Enterprise Resource Planning Experten in Berlin

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)

• Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)

• Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)

• Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
• Anpassungen in BPC für BW/4HANA.

• Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)

• 5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Berichte, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen

• Erstellung von Angeboten und Durchführbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte

• Einsatz KI-gestützter Entwicklung (Claude Code) zur Beschleunigung von Automatisierung, Tooling sowie Web- und App-Entwicklung

• Individuelles ERP-System

• Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig analysierbar.

• Vorgehen: Erfassung der Geschäftsprozesse und Anforderungen, Modellierung der Daten und iterative Entwicklung gemeinsam mit dem Fachte‍am.

• Umsetzung: Entwicklung eines maßgeschneiderten, webbasierten ERP-Systems mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.

• Zeiterfassungs-App

• Ausgangspunkt: Die Zeiterfassung basierte auf einer übergroßen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Benutzer geeignet und fehleranfällig.

• Umsetzung: Migration sämtlicher Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Unterstützung mehrerer Benutzer und automatisiertem Reporting.

• Cashflow-Modellierung

• Ausgangspunkt: Das bestehende Cashflow-Modell umfasste nur Bestandsinvestitionen; Projektentwicklungen wurden bei der Steuerung nicht berücksichtigt.

• Umsetzung: Aufbau und Erweiterung des CF-Modells um Cashflows aus Projektentwicklungen.

• Optimierung: Prüfung und Optimierung bestehender CF-Modelle sowie Erweiterung der KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung.

• Leitete die Entwicklung von mehr als 15 Microservices (Java 17, Spring Boot) zur Unterstützung der Kundeninteraktionen; migrierte die Systeme von On-Premises zu GCP Kubernetes, verbesserte die Skalierbarkeit und senkte die Infrastrukturkosten um 20%.
• Optimierte Benutzerdienste durch Caching mit CouchDB und die Überarbeitung von APIs, verkürzte die Antwortzeiten um 35% und verbesserte die Kundenerfahrung.
• Implementierte Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab, verkürzte die Vorlaufzeit für Releases um 25% und ermöglichte Rollouts ohne Ausfallzeiten.
• Richtete Gesundheitsprüfungen in Grafana und Anodot-Warnungen zur Überwachung von Latenz, Fehlern und Durchsatz ein und senkte die MTTR um 40%.
• Entwickelte sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper, integrierte REST und GraphQL und erreichte mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90%.
• Unterstützte Junior-Entwickler als Mentor, förderte agile Best Practices und arbeitete funktionsübergreifend an der Umsetzung wichtiger, zuverlässiger Funktionen für Kunden.

• Full-Service-Marketing-Agentur für globale Technologiekonzerne

Product Owner ServiceNow

Scrum Master und agiles Projekt Management für Weiterentwicklung von ServiceNow und dessen IT-Schnittstellen

Abstimmung der Anforderungen mit allen Process-/Service-Ownern und externen Providern (Incident-, Problem-, Knowledge-, Change-, Service Request-, Catalog-, Software-Asset-/Hardware-Asset-/Config-Management, Financial Management, SecOPS)

Steuerung der internen/externen Software-Entwickler

Abstimmung von Schnittstellen und Katalogen neuer IT-Provider

Ich arbeitete mit Pre-Seed- / Seed-Stage-Gründern als Leiter für Go-to-Market-Strategie zusammen.

• Leitete die Definition des ICP und die Kundenerkundung, etablierte ein GTM-Playbook und implementierte KI-Tools zur Verbesserung der Prozesseffizienz, wodurch der ARR innerhalb von 12 Monaten um das 7-Fache wuchs
• Übersetzte erste Erfolge in Investorennarrative, KPIs und Finanzmodelle und trug damit zu einer $5M Seed-Finanzierungsrunde bei

Assessment der Produkt-, Delivery- und AI-Organisation mit Neuausrichtung von Operational Excellence, Zielarchitektur und AI-first Operating Model

Ausgangslage: Die Produkt- und Delivery-Organisation zeigte strukturelle Schwächen in Effizienz, Steuerbarkeit und Zusammenarbeit. Zusätzlich fehlte eine klare Zielarchitektur für eine AI-getriebene Produkt- und Organisationsentwicklung. Auf Leadership-Ebene bestand eingeschränkte Transparenz über Rollen, Verantwortlichkeiten und operative Performance.

Verantwortung & Vorgehen:

• Analyse der bestehenden Produkt-, Delivery- und Organisationsstrukturen hinsichtlich Prozesse, Governance und Steuerbarkeit
• Bewertung von Architektur und Plattform im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zukunftsfähigkeit und AI-Integration
• Entwicklung eines Zielbilds für ein AI-first Produkt- und Delivery-Operating-Model
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur Verbesserung von Operational Excellence und Zusammenarbeit
• Sparring mit dem Leadership-Team zur strukturierten organisatorischen Weiterentwicklung

Ergebnisse & Wirkung:

• Herstellung von Transparenz über strukturelle Engpässe, Performance und Entscheidungslogiken
• Entwicklung einer Zielstruktur für ein skalierbares AI-first Produkt- und Delivery-Setup
• Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit und Steuerbarkeit auf Leadership-Ebene
• Schaffung einer belastbaren Grundlage für nachgelagerte Transformationsmaßnahmen
• Definition konkreter Hebel zur Verbesserung von Effizienz, Zusammenarbeit und Time-to-Market

Sicherstellung der Projektkoordination bei der Implementierung von Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations: Stakeholder-Management, Meeting-Koordination, Tracking offener Punkte, Aufgabenpriorisierung und Wissenstransfer zwischen Fachbereichen und IT.

Metrify - Team für OS- und Analytics-Layer:

• Grundlagen der Datenarchitektur durch Pre-Commit-Verträge und eine moderne dbt-Metadatenstruktur geschaffen
• Modulare Layer für die Abläufe beim Smart-Meter-Rollout aufgebaut und gepflegt sowie Geschäftsregeln in ein Star-DWH überführt.

Enpal - Zentrales Daten- und Plattformteam (SCM & Finance):

• dbt-Modelle entwickelt und aufgebaut, die eine aufbereitete Analytics-Schicht für Stakeholder aus SCM und Finance bereitstellen.
• Bestandsabgleich über verschiedene Quellen hinweg umgesetzt (ERP vs. 3PL; Snapshots vs. Bewegungen) und die Treiber von Abweichungen auf SKU-/Standort-/Kanalebene sichtbar gemacht.
• KPI für Wochenbestand sowie Projektion des Bestandsabbaus (Nachfrage + eingehende Versorgung) entwickelt, um Planung und operative Entscheidungen zu unterstützen.

• Leitung der Innovationsstrategie und Aufbau eines KI-nativen Produktionssystems bei DIGITALSINN, einem Unternehmen für Content- und Experience-Produktion.
• Verantwortung für Innovationsausrichtung, KI-Integrationsstrategie und Architektur der Produktionsplattform
• Aufbau eines vollständig KI-gesteuerten Produktionssystems zur Transformation der Content-Abläufe für Marken- und Agenturkunden
• Entwicklung der strategischen Positionierung von DIGITALSINN als Partner für Produktionssysteme im DACH-Markt
• Beratung von Kunden zu KI-nativen Betriebsmodellen, Content-Automatisierung und skalierbarer Produktionsinfrastruktur

• Leitung des Vertragsmanagements für Europas größtes Portfolio erneuerbarer Energien mit 10 FTE
• Implementierung von Prozessautomatisierungen durch die Entwicklung skalierbarer, datenbasierter Workflows mit KI und klassischer Automatisierung

Nach dem Vaillant-Engagement gründete ich eine unabhängige Beratung mit Fokus auf Senior-SAP-Beratung und dem Aufbau von ASTRA — einer Methodik, keinem Tool. ASTRA ist unabhängig und unvoreingenommen: Dieselben vier Säulen dienen CIO / Business Leadership, SI / SAP Practice und Programme Director / Principal mit gleicher Gewichtung. Keine Zielgruppe steht im Vordergrund.

ASTRA richtet sich mit gleicher Gewichtung an drei Zielgruppen — CIO / Business Leadership · SI / SAP Practice · Programme Director / Principal. ASTRA ist unabhängig und unvoreingenommen — die Methodik ist weder Teil einer SI-Praxis noch bedient sie eine einzelne Zielgruppe als primären Kunden. Jede Zielgruppe erhält eine an ihre Rolle angepasste Auswertung derselben Analyse.

Eine Methodik, zwei Ergebnisse:

ERGEBNIS 1 — SAP-TRANSFORMATIONSGOVERNANCE:

Jedes aktive SAP-Programm: ECC→S/4HANA Greenfield, Brownfield, Global Rollout, AMS. Die vier Säulen beantworten die vier Fragen, die über den Erfolg einer Transformation entscheiden — für alle drei Zielgruppen.

• Sind die Geschäftsanforderungen sauber — oder entwickelt der SI etwas, das der SAP-Standard bereits abdeckt? (Functional Auditor → alle drei Zielgruppen)
• Ist das Verzeichnis der kundeneigenen Objekte gesund — oder entsteht eine wachsende technische Schuld, die Upgrades blockiert? (RICEFW Auditor → Director und CIO)
• Ist die SteerCo-Berichterstattung korrekt — oder sieht die Führung ein Watermelon? (Truth Engine → CIO und Director)
• Sind die Menschen auf das System vorbereitet, das sie erhalten? (Human Signal → CIO und Director)

ERGEBNIS 2 — BEREITSCHAFT FÜR DAS AUTONOMOUS ENTERPRISE:

Jedes Programm, das Joule einführt, RISE anstrebt oder eine AE-Migration plant. Dieselben vier Säulen beantworten die Fragen, die SAP nicht beantwortet — wiederum auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten.

• Welche kundeneigenen Objekte blockieren die 224 Joule AI agents? (RICEFW Auditor → SI erhält Maßnahmenpfade, Director erhält Bewertungen, CIO erhält finanzielle Auswirkungen)
• Ist die Fiori-Einführung vollständig genug, um Joule zu aktivieren? (Truth Engine → alle drei Zielgruppen)
• Ist die Belegschaft für KI-basiertes Arbeiten geschult? (Human Signal → CIO und Director)

Vier Säulen (jede dient allen drei Zielgruppen):

• Functional Auditor: Clean Core Score 0–100. Abschnitt A (CIO): KG-Fidelitätsrisiko in €. Abschnitt B (Director): Fragen an den SI, Einsparung von Manntagen. Abschnitt C (SI): Language Translation Ledger, SAP-Alternativen.
• RICEFW Auditor: Joule API Pathway Audit, Clean Core Level A–D, Technical Debt Index 1–10. Abschnitt A: finanzielle Auswirkungen blockierter AI agents. Abschnitt B: Bewertungen RETIRE/MIGRATE/REDESIGN/KEEP. Abschnitt C: BTP-Maßnahmenpfade.
• Truth Engine: Watermelon Detection, Fiori-Deployment-Prüfung, Programme Truth Score 0–100. Abschnitt A: 3 SteerCo-Fragen. Abschnitt B: Aktionsliste für 48 Stunden. Abschnitt C: Anbieter-Reibungskarte.
• Human Signal: dreistufiges Fiori-Adoptionsmodell, HITL Policy readiness, Human Signal Score 0–100. Abschnitt A: Gewichtung der GUI-Schulung, finanzielles Risiko der AE-Einführung. Abschnitt B: Go-Live-Empfehlung, Karte der Stakeholder-Widerstände.

SAP-Beratung auf Abruf:

• SAP-Programmmanagement — ganzheitliche Governance, Factory-Management, Multi-Stream-Lieferung, Anbietersteuerung und SteerCo-Berichte für Greenfield-, Brownfield-, Rollout- und AMS-Programme.
• Delivery Management — RICEFW-Aufsicht, Governance der Datenmigration, Release- und Cutover-Management, Hypercare, SLA/KPI-Management.
• Due Diligence & Landschaftsbewertung — SAP-Landschaftsprüfung, AS-IS/TO-BE-Roadmap, RFP-Strukturierung, Beratung bei der SI-Auswahl.
• IT-Strategie & CIO-Beratung — Transformations-Roadmap, Clean-Core-Strategie, Planung der Autonomous-Enterprise-Bereitschaft.
• Programmwiederherstellung — Bewertung kritischer Programme, schneller Governance-Aufbau, Lösung von Eskalationen.

Tätig über Senior-Professional-Netzwerke in der gesamten EMEA-Region.