Filippo C.-Senior Data Analyst
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Erfahrungen
Sr. Analytics Engineer
Enpal
Metrify - OS & Analytics Layer Team
- Modellierte Zeitreihen- und Ereignisdaten für die Energiemessung, ordnete Ereignisse nach Zähler und Zeitstempel und bestimmte die Gültigkeit von Konfigurationen im Zeitverlauf.
- Erstellte wiederverwendbare dbt-Schichten mit dokumentierten Geschäftsregeln, Modell-Metadaten und Pre-Commit-Prüfungen.
Enpal - Central Data and Platform Team (SCM & Finance)
- Entwarf und erstellte dbt-Modelle für eine aufbereitete Analytics-Schicht für Stakeholder aus SCM und Finance.
- Implementierte einen Bestandsabgleich zwischen ERP- und 3PL-Quellen sowie Snapshots zu Lagerbewegungen und machte Abweichungen nach Artikel, Standort und Vertriebskanal sichtbar.
- Entwickelte rekursive wöchentliche Bestandsprognosen und eine Kennzahl für die Lagerreichweite in Wochen, mit einem Nachfragezeitraum, der sich nach dem prognostizierten Bestandshorizont richtete.
- Erstellte einen Abgleich der erwarteten und tatsächlichen Komponentenkosten, der Kundenaufträge, BOM-Regeln, Lagerbewegungen und gewichtete Durchschnittskosten verknüpfte.
Sr. Data Analyst
HelloFresh
- Entwickelte ein Python-ETL für ein FEFO-Modell zur Prognose von Lebensmittelabfällen; senkte die wöchentlichen Abfälle um €55k (~15%).
- Automatisierte die Pipeline für Verpackungslizenzgebühren; sparte €120k/Monat und reduzierte den manuellen Aufwand um ~10 Stunden/Monat.
- Erstellte Dashboards zur Optimierung der Planung eingehender Lieferungen; verringerte die Auslastungsabweichung um ~30%.
Sr. Logistics Manager
Stryze
- Verantwortete EU-Bestand und Fulfillment (~10k Paletten) über mehrere 3PLs hinweg; verbesserte Transparenz und Fulfillment-Leistung.
- Erstellte KPI-Dashboards für die letzte Meile und COGS; verbesserte das D2C-Fulfillment um 7% und unterstützte Preisentscheidungen.
Logistics Manager
Infarm
- Leitete die EU-Logistik (3PL-Lagerhaltung, Beschaffungsabläufe, letzte Meile zu wichtigen Einzelhändlern, darunter Aldi/Edeka/Kaufland).
- Lager in Zentraleuropa ausgelagert; Verträge/SLAs im Wert von ~€5M ausgehandelt und die Logistikkosten um 70% gesenkt.
ERP In-House Consultant
Antal
- Strukturierte die Lieferkette des Unternehmens neu und leitete die Einführung eines ERP-Systems, wodurch sich Verzögerungen bei Verkaufsaufträgen von 4 Wochen auf eine termingerechte Abwicklung verkürzten.
- Führte Bestands- und Auftragsverwaltungssysteme ein, steigerte die betriebliche Effizienz und verringerte Planungsfehler um 30%.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke, Einzelhandel und Energie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Lieferkettenmanagement, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik, Business Intelligence und Beschaffung und Einkauf.
Zusammenfassung
Senior Analytics Engineer / Data Analyst mit einer generalistischen Denkweise und Erfahrung in den Bereichen Analytics, Operations und Geschäftssysteme. Ich lerne mich schnell in neue Geschäftsbereiche ein und mache aus unklaren Problemen praktische Prozesse und zuverlässige Datentools. Meine Stärken liegen darin, Lösungen von Grund auf aufzubauen und mit SQL, Python und dbt Teams dabei zu helfen, ihr Geschäft zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen. Dank meiner Erfahrung mit ERP, Operations und Energie kann ich Geschäftsprozesse mit technischen Entscheidungen verbinden.
Fähigkeiten
- Sql / Dbt
- Snowflake / Databricks
- Python
- Tableau / Power Bi
- Pipeline-Design
- Datenarchitektur
- Prozessoptimierung
- Stakeholder-Management
- Star-Modellierung
- Quantitative Modellierung
- Git
- Stakeholder-Kommunikation
- Datenanalyse
- Definition Und Validierung Von Kennzahlen
- Dbt-Architektur
- Azure Devops / Github-Analyse
- Prozessdesign Und -Verbesserung
Sprachen
Ausbildung
K.U.Leuven
MPhil Philosophy / MA Philosophy · Philosophie · Leuven, Belgien
UNIPD
BA Philosophy · Philosophie · Padua, Italien
Zertifikate & Bescheinigungen
Professional Certificate in Data Analytics
Imperial College London
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Filippo ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Filippo spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Filippo hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Filippo in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Filippo möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Filippo gut geeignet für Rollen wie: Sr. Analytics Engineer, Sr. Data Analyst, Sr. Logistics Manager.
Die neueste Position von Filippo ist Sr. Analytics Engineer bei Enpal.
In den letzten Jahren hat Filippo für Enpal, HelloFresh, Stryze und Infarm gearbeitet.
Filippo hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel. Filippo hat auch etwas Erfahrung in Energie.
Filippo hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Lieferkettenmanagement, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement. Filippo hat auch etwas Erfahrung in Logistik, Business Intelligence und Beschaffung und Einkauf.
Filippo hat kürzlich in Industrien wie Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel gearbeitet.
Filippo hat kürzlich in Bereichen wie Lieferkettenmanagement, Logistik und Business Intelligence gearbeitet.
Filippo hat einen Master in Philosophie von K.U.Leuven und einen Bachelor in Philosophie von UNIPD.
Filippo hat 1 Zertifikat: Professional Certificate in Data Analytics.
Filippo ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 14 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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