Elnazossadat Hosseininia - Analytics Engineering | Data Engineering

Q: Wo ist Elnazossadat ansässig?

Elnazossadat ist in Nürnberg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Elnazossadat?

Elnazossadat spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Elnazossadat?

Elnazossadat hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Elnazossadat in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 6 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Elnazossadat möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Elnazossadat?

Die neueste Position von Elnazossadat ist Data Analyst bei Siemens Healthineers .

Q: Für welche Unternehmen hat Elnazossadat in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Elnazossadat für Siemens Healthineers und IRISA (International Systems Engineering & Automation) Company gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Elnazossadat die meiste Erfahrung?

Elnazossadat hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen .

Q: In welchen Bereichen hat Elnazossadat die meiste Erfahrung?

Elnazossadat hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung . Elnazossadat hat auch etwas Erfahrung in Finanzen .

Q: In welchen Industrien hat Elnazossadat kürzlich gearbeitet?

Elnazossadat hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Elnazossadat kürzlich gearbeitet?

Elnazossadat hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.

Empfohlener Experte

Nürnberg, Deutschland

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Erfahrungen

Aug. 2023 - Heute

3 Jahre

Forchheim, Deutschland

Data Analyst

Siemens Healthineers

Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.

Jan. 2014 - Dez. 2022

9 Jahre

Isfahan, Iran, Islamische Republik

Senior Software Developer – Data & Reporting Systems

IRISA (International Systems Engineering & Automation) Company

Entwickelte Enterprise-Reporting-Systeme mit Oracle, PL/SQL und JavaScript und unterstützte damit mehr als 10 interne Business-Anwendungen.
Optimierte komplexe SQL-Abfragen in Oracle und senkte die durchschnittliche Laufzeit dadurch um 60%.
Integrierte Daten aus Flat Files und externen Datenbanken in zentrale Systeme mit PL/SQL und übernahm dabei die End-to-End-Verantwortung für die Datenpipeline über mehrere Systeme hinweg.
Erstellte Finanzanalyse-Berichte in Oracle BI und ermöglichte so datenbasierte Entscheidungsunterstützung, die die Ausgaben um 18–25% reduzierte.
War an der End-to-End-Umsetzung des Software-Lifecycles beteiligt (Anforderungen → Entwicklung → Deployment) und trug zu mehr als 8 Reporting-Projekten auf Enterprise-Niveau bei.

Azure Cloud Data Warehouse & P&L Forecasting Platform

Entwarf ein Cloud Data Warehouse auf Microsoft Azure mit Azure Data Factory und Azure SQL.
Implementierte dimensionales Datenmodellieren und automatisierte ELT-Pipelines für Finanzanalysen.
Entwickelte P&L-Forecasting-Modelle und Power-BI-Dashboards mit CI/CD-Deployment über Azure DevOps.

Bridging Natural Language and Databases: LLM-to-PostgreSQL Query Generation

Entwickelte eine LLM-basierte Lösung mit PostgreSQL, Grafana und Ollama, um Dashboards aus natürlicher Sprache zu erzeugen, sodass auch nicht-technische Nutzer Insights ohne SQL erstellen können.

Ecommerce Sales & Financial Performance Dashboard

Baute eine End-to-End-Finance-Analytics-Lösung mit PostgreSQL, SQL und Power BI auf.
Implementierte SQL-Datenmodellierung, ETL-Pipelines und A/B-Test-Analysen für analytische Datensätze.
Entwickelte P&L-Forecasting- und Financial-KPI-Dashboards einschließlich Analyse von Umsatz, Bilanz und Gewinnmarge.

End-to-End Wetter-Analytics-Pipeline mit Microsoft Fabric, Databricks & Apache Airflow

Ich habe eine Wetter-Analytics-Pipeline mit den Databricks Medallion Layers (Bronze, Silver, Gold) und externen Wetter-APIs aufgebaut. Die Workflows liefen stündlich mit Apache Airflow, und die Ergebnisse habe ich in Power-BI-Dashboards visualisiert.

Kafka-getriebenes MLOps-System mit Node-RED, FastStream, MLflow & InfluxDB in einem Universitätsprojekt

Ich habe eine skalierbare MLOps-Pipeline in Echtzeit mit Node-RED, Kafka, FastStream, MLflow und InfluxDB entwickelt, angelehnt an Industry-4.0-Standards für ein flexibles ML-Deployment.

Echtzeit-Datenpipeline auf der Google Cloud Platform

Ich habe eine ereignisgesteuerte Ingestions-Architektur mit Google Pub/Sub aufgebaut, um Datenproduzenten von den nachgelagerten Verarbeitungssystemen zu entkoppeln.
Ich habe Stream Processing mit Apache Beam auf Google Dataflow (Python) umgesetzt, um Streaming-Events zu transformieren, zu validieren und anzureichern.
Ich habe die verarbeiteten Daten in BigQuery-Analysetabellen geladen, die mit dimensionalem Modellieren (Star Schema) entworfen wurden, um skalierbare analytische Abfragen und Reporting-Workloads zu unterstützen.
Ich habe Tableau-Dashboards zur Datenvisualisierung erstellt.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen.

Informationstechnologie (IT)

Gesundheitswesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Finanzen.

Business Intelligence

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Finanzen

Zusammenfassung

Ich bin Data- und Analytics Engineer mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in Software Engineering, Data Analysis und Business Intelligence. Ich bin stark im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Plattformen mit Snowflake, dbt, Databricks, Apache Airflow, SAP HANA, Tableau und Power BI. Außerdem habe ich Erfahrung in der Gestaltung von ELT-Workflows, Echtzeit-Streaming-Architekturen und cloudbasierten Datenplattformen mit Kafka, Microsoft Azure, GCP (Pub/Sub, Dataflow, BigQuery) und Microsoft Fabric (End-to-End Analytics-Plattform). Bei Siemens Healthineers habe ich zur Digitalisierung der Finance- & Controlling-Analytics beigetragen, indem ich Datenpipelines automatisiert, Enterprise-Dashboards entwickelt und Analytics-Logik in dbt-basierte Transformationsschichten migriert habe.

Fähigkeiten

Bi & Analytics: Power Bi (Datenmodellierung, Dax, Report-Optimierung), Oracle Bi, Advanced Excel, Enterprise Bi Architecture, Microsoft Fabric (Power Bi Integration, Semantische Modelle)
Analytics Engineering & Data Modeling: Dbt, Elt/Etl-Pipelines, Data Warehousing, Data Marts, Dimensionales Modellieren (Star Schema), Data Governance & Data Quality
Datenbanken & Warehouses: Snowflake, Bigquery, Azure Sql, Postgresql, Oracle, Sap Hana
Data Engineering: Apache Kafka, Google Pub/Sub, Apache Beam, Google Dataflow, Batch- & Streaming-Datenpipelines, Rest Api, Databricks, Apache Airflow, Pacs-Integration, Orthanc Dicom Server
Programmiersprachen & Query-Sprachen: Sql (Fortgeschritten), Python, Pl/Sql
Cloud & Devops: Google Cloud Platform (Gcp), Microsoft Fabric (Onelake, Synapse, Data Factory, Real-Time Analytics), Microsoft Azure (Data Factory, Azure Sql, Blob Storage), Ci/Cd (Azure Devops), Docker, Git
Finance Analytics: P&L-Modellierung, Umsatzprognosen, Kpi-Systeme, Kostenoptimierung
Business- & Analytics-Strategie: Stakeholder-Management, Analyse Von Business-Anforderungen, Decision Support

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2023 - Juni 2026

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

M.Sc. · Artificial Intelligence · Deutschland

Okt. 2008 - Juni 2012

Najafabad Islamic Azad University

B.Sc. · Computer Engineering – Software · Isfahan, Iran, Islamische Republik

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 9 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 6 M.

Längste Erfahrung 8 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Iran, Islamische Republik)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Analyst, Senior Software Developer – Data & Reporting Systems

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Elnazossadat ansässig?

Elnazossadat ist in Nürnberg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Elnazossadat?

Elnazossadat spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Elnazossadat?

Elnazossadat hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Elnazossadat in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 6 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Elnazossadat möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Elnazossadat am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Elnazossadat gut geeignet für Rollen wie: Data Analyst, Senior Software Developer – Data & Reporting Systems, Azure Cloud Data Warehouse & P&L Forecasting Platform.

Was ist das neueste Projekt von Elnazossadat?

Die neueste Position von Elnazossadat ist Data Analyst bei Siemens Healthineers.

Für welche Unternehmen hat Elnazossadat in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Elnazossadat für Siemens Healthineers und IRISA (International Systems Engineering & Automation) Company gearbeitet.

In welchen Industrien hat Elnazossadat die meiste Erfahrung?

Elnazossadat hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Elnazossadat die meiste Erfahrung?

Elnazossadat hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Elnazossadat hat auch etwas Erfahrung in Finanzen.

In welchen Industrien hat Elnazossadat kürzlich gearbeitet?

Elnazossadat hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Elnazossadat kürzlich gearbeitet?

Elnazossadat hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Elnazossadat?

Elnazossadat hat einen Master in Artificial Intelligence von Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Computer Engineering – Software von Najafabad Islamic Azad University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Elnazossadat?

Die Verfügbarkeit von Elnazossadat muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Elnazossadat?

Der Stundensatz von Elnazossadat hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Elnazossadat beauftragen?

Um Elnazossadat zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 672-832 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.