Mark W.-IT-Manager | Data Scientist | KI- & Machine-Learning-Engineer
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Erfahrungen
IT-Manager
WESSLING Consulting Engineering
- Gesamtverantwortung für IT-Strategie und IT-Betrieb, direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung.
- Umsetzung von Fachanforderungen in produktionsreife Lösungen innerhalb weniger Tage, gestützt auf praktische Data-Science-Erfahrung und Fachwissen aus der Energiebranche.
- Leitung des IT-Carve-outs eines mittelständischen Unternehmens: Herauslösung von Infrastruktur, Systemen und Verträgen in eine eigenständige IT-Organisation.
- End-to-End-Verantwortung für die IT-Infrastruktur: Hardwarebeschaffung, Cloud-Services (inkl. GPU-Ressourcen) und Netzwerk.
- Auswahl und Einführung eines neuen ERP-Systems gemeinsam mit der Geschäftsführung.
- Steuerung externer MSPs und Dienstleister inkl. Vertrags-, SLA- und Lizenzmanagement.
- Verantwortung für IT-Sicherheit, DSGVO-Konformität, Backup und Business Continuity; IT-seitige Begleitung der ISO-9001-Zertifizierung.
- IT-Budgetplanung und Kostenoptimierung.
Business Intelligence / Data Science
Outlaw gGmbH
Gemeinnütziger Träger der Kinder- und Jugendhilfe (Kitas, Jugendarbeit, Familienhilfe) mit hochsensiblen Daten von Minderjährigen.
- Konzeption und Einführung eines vollständig selbst gehosteten KI-Assistenten (ähnlich ChatGPT) mit lokal betriebenen LLMs über OpenWebUI. Sensible Kinder-, Familien- und Falldaten verließen nie die unternehmenseigene Infrastruktur – eine zwingende Vorgabe aus DSGVO und Kinderdatenschutz, die Cloud-KI-Dienste ausschloss.
- Aufbau eines agentischen RAG-Systems auf demselben On-Premise-Stack (Qdrant-Vektordatenbank, FastAPI-Inferenz-Endpunkte), wodurch internes Wissen für pädagogische Fachkräfte und Sozialarbeitende durchsuchbar wurde, ohne Daten an Dritte weiterzugeben.
- Migration von über 2.000 Bewerbungen aus einem Altsystem auf eine moderne API-basierte Plattform – mit geringeren Softwarekosten und KI-gestützten Recruiting-Prozessen unter denselben Datenschutzvorgaben.
- Einführung von Engineering-Best-Practices: Unit-Tests, Code-Reviews und CI-Quality-Gates.
Data Scientist
m2hycon GmbH
- Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung an Industriemaschinen durch Klassifikationsmodelle sowie Pflege neuronaler Netze für Zeitreihendaten.
- Entwicklung gut getesteten Codes für zuverlässige und skalierbare Software.
- Betrieb und Wartung von Services mit Kubernetes, Docker, FastAPI und Grafana-Monitoring.
- Verfassen von Blogbeiträgen und technischen Berichten zu Zeitreihenanalyse und Machine Learning in der Industrie.
Data Scientist
ROSEN Group
- Konzeption und Anwendung von Methoden zur Informationsgewinnung aus Sensordaten.
- Entwicklung von Algorithmen und Testverfahren mit Machine Learning, Deep Learning und statistischen Methoden zur Integration als Minimum Viable Products (MVPs).
- Arbeit mit Azure DevOps und Git in einem agilen Entwicklungsumfeld.
Masterarbeit
ENERCON
- Implementierung eines recheneffizienten aerodynamischen Modells (Lifting-Line-Theorie / Free Wake), das zur Senkung der Entwicklungskosten neuer Windenergieanlagen beitrug.
- Analyse und Visualisierung großer Datensätze aus dem Anlagenbetrieb und aus 3D-CFD-Simulationen mit Python (Pandas, NumPy), Tecplot und ParaView.
- Definition technischer Best Practices für das Lifting-Line-Free-Wake-Modell und Weitergabe an das Team.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Fertigung, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Beschaffung und Einkauf, Projektmanagement, Strategie und Planung und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Data Scientist und IT-Verantwortlicher mit über 5 Jahren Erfahrung darin, Industrie- und Unternehmensdaten in produktionsreife Lösungen zu überführen. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie Zeitreihen- und Sensordatenanalyse im Energie- und Industriesektor, kombiniert mit praktischer Erfahrung im Betrieb datenschutzkonformer, selbst gehosteter KI-Systeme (lokale LLMs, agentisches RAG) und in der ganzheitlichen Verantwortung für IT-Strategie, Infrastruktur und Betrieb.
Fähigkeiten
Ki & Ml
- Machine Learning
- Deep Learning
- Zeitreihenanalyse
- Predictive Maintenance
- Llms
- Agentisches Rag
- Openwebui
- Qdrant
Programmierung & Daten
- Python (Pandas, Numpy)
- Fastapi
- Tecplot
- Paraview
Devops & Infrastruktur
- Kubernetes
- Docker
- Grafana
- Azure Devops
- Git
- Ci/Cd
- Cloud- Und Gpu-Ressourcen
- Netzwerk
It-Management
- It-Strategie
- It-Carve-Outs
- Erp-Auswahl
- Dienstleister-/Msp- Und Sla-Management
- Budgetierung
- It-Sicherheit
- Dsgvo
- Iso 9001
Sprachen
Ausbildung
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
M.Sc. European Master in Renewable Energy (EUREC) · Erneuerbare Energien · Oldenburg, Deutschland
Nationale Technische Universität Athen
Windenergie · Athens, Griechenland
Bowen University
B.Sc. Physik · Physik · Iwo, Nigeria · Second Class Upper Division
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mark ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Mark spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Mark hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mark in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Mark möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mark gut geeignet für Rollen wie: IT-Manager, Business Intelligence / Data Science, Data Scientist.
Die neueste Position von Mark ist IT-Manager bei WESSLING Consulting Engineering.
In den letzten Jahren hat Mark für WESSLING Consulting Engineering, Outlaw gGmbH, m2hycon GmbH und ROSEN Group gearbeitet.
Mark hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Fertigung und Informationstechnologie (IT). Mark hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen und Bildung.
Mark hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Mark hat auch etwas Erfahrung in Beschaffung und Einkauf, Projektmanagement und Strategie und Planung.
Mark hat kürzlich in Industrien wie Energie, Fertigung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Mark hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Beschaffung und Einkauf gearbeitet.
Mark hat einen Master in Erneuerbare Energien von Carl von Ossietzky Universität Oldenburg und einen Bachelor in Physik von Bowen University.
Mark wird ab Oktober 2026 in Teilzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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