Amr Amer - Machine-Learning-Ingenieur

Q: Wo ist Amr ansässig?

Amr ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Amr?

Amr spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Amr?

Amr hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Amr in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 10 Monate . Beachten Sie, dass Amr möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Amr?

Die neueste Position von Amr ist Machine-Learning-Ingenieur bei German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) .

Q: Für welche Unternehmen hat Amr in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Amr für German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Amr die meiste Erfahrung?

Amr hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Professionelle Dienstleistungen und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung . Amr hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Bereichen hat Amr die meiste Erfahrung?

Amr hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: In welchen Industrien hat Amr kürzlich gearbeitet?

Amr hat kürzlich in Industrien wie Bildung und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Amr kürzlich gearbeitet?

Amr hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Saarbrücken, Deutschland

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Erfahrungen

Sept. 2021 - Dez. 2025

4 Jahre 4 Monate

Saarbrücken, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur

German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)

Entwicklung von durchgängig reproduzierbaren ML-Pipelines (PyTorch) mit Datenversionierung (DVC), Experiment-Tracking (MLflow), automatisierten Tests (PyTest) und CI/CD über alle Trainings-Workflows.
Skalierung von Vision Transformer- und CNN-Trainings auf NVIDIA A100 GPU-Cluster (CUDA, DDP, SLURM); Durchführung von Hyperparameter-Optimierung (W&B Sweeps) zur Reduzierung des Trainingsaufwands und zur Identifizierung optimaler Konfigurationen.
Entwicklung eines Echtzeit-3D-Systems zur Generierung menschlicher Bewegungen (ViT, VQ-VAE, SMPL-X/PIXIE) für persönlichkeitsabhängige Avatar-Synthese; Erreichen von Spitzenwerten mit FID = 6,15 und P-FID = 10,31 im UDIVA-Benchmark.
Validierung der Modell-Ausdruckskraft durch strukturierte Nutzerstudien und Erreichen einer 86%-Genauigkeit bei der Unterscheidung zwischen extrovertierten und introvertierten Avatar-Verhalten.
Optimierung von Inferenz-Pipelines durch Deployment von PyTorch-Modellen mittels TensorRT und ONNX Runtime in nativen C++-Code; Durchführung von Performance-Benchmarks.

Okt. 2016 - Aug. 2020

3 Jahre 11 Monate

Jeddah, Saudi-Arabien

Softwareentwickler (Backend & Datensysteme)

General Authority of Civil Aviation (GACA)

Entwicklung sicherer Backend-Webservices in Java und Skalierung unternehmensweiter Datenintegrationen in hochvolumigen Luftfahrtsystemen mit Oracle SOA Suite.
Optimierung relationaler Datenbankschemata und Erstellung von PL/SQL-Stored Procedures zur Beschleunigung des Datendurchsatzes bei groß angelegten operativen Workloads.
Refaktorisierung von Legacy-Code in modulare, objektorientierte Architekturen zur Verbesserung der Wartbarkeit.

Apr. 2016 - Sept. 2016

6 Monate

Alexandria, Ägypten

Praktikant im Software Engineering

Ejada Systems

Entwicklung und Test von Enterprise-J2EE-Softwarekomponenten zur Unterstützung skalierbarer Backend-Anwendungen.
Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankmodulen zur Gewährleistung eines effizienten Datenzugriffs.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Professionelle Dienstleistungen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Regierung und öffentliche Verwaltung und Informationstechnologie (IT).

Bildung

Professionelle Dienstleistungen

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Regierung und öffentliche Verwaltung

Informationstechnologie (IT)

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Machine-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf Computer Vision und Deep Learning, mit einem M.Sc. in Visual Computing der Universität des Saarlandes. Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme – von verteiltem GPU-Training und multimodalen generativen Modellen bis hin zu leistungsstarker C++-Inference und End-to-End-Deployment.

Fähigkeiten

Programmiersprachen

Python
Java
C++ (14/17/20/23)
Cuda
Sql
Bash

Kernkonzepte In C++

Oop (Vererbung, Polymorphismus, Kapselung)
Raii & Smart Pointers (Unique Ptr, Shared Ptr, Weak Ptr)
Move Semantics & Perfect Forwarding
Templates & Generische Programmierung
Stl (Algorithmen, Iteratoren, Map, Set, Unordered Map, Priority Queue)
NebenläUfigkeit (Std::Thread, Mutex, Std::Async)
Modernes C++ (Lambdas, Constexpr, Auto, Range-Based Loops)

Maschinelles Lernen

Pytorch
Tensorflow
Scikit-Learn
Monai (Medical Imaging)
Hugging Face Transformers
Fastai

Bildverarbeitung

Opencv
Yolo (V8/V10)
Detr
Sam
Bytetrack
Deepsort
Tracknet
Homographie & Kamerakalibrierung
Instanz- & Semantische Segmentierung
3d-Menschliche Mesh-Rekonstruktion
Smpl-X
Pixie

Deep Learning/Ml-Architekturen

Cnns (Resnet, Efficientnet, Vgg)
U-Net
Gans (Conditional, Cyclegan)
Diffusionsmodelle
Vision Transformers (Vit, Swin, Deit)
Autoencoder (Vae, Vq-Vae)
Detection Transformers (Detr, Rt-Detr)

Mlops & Experimentierung

Mlflow
Weights & Biases
Tensorboard
Optuna
Experiment Tracking
Model-Versionierung
Reproduzierbare Pipelines

Deployment & Infrastruktur

Docker
Kubernetes
Fastapi
Onnx Runtime
Tensorrt
Aws (Ec2, S3, Ecr)
Multi-Gpu-Training (Ddp)
Slurm

Softwareentwicklung

Git
Github
Ci/Cd
Scrum
Rest Apis
Pytest
Performance-Profiling
Linux

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2020 - Apr. 2024

Universität des Saarlandes

Master of Science · Visuelle Datenverarbeitung · Saarbrücken, Deutschland · 1.9

Sept. 2011 - Feb. 2016

Arabische Akademie für Wissenschaft und Technologie

Bachelor of Engineering · Computertechnik · Ägypten · 3.2/4.0

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3

Erfahrung in Bildung 4.5 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 10 M.

Längste Erfahrung 4 J. 3 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Deutschland, Saudi-Arabien, Ägypten)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Machine-Learning-Ingenieur, Softwareentwickler (Backend & Datensysteme), Praktikant im Software Engineering

Hauptbranchen Bildung, Professionelle Dienstleistungen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Amr ansässig?

Amr ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Amr?

Amr spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Amr?

Amr hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Amr in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Amr möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Amr am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Amr gut geeignet für Rollen wie: Machine-Learning-Ingenieur, Softwareentwickler (Backend & Datensysteme), Praktikant im Software Engineering.

Was ist das neueste Projekt von Amr?

Die neueste Position von Amr ist Machine-Learning-Ingenieur bei German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI).

Für welche Unternehmen hat Amr in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Amr für German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) gearbeitet.

In welchen Industrien hat Amr die meiste Erfahrung?

Amr hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Professionelle Dienstleistungen und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Amr hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Informationstechnologie (IT).

In welchen Bereichen hat Amr die meiste Erfahrung?

Amr hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).

In welchen Industrien hat Amr kürzlich gearbeitet?

Amr hat kürzlich in Industrien wie Bildung und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Amr kürzlich gearbeitet?

Amr hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Amr?

Amr hat einen Master in Visuelle Datenverarbeitung von Universität des Saarlandes und einen Bachelor in Computertechnik von Arabische Akademie für Wissenschaft und Technologie.

Wie ist die Verfügbarkeit von Amr?

Amr wird ab Juli 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Amr?

Der Stundensatz von Amr hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Amr beauftragen?

Um Amr zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 728-888 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.