
Business Intelligence Experten in Frankfurt
für klare Entscheidungen, mit KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die verstreute Geschäftsdaten in verlässliche Dashboards, Reporting-Modelle und umsetzbare Erkenntnisse über Power BI, Tableau und moderne Data Warehouses verwandeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Kossi A.
Letzte Position:
Projektmanager bei Deutsche Bank
Migration einer bestehenden Applikation in eine neue IT-Infrastruktur.
- Steuerte alle Projektaktivitäten (Infrastruktur, Applikationen, Daten, Security, Architektur)
- Planung komplexer Netzwerkarchitekturen mit Security-Anforderungen
- Konzipierte und stimmte Firewall-Konfigurationen ab
- Planung und Steuerung von Schnittstellen zwischen ERP-, Cloud- und Drittsystemen
- Koordination von Middleware-Lösungen (z. B. SAP Integration Suite, MuleSoft, Boomi)
- Definition von Datenflüssen, Mapping-Regeln und Integrationsarchitekturen
- Steuerung von Datenmigrationen und Stammdatenharmonisierung
- Abstimmung mit Fachbereichen, IT-Teams, Dienstleistern und externen Partnern
- Teamgröße: Internationales Team von 35 Mitarbeitern – Deutschland | Polen | Indien | USA
- Sprachen: Englisch
Tools: Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Project), Brainloop, Jira, Confluence, MS SharePoint
Florian R.
Letzte Position:
Globaler Programmleiter, Ecosystem Separation bei Merck Group
Electronics – Surface Solutions | Ausgliederung der IT-, Daten- und Systemlandschaft*
Separation der IT-, Daten- und Systemlandschaft einer vollständigen Geschäftseinheit nach deren Verkauf; zentral gesteuerter Investitionsrahmen im dreistelligen m€-Bereich
Stream für Laborbuch- und Labor-Analytics-Plattform: Palantir Foundry, Snowflake, Signals Notebook, Power BI und angeschlossene Laborgeräte; Standortübergang ohne Unterbrechung des Laborbetriebs abgeschlossen
Entscheidungsbefugnis und Eskalationsstelle für Fachbereiche, IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und Anbieter; Separation über global verteilte Benutzer und Systeme hinweg termingerecht umgesetzt und übergeben
Isabella S.
Letzte Position:
Gründerin & Beraterin bei ISA ADVISE
- Unabhängige Beratung an der Schnittstelle von HR, Finance und IT
- Fokus auf People Analytics, HR Controlling, Entgelttransparenz, Compensation & Benefits und HR Transformation
- Analyse komplexer HR und Business Daten und Entwicklung belastbarer Entscheidungsgrundlagen für Management und HR
- Konzeption von KPI, Reporting und BI Lösungen sowie datenbasierten Steuerungsmodellen
- Beratung von der Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung von Transformations und Optimierungsprojekten
- Schwerpunkte in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Power BI
- ISA = Insight · Structure · Alignment
Boian V.
Letzte Position:
Solution Architect bei DB InfraGO AG
Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.
- Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
- Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
- Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
- Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
- Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
- Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests
Teamgröße: 9
Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube
Alfons G.
Letzte Position:
Senior Migration Consultant / Technischer Projektleiter
Europaweites Re-Platforming & Zentralisierung
- Eigenverantwortliche Erstellung von Migrationskonzept und Umsetzungsplan für die europaweite Zentralisierung und Konsolidierung der IT-Services von rund 20 europäischen Gesellschaften im Rahmen eines Re-Platforming-Programms.
- Migrationsbewertung: Analyse der bestehenden IT-, Infrastruktur-, Applikations- und Service-Landschaften der Gesellschaften als Grundlage der Migrationsstrategie.
- Entwicklung des zentralisierten Zielbildes und der Zielarchitektur auf Basis eines modernen Technologie-Stacks unter Berücksichtigung von Plattform- und Containerisierungsansätzen.
- Konzeption einer hochverfügbaren zentralen Infrastruktur im Active-Active-Modell über zwei Rechenzentren; Betrachtung von Cloud-, Infrastruktur-, Applikations-, CMDB- und IAM-Services.
- Entwicklung der Migrations- und Transformations-Roadmap inkl. Definition von Migrationswellen, Abhängigkeiten, Voraussetzungen und Prioritäten für den Übergang dezentraler Services auf die zentrale Plattform.
- Analyse technischer und organisatorischer Abhängigkeiten, Identifikation von Migrationsrisiken sowie Entwicklung eines strukturierten Vorgehens für die schrittweise Migration und Zentralisierung.
- Erarbeitung von Ziel-, Lösungs- und Umsetzungsbildern je Service-Domäne; Konzeption des End-to-End-Join-Move-Leave-Prozesses als Blaupause für den europäischen Rollout (Jira/Jira Asset Management).
- Abstimmung von Migrationsstrategie und Roadmap mit europäischen Gesellschaften, Management, IT, Providern und weiteren Stakeholdern; Präsentation der 12-Monats-Roadmap an den Managing Director Europe.
Justina K.
Letzte Position:
Freiberufliche Beraterin für Change & Data Transformation bei Freelance Fast Data Consulting
Projekt, strategische Beratung – Aufbau der Data Strategy und Data Governance Policy für die Niederlassung Deutschland, Kunde (Privatbank Julius Bär, Hauptsitz Zürich), März 2026 – bis heute
- Konzeption und Verhandlung der Datenstrategie mit den wichtigsten Stakeholdern sowie Einholung des Sign-offs durch den Vorstand (strategische Beratung) – in diesem Rahmen regulatorische Beratung zur Datenregulierung in der EU und speziell für Deutschland. Die Datenstrategie umfasst: Data Lifecycle Management: data capture, data storage, data usage, data retention policy, data quality incident management
- Definition von Meilensteinen und der technischen Machbarkeit zur Implementierung von TOM für die Datenstrategie, Datenqualitätsprüfungen, Metriken und ein Metadateninventar, um die Compliance der Bank mit den Anforderungen von DORA, BCBS239 und MaRisk sicherzustellen.
Projekt Kerndatenänderung, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), März – bis Dezember 2025
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition von Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy- und Zielsystemen (Dekommissionierung von Legacy-Systemen)
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktverantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z. B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Projekt Digitalisierung einer Usergruppe, Kunde: (ING Bank, Frankfurt am Main), als Interim Product Owner, Jan. 2025 – bis heute
- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Datenarchitektur und Prozesslogik im Kontext von historisierten Daten und Login-Funktionalität für User
- Entwicklung fachlicher Lösungskonzepte für die Migration zum Zielsystem, inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact-Analysen, insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Erstellung von Testszenarien für operative Teams und Backend-Systeme im Bereich API-Management unter Verwendung von Postman und Bruno.
Steffen E.
Letzte Position:
Bereichsleiter FI, CO, Personal, Investor Relations bei Douglas Group
- Prozessverantwortlicher SAP ERP 8 FI, CO & Investor Relations
- Prozessverantwortlicher SAP SuccessFactors
- Verantwortung für 4 Teams, 39 Vollzeitäquivalente
- Gesamtverantwortung für End-to-End-Prozesse in SAP für Finanzen, Controlling, Personal, Investor Relations
- Schnittstelle zu Wirtschaftsprüfern für Finance IT (KPMG)
- ITIL-4-Implementierung für Service- und Change-Requests sowie Projektmanagement mit ServiceNow (Projektleiter)
Torsten F.
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Anthony M.
Letzte Position:
Forschung und Entwicklung, KI für Unternehmen bei Mwanachama
- Eine MCP-Schicht (Model Context Protocol) für den Agenturservice von Mwanachama entwickelt, die Methoden von Domain-Managern in aufrufbare Werkzeuge für KI-Agenten umwandelt. Dazu gehörte ein zusammengesetztes Tool, das aus einer einzigen Spezifikation ein vollständiges Organisationsdesign erstellt (Organigramm, Ziele, Workflows, RACI-Matrix).
- Den chatgesteuerten Agentur-Builder (Wakala Studio und API) entwickelt, über den eine Organisation ihre Struktur in natürlicher Sprache beschreibt und ein KI-Agent diese Werkzeuge nutzt, um das aktive Design zu erstellen und zu ändern.
- Einen Insights-Service hinzugefügt, über den eine Organisation Interaktionen mit KI-Agenten und abgeschlossene Arbeiten überprüfen kann. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse fließen zurück in das Lösungsdesign, freigegeben durch Architekt und Nutzer.
- Parallel dazu die Plattform selbst entworfen und entwickelt: ~20 Go-Microservices auf PostgreSQL, Flutter- und React-Clients, bereitgestellt auf Kubernetes.
- KI-Agenten durchsuchen die Plattform autonom nach Sicherheitslücken und führen skriptbasierte Tests aus, einschließlich API-Tests (im Stil von Postman) und UI-Tests. Der restliche Prozess bleibt überwacht. Keine außer Kontrolle geratenen Agenten, versprochen.
Maxime D.
Letzte Position:
Lead Product Manager E-Invoicing & KI bei fino data services GmbH
- Verantwortung für die Konzeption, Planung und Umsetzung der Produktentwicklung von GetMyInvoices 2.0 und der Unterkomponente InvoiceRails
- Eigenständige Arbeit an allen Aspekten des Projekts, einschließlich Konzeption, Spezifikation in Tickets und Koordination der Entwickler
- Erstellung, Verwaltung und Priorisierung von Tickets, um sicherzustellen, dass alle Aufgaben zeitgerecht und in hoher Qualität abgeschlossen werden
- Durchführung und/oder Koordination von Tests und Sicherstellung der ordnungsgemäßen Implementierung der entwickelten Features und Funktionen
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, um technische Anforderungen zu klären und sicherzustellen, dass die Umsetzungen den Spezifikationen entsprechen
- Regelmäßige Berichterstattung über den Projektfortschritt und Dokumentation der wichtigsten Entscheidungen, Änderungen und Risiken
- Übernahme der fachlichen Führungsrolle für alle Themen rund um E-Rechnungen und Peppol, insbesondere in Bezug auf die InvoiceRails-Komponente
- Interne Beratung und Wissensweitergabe zu E-Rechnungen und Peppol für andere Teams und Abteilungen
- Verfolgen von Markttrends und neuen Entwicklungen im Bereich E-Rechnungen und Peppol, um die Produktstrategie kontinuierlich anzupassen
- Sicherstellung der langfristigen Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Produkte an zukünftige technologische und gesetzliche Änderungen im Bereich E-Rechnungen
Benjamin S.
Letzte Position:
Consultant & Scrum Master bei DB InfraGO AG
- Durchführung von Anforderungsanalysen
- Moderation von Scrum-Workshops und Meetings (Daily, Retrospektive und Review)
- Einführung und Konfiguration von Confluence
- Einführung und Konfiguration von Jira
- Durchführung von PI-Planning
- Skalierung des Frameworks
- Aufbau der SAFe- & Spotify-Struktur
- Erarbeitung diverser Vorgehensweisen
Holger K.
Letzte Position:
Unabhängiger Senior-Berater bei Unabhängiger Unternehmensberater
- Kundennutzenmanagement
- Programm- & Projektmanagement
- Digitale Transformation
- Geschäftsentwicklung
- IT-Integration, IT-Prozesse
- Veränderungsmanagement
Benedikt R.
Letzte Position:
Power BI-Entwickler bei Mechanical Engineering (SME 500 emp.)
- KPI-Dashboards für Bestände und Qualitätskontrolle von Wareneingang & Tests, ETL, Dataset-, Dataflow- und Report-Entwicklung, komplexe DAX-Lösungen
Datenquellen: Dataverse, RDB, Excel
Tools: ETL, Datenmodellierung, Dataflows, Power Query, M, Power BI, komplexes DAX
- Kapazität: 25%
Carlbandro E.
Letzte Position:
IT-Lehrkraft / Coach bei Freiberuflich
Als freiberufliche IT-Lehrkraft und IT-Coach habe ich mich darauf spezialisiert, Menschen Themen wie Cloud Computing, Business Intelligence, Python-Programmierung und agile Frameworks zu vermitteln. Mein Ziel ist es, komplexe technische Inhalte in praktisches, umsetzbares Wissen zu übersetzen. Durch meine umfangreiche Erfahrung als IT-Berater in verschiedenen Branchen und Rollen weiß ich, wie wichtig IT-Schulungen sind - sowohl für Unternehmen als auch für Mitarbeitende.
Vincent R.
Letzte Position:
Freelancer bei VINROTLAB.IO
- Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
- Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
- Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
- Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
- Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
- Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
- Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
- Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
- Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
- Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Business Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 11)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 67%)
Doktortitel
6% (Deutschland: 9%)

Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Business Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Business Intelligence Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (78%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Professionelle Dienstleistungen (54%)
- Fertigung (42%)
- Automotive (38%)
- Gesundheitswesen (37%)
- Einzelhandel (36%)
- Energie (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Business Intelligence abdeckt
Business Intelligence, oft BI genannt, verwandelt operative Daten in Informationen, die Teams für Entscheidungen nutzen können. Spezialisten verbinden Datenquellen, definieren zuverlässige Kennzahlen und präsentieren Ergebnisse über Dashboards, Berichte und Self-Service-Analytics. Die Arbeit umfasst Datenaufbereitung, Modellierung, Visualisierung und Governance.
Was damit entsteht
BI-Lösungen helfen Unternehmen, ihre Leistung zu überwachen, Kunden zu verstehen und die finanzielle oder operative Planung zu steuern. Typische Ergebnisse sind:
- Management-Dashboards für Umsatz, Marge und zentrale Leistungskennzahlen
- Vertriebs-, Marketing- und Kundenanalysen
- Finanzplanung und Management-Reporting
- Ansichten zur Leistung von Lieferkette, Produktion und Services
Tools und Ökosystem
Gute Fachkräfte arbeiten im gesamten BI-Ökosystem, statt sich auf ein einzelnes Visualisierungstool zu verlassen. Typische Umgebungen umfassen Microsoft Power BI, Tableau und Qlik, unterstützt durch SQL, Excel, Cloud Data Warehouses und Transformationstools. Sie verstehen dimensionale Modellierung, semantische Ebenen, Datenqualität und Zugriffskontrollen.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn das Reporting langsam ist, Definitionen widersprüchlich sind oder interne Teams kein verlässliches Datenmodell pflegen können. Unternehmen beauftragen Spezialisten auch für Migrationen, die Neugestaltung von Dashboards, Analytics-Rollouts und die vorübergehende Verstärkung von Kapazitäten. In Frankfurt kann die Zusammenarbeit Remote-Arbeit mit Workshops beim Kunden verbinden, besonders in den Bereichen Finanzen, Logistik, Fertigung und professionelle Dienstleistungen.
Woran Sie gute Fachkräfte erkennen
Ein kompetenter BI-Spezialist verbindet technische Entscheidungen mit den Entscheidungen, die Nutzer treffen müssen. Achten Sie auf Personen, die Anforderungen klären, unzuverlässige Daten hinterfragen und Ergebnisse sowohl geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern erklären können. Gute Kandidaten können Folgendes zeigen:
- Gut strukturierte Modelle mit klaren Definitionen der Kennzahlen
- Dashboards, die für eine bestimmte Zielgruppe und Entscheidung entwickelt wurden
- Getestete Datenpipelines und dokumentierte Quellen
- Praxisnahe Schulungen und Übergaben an interne Teams
Wie Projekte erfolgreich werden
Erfolgreiche BI-Arbeit beginnt mit einer klar definierten Geschäftsfrage, zugänglichen Quelldaten und einer Einigung über Zuständigkeiten. Spezialisten sollten eine nützliche erste Version erstellen, diese mit Nutzern validieren und durch strukturiertes Feedback verbessern. Qualität umfasst Leistung, Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Wartbarkeit – nicht nur ansprechende Diagramme. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch kann außerdem die reibungslose Zusammenarbeit mit Teams in Frankfurt unterstützen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Business Intelligence.
Business Intelligence wird genutzt, um Daten aus Systemen wie Finanzen, Vertrieb, CRM und operativen Bereichen in Berichte, Dashboards und Analysen zu verwandeln. Damit können Teams ihre Leistung verfolgen, Trends erkennen, Ursachen untersuchen und Entscheidungen auf Basis einheitlicher Informationen treffen.
BI konzentriert sich in der Regel auf verlässliches Reporting, historische Analysen und Entscheidungsunterstützung, während Data Science häufig Vorhersagen, Experimente oder fortgeschrittene Modellierung umfasst. Operatives Reporting dient unmittelbaren Prozessanforderungen, wohingegen BI eine über Abteilungen und Quellen hinweg gesteuerte Sicht schafft.
Ein guter Business Intelligence Freelancer kann mit Power BI, Tableau, Qlik, SQL, Excel, Cloud Warehouses und Transformationstools arbeiten. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind Datenmodellierung, ETL oder ELT, Informations-Governance, Anforderungsanalyse und eine klare Kommunikation mit Stakeholdern.
Das passende Niveau für Business Intelligence hängt vom Umfang, der Datenqualität und der Anzahl der beteiligten Teams ab. Ein fokussiertes Dashboard kann einen Spezialisten erfordern, der Daten modellieren und Anforderungen aufnehmen kann, während eine unternehmensweite Reporting-Umgebung umfassendere Erfahrung in Governance, Architektur und Change Management voraussetzt.
Business Intelligence eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Datenmodelle, Dokumentation und Dashboards online geprüft werden können. Workshops vor Ort in Frankfurt können dennoch bei Stakeholder-Interviews, Zugriffsentscheidungen und der Einführung helfen. Deutschkenntnisse können wichtig sein, wenn Berichte lokale Geschäftsteams unterstützen.
Microsoft Power BI kann gut zu Unternehmen passen, die bereits in Microsoft 365, Azure und zugehörige Identitätsdienste investiert haben. Tableau eignet sich möglicherweise für Teams, die flexible visuelle Exploration priorisieren, während Qlik einen eigenen Ansatz der assoziativen Analyse bietet. Die beste Wahl hängt von Nutzern, Datenarchitektur, Governance und vorhandenen Fähigkeiten ab.
Bitten Sie einen Business Intelligence Spezialisten zu erklären, wie er Kennzahlen definiert, Daten testet, Modelle entwickelt und mit sich ändernden Anforderungen umgeht. Prüfen Sie Beispiele für Dashboards und Dokumentationen und beurteilen Sie anschließend, ob die Person Zielkonflikte klar erklären kann, statt nur visuelle Qualität zu präsentieren.
Klären Sie vor Beginn der BI-Arbeit, welche Geschäftsentscheidungen die Lösung unterstützen muss, welche Datenquellen verfügbar sind und wer für die einzelnen Definitionen verantwortlich ist. Bestätigen Sie außerdem Zugriffsrechte, Sicherheitsanforderungen, Meilensteine, die Verfügbarkeit der Stakeholder und ob das erwartete Ergebnis ein Bericht, ein wiederverwendbares Modell oder eine umfassendere Analytics-Umgebung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 846 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (98%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Professionelle Dienstleistungen (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Business Intelligence (78%) und Projektmanagement (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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