Master Data Management Experten in Frankfurt
aus über 15.000 CVs mit KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Stammdatenmodelle entwerfen, Kunden- und Produktdaten steuern und MDM mit ERP, CRM und Analytics verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Spezialisten.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Steffen Eschinger
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Siva Krishnamurthy
Letzte Position:
SAP S/4 HANA Workstream Lead (PP/QM/ePPDS) bei SIKA AG
- Fachliche Verantwortung für den SAP-PP-Stream innerhalb eines S/4HANA Global Template Rollouts in PP/QM/ePPDS
- Leitung von Fit-Gap-Workshops mit Produktion, Supply Chain und Qualitätsmanagement
- Stammdaten-Migration in PP & QM (Arbeitspläne, Stücklisten, Arbeitsplätze, Fertigungsversionen, Kapazitäten, Prüfpläne)
- Arbeitsplatz- und Schichtgruppen-Integration in die Kapazitätsplanung
- PP-, EWM-, MES(BDE)- & IBP-Integration
- Verantwortung für Lösungsdesign, Customizing, Tests, Cutover und Produktivsetzung in PP
- Ablösung von LMPC mit ePPDS
Andreas Flegel
Letzte Position:
CRM-Berater, BI-Experte, Projektmanager, Coach bei Start-up / Dermatologie- und Wellness-Produkte
- Analyse der Geschäftssituation: stagnierende Umsätze, geringe Rate an wiederkehrenden Kunden, viele Besucher aber niedrige Conversion-Rate, durchschnittlicher Bestellwert steigt nicht, keine Kundensegmentierung oder Zielgruppenansprache, Performance-Marketing-Ansatz gewinnt nicht die richtigen Kunden
- Beratung zu Vertriebs- und Marketingstrategien sowie Optimierung der Prozesse; Agile-Coach-Beratung zur Geschäftsstrategie mit Scrum und Kanban
- Erhebung der Hauptanforderungen und Ableitung von User Stories für die E-Shop-Produkt-Owner-Entwicklung und Kundendatenanalyse
- Entwicklung eines umfassenden 360-Grad-Kundendatenmodells mit Shopify und Amazon; Implementierung von Datenfeeds aus über 10 Systemen (Klaviyo, Typeform)
- Erstellung aussagekräftiger Ad-hoc-Datenanalysen zu Aspekten des Kundenverhaltens bei Triple Whale unter Verwendung standardmäßiger E-Commerce-KPIs wie AOV, Google Analytics, Churn-, Conversion- und Abbruchraten im Checkout, ROAS, CPA, CPC; Tools: SQL, Power Query
- Ableitung einer klaren und datengetriebenen Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache; ETL-Prozesse und Power BI
- Einführung und Versorgung einer neuen Content-Agentur mit Kunden-Insights mittels GraphQL und Postman; Verbesserung von Botschaften, Frequenz und Zielgruppenansprache; Microsoft Planner
- Bereitstellung eindeutiger Datenbelege zur Steuerung des neuen Performance-Marketing-Ansatzes
- Entwicklung standardisierter Reports für die Geschäftsabläufe
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Andrea Cappello
Letzte Position:
Gründer bei SCM Forward
- Beratungsprojekt. Mitglied im Program Management Office, das den Turnaround einer Engineering-Gruppe mit 5 Mrd. € leitet; verantwortlich für die Reduzierung der indirekten Ausgaben und das Erreichen von 60 Mio. € Einsparungen in mehr als zehn Kategorien
Martina Treichel
Letzte Position:
MDM-Support-Spezialist bei Paul Hartmann AG
- Dateneingabe nach Vorgabe
- Stammdatenpflege in SAP SD Umfeld
- Pflege von Preisen im SAP System
- Kontinuierlicher Abgleich der Daten sowie Fehleranalyse
- Erstellung von Umfragen/Befragungen mit MS Forms
- Analyse und Auswertung der Ergebnisse und Daten
- Erstellung einfacher Workflows zur Automatisierung von Prozessen
- Dokumentation
Shreya Bhattacharya
Letzte Position:
Technischer Leiter bei SLK Software
- Teilnahme an Quality-Workshops zur Anforderungserfassung und Fit/Gap-Analyse
- Demonstration verschiedener QMS-Module/-Prozesse mit Fokus auf Kundenanforderungen
- Entwurf und Implementierung eines cloudbasierten Qualitätssystems zur Reduzierung manueller Aufwände beim Kunden
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Dokumentation der Systemanforderungen
- Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse und Vorschläge für Verbesserungen beim Umstieg auf neue Qualitätssysteme
- Steuerung der Implementierung einer Datenmigrationsstrategie vom Altsystem in die Cloud
- Durchführung von Lösungsvorführungen für die Business-Anwender
- Mitwirkung bei der Integration des Qualitätssystems mit verschiedenen Drittanbietersystemen
- Erstellung wöchentlicher Statusberichte und Präsentation dieser an Business-Anwender und Projekt-Stakeholder
Khalid Safee
Letzte Position:
IT-Infrastrukturkoordinator bei SAFEE Technology
- GfK Data Center IT-Infrastrukturprojekt vor Ort Koordinator (Equinix DC FR2/FR7), Schulung der FEs in Equinix DC Carla, FNT, Jira Confluence, ServiceNow (Change/Problem/Incident-Management), DCIM, ITSM, ITIL
- Meldung bedeutender Vorfälle als technischer Koordinator vor Ort und erster Ansprechpartner für Lieferantenbegleitung und Smart Hands
- Einsatz von CMDB-GUI, NIQ-Browser, CMDB-Filtering-GUI, OSS-Radar, BigBrother, CheckMK und TTWOS für 2nd- und 3rd-Level-Troubleshooting-Unterstützung
- Wartung von MDF, IDF, Serverräumen und Schränken; Koordination mit Service Desk, Empfang und Sicherheit für Besucherzugang
- Verwaltung des Asset-Lebenszyklus inklusive Betrieb, Außerbetriebnahme, Lagerung und Entsorgung gemäß SanDisk-Vorgaben
- Leitung der Data-Center-Footprint-Optimierung und -Reduzierung in FR2/FR7; Betreuung von Netzwerk-, Server-, Storage-, Desktop-, Hosting-, IT-Security-, Videokonferenz- und Telefonbetrieben
- Koordination von Server-Umzügen, Vorbereitung von Glasfaser- und Kupferkabeln, CMDB-Aktualisierungen und Abstimmung mit Stakeholdern
- Umsetzung von IT-Infrastruktur-Design, Wartung, Konfiguration und Aufbau unter Einhaltung der ESD-Sicherheitsvorschriften von Dell/HP/Apple
- Einziger Ansprechpartner für Change-Management-Netzwerk, Star Track, Backup & Storage, Cloud, Linux, Windows, EUS-Teams & Software-Center-Installationen
- Erfolgreicher Abschluss des DC Footprint Reduction Projects 2021/2022 und der GfK New Hardware DC Refresh Initiative
- Planung, Konfiguration und Installation von Dematic-Serverräumen und Switch-Layouts in Heusenstamm, Würzburg, Kahl am Main und Graz (Österreich)
- Vor-Ort-Aufbau von Medientechnik für HP, Krankenhäuser, Hersteller und Labore
- Sicherstellung professionellen Rack- und Kabelmanagements nach Best Practices
- Pflege aktueller Anlagenpläne, die allen Teams zugänglich sind und Technologieflächen sowie Ersatzteilstandorte zeigen
- Technische Unterstützung bei Live-Events, Town Halls, Foren, Streaming- und Hybrid-Events auf dem Campus und extern
- Bereitstellung von Second-Level-Support für Poly-Videokonferenzsysteme in mehreren Zeitzonen
- Häufige Begehungen der Serverräume, Dokumentation von Strom, Kühlung, Alarmen, Sicherheitsrisiken und Kartierung der Wireless-Umgebung und Access Points
Reinhard Gefing
Letzte Position:
IT-Infrastruktur / Benutzerverwaltung bei UMF – Universitäts Medizin Frankfurt
- Benutzeraccountverwaltung und -erstellung in der Active Directory
- Gruppenverwaltung und -anpassung in der Active Directory
- Berechtigungsmanagement auf Fileservern
- Exchange/Outlook Betreuung
- VPN Einrichtung
- System- und Produktbetreuung: Windows 10, Windows 11, Office 2019, Office 365, Active Directory, TeamViewer, RSA VPN, Microsoft Teams, RSA Security Console, Deep Discovery Mail Inspector, ServiceNow, Macmon
Suneel Durgavajhala
Letzte Position:
SAP-Berater & Entwickler bei KS KeySolutions GmbH
- ABAP-Entwicklungen für rku.it GmbH, Agena GmbH, Koenig & Bauer AG, Salzgitter AG, duagon AG
- Neugestaltung der Fiori-App für die Massenpflege von Materialkonfigurationsdaten bei Siemens AG Engineering, um Systemressourcenprobleme zu beheben
- Durchführung von S4HANA-ABAP-Code-Überarbeitungen, ATC-Prüfungen und Implementierung von paralleler ABAP-Verarbeitung für Voestalpine AG
Kamran Virk
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Helge Bredow
Letzte Position:
Solution Architekt bei Deutsche Bahn
- Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kameratoren zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
- Die Deutsche Bahn ist eine der weltweit größten Implementierungen von SAP PM, das eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.
Mario Mai
Letzte Position:
Produkt- / Lösungs-Owner für B2B-Webshop-Anwendungen bei Triumph International AG
- Weiterentwicklung und Stabilisierung der vorhandenen IT-Lösungen und Schnittstellen zu SAP, Salesforce.com, PIM (Master Data) und DAM (Digital Asset Management)
- Projektmanagement / Business Relationship Manager / Service Management
- Kommunikation zwischen Fachbereichen und IT
- Steuerung von internen und externen Ressourcen bei der Umsetzung von Weiterentwicklungen
- Koordination von Integrationsaufwänden mit internen und externen Partnern
- Review von funktionalen Spezifikationen
Leonid Ravin
Letzte Position:
IT Business Analyst / Requirements Engineer bei S-Payment GmbH / Sparkasse (DSV-Gruppe)
- Business-Analyse im Payment-Bereich zur Einführung von Wero EPI in Deutschland.
- Analyse und Optimierung von Händler-Prozessen im Kontext von Acquiring und Issuing.
- Analyse von Schnittstellen für Instant Payments.
- Analyse von SCT-Inst Prozessen, Settlement-Mechanismen und Reporting-Prozessen.
- Identifikation und Klärung von Lücken in den Händler-Prozessen.
- Analyse und Dokumentation von Clearing- und Settlement-Prozessen.
- OSPlus-Prozessanalyse und Dokumentation.
- Koordination und Abstimmung mit Scheme-Management sowie verschiedenen Zahlungsdienstleistern und Finanzinstituten zu Händlerprozessen.
- Vor- und Nachbereitung sowie aktive Teilnahme an EPI-Terminen zu technischen Abstimmungs- und regulatorischen Themen im Zahlungsverkehr inklusive inhaltlicher Einarbeitung und Priorisierung.
- Vorbereitung und Dokumentation von Projekt- und Steuerungsgremien im EPI-Umfeld.
- Erstellung von Statusberichten für das Teilprojekt.
- Pflege und Strukturierung der Confluence-Seiten für Projektdokumentation.
- Koordination und Abstimmung mit den Issuing-Teams zu Einzel-Prozessen für Kunden sowie Abgleich zu Banken-Prozessen und Acquirer-Prozessen im Wero-Umfeld.
- Kommunikation mit Zahlungsdienstleistern bezüglich Händler- und Banken-Prozessen im Wero-Umfeld.
- Organisatorische Unterstützung der Projektleitung bei Sonderaufgaben im EPI- und Wero-Umfeld.
- Digitale Ablage und Dokumentation in Confluence und Microsoft Teams.
- Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen und -schritten.
- Qualitätssicherung und Projektsteuerung.
- Beratung zu IT-Strategie, IT-Architektur und Schnittstellenmanagement im EPI- und Wero-Umfeld.
- Technisches Umfeld: Jira, Confluence, XML, JSON, MS Office (Word, Excel, Teams, PowerPoint), SharePoint, Draw.io, Innovator, 3rd-Level-Support, ITIL, Erstellung und Aktualisierung von Softwaredokumentation, Schnittstellenmanagement, OSPlus, Scrum, KYC, Payment, European Payments Initiative (EPI), Wero, Microsoft Loop, Instant Payments, SCT-Inst.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 81%)
Master-Abschluss oder höher
44% (Deutschland: 48%)
Doktortitel
6% (Deutschland: 4%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Stammdaten unter Kontrolle Master Data Management, kurz MDM, hält zentrale Geschäftsdaten über alle Systeme hinweg konsistent. Dazu gehören Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Referenzdaten. Gute Arbeit in diesem Bereich reduziert doppelte Datensätze und gibt Teams eine gemeinsame Sicht auf das Unternehmen.
Was Spezialisten liefern
- Stammdatenmodelle und Governance-Regeln
- Datenqualitätsprüfungen, Match- und Merge-Logik
- Workflows für Freigaben und Verantwortlichkeiten
- Integration mit ERP-, CRM- und Analytics-Tools
- Migration und Bereinigung von Altdaten
Häufige Tools MDM-Arbeit findet oft direkt neben SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Semarchy xDM und Reltio statt. Spezialisten arbeiten außerdem mit ETL-Tools, Datenkatalogen, API-Layern und Identitätsregeln. Die besten Experten wissen, wie diese Teile im Tagesgeschäft zusammenspielen, nicht nur, wie man eine Oberfläche konfiguriert.
Wann Unternehmen beauftragen Unternehmen holen freiberufliche MDM-Experten dazu, wenn Daten verstreut sind, viele Dubletten haben oder von zu vielen Teams gepflegt werden. Sie sind hilfreich bei Plattform-Rollouts, der Zusammenführung von Daten nach Fusionen oder wenn Berichte fehlschlagen, weil Quellsysteme sich nicht einig sind. In Frankfurt ist das oft wichtig für Firmen, die in Finance, Logistik, Handel und Shared Services arbeiten.
Was starke Experten tun Starke Fachleute fragen, wo Stammdaten entstehen, wer Änderungen freigibt und welches System die Wahrheit führt. Sie verstehen Data Stewardship, Matching-Regeln, Survivorship, Workflows und Nachvollziehbarkeit. Sie schreiben klare Spezifikationen und können sowohl mit Fachbereichen als auch mit technischen Spezialisten arbeiten.
Umsetzung und Zusammenarbeit MDM-Projekte brauchen klare Kommunikation, weil die Arbeit viele Abteilungen berührt. Manche Aufgaben lassen sich remote erledigen, während Workshops, Reviews des Datenmodells und Unterstützung beim Cutover von Vor-Ort-Zeit in Frankfurt profitieren können. Gute Spezialisten passen sich an beides an und halten Entscheidungen sauber dokumentiert.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Master Data Management.
Master Data Management wird genutzt, um wichtige Geschäftsdaten in allen Systemen konsistent zu halten, die sie erstellen, ändern und verwenden. Es hilft Unternehmen, Kunden-, Produkt-, Lieferanten-, Standort- und Referenzdaten ohne doppelte oder widersprüchliche Werte zu verwalten. Das Ergebnis sind reibungslosere Abläufe, bessere Berichte und weniger manuelle Korrekturen.
MDM geht darum, den verlässlichen Datensatz zu steuern, den Geschäftssysteme gemeinsam nutzen, und nicht nur einen Datensatz einmalig zu bereinigen. Datenbereinigung verbessert die Qualität zu einem bestimmten Zeitpunkt, und ein Data Warehouse speichert Daten für Analysen. MDM sitzt zwischen den operativen Systemen und konzentriert sich auf Verantwortlichkeiten, Matching, Merge-Regeln und laufende Kontrolle.
Ein starker Master Data Management-Spezialist kennt oft Plattformen wie SAP Master Data Governance, Informatica MDM, Semarchy xDM oder Reltio. Er oder sie sollte sich auch mit ETL, APIs, Workflow-Tools und Datenqualitätsregeln auskennen. Der genaue Stack hängt davon ab, ob das Projekt sich auf Produkt-, Kunden-, Lieferanten- oder Referenzdaten konzentriert.
Gute MDM-Arbeit hängt von Data Governance, Business Analysis, Integrationsdesign und Stakeholder-Management ab. Viele Projekte brauchen außerdem Wissen über ERP, CRM, Finanzprozesse und Datenqualitätsprozesse. Ein Spezialist, der sowohl die fachliche Regel als auch den technischen Ablauf versteht, ist meist deutlich effektiver.
Eine Master Data Management-Initiative braucht nicht zuerst eine voll ausgereifte Datenorganisation, aber sie braucht klare Verantwortlichkeiten und Unterstützung durch das Management. Wenn sich das Unternehmen nicht darauf einigen kann, wem Kunden- oder Produktdaten gehören, wird das Projekt ins Stocken geraten. Ein freiberuflicher Spezialist kann helfen, den Umfang, die Entscheidungsrechte und einen praktikablen Rollout-Pfad festzulegen.
MDM kann teilweise remote umgesetzt werden, weil es zu einem großen Teil um Analyse, Design und Konfiguration geht. Vor-Ort-Zeit in Frankfurt ist nützlich für Workshops, Gespräche über Datenverantwortung und Tests mit lokalen Fachteams. Viele Unternehmen setzen auf ein hybrides Modell, damit Entscheidungen schnell vorankommen, ohne die Abstimmung zu verlieren.
Achten Sie auf einen Master Data Management-Spezialisten, der Datenbereiche, Survivorship, Match- und Merge-Logik, Governance-Rollen und Rollout-Risiken in einfacher Sprache erklären kann. Fragen Sie nach Beispielen für Stammdatenmodelle, Migrationspläne oder Integrationsarbeiten über mehrere Systeme hinweg. Starke Kandidaten konzentrieren sich auf Geschäftsergebnisse und nicht nur auf das Einrichten eines Tools.
Wenn Teams darüber streiten, welcher Kundendatensatz korrekt ist, wenn Produktdaten zwischen Systemen abweichen oder wenn Berichte ständig manuell bereinigt werden müssen, ist MDM überfällig. Ein weiteres Zeichen ist eine Fusion oder ein Systemwechsel, bei dem doppelte Stammdaten und fehlerhafte Zuständigkeiten sichtbar werden. Ein Spezialist kann helfen, die Daten zu stabilisieren, bevor sich das Problem ausbreitet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 777 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Arabisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Fertigung (67%) und Professionelle Dienstleistungen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Projektmanagement (88%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Stuttgart 
Düsseldorf Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
