Manoj K.-Werkstudent Datenanalyse
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Erfahrungen
Werkstudent Datenanalyse
Biebelhausener Mühle seit 1647 GmbH
- Verwaltete und pflegte tägliche Verkaufs- und Transaktionsdaten und stellte deren Genauigkeit und Integrität für operative Berichte und Analysen sicher.
- Analysierte Kaufmuster von Kunden, um die Bestandsplanung zu unterstützen und die Produktverfügbarkeit zu verbessern.
Entwicklungsanalyst (Werkstudent)
Thull Technical Services
- Entwickelte Python-Skripte zur Automatisierung von ERP-Datenprozessen und reduzierte den manuellen Aufwand um 30%.
- Automatisierte Prozesse zur Auftragserstellung und verkürzte die Antwortzeiten um 25%.
Datenanalyse-Mitarbeiter (Werkstudent)
Randstad
- Vermittelte Datenerkenntnisse über Power-BI-Berichte, um Geschäftsentscheidungen und die Planung zu unterstützen.
- Stellte durch gründliche Qualitätsprüfungen eine Datengenauigkeit von über 85% sicher.
- Führte Datenanalysen mit Power BI durch und erzielte dadurch eine Verbesserung der Teamproduktivität um 5%.
Analyse von Covid-Daten mit SQL
- Verwendete fortgeschrittene SQL-JOINs und Ansichten zur Analyse relationaler Daten.
- Transformierte, filterte und aggregierte Daten mit SQL, um Berichte zu unterstützen und die Antwortzeit zu verkürzen.
- Analysierte sich verändernde Kennzahlen mit SQL, um wichtige Trends und Zusammenhänge zu erkennen.
Web-Scraping-Projekt
- Nutzte die Web-Scraping-Bibliothek Python [BeautifulSoup] zur Datenextraktion aus dem Internet.
- Verwendete Python, Pandas, NumPy, Seaborn, MATLAB und Plotly für Datenanalyse und Vorverarbeitung.
- Behandelte fehlende und Nullwerte durch Datenstandardisierung und -normalisierung und erreichte eine Datenvollständigkeit von 85%.
Interaktives Power BI-Dashboard
- Daten mit Excel und DAX transformiert und verarbeitet, um Datenvollständigkeit und -validität sicherzustellen.
- Berechnete Felder und Measures mit DAX erstellt.
- Ein Power BI-Datenmodell mit mehr als 16 Tabellen erstellt.
Forschungsfallstudie: Betrugserkennung mit selbstorganisierenden Karten
- Daten mit Python gesammelt und vorverarbeitet.
- Ein unüberwachtes Machine-Learning-Modell mit der MiniSom-Bibliothek von Python erstellt, um potenziell betrügerische Transaktionen zu identifizieren.
- K-means-Clustering angewendet, um die Betrugserkennung zu verfeinern und die Genauigkeit zu verbessern.
Senior-Berater für Datentechnologie
Virtusa Polaris Client RBS
- Unternehmensdaten extrahiert und validiert und dabei Genauigkeit und Vollständigkeit während der Datenabruf- und -speicherprozesse sichergestellt.
- Genauigkeit und Integrität der täglichen Datenaufnahme im Digital Reasoning-System mit SQL sichergestellt.
- Jira zur Release-Verfolgung verwendet und Offshore-Teams bei verschiedenen Projektaktivitäten koordiniert.
Senior-Analyst
Temenos India
- Kundenprobleme analysiert und zugrunde liegende Ursachen untersucht, um eine zeitnahe Lösung zu unterstützen.
- SQL-Skripte zur Datenabfrage und -bearbeitung für Analysezwecke entwickelt und gepflegt.
- Detaillierte Prozess- und Wissensdokumentationen erstellt, um standardisierte Abläufe zu unterstützen.
Senior Application Development Analyst
Accenture Services
- ETL-Jobs optimiert und dadurch die Verarbeitungseffizienz und Datenverarbeitungsgeschwindigkeit um 20% verbessert.
- Eine Datenmigration eines Legacy-Datensystems auf das Teradata-System durchgeführt, wodurch die Infrastrukturkosten um 25% gesenkt und die Skalierbarkeit für Datenverarbeitung und -analyse verbessert wurden.
- Automatisierte Excel-Makros zur Datenextraktion erstellt und dadurch 10% Zeit eingespart.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Lebensmittel und Getränke, Fertigung und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Kundendienst.
Zusammenfassung
Datenanalyst mit Schwerpunkt auf SQL, Python, Power BI und Datenvisualisierung. Erfahrung in Datenanalyse, Datenqualität, ETL-Automatisierung, Dashboard-Entwicklung und der Übersetzung von Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse.
Fähigkeiten
Datenanalyse & Business Intelligence
- Sql
- Power Bi (Dax, Datenmodellierung)
- Excel (Fortgeschritten, Makros, Pivottables)
- Tableau
- A/B-Tests
Programmierung & Datenanalyse
- Python
- R
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Seaborn
Datenbanken & Etl
- Postgresql
- Mysql
- Teradata
- Datastage
- Etl-Pipelines
Maschinelles Lernen
- Regression
- Klassifikation
- EntscheidungsbäUme
- Svm
Softwaretools & Plattformen
- Jira
- Git
- Confluence
- Ms Office Suite
- Linux
Soft Skills
- Kommunikation
- Stakeholder-Management
- Analytisches Denken
- ProblemlöSung
- Zeitmanagement
Sprachen
Ausbildung
Universität Trier
M.Sc. · Data Science · Trier, Deutschland
GCET Anandpur Sahib, Punjab
B.Tech. · Electronics and Communication Engineering · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Visualisation: Empowering Business with Effective Insights Job Simulation
Tata Group
Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence
Quantum
Python-Introduction to Data Science and Machine learning
Accenture North America
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Manoj ist in Saarwellingen, Deutschland ansässig.
Manoj spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Manoj hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Manoj in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Manoj möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Manoj gut geeignet für Rollen wie: Werkstudent Datenanalyse, Entwicklungsanalyst (Werkstudent), Datenanalyse-Mitarbeiter (Werkstudent).
Die neueste Position von Manoj ist Werkstudent Datenanalyse bei Biebelhausener Mühle seit 1647 GmbH.
In den letzten Jahren hat Manoj für Biebelhausener Mühle seit 1647 GmbH, Thull Technical Services, Randstad und Virtusa Polaris Client RBS gearbeitet.
Manoj hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Lebensmittel und Getränke. Manoj hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen.
Manoj hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Manoj hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Kundendienst und Forschung und Entwicklung (F&E).
Manoj hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Lebensmittel und Getränke und Fertigung gearbeitet.
Manoj hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung gearbeitet.
Manoj hat einen Master in Data Science von Universität Trier und einen Bachelor in Electronics and Communication Engineering von GCET Anandpur Sahib, Punjab.
Manoj hat 3 Zertifikate. U.a: Data Visualisation: Empowering Business with Effective Insights Job Simulation, Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence und Python-Introduction to Data Science and Machine learning.
Manoj wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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