
Data Governance Experten in Frankfurt
in wenigen Minuten mit der Kraft von KIArbeiten Sie mit Spezialisten, die Master Data Management etablieren, die Katalogisierung automatisieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durchsetzen. Vernetzen Sie sich mit geprüften, verfügbaren Talenten, die präzise auf Ihren Stack abgestimmt sind.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Florian R.
Letzte Position:
Globaler Programmleiter, Ecosystem Separation bei Merck Group
Electronics – Surface Solutions | Ausgliederung der IT-, Daten- und Systemlandschaft*
Separation der IT-, Daten- und Systemlandschaft einer vollständigen Geschäftseinheit nach deren Verkauf; zentral gesteuerter Investitionsrahmen im dreistelligen m€-Bereich
Stream für Laborbuch- und Labor-Analytics-Plattform: Palantir Foundry, Snowflake, Signals Notebook, Power BI und angeschlossene Laborgeräte; Standortübergang ohne Unterbrechung des Laborbetriebs abgeschlossen
Entscheidungsbefugnis und Eskalationsstelle für Fachbereiche, IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und Anbieter; Separation über global verteilte Benutzer und Systeme hinweg termingerecht umgesetzt und übergeben
Waseem S.
Letzte Position:
Solution Architect / Subject Matter Expert bei FRMCS-Endgerätehersteller
Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.
Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS
Justina K.
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Steffen E.
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Torsten F.
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Achim K.
Letzte Position:
Portfolio Manager, Consultant, Leadership Coach bei Abbvie Deutschland GmbH &Co. KG
- Management und Optimierung eines Portfolios von ca. 100 Projekten (Launches, Infield Solutions, Data & Analytics, Digitale Lösungen, Digitale Produkte)
- Optimierung des bestehenden Projektstandards (Playbook) und Abgleich mit europäischer und globaler Organisation (USA)
- Coaching der Projektleiter zu Set-up, Planung, Kooperation mit Business, GDPR, GxP, Data-Security und Launches
- Vorbereitung von Projekten zur Betriebsratsinformation und Projektabschlusskommunikation
- Optimierung des Ressourcenmanagements (Erfassung, Einsatz, Priorisierung)
- Übernahme einzelner Projektleitungen (Off-/Transboarding, Eventmanagement, Prüfung der Zulässigkeit von WhatsApp auf dem Geschäftssmartphone)
- Betreuung des Hirrings externer Projektleiter
- Optimierung der Meetingstruktur, des Projekt-Controllings (KPIs), Change- und Demand-Managements
- Optimierung von Risiko-, Issue-, Dependency- und Qualitätsmanagement und Unterstützung bei internen Audits (GxP)
- Optimierung des Portfoliosteuerungs-Tools (Smartsheet) auf nationaler, europäischer und globaler Ebene
- Konzeption und Implementierung eines Business-Value-Complexity-Scorings
- Aufbau eines strategischen PMO mit Schwesterabteilung und Optimierung cross-funktionaler Teams
- Reporting, Kommunikation und Eskalation auf Managementebene
- Leadership Coaching mehrerer angehender Führungskräfte (Kurzzeiteinsatz)
- Entwicklung der Konzepte "PPM as a Service" und "Internal Customer Approach"
- Entwicklung und Überprüfung eines Konzepts "AI Data Governance" inkl. Rollen und Prozesse
- Auswahl und Einarbeitung des Nachfolgers
Umut G.
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Jana C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Superprof Germany & Upwork
- Entwicklung eines interaktiven Tableau-Dashboards zur Analyse historischer Flugunfälle anhand von Daten des Federal Bureau of Aircraft Accident Investigation
- Entwicklung von Visualisierungen zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Verbesserung von Maßnahmen zur Flugsicherheit unter Einsatz von Datenmodellierungs- und Transformationstechniken
- Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zur Überwachung von Vertriebs-KPIs und Produktleistung durch Integration von Daten aus mehreren Quellen
- Entwurf eines Datenmodells im Star-Schema und Implementierung fortgeschrittener DAX-Messwerte für leistungsstarke und dynamische Berichte
- Entwicklung einer umfassenden BI-Architekturlösung mit Fokus auf ETL-Pipelines, Datenintegration und Data Governance
- Empfehlung von Power BI als zentralem Tool und Erstellung einer Roadmap für eine sicherheitskonforme Implementierung
Ashkan Z.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Kurt R.
Letzte Position:
Lead Solution Architect (AI HealthTech) / Interim-CTO & Produkt-Mitinhaber bei Physio-Agil Frankfurt
- Allgemeine CTO-Verantwortlichkeiten (Architekturdesign, operative Einrichtung, externe Laufzeitanalyse des Produkts, Investorenbeteiligung, regulatorische Compliance)
- Aufsicht der Softwareentwicklung (tiefgehende Implementierungsarbeit) sowie Workflow-Design
- Produkt-Mitinhaberschaft
- Technik/Tools/Frameworks: proprietäre Software (Java, JavaScript), Kubernetes, Postgres, MinIO, Ollama (intern), mehrere xAI-APIs (extern), OpenTofu (Terraform), Keycloak, Kafka, Prometheus, ELK Stack, GitHub, GitHub Workflows, Argo CD, ISO 27001, BSI-ISM, EU AI Act
Emil S.
Letzte Position:
Projektleiter IT bei Eurowings Aviation GmbH
- Ziel des Projektes war die Reduzierung des Umfangs des jährlichen PCI DSS Audits sowie die Erhöhung der Sicherheit bei Kreditkartenzahlungen.
- Die Kreditkartenzahlungen wurden tokenisiert und Daten- und Geschäftsprozesse so angepasst, dass keine personenbezogenen Daten mehr in der internen IT-Infrastruktur verwendet wurden.
- Werkzeuge: MS Office, Jira, Confluence, draw.io, Miro, Scrum.
- Konzeption der Tokenisierung der Kreditkartenzahlungen.
- Klärung der notwendigen Änderungen in der Architektur sowie im Datenmodell.
- Konzeption und Umsetzung der Prozessänderungen im Call Center.
- Erstellung von Managementunterlagen zum Projektstatus, für notwendige Entscheidungen sowie über Risiken und Eskalationen.
Eduard V.
Letzte Position:
Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“ bei Softwareunternehmen in Wiesbaden
- Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
- Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
- Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
- Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
- Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools
Leonard H.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt bei Leonard Hußke - IT Solutions
- Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
- Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
- Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
- Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
- Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video
- Databricks Workspace Einrichtung und Administration
- Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität
- Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)
- Etablierung von MLOps mittels MLFlow
- Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Mirjam P.
Letzte Position:
Projektmanagement Office bei Freiberufler / Selbstständiger
- Senior Beraterin für Projektmanagement Office & Governance
- Analyse und Optimierung bestehender Prozesslandschaften zur Identifikation von Engpässen und Verbesserungspotenzialen
- Strukturierung und Weiterentwicklung der Projektprozesse zur Effizienzsteigerung und nachhaltigen Implementierung
- Projekt-Governance etablieren und operationalisieren, um klare Verantwortlichkeiten und Steuerungsmechanismen sicherzustellen
- Tracking- und Controlling-Strukturen aufbauen, um Prozesse messbar und steuerbar zu machen
- Harmonisierung von Schnittstellen und Prozessabläufen, um Abstimmungsaufwände zu reduzieren und Effizienz zu maximieren
- Stakeholder-Management und Kommunikationssteuerung zur Sicherstellung einer einheitlichen und prozessorientierten Zusammenarbeit
- Moderation von Meetings/Workshops
- Produkte: MS Project, MS Office, MS SharePoint, MS Visio
- Kenntnisse: Analyse, Prozessmanagement, Governance, Tracking, Controlling, Stakeholdermanagement, Kommunikationssteuerung, Moderation, Prozessoptimierung
Ming C.
Letzte Position:
Deutsche Großbank
- Koordination von Anforderungen (Sammlung von Unterlagen, Qualitätssicherung)
- Koordination von Terminen der IT-Prozesslandschaft
- Durchführung Veröffentlichungsprozess neuer/geänderter sfO
- Bearbeitung von Anpassungen der Prozesslandkarte
- Check von sfO Dokumenten auf Methodenkonformität
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)

Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 11)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 98%)
Master-Abschluss oder höher
54% (Deutschland: 63%)
Doktortitel
15% (Deutschland: 12%)

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Governance Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bank- und Finanzwesen (61%)
- Telekommunikation (44%)
- Versicherung (39%)
- Fertigung (39%)
- Professionelle Dienstleistungen (39%)
- Einzelhandel (39%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Vertrauen in Unternehmensdaten schaffen
Data Governance definiert die Richtlinien, Betriebsmodelle und Verantwortungsstrukturen, die erforderlich sind, damit Unternehmensdaten während ihres gesamten Lebenszyklus korrekt, sicher und nutzbar bleiben. Fachleute bringen die Terminologie von Geschäftsbereichen mit technischen Metadaten auf modernen Plattformen und in veralteten Speichersystemen in Einklang.
Unternehmensökosystem und Tools
Moderne Initiativen setzen auf spezialisierte Software-Suiten, um Datenverantwortung, Zugriffs-Workflows und Auffindbarkeit zu automatisieren:
- Collibra und Informatica Axon zur Nachverfolgung von Richtlinien und Workflow-Orchestrierung
- Alation und Microsoft Purview zur automatisierten Erkennung von Datenbeständen
- Atlan und Apache Atlas für die Erfassung offener Datenherkünfte und plattformübergreifende Datenaufnahme
- Privacera und Immuta für fein abgestufte Zugriffsrichtlinien und Maskierung
Zentrale Projektergebnisse
- Einrichtung einheitlicher Geschäftsglossare und automatisierter Datenwörterbücher
- Nachverfolgung der Datenherkunft entlang der gesamten Pipeline von Rohquellen bis zu Dashboards
- Entwicklung domänenorientierter Verantwortungs-Workflows für Communities von Datenverantwortlichen im Unternehmen
- Definition automatisierter Qualitätsindikatoren und Service-Level-Agreements für Nutzer
Branchenkontext in der Region Frankfurt
Frankfurt ist Europas wichtigstes Finanzzentrum auf dem Kontinent und ein zentraler Knotenpunkt der digitalen Infrastruktur. Organisationen, die strengen aufsichtsrechtlichen Rahmenbedingungen unterliegen, benötigen prüfbare Kontrollen auf Ebene der Geschäftsbereiche, eine detaillierte Datenherkunft und einen strukturierten Umgang mit Datenschutz in hybriden Cloud-Umgebungen.
Wann Unternehmen spezialisierte Fachkräfte benötigen
Unternehmen holen externe Spezialisten bei wichtigen Meilensteinen der Transformation hinzu, etwa beim Übergang zu dezentralen Data-Mesh-Architekturen oder bei der Migration von Analytics-Landschaften in Cloud-Speicher. Projekte beschleunigen sich auch bei der Vorbereitung geschäftskritischer Datenbestände für die Integration von maschinellem Lernen oder bei der Behebung von Compliance-Lücken.
Merkmale einer starken fachlichen Praxis
Top-Spezialisten verbinden diplomatisches Geschick in der Organisation mit umfassender technischer Expertise. Sie verknüpfen abstrakte Richtlinien direkt mit operativen Pipelines und stellen sicher, dass Compliance-Kontrollen kontinuierlich über Metadaten-Tags ausgeführt werden, statt für technische Teams zusätzlichen Verwaltungsaufwand zu schaffen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Governance, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein Data-Governance-Experte definiert Verantwortlichkeiten, Richtlinien für Datenqualität und Metadaten-Workflows, damit Datenbestände systemübergreifend konsistent, auffindbar und regelkonform bleiben. Er verknüpft Geschäftsdefinitionen mit Entwicklungs-Workflows und stellt sicher, dass Teams aus verschiedenen Bereichen dieselbe semantische Sprache verwenden.
Während Data Management die direkte Speicherung, Ausführung von Pipelines und operative Architektur von Datenpipelines übernimmt, legt Data Governance die strategische Zuständigkeit und Betriebsstandards für diese Aktivitäten fest. Governance definiert, wem Datenbestände gehören, welche Zugriffsregeln gelten und welche Qualitätsschwellen einzuhalten sind, während Management die zugrunde liegende Software implementiert.
Führende Spezialisten arbeiten mit Suiten zur Metadatenerkennung und Orchestrierung wie Collibra, Alation und Microsoft Purview. Außerdem implementieren sie technische Zugriffskontrollen und Maskierung mit Lösungen wie Immuta oder Privacera sowie mit unternehmensweiten Engines zur Datenherkunft.
In Frankfurt verlangt die strenge Aufsicht durch Behörden wie die BaFin und die Europäische Zentralbank eine überprüfbare Nachvollziehbarkeit von Bilanzen und analytischen Berichten. Eine solide Data-Governance-Strategie gewährleistet eine lückenlose Datenherkunft, Datenschutzmaßnahmen und prüfbare Metadaten in Plattformen für Firmenkundengeschäft, Handel und Versicherungen.
Die meisten technischen Konfigurationen, das Workflow-Design und die Metadatenzuordnung lassen sich problemlos remote durchführen. Unternehmen in Frankfurt bevorzugen jedoch häufig hybride Modelle während der ersten Phasen zur Abstimmung mit Stakeholdern und bei Sitzungen von Lenkungsausschüssen, um einen Konsens zwischen den Leitungen der Geschäftsbereiche zu schaffen.
Während globale Technologieprogramme auf Englisch durchgeführt werden, erfordern Projekte im deutschen Finanzsektor, die Datenintelligenz und Compliance betreffen, häufig fließende Deutschkenntnisse. Dies erleichtert die direkte Kommunikation mit lokalen Compliance-Beauftragten, Rechtsberatern und Verantwortlichen für Geschäftsprozesse.
Bewerten Sie Kandidaten anhand konkreter Ergebnisse wie Geschäftsglossaren, Zugriffskontrollmodellen und aktiven Katalogimplementierungen, die sie erstellt haben. Gute Data-Governance-Fachleute erklären, wie ihre Governance-Betriebsmodelle die Akzeptanz durch Nutzer erhöht haben, ohne die Geschwindigkeit der Umsetzung zu bremsen.
Spezialisten profitieren von praktischen Kenntnissen in Cloud-Plattformen wie AWS und Azure, modernen Analytics-Warehouses wie Snowflake und Tools zur Pipeline-Orchestrierung. Vertrautheit mit Master Data Management und Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO ermöglicht eine schnelle operative Integration.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 832 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (61%) und Telekommunikation (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

Berlin
Hamburg
München
Köln
Düsseldorf
Essen
Nürnberg