Master Data Management Experten in Frankfurt
für verlässliche Datengrundlagen, in wenigen Minuten vermittelt mit geprüften und verfügbaren FachleutenBeauftragen Sie Experten, die Kunden-, Produkt-, Lieferanten- und Referenzdaten vereinheitlichen, Governance-Workflows entwerfen und MDM-Plattformen wie SAP Master Data Governance oder Informatica MDM verbinden. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
Umut G.
Letzte Position:
Datenarchitekt bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Saqib J.
Letzte Position:
KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH
- Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
- Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistenten-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
- Entwicklung von Agenten auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agent-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Prüfungen
- Integration von LLMs in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Guardrails
- Beratung zu Architektur und Code-Reviews sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
- Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
- Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Helge B.
Letzte Position:
Solution-Architekt bei Deutsche Bahn
- Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung der Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kamerasystemen zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-basierte Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
- Die Deutsche Bahn verfügt über eine der weltweit größten SAP-PM-Implementierungen, die eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.
Andreas F.
Letzte Position:
CRM-Berater, BI-Experte, Projektmanager, Coach bei start-up / dermatology and wellness products
- Analyse der Geschäftssituation: stagnierende Umsätze, geringer Anteil wiederkehrender Kunden, sehr hohe Besucherzahl bei geringer Konversionsrate, kein Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts, keine Kundensegmentierung oder Zielgruppenansprache, Performance-Marketing-Ansatz gewinnt nicht die richtigen Kunden
- Beratung zu Vertriebs- und Marketingstrategien sowie Verbesserung der Abläufe; Beratung als agiler Coach mit Einbindung wichtiger Geschäftsstrategien unter Verwendung von Scrum und Kanban
- Erfassung zentraler Anforderungen und Ableitung von User Stories für die Entwicklung durch den E-Shop-Product-Owner sowie für die Kundendatenanalyse
- Entwicklung eines umfassenden 360-Grad-Kundendatenmodells mit Shopify und Amazon; Implementierung von Datenfeeds aus mehr als 10 Systemen (Klaviyo, Typeform)
- Entwicklung aussagekräftiger Ad-hoc-Datenanalysen zu Aspekten des Kundenverhaltens von Triple Whale unter Verwendung gängiger E-Commerce-KPIs wie AOV, Google Analytics, Churn-, Konversions- und Abbruchraten beim Checkout, ROAS, CPA, CPC; Tools: SQL, Power Query
- Ableitung einer klaren und datengestützten Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache; ETL-Prozesse und Power BI
- Einführung und Versorgung einer neuen Content-Agentur mit Kundenerkenntnissen über GraphQL und Postman; Verbesserung von Botschaften, Häufigkeit und Zielgruppe; Microsoft Planner
- Bereitstellung glasklarer Datenbelege zur Steuerung des neuen Performance-Marketing-Ansatzes
- Entwicklung eines Standardreportings für Geschäftsabläufe
Samiksha S.
Letzte Position:
Senior-Informationsmanager (Kunde: EUMETSAT) bei Crowd Consultant
- Koordinierte Dokumentationslebenszyklen und stellte Compliance, Genehmigungen und Zugänglichkeit sicher.
- Pflegte und kontrollierte Stammdaten in Dokumentenmanagementsystemen (M-Files, SharePoint).
- Erstellte Berichte, Dashboards und Präsentationen für das Senior Management.
- Unterstützte die interne und externe Kommunikation sowie formelle Reviews.
- Verbesserte das Wissensmanagement durch Metadatenvalidierung und Versionskontrolle.
- Überwachte Genehmigungsworkflows, Dokumentations-Compliance und Stammdatenmanagement.
- Beriet Stakeholder zu IT-Dokumentations- und Archivierungsstandards.
- Implementierte und unterstützte Change- und Problem-Report-Management-Prozesse im ITSM-Rahmenwerk.
- Erstellte KPI-Dashboards und strukturierte Berichte zur Überwachung von CM-Liefergegenständen und zur Nachverfolgung der Compliance.
- Pflegte und verbesserte Dokumentationsworkflows in M-Files und Confluence und stellte die Genauigkeit der Metadaten sowie die GDP-Compliance sicher.
- Tools: M-Files, Jira, Confluence, SharePoint, MS Office
Andrea C.
Letzte Position:
Gründer bei SCM Forward
- Beratungsprojekt. Mitglied im Program Management Office, das den Turnaround einer Engineering-Gruppe mit 5 Mrd. € leitet; verantwortlich für die Reduzierung der indirekten Ausgaben und das Erreichen von 60 Mio. € Einsparungen in mehr als zehn Kategorien
Steffen E.
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Shreya B.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei SLK Software
- Teilnahme an Quality-Workshops zur Anforderungserfassung und Fit/Gap-Analyse
- Demonstration verschiedener QMS-Module/-Prozesse mit Fokus auf Kundenanforderungen
- Entwurf und Implementierung eines cloudbasierten Qualitätssystems zur Reduzierung manueller Aufwände beim Kunden
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Dokumentation der Systemanforderungen
- Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse und Vorschläge für Verbesserungen beim Umstieg auf neue Qualitätssysteme
- Steuerung der Implementierung einer Datenmigrationsstrategie vom Altsystem in die Cloud
- Durchführung von Lösungsvorführungen für die Business-Anwender
- Mitwirkung bei der Integration des Qualitätssystems mit verschiedenen Drittanbietersystemen
- Erstellung wöchentlicher Statusberichte und Präsentation dieser an Business-Anwender und Projekt-Stakeholder
Martina T.
Letzte Position:
MDM-Support-Spezialist bei Paul Hartmann AG
- Dateneingabe nach Vorgabe
- Stammdatenpflege in SAP SD Umfeld
- Pflege von Preisen im SAP System
- Kontinuierlicher Abgleich der Daten sowie Fehleranalyse
- Erstellung von Umfragen/Befragungen mit MS Forms
- Analyse und Auswertung der Ergebnisse und Daten
- Erstellung einfacher Workflows zur Automatisierung von Prozessen
- Dokumentation
Suneel D.
Letzte Position:
SAP-Berater & Entwickler bei KS KeySolutions GmbH
- ABAP-Entwicklungen für rku.it GmbH, Agena GmbH, Koenig & Bauer AG, Salzgitter AG, duagon AG
- Neugestaltung der Fiori-App für die Massenpflege von Materialkonfigurationsdaten bei Siemens AG Engineering, um Systemressourcenprobleme zu beheben
- Durchführung von S4HANA-ABAP-Code-Überarbeitungen, ATC-Prüfungen und Implementierung von paralleler ABAP-Verarbeitung für Voestalpine AG
Kamran V.
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Mario M.
Letzte Position:
Produkt- / Lösungs-Owner für B2B-Webshop-Anwendungen bei Triumph International AG
- Weiterentwicklung und Stabilisierung der vorhandenen IT-Lösungen und Schnittstellen zu SAP, Salesforce.com, PIM (Master Data) und DAM (Digital Asset Management)
- Projektmanagement / Business Relationship Manager / Service Management
- Kommunikation zwischen Fachbereichen und IT
- Steuerung von internen und externen Ressourcen bei der Umsetzung von Weiterentwicklungen
- Koordination von Integrationsaufwänden mit internen und externen Partnern
- Review von funktionalen Spezifikationen
Leonid R.
Letzte Position:
IT Business Analyst / Requirements Engineer bei S-Payment GmbH / Sparkasse (DSV-Gruppe)
- Business-Analyse im Payment-Bereich zur Einführung von Wero EPI in Deutschland.
- Analyse und Optimierung von Händler-Prozessen im Kontext von Acquiring und Issuing.
- Analyse von Schnittstellen für Instant Payments.
- Analyse von SCT-Inst Prozessen, Settlement-Mechanismen und Reporting-Prozessen.
- Identifikation und Klärung von Lücken in den Händler-Prozessen.
- Analyse und Dokumentation von Clearing- und Settlement-Prozessen.
- OSPlus-Prozessanalyse und Dokumentation.
- Koordination und Abstimmung mit Scheme-Management sowie verschiedenen Zahlungsdienstleistern und Finanzinstituten zu Händlerprozessen.
- Vor- und Nachbereitung sowie aktive Teilnahme an EPI-Terminen zu technischen Abstimmungs- und regulatorischen Themen im Zahlungsverkehr inklusive inhaltlicher Einarbeitung und Priorisierung.
- Vorbereitung und Dokumentation von Projekt- und Steuerungsgremien im EPI-Umfeld.
- Erstellung von Statusberichten für das Teilprojekt.
- Pflege und Strukturierung der Confluence-Seiten für Projektdokumentation.
- Koordination und Abstimmung mit den Issuing-Teams zu Einzel-Prozessen für Kunden sowie Abgleich zu Banken-Prozessen und Acquirer-Prozessen im Wero-Umfeld.
- Kommunikation mit Zahlungsdienstleistern bezüglich Händler- und Banken-Prozessen im Wero-Umfeld.
- Organisatorische Unterstützung der Projektleitung bei Sonderaufgaben im EPI- und Wero-Umfeld.
- Digitale Ablage und Dokumentation in Confluence und Microsoft Teams.
- Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen und -schritten.
- Qualitätssicherung und Projektsteuerung.
- Beratung zu IT-Strategie, IT-Architektur und Schnittstellenmanagement im EPI- und Wero-Umfeld.
- Technisches Umfeld: Jira, Confluence, XML, JSON, MS Office (Word, Excel, Teams, PowerPoint), SharePoint, Draw.io, Innovator, 3rd-Level-Support, ITIL, Erstellung und Aktualisierung von Softwaredokumentation, Schnittstellenmanagement, OSPlus, Scrum, KYC, Payment, European Payments Initiative (EPI), Wero, Microsoft Loop, Instant Payments, SCT-Inst.
Christine M.
Letzte Position:
Unternehmensberaterin bei Self-employed
Begleitung einer global systemrelevanten „Brexit-Bank“ bei der Beantragung einer Banklizenz und Umsetzung regulatorischer Anforderungen in den Themen IT und Auslagerung sowie bei der Umsetzung von DORA
Lokale Umsetzung von DORA im Rahmen eines gruppenweiten DORA-Programms mit Fokus auf Drittparteienrisikomanagement, Incident-/Problemmanagement, Informationsregister
Abgleich der regulatorischen IT-Anforderungen der MaRisk/BAIT mit den Anforderungen der Gruppe der „Brexit-Bank“ und Behebung von Lücken sowie aller Prüfungsfeststellungen in der IT
Yunus B.
Letzte Position:
Teilprojektleiter CVI/BP, Beratung und Umsetzung Business Partner Prozesse und Readiness Check bei Emons-Gruppe
- Verantwortung für die CVI-Durchführung bei der Emons-Gruppe, einschließlich der Sollkonzeption und Umsetzung der neuen Business-Partner-Prozesse
- Schwerpunkt lag auf der Migration der Lieferanten- und Kundenstammdaten zu Geschäftspartnern sowie der Leitung und Koordination der fachlichen und technischen Stammdatenbereinigungen
- Verwendete SAP ERP ECC, SAP Query-Reporting, LSMW, SAP Readiness-Check und SAP-Berechtigungen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Master Data Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
18 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
7% (Deutschland: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Master Data Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Master Data Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Fertigung (72%)
- Einzelhandel (61%)
- Professionelle Dienstleistungen (56%)
- Pharmazeutika (50%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Transport und Logistik (44%)
- Gesundheitswesen (39%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kernzweck
Master Data Management, kurz MDM, schafft eine vertrauenswürdige, konsistente Sicht auf zentrale Geschäftsentitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter. Es kombiniert Datenmodelle, Zuständigkeitsregeln, Validierung und Workflows, damit wichtige Datensätze über Anwendungen, Abteilungen und Regionen hinweg korrekt bleiben.
Geschäftsergebnisse
MDM unterstützt zuverlässige Berichte, bessere Kundenerlebnisse und koordinierte Abläufe. Es hilft Unternehmen, Duplikate zu entfernen, widersprüchliche Datensätze aufzulösen und einen zentral gepflegten Golden Record aufzubauen, ohne dass jedes Geschäftssystem Daten auf dieselbe Weise speichern muss. Das Ergebnis sind verlässlichere Informationen für Vertriebs-, Beschaffungs-, Finanz- und Serviceteams.
Plattformen und Tools
Das Ökosystem umfasst SAP Master Data Governance, Informatica MDM, IBM InfoSphere Master Data Management, Microsoft-Datendienste und maßgeschneiderte Architekturen auf Basis von APIs und Integrationspipelines. Gute Spezialisten arbeiten mit Datenmodellen, Matching- und Survivorship-Regeln, Stewardship-Oberflächen, Metadaten, Datenherkunft, Identitätsauflösung und rollenbasiertem Zugriff. SQL, Cloud-Services und Integrationstools ergänzen den Stack häufig.
Typische Initiativen
- Kunden-, Produkt- oder Lieferantenstammdatenmodelle definieren
- Datensätze aus ERP-, CRM-, E-Commerce- und Altsystemen konsolidieren
- Genehmigungs-Workflows, Validierung und Duplikaterkennung konfigurieren
- Datenverantwortung, Stewardship und Governance-Kontrollen etablieren
- Migration, Rollout und laufende Qualitätsüberwachung vorbereiten
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche MDM-Expertise während ERP- oder CRM-Programmen, Übernahmen, Plattformwechseln und der globalen Harmonisierung von Daten ins Haus. Der Bedarf wird besonders deutlich, wenn sich Teams nicht auf die Verantwortung für Datensätze einigen können, Berichte widersprüchliche Definitionen verwenden oder manuelle Korrekturen die Abläufe verlangsamen. In Frankfurt unterstützen Spezialisten möglicherweise Industrie-, Finanz-, Logistik- und Life-Sciences-Organisationen in lokalen und internationalen Teams.
Was gute Experten liefern
Die besten Fachleute verbinden Geschäftsvorgaben mit einer praxisnahen Systemgestaltung. Sie können Fachbereichs-Workshops moderieren, Regeln in konfigurierbare Kontrollen übersetzen und Zielkonflikte zwischen zentraler Governance und lokaler Eigenständigkeit erklären. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen, messen die Datenqualität, planen die Einführung und versetzen interne Teams in die Lage, die MDM-Funktion selbst zu betreiben. Remote-Arbeit funktioniert gut, wenn Workshops, Zugänge und Spracherwartungen frühzeitig abgestimmt werden; die Zusammenarbeit vor Ort kann bei einer komplexen Abstimmung mit Stakeholdern helfen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Master Data Management.
Master Data Management wird eingesetzt, um konsistente, kontrollierte Datensätze für Entitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte zu erstellen. Es verbindet Informationen aus mehreren Systemen, erkennt Duplikate, wendet Geschäftsregeln an und verteilt vertrauenswürdige Datensätze an operative und analytische Anwendungen.
MDM steuert Identität, Struktur und Verantwortung für zentrale Geschäftsdaten, während ein Data Warehouse hauptsächlich für Berichte ausgelegt ist und ein Data Lake große Mengen roher oder verarbeiteter Daten speichert. Sie können zusammenarbeiten, aber keines von beiden ersetzt automatisch die Governance- und Stewardship-Funktionen von MDM.
Ein guter Master Data Management Spezialist verbindet in der Regel Data Governance mit Integration, SQL, Datenmodellierung und Qualitätsmanagement. Erfahrung mit ERP- oder CRM-Systemen, APIs, Cloud-Services, Metadaten, Datenschutzkontrollen und Change Management ist ebenfalls wertvoll, da MDM Geschäftsprozesse und technische Systeme umfasst.
Das passende Niveau hängt von Umfang, Datendomänen, Systemkomplexität und dem Reifegrad der bestehenden Governance ab. Eine fokussierte Datenqualitätsinitiative kann einen Spezialisten für Design und Umsetzung benötigen, während ein globaler Rollout nachweisbare Kompetenz in Betriebsmodellen, Stakeholder-Abstimmung, Migration und Plattformbereitstellung erfordert.
MDM-Arbeit kann häufig remote von Frankfurt aus erbracht werden, wenn Systemzugänge, Workshops und Entscheidungsbefugnisse gut organisiert sind. Termine vor Ort können bei der Ermittlung von Fachdaten und der Abstimmung der Governance dennoch hilfreich sein, insbesondere wenn sich mehrere deutschsprachige Geschäftseinheiten auf Definitionen und Verantwortlichkeiten einigen müssen.
SAP Master Data Governance wird häufig in Betracht gezogen, wenn SAP zentral in der Systemlandschaft ist, während Informatica MDM, IBM InfoSphere Master Data Management und individuelle Ansätze zu anderen Integrations- oder Betriebsanforderungen passen können. Vergleichen Sie Domänenabdeckung, Matching, Workflows, Stewardship, Bereitstellungsmodell, Interoperabilität und die Kenntnisse, die Ihre Organisation dauerhaft aufrechterhalten kann.
Bitten Sie einen Master Data Management-Profi, ein umgesetztes Datenmodell, einen Matching-Ansatz, einen Governance-Prozess und messbare Qualitätskontrollen in klaren Geschäftstermini zu erklären. Achten Sie auf nachweisliche Erfahrungen bei der Lösung von Verantwortlichkeitskonflikten, dem Umgang mit Ausnahmen, der Integration von Quellsystemen und der Unterstützung der Einführung statt nur auf die Konfiguration eines Produkts.
MDM-Freelancer sollten vor Beginn der Arbeit die Zielbereiche, Quellsysteme, Datenverantwortlichen, Entscheidungsbefugnisse, Qualitätsbasis und Leistungsgrenzen klären. Sie sollten außerdem Erwartungen an Remote- oder Vor-Ort-Arbeit, Zugangsanforderungen, Dokumentationsstandards und die Frage bestätigen, ob der Einsatz Strategie, Plattformkonfiguration, Migration oder die Übergabe in den Betrieb umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 801 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Fertigung (72%) und Einzelhandel (61%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Master Data Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (100%), Informationstechnologie (IT) (94%) und Business Intelligence (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Master Data Management eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
