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Louis Guitton-Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer

Louis Guitton - Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer - Profilbild
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Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Apr. 2023 - Heute
Berlin, Deutschland

Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer

Selbstständig

Stellenbeschreibung
Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer bei Selbstständig
Industrien
Landwirtschaft
Energie
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Strategie und Planung
  • Entwickle und demonstriere Lösungen mit GenAI-Software wie langchain, Vercel AI SDK, copilotkit
  • Arbeite mit Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen auf Basis von Open-Source-Datenprodukten zu bieten
  • Baue RAG- und GraphRAG-Lösungen mit Neo4j, lancedb und Postgres
  • Setze eine LLMOps-Plattform mit Kubernetes, Terraform, Helmfile, Arize Phoenix und MLflow ein
  • Gestalte und baue Datenpipelines mit dbt, Trino, Spark, Iceberg, Airflow, ArgoCD, Terraform und Kubernetes
  • Lieferte eine nutzerzentrierte technische Strategie für Agriculture 4.0 und Precision Livestock Farming, die meinem Kunden half, eine Finanzierung von Bpifrance zu sichern
  • Lieferte ein Akquise-Tool für einen führenden französischen Anbieter von Solar-Carports unter Einsatz von Geodatenverarbeitung (GIS) und beschleunigte damit den Vertriebsprozess
  • Erstellte eine Digital-Twin-Architektur für Solar-Carports und EV-Ladegeräte, die Echtzeit-Überwachung und intelligentes Laden ermöglichte
Jan. 2022 - März 2023
Berlin, Deutschland

Leiter Engineering

OneFootball Labs

Stellenbeschreibung
Leiter Engineering bei OneFootball Labs
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Medien, Unterhaltung und Druck
Sport und Freizeit
Bereichen
Personalwesen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
  • Baute und leitete das Engineering der Blockchain-Abteilung von OneFootball
  • Entwarf und entwickelte Backend-Systeme mit Python, Node, Go, PostgreSQL und Typesense (ElasticSearch) und brachte das Produkt von der Idee bis zur Produktion mit zahlenden Kunden
  • Lieferte einen robusten und skalierbaren NFT-Marktplatz für E-Commerce, einschließlich Smart Contracts, Minting und Packaging, der dem Unternehmen eine neue strategische Chance eröffnete
  • Fand Product-Market-Fit für den NFT-Marktplatz, was zu 500.000 $ Umsatz und 115.000 MAUs führte
  • Etablierte die Web3-Business-Unit und definierte Team- und Prozessstrukturen, um Lösungen in einem schnelllebigen Umfeld zu liefern
  • Führte 4 Remote- und Hybrid-Teams für Engineering, Data, Product und Design mit insgesamt 20 Mitarbeitern
  • Rekrutierte und coachte Talente, etablierte eine Kultur der Exzellenz und Transparenz und gab Schulungen zu Blockchain-Firefighting und technischer SEO
Okt. 2018 - Jan. 2022
Berlin, Deutschland

Leitender Machine Learning Engineer

OneFootball

Stellenbeschreibung
Leitender Machine Learning Engineer bei OneFootball
Industrien
Medien, Unterhaltung und Druck
Sport und Freizeit
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Baute und leitete die KI-Abteilung von OneFootball, einer Fußball-Media-Plattform mit 15 Mio. MAUs, Nachrichten, OTT-Streaming, DFS und NFTs in 12 Sprachen
  • Trainierte und feinabgestimmte transformerbasierte Architekturen für Sprache, darunter BERT, mit PyTorch, Hugging Face und spaCy
  • Lieferte eine innovative News-Tagging-Lösung mit NLP, die es dem Unternehmen ermöglichte, seine Nachrichtenabdeckung auf 12 Sprachen und 5000 Artikel pro Tag zu skalieren
  • Baute den ersten Knowledge Graph des Unternehmens, der neue Entitätstypen wie Spieler und Spiele freischaltete und Features mit hoher Nutzerbindung wie News-Empfehlungen ermöglichte
  • Migrierte den Data Stack des Unternehmens zu einem modernen Stack mit Airflow, dbt, AWS LakeFormation und Snowplow, wodurch das Unternehmen seine Datenverarbeitung und Analytics skalieren konnte
  • Mentorte und coachte 2 Engineers und 4 Analysten, damit sie ihre Fähigkeiten ausbauen und mehr Verantwortung übernehmen konnten
Apr. 2018 - Juni 2018
Berlin, Deutschland

Entrepreneur in Residence

Entrepreneur First

Stellenbeschreibung
Entrepreneur in Residence bei Entrepreneur First
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwickelte ein skalierbares Persönlichkeitsscreening-Tool für Talent Acquisition Manager unter Verwendung feinabgestimmter Deep-Learning-Netzwerke für Computer Vision in PyTorch
  • Nutzte die Ressourcen eines weltweiten Deep-Tech-Inkubators für Gründer am Anfang ihrer Karriere
Aug. 2016 - März 2018
Berlin, Deutschland

Data Scientist

DOJO Madness

Stellenbeschreibung
Data Scientist bei DOJO Madness
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Baute und wartete eine Echtzeit-Deep-Learning-Empfehlungspipeline für 1 Mio. tägliche Nutzer einer Mobile App mit Spark auf AWS EMR und TensorFlow
Jan. 2016 - Juni 2016
Paris, Frankreich

Data-Science-Praktikant

Ekimetrics

Stellenbeschreibung
Data-Science-Praktikant bei Ekimetrics
Industrien
Automotive
Schönheit und Kosmetik
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Untersuchte Anwendungen von NLP und Web-Crawlern für die Ökonometrie verdienter Online-Medien bei Automobil- und Kosmetikmarken
Feb. 2015 - Sept. 2015
Brighton and Hove, Vereinigtes Königreich

F&E-Ingenieur-Praktikant

EDF Energy

Stellenbeschreibung
F&E-Ingenieur-Praktikant bei EDF Energy
Industrien
Energie
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Untersuchte Anwendungen von Softwareentwicklung und Data Science für die digitale Innovation eines Energieversorgers
Juni 2014 - Dez. 2014
Singapur

F&E-Ingenieur-Praktikant

Bosch Southeast Asia

Stellenbeschreibung
F&E-Ingenieur-Praktikant bei Bosch Southeast Asia
Industrien
Energie
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Untersuchte Anwendungen von Data Science zur Speicheroptimierung von Photovoltaikenergie im F&E-Team für Leistungselektronik

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit, Energie, Landwirtschaft und Automotive.

Informationstechnologie (IT)
Medien, Unterhaltung und Druck
Sport und Freizeit
Energie
Landwirtschaft
Automotive
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung, Business Intelligence und Personalwesen.

Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
Strategie und Planung
Business Intelligence
Personalwesen
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Ich bin ein erfahrener Solutions Architect und Machine Learning Engineer mit einer Leidenschaft für den Aufbau bahnbrechender digitaler Lösungen. Ich habe einen starken Hintergrund in KI, NLP und Data Engineering und konzentriere mich darauf, qualitativ hochwertige, skalierbare und wartbare Software zu liefern. Ich bin ein Selbststarter mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Leitung von Projekten zu Spitzentechnologien.

Fähigkeiten

  • Architektur
  • Systemdesign
  • Datenpipelines
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services
  • Microservices
  • Mlops
  • Dataops
  • Docker
  • Kubernetes
  • Airflow
  • Terraform
  • Argocd
  • Datenentwicklung
  • Pandas
  • Duckdb
  • Dbt
  • Redshift
  • Snowflake
  • Spark
  • Kafka
  • Aws Glue
  • Aws Lakeformation
  • Postgresql
  • Elasticsearch
  • Redis
  • Neo4j
  • Snowplow
  • Full-Stack-Entwicklung
  • Python
  • Fastapi
  • Natural Language Processing
  • Scikit-Learn
  • Spacy
  • Networkx
  • Pytorch
  • Hugging Face
  • Transformers
  • Mlflow
  • Argilla
  • Langchain
  • Llama-Index
  • Typescript
  • Nextjs
  • Tailwindcss
  • C++
  • Delivery
  • Agile
  • Scrum
  • Technisches Projektmanagement
  • Delivery-Roadmaps
  • Design Thinking
  • Stakeholder-Management
  • Objectives And Key Results

Sprachen

Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2012 - Juni 2016

MINES ParisTech PSL

MSc Executive Engineering · Executive Engineering · Paris, Frankreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Neo4j & Generative AI Fundamentals

Neo4j

Foundry & AIP Builder Foundations

Palantir Technologies

Enterprise Design Thinking Co-Creator

IBM

Natural Language Processing Specialization

DeepLearning.AI (Coursera)

SupervisedMachine Learning

DeepLearning.AI (Coursera)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 6 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.
Längste Erfahrung 3 J. 3 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 4 (Deutschland, Frankreich, Vereinigtes Königreich, Singapur)
Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer, Leiter Engineering, Leitender Machine Learning Engineer
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 5

Profil

Erstellt
Stand

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Louis ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Louis spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten).
Louis hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Louis in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Louis möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Louis gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer, Leiter Engineering, Leitender Machine Learning Engineer.
Die neueste Position von Louis ist Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer bei Selbstständig.
In den letzten Jahren hat Louis für Selbstständig, OneFootball Labs und OneFootball gearbeitet.
Louis hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck und Sport und Freizeit. Louis hat auch etwas Erfahrung in Energie, Landwirtschaft und Automotive.
Louis hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Louis hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung, Business Intelligence und Personalwesen.
Louis hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Louis hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Louis hat einen Master in Executive Engineering von MINES ParisTech PSL.
Louis hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Neo4j & Generative AI Fundamentals, Foundry & AIP Builder Foundations und Enterprise Design Thinking Co-Creator.
Louis ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Der Stundensatz von Louis hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Um Louis zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200
900
600
300
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 896-1056 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.