Suyash (Pankaj) Shaha-Praktikant Business Data Science
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Erfahrungen
Data Analyst - Reporting & Analytics
SIXT SE
- Entwickelte und pflegte analytische Reporting-Lösungen für Kunden, um Umsatztrends, Leistungsfaktoren, Risiken und Optimierungspotenziale zu identifizieren und datengetriebene Entscheidungen in Sales, Finance, Product, Data Engineering und Controlling zu unterstützen.
- Definierte und analysierte Kundentrends und Leistungskennzahlen, um Ursachen für Abweichungen, Anomalien und neue Risiken in verschiedenen Geschäftsbereichen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen abzuleiten.
- Entwickelte und verantwortete analytische Datenmodelle und Reporting-Layer, um Skalierbarkeit, Performance und analytische Robustheit für Executive- und Operational-Reporting in verschiedenen Geschäftsbereichen sicherzustellen.
- Plante, verfolgte und setzte Projekte um und stellte dabei durch strenge Validierungs- und Abgleichsprozesse die Einhaltung von Zeitplänen, Datenqualität, Konsistenz, Lieferergebnissen, Zuverlässigkeit und Datenqualitätsstandards sicher.
- Erhöhte die analytische Reife durch die Formalisierung analytischer Workflows, die Dokumentation von Datenprozessen und Standard Operating Procedures (SOPs) sowie durch Schulungen zur Förderung von Self-Service-Analytics und zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur in operativen und fachlichen Teams.
- Übernahm die Verantwortung für die End-to-End-Roadmap von der Anforderungserhebung und Datensammlung über Transformation und die Entwicklung robuster Business-Logiken bis hin zum Data Storytelling und zur Übergabe an Stakeholder.
- Übersetzte Komplexität in strukturierte Klarheit, indem Anforderungen und Geschäftsprozesse in analytische Empfehlungen überführt wurden, um die Abstimmung zwischen nicht-technischen und technischen Stakeholdern sicherzustellen.
- Führte fortgeschrittene SQL-basierte Analysen komplexer Geschäftsdaten durch, um Trends, Zusammenhänge und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung aufzudecken.
- Trieb Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerungen voran, indem Python, SQL-Optimierung und KI-gestützte Tools genutzt wurden, um Verarbeitungszeiten zu reduzieren und die Zuverlässigkeit analytischer und operativer Workflows zu erhöhen.
- Standardisierte KPI-Definitionen und Reporting-Logiken, um Konsistenz und Vertrauen in Reporting-Lösungen sicherzustellen.
- Entwickelte Dashboards und Analysen zur Prozessüberwachung, um Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen in End-to-End-Geschäftsprozessen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen für Prozessverbesserung und Automatisierung abzuleiten.
Power BI Virtual Case Experience
PwC
- KPIs für die Kundenbindung definiert, indem Kundensegmente analysiert und Call-Center-Trends durch die Visualisierung von Agenten- und Kundenverhalten untersucht wurden.
Business Intelligence (BI) Analyst Intern
Hoffmann Group
- Mit Stakeholdern aus Operations, Sales und Finance zusammengearbeitet, um Anforderungen an Power BI Dashboards proaktiv zu adressieren.
- Pipelines in Azure Data Factory erstellt und/oder angepasst.
- SQL Stored Procedures, Tabellen und Queries erstellt und/oder erweitert, um Reports zu ändern oder neu zu erstellen.
- 'Power BI Apps' und 'Power Automate' entwickelt, um sie mit den Business-Usern zu teilen.
MBA&E Case Project : Customer Journey and Buying Behavior for E-Commerce using Tableau
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Tourismus und Gastgewerbe, Fertigung und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement, Finanzen und Vertrieb.
Zusammenfassung
Data Analyst mit über 5 Jahren Erfahrung darin, datengetriebene Entscheidungen durch fortgeschrittenes SQL, Datenmodellierung und Advanced Analytics in einem schnelllebigen Umfeld voranzutreiben. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Business Insights zu übersetzen und mit Produkt-, Sales-, Finance-, Data-Engineering- und Leadership-Teams zusammenzuarbeiten, um messbare Leistungsverbesserungen durch strukturierte analytische Frameworks zu erreichen. Erfahren in der End-to-End-Verantwortung für Analytics entlang der Data Workflows von der Anforderungsanalyse über Data Pipelines und Datenmodellierung bis hin zur Kommunikation mit Senior Stakeholdern und internen Stakeholdern. Starker Fokus auf Business Impact, analytisches Problemlösen und kontinuierliche Verbesserung durch moderne KI-gestützte Analytics-Tools.
Fähigkeiten
- Sql: Fortgeschritten
- Datenmodellierung: Fortgeschritten
- Airflow Etl-Pipelines: Fortgeschritten
- Powerbi: Fortgeschritten
- Looker: Fortgeschritten
- Aws Amazon Quicksight: Fortgeschritten
- Aws Athena & Redshift: Fortgeschritten
- Dax & Power Query: Fortgeschritten
- Tableau: Fortgeschritten
- Python: Fortgeschritten
- Stakeholder-Management: Fortgeschritten
- Zusammenarbeit üBer Abteilungen Hinweg: Fortgeschritten
- End-To-End-Verantwortung: Fortgeschritten
- Projektmanagement & Planung: Fortgeschritten
- Ki-GestüTzte Tools: Gute Kenntnisse
- Dokumentation & Enablement: Fortgeschritten
- Kpi-Framework-Entwicklung: Fortgeschritten
- Workflow-Automatisierung: Fortgeschritten
- Analytisches & Kritisches Denken: Fortgeschritten
- Ergebnisorientiert: Fortgeschritten
- Kommunikation: Fortgeschritten
- Ursachenanalyse: Fortgeschritten
- ProblemlöSung: Fortgeschritten
- Databricks: Fortgeschritten
- Dbt: Gute Kenntnisse
- Excel: Fortgeschritten
- Prozessoptimierung: Fortgeschritten
- Prozessautomatisierung: Fortgeschritten
- Git: Fortgeschritten
Sprachen
Ausbildung
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Master of Business Administration and Engineering · Betriebswirtschaft und Ingenieurwesen · Berlin, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
2021 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
Udemy
Microsoft Power BI Desktop für Business Intelligence
Udemy
New world. New skills: Power BI Virtual Case Experience
Forage
Tableau 10 A-Z: Hands-On Tableau Training For Data Science
Udemy
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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