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Schaffen Sie verlässliche Datengrundlagen mit

Data Governance Experten in Frankfurt

, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen ausgewählt werden

Beauftragen Sie Experten, die Verantwortlichkeiten, Qualitätskontrollen und nutzbare Datenrichtlinien in Ihrer Organisation etablieren. Arbeiten Sie mit Spezialisten mit Erfahrung in Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica und regulierten Datenumgebungen, die schnell als geprüfte und verfügbare Freelancer vermittelt werden.

Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Henok M.

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M.Sc. Industrial Engineer | Technische Trainings & Enablement | Interim-Projekt- & Produktmanager

Frankfurt am Main
Henok M.

Letzte Position:

Electrician Specialist for Predefined Work (Dt: EFfT) bei WBS Trainings

  • Grundlagen der Elektronikmessung, elektropneumatischer Schaltungen und Schutzmaßnahmen nach DIN-VDE
  • Installation, Verdrahtung und Inbetriebnahme SPS-gesteuerter Systeme
Verifizierter Experte

Umut G.

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Freiberufler

Frankfurt
Umut G.

Letzte Position:

Datenarchitekt bei BA Technology

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.

Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.

  • Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
  • Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software

Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

  • Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
  • DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
  • Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
  • MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
  • Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Verifizierter Experte

Waseem S.

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Enterprise Solution Architekt |5G / Mobilfunk|Mission Critical Services (MCx)|IMS und SIP

Frankfurt am Main
Waseem S.

Letzte Position:

Solution Architect / Subject Matter Expert bei FRMCS-Endgerätehersteller

Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.

Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS

Verifizierter Experte

Torsten F.

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Data-Analyst, Anforderungsmanager

Dreieich
Torsten F.

Letzte Position:

Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH

  • Analyse der bestehenden Reporting-Plattform inklusive Prozesse und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.

  • Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an bestehendes Reporting sowie neu aufzusetzende Dashboards.

  • Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.

  • Nutzung von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.

  • Erarbeitung eines Vorschlags zur notwendigen Weiterentwicklung der Prozesse sowie der Power-BI-Plattform.

  • Aufnahme der IST-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.

  • Analyse und Bestandsaufnahme der Power-BI-Plattform des Kunden.

  • Analyse von Prozessen und Data-Governance.

  • Aufnahme und Dokumentation der IST-Geschäftsprozesse.

  • Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Reporting-Plattform.

  • Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.

  • Erarbeitung unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.

  • Microsoft Power BI.

  • Data-Analytics.

  • KPI-Definition und Reporting.

  • Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung.

  • Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement.

Verifizierter Experte

Justina K.

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Managerin für Datenmanagement & Governance

Oberursel
Justina K.

Letzte Position:

Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting

Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute

  • Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
  • Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.

Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025

  • Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
  • Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
  • Analyse und Validierung von Datenmodellen
  • Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
  • Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
  • Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads

Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute

  • Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
  • Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
  • Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
  • Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
  • Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Verifizierter Experte

Eduard V.

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K.I. von Coding bis Strategie

Frankfurt am Main
Eduard V.

Letzte Position:

Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“ bei Softwareunternehmen in Wiesbaden

  • Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
  • Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
  • Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
  • Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
  • Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools
Verifizierter Experte

Jana C.

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Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater

Frankfurt
Jana C.

Letzte Position:

Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Superprof Germany & Upwork

  • Entwicklung eines interaktiven Tableau-Dashboards zur Analyse historischer Flugunfälle anhand von Daten des Federal Bureau of Aircraft Accident Investigation
  • Entwicklung von Visualisierungen zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für die Verbesserung von Maßnahmen zur Flugsicherheit unter Einsatz von Datenmodellierungs- und Transformationstechniken
  • Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zur Überwachung von Vertriebs-KPIs und Produktleistung durch Integration von Daten aus mehreren Quellen
  • Entwurf eines Datenmodells im Star-Schema und Implementierung fortgeschrittener DAX-Messwerte für leistungsstarke und dynamische Berichte
  • Entwicklung einer umfassenden BI-Architekturlösung mit Fokus auf ETL-Pipelines, Datenintegration und Data Governance
  • Empfehlung von Power BI als zentralem Tool und Erstellung einer Roadmap für eine sicherheitskonforme Implementierung
Verifizierter Experte

Steffen E.

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Stream-Leiter, Berater FI, CO, MM, SD

Frankfurt am Main
Steffen E.

Letzte Position:

Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group

  • Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
  • Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
  • Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
  • Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
  • Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
  • ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Verifizierter Experte

Ashkan Z.

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Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure)

Kelkheim (Taunus)
Ashkan Z.

Letzte Position:

Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe

  • Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
  • Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
  • Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
  • Erstellung und Pflege von APIs
  • Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
  • Modellierung von Daten
  • Modellentwicklung und Modelloptimierung
  • Anomalieerkennung mit KI
  • Predictive Analytics

Verwendete Technologien:

  • Snowflake
  • Fabric
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure DataFactory
  • Azure Data Lake
  • Azure DevOps
  • Databricks
  • Spark
  • CI/CD
  • SQL Database
  • Python
  • Power Platform
Verifizierter Experte

Kurt R.

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CTO / Projektleiter & Produkt-Mitinhaber

Eschborn
Kurt R.

Letzte Position:

Lead Solution Architect (AI HealthTech) / Interim-CTO & Produkt-Mitinhaber bei Physio-Agil Frankfurt

  • Allgemeine CTO-Verantwortlichkeiten (Architekturdesign, operative Einrichtung, externe Laufzeitanalyse des Produkts, Investorenbeteiligung, regulatorische Compliance)
  • Aufsicht der Softwareentwicklung (tiefgehende Implementierungsarbeit) sowie Workflow-Design
  • Produkt-Mitinhaberschaft
  • Technik/Tools/Frameworks: proprietäre Software (Java, JavaScript), Kubernetes, Postgres, MinIO, Ollama (intern), mehrere xAI-APIs (extern), OpenTofu (Terraform), Keycloak, Kafka, Prometheus, ELK Stack, GitHub, GitHub Workflows, Argo CD, ISO 27001, BSI-ISM, EU AI Act
Verifizierter Experte

Emil S.

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Projektleiter

Bad Soden am Taunus
Emil S.

Letzte Position:

Projektleiter IT bei Eurowings Aviation GmbH

  • Ziel des Projektes war die Reduzierung des Umfangs des jährlichen PCI DSS Audits sowie die Erhöhung der Sicherheit bei Kreditkartenzahlungen.
  • Die Kreditkartenzahlungen wurden tokenisiert und Daten- und Geschäftsprozesse so angepasst, dass keine personenbezogenen Daten mehr in der internen IT-Infrastruktur verwendet wurden.
  • Werkzeuge: MS Office, Jira, Confluence, draw.io, Miro, Scrum.
  • Konzeption der Tokenisierung der Kreditkartenzahlungen.
  • Klärung der notwendigen Änderungen in der Architektur sowie im Datenmodell.
  • Konzeption und Umsetzung der Prozessänderungen im Call Center.
  • Erstellung von Managementunterlagen zum Projektstatus, für notwendige Entscheidungen sowie über Risiken und Eskalationen.
Verifizierter Experte

Achim K.

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Portfolio-Manager, Berater, Führungskräfte-Coach

Hofheim am Taunus
Achim K.

Letzte Position:

Portfolio Manager, Consultant, Leadership Coach bei Abbvie Deutschland GmbH &Co. KG

  • Management und Optimierung eines Portfolios von ca. 100 Projekten (Launches, Infield Solutions, Data & Analytics, Digitale Lösungen, Digitale Produkte)
  • Optimierung des bestehenden Projektstandards (Playbook) und Abgleich mit europäischer und globaler Organisation (USA)
  • Coaching der Projektleiter zu Set-up, Planung, Kooperation mit Business, GDPR, GxP, Data-Security und Launches
  • Vorbereitung von Projekten zur Betriebsratsinformation und Projektabschlusskommunikation
  • Optimierung des Ressourcenmanagements (Erfassung, Einsatz, Priorisierung)
  • Übernahme einzelner Projektleitungen (Off-/Transboarding, Eventmanagement, Prüfung der Zulässigkeit von WhatsApp auf dem Geschäftssmartphone)
  • Betreuung des Hirrings externer Projektleiter
  • Optimierung der Meetingstruktur, des Projekt-Controllings (KPIs), Change- und Demand-Managements
  • Optimierung von Risiko-, Issue-, Dependency- und Qualitätsmanagement und Unterstützung bei internen Audits (GxP)
  • Optimierung des Portfoliosteuerungs-Tools (Smartsheet) auf nationaler, europäischer und globaler Ebene
  • Konzeption und Implementierung eines Business-Value-Complexity-Scorings
  • Aufbau eines strategischen PMO mit Schwesterabteilung und Optimierung cross-funktionaler Teams
  • Reporting, Kommunikation und Eskalation auf Managementebene
  • Leadership Coaching mehrerer angehender Führungskräfte (Kurzzeiteinsatz)
  • Entwicklung der Konzepte "PPM as a Service" und "Internal Customer Approach"
  • Entwicklung und Überprüfung eines Konzepts "AI Data Governance" inkl. Rollen und Prozesse
  • Auswahl und Einarbeitung des Nachfolgers
Verifizierter Experte

Ming C.

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Projekt WoDa – Neugestaltung der Datenkultur

Kriftel
Ming C.

Letzte Position:

Deutsche Großbank

  • Koordination von Anforderungen (Sammlung von Unterlagen, Qualitätssicherung)
  • Koordination von Terminen der IT-Prozesslandschaft
  • Durchführung Veröffentlichungsprozess neuer/geänderter sfO
  • Bearbeitung von Anpassungen der Prozesslandkarte
  • Check von sfO Dokumenten auf Methodenkonformität
Verifizierter Experte

Mirjam P.

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Projektmanagement Office

Frankfurt am Main
Mirjam P.

Letzte Position:

Projektmanagement Office bei Freiberufler / Selbstständiger

  • Senior Beraterin für Projektmanagement Office & Governance
  • Analyse und Optimierung bestehender Prozesslandschaften zur Identifikation von Engpässen und Verbesserungspotenzialen
  • Strukturierung und Weiterentwicklung der Projektprozesse zur Effizienzsteigerung und nachhaltigen Implementierung
  • Projekt-Governance etablieren und operationalisieren, um klare Verantwortlichkeiten und Steuerungsmechanismen sicherzustellen
  • Tracking- und Controlling-Strukturen aufbauen, um Prozesse messbar und steuerbar zu machen
  • Harmonisierung von Schnittstellen und Prozessabläufen, um Abstimmungsaufwände zu reduzieren und Effizienz zu maximieren
  • Stakeholder-Management und Kommunikationssteuerung zur Sicherstellung einer einheitlichen und prozessorientierten Zusammenarbeit
  • Moderation von Meetings/Workshops
  • Produkte: MS Project, MS Office, MS SharePoint, MS Visio
  • Kenntnisse: Analyse, Prozessmanagement, Governance, Tracking, Controlling, Stakeholdermanagement, Kommunikationssteuerung, Moderation, Prozessoptimierung

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

20 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Data Governance Experten in Frankfurt verfügen im Durchschnitt über 20 Jahre Berufserfahrung. Das sind 1 Jahr mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 19 Jahre beträgt.

Positionsdauer

1,6 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)

Data Governance Experten in Frankfurt bleiben im Durchschnitt 1,6 Jahre in einer Position. Das sind 1,3 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 2,9 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

13 (Deutschland: 11)

Data Governance Experten in Frankfurt haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 13 Positionen abgeschlossen. Das sind 2 mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 11 beträgt.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Data Governance Experten in Frankfurt haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation

Data Governance Experten in Frankfurt sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Telekommunikation am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

Data Governance Experten in Frankfurt erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Business Intelligence.

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 97%)

100% der Data Governance Experten in Frankfurt haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 3% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 97% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

57% (Deutschland: 62%)

57% der Data Governance Experten in Frankfurt haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 5% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 62% beträgt.

Doktortitel

14% (Deutschland: 13%)

14% der Data Governance Experten in Frankfurt haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 1% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 13% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

4

Data Governance Experten in Frankfurt besitzen im Durchschnitt 4 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Data Governance Experten in Frankfurt sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

95% (Deutschland: 98%)

95% der Data Governance Experten in Frankfurt sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 3% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 98% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
5 % der Data Governance Experten in Frankfurt verlangen weniger als 400 € pro Tag.
42 % der Data Governance Experten in Frankfurt verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
42 % der Data Governance Experten in Frankfurt verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
5 % der Data Governance Experten in Frankfurt verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
5 % der Data Governance Experten in Frankfurt verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Data Governance einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 817 €
Ø Deutschland 880 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €
Median Deutschland 880 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Data Governance Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (74%)
  • Bank- und Finanzwesen (58%)
  • Telekommunikation (42%)
  • Energie (37%)
  • Versicherung (37%)
  • Fertigung (37%)
  • Pharmazeutika (37%)
  • Einzelhandel (37%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Data Governance umfasst

Data Governance definiert, wie eine Organisation Daten besitzt, beschreibt, schützt und nutzt. Sie verbindet geschäftliche Verantwortlichkeit mit Richtlinien, Standards und Kontrollen für Datenqualität, Zugriff, Aufbewahrung und Lebenszyklusmanagement. Ziel sind Daten, denen Menschen vertrauen und die sie einheitlich nutzen können.

Wo sie eingesetzt wird

Unternehmen wenden Data Governance auf Kunden-, Finanz-, Produkt-, Mitarbeiter- und Betriebsdaten an. Sie unterstützt Reporting, Analytics, künstliche Intelligenz, regulatorische Aufgaben und den Datenaustausch zwischen Abteilungen. Typische Initiativen umfassen:

  • Erstellen von Modellen für Datenverantwortung und Data Stewardship
  • Definieren von Business-Glossaren und kritischen Datenelementen
  • Etablieren von Qualitätsregeln, Prozessen für Probleme und Datenherkunft
  • Vorbereiten kontrollierter Daten für Analytics und KI

Ökosystem und Tools

Professionals arbeiten mit Tools für Katalogisierung, Qualität, Metadaten und Datenschutz. Zu den gängigen Ökosystemen gehören Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Azure und Amazon Web Services. Die Arbeit ist außerdem mit Teams für Stammdatenmanagement, Datenarchitektur, Sicherheit und Datenschutz verbunden.

Wann Unternehmen Spezialisten benötigen

Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Governance von Richtliniendokumenten in tägliche Prozesse überführt wird. Sie kann bei einer Cloud-Migration, der Einführung eines Katalogs, einer Fusion, der Vorbereitung auf ein Audit oder einer unternehmensweiten Datenprodukt-Initiative unterstützen. In Frankfurt unterstützen Spezialisten häufig Finanz-, Industrie-, Logistik- und professionelle Dienstleistungsunternehmen und koordinieren dabei remote und vor Ort arbeitende Stakeholder.

Was starke Professionals liefern

Starke Spezialisten übersetzen geschäftliche Anforderungen in praktische Kontrollen. Sie können kritische Daten erfassen, Entscheidungsrechte klären, Betriebsmodelle entwickeln und Governance-Plattformen konfigurieren, ohne die Akzeptanz aus den Augen zu verlieren. Achten Sie auf Nachweise für:

  • Klare Verantwortlichkeiten, Data Stewardship und Eskalationswege
  • Messbare Datenqualitätsregeln mit Bezug zu geschäftlichen Auswirkungen
  • Nachvollziehbare Datenherkunft von der Quelle bis zum Bericht oder Modell
  • Richtlinien, die zu Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Aufbewahrung passen

Die richtige Auswahl treffen

Der richtige Professional versteht sowohl Governance-Prinzipien als auch die Systeme, in denen Daten tatsächlich liegen. Fragen Sie, wie er mit widersprüchlichen Verantwortlichkeiten, unvollständigen Metadaten und geringer Nutzerakzeptanz umgegangen ist, nicht nur, welches Tool er konfiguriert hat. Für Arbeiten mit Bezug zu Frankfurt sollten Sie frühzeitig das Verhältnis von deutsch- und englischsprachiger Dokumentation, Workshops und Stakeholder-Kommunikation vereinbaren.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Die wichtigsten Details zu Data Governance, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.

Data Governance legt die Regeln, Verantwortlichkeiten und Prozesse fest, die Daten zuverlässig, sicher und nutzbar machen. Sie hilft Unternehmen, Verantwortlichkeiten, Qualität, Metadaten, Zugriffe, Datenherkunft, Aufbewahrung und verantwortungsvolle Nutzung über verschiedene Systeme hinweg zu verwalten.

Data Governance definiert Entscheidungsrechte, Richtlinien und Standards, während das Datenmanagement die operative Arbeit des Speicherns, Integrierens und Verarbeitens von Daten umfasst. Beide Disziplinen arbeiten zusammen, aber Governance gibt die Richtung und Verantwortlichkeit vor.

Ein starker Data Governance Spezialist kann mit Collibra, Alation, Microsoft Purview oder Informatica sowie mit Cloud-Datenplattformen und Katalogdiensten arbeiten. Toolkenntnisse sind wichtig, aber der Professional sollte auch Metadaten, Datenherkunft, Datenqualität, Stammdaten und Datenschutzkontrollen verstehen.

Data Governance Projekte erfordern häufig Fähigkeiten in Datenarchitektur, Informationssicherheit, Datenschutz, Stammdatenmanagement und Change Management. Erfahrung mit SQL, Datenkatalogen, Business-Glossaren und Cloud-Plattformen kann die Umsetzung effektiver machen.

Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang und vom Grad der organisatorischen Veränderung ab. Für die Konfiguration eines Katalogs kann ein anderes Profil erforderlich sein als für ein unternehmensweites Betriebsmodell. Bewerten Sie daher die Erfahrung mit vergleichbaren Stakeholdern, Datenbereichen, Kontrollen und Herausforderungen bei der Akzeptanz.

Data Governance kann remote umgesetzt werden, wenn Workshops, Dokumentation und Entscheidungsfindung gut strukturiert sind. Vor-Ort-Termine in Frankfurt können dennoch bei der Abstimmung mit Stakeholdern helfen, insbesondere in regulierten oder komplexen Organisationen. Für lokale Geschäftsteams kann die Kommunikation auf Deutsch wichtig sein.

Bitten Sie um konkrete Beispiele für Verantwortlichkeitsmodelle, Qualitätskontrollen, Datenherkunft, Richtlinienakzeptanz und messbare Verbesserungen bei der Entscheidungsfindung. Ein fähiger Spezialist erklärt Abwägungen klar und verbindet Governance-Aktivitäten mit Geschäftsergebnissen, statt die Einführung einer Software als Endziel zu betrachten.

Ein Data Governance Freelancer kann ein Betriebsmodell, eine Governance-Charta, Rollendefinitionen, ein Business-Glossar, ein Register kritischer Datenelemente, ein Qualitäts-Framework, einen Ansatz für die Datenherkunft und eine Roadmap für die Umsetzung liefern. Die Ergebnisse sollten nach Ende des Projekts von Geschäfts- und technischen Teams genutzt werden können.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 817 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.

Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Französisch (21%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Bank- und Finanzwesen (58%) und Telekommunikation (42%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (79%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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