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Tushar (Sunkra) Rao-Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit

Tushar Rao
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Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Juli 2023 - Juli 2025
Magdeburg, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit

Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

Stellenbeschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit bei Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Durchgeführte qualitative und quantitative Analysen der gewonnenen Ergebnisse, Kategorisierung von Themen, Bewertung von Methoden und Beurteilung der Studienqualität und -zuverlässigkeit.
  • Erstellte Forschungsberichte und Evidenzzusammenfassungen, um wichtige Trends, Lücken und Chancen für akademische Betreuer oder funktionsübergreifende Teams zu kommunizieren.
  • Präsentierte Ergebnisse durch klar strukturierte Visualisierungen, Tabellen und narrative Zusammenfassungen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zukünftige Forschungsrichtungen zu steuern.
Sept. 2018 - Aug. 2019

Data Scientist

Accenture

Stellenbeschreibung
Data Scientist bei Accenture
Industrien
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Qualitätssicherung
  • Automatisierte ETL-Pipelines (Python, PySpark, Databricks) aufgebaut, die CRM-, Finanz- und Produktdaten zusammenführen; manuelle Konsolidierungszeit um 60 % reduziert und stündliche Aktualisierungen für Analytics-Teams ermöglicht.
  • ML-Modelle (XGBoost, Random Forest, CNN-basierte Pipelines) für Prognosen und Kundenwertvorhersage entwickelt, MAPE um 18 % verbessert und Vertriebsteams dabei unterstützt, Preise und Bindungsstrategien zu optimieren.
  • Ein End-to-End Framework zur Auswertung von A/B-Tests (SQL, Python, SciPy) entworfen, Signifikanztests, Uplift-Analyse und Konfidenzintervalle standardisiert; Auswertungszeit für Experimente um 40 % verkürzt.
  • Management-Dashboards in Power BI und Metabase erstellt, die KPIs und Modelldaten darstellen; unterstützten wöchentliche Führungsentscheidungen und steigerten die Berichterstattungseffizienz um 75 %.
  • In Zusammenarbeit mit Engineering-Teams Data-Quality-Monitoring (fehlende Werte, Anomalieprüfungen) und versionierte Schemata implementiert, wodurch Pipeline-Ausfälle um etwa 70 % zurückgingen.
Juli 2017 - Aug. 2018

Associate Software Engineer

Accenture

Stellenbeschreibung
Associate Software Engineer bei Accenture
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Hochwirksame Analytics-Workflows mit SQL, Python und Excel-Makros automatisiert, wodurch die manuelle Reporting-Zeit um etwa 60 % reduziert wurde.
  • Data-Warehouse-Schemata und Dokumentation verbessert, was Reproduzierbarkeit ermöglichte und die Genauigkeit der nachgelagerten Analysen steigerte.
  • Die Bereitstellung von Vorhersagemodellen in einer serviceorientierten Architektur (REST-Endpunkte) unterstützt; zum Testen, Überwachen und Debuggen des Modellverhaltens beigetragen.
  • Narrative Erkenntnisse über Abbrüche im Kundenfunnel und Prozessineffizienzen erstellt, die Produktteams halfen, Maßnahmen zu priorisieren und die Conversion zu steigern.
Apr. 2016 - Sept. 2016

Data Analyst Intern

Tata Technologies

Stellenbeschreibung
Data Analyst Intern bei Tata Technologies
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Produktentwicklung
  • Kohortenanalyse, Funnel-Diagnosen und Conversion-Analytics durchgeführt, um Produktentscheidungen zu unterstützen.
  • UX-Engpässe und ungewöhnliche Trends identifiziert, sodass Geschäftsteams schnell Gegenmaßnahmen ergreifen konnten.
  • Umsetzbare Zusammenfassungen und visuelle Briefings für Manager erstellt, um die Abstimmung zwischen Engineering- und Produktteams zu stärken.

A/B-Test- und Experimentier-Framework

Stellenbeschreibung
A/B-Test- und Experimentier-Framework
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Produktentwicklung
  • Standardisierte Vorlagen und Signifikanztest-Pipelines mit SciPy und Statsmodels entwickelt.
  • Wirkung: Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit für Experimente um rund 40 % bei über 20 Experimenten pro Jahr.

Produkt-Analytik-Dashboard

Stellenbeschreibung
Produkt-Analytik-Dashboard
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Produktentwicklung
  • Ein einheitliches Dashboard erstellt, das Produkt-, Event- und Abrechnungsdaten kombiniert (SQL, Python, Tableau).
  • Auswirkung: Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 50 % reduziert und Funnel-Probleme identifiziert, die die Trial→Paid-Konversion um 6 % erhöht haben.

Visualisierung von Hautkrebs-Behandlungsmustern

Stellenbeschreibung
Visualisierung von Hautkrebs-Behandlungsmustern
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Business Intelligence
  • End-to-End Tableau-Dashboards für Behandlungsmuster bei Hautkrebs in einem Universitätsklinikum entworfen.
  • Klinikern geholfen, Ausreißer zu erkennen und Arbeitsabläufe in der Patientenversorgung zu verbessern.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT).

Bildung
Professionelle Dienstleistungen
Informationstechnologie (IT)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Produktentwicklung.

Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
Informationstechnologie (IT)
Qualitätssicherung
Produktentwicklung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Data Scientist mit mehr als 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen, der Gestaltung skalierbarer Datenpipelines und der Bereitstellung produktionsreifer Analytics-Lösungen in den Bereichen Telekommunikation, digitale Produkte und Unternehmenssysteme. Fundierte Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow, SQL und Cloud-basierten ML-Workflows.

Erfahren darin, Geschäftsprobleme in einsatzbereite Modelle zu überführen—Klassifikation, Prognosen, NLP und Experimente. Versiert in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams, um ML-Systeme in Produktion zu bringen und messbaren geschäftlichen Mehrwert zu liefern.

Fähigkeiten

  • Programmierung Python (Pandas, Numpy), Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow, Xgboost, Lightgbm, Transformers, Nlp (Spacy, Hugging Face), Zeitreihenprognosen
  • Data Engineering Sql (Erweiterte Joins, Window-Funktionen, Ctes), Databricks, Bigquery, Snowflake, Redshift, Airflow, Docker, Ci/Cd, Mlflow, Fastapi
  • Statistik Hypothesentesten, A/B-Tests, Versuchsplanung, Kausalanalyse (Grundlegend), Regression/Klassifikation
  • Visualisierung Tableau, Power Bi, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn
  • Weitere Tools Git, Jupyter, Excel (Pivot, Vba), Rest-Apis

Sprachen

Hindi
Muttersprache
Telugu
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Juli 2023 - Juli 2025

Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

M.Sc. in Data Science · Data Science · Magdeburg, Deutschland

Juli 2013 - Juni 2017

Gandhi Institute of Technology and Management

B.Sc. in Informatik · Informatik · Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Google Data Analytics Professional Zertifikat

Google

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7
Erfahrung in Bildung 2 J.
Durchschn. Dauer 8 M.
Längste Erfahrung 2 J.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)
Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit, Data Scientist, Associate Software Engineer
Hauptbranchen Bildung, Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT)
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Tushar ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Tushar spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Tushar hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Tushar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Tushar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Tushar gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit, Data Scientist, Associate Software Engineer.
Die neueste Position von Tushar ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit bei Otto-von-Guericke Universität Magdeburg.
In den letzten Jahren hat Tushar für Otto-von-Guericke Universität Magdeburg gearbeitet.
Tushar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Bildung und Informationstechnologie (IT).
Tushar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E). Tushar hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Produktentwicklung.
Tushar hat einen Master in Data Science von Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und einen Bachelor in Informatik von Gandhi Institute of Technology and Management.
Tushar hat 1 Zertifikat: Google Data Analytics Professional Zertifikat.
Tushar ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Der Stundensatz von Tushar hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 784-944 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.