technische Schuld, die Upgrades blockiert? (RICEFW Auditor → Director und CIO)
• Ist die SteerCo-Berichterstattung korrekt — oder sieht die Führung ein Watermelon? (Truth Engine → CIO und Director)
• Sind die Menschen auf das System vorbereitet, das sie erhalten? (Human Signal → CIO und Director)

ERGEBNIS 2 — BEREITSCHAFT FÜR DAS AUTONOMOUS ENTERPRISE:

Jedes Programm, das Joule einführt, RISE anstrebt oder eine AE-Migration plant. Dieselben vier Säulen beantworten die Fragen, die SAP nicht beantwortet — wiederum auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten.

• Welche kundeneigenen Objekte blockieren die 224 Joule AI agents? (RICEFW Auditor → SI erhält Maßnahmenpfade, Director erhält Bewertungen, CIO erhält finanzielle Auswirkungen)
• Ist die Fiori-Einführung vollständig genug, um Joule zu aktivieren? (Truth Engine → alle drei Zielgruppen)
• Ist die Belegschaft für KI-basiertes Arbeiten geschult? (Human Signal → CIO und Director)

Vier Säulen (jede dient allen drei Zielgruppen):

• Functional Auditor: Clean Core Score 0–100. Abschnitt A (CIO): KG-Fidelitätsrisiko in €. Abschnitt B (Director): Fragen an den SI, Einsparung von Manntagen. Abschnitt C (SI): Language Translation Ledger, SAP-Alternativen.
• RICEFW Auditor: Joule API Pathway Audit, Clean Core Level A–D, Technical Debt Index 1–10. Abschnitt A: finanzielle Auswirkungen blockierter AI agents. Abschnitt B: Bewertungen RETIRE/MIGRATE/REDESIGN/KEEP. Abschnitt C: BTP-Maßnahmenpfade.
• Truth Engine: Watermelon Detection, Fiori-Deployment-Prüfung, Programme Truth Score 0–100. Abschnitt A: 3 SteerCo-Fragen. Abschnitt B: Aktionsliste für 48 Stunden. Abschnitt C: Anbieter-Reibungskarte.
• Human Signal: dreistufiges Fiori-Adoptionsmodell, HITL Policy readiness, Human Signal Score 0–100. Abschnitt A: Gewichtung der GUI-Schulung, finanzielles Risiko der AE-Einführung. Abschnitt B: Go-Live-Empfehlung, Karte der Stakeholder-Widerstände.

SAP-Beratung auf Abruf:

• SAP-Programmmanagement — ganzheitliche Governance, Factory-Management, Multi-Stream-Lieferung, Anbietersteuerung und SteerCo-Berichte für Greenfield-, Brownfield-, Rollout- und AMS-Programme.
• Delivery Management — RICEFW-Aufsicht, Governance der Datenmigration, Release- und Cutover-Management, Hypercare, SLA/KPI-Management.
• Due Diligence & Landschaftsbewertung — SAP-Landschaftsprüfung, AS-IS/TO-BE-Roadmap, RFP-Strukturierung, Beratung bei der SI-Auswahl.
• IT-Strategie & CIO-Beratung — Transformations-Roadmap, Clean-Core-Strategie, Planung der Autonomous-Enterprise-Bereitschaft.
• Programmwiederherstellung — Bewertung kritischer Programme, schneller Governance-Aufbau, Lösung von Eskalationen.

Tätig über Senior-Professional-Netzwerke in der gesamten EMEA-Region.

• Internationale Expansion & Segmentstrategie: Baute die Präsenz in Deutschland von Grund auf auf und skalierte auf mehr als 1.000 SaaS-Kunden in vier europäischen Märkten. Entwickelte vertikale Value Propositions, Anwendungsfälle und Segmentierungsmodelle
• Planung, OKRs & Single Source of Truth: Entwickelte Forecasting-Frameworks, Pipeline-Diagnosen sowie Gebiets- und Quotenstrukturen für eine kommerzielle Organisation mit mehr als 30 FTE und etablierte eine OKR-basierte Umsetzung mit gemeinsamen Dashboards und Entscheidungsprotokollen
• Operational Excellence, Automatisierung & regulierte Leistungserbringung: Setzte Lean-Six-Sigma-Methoden ein und implementierte Automatisierungs- und KI-Tools in CRM und Reporting. Vereinfachte durchgängige Workflows und reduzierte den manuellen Aufwand um etwa 25 %
• Wachstumsförderung & CX: Verantwortete funktionsübergreifende Wachstumsexperimente, die die Aktivierung um 30 % und die DAUs um 10 % in einem hybriden PLG- und Enterprise-Modell steigerten
• Change Management & funktionsübergreifende Umsetzung: Vereinbarte KPIs mit Shared Services, trieb interne Veränderungsprogramme voran und förderte die Einführung neuer Arbeitsrhythmen und Tools
• Risikomanagement & Portfoliosteuerung: Etablierte eine risikobewusste Priorisierung von Kunden und arbeitete mit Risiko- und Finance-Teams an Portfoliosteuerung und Ressourcenallokation

• Definition von D2C-Geschäftsmodellen und Go-to-Market-Strategien für Consumer-Unternehmen. Entwicklung von Business Cases und priorisierten Roadmaps, die Managementteams dabei helfen, kommerzielle Chancen zu bewerten, Investitionsentscheidungen zu treffen und die Umsetzung zu organisieren.
• Führung von Replatforming-Projekten im digitalen Handel – von der Erfassung geschäftlicher Anforderungen und der Technologieauswahl bis zur Umsetzungssteuerung. Koordination interner Teams und Umsetzungspartner, Strukturierung von Programmabhängigkeiten und Klärung der Verantwortung für wichtige Entscheidungen.
• Entwicklung von Strategien für Kundenerlebnis und Lifecycle-Marketing. Übersetzung von Kundenbedürfnissen und kommerziellen Prioritäten in Service- und Conversion-Initiativen, Plattformanforderungen und Datenmodelle sowie Steuerung der Technologieauswahl und Migrationsplanung.
• Strukturierung von Betriebsmodellen für den digitalen Handel mit klaren Verantwortlichkeiten in Marketing, Kundenerlebnis und Technologie. Vorbereitung von Teams auf die Verantwortung für Plattformen und Prozesse mit vereinbarten Prioritäten und klaren Übergaben in den internen Betrieb.
• Beratung von Unternehmen zu KI-Anwendungen in Marketing, Kundenservice und Commerce-Prozessen. Nutzung von Erfahrung in KI-gestützter Automatisierung, Prozessdesign und Governance sowie von Beiträgen zur Entwicklung lokaler Systeme.

• Unterrichtete Python, Pandas, Datenanalyse, Visualisierung und Power BI für mehr als 250 Studierende.
• Begleitete praktische Projekte von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse bis zur Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
• Erklärte komplexe analytische Konzepte verständlich für Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.

• Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
• Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
• Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
• Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
• Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
• Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.