Data Governance Experten in Frankfurt
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Datenrichtlinien festlegen, Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten definieren und Datenqualität, Lineage sowie Zugriffsregeln über Systeme hinweg abstimmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Florian Ripper
Letzte Position:
Global Programme Lead, Ecosystem Separation bei Merck Group
Electronics – Surface Solutions | Carve-out der IT-, Daten- und Systemlandschaft*
Separation der IT-, Daten- und Systemlandschaft einer gesamten Geschäftseinheit nach dem Verkauf; zentral gesteuertes Investitionsbudget im dreistelligen m€-Bereich
Stream für Labor-Notebook- und Labor-Analytics-Plattform: Palantir Foundry, Snowflake, Signals Notebook, Power BI und angebundene Laborinstrumente; Standortumstellung ohne Unterbrechung des Laborbetriebs abgeschlossen
Entscheidungsbefugnis und Eskalationspunkt für Business, IT-Infrastruktur, IT-Security und Anbieter; Separation über global verteilte Nutzer und Systeme umgesetzt und termingerecht übergeben
Waseem Sattar
Letzte Position:
Solution Architect / Subject Matter Expert bei FRMCS-Endgerätehersteller
Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.
Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Justina Kmiecik
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Steffen Eschinger
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Ebru Ataman
Letzte Position:
Produkt-Operations-Manager, Media Operations & Growth, Global Marketing bei Zalando SE
- Gesamtverantwortung für die erfolgreiche Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Mediatool für die strategische Mediaplanung (offline & online).
- Entwicklung und Verwaltung effizienter Onboarding-, Konfigurations- und Support-Prozesse für internationale Stakeholder-Teams.
- Leitung von API-Integrationen zur Anbindung externer Systeme (z. B. für Ergebnistracking und Leistungsanalyse).
- Beratung der Fachbereiche zur Nutzung und Weiterentwicklung des Tools, einschließlich Workshop-Design, Schulungen und Wissenstransfer.
- Aufbau und Pflege eines umfassenden PMO-Trackings für alle Aufgaben, Meilensteine und Ergebnisse.
- Priorisierung und Dokumentation von Anforderungen, Change Requests und Bugs in Jira, mit transparenter Kommunikation über Confluence.
- Systematische Auswertung von Nutzerfeedback zur Ableitung datengetriebener Optimierungsmaßnahmen.
- Verantwortlich für den monatlichen Mediatool-Newsletter, einschließlich der Erstellung von Inhalten für Anwender und Führungskräfte.
Torsten Feix
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Achim Klein
Letzte Position:
Portfolio Manager, Consultant, Leadership Coach bei Abbvie Deutschland GmbH &Co. KG
- Management und Optimierung eines Portfolios von ca. 100 Projekten (Launches, Infield Solutions, Data & Analytics, Digitale Lösungen, Digitale Produkte)
- Optimierung des bestehenden Projektstandards (Playbook) und Abgleich mit europäischer und globaler Organisation (USA)
- Coaching der Projektleiter zu Set-up, Planung, Kooperation mit Business, GDPR, GxP, Data-Security und Launches
- Vorbereitung von Projekten zur Betriebsratsinformation und Projektabschlusskommunikation
- Optimierung des Ressourcenmanagements (Erfassung, Einsatz, Priorisierung)
- Übernahme einzelner Projektleitungen (Off-/Transboarding, Eventmanagement, Prüfung der Zulässigkeit von WhatsApp auf dem Geschäftssmartphone)
- Betreuung des Hirrings externer Projektleiter
- Optimierung der Meetingstruktur, des Projekt-Controllings (KPIs), Change- und Demand-Managements
- Optimierung von Risiko-, Issue-, Dependency- und Qualitätsmanagement und Unterstützung bei internen Audits (GxP)
- Optimierung des Portfoliosteuerungs-Tools (Smartsheet) auf nationaler, europäischer und globaler Ebene
- Konzeption und Implementierung eines Business-Value-Complexity-Scorings
- Aufbau eines strategischen PMO mit Schwesterabteilung und Optimierung cross-funktionaler Teams
- Reporting, Kommunikation und Eskalation auf Managementebene
- Leadership Coaching mehrerer angehender Führungskräfte (Kurzzeiteinsatz)
- Entwicklung der Konzepte "PPM as a Service" und "Internal Customer Approach"
- Entwicklung und Überprüfung eines Konzepts "AI Data Governance" inkl. Rollen und Prozesse
- Auswahl und Einarbeitung des Nachfolgers
Mustafa Kederoglu
Letzte Position:
Senior Netzwerkkonstrukteur und Ingenieur bei Helaba
Die technische Netzwerkintegration eines neuen geschäftskritischen Anwendungssystems (MUREX) im Kapitalmarktbereich in einer komplexen Schnittstellen- und Outsourcing-Umgebung geplant und spezifiziert.
Komponentenspezifikationen, Maßnahmenkatalog und Umsetzungsplan erstellt.
Die fachgerechte Integration der entwickelten Ergebnisse gemäß dem Rahmenwerk der Bank sichergestellt: IT-Compliance, IT-Sicherheit, Change- und Release-Management.
Einen neuen Dienstleister für die Bank ausgewählt und integriert; kritische Bankanwendungen zum Dienstleister verlagert.
Das neue Cisco-Netzwerk und die Fortinet-Sicherheitsumgebung im Rechenzentrum des Dienstleisters geplant, umgesetzt und betreut.
Als technische Schnittstelle zwischen Bank, Dienstleistern und Beratungspartnern fungiert.
Die Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur (Clients, Server, Netzwerke) unterstützt und weiterentwickelt; Fehleranalysen durchgeführt und Lösungen innerhalb der vereinbarten Service Levels umgesetzt.
Alle Sicherheits- und Netzwerkausfälle, Störungen und Fehlfunktionen analysiert und diagnostiziert.
Kontinuierliche Verbesserungen angestoßen, um eine effiziente Ressourcennutzung und akzeptable Antwortzeiten für die Anwender sicherzustellen.
Netzwerk-Support in der Finanzdienstleistungsorganisation und operative Change-Vorbereitung auf der Produktions-Banking-Netzwerkinfrastruktur für große und kleine Projekte unter strenger Change-Management-Disziplin geleistet.
Engineering-Standards geplant, definiert, getestet, gesteuert und verbessert.
Die Rolle des Netzwerkarchitekten für mittelgroße bis große Projekte mit Teamressourcen übernommen.
Gregor Pestsov
Letzte Position:
Projektmanager für Engineering-Datenmanagement
Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM
Eric Bouendeu
Letzte Position:
Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit
Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.
Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch
Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA
Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten
Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)
Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben
Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts
Vereinbarung von Sprintabschlussberichte
Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan
Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes
Ashkan Zadeh
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Kurt Rosenberg
Letzte Position:
Lead Solution Architect (AI HealthTech) / Interim-CTO & Produkt-Mitinhaber bei Physio-Agil Frankfurt
- Allgemeine CTO-Verantwortlichkeiten (Architekturdesign, operative Einrichtung, externe Laufzeitanalyse des Produkts, Investorenbeteiligung, regulatorische Compliance)
- Aufsicht der Softwareentwicklung (tiefgehende Implementierungsarbeit) sowie Workflow-Design
- Produkt-Mitinhaberschaft
- Technik/Tools/Frameworks: proprietäre Software (Java, JavaScript), Kubernetes, Postgres, MinIO, Ollama (intern), mehrere xAI-APIs (extern), OpenTofu (Terraform), Keycloak, Kafka, Prometheus, ELK Stack, GitHub, GitHub Workflows, Argo CD, ISO 27001, BSI-ISM, EU AI Act
Emil Simedrea
Letzte Position:
Projektleiter IT bei Eurowings Aviation GmbH
- Ziel des Projektes war die Reduzierung des Umfangs des jährlichen PCI DSS Audits sowie die Erhöhung der Sicherheit bei Kreditkartenzahlungen.
- Die Kreditkartenzahlungen wurden tokenisiert und Daten- und Geschäftsprozesse so angepasst, dass keine personenbezogenen Daten mehr in der internen IT-Infrastruktur verwendet wurden.
- Werkzeuge: MS Office, Jira, Confluence, draw.io, Miro, Scrum.
- Konzeption der Tokenisierung der Kreditkartenzahlungen.
- Klärung der notwendigen Änderungen in der Architektur sowie im Datenmodell.
- Konzeption und Umsetzung der Prozessänderungen im Call Center.
- Erstellung von Managementunterlagen zum Projektstatus, für notwendige Entscheidungen sowie über Risiken und Eskalationen.
Jana Chalak
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Superprof Germany & Upwork
- Entwurf eines interaktiven Tableau-Dashboards zur Analyse historischer Flugunfälle mit Daten der Bundesstelle für Flugunfalluntersuchungen
- Entwicklung von Visualisierungen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern, um Luftfahrtsicherheitsmaßnahmen zu verbessern, unter Einsatz von Datenmodellierungs- und Transformationstechniken
- Entwicklung eines Power BI-Dashboards zur Überwachung von Verkaufs-KPIs und Produktperformance durch Integration von Daten aus mehreren Quellen
- Entwurf eines Sternschema-Datenmodells und Implementierung fortgeschrittener DAX-Berechnungen für leistungsstarkes und dynamisches Reporting
- Entwurf einer umfassenden BI-Architekturlösung mit Fokus auf ETL-Pipelines, Datenintegration und Data Governance
- Empfehlung von Power BI als zentrales Tool und Erstellung einer sicherheitskonformen Implementierungs-Roadmap
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 61%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 14%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Governance-Setup
Data Governance definiert, wie ein Unternehmen seine Daten besitzt, schützt und nutzt. Dazu gehören Richtlinien, Entscheidungsrechte, Datendomänen und die Regeln, die Berichte und Abläufe über Teams hinweg konsistent halten.
Zentrale Leistungen
- Data-Governance-Framework und Operating Model
- Modell für Data Ownership und Stewardship
- Daten-Glossar, Business-Definitionen und Katalogstruktur
- Regeln für Datenqualität, Umgang mit Problemen und Eskalationswege
- Dokumentation zu Lineage, Zugriff und Richtlinien
Tools und Ökosystem
Starke Spezialisten arbeiten mit Data-Catalog-, Metadaten- und Governance-Tools wie Collibra, Alation, Microsoft Purview und Informatica. Sie verstehen auch, wie Governance mit ERP-, CRM-, Data-Warehouse- und BI-Umgebungen zusammenhängt, damit die Regeln zu den echten Arbeitsabläufen passen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freies Fachwissen dazu, wenn Governance fehlt, in Silos steckt oder zu stark von wenigen Personen abhängt. Es hilft auch, wenn eine Data-Plattform eingeführt wird, ein Katalog Struktur braucht oder Frankfurter Teams sich mit größeren Gruppen aus Finance, Logistik oder regulierten Dienstleistungen abstimmen müssen.
Was gute Spezialisten tun
Gute Fachleute machen Governance praktisch, nicht schwerfällig. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klare Standards, helfen Teams, sich auf Definitionen zu einigen, und halten Richtlinien eng an der tatsächlichen Datennutzung.
- Workshops mit fachlichen und technischen Verantwortlichen moderieren
- Unklare Regeln in nutzbare Kontrollen übersetzen
- Compliance, Zugriff und Nutzbarkeit ausbalancieren
- Dokumentation aktuell halten, wenn sich Systeme ändern
Suchbegriffe und Umfang
Data-Governance-Arbeit überschneidet sich oft mit Information Governance, Data Stewardship, Master Data Management und Data Quality Management. In Frankfurt ist diese Mischung besonders wichtig für Organisationen, die klare Kontrolle über sensible Daten, grenzüberschreitendes Reporting und gemeinsame Datensätze brauchen. Die besten Experten passen den Ansatz an das Unternehmen an, nicht umgekehrt.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Governance, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein starker Data Governance Spezialist definiert, wie Daten besessen, benannt, freigegeben und geschützt werden. Er erstellt die Regeln und das Arbeitsmodell, die Teams helfen, Berichten zu vertrauen, Doppelungen zu vermeiden und sensible Daten richtig zu behandeln. Dazu gehören oft Stewardship-Rollen, Katalogstrukturen und Kontrollen für Datenqualität.
Data Governance legt Entscheidungsrechte, Richtlinien und das Verantwortungsmodell fest; Data Quality prüft, ob die Daten den vereinbarten Regeln entsprechen. Data Management ist breiter und umfasst, wie Daten gespeichert, bewegt und in den täglichen Systemen genutzt werden. In der Praxis gibt Governance dem Rest die Struktur.
Ein Data Governance-Projekt nutzt oft Collibra, Alation, Microsoft Purview oder Informatica. Der richtige Spezialist sollte auch Data Catalogs, Metadatenmanagement, Lineage und Zugriffskontrolle im umliegenden Stack verstehen. Die Wahl des Tools ist weniger wichtig als die Frage, ob das Setup zum Operating Model des Unternehmens passt.
Ein guter Data Governance Freelancer bringt meist Fähigkeiten in Data Stewardship, Data Quality, Master Data Management und Business Analysis mit. Er sollte sich auch mit Compliance-Themen, Stakeholder-Workshops und Dokumentation auskennen. Diese Mischung hilft dabei, Richtlinien in etwas zu verwandeln, das Teams wirklich nutzen.
Ein Data Governance-Projekt kann von einem Spezialisten abgedeckt werden, wenn der Umfang fokussiert ist, etwa bei einem Katalog-Rollout oder einem Richtlinienset für eine einzelne Domäne. Größere Programme brauchen jemanden, der über Fach- und Technikteams hinweg arbeiten und Entscheidungen konsistent halten kann. Entscheidend ist praktische Erfahrung mit echter Einführung, nicht nur mit Präsentationsfolien.
Ja, Data Governance funktioniert oft sehr gut remote, weil ein großer Teil der Arbeit aus Workshops, Dokumentation und Abstimmung über Systeme hinweg besteht. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn das Unternehmen schnelleres Stakeholder-Commitment braucht oder sensible interne Gespräche anstehen. Für Teams in Frankfurt ist oft eine Mischung am besten.
Ein starker Data Governance Experte kann erklären, wie Ownership, Definitionen und Kontrollen im täglichen Geschäft funktionieren. Achten Sie auf klare Beispiele für Framework-Design, den Aufbau von Stewardship und die Lösung von Problemen. Gute Kandidaten machen Governance für Teams einfacher, statt zusätzliche Prozesse aufzubauen.
Nicht genau. Data Governance konzentriert sich darauf, wie Daten im Unternehmen besessen, definiert und gesteuert werden, während Information Governance oft breiter für Akten, Dokumente und Aufbewahrung verwendet wird. In vielen Unternehmen überschneiden sich beide Bereiche, daher weiß ein guter Spezialist, wo die Grenzen liegen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 832 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Bank- und Finanzwesen (48%) und Automotive (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Projektmanagement (83%) und Business Intelligence (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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