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Master Data Management Experten in München

für verlässliche Daten mit schnellem, präzisem KI-Matching

Beauftragen Sie Experten, die Golden Records entwerfen, Kunden- und Produktdaten verwalten und MDM mit ERP-, CRM- und Analytics-Umgebungen verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Erfahrung zu Ihrer Datenlandschaft und Ihren Zielen passt.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Jan F.

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Senior IT-Projektmanager & Business Epic Owner

Munich
Jan F.

Letzte Position:

Business Epic Owner – Zentrale Geschäftskunden-Stammdaten bei Telco-Konzern (B2B / Enterprise IT-Services)

Fachliche Gesamtverantwortung für eine programmweite Initiative zur Schaffung einer zentralen, verbindlichen Datenbasis für Geschäftskunden- Stammdaten (Ansprechpartner und Standorte) in einem IT-Service- Management-Transformationsprogramm.

  • Steuerung des Epic-Portfolios von der Exploration bis zur Einführung; Priorisierung und Quartalsplanung im SAFe-Umfeld
  • Fachbereiche, Architektur und IT-Delivery auf ein gemeinsames Zielbild und verbindliche Regeln zur Datenverantwortung (Data Governance) ausgerichtet
  • Scope- und Grundsatzentscheidungen mit der Programmleitung vorbereitet und herbeigeführt, inklusive bewusster Descopings
  • Risiko-, Abhängigkeits- und Eskalationsmanagement; Reporting an Programmleitung und PMO
  • Roadmap 2027 als Grundlage für Budget- und Portfolioplanung erarbeitet

Ergebnis: klarer MVP-Scope, getroffene Grundsatzentscheidungen und eine Roadmap 2027. Das Programm lief nach der Übergabe ohne Wissensverlust weiter.

Verifizierter Experte

Philipp G.

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Machine-Learning- & Data-Engineer

München
Philipp G.

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

  • Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
  • Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
  • Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
  • Erstellung interaktiver Reports
  • Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Verifizierter Experte

Kai P.

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Senior Oracle Spezialist & Consultant

Munich
Kai P.

Letzte Position:

Oracle-Projektmanagement und DBA bei Scope Solutions AG

PROFIL Senior Oracle-Spezialist, Consultant und DBA mit langjähriger Erfahrung in Planung, Architektur, Installation, Migration, Betrieb, Performance-Tuning und Troubleshooting großer Oracle-Datenbanklandschaften. Schwerpunkt auf Oracle Database 19c sowie Enterprise-Architekturen mit RAC, Active Data Guard, Golden Gate, Exadata, RMAN und CDB/PDB. Erfahrung in heterogenen Enterprise-Umgebungen auf Linux, AIX, Solaris, HP-UX und Windows sowie in Cloud- und Migrationsprojekten. Über viele Jahre Einsatz als technischer Berater, DBA, Architekt und Projektleiter für Banken, Versicherungen, Energieversorger, öffentliche Einrichtungen, Industrie, Automotive und Luftfahrt. Verbindung von technischem Oracle-Know-how mit Betriebskonzepten, Migration, Projektplanung, Dokumentation und Kundenberatung.

ORACLE-SCHWERPUNKTE

  • Oracle Database 19c – Installation, Upgrade, Patch-/RU-Management, Betrieb und Troubleshooting
  • Oracle Database 21c / 23ai / 26ai – Kenntnisse der aktuellen Oracle-Release-Linien
  • Oracle RAC, Active Data Guard, Data Guard, Oracle GoldenGate
  • CDB / PDB, Multitenant-Architekturen und Enterprise-Datenbankbetrieb
  • Oracle Exadata und hochverfügbare Datenbanklandschaften
  • RMAN – Backup, Restore, Recovery, Migration und Disaster-Recovery-Szenarien
  • Data Pump (EXPDP / IMPDP), Transportable Tablespaces (TTS) und datenbankbasierte Migrationen
  • Performance-Analyse, SQL / PL/SQL, Tuning, Troubleshooting und Kapazitätsplanung
  • Oracle Enterprise Manager / Monitoring und technische Betriebsunterstützung
  • Oracle Security: Wallet, TDE, Database Vault, VPD / RLS
  • Oracle DWH / BI: OBIEE, ODI, OWB und Discoverer
  • Oracle Applications / E-Business Suite und Oracle-basierte Applikationslandschaften

AKTUELLE PROJEKTE

Scope Solutions AG, Basel / CH | 08/2023 – laufend Oracle-Projektmanagement und DBA

  • Installation, Wartung und regelmäßige Upgrades von Oracle-Datenbanksystemen mit Schwerpunkt Oracle 19c.
  • Patch- und Release-Management einschließlich OPatch und Release Updates; Betrieb auf RHEL 8.x, SLES 15.x und Windows.
  • DBA-Unterstützung für Kunden in DACH und Europa sowie Betreuung von Produktions-, Lasttest- und weiteren CDB-/PDB-Umgebungen.
  • Technische Betriebsabläufe und Dokumentation über Confluence; Support und Service Requests über My Oracle Support / Metalink.

Bundesagentur für Arbeit, Nürnberg | 04/2022 – 10/2023 Oracle-Betriebsunterstützung / DBA

  • Betrieb und regelmäßige Upgrades von Oracle-19c-Datenbanksystemen auf SLES 15.x.
  • DBA für rund 2.100 PDBs auf RAC und Exadata in Produktions-, Integrations-, Lasttest- und weiteren Umgebungen.
  • Configuration Management über ARS Remedy; Arbeitsabläufe und technische Dokumentation über Jira und Confluence.
  • Betriebssupport und Bearbeitung von Service Requests über My Oracle Support / Metalink.

Statistisches Bundesamt, Wiesbaden | 09/2021 – 03/2022 Oracle-Betrieb und Architektur – Erhebung 2022

  • Zusammenführung von Daten in ein zentrales Oracle-19c-Datenbanksystem.
  • Konzeption von Import-/Export-Verfahren für die zentrale Datenstruktur.
  • Kennzahlen- und Performance-Architektur für die Auswertungen.
  • Schulung der Mitarbeiter im Oracle-Performance- und DBA-Umfeld.
Verifizierter Experte

Stefan C.

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SQL, ETL, Reporting, DWH Entwicklung

Munich
Stefan C.

Letzte Position:

SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München

  • Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
  • Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
  • Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
  • Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
  • Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
  • Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Verifizierter Experte

Lilia B.

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Leiter globales Supply Chain Management

München
Lilia B.

Letzte Position:

Leiter globales Supply Chain Management bei tado° GmbH

  • Führung und Management eines Teams von 8 Fachkräften in den Bereichen strategischer Einkauf, Bedarfsplanung, Sales & Operations Planning, Industrie-/Qualitätsengineering und Logistik mit dem Ziel, die Zusammenarbeit zu fördern und hohe Leistung zu erzielen.
  • Steuerung von Electronic Manufacturing Partnern in Asien sowie 3PL-Partnern in der EU, im Sales & Operations Planning und im Vereinigten Königreich, um Effizienz und termingerechte Lieferungen in allen Supply-Chain-Abläufen sicherzustellen.
  • Verhandlung von Verträgen mit Lieferanten und Partnern zur Sicherung verbesserter Zahlungsbedingungen, höherer Kreditlimits und vorteilhafter Konditionen.
  • Einführung neuer 3PL-Partnerschaften sowie Optimierung von Logistik und Serviceleveln.
  • Leitung des RFQ-Prozesses für EMS-Partner in der EU.
  • Produktionshochläufe bei der Einführung neuer Produkte (NPI), Management von 5 gleichzeitigen Produkteinführungen und Sicherstellung reibungsloser Übergänge von der RFQ-Entwicklung bis zur Produktion von über 1M Geräten.
  • Verbesserung der Marge durch strategische Verhandlungen über BOM-Kosten, die Einführung von Rahmenvereinbarungen und die Optimierung der Logistikkosten mit jährlichen Lean-Six-Sigma-Ergebnissen von +1.5M$ Einsparungen.
  • NetSuite (Oracle cloud solution)
Verifizierter Experte

Christoph K.

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Projektleitung/PMO/Multi-Projektmanagement/Programmanagement

Vaterstetten
Christoph K.

Letzte Position:

Projektleitung/PMO/Multi-Projektmanagement/Programmanagement bei kmc - Koldehoff Management Consulting

  • Branchenschwerpunkt: Automotive, IT, Chemie, Versicherung, IT-Sicherheit
  • Projektplanung & -portfoliomanagement mit MS Project und cplace
  • Einführung und Betrieb eines Information Security Management Systems (ISMS)
  • Prozessmanagement (Modellierung & Optimierung) mit BIC
  • Abwicklung von Automotive-Fahrerassistenzsystemen (ADAS)
  • Change-Management (Evaluierung bis Go-Live)
  • Migrationsprojekte und Risikomanagement
  • IT-Entwicklung (SAP S4Hana, Embedded Software) nach Scrum, agile und Wasserfall
  • Datenmodellierung (Top-Down, Bottom-Up, Re-Engineering)
  • Stammdatenmanagement (Infrastruktur, Schnittstelle, BPM, GPM)
  • Customer-Relationship-Prozesse (CRM, ERP)
  • Materialdatenmanagement (MDM) hinsichtlich Konsistenz und Qualität
  • Digitales Asset-Management (Content, Struktur, Standard-Metadaten)
  • Vertriebsmanagement (Servicepolitik, CRM, Key-Account-Management, Vendor-Management)
Verifizierter Experte

Werner S.

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Freiberufliche BI-Architektur & Beratung

Munich
Werner S.

Letzte Position:

Freiberufliche BI-Architektur & Beratung bei Streithorst Consulting

  • Verschiedene Einsätze mit Spezialisierung auf BI/Data Warehouse
  • Begleitende Implementierung und Rollout inklusive Datenintegration, Datenmodellierung und Berichtsgestaltung mit SAP BO
Verifizierter Experte

Norbert S.

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Selbstständiger Berater und Projektmanager

München
Norbert S.

Letzte Position:

Selbstständiger Berater und Projektmanager bei Selbstständiger Berater und Projektmanager

  • 21 Projekte ≥ 6 Monate bei großen und mittelständischen Unternehmen
  • 13 Projekte als Projekt- oder Teilprojektleiter
  • 6 internationale Projekte mit Englisch als Projektsprache
Verifizierter Experte

Hans L.

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Requirements Engineer

München
Hans L.

Letzte Position:

Requirements Engineer bei REWE Systems GmbH

  • Aufnahme Anforderungen aus Fachbereichen und den Stakeholdern
  • Organisation und Durchführung von Workshops
  • Erstellen und Begleiten von User Stories (Refinement bis Rollout) und Mapping
  • Moderation von SCRUM-Regelterminen
  • Erkennen und Analysieren von Optimierungspotenzialen wie der REWE Pick&Go App
  • Moderation und Kommunikation mit Dienstleistern
  • Requirements Engineering in Verbindung mit Fremdsystemen
  • DWH-/BI-Lösung: Loyalty-Auswertungen mit MicroStrategy
  • ITIL (Framework für die Bereitstellung von IT-Services)
  • Qualitätssicherung (Quality Gates) angelehnt an ISTQB
Verifizierter Experte

Karnika J.

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Senior IT Delivery Spezialist

Munich
Karnika J.

Letzte Position:

Senior IT Delivery Specialist bei Essity

  • Leitete eine Enterprise-Delivery im Wert von 2 Mio. € in europäischen und LATAM-Märkten, mit Umsetzung pünktlich und im Budget.
  • Etablierte PMO-Governance für Risiko, Change Control und Executive Reporting.
  • Verantwortete die Auswahl von Anbietern, Vertragsverhandlungen und SLA-Governance für skalierbare Langzeitlösungen.
  • Trieb die IT-Business-Ausrichtung mit Roadmap-Plänen voran, mit Fokus auf Kostenoptimierung und Kundennutzen.
  • Ließ MAUT-, PIM-Upgrade-, Data-Syndication- und Healthcare-Anwendungsinitiativen in Waterfall-, Hybrid- und Agile-Projekten erfolgreich umsetzen.
Verifizierter Experte

Andreas M.

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Freiberufler

Munich
Andreas M.

Letzte Position:

Freiberufler bei Freelancer Management- und Prozessberatung

  • 25 Jahre Erfahrung in Projekt- und Prozessberatung
  • Projekt- und Prozessberatung (Projekte bis zu einem Volumen bis 2,5 Mio. EUR, 12 Mitarbeitern, 18 Monaten Laufzeit)
  • Prozessautomatisierung und Digitalisierung (RPA)
  • Accountmanagement mit Volumen von 3,5 Mio. EUR p.a.

Projektauszüge:

  • Rolle: Externer Projektleiter Media House – Digitalisierung von Prozessen (6 Monate)

  • Anforderungsmanager zwischen Fachbereichen und der Group IT zur Prozessoptimierung im zentralen PMO

  • Leitung mehrerer Prozessdigitalisierungsprojekte

  • Entwicklung und Implementierung von Prozessen, Methoden und Templates für Portfolio- und Projektmanagement sowie Anforderungsmanagement

  • Entwicklung und Einführung von Return-on-Investment-Berechnungen inkl. Template-Entwicklung

  • Begleitung von Verbesserungsmaßnahmen von der Idee bis zur Einführung (User Stories, Freigaben, Projektumsetzung)

  • Ergebnis: Abgestimmte Vorgehensweisen und Templates im PMO, erfolgreiche Umsetzungen mit geprüfter Wirtschaftlichkeit und einheitlichem Reporting

  • Rolle: Externer Projektleiter Logistik – Teilprojektleitung Hypercare Fehlerbeseitigung (6 Monate)

  • Projekt- und Prozessmanagement

  • Leitung bei der erfolgreichen Beseitigung von Konzeptions- und Validierungsfehlern nach Go Live

  • Einführung von Reporting und Berichtswesen im Projekt

  • Ergebnis: Fehlerfreie Logistikprozesse und transparentes Projektmanagement

  • Rolle: Externer Projektleiter BSR – Programm- und Projektleiter Robotic Process Automation (14 Monate)

  • Definition des Standardvorgehens für RPA- und Automatisierungsprojekte (PMO-Methode, Prozesse, Templates)

  • Qualifikation zu Prozessautomatisierung und ROI-Betrachtung

  • Pilotierung und Leitung operativer Automatisierungsprojekte

  • Ergebnis: Standardisiertes Projektvorgehen für RPA, erfolgreiche Prozessautomatisierung

  • Rolle: Externer Projektleiter BSR – Projektleiter Demand Management "SmartFleet 4.0" (4 Monate)

  • Gesamtprojektleitung Evaluierung der Anforderungen an Fleet-Management-Software

  • Workshopleitung zur Ableitung der Softwareanforderungen

  • Definition von Templates und User Stories für Softwareauswahl

  • Ausschreibungsmanagement

  • Ergebnis: Strukturiertes, workshopbasiertes Projekt zur erfolgreichen Anforderungsaufnahme

  • Rolle: Externer Projektleiter Daiichi Sankyo – Projektleiter Aufbau Prozesshaus (3 Monate)

  • Aufbau eines kompletten Prozesshauses auf Basis von SAP Blueprints und Stakeholder-Interviews

  • Visualisierung der gesamten Supply Chain (WKD-Ebene)

  • Dokumentation aller Prozesse und relevanten KPIs

  • Ergebnis: Dokumentierte End-to-End-Szenarien entlang der Wertschöpfungskette

  • Rolle: Externer Projektleiter Versicherung – Projektleiter Simulationsrechnung Projekterfolg (6 Monate)

  • Aufbau einer Simulationsrechnung zur Quantifizierung von Projekterfolgen auf das GuV-Ergebnis

  • Berechnung von Use Cases und Szenarien

  • Ergebnis: Methode zur Projekterfolgen-Quantifizierung auf Unternehmensergebnis

  • Rolle: Externer Projektleiter 1&1 – Demand Manager im PMO (6 Monate)

  • Entwicklung von Methoden, Prozessen und Templates für PMO-zentrale Projektarbeit

  • Demand Management von Idee bis IT-technischer Umsetzung

  • Aufbereitung von User Stories und ROI-Betrachtungen

  • Begleitung der Umsetzung

  • Ergebnis: Strukturierte Begleitung von Ideen bis zur Umsetzung mit Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

  • Rolle: Externer Projektleiter Daimler AG – Prozess- und IT-Management-Projektleiter (18 Monate)

  • Demand Management für digitale Projekte

  • Ableiten von Anforderungen an digitale IT-Projekte

  • Konzeptentwicklung für Merger von Kundendatenbanken

  • Wirtschaftlichkeitsbewertung und Erstellung von User Stories

  • Begleitung von Ideen bis zur Umsetzung und Vertretung im Demand Board

  • Konzeption und Aufbau einer IT-Support-Struktur (ITIL)

  • Definition und Modellierung relevanter Prozessmodelle, SLAs/OLAs

  • Umsetzung des ITIL-Konzepts

  • Entwicklung eines Master-Data-Template-Structures (MDM), Datenstrukturen, Regeln und Migrationskonzept

  • Ergebnis: Spezifisches ITIL-Konzept und Integration von Kundendatenbanken

Verifizierter Experte

Mirsad P.

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Experte für Medienmonitoring

München
Mirsad P.

Letzte Position:

Experte für Medienmonitoring bei European Institute for the Media, Düsseldorf

  • Definition der Strategie für das Medienmonitoring
  • Schulung lokaler Medienmonitoring-Teams
  • Erstellung einfacher Softwarelösungen für spezifisches Medienmonitoring
  • Reporting der Monitoring-Ergebnisse

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

26 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)

Master Data Management Experten in München verfügen im Durchschnitt über 26 Jahre Berufserfahrung. Das sind 2 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 24 Jahre beträgt.

Positionsdauer

3,5 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)

Master Data Management Experten in München bleiben im Durchschnitt 3,5 Jahre in einer Position. Das sind 1,3 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 2,2 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

15

Master Data Management Experten in München haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 15 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

Master Data Management Experten in München haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive

Master Data Management Experten in München sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Automotive am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung

Master Data Management Experten in München erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Qualitätssicherung.

Bachelor-Abschluss oder höher

89% (Deutschland: 88%)

89% der Master Data Management Experten in München haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 1% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 88% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

56% (Deutschland: 53%)

56% der Master Data Management Experten in München haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 3% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 53% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

4

Master Data Management Experten in München besitzen im Durchschnitt 4 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Master Data Management Experten in München sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 99%)

100% der Master Data Management Experten in München sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 1% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 99% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
9 % der Master Data Management Experten in München verlangen weniger als 720 € pro Tag.
18 % der Master Data Management Experten in München verlangen zwischen 720 € und 800 € pro Tag.
36 % der Master Data Management Experten in München verlangen zwischen 800 € und 880 € pro Tag.
9 % der Master Data Management Experten in München verlangen zwischen 880 € und 960 € pro Tag.
18 % der Master Data Management Experten in München verlangen zwischen 960 € und 1040 € pro Tag.
9 % der Master Data Management Experten in München verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€720 €720-​800 €800-​880 €880-​960 €960-​1040 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in München, die Master Data Management einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 834 €
Ø Deutschland 889 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €
Median Deutschland 856 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Master Data Management Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (85%)
  • Professionelle Dienstleistungen (77%)
  • Automotive (69%)
  • Fertigung (62%)
  • Einzelhandel (62%)
  • Bank- und Finanzwesen (54%)
  • Gesundheitswesen (54%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (54%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was MDM leistet

Master Data Management, kurz MDM, schafft eine verlässliche und konsistente Sicht auf zentrale Geschäftsdaten. Es verwaltet Entitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Rechtsträger über verschiedene Anwendungen hinweg. Die Arbeit umfasst Datenmodelle, Verantwortlichkeiten, Validierung, Abgleich und kontrollierte Verteilung, damit Teams sich auf dieselben Datensätze verlassen können.

Geschäftsdaten in der Praxis

Unternehmen nutzen MDM, um doppelte Datensätze zu reduzieren, Produktinformationen abzugleichen und Kundenidentitäten über verschiedene Kanäle hinweg zu verbessern. Es unterstützt zuverlässiges Reporting, Beschaffung, Lieferkettenprozesse, Vertriebsabläufe und regulatorische Workflows. In München arbeiten Spezialisten häufig in Industrie, Automobilbranche, Versicherungswesen, Einzelhandel und Technologie – überall dort, wo Daten viele Systeme durchlaufen.

Plattformen und Integration

MDM-Arbeit kann je nach Landschaft Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Reltio, Semarchy xDM, Stibo Systems oder Microsoft Purview umfassen. Gute Fachkräfte verbinden diese Plattformen mit SAP, Salesforce, Oracle, Data Warehouses und Integrationsdiensten. Sie verstehen außerdem APIs, ereignisbasierte Abläufe, ETL, Services für Datenqualität und Identitätsauflösung.

Wann Unternehmen Spezialisten benötigen

  • Eine Fusion hat überschneidende Kunden-, Lieferanten- oder Produktdatensätze geschaffen
  • Eine ERP- oder CRM-Migration erfordert ein kontrolliertes Stammdatenmodell
  • Reporting-Teams können Datensätze über Geschäftsbereiche hinweg nicht abgleichen
  • Für Produkt-, Standort- oder Rechtsträgerdaten gibt es keine klare Verantwortung
  • Eine neue MDM-Plattform benötigt Konfiguration, Migration oder Rollout

Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams fokussiert liefern müssen, ohne das operative Geschäft zu verlangsamen. Ein Spezialist kann den aktuellen Stand bewerten, das Zielmodell definieren und praxisnahe Governance-Prozesse hinterlassen.

Wichtige Fähigkeiten

Die besten Fachkräfte verbinden Business-Analyse mit praktischer Datenarbeit. Sie können Domänen, Attribute, Hierarchien, Survivorship-Regeln und Stewardship-Workflows definieren und diese anschließend in Plattformkonfigurationen und Integrationsdesigns übersetzen. Außerdem übernehmen sie Datenprofiling, Bereinigung, Migration, Tests und die Akzeptanz von Veränderungen in verschiedenen Teams.

Qualität beurteilen

Achten Sie auf nachweislich umgesetzte MDM-Projekte und nicht nur auf Vertrautheit mit einer Plattform. Fragen Sie, wie der Fachmann Verantwortlichkeiten, doppelte Datensätze, Konflikte in Quellsystemen, Datenherkunft und messbare Abnahmekriterien behandelt hat. Gute Spezialisten erklären Abwägungen klar, dokumentieren Entscheidungen und entwickeln Governance, die Fachanwender auch nach Projektende pflegen können.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Was Kunden uns zu Master Data Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.

Master Data Management wird eingesetzt, um konsistente und verwaltete Datensätze für Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und andere gemeinsam genutzte Geschäftsentitäten zu schaffen. So können Anwendungen und Teams mit abgestimmten Daten statt mit getrennten, widersprüchlichen Kopien arbeiten.

MDM verwaltet die maßgeblichen Datensätze und Beziehungen, die operative Systeme nutzen. Ein Data Warehouse oder Data Lake speichert Daten in erster Linie für Reporting, Analysen oder weiterführende Verarbeitung, auch wenn diese Umgebungen häufig aufbereitete Stammdaten verwenden.

Ein guter Master Data Management Spezialist versteht in der Regel Datenmodellierung, Datenqualität, Identitätsauflösung, Metadaten, APIs und Integrationsmuster. Erfahrung mit SAP, Salesforce, Oracle, Cloud-Datendiensten oder Analytics-Plattformen kann für die umliegende Landschaft ebenfalls wichtig sein.

Ein klarer MDM-Brief sollte die Datendomänen, Quellsysteme, fachlichen Verantwortlichen, Zielplattform und erwarteten Ergebnisse benennen. Führen Sie bekannte Qualitätsprobleme, Migrationsbeschränkungen, Integrationsanforderungen und die Entscheidungen auf, bei denen der Spezialist unterstützen soll.

Die passende Master Data Management-Erfahrung hängt vom Umfang, der Systemkomplexität und der Anzahl der beteiligten Geschäftsd zuhause ab. Eine fokussierte Bewertung der Datenqualität erfordert möglicherweise ein anderes Profil als ein globaler Plattform-Rollout, eine Migration oder eine Neugestaltung der Governance.

Master Data Management-Arbeit kann häufig remote erledigt werden, da Profiling, Modellierung, Konfiguration und Dokumentation digitale Aufgaben sind. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Datenverantwortliche abstimmen, lokale Prozesse abbilden oder sich mit Teams in München koordinieren müssen.

Zu den gängigen MDM-Umgebungen gehören Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Reltio, Semarchy xDM, Stibo Systems und Microsoft Purview. Die beste Wahl hängt von den Domänen, Governance-Anforderungen, der Integrationsarchitektur und den bereits im Unternehmen eingesetzten Systemen ab.

Bitten Sie einen Master Data Management-Experten, eine vergleichbare Umsetzung anhand von Datenverantwortung, Abgleichregeln, Survivorship, Migration und Akzeptanz zu beschreiben. Gute Antworten verbinden Plattformentscheidungen mit Geschäftsergebnissen und zeigen, wie Datenqualität getestet, dokumentiert und dauerhaft sichergestellt wurde.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 834 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (38%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Professionelle Dienstleistungen (77%) und Automotive (69%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Projektmanagement (85%) und Business Intelligence (77%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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