Chisom N. - Senior Analytics Engineer

Q: Wo ist Chisom ansässig?

Chisom ist in Düsseldorf, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote -Projekte.

Q: Welche Sprachen spricht Chisom?

Chisom spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Igbo (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten), Japanisch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Chisom?

Chisom hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Chisom in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate . Beachten Sie, dass Chisom möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Chisom?

Die neueste Position von Chisom ist Founder & Analytics Engineer bei Museni Nexus .

Q: Für welche Unternehmen hat Chisom in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Chisom für Museni Nexus , Tonies GmbH , Podimo ApS , Trade Republic GmbH und Solaris SE gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Chisom die meiste Erfahrung?

Chisom hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung , Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT) . Chisom hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck , Einzelhandel und Automotive .

Q: In welchen Bereichen hat Chisom die meiste Erfahrung?

Chisom hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie (IT) und Finanzen . Chisom hat auch etwas Erfahrung in Marketing , Betrieb und Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Chisom kürzlich gearbeitet?

Chisom hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Informationstechnologie (IT) , Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Chisom kürzlich gearbeitet?

Chisom hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Finanzen gearbeitet.

Empfohlener Experte

Düsseldorf, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Heute

1 Jahr 8 Monate

Founder & Analytics Engineer

Museni Nexus

Kunde — Podimo ApS (Podcast- & Hörbuch-Streaming): Aufbau der Finance-Reporting-Schicht auf BigQuery + dbt + Airflow, einschließlich der zentralen Revenue-Transaction-Fact-Tables, die im gesamten Finance-Reporting genutzt werden.
API-Automatisierung: Entwurf und Aufbau einer BigQuery → Airflow → Microsoft Dynamics 365 Business Central REST-API-Pipeline zur Automatisierung der Verbuchung von Ausgangsrechnungen, mit Idempotenz und Stammdaten-Synchronisierung zwischen den Systemen.
Delivery: alleiniger Engineer im Projekt — Anforderungen, Modellierung, Orchestrierung und Stakeholder-Kommunikation mit dem Finance-Team des Kunden, von Anfang bis Ende.

Okt. 2024 - Heute

1 Jahr 11 Monate

Düsseldorf, Deutschland

Senior Analytics Engineer

Tonies GmbH

Umsatzwirkung: Aufbau des Reverse-ETL-User-Stats-Produkts ("Tonies' Wrapped"), das zu rund 350.000 € Umsatz im Q4 2025 beigetragen hat.
Abstimmung über mehrere Quellen hinweg: Leitung der Wholesale-Sell-out-Pipeline (Snowflake + dbt), die Retailer-Sell-out-Daten gegen interne Sell-in-Zahlen über Wholesaler auf mehreren Kontinenten abstimmt — heterogene Exporte, keine gemeinsamen Entity-IDs und Zahlen, die nicht von selbst zusammenpassen.
Datenarchitektur & CI/CD: Vorantreiben eines Architektur-Upgrades mit Trennung von Dev- und Prod-Datenbanken, Entfernung redundanter dbt-Projekte sowie CI-Tests, inkrementellem Laden und Clustering, um produktive Pipelines stabil und kosteneffizient zu halten.
Marketing-Attribution & MMM: Leitung der Implementierung von Performance-Marketing-Kennzahlen und Media-Mix-Modelling zur Zuordnung des Offline-Retail-Uplifts zu konkreten Kampagnen.
Integrations- & Tracking-Standards: Definition von Event-Naming-Templates und Data Contracts (in ADRs dokumentiert), damit neue Toniebox-2-Datenflüsse ohne Remodellierung in bestehende Modelle einfließen.
Führung: Mentoring von 3 Analytics Engineers, Festlegen von Standards für Datenqualität und Begleitung des Teams durch unklare, nicht dokumentierte Integrationsarbeit.
AI-gestützte Entwicklung: Optimierung des agentischen AI-Workflows, der dbt-Staging-Modelle generiert, mit Steuerung und Review der Ergebnisse als Multiplikator für das Team.

Aug. 2023 - Sept. 2024

1 Jahr 2 Monate

Kopenhagen, Dänemark

Analytics Engineer

Podimo ApS

Royalty-ähnliche Auszahlungen: Automatisierung des Revenue-Share- und Auszahlungsprozesses für Podcast-Creator und Hörbuch-Publisher durch komplexe Vertragslogik als getestete, versionierte dbt-Modelle — Reduzierung der Zykluszeit von 18 auf 7 Tage, Einsparung von rund 1,2 Mio. € pro Jahr.
Plattformmigration: Federführend bei der Migration von Legacy-SAS zu BigQuery ohne Downtime; Aufbau der Kernmodelle für Data Scientists, Analysten und Product Analysts; Senkung der ELT/dbt- und BigQuery-Kosten in den ersten Wochen um rund 70%.
Revenue Reporting: Automatisierung des Revenue Reportings mit Outlier-Tests, die Anomalien für Finance-Deep-Dives markieren, bevor Auszahlungen erfolgen.
CLV-Automatisierung: Automatisierung der Berechnung des Customer Lifetime Value mit 5-Jahres-Prognose, dargestellt in einem Self-Service-Looker-Dashboard.

Okt. 2021 - Juli 2023

1 Jahr 10 Monate

Berlin, Deutschland

Analytics Engineer

Trade Republic GmbH

API-Integrationen: Nutzung von Airflow zur Orchestrierung der Ingestion aus mehreren externen APIs in den Data Lake/Warehouse (Snowflake, AWS S3); Aufbau von Unit-Tests, Scheduling und gemeinsam genutzten Python-Tools.
Reporting-Automatisierung: Automatisierung von Reporting, um manuelle Datenverarbeitung um rund 50% zu reduzieren, für Teams aus Finance, Product, Security, Operations und Strategy.
Experimentierung & KPIs: Mitaufbau einer internen A/B-Testing-Plattform und des unternehmensweiten KPI-Dashboards, das die Führung zur Zielsetzung und für Board-Reports nutzte.
Enablement: Mentoring von über 100 Business-Usern in Looker, Snowflake und SQL, mit Fokus auf Best Practices in Analyse und Visualisierung.

Okt. 2020 - Sept. 2021

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Data Analyst

Solaris SE

Rechnungsstellung & Enablement: Automatisierung der Rechnungsstellung, um die Erstellungszeit von 7 auf 2 Arbeitstage zu reduzieren und die B2B-Zahlungsabwicklung zu beschleunigen; Durchführung von SQL- und Analytics-Trainings für Business-User.
Risikomodellierung: Verbesserung von Modellen zur Vorhersage der Ausfallwahrscheinlichkeit und damit höhere Genauigkeit.

März 2019 - März 2020

1 Jahr 1 Monat

Abstatt, Deutschland

Technischer Vertriebsanalyst

Bosch GmbH

Ich habe mit Datenanalysen zu Boschs Projekt für autonomes Fahren mit Ultraschallsensoren beigetragen und dabei abteilungsübergreifend zusammengearbeitet, um die Umsetzung im Zeitplan zu halten.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel und Automotive.

Fertigung

Bank- und Finanzwesen

Informationstechnologie (IT)

Medien, Unterhaltung und Druck

Einzelhandel

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen, Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.

Business Intelligence

Informationstechnologie (IT)

Finanzen

Marketing

Betrieb

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Analytics Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen von Grund auf und darin, fragmentierte, sich widersprechende Quellsysteme in ein einziges, verlässliches Bild des Geschäfts zu überführen. Tiefe praktische Erfahrung in Snowflake/BigQuery + dbt + Airflow, Warehouse-Design, Entity Resolution und Abstimmung über heterogene Quellen hinweg sowie Finanz- und Umsatzzuordnung — darunter zwei Jahre in der Retail-Brokerage, wo Abstimmungsfehler ein regulatorisches Problem sind und nicht nur ein Reporting-Problem. Ich übernehme Architekturentscheidungen von Anfang bis Ende, halte sie sauber fest und führe kleine Teams durch unklare Integrationsarbeit, bei der die Regeln nicht dokumentiert sind und die Daten sich wehren.

Fähigkeiten

Warehouse & Modellierung: Snowflake, Bigquery, Dbt, Dimensionale & Semantische Modellierung (Lookml), Inkrementelle & Geclusterte Pipelines, Query-Optimierung
Integration & Orchestrierung: Airflow, Rest-/Web-Apis, Fivetran, Entity Resolution & Abstimmung, Source-Of-Truth-Design (5+ Externe Saas-Quellen), Reverse Etl
Finance Data: Umsatzzuordnung, Creator-/Royalty-Auszahlungslogik, Kostenallokation, Automatisierung Von Rechnungen (Inkl. Dynamics 365 Business Central), Anomalie-Tests
QualitäT & Delivery: Ci/Cd (Gitlab, Github), Trennung Von Dev Und Prod, Data Contracts, Tests, Observability, Slack-Alerts, Adrs
Ai-GestüTzte Entwicklung: Anleiten & PrüFen Von Ai-Agents In Produktiven Dbt-Workflows — Generierung Von Staging-Modellen, Validierungshilfen
Technisch: Sql (Experte), Python (Fortgeschritten), Bash, Gcp, Aws (Inkl. S3), Looker, Tableau, Power Bi
FüHrung: Mentoring & FüHrung Kleiner Analytics-Engineering-Teams; Abstimmung Mit Stakeholdern Aus Finance, Product & Management

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Igbo

Muttersprache

Deutsch

Fortgeschritten

Japanisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2020 - März 2022

M.Sc. Business Intelligence & Process Management · Business Intelligence & Process Management · Berlin, Deutschland

Sept. 2016 - Aug. 2018

B.Eng. International Business Engineering · International Business Engineering · Schweinfurt, Deutschland

Sept. 2008 - Aug. 2013

B.Eng. Mechanical Engineering · Mechanical Engineering · Awka, Nigeria

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Fertigung 3 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.

Längste Erfahrung 1 J. 10 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Dänemark)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Founder & Analytics Engineer, Senior Analytics Engineer, Analytics Engineer

Hauptbranchen Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Chisom ist in Düsseldorf, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Chisom spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Igbo (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten), Japanisch (Grundkenntnisse).

Chisom hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Chisom in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Chisom möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Chisom gut geeignet für Rollen wie: Founder & Analytics Engineer, Senior Analytics Engineer, Analytics Engineer.

Die neueste Position von Chisom ist Founder & Analytics Engineer bei Museni Nexus.

In den letzten Jahren hat Chisom für Museni Nexus, Tonies GmbH, Podimo ApS, Trade Republic GmbH und Solaris SE gearbeitet.

Chisom hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT). Chisom hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel und Automotive.

Chisom hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Finanzen. Chisom hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.

Chisom hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.

Chisom hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen gearbeitet.

Chisom hat einen Master in Business Intelligence & Process Management, einen Bachelor in International Business Engineering und einen Bachelor in Mechanical Engineering.

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Der Stundensatz von Chisom hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

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Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€640 €800-960 €960-1120 €1120+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

Ø Tagessatz 955 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1200

900

600

300

Median-Tagessatz 1000 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.