Anshita Srivastava-Fachkraft für Data & Analytics
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Erfahrungen
Business Intelligence Developer and Data Analyst
Deloitte Consulting
Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.
- Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
- Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
- Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
- Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
- BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.
Data Engineer
Deloitte Consulting
Ich bin darauf spezialisiert, robuste ETL/ELT-Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen, moderne Data-Practices mit dbt einzuführen und Data Warehouses wie BigQuery und AWS Redshift zu optimieren. Ich arbeite gern mit Data Analysts und Business-Stakeholdern zusammen, um ihnen hochwertige, zuverlässige Daten bereitzustellen, die Self-Service-Tools und kommerzielle Datenprodukte antreiben.
- Entwicklung von Datenpipelines: ETL/ELT-Pipelines und dbt-Transformation-Layer entworfen, aufgebaut und gepflegt, Daten aus zahlreichen Quellen eingelesen und standardisiert, um eine neue Generation von Analytics-Services zu unterstützen.
- Datenqualität & Automatisierung: Robuste Prüfungen zur Datenvalidierung, Abgleichsschritte und wiederverwendbare Transformationsmuster implementiert, um Datenflüsse zu automatisieren und Datenqualität, Zuverlässigkeit sowie Liefergeschwindigkeit zu verbessern.
- Infrastruktur & Datenmodellierung: Datenverbindungen aufgebaut und konfiguriert sowie Daten für BI- und Analytics-Use-Cases modelliert und damit die Grundlage für Data Analysts und Business-Intelligence-Tools (Tableau, Power BI) geschaffen.
- Zusammenarbeit: Mit Data Analysts und Stakeholdern zusammengearbeitet, um Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die Engineering-Roadmap mit der Datenstrategie und den Geschäftszielen des Unternehmens abgestimmt ist.
Scrum Master
Deloitte Consulting
- Agile-Zeremonien als Scrum Master geleitet, Sprint Planning, Daily Stand-ups und Retrospektiven moderiert und kontinuierliche Verbesserung mit JIRA und Asana gefördert.
Qlikview Developer
Tata Consultancy Services
- Dashboards entwickelt, die Stakeholdern einen Überblick über KPI gegeben haben.
- Erfahrung in Data-Warehouse-Konzepten und verschiedenen Datenbankquellen, einschließlich Redshift, Teradata und Snowflake. Umfangreiche Erfahrung mit SQL-Queries und dem Aufbau von ETL-Daten-Frameworks über den gesamten Projektlebenszyklus, SDLC.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Fachkraft für Data & Analytics (Business-Intelligence-Entwickler, Data Engineer und Data Analyst) mit über 12 Jahren Erfahrung darin, rohe, komplexe Daten in strategische und umsetzbare Geschäftsentscheidungen zu übersetzen. Nachgewiesene Expertise im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, sauberer Metrik-Layer und skalierbarer Dashboards für Performance-Reviews. Tiefe technische Kenntnisse in SQL, modernem Data Warehousing (BigQuery, AWS Redshift) und BI-Umsetzungen von Anfang bis Ende (Power BI, Looker, Tableau) mit starkem Fokus auf Datenqualität und DSGVO-Compliance.
Fähigkeiten
Oracle Bi
Analysetools (Amazon Quicksight, Looker, Tableau, Qiasense/Qlikview, Power Bi)
Sprachen (Sql, Teradata, Redshift, Snowflake)
Technologien/Framework (Github)
Projektmanagement
AnpassungsfäHigkeit
Performance-Optimierung
Dashboards Und Reporting
Zwischenmenschliche Kommunikation
ProblemlöSung
Agile Methoden
Scrum
Forschung & Entwicklung
Technische Dokumentation
Jira, Confluence & Asana Board
Sql & Warehousing: Sql, Query-Optimierung, Bigquery, Aws Redshift, Teradata, Sql Server, Snowflake
Bi & Visualisierung: Power Bi (Dax, Power Query), Looker, Tableau, Qliksense, Qlikview, Quicksight
Data Engineering And Pipeline: Entwicklung Von Etl/Elt-Pipelines, Dbt-Transformation-Layer, Dimensionsmodellierung, Kpi-Governance, Data-Quality-Kontrollen, Anforderungsaufnahme.
Analytics-Lifecycle: Kpi-Design, Metrik-Governance, Enablement Von Self-Service-Bi
Projektumsetzung: Agile, Scrum, Sdlc, Stakeholder-Management, Jira, Asana
Sprachen
Ausbildung
GL Bajaj Institute of Technology & Management
BTech · Engineering · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Goethe-Zertifikat A1
Goethe Institut
ITIL Foundation Certificate
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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