Sara Zarei - Datenanalyst / Analytics-Ingenieur

Q: Wo ist Sara ansässig?

Sara ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Sara?

Sara spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Sara?

Sara hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sara in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Sara möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Sara?

Die neueste Position von Sara ist Datenanalyst / Analytics-Ingenieur bei IDG Tech Media GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Sara in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sara für IDG Tech Media GmbH und Slow Down Health Inc gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Sara die meiste Erfahrung?

Sara hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Medien, Unterhaltung und Druck und Regierung und öffentliche Verwaltung . Sara hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen .

Q: In welchen Bereichen hat Sara die meiste Erfahrung?

Sara hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Marketing .

Q: In welchen Industrien hat Sara kürzlich gearbeitet?

Sara hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck und Gesundheitswesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Sara kürzlich gearbeitet?

Sara hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie (IT) und Marketing gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Juli 2022 - Aug. 2025

3 Jahre 2 Monate

München, Deutschland

Datenanalyst / Analytics-Ingenieur

IDG Tech Media GmbH

Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines mit Python, SQL, REST APIs, AWS Lambda, S3, RDS PostgreSQL, EventBridge, CloudWatch, Docker, Apache Airflow und BigQuery – Integration von Daten aus GA4, Google Ads, Meta Ads, CMS, CRM, Newslettern, Events und B2C-Bestellsystemen in analyseoptimierte Datensätze.
Aufbau einer markenübergreifenden Lakehouse-Architektur von AWS zu BigQuery – Umwandlung von Roh-JSON/CSV-Daten in strukturierte, partitionierte und wiederverwendbare Reporting-Schichten mit Staging-, Intermediate-, Canonical- und Mart-Modellen.
Entwurf relationaler und dimensionaler Datenmodelle: 3NF-Staging-Modelle, Star-Schemas, Faktentabellen, Dimensionstabellen, tägliche KPI-Aggregate und Dashboard-optimierte Marts für Marketing-, Content-, Abonnement-, Event-, CRM- und Umsatzanalysen.
Implementierung produktionstauglicher Datenqualitäts- und Pipeline-Zuverlässigkeitsfunktionen: inkrementelle Loads, idempotente Upserts, Deduplizierung, Schema-Validierung, Zeilenabgleich, Null-Checks, Anomalieerkennung, Frische-Monitoring, Logging, Wiederholungsversuche und Fehlerbenachrichtigungen.
Automatisierung markenübergreifender Reporting-Prozesse und Datenprodukte – Pipelines für 73 Newsletter-Kampagnen, 31 Lead-Listen-Synchronisierungen, 52 Event-Partner-Berichte und eine 500K-Datensatz-Unternehmensabgleich-Pipeline; Reduzierung der manuellen Datenvorbereitung um ca. 70 % und Steigerung der Analyst-Produktivität um ca. 30 %.

Jan. 2021 - Dez. 2021

1 Jahr

München, Deutschland

Datenwissenschaftler

Slow Down Health Inc

Entwicklung von Python/SQL-Daten-Workflows zur Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Nutzerverhaltensdatensätzen für Analysen, Reporting und Dashboarding.
Entwicklung zuverlässiger Power BI-Reporting-Datensätze und Dashboards zur Verfolgung von Engagement-, Produktnutzungs- und Ergebnis-KPIs für Business-Stakeholder.
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in strukturierte Datensätze, KPI-Logik und wiederverwendbare Analyse-Workflows zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsfindung.

Jan. 2017 - Sept. 2019

2 Jahre 9 Monate

Bandar Abbas, Iran, Islamische Republik

Datenanalyst / Analytics-Ingenieur

Ministry of Education

Entwurf und Implementierung einer verwalteten PostgreSQL-Relationaldatenbank zur Zentralisierung von ca. 52.000 Metadatensätzen für Lehrbücher aus fragmentierten Excel-Quellen – mittels 3NF-Normalisierung, Primärschlüsseln, zusammengesetzten Schlüsseln, Fremdschlüsseln und relationalen Integritätsprüfungen.
Entwicklung Python-basierter ETL-Ingestionspipelines zum Laden, Bereinigen, Validieren und Transformieren von Excel-Rohdateien in strukturierte Datenbanktabellen – Kennzeichnung von ca. 1.250 Datenqualitätsproblemen durch Validierungs-Workflows.
Aufbau einer MongoDB-NoSQL-Datenlösung für semi-strukturierte Metadaten aus ca. 30 Schulbibliotheken – Verarbeitung von fast 1 Million JSON-Dokumenten durch eine Python-Batch-Ingestionspipeline.
Erstellung von ERD-Diagrammen, Datendokumentation, Validierungsregeln und Datenqualitäts-Workflows zur Verbesserung von Governance, Wartbarkeit und Wiederholbarkeit der Data-Engineering-Prozesse.
Entwicklung eines End-to-End-ETL-Orchestrator-Skripts zur Optimierung der Batch-Ausführung, Verbesserung der Pipeline-Wiederholbarkeit und Unterstützung nachgelagerter Reporting- und explorativer Analysen.

Jan. 2007 - Dez. 2017

11 Jahre

Bandar Abbas, Iran, Islamische Republik

Informatikdozent

Ministry of Education

Unterricht in Programmierung, Datenbankgrundlagen, SQL-Konzepten und Problemlösungsmethoden – Aufbau solider Grundlagen in relationalen Daten, Datenstrukturen und analytischem Denken.

Jan. 2006 - Dez. 2007

2 Jahre

Bandar Abbas, Iran, Islamische Republik

IT-Spezialist

University of Medical Sciences

Unterstützung von IT-Systemen, Datenbanken, Reporting, Fehlerbehebung und benutzerorientierten technischen Abläufen zur Sicherstellung des zuverlässigen Zugangs zu institutionellen Daten und digitalen Diensten.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck, Regierung und öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen.

Bildung

Medien, Unterhaltung und Druck

Regierung und öffentliche Verwaltung

Gesundheitswesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Marketing

Zusammenfassung

Dateningenieur mit über 3 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines, Data Warehouses und analyseoptimierter Datenmodelle mit Python, SQL, BigQuery, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Airflow und Docker. Erfahren in API-Ingestion, Batch-Verarbeitung, Lakehouse-Architektur, Staging/Canonical/Mart-Schichten, dimensionaler Modellierung, Datenqualitätsprüfungen, inkrementellen Loads, Orchestrierung und Monitoring. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Automatisierung markenübergreifender Datenpipelines und Reporting-Workflows – Reduzierung der manuellen Datenvorbereitung um 70 % und verbesserte Datenzuverlässigkeit für Business-Stakeholder.

Fähigkeiten

Programmierung & Etl: Python, Sql, Pandas, Sqlalchemy, Boto3, Rest Apis, Json/Csv-Ingestion, Etl/Elt-Pipelines, Batch-Verarbeitung, Inkrementelle Loads, Idempotente Upserts
Datenbanken & Warehousing: Bigquery, Postgresql, Aws Rds, Mongodb, Data Warehousing, Lakehouse-Architektur, Partitionierte Tabellen, Sql-Optimierung
Cloud & Orchestrierung: Aws Lambda, S3, Eventbridge, Cloudwatch, Apache Airflow, Docker, Serverlose Datenpipelines, Workflow-Planung, Monitoring
Datenmodellierung & QualitäT: 3nf, Dimensionale Modellierung, Star-Schema, Fakten-/Dimensionstabellen, Staging/Canonical/Mart-Schichten, Schema-Validierung, Deduplizierung, DatenqualitäTsprüFungen
Bi & Tools: Power Bi, Domo, Tableau, Git, Bitbucket, Vs Code, Jupyter Notebook, Agile/Scrum.

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

M.Sc. Informatik · Informatik

B.Sc. Informatik · Informatik

Zertifikate & Bescheinigungen

Associate Data Scientist in Python (27-Kurs-Programm)

Cloud Computing für alle

Grundlagen des Data Warehouse

Datenbanken & SQL für Data Science

Von Daten zu Erkenntnissen mit Google Cloud

Scrum-Grundlagen

Tableau 10 Grundlagen

Einführung in Data Engineering

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5

Erfahrung in Bildung 12 J.

Durchschn. Dauer 3 J. 11 M.

Längste Erfahrung 10 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Iran, Islamische Republik, Deutschland)

Hauptland Iran, Islamische Republik

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenanalyst / Analytics-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Informatikdozent

Hauptbranchen Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck, Regierung und öffentliche Verwaltung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 8

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Sara ist in München, Deutschland ansässig.

Sara spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Sara hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sara in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Sara möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sara gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst / Analytics-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Informatikdozent.

Die neueste Position von Sara ist Datenanalyst / Analytics-Ingenieur bei IDG Tech Media GmbH.

In den letzten Jahren hat Sara für IDG Tech Media GmbH und Slow Down Health Inc gearbeitet.

Sara hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck und Regierung und öffentliche Verwaltung. Sara hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen.

Sara hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing.

Sara hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck und Gesundheitswesen gearbeitet.

Sara hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing gearbeitet.

Sara hat einen Master in Informatik und einen Bachelor in Informatik.

Sara hat 8 Zertifikate. Darunter sind: Associate Data Scientist in Python (27-Kurs-Programm), Cloud Computing für alle und Grundlagen des Data Warehouse.

Die Verfügbarkeit von Sara muss bestätigt werden.

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Gehalts- / Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€800 €800-1200 €1600+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 884 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 880 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.