KI-Ingenieur in Dortmund
aus über 15.000 Lebensläufen dank präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Spezialisten für maschinelles Lernen, generative KI, Computer Vision und MLOps für produktionsreife Lösungen. FRATCH verbindet Sie schnell mit geprüften, verfügbaren freiberuflichen KI-Experten, die Ihren technischen Anforderungen entsprechen.
Lerne FRATCH KI-Ingenieure in Dortmund kennen
Nemanja M.
Letzte Position:
AI Engineer / Senior Backend Engineer bei Intelycx
Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.
- Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
- Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
- Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
- Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.
Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.
Laurin H.
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Kersten L.
Letzte Position:
Leitender Architekt / Leitender Entwickler bei Bettles: Sportwettenplattform
- Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
- Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
- „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).
Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest
Mojtaba P.
Letzte Position:
KI-Voice-/RAG-/Automation-Engineer & Technischer Projektmanager bei Technolohit
- Technische Konzeption, Priorisierung und praktische Umsetzung von KI-Automation-, Conversational-AI-, Voice-AI- und Private-AI-Lösungen.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Systemarchitektur, Gesprächs-/Workflow-Logik, APIs, Datenflüsse und produktionsnahe KI-Workflows.
- Entwicklung von Backend- und Integrationskomponenten mit Python/FastAPI, PostgreSQL/pgvector, Redis, REST APIs, Webhooks und Background Jobs.
- Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen mit lokalen/privaten LLMs, Embeddings, Dokumentenverarbeitung, semantischer Suche und kontrolliertem Zugriff auf Unternehmenswissen.
- Prompt Engineering für LLM- und Voice-/Conversational-AI-Anwendungen; iterative Optimierung anhand realer Abläufe, Systemreaktionen und Qualitätsanforderungen.
- Praktische Arbeit mit ElevenLabs und dessen APIs in einem Voice-AI-Projekt sowie technische Bewertung und Integration von Voice-AI-Komponenten.
- Deployment und Betrieb Docker-basierter Systeme auf Linux mit Nginx, CI/CD, Monitoring/Logging, Backup/Restore und reproduzierbaren Deployment-Prozessen.
Adnan U.
Letzte Position:
Unabhängige KI- & Automatisierungsprojekte
- Entwicklung eines automatisierten Job-Scout-Workflows zur Aggregation und LLM-basierten Bewertung von Stellenanzeigen aus RSS-Feeds und APIs.
- Entwicklung eines Telegram-Bots für Sprach- und Textnachrichten mit LLM-gestützter Verarbeitung, Zusammenfassung und strukturiertem JSON-Output.
- Umsetzung eines persönlichen Task-Planning-Assistenten mit n8n, OpenRouter und Supabase für die automatisierte tägliche Planung und Wissensorganisation.
- Entwicklung von LLM-Chatbots für strukturierte Wissensabfragen mit Prompt-Einschränkungen, Guardrails und erzwungenen Ausgabeformaten.
Patrik G.
Letzte Position:
Technical Lead Conversational AI bei CANCOM
- Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
- Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
- Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
KI-Ingenieure – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 68%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bosnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 3 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Rolle in Dortmund verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für KI-Ingenieure in Dortmund
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 3 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der KI-Ingenieure Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (83%)
- Automotive (67%)
- Bildung (67%)
- Fertigung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Energie (33%)
- Versicherung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Was KI-Ingenieure leisten
KI-Ingenieure verwandeln Daten, Modelle und Software in zuverlässige Produkte, die operative Probleme lösen. Sie entwerfen KI-Systeme, bereiten Trainingsdaten auf, wählen geeignete Algorithmen aus und verbinden Modelle mit Geschäftsanwendungen.
- Geschäftsziele in messbare KI-Anwendungsfälle übersetzen
- Machine-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und bewerten
- APIs entwickeln und Modelle in bestehende Software integrieren
- Entscheidungen, Annahmen und Modellleistung dokumentieren
Zentrale technische Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verbinden Softwareentwicklung mit Statistik und maschinellem Lernen. Sie arbeiten sicher mit Python, SQL, REST-APIs und Cloud-Umgebungen und verstehen Datenpipelines, Feature Engineering, Modellbewertung und Versionskontrolle. Je nach Aufgabe nutzen sie Tools wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, MLflow, Docker und Kubernetes.
Die Spezialisierung kann die Verarbeitung natürlicher Sprache, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Computer Vision, Empfehlungssysteme oder vorausschauende Wartung umfassen. Ein kompetenter KI-Ingenieur berücksichtigt außerdem Sicherheit, Datenschutz, Erklärbarkeit und die Kosten für den Betrieb eines Modells in der Produktion.
Wann freiberufliche Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche KI-Ingenieure, wenn sie spezialisiertes Know-how benötigen, ohne ein festes Team aufzubauen. Typische Situationen sind die Validierung eines KI-Anwendungsfalls, die Entwicklung eines Proof of Concept, die Modernisierung einer bestehenden Data-Science-Lösung oder die Vorbereitung eines Modells für den produktiven Einsatz.
Freiberufliche Unterstützung ist auch bei Produkteinführungen, Änderungen an Datenplattformen und vorübergehenden Kapazitätsengpässen sinnvoll. In Dortmund können Projekte Industrieunternehmen, Logistikdienstleister, Technologieunternehmen oder Mittelstandsbetriebe betreffen, die KI mit etablierten operativen Systemen verbinden möchten. Remote-Arbeit funktioniert gut, wenn Datenzugriff und technische Verantwortlichkeiten klar organisiert sind; Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern und Arbeiten an der Bereitstellung können eine Zusammenarbeit vor Ort erfordern.
Was starke Fachkräfte auszeichnet
Ein starker KI-Ingenieur erstellt mehr als nur ein genaues Modell. Er wählt einen praxisnahen Ansatz, hinterfragt schwache Annahmen und erklärt technische Abwägungen gegenüber Product Ownern, Ingenieuren und Geschäftsteams. Er legt fest, wie Erfolg gemessen wird, und plant Monitoring, erneutes Training, Daten- und Modellabweichungen sowie den Umgang mit Fehlern ein.
- Repräsentative Daten und transparente Bewertungsmethoden einsetzen
- Experimente von wartbarem Produktivcode trennen
- Reproduzierbare Pipelines und Bereitstellungsprozesse aufbauen
- Einschränkungen, Risiken und erwarteten geschäftlichen Nutzen kommunizieren
Die besten freiberuflichen KI-Ingenieure hinterlassen nutzbare Dokumentation, getestete Schnittstellen und eine klare Übergabe. Sie können selbstständig arbeiten und sich gleichzeitig in bestehende Prozesse aus den Bereichen Engineering, Daten und Compliance integrieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei KI-Ingenieure anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Ein freiberuflicher KI-Ingenieur entwirft und implementiert KI-Funktionen – vom ersten Anwendungsfall bis zur Bereitstellung in der Produktion. Der Umfang kann Datenaufbereitung, Modellentwicklung, API-Integration, Cloud-Bereitstellung, Monitoring und Wissenstransfer umfassen.
Ein kompetenter Machine-Learning-Ingenieur sollte Python-Entwicklung mit Statistik, Datenmodellierung, Softwarearchitektur und Erfahrung in der Bereitstellung verbinden. Je nach Aufgabenstellung benötigen Sie möglicherweise auch Know-how in Large Language Models, Computer Vision, NLP, MLOps oder Cloud-Infrastruktur.
Ein KI-Ingenieur konzentriert sich stark darauf, Modelle in robuste Software zu verwandeln, die in der Produktion betrieben werden kann. Ein Data Scientist beschäftigt sich häufig stärker mit Analysen, Experimenten und geschäftlichen Erkenntnissen, auch wenn sich die Aufgaben in kleineren Teams überschneiden können.
Ein freiberuflicher KI-Entwickler ist sinnvoll, wenn Sie für eine klar definierte Produktphase, einen Proof of Concept oder eine Integrationsaufgabe spezielle Fähigkeiten benötigen. Freiberufliche Unterstützung kann auch einem internen Team helfen, voranzukommen, während Sie den langfristigen Bedarf prüfen, bevor Sie eine feste Stelle schaffen.
Ja, viele KI-Ingenieure arbeiten remote, wenn der Zugriff auf Daten, Repositories und Bereitstellungsumgebungen gut verwaltet wird. Workshops vor Ort in Dortmund können für die Anforderungsaufnahme, die Analyse von Prozessen und die Zusammenarbeit mit operativen Teams dennoch wertvoll sein.
Ein hilfreiches Briefing für einen ML-Ingenieur beschreibt das Geschäftsproblem, die verfügbaren Daten, die Zielgruppen, die bestehende Technologie und die erwartete Produktionsumgebung. Außerdem sollten Sicherheitsanforderungen, die Zuständigkeit für Ergebnisse, Zugriffsbeschränkungen und die Bewertung der Modellqualität geklärt werden.
Bewerten Sie, wie ein KI-Ingenieur Abwägungen erklärt, Daten validiert und Leistung misst, statt sich nur auf beeindruckende Demos zu konzentrieren. Fragen Sie nach Beispielen für produktiv eingesetzte Systeme, Monitoring-Praktiken, Dokumentation und dem Umgang mit unzuverlässigen Daten oder sich ändernden Anforderungen.
Ein starker KI-Experte liefert typischerweise getesteten Code, Daten- oder Modellpipelines, Bewertungsergebnisse, Anleitungen zur Bereitstellung und technische Dokumentation. Die Übergabe sollte außerdem Einschränkungen, Monitoring-Anforderungen, Auslöser für erneutes Training und die Wartung des Systems durch das Kundenteam erläutern.
Der durchschnittliche Stundensatz für KI-Ingenieure in Dortmund liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 647 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als KI-Ingenieure in Dortmund arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer, die als KI-Ingenieure in Dortmund arbeiten, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als KI-Ingenieure in Dortmund arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bosnisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als KI-Ingenieure in Dortmund arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (83%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als KI-Ingenieure in Dortmund arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (67%).
FRATCH KI-Ingenieure Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
