ISO 42001 Experten in Deutschland

• Branche: Maschinenbau, Fahrzeugbau
• Regulierungen: Data Act
• Projektschwerpunkt: Datengovernance, rechtskonforme Maschinendatennutzung, Datenplattformen
• Beauftragt durch: CFO, Plattform Product Owner

Erfolge/Ergebnisse (Frühphase):

• Compliance-Begleitung des Aufbaus einer int. vereinheitlichten Datennutzungsplattform auf Basis Databricks.
• Schaffung der Voraussetzung für die rechtskonforme und effektive Maschinendatennutzung, u.a.:
• Technisch: Gap-Analyse und Schließen von Lücken in der Segmentierung und Pflege der erhobenen Maschinendaten.
• Technisch: Berücksichtigung von Datenausleitungen aus der Plattform an Nutzer und Dritte.
• Organisatorisch: Entwurf und Abschluss der erforderlichen Datennutzungsverträge.

• Projektmanagerin für die Analyse, Implementierung und Optimierung digitaler Prozesse
• Konzeption, Betreuung und Optimierung umfassender Marketingkampagnen zur Leadgenerierung via Paid Social (u.a. MetaAds, TikTokAds)
• Konzeption und Umsetzung von Content-Produktion und Marketingmaßnahmen
• Projektmanagement im Bereich Omnichannel-Marketing und Prozessautomatisierung
• Implementierung digitaler Tools zur Optimierung der Kundenakquise und -betreuung
• Internes Stakeholder-Management und Koordination externer Dienstleister

• Berate Unternehmen bei der Integration von KI in Projekt- und Programmmanagement-Praktiken und sorge so für messbare Produktivitätsgewinne
• Entwickelte und implementierte einen KI-Agenten zur Verbesserung der Projektkommunikation, Transparenz und Reporting-Qualität

• Konzeption und globale Einführung von Sensitivity Labels (Vertraulichkeitskennzeichnungen) zur automatisierten Klassifizierung und Verschlüsselung geschäftskritischer Daten.
• Definition und Rollout von Data Loss Prevention (DLP)-Richtlinien zum Schutz von IP und personenbezogenen Daten über Endgeräte, Exchange, SharePoint, Teams und Non-Microsoft-Clouds hinweg.
• Einrichtung von Insider-Risk-Management-Richtlinien zur Erkennung und Eindämmung von exzessiven Datenabflüssen und riskantem Nutzerverhalten.
• Umsetzung von DSGVO- und Aufbewahrungsanforderungen durch automatisierte Retention Policies und strukturiertes Records Management.
• Technische Begleitung von Rechtsabteilungen bei internen und externen Untersuchungen mittels eDiscovery (Standard/Premium) und Content Search.
• Kontinuierliche Optimierung des Sicherheits- und Compliance-Niveaus durch Auswertung des Microsoft Compliance Managers und Schließen von Lücken (Regelwerke wie ISO 27001, NIS-2)

Branche: Verlagswesen, Medien Projektsteuerung für Konzeption einer RAG-basierten Archiv-Erschließung: souveräne On-Prem- oder Hybrid-Compute-Architektur für LLM- und Embedding-Betrieb, Pipeline für Transkription und automatische Verschlagwortung, semantische Suche über Audio-/Video-Bestände. Use-Case-Bewertung und Make-or-Buy gemeinsam mit Redaktion, Archiv und Justiziariat unter Berücksichtigung von Urheberrecht, Rundfunkstaatsvertrag und KI-VO. Differentiator: praktische LLM-Infrastruktur-Erfahrung aus zwei eigenen produktiven Plattformen kombiniert mit C-Level- Programmsteuerung in regulierten Branchen.

• Führung der Cloud- und Data-Engineering-Organisation und Festlegung der Architekturstrategie für Next-Generation-Datenplattformen
• Entwurf und Bereitstellung eines Datenmanagementsystems für Fahrzeugflotten mit skalierbaren Ingestion-Pipelines, Signal-Katalogverwaltung und Kampagnen-Workflows
• Aufbau cloud-nativer Microservices und Streaming-Architekturen zur Verarbeitung von Echtzeit-Fahrzeugdaten und KI-gestützter Bedrohungserkennung
• Etablierung von Engineering-Standards für Datenqualität, Sicherheit, Data Lineage und Governance in Übereinstimmung mit ISO/SAE 21434 und DSGVO
• Leitung von Engineering-Teams in den Bereichen Daten, Backend, Cloud und KI zur Sicherstellung einer gleichbleibenden Bereitstellung hochwertiger, produktionsreifer Lösungen

• Pionierarbeit bei der ersten Enterprise-KI-SAP-Integration bei ALDI SÜD, Einführung KI-gesteuerter Automatisierung in einem der größten SAP S/4HANA-Programme im Einzelhandel, wodurch 50 % der manuellen Pre-Cycle-Validierungen entfallen sind und ein reproduzierbares Automatisierungs-Framework in 11 Ländern geschaffen wurde
• Verantwortlich für das gesamte SAP-Projekt-Lifecycle-Management für Implementierungen in SAP S/4HANA und Manhattan Systems, Unterstützung von über 7.300 ALDI SÜD-Filialen in Europa und Australien
• Hauptansprechpartner für C-Level-Stakeholder in 11 Ländern für strategische SAP-Transformationsprogramme
• Orchestrierung von Automatisierungs-, Performance- und Volumentests für kritische Releases mit 99,9 % SLA-Einhaltung während der umsatzstärksten Phasen
• Führung funktionsübergreifender internationaler Teams mit über 15 Spezialisten, Lieferung von Projekten 20 % schneller als Branchendurchschnitt
• Standardisierung von SAP-Prozessen in 11 Ländern als Teil einer der größten SAP-Einführungen im Einzelhandel
• Direkte Verwaltung eines Budgets von 2 Mio. € mit einer Budgettreue von 98 % über 12 gleichzeitige Projekte
• Reduzierung der SAP S/4HANA-Migrationskosten um 18 % durch strategische Vertragsnachverhandlungen und Optimierung

• Entwickle KI-Strategien und smarte Geschäftsprozesse für Unternehmen, die KI-Initiativen umsetzen.
• Fokus auf pragmatische und vertrauenswürdige KI-Integration mit greifbarem betrieblichem Mehrwert.

• Verbesserung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS) auf Basis der ISO 27001, NIS2, DORA, B3S, TISAX und BSI IT-Grundschutz
• Durchführung umfassender Gap-Analysen zur Ermittlung von Gaps und Ableitung von Maßnahmenplänen nach oben genannten Standards und Regularien; Steuerung und KPIs
• Data Loss Prevention Strategie und Umsetzung mittels MS Purview
• Schwachstellen- und Patch-Management, Sicherheitsmonitoring
• Risikoanalyse und Bedrohungsmodellierung mittels Threat Modeling nach STRIDE
• Entwicklung von Vendor-Risikobewertungen, Implementierung von Risikoklassifizierungen, Durchführung von Lieferanten-Assessments und Implementierung technischer Monitoring-Lösungen (z. B. Security ScoreCard)
• Absicherung von Cloud-Umgebungen (AWS und Azure); Expertise in CSPM/CNAPP (Wiz), Cloud-Migration, sicheren CI/CD-Pipelines, Container-Sicherheit und Best Practices in AWS, Azure und Office 365
• Anwendungssicherheit: Penetrationstests, DevSecOps, OWASP, Pre-Commit Hooks, Schlüssel- und Secret-Management, IDE-Plugins, statische Quellcodeanalyse, Dependency-Checks, Container-Scanning, Schwachstellenmanagement, CIS-Benchmarks und Compliance
• Sicherheitsbewertung und -Härtung gemäß CIS-Benchmarks und Cloud Conformity in AWS, Office 365 und Azure

• Mitgegründet das deutsche Kapitel der International Women's Coffee Alliance und zur Entwicklung der strategischen Vision sowie zur organisatorischen Strukturierung internationaler Entwicklungsinitiativen beigetragen
• Interne Arbeitsabläufe optimiert und Verwaltungsaufwand durch systematische Prozessanalyse und Dokumentation reduziert
• Governance-Rahmenwerke und Standards zur Daten-Governance entworfen und implementiert, um ESG-Konformität und Transparenzanforderungen für NGO-Aktivitäten zu unterstützen
• Umfassende Datenstrategie entwickelt, um Datenqualität, Transparenz und Reporting-Fähigkeiten im internationalen Stakeholder-Netzwerk zu verbessern

• Themen: Business Analyse, Datenschutz, Datenmanagement, Stakeholder Management, Konzeption
• Das vorliegende Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung und Umsetzung eines strategischen Ansatzes für das Datenlöschen in SAP-Systemen. Ziel ist es, die relevanten Daten und Strukturen bei der Systemübernahme zu identifizieren, um sowohl den Datenschutz als auch die IT-Systemeffizienz zu gewährleisten. Gleichzeitig sollen Downtimedauern minimiert und regulatorische Anforderungen erfüllt werden.
• Entwicklung eines umfassenden Ansatzes zur Datenlöschung in SAP-Systemen unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher und geschäftlicher Anforderungen.
• Sicherstellung einer effizienten und strukturierten Datenüberführung in das neue System.
• Optimierung der Systemeffizienz und Reduktion von Downtimes während der Migration.
• Erstellung fachlicher und technischer Konzepte, um eine rechtskonforme und nachhaltige Datenverwaltung sicherzustellen.
• Themenvorbereitung: Detaillierte Untersuchung des Themenfelds „Datenlöschen", um die Grundlage für eine strukturierte Datenmigration zu schaffen.
• Definition der Projektstruktur: Festlegung von Rollen, Schnittstellen und der organisatorischen Projektstruktur.
• Regulatorische Anforderungen: Analyse von datenschutzrechtlichen Vorgaben und geschäftlichen Anforderungen, um die Löschkriterien zu definieren.
• Vorgehensweise: Entwicklung möglicher Szenarien und Vorgehensweisen für die Datenbereinigung und -löschung.
• Löschkonzepte: Erstellung von fachlichen und technischen Löschkonzepten, die die Implementierung strukturieren und klare Vorgaben liefern.
• Festlegung der Löschkriterien: Definition, welche Daten und Strukturen gelöscht oder übertragen werden.
• Verantwortlichkeiten: Klärung der Verantwortlichkeiten innerhalb des Projektteams sowie bei beteiligten Stakeholdern.
• Analyse laufender Aktivitäten: Identifikation und Erhebung bereits laufender Aktivitäten im Themenfeld „Datenlöschen".
• Aufwands-, Kosten- und Zeitplanung: Erstellung von Schätzungen für Ressourcen, Zeitaufwand und Budget.
• Umsetzungsinitiativen: Entwicklung und Umsetzung konkreter Maßnahmen, um die definierten Löschstrategien umzusetzen.
• IT-Systemeffizienz: Analyse der vorhandenen IT-Infrastruktur, um Optimierungspotenziale für die Löschung und Überführung von Daten zu identifizieren.
• Technologietrends: Bewertung neuer Technologien und Tools, die den Prozess der Datenbereinigung unterstützen können.
• Kosten-Nutzen-Analyse: Bewertung der finanziellen Auswirkungen der Datenbereinigung und der Einführung neuer Lösungsansätze.
• Risikomanagement: Identifikation potenzieller Risiken während der Umsetzung und Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Minimierung.
• Dieses Projekt legt die Grundlage für eine nachhaltige und rechtskonforme Datenüberführung in ein neues SAP-System. Mit einem klar definierten Ansatz zur Datenlöschung werden Datenschutzanforderungen erfüllt, Downtimes reduziert und die Effizienz des neuen Systems gesteigert. Die Ergebnisse und Handlungsempfehlungen werden Unternehmen dabei unterstützen, eine zukunftssichere Datenstrategie zu entwickeln, die gleichzeitig den gesetzlichen und geschäftlichen Anforderungen entspricht.

• Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
• Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
• Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
• Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
• Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
• Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
• Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht

• Leitung und Aufbau integrierter Managementsysteme (IMS) für Qualität (QMS), Datenschutz- und Informationssicherheit (ISMS), Risiko (GRC) und Künstliche Intelligenz (KI) gemäß ISO 9001, ISO 27001, ISO 42001, ISO 21500, ISO 21502, ISO 37301, ISO 31000
• Governance-, Projekt- und Transformationsmanagement national und international inkl. Enterprise- und Project Governance
• Prozessentwicklung, -optimierung und Business Process Reengineering nach BPMN 2.0, Kaizen, IATF 16949, VDA, BPMN 2.0
• Compliance- und Risikomanagement im Unternehmens- und Projektkontext sowie Anbindung an interne Kontrollsysteme (IKS) und Group Risk Compliance (GRC)
• Durchführung und Leitung von internen Audits und Lead Audits nach ISO 19011; Auditmanagement und Prüfmittel- / Sonderbetriebsmittelmanagement
• Methodisches und systemisches Coaching (IFS, Hakomi) sowie Konfliktmoderation und Change Management
• Konzeption und Durchführung von KI-Trainings, Prompt Engineering und AI Literacy Workshops
• Beratung zu Datenschutzfolgeabschätzungen (DSFA), Umsetzung EU-DSGVO, BDSG und IT-SiG sowie NIS-2 und DORA
• Aufbau und Leitung von Program Management Offices (PMO) und Einführung von Project Management Office-Strukturen
• Vertragsmanagement, Clause-by-Clause-Analysen und Projektcontrolling nach PMI®-Standards inkl. Earned Value Management
• Aufbau von Wissens-, Dokumenten- und Content-Management-Systemen (Confluence, SharePoint, EY iManage)

• KI Governance Expertise: Entwicklung ethischer KI-Standards und Governance-Frameworks für Organisationen
• Responsible AI Expertise: Erfahrung in der Anwendung von Ethical Impact- und What-If-Analysen in Design Thinking Workshops, Bias Auditing Tools (IBM AIF360, Microsoft Fairlearn, Google’s What-If-Tool), Fairness Metrics und Risikomanagement (z.B. via MIT risk repository)
• Regelwerke (EU, DE): Fachwissen in Bezug auf EU-AI-Act, DSGVO, ISO 42001, ISO 23894 und ethische Standards