Filippo C.-Senior-Datenanalyst
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Erfahrungen
Senior Analytics Engineer
Enpal
Metrify - Team für OS- und Analytics-Layer:
- Grundlagen der Datenarchitektur durch Pre-Commit-Verträge und eine moderne dbt-Metadatenstruktur geschaffen
- Modulare Layer für die Abläufe beim Smart-Meter-Rollout aufgebaut und gepflegt sowie Geschäftsregeln in ein Star-DWH überführt.
Enpal - Zentrales Daten- und Plattformteam (SCM & Finance):
- dbt-Modelle entwickelt und aufgebaut, die eine aufbereitete Analytics-Schicht für Stakeholder aus SCM und Finance bereitstellen.
- Bestandsabgleich über verschiedene Quellen hinweg umgesetzt (ERP vs. 3PL; Snapshots vs. Bewegungen) und die Treiber von Abweichungen auf SKU-/Standort-/Kanalebene sichtbar gemacht.
- KPI für Wochenbestand sowie Projektion des Bestandsabbaus (Nachfrage + eingehende Versorgung) entwickelt, um Planung und operative Entscheidungen zu unterstützen.
Senior Data Analyst
HelloFresh
- Python-ETL für ein FEFO-Modell zur Abfallprognose aufgebaut; wöchentliche Abfallkosten um €55k (~15%) reduziert.
- Pipeline für Verpackungslizenzgebühren automatisiert; €120k/Monat eingespart und den manuellen Aufwand um ~10 Stunden/Monat reduziert.
- Dashboards zur Optimierung der Planung eingehender Lieferungen aufgebaut; Auslastungsabweichungen um ~30% reduziert.
Senior Logistics Manager
Stryze
- EU-Bestand und Fulfillment (~10k Paletten) über mehrere 3PLs verantwortet; Transparenz und Fulfillment-Leistung verbessert.
- KPI-Dashboards für die letzte Meile und COGS aufgebaut; D2C-Fulfillment um 7% verbessert und Preisentscheidungen unterstützt.
Logistikmanager
Infarm
- EU-Logistik geleitet (3PL-Lagerhaltung, Beschaffungsprozesse, letzte Meile zu wichtigen Einzelhändlern einschließlich Aldi/Edeka/Kaufland).
- Zentrales EU-Lager ausgelagert; Verträge/SLAs im Wert von ~€5M verhandelt und Logistikkosten um 70% reduziert.
ERP-Inhouse-Berater
Antal
- Die Lieferkette des Unternehmens neu strukturiert und die Implementierung eines ERP-Systems geleitet, wodurch Verzögerungen bei Verkaufsaufträgen von 4 Wochen auf termingerechtes Fulfillment reduziert wurden.
- Systeme für Bestands- und Auftragsmanagement eingeführt, die betriebliche Effizienz gesteigert und Planungsfehler um 30% reduziert.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke, Einzelhandel und Energie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Lieferkettenmanagement, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik, Business Intelligence und Beschaffung und Einkauf.
Zusammenfassung
Senior Analytics Engineer / Datenanalyst mit generalistischer Denkweise und Erfahrung in den Bereichen Analytics, Operations und Business-Systeme. Ich lerne mich schnell in neue Geschäftsbereiche ein, mache aus unklaren Problemen praktische Prozesse und zuverlässige Datentools. Ich bin stark darin, Lösungen von Grund auf aufzubauen, und nutze SQL, Python und dbt, um Teams dabei zu helfen, ihr Geschäft zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Fähigkeiten
- Sql / Dbt
- Snowflake / Databricks
- Python
- Tableau / Power Bi
- Pipeline-Design
- Datenarchitektur
- Prozessoptimierung
- Stakeholder-Management
Sprachen
Ausbildung
K.U.Leuven
MPhil Philosophy / MA Philosophy · Philosophie · Leuven, Belgien
UNIPD
BA Philosophy · Philosophie · Padua, Italien
Zertifikate & Bescheinigungen
Professional Certificate in Data Analytics
Imperial College London
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Filippo ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Filippo spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Filippo hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Filippo in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Filippo möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Filippo gut geeignet für Rollen wie: Senior Analytics Engineer, Senior Data Analyst, Senior Logistics Manager.
Die neueste Position von Filippo ist Senior Analytics Engineer bei Enpal.
In den letzten Jahren hat Filippo für Enpal, HelloFresh, Stryze und Infarm gearbeitet.
Filippo hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel. Filippo hat auch etwas Erfahrung in Energie.
Filippo hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Lieferkettenmanagement, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement. Filippo hat auch etwas Erfahrung in Logistik, Business Intelligence und Beschaffung und Einkauf.
Filippo hat kürzlich in Industrien wie Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel gearbeitet.
Filippo hat kürzlich in Bereichen wie Lieferkettenmanagement, Logistik und Business Intelligence gearbeitet.
Filippo hat einen Master in Philosophie von K.U.Leuven und einen Bachelor in Philosophie von UNIPD.
Filippo hat 1 Zertifikat: Professional Certificate in Data Analytics.
Filippo wird ab November 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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