
Master Data Management Experten in München
für verlässliche Daten mit schnellem, präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Golden Records entwerfen, Kunden- und Produktdaten verwalten und MDM mit ERP-, CRM- und Analytics-Umgebungen verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Erfahrung zu Ihrer Datenlandschaft und Ihren Zielen passt.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Paul W.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei ePrimo GmbH
Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.
- Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
- Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
- Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
- Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.
Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io
Jan F.
Letzte Position:
Business Epic Owner – Zentrale Geschäftskunden-Stammdaten bei Telco-Konzern (B2B / Enterprise IT-Services)
Fachliche Gesamtverantwortung für eine programmweite Initiative zur Schaffung einer zentralen, verbindlichen Datenbasis für Geschäftskunden- Stammdaten (Ansprechpartner und Standorte) in einem IT-Service- Management-Transformationsprogramm.
- Steuerung des Epic-Portfolios von der Exploration bis zur Einführung; Priorisierung und Quartalsplanung im SAFe-Umfeld
- Fachbereiche, Architektur und IT-Delivery auf ein gemeinsames Zielbild und verbindliche Regeln zur Datenverantwortung (Data Governance) ausgerichtet
- Scope- und Grundsatzentscheidungen mit der Programmleitung vorbereitet und herbeigeführt, inklusive bewusster Descopings
- Risiko-, Abhängigkeits- und Eskalationsmanagement; Reporting an Programmleitung und PMO
- Roadmap 2027 als Grundlage für Budget- und Portfolioplanung erarbeitet
Ergebnis: klarer MVP-Scope, getroffene Grundsatzentscheidungen und eine Roadmap 2027. Das Programm lief nach der Übergabe ohne Wissensverlust weiter.
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Kai P.
Letzte Position:
Oracle-Projektmanagement und DBA bei Scope Solutions AG
PROFIL Senior Oracle-Spezialist, Consultant und DBA mit langjähriger Erfahrung in Planung, Architektur, Installation, Migration, Betrieb, Performance-Tuning und Troubleshooting großer Oracle-Datenbanklandschaften. Schwerpunkt auf Oracle Database 19c sowie Enterprise-Architekturen mit RAC, Active Data Guard, Golden Gate, Exadata, RMAN und CDB/PDB. Erfahrung in heterogenen Enterprise-Umgebungen auf Linux, AIX, Solaris, HP-UX und Windows sowie in Cloud- und Migrationsprojekten. Über viele Jahre Einsatz als technischer Berater, DBA, Architekt und Projektleiter für Banken, Versicherungen, Energieversorger, öffentliche Einrichtungen, Industrie, Automotive und Luftfahrt. Verbindung von technischem Oracle-Know-how mit Betriebskonzepten, Migration, Projektplanung, Dokumentation und Kundenberatung.
ORACLE-SCHWERPUNKTE
- Oracle Database 19c – Installation, Upgrade, Patch-/RU-Management, Betrieb und Troubleshooting
- Oracle Database 21c / 23ai / 26ai – Kenntnisse der aktuellen Oracle-Release-Linien
- Oracle RAC, Active Data Guard, Data Guard, Oracle GoldenGate
- CDB / PDB, Multitenant-Architekturen und Enterprise-Datenbankbetrieb
- Oracle Exadata und hochverfügbare Datenbanklandschaften
- RMAN – Backup, Restore, Recovery, Migration und Disaster-Recovery-Szenarien
- Data Pump (EXPDP / IMPDP), Transportable Tablespaces (TTS) und datenbankbasierte Migrationen
- Performance-Analyse, SQL / PL/SQL, Tuning, Troubleshooting und Kapazitätsplanung
- Oracle Enterprise Manager / Monitoring und technische Betriebsunterstützung
- Oracle Security: Wallet, TDE, Database Vault, VPD / RLS
- Oracle DWH / BI: OBIEE, ODI, OWB und Discoverer
- Oracle Applications / E-Business Suite und Oracle-basierte Applikationslandschaften
AKTUELLE PROJEKTE
Scope Solutions AG, Basel / CH | 08/2023 – laufend Oracle-Projektmanagement und DBA
- Installation, Wartung und regelmäßige Upgrades von Oracle-Datenbanksystemen mit Schwerpunkt Oracle 19c.
- Patch- und Release-Management einschließlich OPatch und Release Updates; Betrieb auf RHEL 8.x, SLES 15.x und Windows.
- DBA-Unterstützung für Kunden in DACH und Europa sowie Betreuung von Produktions-, Lasttest- und weiteren CDB-/PDB-Umgebungen.
- Technische Betriebsabläufe und Dokumentation über Confluence; Support und Service Requests über My Oracle Support / Metalink.
Bundesagentur für Arbeit, Nürnberg | 04/2022 – 10/2023 Oracle-Betriebsunterstützung / DBA
- Betrieb und regelmäßige Upgrades von Oracle-19c-Datenbanksystemen auf SLES 15.x.
- DBA für rund 2.100 PDBs auf RAC und Exadata in Produktions-, Integrations-, Lasttest- und weiteren Umgebungen.
- Configuration Management über ARS Remedy; Arbeitsabläufe und technische Dokumentation über Jira und Confluence.
- Betriebssupport und Bearbeitung von Service Requests über My Oracle Support / Metalink.
Statistisches Bundesamt, Wiesbaden | 09/2021 – 03/2022 Oracle-Betrieb und Architektur – Erhebung 2022
- Zusammenführung von Daten in ein zentrales Oracle-19c-Datenbanksystem.
- Konzeption von Import-/Export-Verfahren für die zentrale Datenstruktur.
- Kennzahlen- und Performance-Architektur für die Auswertungen.
- Schulung der Mitarbeiter im Oracle-Performance- und DBA-Umfeld.
Stefan C.
Letzte Position:
SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München
- Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
- Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
- Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
- Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
- Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
- Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.
Lilia B.
Letzte Position:
Leiter globales Supply Chain Management bei tado° GmbH
- Führung und Management eines Teams von 8 Fachkräften in den Bereichen strategischer Einkauf, Bedarfsplanung, Sales & Operations Planning, Industrie-/Qualitätsengineering und Logistik mit dem Ziel, die Zusammenarbeit zu fördern und hohe Leistung zu erzielen.
- Steuerung von Electronic Manufacturing Partnern in Asien sowie 3PL-Partnern in der EU, im Sales & Operations Planning und im Vereinigten Königreich, um Effizienz und termingerechte Lieferungen in allen Supply-Chain-Abläufen sicherzustellen.
- Verhandlung von Verträgen mit Lieferanten und Partnern zur Sicherung verbesserter Zahlungsbedingungen, höherer Kreditlimits und vorteilhafter Konditionen.
- Einführung neuer 3PL-Partnerschaften sowie Optimierung von Logistik und Serviceleveln.
- Leitung des RFQ-Prozesses für EMS-Partner in der EU.
- Produktionshochläufe bei der Einführung neuer Produkte (NPI), Management von 5 gleichzeitigen Produkteinführungen und Sicherstellung reibungsloser Übergänge von der RFQ-Entwicklung bis zur Produktion von über 1M Geräten.
- Verbesserung der Marge durch strategische Verhandlungen über BOM-Kosten, die Einführung von Rahmenvereinbarungen und die Optimierung der Logistikkosten mit jährlichen Lean-Six-Sigma-Ergebnissen von +1.5M$ Einsparungen.
- NetSuite (Oracle cloud solution)
Christoph K.
Letzte Position:
Projektleitung/PMO/Multi-Projektmanagement/Programmanagement bei kmc - Koldehoff Management Consulting
- Branchenschwerpunkt: Automotive, IT, Chemie, Versicherung, IT-Sicherheit
- Projektplanung & -portfoliomanagement mit MS Project und cplace
- Einführung und Betrieb eines Information Security Management Systems (ISMS)
- Prozessmanagement (Modellierung & Optimierung) mit BIC
- Abwicklung von Automotive-Fahrerassistenzsystemen (ADAS)
- Change-Management (Evaluierung bis Go-Live)
- Migrationsprojekte und Risikomanagement
- IT-Entwicklung (SAP S4Hana, Embedded Software) nach Scrum, agile und Wasserfall
- Datenmodellierung (Top-Down, Bottom-Up, Re-Engineering)
- Stammdatenmanagement (Infrastruktur, Schnittstelle, BPM, GPM)
- Customer-Relationship-Prozesse (CRM, ERP)
- Materialdatenmanagement (MDM) hinsichtlich Konsistenz und Qualität
- Digitales Asset-Management (Content, Struktur, Standard-Metadaten)
- Vertriebsmanagement (Servicepolitik, CRM, Key-Account-Management, Vendor-Management)
Werner S.
Letzte Position:
Freiberufliche BI-Architektur & Beratung bei Streithorst Consulting
- Verschiedene Einsätze mit Spezialisierung auf BI/Data Warehouse
- Begleitende Implementierung und Rollout inklusive Datenintegration, Datenmodellierung und Berichtsgestaltung mit SAP BO
Norbert S.
Letzte Position:
Selbstständiger Berater und Projektmanager bei Selbstständiger Berater und Projektmanager
- 21 Projekte ≥ 6 Monate bei großen und mittelständischen Unternehmen
- 13 Projekte als Projekt- oder Teilprojektleiter
- 6 internationale Projekte mit Englisch als Projektsprache
Hans L.
Letzte Position:
Requirements Engineer bei REWE Systems GmbH
- Aufnahme Anforderungen aus Fachbereichen und den Stakeholdern
- Organisation und Durchführung von Workshops
- Erstellen und Begleiten von User Stories (Refinement bis Rollout) und Mapping
- Moderation von SCRUM-Regelterminen
- Erkennen und Analysieren von Optimierungspotenzialen wie der REWE Pick&Go App
- Moderation und Kommunikation mit Dienstleistern
- Requirements Engineering in Verbindung mit Fremdsystemen
- DWH-/BI-Lösung: Loyalty-Auswertungen mit MicroStrategy
- ITIL (Framework für die Bereitstellung von IT-Services)
- Qualitätssicherung (Quality Gates) angelehnt an ISTQB
Karnika J.
Letzte Position:
Senior IT Delivery Specialist bei Essity
- Leitete eine Enterprise-Delivery im Wert von 2 Mio. € in europäischen und LATAM-Märkten, mit Umsetzung pünktlich und im Budget.
- Etablierte PMO-Governance für Risiko, Change Control und Executive Reporting.
- Verantwortete die Auswahl von Anbietern, Vertragsverhandlungen und SLA-Governance für skalierbare Langzeitlösungen.
- Trieb die IT-Business-Ausrichtung mit Roadmap-Plänen voran, mit Fokus auf Kostenoptimierung und Kundennutzen.
- Ließ MAUT-, PIM-Upgrade-, Data-Syndication- und Healthcare-Anwendungsinitiativen in Waterfall-, Hybrid- und Agile-Projekten erfolgreich umsetzen.
Andreas M.
Letzte Position:
Freiberufler bei Freelancer Management- und Prozessberatung
- 25 Jahre Erfahrung in Projekt- und Prozessberatung
- Projekt- und Prozessberatung (Projekte bis zu einem Volumen bis 2,5 Mio. EUR, 12 Mitarbeitern, 18 Monaten Laufzeit)
- Prozessautomatisierung und Digitalisierung (RPA)
- Accountmanagement mit Volumen von 3,5 Mio. EUR p.a.
Projektauszüge:
Rolle: Externer Projektleiter Media House – Digitalisierung von Prozessen (6 Monate)
Anforderungsmanager zwischen Fachbereichen und der Group IT zur Prozessoptimierung im zentralen PMO
Leitung mehrerer Prozessdigitalisierungsprojekte
Entwicklung und Implementierung von Prozessen, Methoden und Templates für Portfolio- und Projektmanagement sowie Anforderungsmanagement
Entwicklung und Einführung von Return-on-Investment-Berechnungen inkl. Template-Entwicklung
Begleitung von Verbesserungsmaßnahmen von der Idee bis zur Einführung (User Stories, Freigaben, Projektumsetzung)
Ergebnis: Abgestimmte Vorgehensweisen und Templates im PMO, erfolgreiche Umsetzungen mit geprüfter Wirtschaftlichkeit und einheitlichem Reporting
Rolle: Externer Projektleiter Logistik – Teilprojektleitung Hypercare Fehlerbeseitigung (6 Monate)
Projekt- und Prozessmanagement
Leitung bei der erfolgreichen Beseitigung von Konzeptions- und Validierungsfehlern nach Go Live
Einführung von Reporting und Berichtswesen im Projekt
Ergebnis: Fehlerfreie Logistikprozesse und transparentes Projektmanagement
Rolle: Externer Projektleiter BSR – Programm- und Projektleiter Robotic Process Automation (14 Monate)
Definition des Standardvorgehens für RPA- und Automatisierungsprojekte (PMO-Methode, Prozesse, Templates)
Qualifikation zu Prozessautomatisierung und ROI-Betrachtung
Pilotierung und Leitung operativer Automatisierungsprojekte
Ergebnis: Standardisiertes Projektvorgehen für RPA, erfolgreiche Prozessautomatisierung
Rolle: Externer Projektleiter BSR – Projektleiter Demand Management "SmartFleet 4.0" (4 Monate)
Gesamtprojektleitung Evaluierung der Anforderungen an Fleet-Management-Software
Workshopleitung zur Ableitung der Softwareanforderungen
Definition von Templates und User Stories für Softwareauswahl
Ausschreibungsmanagement
Ergebnis: Strukturiertes, workshopbasiertes Projekt zur erfolgreichen Anforderungsaufnahme
Rolle: Externer Projektleiter Daiichi Sankyo – Projektleiter Aufbau Prozesshaus (3 Monate)
Aufbau eines kompletten Prozesshauses auf Basis von SAP Blueprints und Stakeholder-Interviews
Visualisierung der gesamten Supply Chain (WKD-Ebene)
Dokumentation aller Prozesse und relevanten KPIs
Ergebnis: Dokumentierte End-to-End-Szenarien entlang der Wertschöpfungskette
Rolle: Externer Projektleiter Versicherung – Projektleiter Simulationsrechnung Projekterfolg (6 Monate)
Aufbau einer Simulationsrechnung zur Quantifizierung von Projekterfolgen auf das GuV-Ergebnis
Berechnung von Use Cases und Szenarien
Ergebnis: Methode zur Projekterfolgen-Quantifizierung auf Unternehmensergebnis
Rolle: Externer Projektleiter 1&1 – Demand Manager im PMO (6 Monate)
Entwicklung von Methoden, Prozessen und Templates für PMO-zentrale Projektarbeit
Demand Management von Idee bis IT-technischer Umsetzung
Aufbereitung von User Stories und ROI-Betrachtungen
Begleitung der Umsetzung
Ergebnis: Strukturierte Begleitung von Ideen bis zur Umsetzung mit Wirtschaftlichkeitsbetrachtung
Rolle: Externer Projektleiter Daimler AG – Prozess- und IT-Management-Projektleiter (18 Monate)
Demand Management für digitale Projekte
Ableiten von Anforderungen an digitale IT-Projekte
Konzeptentwicklung für Merger von Kundendatenbanken
Wirtschaftlichkeitsbewertung und Erstellung von User Stories
Begleitung von Ideen bis zur Umsetzung und Vertretung im Demand Board
Konzeption und Aufbau einer IT-Support-Struktur (ITIL)
Definition und Modellierung relevanter Prozessmodelle, SLAs/OLAs
Umsetzung des ITIL-Konzepts
Entwicklung eines Master-Data-Template-Structures (MDM), Datenstrukturen, Regeln und Migrationskonzept
Ergebnis: Spezifisches ITIL-Konzept und Integration von Kundendatenbanken
Mirsad P.
Letzte Position:
Experte für Medienmonitoring bei European Institute for the Media, Düsseldorf
- Definition der Strategie für das Medienmonitoring
- Schulung lokaler Medienmonitoring-Teams
- Erstellung einfacher Softwarelösungen für spezifisches Medienmonitoring
- Reporting der Monitoring-Ergebnisse
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)

Positionsdauer
3,5 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 53%)

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Professionelle Dienstleistungen (77%)
- Automotive (69%)
- Fertigung (62%)
- Einzelhandel (62%)
- Bank- und Finanzwesen (54%)
- Gesundheitswesen (54%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (54%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MDM leistet
Master Data Management, kurz MDM, schafft eine verlässliche und konsistente Sicht auf zentrale Geschäftsdaten. Es verwaltet Entitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Rechtsträger über verschiedene Anwendungen hinweg. Die Arbeit umfasst Datenmodelle, Verantwortlichkeiten, Validierung, Abgleich und kontrollierte Verteilung, damit Teams sich auf dieselben Datensätze verlassen können.
Geschäftsdaten in der Praxis
Unternehmen nutzen MDM, um doppelte Datensätze zu reduzieren, Produktinformationen abzugleichen und Kundenidentitäten über verschiedene Kanäle hinweg zu verbessern. Es unterstützt zuverlässiges Reporting, Beschaffung, Lieferkettenprozesse, Vertriebsabläufe und regulatorische Workflows. In München arbeiten Spezialisten häufig in Industrie, Automobilbranche, Versicherungswesen, Einzelhandel und Technologie – überall dort, wo Daten viele Systeme durchlaufen.
Plattformen und Integration
MDM-Arbeit kann je nach Landschaft Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Reltio, Semarchy xDM, Stibo Systems oder Microsoft Purview umfassen. Gute Fachkräfte verbinden diese Plattformen mit SAP, Salesforce, Oracle, Data Warehouses und Integrationsdiensten. Sie verstehen außerdem APIs, ereignisbasierte Abläufe, ETL, Services für Datenqualität und Identitätsauflösung.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
- Eine Fusion hat überschneidende Kunden-, Lieferanten- oder Produktdatensätze geschaffen
- Eine ERP- oder CRM-Migration erfordert ein kontrolliertes Stammdatenmodell
- Reporting-Teams können Datensätze über Geschäftsbereiche hinweg nicht abgleichen
- Für Produkt-, Standort- oder Rechtsträgerdaten gibt es keine klare Verantwortung
- Eine neue MDM-Plattform benötigt Konfiguration, Migration oder Rollout
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams fokussiert liefern müssen, ohne das operative Geschäft zu verlangsamen. Ein Spezialist kann den aktuellen Stand bewerten, das Zielmodell definieren und praxisnahe Governance-Prozesse hinterlassen.
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Fachkräfte verbinden Business-Analyse mit praktischer Datenarbeit. Sie können Domänen, Attribute, Hierarchien, Survivorship-Regeln und Stewardship-Workflows definieren und diese anschließend in Plattformkonfigurationen und Integrationsdesigns übersetzen. Außerdem übernehmen sie Datenprofiling, Bereinigung, Migration, Tests und die Akzeptanz von Veränderungen in verschiedenen Teams.
Qualität beurteilen
Achten Sie auf nachweislich umgesetzte MDM-Projekte und nicht nur auf Vertrautheit mit einer Plattform. Fragen Sie, wie der Fachmann Verantwortlichkeiten, doppelte Datensätze, Konflikte in Quellsystemen, Datenherkunft und messbare Abnahmekriterien behandelt hat. Gute Spezialisten erklären Abwägungen klar, dokumentieren Entscheidungen und entwickeln Governance, die Fachanwender auch nach Projektende pflegen können.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Master Data Management am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Master Data Management wird eingesetzt, um konsistente und verwaltete Datensätze für Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und andere gemeinsam genutzte Geschäftsentitäten zu schaffen. So können Anwendungen und Teams mit abgestimmten Daten statt mit getrennten, widersprüchlichen Kopien arbeiten.
MDM verwaltet die maßgeblichen Datensätze und Beziehungen, die operative Systeme nutzen. Ein Data Warehouse oder Data Lake speichert Daten in erster Linie für Reporting, Analysen oder weiterführende Verarbeitung, auch wenn diese Umgebungen häufig aufbereitete Stammdaten verwenden.
Ein guter Master Data Management Spezialist versteht in der Regel Datenmodellierung, Datenqualität, Identitätsauflösung, Metadaten, APIs und Integrationsmuster. Erfahrung mit SAP, Salesforce, Oracle, Cloud-Datendiensten oder Analytics-Plattformen kann für die umliegende Landschaft ebenfalls wichtig sein.
Ein klarer MDM-Brief sollte die Datendomänen, Quellsysteme, fachlichen Verantwortlichen, Zielplattform und erwarteten Ergebnisse benennen. Führen Sie bekannte Qualitätsprobleme, Migrationsbeschränkungen, Integrationsanforderungen und die Entscheidungen auf, bei denen der Spezialist unterstützen soll.
Die passende Master Data Management-Erfahrung hängt vom Umfang, der Systemkomplexität und der Anzahl der beteiligten Geschäftsd zuhause ab. Eine fokussierte Bewertung der Datenqualität erfordert möglicherweise ein anderes Profil als ein globaler Plattform-Rollout, eine Migration oder eine Neugestaltung der Governance.
Master Data Management-Arbeit kann häufig remote erledigt werden, da Profiling, Modellierung, Konfiguration und Dokumentation digitale Aufgaben sind. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Datenverantwortliche abstimmen, lokale Prozesse abbilden oder sich mit Teams in München koordinieren müssen.
Zu den gängigen MDM-Umgebungen gehören Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Reltio, Semarchy xDM, Stibo Systems und Microsoft Purview. Die beste Wahl hängt von den Domänen, Governance-Anforderungen, der Integrationsarchitektur und den bereits im Unternehmen eingesetzten Systemen ab.
Bitten Sie einen Master Data Management-Experten, eine vergleichbare Umsetzung anhand von Datenverantwortung, Abgleichregeln, Survivorship, Migration und Akzeptanz zu beschreiben. Gute Antworten verbinden Plattformentscheidungen mit Geschäftsergebnissen und zeigen, wie Datenqualität getestet, dokumentiert und dauerhaft sichergestellt wurde.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 834 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Professionelle Dienstleistungen (77%) und Automotive (69%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Projektmanagement (85%) und Business Intelligence (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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