Louis Guitton-Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer
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Erfahrungen
Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer
Self-employed
- Entwickle und präsentiere Lösungen mit GenAI-Software wie langchain, vercel ai sdk, copilotkit
- Arbeite mit Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen auf Basis von Open-Source-Datenprodukten zu liefern
- Baue RAG- und GraphRAG-Lösungen mit Neo4j, lancedb und Postgres
- Setze eine LLMOps-Plattform mit kubernetes, terraform, helmfile, Arize phoenix, mlflow auf
- Entwerfe und baue Datenpipelines mit dbt, Trino, Spark, Iceberg, Airflow, ArgoCD, terraform, kubernetes
- Lieferte eine nutzerzentrierte technische Strategie für Agriculture 4.0 und Precision Livestock Farming und half meinem Kunden, Fördermittel von Bpifrance zu sichern
- Entwickelte ein Prospecting-Tool für einen führenden französischen Solar-Carport-Installateur mit Geospatial Computing (GIS), wodurch der Vertriebsprozess schneller wurde
- Baute eine Digital-Twin-Architektur für Solar-Carports und EV-Ladestationen, die Echtzeit-Monitoring und intelligentes Laden möglich machte
Head of Engineering
OneFootball Labs
- Aufbau und Leitung des Engineering-Bereichs der Blockchain-Sparte von OneFootball
- Entwarf und entwickelte Backend-Systeme mit Python, Node, Go, PostgreSQL und Typesense (ElasticSearch) und brachte das Produkt von der Idee bis zur Produktion mit zahlenden Kunden
- Lieferte einen robusten und skalierbaren NFT-E-Commerce-Marktplatz, einschließlich Smart Contracts, Minting und Packaging, und ermöglichte dem Unternehmen, eine neue strategische Chance zu nutzen
- Fand Product-Market-Fit für den NFT-Marktplatz und erzielte damit 500k Umsatz und 115k MAUs
- Etablierte die Web3-Business-Unit und definierte die Team- und Prozessstruktur, um in einem schnelllebigen Umfeld Lösungen zu liefern
- Leitete 4 Remote- und Hybrid-Teams in Engineering, Data, Product und Design mit insgesamt 20 Mitarbeitenden
- Ich stellte Talente ein und coachte sie, baute eine Kultur von Exzellenz und Transparenz auf und gab Schulungen zu Blockchain-Firefighting und technischem SEO
Principal Machine Learning Engineer
OneFootball
- Aufbau und Leitung der AI-Praxis von OneFootball, einer Fußball-Medienplattform mit 15 Millionen MAUs, News, OTT-Streaming, DFS und NFTs in 12 Sprachen
- Trainierte und feinjustierte transformerbasierte Architekturen für Sprache, darunter BERT, mit PyTorch, Hugging Face und spaCy
- Lieferte eine innovative News-Tagging-Lösung mit NLP, die es dem Unternehmen ermöglichte, die Berichterstattung auf 12 Sprachen und 5000 Artikel pro Tag auszuweiten
- Baute den ersten Knowledge Graph des Unternehmens auf, erschloss neue Entitätstypen wie Spieler und Spiele und ermöglichte Features mit hoher Nutzerbindung wie News-Empfehlungen
- Migrierte den Data Stack des Unternehmens auf einen modernen Data Stack mit Airflow, dbt, AWS LakeFormation und Snowplow und ermöglichte so eine skalierbare Datenverarbeitung und Analytics
- Begleitete und coachte 2 Engineers und 4 Analysten, damit sie ihre Fähigkeiten ausbauen und mehr Verantwortung übernehmen konnten
Entrepreneur in Residence
Entrepreneur First
- Entwickelte ein skalierbares Tool zur Persönlichkeitsprüfung für Talent-Acquisition-Manager mit feinjustierten Deep-Learning-Netzwerken für Computer Vision in PyTorch
- Nutzte die Ressourcen eines weltweiten Deep-Tech-Inkubators für Gründer in der Frühphase
Data Scientist
DOJO Madness
- Baute und betreute eine Echtzeit-Deep-Learning-Empfehlungspipeline für 1 Million tägliche Nutzer einer Mobile App mit Spark auf AWS EMR und TensorFlow
Praktikant Data Science
Ekimetrics
- Erforschung von Anwendungen von NLP und Webcrawlern für die Ökonometrie von Online-Earned-Media für Automobil- und Kosmetikmarken
Praktikant R&D Engineer
EDF Energy
- Erforschung von Anwendungen von Softwareentwicklung und Data Science für die digitale Innovation eines führenden Energieunternehmens
Praktikant R&D Engineer
Bosch Southeast Asia
- Erforschung von Anwendungen von Data Science zur Optimierung der Speicherung von Photovoltaikenergie im Power-Electronics-R&D-Team
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Energie, Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit, Landwirtschaft und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Business Intelligence und Personalwesen.
Zusammenfassung
Ich bin ein erfahrener Solutions Architect und Machine Learning Engineer mit einer Leidenschaft dafür, transformative digitale Lösungen zu bauen. Ich habe einen starken Hintergrund in AI, NLP und Data Engineering mit Fokus auf hochwertige, skalierbare und wartbare Software. Ich arbeite eigenständig und habe bereits erfolgreich Projekte mit Zukunftstechnologien geleitet.
Fähigkeiten
- Architektur
- Systemdesign
- Datenpipelines
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services
- Microservices
- Mlops
- Dataops
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- Terraform
- Argocd
- Datenentwicklung
- Pandas
- Duckdb
- Dbt
- Redshift
- Snowflake
- Spark
- Kafka
- Aws Glue
- Aws Lakeformation
- Postgressql
- Elasticsearch
- Redis
- Neo4j
- Snowplow
- Full-Stack-Entwicklung
- Python
- Fastapi
- Natural Language Processing
- Scikit-Learn
- Spacy
- Networkx
- Pytorch
- Hugging Face
- Transformers
- Mlflow
- Argilla
- Langchain
- Llama-Index
- Typescript
- Nextjs
- Tailwindcss
- C++
- Umsetzung
- Agile
- Scrum
- Technisches Projektmanagement
- Delivery Roadmaps
- Design Thinking
- Stakeholder-Management
- Objectives And Key Results
Sprachen
Ausbildung
MINES ParisTech PSL
MSc Executive Engineering · Executive Engineering · Paris, Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Neo4j & Generative AI Fundamentals
Neo4j
Foundry & AIP Builder Foundations
Palantir Technologies
Enterprise Design Thinking Co-Creator
IBM
Natural Language Processing Specialization
DeepLearning.AI (Coursera)
SupervisedMachine Learning
DeepLearning.AI (Coursera)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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