Suyash S.-Datenanalyst/Business Intelligence
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Erfahrungen
Datenanalyst – Reporting & Analytics
SIXT SE
- Entwicklung und Pflege analytischer Kundenreporting-Lösungen zur Identifizierung von Umsatztrends, Leistungstreibern, Risiken und Optimierungsmöglichkeiten, um datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Vertrieb, Finanzen, Produkt, Data Engineering und Controlling sicherzustellen.
- Definition und Analyse von Kundentrends und Leistungskennzahlen zur Identifizierung von Ursachen für Abweichungen, Anomalien und aufkommende Risiken in verschiedenen Geschäftsbereichen, um umsetzbare Empfehlungen zu liefern.
- Entwicklung und Verantwortung für analytische Datenmodelle und Reporting-Schichten, um Skalierbarkeit, Leistung und analytische Belastbarkeit sicherzustellen und Management- sowie operatives Reporting in verschiedenen Geschäftsbereichen zu unterstützen.
- Planung, Nachverfolgung und Durchführung von Projekten unter Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen, Datengenauigkeit, Konsistenz, Liefergegenständen, Zuverlässigkeit und Datenqualitätsstandards durch gründliche Validierungs- und Abstimmungsprozesse.
- Steigerung der analytischen Reife durch die Formalisierung analytischer Arbeitsabläufe, Dokumentation von Datenprozessen und Standardarbeitsanweisungen (SOPs) sowie Durchführung von Schulungen, um die Nutzung von Self-Service-Analytics zu fördern und eine datengestützte Kultur in operativen und geschäftlichen Teams zu verankern.
- Verantwortung für die End-to-End-Roadmap von der Anforderungserhebung, Datensammlung und Transformation über die Entwicklung robuster Geschäftslogiken bis hin zu Data Storytelling und der Präsentation vor Stakeholdern.
- Komplexität in strukturierte Klarheit übersetzt, indem Anforderungen und Geschäftsprozesse in analytische Empfehlungen überführt wurden, um die Abstimmung zwischen nichttechnischen und technischen Stakeholdern sicherzustellen.
- Durchführung fortgeschrittener SQL-basierter Analysen komplexer Geschäftsdaten zur Aufdeckung von Trends, Zusammenhängen und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung.
- Vorantreiben von Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von Python, SQL-Optimierung und KI-gestützten Tools, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren und die Zuverlässigkeit in analytischen und operativen Arbeitsabläufen zu erhöhen.
- Standardisierung von KPI-Definitionen und Reporting-Logik, um Konsistenz und Vertrauen in allen Reporting-Lösungen sicherzustellen.
- Entwicklung von Dashboards und Analysen zur Prozessüberwachung, um Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen in ganzheitlichen Geschäftsprozessen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen für Prozessverbesserung und Automatisierung abzuleiten.
Power BI Virtual Case Experience
PwC
- Definition von KPIs zur Kundenbindung durch Analyse der Kundensegmentierung sowie Ermittlung von Call-Center-Trends durch Visualisierung des Verhaltens von Mitarbeitenden und Kunden.
Praktikant Business Intelligence (BI) Analyst
Hoffmann Group
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Operations, Vertrieb und Finanzen, um den Bedarf an Power-BI-Dashboards proaktiv zu decken.
- Erstellung und/oder Anpassung von Pipelines in Azure Data Factory.
- Erstellung und/oder Aktualisierung von gespeicherten SQL-Prozeduren, Tabellen und Abfragen zur Anpassung oder Erstellung von Berichten.
- Entwicklung von 'Power BI Apps' und 'Power Automate' zur Weitergabe an geschäftliche Anwender.
MBA&E-Fallstudie: Customer Journey und Kaufverhalten im E-Commerce mit Tableau
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Tourismus und Gastgewerbe, Fertigung und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement, Finanzen und Vertrieb.
Zusammenfassung
Datenanalyst mit über 5 Jahren Erfahrung darin, datengestützte Entscheidungsfindung durch fortgeschrittenes SQL, Datenmodellierung und fortgeschrittene Analysen in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu übersetzen und mit den Teams aus Produkt, Vertrieb, Finanzen, Data Engineering und Management zusammenzuarbeiten, um durch strukturierte Analyseframeworks messbare Leistungsverbesserungen zu erzielen. Erfahren in der ganzheitlichen Verantwortung für Analyseprozesse – von der Anforderungsanalyse, Datenpipelines und Datenmodellierung bis hin zur Kommunikation mit leitenden Stakeholdern und internen Stakeholdern. Starker Fokus auf Geschäftswirkung, analytische Problemlösung und kontinuierliche Verbesserung durch moderne KI-gestützte Analysetools.
Fähigkeiten
- Sql: Advanced
- Data Modeling: Advanced
- Airflow Etl Pipelines: Advanced
- Powerbi: Advanced
- Looker: Advanced
- Aws Amazon Quicksight: Advanced
- Aws Athena & Redshift: Advanced
- Dax & Power Query: Advanced
- Tableau: Advanced
- Python: Advanced
- Stakeholder Management: Advanced
- Cross-Functional Collaboration: Advanced
- End To End Ownership: Advanced
- Project Management & Planning: Advanced
- Ai-Assisted Tools: Competent
- Documentation & Enablement: Advanced
- Kpi Framework Development: Advanced
- Workflow Automation: Advanced
- Analytical & Critical Thinking: Advanced
- Result Oriented: Advanced
- Communication: Advanced
- Root Cause Analysis: Advanced
- Problem Solving: Advanced
- Databricks: Advanced
- Dbt: Competent
- Excel: Advanced
- Process Optimization: Advanced
- Process Automation: Advanced
- Git: Advanced
Sprachen
Ausbildung
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Masters in Business Administration and Engineering · Betriebswirtschaft und Ingenieurwesen · Berlin, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
2021 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
Udemy
Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence
Udemy
New world. New skills: Power BI Virtual Case Experience
Forage
Tableau 10 A-Z: Hands-On Tableau Training For Data Science
Udemy
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Suyash spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Hindi (Muttersprache), Marathi (Muttersprache), Deutsch (Grundkenntnisse).
Suyash hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Suyash in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Suyash möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Suyash gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst – Reporting & Analytics, Power BI Virtual Case Experience, Praktikant Business Intelligence (BI) Analyst.
Die neueste Position von Suyash ist Datenanalyst – Reporting & Analytics bei SIXT SE.
In den letzten Jahren hat Suyash für SIXT SE gearbeitet.
Suyash hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Tourismus und Gastgewerbe und Fertigung. Suyash hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel und Professionelle Dienstleistungen.
Suyash hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Betrieb. Suyash hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Finanzen und Vertrieb.
Suyash hat kürzlich in Industrien wie Automotive und Tourismus und Gastgewerbe gearbeitet.
Suyash hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Betrieb gearbeitet.
Suyash hat einen Master in Betriebswirtschaft und Ingenieurwesen von Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
Suyash hat 4 Zertifikate. Darunter sind: 2021 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python, Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence und New world. New skills: Power BI Virtual Case Experience.
Suyash ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
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