Chisom N.-Senior Analytics Engineer

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Erfahrungen
Founder & Analytics Engineer
- Kunde — Podimo ApS (Podcast- und Hörbuch-Streaming): Aufbau der Finanz-Reporting-Ebene auf BigQuery + dbt + Airflow, einschließlich der zentralen Umsatztransaktions-Faktentabellen für das Finanzreporting.
- API-Automatisierung: Konzeption und Aufbau einer BigQuery → Airflow → Microsoft Dynamics 365 Business Central REST-API-Pipeline zur Automatisierung der Buchung von Verkaufsrechnungen, mit Idempotenz und Synchronisierung von Stammdaten zwischen den Systemen.
- Umsetzung: Alleiniger Engineer im Projekt — von den Anforderungen über Modellierung und Orchestrierung bis zur Kommunikation mit dem Finanzteam des Kunden.
Senior Analytics Engineer
- Umsatzbeitrag: Aufbau des Reverse-ETL-Nutzerstatistikprodukts ("Tonies' Wrapped"), das ~€350k Umsatz im Q4 2025 beigetragen hat.
- Abstimmung über verschiedene Quellen: Leitung der Wholesale-Sell-out-Pipeline (Snowflake + dbt), die Sell-out-Daten von Händlern mit internen Sell-in-Zahlen von Großhändlern auf mehreren Kontinenten abgleicht — heterogene Exporte, keine gemeinsamen Entity-IDs und Zahlen, die nicht ohne Weiteres übereinstimmen.
- Datenarchitektur & CI/CD: Vorantreiben eines Architektur-Upgrades mit getrennten Entwicklungs- und Produktionsdatenbanken, weniger redundanten dbt-Projekten sowie CI-Tests, inkrementellem Laden und Clustering für stabile und kosteneffiziente Produktionspipelines.
- Marketingzuordnung & MMM: Leitung der Einführung von Performance-Marketing-Kennzahlen und Media-Mix-Modellierung, um den Anstieg der Offline-Einzelhandelsumsätze bestimmten Kampagnen zuzuordnen.
- Integrations- & Tracking-Standards: Definition von Vorlagen für die Benennung von Events und Datenverträgen (in ADRs dokumentiert), damit neue Toniebox-2-Daten ohne erneute Modellierung in bestehende Modelle fließen.
- Führung: Mentoring von 3 Analytics Engineers, Festlegung von Standards für die Datenqualität und Begleitung des Teams bei komplexen, nicht dokumentierten Integrationsaufgaben.
- KI-gestützte Entwicklung: Optimierung des agentenbasierten KI-Workflows zur Generierung von dbt-Staging-Modellen; Steuerung und Prüfung der Ergebnisse als Multiplikator für das Team.
Analytics Engineer
- Auszahlungen nach Tantiemenmodell: Automatisierung der Umsatzbeteiligung und Auszahlungen an Podcast-Creator und Hörbuchverlage durch Abbildung komplexer Vertragslogik in getesteten, versionierten dbt-Modellen — Verkürzung der Bearbeitungszeit von 18 auf 7 Tage und jährliche Einsparungen von ~€1.2M.
- Plattformmigration: Leitung der Migration von SAS-Legacy-Systemen zu BigQuery ohne Ausfallzeiten sowie Aufbau der zentralen Modelle für Data Scientists, Analysten und Product Analysts; Senkung der ELT-/dbt- und BigQuery-Kosten in den ersten Wochen um ~70%.
- Umsatzreporting: Automatisierung des Umsatzreportings mit Ausreißertests, die Auffälligkeiten für vertiefte Finanzanalysen melden, bevor Auszahlungen erfolgen.
- CLV-Automatisierung: Automatisierung der Berechnung des Customer Lifetime Value mit einer 5-Jahres-Prognose, dargestellt in einem Self-Service-Looker-Dashboard.
Analytics Engineer
- API-Integrationen: Orchestrierung der Datenübernahme aus mehreren externen APIs in den Data Lake bzw. das Data Warehouse (Snowflake, AWS S3) mit Airflow; Entwicklung von Unit-Tests, Zeitplänen und gemeinsam genutzten Python-Tools.
- Reporting-Automatisierung: Automatisierung des Reportings, um die manuelle Datenverarbeitung um ~50% zu reduzieren; Unterstützung von Finanz-, Produkt-, Sicherheits-, Betriebs- und Strategieteams.
- Experimente & KPIs: Mitwirkung am Aufbau einer internen A/B-Testing-Plattform und des unternehmensweiten KPI-Dashboards, das die Geschäftsleitung zur Festlegung von Zielen und für die Berichterstattung an den Vorstand nutzt.
- Befähigung: Mentoring von 100+ Fachanwendern zu Looker, Snowflake und SQL sowie Vermittlung bewährter Methoden für Analyse und Visualisierung.
Data Analyst
- Rechnungsstellung & Befähigung: Automatisierung der Rechnungsstellung und Verkürzung der Bearbeitungszeit von 7 auf 2 Werktage, wodurch B2B-Zahlungseingänge schneller verarbeitet wurden; Durchführung von SQL- und Analytics-Schulungen für Fachanwender.
- Risikomodellierung: Weiterentwicklung von Modellen zur Vorhersage der Ausfallwahrscheinlichkeit und Verbesserung ihrer Genauigkeit.
Technischer Vertriebsanalyst
- Trug mit Datenanalysen zum Projekt für autonomes Fahren mit Ultraschallsensoren bei Bosch bei und arbeitete teamübergreifend daran, den Zeitplan einzuhalten.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Medien, Unterhaltung und Druck, Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen, Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Analytics Engineer mit 7+ Jahren Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen von Grund auf und darin, fragmentierte, widersprüchliche Quellsysteme zu einem verlässlichen Gesamtbild des Unternehmens zusammenzuführen. Umfassende praktische Erfahrung mit Snowflake/BigQuery + dbt + Airflow-Warehouse-Design, Entity Resolution und Abstimmung heterogener Datenquellen sowie Finanz- und Umsatzzuordnung — darunter zwei Jahre im Wertpapierhandel, wo Abstimmungsfehler regulatorische Probleme und keine Reporting-Probleme sind. Übernehme architektonische Entscheidungen gern von Anfang bis Ende, dokumentiere sie und führe kleine Teams durch komplexe Integrationsaufgaben, bei denen die Regeln nicht dokumentiert sind und die Daten nicht mitspielen.
Fähigkeiten
- Data Warehouse & Modellierung: Snowflake, Bigquery, Dbt, Dimensionale Modellierung Und Semantische Schichten (Lookml), Inkrementelle Und Geclusterte Pipelines, Abfrageoptimierung
- Integration & Orchestrierung: Airflow, Rest-/Web-Apis, Fivetran, Entity Resolution & Abstimmung, Design Einer VerläSslichen Datenquelle (5+ Externe Saas-Quellen), Reverse Etl
- Finanzdaten: Umsatzzuordnung, Auszahlungslogik FüR Creator Und Tantiemen, Kostenverteilung, Automatisierung Der Rechnungsstellung (Einschl. Dynamics 365 Business Central), Anomalietests
- QualitäT & Umsetzung: Ci/Cd (Gitlab, Github), Trennung Von Entwicklungs- Und Produktionsumgebungen, DatenverträGe, Tests, ÜBerwachung, Slack-Benachrichtigungen, Adrs
- Ki-GestüTzte Entwicklung: Steuerung Und PrüFung Von Ki-Agenten In Produktiven Dbt-Workflows — Generierung Von Staging-Modellen, Validierungsframeworks
- Technisch: Sql (Experte), Python (Fortgeschritten), Bash, Gcp, Aws (Einschl. S3), Looker, Tableau, Power Bi
- FüHrung: Mentoring Und Leitung Kleiner Analytics-Engineering-Teams; Abstimmung Mit Stakeholdern Aus Finanzen, Produkt Und GeschäFtsleitung
Sprachen
Ausbildung
M.Sc. Business Intelligence & Process Management · Business Intelligence & Prozessmanagement · Berlin, Deutschland
B.Eng. International Business Engineering · Internationales Wirtschaftsingenieurwesen · Schweinfurt, Deutschland
B.Eng. Mechanical Engineering · Maschinenbau · Awka, Nigeria
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Chisom ist in Schweinfurt, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Chisom spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Igbo (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten), Japanisch (Grundkenntnisse).
Chisom hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Chisom in mindestens 5 verschiedenen Rollen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Chisom möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Chisom gut geeignet für Rollen wie: Founder & Analytics Engineer, Senior Analytics Engineer, Analytics Engineer.
Die neueste Position von Chisom ist Founder & Analytics Engineer.
Chisom hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Medien, Unterhaltung und Druck und Bank- und Finanzwesen. Chisom hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Automotive.
Chisom hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Finanzen. Chisom hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.
Chisom hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck, Fertigung und Einzelhandel gearbeitet.
Chisom hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen gearbeitet.
Chisom hat einen Master in Business Intelligence & Prozessmanagement, einen Bachelor in Internationales Wirtschaftsingenieurwesen und einen Bachelor in Maschinenbau.
Chisom ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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