Ashwin P.-Freiberuflicher Data Scientist
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Erfahrungen
Freiberuflicher Data Scientist
Mercor Intelligence
- Konzeption und Bereitstellung von End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifizierungs- und Prognosedatensätze mit Sicherstellung von Robustheit und Reproduzierbarkeit durch Best Practices im MLOps-Bereich.
- Direkter Beitrag zur Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Modellausgaben durch die Entwicklung und Ausarbeitung spezialisierter Prompts auf Grundlage der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines.
- Entwicklung von Trainingsdaten für große Sprachmodelle durch die Formulierung von Programmieraufgaben, die von den Modellen nicht gelöst werden konnten, sowie anschließende Dokumentation der korrekten Lösungen.
Senior Analyst/MLE
Tiger Analytics
- Konzeption und Bereitstellung einer skalierbaren, cloudnativen Anwendung mit FastAPI auf Azure Red Hat OpenShift sowie Aufbau einer vollständigen CI/CD-Pipeline für automatisierte, schnelle iterative Bereitstellungen für Unternehmenskunden.
- Erweiterung einer ML-Observability-Plattform durch die Entwicklung von Automatisierungsskripten und Funktionen, die eine End-to-End-Transparenz wichtiger ML-Leistungsindikatoren ermöglichen, einschließlich der Überwachung von Datenqualität, Anomalien, Datenintegrität, Modellleistung und Data Drift; erfolgreiche Bereitstellung der Plattform in Kundenumgebungen.
- Leitung der Migration von ML-Modellen von Azure-VMs zu Databricks, Optimierung von Systemleistung und Skalierbarkeit für produktive KI-Workflows und Ermöglichung von Echtzeiteinblicken.
- Entwicklung und Implementierung einer Backend-Architektur mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Modellen und Nachweis von Expertise in modernen agentischen KI-Frameworks und LLM-basierten Lösungen.
- Entwicklung und Wartung von Webanwendungen in Streamlit und Power BI.
Machine-Learning-Ingenieur
Neoware.ai
- Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, containerisierter ML-Lösungen mit AWS (Sagemaker, ECR, ECS) sowie Nachweis von Expertise in der Full-Stack-Cloud-Anwendungsarchitektur für produktive KI-Systeme.
- Nutzung von Azure-KI-Diensten zur Entwicklung und Bereitstellung KI-basierter Lösungen für die automatisierte Textextraktion aus Dokumenten, zur direkten Bearbeitung von Herausforderungen bei der Kundendatenverarbeitung und zur Verbesserung von Datensätzen.
- Entwicklung von Python-Backend-Diensten für eine Datenvalidierungsplattform zur Sicherstellung von Datenintegrität und Zuverlässigkeit für KI-Workflows und eine robuste Datensatzaufbereitung.
- Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen (XGBoost) in Produktionsumgebungen mit AWS ECR und ECS.
- Entwicklung und Bereitstellung eines NLP-basierten Sentiment-Klassifizierungsmodells (LSTM) in der Produktion auf AWS EC2 sowie Konzeption einer modularen und skalierbaren Python-Anwendung zur dynamischen Anpassung an textbasiertes Feedback.
Softwareentwickler
Wipro Technology Solutions
- Entwicklung und Integration von Python-Backend-Diensten und APIs mit dem Django-Framework sowie Aufbau einer soliden Grundlage in skalierbaren Softwareentwicklungspraktiken.
- Entwicklung von Datenvisualisierungen mit React und MUI.
- Anwendung von Klassifizierungsalgorithmen (Random Forests, SVM) für prädiktive Modellierung auf komplexen Datensätzen und Aufbau grundlegender Expertise im Bereich Machine Learning.
Mitarbeiter
Cognizant Technology Solutions
- Entwicklung und Wartung Python-basierter Automatisierungsskripte sowie Mitwirkung an der Entwicklung eines robusten Frameworks für automatisierte Tests mit Pytest zur Verbesserung der CI/CD-Funktionen.
- Erweiterung der Testautomatisierungsfunktionen, Zusammenarbeit an Build-Prozessen und Sicherstellung der Codequalität über verschiedene Komponenten hinweg.
- Nutzung des Robot Frameworks zur Entwicklung und Erweiterung umfassender Testautomatisierungssuites.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ein kundenorientierter Cloud- und KI-Lösungsingenieur mit über 8 Jahren Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung skalierbarer Lösungen.
Nachgewiesene Expertise bei der Begleitung von Teams bei der Einführung fortschrittlicher KI/ML-Modelle, moderner Anwendungsarchitekturen und robuster MLOps/GenAI-Ops-Praktiken auf Plattformen wie Azure und AWS.
Sehr versiert in der Anwendung von Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich automatisierter Tests und Versionskontrolle, um komplexen Code zu verbessern und zu überarbeiten, Robustheit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen, technische Einsätze praktisch umzusetzen, Proofs of Concept bis hin zu produktionsreifen Bereitstellungen zu führen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Innovationen voranzutreiben.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, R, Js, Go (Grundlagen)
- Machine Learning & Ki: Verarbeitung NatüRlicher Sprache (Nlp), Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Retrieval Augmented Generation (Rag)
- Datenmanagement & Analyse: Daten-Crawling, Datenextraktion, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Mlflow, End-To-End-ÜBerwachung Der Performance (DatenqualitäT, Anomalieerkennung, Data Drift), Pandas, Numpy
- Devops & Ci/Cd: Jenkins, Github Actions, Azure Devops, Docker, Git, Terraform
- Cloud-Plattformen: Aws (Ecr, Ecs, Sagemaker), Azure (Red Hat Openshift, Databricks)
- Backend- & Softwareentwicklung: Fastapi, Django, Flask
- Build- & System-Tools: Linux, Cmake, Pytest
Sprachen
Ausbildung
Indian Institute of Management, Kozhikode
Executive Post Graduate Programme in Management, Data and Marketing · Management · Kozhikode, Indien
Anna University, Chennai
Bachelor of Engineering, Mechanical · Maschinenbau · Chennai, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Databricks Certified Machine Learning Associate
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ashwin ist in Dortmund, Deutschland ansässig.
Ashwin spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Ashwin hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ashwin in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Ashwin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ashwin gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Data Scientist, Senior Analyst/MLE, Machine-Learning-Ingenieur.
Die neueste Position von Ashwin ist Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence.
In den letzten Jahren hat Ashwin für Mercor Intelligence, Tiger Analytics, Neoware.ai, Wipro Technology Solutions und Cognizant Technology Solutions gearbeitet.
Ashwin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Ashwin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E). Ashwin hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Produktentwicklung.
Ashwin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.
Ashwin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Ashwin hat einen Bachelor in Management von Indian Institute of Management, Kozhikode und einen Bachelor in Maschinenbau von Anna University, Chennai.
Ashwin hat 2 Zertifikate. U.a: AWS Certified Machine Learning - Specialty und Databricks Certified Machine Learning Associate.
Ashwin ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 24 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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