Anshita S.-Daten- und Analytics-Experte
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Erfahrungen
Business-Intelligence-Entwickler und Datenanalyst
Deloitte Consulting
Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch überzeugendes visuelles Storytelling in konkreten Geschäftsnutzen zu übersetzen. Ich verfüge über umfassende Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen für geschäftliche Stakeholder aufzubereiten. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.
- Datenvisualisierung & Storytelling: Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI, um Erkenntnisse verständlich zu vermitteln und umsetzbare Empfehlungen für C-Suite-Stakeholder und Führungskräfte zu präsentieren.
- Stakeholder-Management: Aufbau effektiver Arbeitsbeziehungen mit wichtigen geschäftlichen Stakeholdern, Data Engineers und weiteren Partnern, um gemeinsame datenbasierte Ziele und Vorgaben zu erreichen.
- Erkenntnisse & Empfehlungen: Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Konversion, Marketingleistung und ROI, mit direktem Einfluss auf Geschäftsleistung und Strategie.
- Datenzusammenarbeit & Befähigung: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung des laufenden Datenbedarfs interner Partner und zur Optimierung interner Datenprozesse und Arbeitsabläufe.
- BI- & Datenexpertise: Einsatz umfangreicher Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse zur Bereitstellung ganzheitlicher analytischer Lösungen – von der Bedarfsermittlung mit Stakeholdern bis zur Produktivsetzung.
Data Engineer
Deloitte Consulting
Ich bin darauf spezialisiert, robuste ETL/ELT-Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen, moderne Datenpraktiken mit dbt einzuführen und Data Warehouses wie BigQuery und AWS Redshift zu optimieren. Ich arbeite erfolgreich mit Datenanalysten und geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um ihnen die hochwertigen und zuverlässigen Daten bereitzustellen, die für Self-Service-Tools und kommerzielle Datenprodukte erforderlich sind.
- Entwicklung von Datenpipelines: Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Pipelines und dbt-Transformationsschichten sowie Aufnahme und Standardisierung von Daten aus zahlreichen Quellen zur Unterstützung einer neuen Generation von Analytics-Services.
- Datenqualität & Automatisierung: Einführung robuster Datenvalidierungen, Abstimmungsschritte und wiederverwendbarer Transformationsmuster zur Automatisierung von Datenflüssen und Verbesserung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Bereitstellungsgeschwindigkeit.
- Infrastruktur & Datenmodellierung: Entwicklung und Konfiguration von Datenverbindungen sowie Modellierung von Daten für BI- und Analytics-Anwendungsfälle als Grundlage für Datenanalysten und Business-Intelligence-Tools (Tableau, Power BI).
- Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die Engineering-Roadmap an der Datenstrategie und den Geschäftszielen des Unternehmens ausgerichtet ist.
Scrum Master
Deloitte Consulting
- Leitung agiler Zeremonien als Scrum Master, Moderation von Sprint-Planung, täglichen Stand-ups und Retrospektiven sowie Förderung kontinuierlicher Verbesserung mit JIRA und Asana.
Qlikview-Entwickler
Tata Consultancy Services
- Entwicklung von Dashboards, die Stakeholdern einen Überblick über KPIs geben.
- Expertise in Data-Warehouse-Konzepten und verschiedenen Datenbankquellen, einschließlich Redshift, Teradata und Snowflake. Umfassende Erfahrung mit SQL-Abfragen und dem Aufbau von ETL-Datenframeworks über den gesamten Projektentwicklungslebenszyklus hinweg, einschließlich SDLC.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Daten- und Analytics-Experte (Business-Intelligence-Entwickler, Data Engineer und Datenanalyst) mit mehr als 12 Jahren Erfahrung darin, komplexe Rohdaten in strategische und umsetzbare Geschäftsentscheidungen zu übersetzen. Nachweisliche Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, standardisierter Kennzahlenebenen und skalierbarer Dashboards für Leistungsbewertungen. Tiefgehende technische Kenntnisse in SQL, modernen Data-Warehouse-Lösungen (BigQuery, AWS Redshift) und der ganzheitlichen BI-Umsetzung (Power BI, Looker, Tableau), mit einem starken Fokus auf Datenqualität und DSGVO-Konformität.
Fähigkeiten
Oracle Bi
Analysetools (Amazon Quicksight, Looker, Tableau, Qiasense/Qlikview, Power Bi)
Sprachen (Sql, Teradata, Redshift, Snowflake)
Technologien/Frameworks (Github)
Projektmanagement
AnpassungsfäHigkeit
Performance-Optimierung
Dashboards Und Reporting
Zwischenmenschliche Kommunikation
ProblemlöSung
Agile Methoden
Scrum
Forschung & Entwicklung
Technische Dokumentation
Jira-, Confluence- & Asana-Board
Sql & Data Warehousing: Sql, Abfrageoptimierung, Bigquery, Aws Redshift, Teradata, Sql Server, Snowflake
Bi & Visualisierung: Power Bi (Dax, Power Query), Looker, Tableau, Qliksense, Qlikview, Quicksight
Data Engineering Und Pipelines: Etl/Elt-Pipeline-Entwicklung, Dbt-Transformationsschicht, Dimensionsmodellierung, Kpi-Governance, DatenqualitäTskontrollen, Anforderungsaufnahme.
Analytics-Lebenszyklus: Kpi-Design, Kennzahlen-Governance, BefäHigung FüR Self-Service-Bi
Projektumsetzung: Agile Methoden, Scrum, Sdlc, Stakeholder-Management, Jira, Asana
Sprachen
Ausbildung
GL Bajaj Institute of Technology & Management
BTech · Ingenieurwesen · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Goethe-Zertifikat A1
Goethe Institut
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Anshita ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Anshita spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Anshita hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Anshita in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 2 Monate. Beachten Sie, dass Anshita möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Anshita gut geeignet für Rollen wie: Business-Intelligence-Entwickler und Datenanalyst, Data Engineer, Scrum Master.
Die neueste Position von Anshita ist Business-Intelligence-Entwickler und Datenanalyst bei Deloitte Consulting.
In den letzten Jahren hat Anshita für Deloitte Consulting gearbeitet.
Anshita hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT).
Anshita hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung. Anshita hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement.
Anshita hat kürzlich in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.
Anshita hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung gearbeitet.
Anshita hat einen Bachelor in Ingenieurwesen von GL Bajaj Institute of Technology & Management.
Anshita hat 2 Zertifikate. U.a: Goethe-Zertifikat A1 und ITIL Foundation Certificate.
Anshita ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 3 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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