Chaima D.-Praktikant Data Scientist

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Erfahrungen
Praktikant Data Scientist
Marelli Automotive Lighting
- Entwicklung und Bereitstellung eines Deep-Learning-Modells zur automatisierten Erkennung von Schlüsselpunkten in Lichtverteilungen von Scheinwerfern.
- Vorbereitung und Verarbeitung von Datensätzen sowie Auswahl von VGG16 nach dem Benchmarking von CNN-Architekturen im Hinblick auf das beste Verhältnis zwischen Genauigkeit und Effizienz.
- Bereitstellung einer Flask-REST-API, containerisiert mit Docker, und Integration der Lösung in ein bestehendes internes System zur automatisierten und effizienten Bewertung von Scheinwerferdesigns.
Knowledge-Based Recommendation System for Project Risk Management
- Entwicklung eines graphbasierten Empfehlungssystems zur Identifizierung von Projektrisiken mit einer Genauigkeit von 90% bei der Risikovorhersage.
- Einsatz von Python, NLP und Graph Neural Networks zur Modellierung von Projektbeziehungen und Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Klassifizierung und Nutzung von Apache Spark zur Verarbeitung großer Datensätze.
Praktikant Data Scientist
Adeekt
- Entwicklung und Bereitstellung eines Chatbots für Kundenbeziehungen unter Verwendung von GPT-3.5 über die OpenAI API, der natürliche Interaktionen ermöglicht und sich wiederholende Anfragen reduziert.
- Integration von Redis für die latenzarme Verarbeitung von Echtzeitdaten, um reibungslose Live-Nutzererfahrungen zu gewährleisten.
- Containerisierung der Lösung mit Docker, um eine skalierbare und umgebungsunabhängige Bereitstellung in Produktionssystemen zu ermöglichen.
Be Secure
- Entwicklung eines automatisierten Erkennungssystems für Phishing-E-Mail-Angriffe mit einer Genauigkeit von 91% und Reduzierung von Phishing-Versuchen.
- Verwendung von Python und Scikit-learn für Machine-Learning-Algorithmen sowie Einsatz von NLP zur Analyse von E-Mail-Inhalten.
- Entwicklung des Systems mit Django für die Funktionalität der Webanwendung, Docker für die Containerisierung und MongoDB für die sichere Datenspeicherung.
Praktikant Data Science & Full-Stack-Entwicklung
Vitalait
- Entwicklung einer Full-Stack-Anwendung zur Lieferkettenverwaltung mit Symfony 5 und MySQL, einschließlich Produktionsverfolgung, Verarbeitung, Vertrieb, Bestandsverwaltung und Qualitätskontrolle.
- Verbesserung der Produktionsplanung durch Hinzufügen eines ARIMA-Prognosemodells, das historische und saisonale Nachfragemuster nutzte und zu 15% genaueren Nachfrageprognosen führte.
- Anwendung agiler Methoden zur Beschleunigung des Projektabschlusses durch iterative Entwicklung, Sprintplanung und regelmäßiges Feedback.
Yoga Pose Detection
- Entwickelte ein Convolutional Neural Network (CNN)-Modell zur Klassifizierung von Yoga-Posen und erreichte eine Genauigkeit von 95%.
- Nutze Computer Vision, PyTorch, OpenCV2, TensorFlow und Keras zur Entwicklung eines robusten und effizienten Bildklassifizierungssystems.
- Wendete fortschrittliche Deep-Learning-Techniken an, um verschiedene Yoga-Posen aus Bildern automatisch zu erkennen und zu klassifizieren.
Chronic Kidney Disease Detection (CKD)
- Entwickelte ein Vorhersagemodell, um den Diagnosezeitraum für CKD zu verkürzen, und erreichte eine Genauigkeit von 96% bei der Früherkennung.
- Nutze Python und wendete verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens an, darunter KNN, SVM, AdaBoost, Logistic Regression und XGBoost.
- Konzentrierte mich auf datenbasierte Lösungen im Gesundheitswesen, um die Früherkennung zu verbessern und medizinische Entscheidungen zu unterstützen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive und Lebensmittel und Getränke.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Betrieb, Qualitätssicherung und Lieferkettenmanagement.
Zusammenfassung
Data Scientist und Machine-Learning-Ingenieur mit Erfahrung in maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung. Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen sowie internationale akademische und berufliche Erfahrung.
Fähigkeiten
- Programmierung & Data Science — Python, R, Sql, C++, Java, Flask, Machine Learning, Deep Learning, Nlp, Llm
- Frameworks & Tools — Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib, Opencv2, Docker, Apache Spark, Mysql, Mongodb, Redis, Oracle Db, Git, Microsoft Office
- Soft Skills — Teamarbeit, ProblemlöSung, Agiles Projektmanagement
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Schmalkalden - University of Applied Sciences
Engineering Degree in Computer Science - Data Science (Exchange Year) · Computer Science - Data Science · Schmalkalden, Deutschland
Higher School of Engineering and Technology (ESPRIT)
Engineering Degree in Computer Science - Data Science · Computer Science - Data Science · Tunis, Tunesien
Higher School of Science and Technology (ESSTHS)
Bachelor's Degree in Information and Communication Sciences · Information and Communication Sciences · Sousse, Tunesien
Zertifikate & Bescheinigungen
Applications Of AI For Anomaly Detection
NVIDIA
Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
NVIDIA
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Chaima ist in Stuttgart, Deutschland ansässig.
Chaima spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Chaima hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Chaima in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Monate. Beachten Sie, dass Chaima möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Chaima gut geeignet für Rollen wie: Praktikant Data Scientist, Praktikant Data Science & Full-Stack-Entwicklung.
Die neueste Position von Chaima ist Praktikant Data Scientist bei Marelli Automotive Lighting.
In den letzten Jahren hat Chaima für Marelli Automotive Lighting, Knowledge-Based Recommendation System for Project Risk Management, Adeekt, Be Secure und Vitalait gearbeitet.
Chaima hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive und Lebensmittel und Getränke. Chaima hat auch etwas Erfahrung in Sport und Freizeit und Gesundheitswesen.
Chaima hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Chaima hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Qualitätssicherung.
Chaima hat einen Bachelor in Computer Science - Data Science von Hochschule Schmalkalden - University of Applied Sciences, einen Bachelor in Computer Science - Data Science von Higher School of Engineering and Technology (ESPRIT) und einen Bachelor in Information and Communication Sciences von Higher School of Science and Technology (ESSTHS).
Chaima hat 2 Zertifikate. U.a: Applications Of AI For Anomaly Detection und Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications.
Die Verfügbarkeit von Chaima muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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