Enterprise Resource Planning Experten in München

Unabhängige Beratungspraxis für Strategie, organisatorische Transformation, M&A / Investorenarbeit und AI-/datenbasierte Veränderungen.

• Kurzfristige Diagnose- und Problemlösungsmandate: schnelle strategische und organisatorische Bewertungen für Führungsteams und Aufsichtsgremien, übersetzt in Empfehlungen und Transformations-Roadmaps.
• Organisationsneugestaltung und AI-Governance für eine internationale Gruppe mit etwa 1,500 Mitarbeitenden: Struktur, Mandate, Entscheidungsrechte und Schnittstellen; Bewertung der AI-Bereitschaft und Datenreife; Anbieterevaluierung und -auswahl; Aufbau von Kompetenzen.
• Entwicklung eines zentralen Strategy Execution / Results Delivery Office für einen Industriekunden: Mandat, Governance, Portfoliosteuerung, KPI-Logik, Entscheidungsforen und Umsetzungs-Roadmap.
• Ausgewähltes Teilzeitmandat bei SPARS GmbH (als Director Business Development and Investments): Entwicklung von M&A-Pipelines, Bewertung von Zielunternehmen hinsichtlich strategischer Passung und Synergiepotenzial, Leitung kommerzieller Due-Diligence-Workstreams sowie Zusammenarbeit mit Investoren und Partnern.

Europäische Unternehmensberatung, die Konsumgüter- und FMCG-Unternehmen dabei unterstützt, ungenutztes Potenzial zu erschließen, erfolgreiche Strategien zu definieren und diese präzise sowie mit messbarer Wirkung umzusetzen.

• Analyse geschäftlicher Herausforderungen mit ~20% Aufwand für ~80% Ergebnis, um klare Prioritäten, Strukturen und umsetzbare Empfehlungen zu gewährleisten, die schnelle, messbare Ergebnisse liefern.
• Steuerung ganzheitlicher Operations- und Unternehmenstransformationen, Kosteneffizienz, Kundenorientierung, Go-to-Market-Strategien und KPI-basierter Performance.
• Tätigkeit als vertrauensvoller C-Level-Berater und Sparringspartner, um Strategien in messbare Ergebnisse zu überführen; Unterstützung von CEOs, Gründern und Führungsteams in Unternehmen jeder Größe bei der Stärkung von Wachstum und Profitabilität.

Carve-out und Post-Merger-Integration zweier Automotive-Engineering-Unternehmen unter Accursia Capital, 6 Standorte in Deutschland und Spanien, 250+ Mitarbeitende nach dem Carve-out. Berichtslinie direkt an den Investor, IT-Gesamtverantwortung für beide Gesellschaften.

• ERP-Konsolidierung auf eine Instanz (Ablösung SAP-Legacy)
• TISAX-Zertifizierung
• M365-, Identity- und Rechenzentrums-Migration
• Ablösung der End-of-Life-Infrastruktur
• Wöchentliches Investor-Reporting

Ergebnisse:

• Kritisches Infrastrukturrisiko beseitigt, Backup und Plattform stabilisiert
• Eine IT-Organisation für beide Gesellschaften aufgebaut
• Investor-Reporting wöchentlich etabliert

• Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.

Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM

• SAP S/4HANA Upgrade von Release 2021 auf 2025 und FI/CO-Transformation im Rahmen eines neuen TOM. Vier Streams und zwei SAP-Dienstleister; Steuerung unter laufendem Betrieb.

• Gesamtverantwortung für Zeit, Qualität und Budget sowie übergreifende Steuerung der vier Streams

• Koordination der Prozessstreams, Business-Funktionen und SAP-Dienstleister

• Aufbau und Steuerung von Governance, Planung, Risiken, Abhängigkeiten, Ressourcen und Eskalationen

• Providersteuerung, regelmäßiges Management Reporting sowie Vorbereitung und Durchführung von Projekt- und Steering-Committee-Terminen

• Verantwortung als Test-Manager für Teststrategie, Testplanung, UAT, Defect Management und Abnahme

• Ergebnis: Erfolgreiche Vorbereitung des Go-live am 28.09.2026 unter laufendem Betrieb; Qualität und geplante Produktionsunterbrechungsfreiheit sichergestellt. Projektgovernance etabliert und positives Feedback von Management und Stakeholdern.

• Entwicklung von Controlling-Systemen:
• Validierung verschiedener Business Cases
• Entwicklung von Organisation, Aufgabenbeschreibungen, Prozessen und Systemen des Controlling-Systems zur Verbesserung der Aktivitäten
• Harmonisierung der ERP-Software innerhalb des Konzerns (IT-Beschaffung – Plandaten – Controlling – Berichte)
• Budget-Stammdaten und Planung:
• Aufbau einer phasenorientierten Projektplanung
• Überwachung und Validierung von Projekten: OPEX und CAPEX aufgrund gesetzlicher Vorgaben und konzerninterner Abhängigkeitsregeln
• Validierung regulatorischer Berechnungen
• Unterstützung des PMO
• Präsentationen und Berichte Tools: SAP 4/HANA; SAP ERP Central Component (SAP ECC): SAP FI/CO; SAP MM; SAP PPM; BOARD; TABLEAU; MS Office 365;

• IT-Beschaffung & Carve-out: RFP-Management für IT-Client-Hardware und Services im Zuge des Rheinmetall-Carve-outs.
• Vertragsmanagement: Gestaltung von MSA und SOW unter Berücksichtigung von AVB, BVB und LSA sowie Service Delivery Contracts.
• Lieferantenübergang: Strategisches Transition Management zur Ablösung von Altverträgen und zum Aufbau neuer Lieferantenbeziehungen.
• SaaS-Beschaffung: Verhandlung von SaaS-Lizenzverträgen auf Basis von TCO- und Wirtschaftlichkeitsanalysen.
• KPI: Termingerechte Transition aller 12 globalen Konzernverträge, Erzielung von 18 % Kosteneinsparungen beim IT-Hardware-Warenkorb sowie Realisierung von 20 % Kostenvermeidung bei SaaS-Lizenzen – gemessen am kritischen Carve-out-Projektplan, erreicht durch strukturiertes Transition Management.

• Steuerung der erfolgreichen Erprobung und kommerziellen Einführung der OpenRAN-Technologie sowie des Austauschs von Legacy-SRAN für 2 Mobilfunknetzbetreiber in Deutschland.
• Governance und Koordination des gesamten End-to-End-Projektlebenszyklus für mehrere Workstream-Leads, z. B. Operations, Performance, Site Solution Management, Design, SW Delivery, Integration & Implementation, OSS Tools und Unterstützung durch 3rd-party Resource.
• Projektplanung zur Abdeckung wichtiger Meilensteine durch Abstimmung der Roadmap gemäß den Vorgaben der deutschen Bundesnetzagentur (BNetzA) als Anbieter.
• Unterstützung des Account-Teams vor und nach dem Vertrieb bei RfP/RfQ-Einreichungen.

• Optimierte Management-Control- und PowerBI-Lösungen für die Bereiche Strom und Gas umgesetzt
• Eine Wertschöpfungskettenanalyse durchgeführt und einen Business Case mit drei Szenarien sowie einer Value-Creation-Roadmap erstellt

AI-Telefonassistent-Plattform

Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL

• Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
• Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
• Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.

• Analyse der Planungsprozesse und des Managementsystems
• Beobachtung und Bewertung von Führungskräften
• Ableitung und Umsetzung von Personalmaßnahmen
• Interim-Produktionsleitung
• Aufbau proaktiver Produktionsplanungsprozesse
• Einführung eines Management-Betriebssystems vom Shopfloor bis zum Managementteam
• Berichte und strukturierte Besprechungen
• Interim-Produktionsleiter und Leiter einer Task Force
• Wiederholbarer Durchsatz um 10% gesteigert

Teilprojektleitung im agilen IT-Umfeld

Führung eines Softwareentwicklungsteams (10 Mitarbeiter)

• Leitung eines Softwareentwicklungsteams mit 10 Mitarbeitern
• Budgetverantwortung ca. 3 Mio. Euro pro Jahr
• Führung von Mitarbeiter- und Vorstellungsgesprächen
• Verantwortung für die Ressourcenplanung (Budget und Mitarbeiter)
• Digitalisierung einer Weboberfläche
• Regelmäßige Berichterstattung an Kunden und Stakeholder (C-Level)
• Produktmanagement: Produktstrategien entwickeln und umsetzen; Anforderungen definieren, um die Produktentwicklung zu steuern
• Produktentwicklung und kontinuierliches Testen effizient gestalten, Feedback- und Compliance-Punkte schnell berücksichtigen
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
• Projekterfahrung in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen, einschließlich der Funktionsweise von Energiemärkten, den Grundlagen der Energieerzeugung und -verteilung sowie den aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in der Branche
• Projekterfahrung im Bahnwesen - darunter die Struktur und der Betrieb von Bahnsystemen
• Projekterfahrung innerhalb des 16,7-Hz-Bahnstrom-Bereichs inkl. Kenntnisse der regulatorischen Prozesse
• Formulierung des Teilprojektauftrags und des Projektsteckbriefs nach dem Projektstandard gemeinsam mit der Projektleitung
• Steuerung der Leistungserbringung gemäß Projektauftrag
• Planung und Steuerung personeller Ressourcen inklusive Budgetplanung für das Teilprojekt
• Sicherstellung der Arbeitsfähigkeit der Teilprojektbeteiligten, z. B. durch Beantragung von Zugängen und Dokumenten für das Teilprojektteam
• Planung und Steuerung für das jeweilige Teilprojekt (Zeit, Umfang, Budget) inklusive der Erstellung der notwendigen Dokumente
• Abstimmung mit dem Fachbereich und Product Ownern zur Planung des Teilprojektumfangs und der entsprechenden Implikationen
• Durchführung der Meilensteinplanung gemäß dem vereinbarten Vorgehensmodell
• Aufwandsschätzung und Unterstützung des Teilprojektcontrollings sowie des Gesamtprojektcontrollings bei der Vorschau und Planung
• Berichterstattung des Teilprojektstatus (gem. Statusfolienvorlage) inkl. Fortschritt (gem. Fortschrittsmessung)
• Analyse, Vorbereitung und Adressierung von Handlungs- und Entscheidungsbedarfen
• Eskalation von Teilprojektanliegen an die Projektleitung
• Erstellung und Steuerung von Change Requests (CR)
• Qualitätsbewertung der erbrachten Aufgabenpakete aus Projektmanagement-Perspektive (Zeit, Umfang und Budget)
• Umsetzungssteuerung der übergreifenden Vorgaben und Anforderungen im Teilprojekt. Dabei unterstützen die Querschnittsfunktionen auf fachlicher und technischer Seite.
• Identifikation, Steuerung, Dokumentation und Kommunikation von Chancen, Risiken und Abhängigkeiten im Teilprojekt und teilprojektübergreifend
• Unterstützung der Projektleitung bei der Erstellung des Gesamtprojektplans und der Gesamtstatusberichte
• Vorbereitung und Steuerung der Inbetriebnahme inkl. der erforderlichen Dokumente und Schutzbedarfsfeststellung

Scrum Masterin im agilen IT-Umfeld zur Unterstützung eines Softwareentwicklungsteams im Fullstack-Bereich (7 Leute)

• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
• Einführung der ausgewählten Scrum-Methode, inklusive der erforderlichen Events, Meetings, Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Burndown Charts), Metriken sowie die Durchführung von erforderlichen Trainings im agilen IT-Umfeld
• Vorbereitung von Scrum-Events wie Daily, Retrospektiven, Review, Sprint Planning, Estimation und Refinement (agile Arbeitsweise)
• Moderation von Retrospektiven und Eliminierung von Hindernissen, um Team und Produkt voranzubringen
• Aufbereitung von Maßnahmen und Retros via Whiteboard und Figma
• Anwendung und Verbesserung von agilen Methoden wie Kanban, Scrum, SAFe oder Scrum of Scrum
• Nachverfolgen der "Definition of Done" und "Definition of Ready" für alle Arbeitsergebnisse des Entwicklerteams
• Beratung zum Informationsfluss und zu Kommunikationsverbesserungen zwischen Product Owner und Projektteam
• Erfahrung mit Automatisierung, Validierung wie Pflichtfeldprüfung, Benachrichtigungsfunktionen, Erstellung von Filtern, Boards und Reports via JQL und Aufsetzen der Cycle Time
• Verwendung von Jira & Confluence
• Aufsetzen einer Fortschrittsmessung für das Projektmanagement, um Team-Plan- und Team-Ist-Kapazitäten sowie tatsächliche Aufwände für User Stories transparent abzubilden
• Messung des Teamfortschritts: Erstellung der Team-KPIs: "Velocity", "Burn-Down-Chart", "Throughput", "Kosten", "Quality", "Scope"
• Auswertung agiler Metriken, Prozessmanagement und Prozessmodellierungsmethoden (BPMN, EPK, UML)
• Kommunikations- und Moderations-Know-how
• Methodenkompetenz in Konfliktgesprächen unter Beweis gestellt

• Klärung von Projektzielen, Scope und fachlichem Zielbild für den Aufbau der KI-basierten Wissensdatenbank.
• Ableitung der initialen Architektur- und Umsetzungsstrategie für den Zasterbot-Chatbot inklusive Abgrenzung von MVP und Ausbaustufen.
• Erarbeitung eines fachlichen Zielbilds für den Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank und die Integration eines zukünftigen Chatbots.
• Ableitung und Priorisierung von Anwendungsfällen für die Informationsbeschaffung und -bereitstellung durch den Chatbot.
• Modellierung von Datenstrukturen und -flüssen zur effektiven Organisation der Wissensdatenbank auf der Base44-Plattform.
• Konzeption und Implementierung der Datenmodelle zur Speicherung und Verknüpfung von relevanten Informationen.
• Entwicklung von Prozessen zur Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Rohdaten für die Wissensdatenbank.
• Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität als Grundlage für den zukünftigen Chatbot.
• Planung der Integration von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise und kontextbezogene Antworten.
• Implementierung von Funktionen zur Analyse und Darstellung von Daten aus der Wissensdatenbank.
• Nutzung der Base44-Plattform mit JSON-Schema-basierten Entitäten und flexiblem Berechtigungskonzept.
• Implementierung von Deno-Funktionen für Backend-Logik, Eventverarbeitung und Anbindung externer APIs.
• Integration von OpenAI-Services für die initiale Datenanalyse.

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps