KI-Berater in Deutschland

Festangestellt als Mitarbeiter für Dreh und Schnitt bei verschiedenen Großen Unternehmen hier im Ortenaukreis

• Entwurf durchgängiger KI/ML-Lösungen mit starkem Fokus auf fortschrittliche LLM-Anwendungen, autonome agentische KI-Workflows mit dem MCP-Toolset, Berechnungen von vLM-Embeddings und robuste agentische RAG-Pipelines, um für Kunden aus verschiedenen Branchen einen konkreten Geschäftsnutzen zu schaffen.
• Entwicklung intelligenter agentischer KI-Workflows zur Automatisierung des Abrufs von Wissen und der Schlussfolgerungen für B2B-Kunden, um schneller Geschäftsnutzen zu erzielen.

• Konzipierung unternehmensweiter AI-Strategien und Strukturierung die zugehörigen Workshop-Formate für Fach- und Führungsebene als gemeinsame Entscheidungsgrundlage für AI-Investitionen
• Regulatorische Anforderungen des EU AI Act in AI-Governance-Frameworks mit klar definierten Rollen-, Gremien- und Entscheidungsstrukturen
• Etablierung zwei interne Beratungsofferings – eines zur Priorisierung von AI-Use-Cases, eines zur Verzahnung von Data- und AI-Governance –, die heute festen Bestandteil des Beratungsportfolios bilden
• Business-Value für AI-Initiativen und Investitionsentscheidungen anhand nachvollziehbarer Kriterien

Trainiere große Sprachmodelle (LLMs) in den Bereichen Bewertung, Finanzmodellierung und Investmentanalyse.

Die Beratung entwickelt für einen Kunden KI-Agenten für Führungskräfte. Die Basis-Logik liegt in GPTs, der Kunde arbeitet mit Microsoft.

In Arbeit:

• Konzeption und Umsetzung von Agenten für Mitarbeiterführung und Führungsentwicklung in Copilot Studio
• Übertragung der GPT-Logik in die Microsoft-Umgebung des Endkunden

• Lenovos jährliches Presse-Event rund um die IFA, rund 320 Gäste aus Tech-Medien und Creator-Szene
• Regieplan gemeinsam mit dem Produktionsteam aufgebaut und verantwortet
• Proben geleitet und die einstündige Live-Show auf Englisch vom FOH aus gecallt
• Cues für Datenregie, Kamera, Stage Management, Teleprompter und 16 m kinetische LED-Wand

Ich verantworte die Entwicklung und Umsetzung von KI-, Innovations- und Digitalisierungsinitiativen beim Deutschen Golf Verband. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung digitaler Produkte, der Identifikation neuer Technologien sowie der erfolgreichen Verbindung von Strategie, Kommunikation und Innovation.

Ich arbeite eng mit Vorstand, Fachbereichen, Kommunikationsabteilung sowie externen Agenturen und Technologiepartnern zusammen und begleite Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

Highlights:

• Strategische Mitverantwortung für den Relaunch von golf.de, Deutschlands führender digitaler Plattform im Golfsport
• Entwicklung und Umsetzung der KI-Strategie des Deutschen Golf Verbandes
• Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte und digitaler Services für Golfclubs, Trainer und Golfer
• Leitung von Innovations- und Transformationsprojekten
• Enge Zusammenarbeit mit Kommunikation und Pressearbeit bei Zukunfts- und Innovationsthemen
• Konzeption und Durchführung von Workshops, Vorträgen und KI-Schulungen
• Steuerung externer Software-, Digital- und Technologiepartner
• Erstellung strategischer Konzepte und Entscheidungsvorlagen für Vorstand und Führungsgremien

Schwerpunkte: Digitale Produktentwicklung, KI & Innovation, Digitale Transformation, Marketing, Unternehmenskommunikation, Public Relations, Geschäftsentwicklung, Stakeholder-Management

• Konzeption, Einrichtung und Betrieb von KI-Telefonassistenten (Voicebots) als Managed Service
• Anforderungsanalyse und Prozessaufnahme: Anrufgründe, wiederkehrende Anfragen, Eskalations- und Notfallregeln
• Conversation Design & Prompt Engineering: Dialogführung, Tonalität, Gesprächslogiken, Fallbacks und Übergaben
• Aufbau und Pflege strukturierter Wissensdatenbanken für wiederkehrende Kundenanfragen
• Integration in bestehende Abläufe, u. a. Anliegenerfassung, Terminkoordination, SMS-Bestätigungen und Weiterleitungen
• Testing, Kundenabnahme, laufende Optimierung sowie saisonale und inhaltliche Anpassungen
• Evaluation von Voice-AI- und Conversational-AI-Plattformen nach Funktion, Datenschutz, Hosting und Datenverarbeitung
• Konzeption und Umsetzung von Website-Chatbots und WhatsApp-Business-Lösungen
• Berücksichtigung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen beim Einsatz von KI-Systemen

• Laufendes Mandat: Beratung und Entwicklung von Business Cases für digitale Services, vom Profitabilitätsmodell bis zur KPI-Definition für den Rollout.

• Zentrale Teile der Infrastruktur-Engine und der Cloud-Integrationen von formae in Go entwickelt und Ressourcenlebenszyklen über Cloud- und Kubernetes-Umgebungen hinweg verwaltet.
• Eine erweiterbare Plugin-Architektur und ein SDK für die Integration von Infrastruktur-Providern und -Ressourcen entwickelt und umgesetzt, einschließlich AWS, Kubernetes und Helm.
• Agentenbasierte Infrastruktur-Workflows entwickelt, die formae über MCP für Tools wie Claude Code, Codex und Cursor zugänglich machen.
• Direkt mit potenziellen Kunden an technischen Evaluierungen, Implementierungsdesigns und Migrationswegen von bestehenden Infrastruktur-Workflows zu formae gearbeitet.
• Die Weiterentwicklung von formae durch die Open-Source-, Multi-Cloud- und Cloud-Plattform-Releases unterstützt, mit Fokus auf zuverlässige Infrastruktur-Orchestrierung und eine gute Entwicklererfahrung.

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

• Claude-Code-Subagenten, MCP, Pydantic V2, pytest, bandit

• 3 spezialisierte Agenten entwickelt und produktiv eingesetzt, die die Arbeit entlang einer Kette weitergeben: Ein Forschungsagent erstellt eine zitierte Implementierungsspezifikation, ein Coding-Agent entwickelt den modularen Code und seine Tests, und ein Review-Agent bewertet die Ergebnisse nach Schweregrad und setzt die Korrekturen um. Jede Übergabe erfolgt als strukturiertes Dokument, sodass keine Phase vom Kontextfenster eines anderen Agenten abhängt.

• Den Forschungsagenten mit einem MCP-Server für akademische Recherche verbunden (Semantic Scholar, ArXiv, Hugging Face Hub, Zitationsverfolgung), sodass jede Referenz auf ein Tool-Ergebnis und nicht auf das Modell zurückgeht. Commits hinter ruff, mypy, pytest und bandit abgesichert, menschliche Freigabe vor Installationen und Commits verlangt und den Sitzungsstatus auf der Festplatte gespeichert, damit lange Läufe einen Kontext-Reset überstehen.

KI-Initiative im Source-to-Pay-Bereich bei einem Automobilzulieferer, fortgeschrittene RAG- und agentenbasierte KI-Workflows