Chisom N.-Senior Analytics Engineer
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Erfahrungen
Founder & Analytics Engineer
Museni Nexus
- Kunde — Podimo ApS (Podcast- & Hörbuch-Streaming): Aufbau der Finance-Reporting-Schicht auf BigQuery + dbt + Airflow, inklusive der zentralen Revenue-Transaction-Fact-Tabellen, die im gesamten Finance-Reporting genutzt werden.
- API-Automatisierung: Entwurf und Aufbau einer BigQuery → Airflow → Microsoft Dynamics 365 Business Central REST-API-Pipeline zur Automatisierung der Verbuchung von Ausgangsrechnungen, mit Idempotenz und Stammdaten-Synchronisierung zwischen den Systemen.
- Delivery: alleiniger Engineer im Projekt — Anforderungen, Modellierung, Orchestrierung und Stakeholder-Kommunikation mit dem Finance-Team des Kunden, end to end.
Senior Analytics Engineer
Tonies GmbH
- Umsatzwirkung: Aufbau des Reverse-ETL-User-Stats-Produkts ("Tonies' Wrapped"), das zu ca. €350k Umsatz im Q4 2025 beigetragen hat.
- Abgleich über mehrere Quellen: Lead der Wholesale-Sell-out-Pipeline (Snowflake + dbt), die Retailer-Sell-out-Daten mit internen Sell-in-Zahlen über Wholesaler auf mehreren Kontinenten abgleicht — heterogene Exporte, keine gemeinsamen Entity-IDs und Zahlen, die nicht von selbst zusammenpassen.
- Datenarchitektur & CI/CD: Antrieb eines Architektur-Upgrades mit Trennung von Dev-/Prod-Datenbanken, Beseitigung redundanter dbt-Projekte und Hinzufügen von CI-Tests, inkrementellem Laden und Clustering, um produktive Pipelines stabil und kosteneffizient zu halten.
- Marketing Attribution & MMM: Lead bei der Implementierung von Performance-Marketing-Kennzahlen und Media-Mix-Modelling, um den Offline-Retail-Uplift bestimmten Kampagnen zuzuordnen.
- Integrations- & Tracking-Standards: Definition von Event-Naming-Templates und Data Contracts (dokumentiert in ADRs), damit neue Toniebox-2-Datenflüsse in bestehende Modelle einfließen können, ohne Remodelling.
- Leadership: Mentoring von 3 Analytics Engineers, Festlegen von Standards für Datenqualität und Begleitung des Teams durch unklare, nicht dokumentierte Integrationsarbeit.
- AI-gestützte Entwicklung: Optimierung des agentischen KI-Workflows, der dbt-Staging-Modelle erzeugt, inklusive Steuerung und Review der Ergebnisse als Multiplikator für das Team.
Analytics Engineer
Podimo ApS
- Royalty-ähnliche Auszahlungen: Automatisierung des Revenue-Share- und Payout-Prozesses für Podcast-Creator und Hörbuch-Publisher, indem komplexe Vertragslogik als getestete, versionierte dbt-Modelle abgebildet wurde — Zykluszeit von 18 auf 7 Tage verkürzt, ca. €1,2 Mio. jährlich gespart.
- Plattformmigration: Federführend bei der Migration von Legacy-SAS zu BigQuery ohne Downtime und Aufbau der Kernmodelle für Data Scientists, Analysten und Product Analysten; ELT/dbt- + BigQuery-Kosten in den ersten Wochen um ca. 70% gesenkt.
- Revenue Reporting: Automatisierung des Revenue Reportings mit Outlier-Tests, die Anomalien für Finance-Deep-Dives markieren, bevor Auszahlungen erfolgen.
- CLV-Automatisierung: Automatisierte Berechnung des Customer Lifetime Value mit 5-Jahres-Prognose, bereitgestellt über ein Self-Service-Looker-Dashboard.
Analytics Engineer
Trade Republic GmbH
- API-Integrationen: Nutzung von Airflow zur Orchestrierung der Aufnahme aus mehreren externen APIs in den Data Lake/Warehouse (Snowflake, AWS S3); Aufbau von Unit-Tests, Scheduling und gemeinsam genutzten Python-Tools.
- Reporting-Automatisierung: Automatisierung des Reportings zur Reduzierung manueller Datenverarbeitung um ca. 50% für Finance-, Product-, Security-, Operations- und Strategy-Teams.
- Experimentierung & KPIs: Mitaufbau einer internen A/B-Testing-Plattform und des unternehmensweiten KPI-Dashboards, das das Leadership nutzt, um Ziele zu setzen und an den Vorstand zu berichten.
- Enablement: Mentoring von 100+ Business-Usern in Looker, Snowflake und SQL und Förderung von Best Practices in Analyse und Visualisierung.
Data Analyst
Solaris SE
- Rechnungsstellung & Enablement: Automatisierung der Rechnungsstellung, um die Bearbeitungszeit von 7 auf 2 Werktage zu senken und die B2B-Abwicklung zu beschleunigen; Durchführung von SQL- und Analytics-Trainings für Business-User.
- Risikomodellierung: Verfeinerung von Modellen zur Vorhersage der Ausfallwahrscheinlichkeit, wodurch die Genauigkeit verbessert wurde.
Technischer Vertriebsanalyst
Bosch GmbH
- Leistete durch Datenanalysen einen Beitrag zu Boschs autonomem Fahrprojekt mit Ultraschallsensoren und arbeitete abteilungsübergreifend zusammen, um die termingerechte Umsetzung sicherzustellen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen, Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Analytics Engineer mit 7+ Jahren Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen von Grund auf und darin, fragmentierte, widersprüchliche Quellsysteme in ein einziges, verlässliches Bild des Unternehmens zu bringen. Tiefe praktische Erfahrung in Snowflake/BigQuery + dbt + Airflow für Warehouse-Design, Entity Resolution und Abgleich über unterschiedliche Quellen hinweg sowie Finanz- und Umsatzzuordnung — einschließlich zwei Jahren im Retail Brokerage, wo Abstimmungsfehler regulatorische Probleme sind und keine reinen Reporting-Themen. Ich fühle mich wohl dabei, Architekturentscheidungen end-to-end zu verantworten, sie schriftlich festzuhalten und kleine Teams durch unklare Integrationsarbeit zu führen, bei der die Regeln nicht dokumentiert sind und die Daten sich wehren.
Fähigkeiten
- Warehouse & Modellierung: Snowflake, Bigquery, Dbt, Dimensionales & Semantisches Layer-Modelling (Lookml), Inkrementelle & Geclusterte Pipelines, Query-Optimierung
- Integration & Orchestrierung: Airflow, Rest-/Web-Apis, Fivetran, Entity Resolution & Abgleich, Source-Of-Truth-Design (5+ Externe Saas-Quellen), Reverse Etl
- Finance Data: Revenue Attribution, Creator-/Royalty-Payout-Logik, Kostenallokation, Automatisierung Von Rechnungsstellung (Inkl. Dynamics 365 Business Central), Anomalie-Tests
- QualitäT & Delivery: Ci/Cd (Gitlab, Github), Trennung Von Dev/Prod, Data Contracts, Testing, Observability, Slack-Alerting, Adrs
- Ai-GestüTztes Engineering: Steuerung & Review Von Ki-Agenten In Produktiven Dbt-Workflows — Generierung Von Staging-Modellen, Validierungs-Harnesses
- Technisch: Sql (Experte), Python (Fortgeschritten), Bash, Gcp, Aws (Inkl. S3), Looker, Tableau, Power Bi
- Leadership: Mentoring & FüHrung Kleiner Analytics-Engineering-Teams; Abstimmung Mit Stakeholdern Aus Finance, Product & Exec
Sprachen
Ausbildung
M.Sc. Business Intelligence & Process Management · Business Intelligence & Process Management · Berlin, Deutschland
B.Eng. International Business Engineering · International Business Engineering · Schweinfurt, Deutschland
B.Eng. Mechanical Engineering · Mechanical Engineering · Awka, Nigeria
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Chisom ist in Schweinfurt, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Chisom spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Igbo (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten), Japanisch (Grundkenntnisse).
Chisom hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Chisom in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Chisom möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Chisom gut geeignet für Rollen wie: Founder & Analytics Engineer, Senior Analytics Engineer, Analytics Engineer.
Die neueste Position von Chisom ist Founder & Analytics Engineer bei Museni Nexus.
In den letzten Jahren hat Chisom für Museni Nexus, Tonies GmbH, Podimo ApS, Trade Republic GmbH und Solaris SE gearbeitet.
Chisom hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT). Chisom hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel und Automotive.
Chisom hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Finanzen. Chisom hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.
Chisom hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.
Chisom hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen gearbeitet.
Chisom hat einen Master in Business Intelligence & Process Management, einen Bachelor in International Business Engineering und einen Bachelor in Mechanical Engineering.
Chisom ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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