Mathew D.-Experte für Data Science und KI-Stratege
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Erfahrungen
Experte für Data Science und KI-Stratege
Freelancer
- Entwicklung einer API zur Aufnahme, Bereinigung, Übersetzung und Indexierung von EU-Ausschreibungsdokumenten in Neo4j, die eine hybride Suche mit RAG- und Cypher-Abfragen über ein Streamlit-Dashboard ermöglicht
- Bereitstellung der API auf AWS Lightsail Container Services mit CI/CD-Automatisierung über GitHub Actions und Sicherstellung der Stabilität durch pytest-Unit- und Integrationstests
- Konzeption und Entwicklung eines umfassenden Online-Kurses zur Datenanalyse mit ChatGPT für Fachkräfte und Lernende, einschließlich Lehrvideos und interaktiver Jupyter-Notebooks
- Einsatz von OBS und professioneller Audioausrüstung zur Sicherstellung hochwertiger Video- und Audioinhalte
- Leitung eines Projekts zur Normalisierung und Bereinigung von CRM-Daten, visualisiert durch ein Sankey-Diagramm zur Unterstützung des Kundenverständnisses und der Pipeline-Entwicklung
- Umsetzung und Validierung einer von genAI unterstützten Web-Crawling-Strategie auf AWS zur Sicherstellung von Datenqualität und Skalierbarkeit sowie zur Anreicherung von CRM-Daten
Leiter des Digital Lab (CD&O)
Boehringer-Ingelheim
- Leitung eines 8-köpfigen, funktionsübergreifenden Teams und Einführung von MLOps-Best Practices zur Optimierung der KI-gestützten Bereitstellung in der Cloud und der operativen Umsetzung
- Entwicklung durchgängiger cloudbasierter ML-Workflows und Abstimmung von Geschäftszielen und technischer Strategie zur Verkürzung der Markteinführungszeit
- Etablierung von Prozessen für eigenverantwortliche Entscheidungen und Förderung einer agilen Umsetzung in der Entwicklung von KI-Produkten
- Weiterentwicklung des Teams in den Bereichen Design-Thinking-Methoden, KI-Strategie und qualitative Nutzerforschung
- Durchführung von Prozessmodellierung und qualitativer Analyse zur Definition KI-gestützter Geschäftsanwendungsfälle und automatisierter Dokumentenverarbeitung
- Leitung von PoCs zur LLM-gestützten Dokumentenerstellung, Übersetzung und Schwärzung sowie Durchführung von Marktbeobachtung und Anbietervergleichen zur Optimierung von RfP-Prozessen
- Beratung zu LLM-Prompt Engineering, Prompt Chaining und RAG-Architektur sowie Bereitstellung eines interaktiven cloudnativen Streamlit-Prototyps
- Tätigkeit als Product Owner für ein KI-gestütztes Analyse-Dashboard mit integrierten Empfehlungssystemen und kognitiver Suche; Definition von Vision und Roadmap sowie Pflege des Backlogs
Interimistischer Leiter Data Science
BI X GmbH
- Coaching und Weiterentwicklung eines selbstorganisierten Teams aus 9 Data Scientists sowie Sicherstellung der Qualität der Ergebnisse über verschiedene Initiativen hinweg
- Zusammenarbeit mit der Leitung von BI X und Product Ownern zur Identifizierung und Beseitigung von Hindernissen in wöchentlichen Gesprächen
- Steuerung der Personalbesetzung für neue Initiativen und internen Einstellungen innerhalb des Budgets und enger Zeitvorgaben
Senior Data Scientist
BI X GmbH
- Leitung der Entwicklung ultraschneller bioinformatischer Pipelines zur De-novo-Genomassemblierung auf AWS unter Nutzung von AWS CDK für die Orchestrierung von Infrastruktur und Services
- Entwicklung von ETL-Prozessen in Python in der Cloud zur Erstellung eines klinischen Datenkatalogs mit Integration von clinicaltrials.gov und unternehmensinternen Daten, Normalisierung der Daten mithilfe von Ontologien und Ermöglichung einer semantischen Suche in einem Wissensgraphen
- Leitung eines Hackathon-Projekts zur spielerischen Gestaltung der NLP-Annotation für Modelle von Entitätsbeziehungen über eine Webanwendung, Erstellung von Wissensressourcen und Begleitung von Data Scientists durch NLP-Pipelines
- Konzeption eines maßgeschneiderten PoC für ein Wissensmanagementsystem, Durchführung qualitativer Nutzerforschung mit über 60 Mitarbeitenden und Entwicklung von Prototypen mit Open-Source-NLP-Algorithmen für Fragebeantwortung und Themenmodellierung
- Erstellung eines PoC zur Generierung neuartiger Verbindungen mithilfe von SMILES und genAI für eine interaktive Webanwendung zur Lead-Optimierung
- Entwicklung einer NGS-Validierungspipeline in AWS zum Vergleich von Short-Read-Sequenzierung und Long-Read-Assemblierung, wodurch 16 genetische Leads identifiziert wurden
- Teilnahme an interdisziplinären Hackathons und Data-Science-Initiativen zur Anwendung generativer KI bei der Generierung medizinischer Moleküle
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Radiogenomik
Eberhard Karls University Tübingen
- Erfassung, Zusammenführung und Analyse hochdimensionaler NGS-, medizinischer Bildgebungs- und Genannotationsdatensätze aus klinischen Studien zu hepatozellulärem Karzinom
- Erstellung von Workflows zur Aufbereitung von NGS-Datensätzen mit mehreren Online-Datenbanken und Extraktion radiomischer Merkmale; Visualisierung mithilfe von Heatmaps, Clustering und Proteininteraktionsnetzwerken
- Entwicklung und Containerisierung von Algorithmen zur Erstellung von Berichten über genetische Variationen zur Unterstützung onkologischer Therapieentscheidungen
- Konzeption erklärbarer KI-Visualisierungen mithilfe von Parallellkoordinaten für verborgene Schichten neuronaler Netze und Beratung bei der Entwicklung interaktiver Webanwendungen
- Entwicklung einer interaktiven Webanwendung mit Transfer Learning zur Erstellung, zum Training und zur Hyperparameteroptimierung neuronaler Netzarchitekturen
- Zuordnung molekularer Bildgebungs- und NGS-Daten zu KEGG-Protein-Protein-Interaktionsnetzwerken zur Reduzierung der Dimensionalität und Analyse gestörter Signalwege
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Onkologie (WSIC)
Eberhard Karls University Tübingen
- Mitentwicklung einer Pipeline zur Gaußschen Mischmodellierung, die PET- und DW-MRI-Daten zur Segmentierung der Tumormikroumgebung integrierte, sowie Nachweis einer Korrelation zwischen ADC- und 18F-FDG-Werten
- Initiierung einer Studie zur unüberwachten Segmentierung multiparametrischer MRT-Daten, validiert anhand der Histologie, zur Quantifizierung von nekrotischem, perinekrotischem und vitalem Gewebe
- Untersuchung von Spektral-Clustering-Techniken zur Bewertung der Tumorheterogenität in dynamischen 18F-FDG-PET-Studien, validiert anhand von Simulationen und bestehenden Methoden
- Entwicklung von Klassifikatoren auf Basis von Multi-View-Learning zur Charakterisierung der räumlichen intratumoralen Heterogenität unter Verwendung von dynamischem PET und multiparametrischer MRT, mit Nachweis der phänotypischen Quantifizierung und klinischen Anwendbarkeit
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Biotechnologie, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Personalwesen.
Zusammenfassung
Ich bin ein erfahrener Data Scientist mit über 15+ Jahren Erfahrung sowohl im traditionellen maschinellen Lernen als auch in generativer KI in den Bereichen Biomedizin und Pharma. Mit einer fundierten Basis in KI-Strategie, der Moderation von Design-Thinking-Prozessen und qualitativer Nutzerforschung bin ich sehr gut darin, komplexe Datenanalysen in konkrete Geschäftserkenntnisse zu übersetzen. Zu meiner Expertise gehören die Entwicklung und Integration modernster KI-Modelle in Geschäftsstrategien und technische Lösungen in der Cloud, wobei ich hochwertige Ergebnisse sicherstelle. Ich kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Betreuung von Teams, der Durchführung von Schulungen und der Umsetzung von Initiativen zur digitalen Transformation zurückblicken, die zu erheblichen Kosteneinsparungen und effizienteren Abläufen führen. Mein Ansatz basiert auf Zusammenarbeit und der Förderung einer Kultur der Innovation und des Wachstums. Ich setze mich dafür ein, KI zur Lösung komplexer Probleme einzusetzen und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Sprachen
Ausbildung
Werner Siemens Imaging Center (WSIC), Eberhard Karls University Tübingen
Doctorate in Molecular Imaging, Dr. sc. hum. · Molecular Imaging · Tübingen, Deutschland
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH), Aachen
Masters in Biomedical Engineering · Biomedical Engineering · Aachen, Deutschland
Midwestern State University (MWSU)
Bachelors in Physics and Mathematics · Physics and Mathematics · Wichita Falls, Vereinigte Staaten
Zertifikate & Bescheinigungen
Casual Inference Workshop
Harvard Medical School
1-on-1 Management Coaching
Consulting Impact, Daniel Zacher
Executive Education
Harvard Medical School
Design Thinking Facilitator Training
WeAreNeon
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mathew ist in Schlangenbad, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Mathew spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher).
Mathew hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mathew in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Mathew möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mathew gut geeignet für Rollen wie: Experte für Data Science und KI-Stratege, Leiter des Digital Lab (CD&O), Interimistischer Leiter Data Science.
Die neueste Position von Mathew ist Experte für Data Science und KI-Stratege bei Freelancer.
In den letzten Jahren hat Mathew für Freelancer und Boehringer-Ingelheim gearbeitet.
Mathew hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Gesundheitswesen und Pharmazeutika. Mathew hat auch etwas Erfahrung in Biotechnologie, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Mathew hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Business Intelligence. Mathew hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Personalwesen.
Mathew hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Pharmazeutika gearbeitet.
Mathew hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Mathew hat einen Doktor in Molecular Imaging von Werner Siemens Imaging Center (WSIC), Eberhard Karls University Tübingen, einen Master in Biomedical Engineering von Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH), Aachen und einen Bachelor in Physics and Mathematics von Midwestern State University (MWSU).
Mathew hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Casual Inference Workshop, 1-on-1 Management Coaching und Executive Education.
Die Verfügbarkeit von Mathew muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 18 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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