Business Intelligence Experten in Nürnberg
, die per KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Datenquellen verbinden, Power BI- und Tableau-Dashboards entwickeln und zuverlässige Reporting-Modelle für Finanzen, Vertrieb, Betrieb und Management erstellen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Eric F.
Letzte Position:
Freiberufliche Projekt- und Engineering-Dienstleistungen bei ETF
Hochqualifizierte Engineering-Dienstleistungen wie Engineering, Projekt- und Qualitätsmanagement, Planung und Steuerung.
- Schneller Einsatz und flexible Modelle
- Ergebnisorientierte Zusammenarbeit
- Projekte beschleunigen, Mehrwert schaffen
- Technische Erfahrung und betriebswirtschaftliche Kompetenz
- Datenanalyse und spezialisierte Dienstleistungen.
Ergebnisse: Exzellenz, Zuverlässigkeit und Effizienz.
Johannes M.
Letzte Position:
Partner | M&A-Beratung & digitale Prozessentwicklung bei Dr. Stumpf Consulting / PS Consulting GmbH
- Operative Begleitung mittelständischer M&A-Projekte: Unternehmensanalysen, Kundenbriefings und Informationsmemoranden
- Aufbau strukturierter Projekt-, Datenraum- und Dokumentationsprozesse sowie Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen
- Konzeption und Umsetzung des eigenen Webauftritts mit AWS sowie Aufbau von Tracking und Retargeting
- Praktischer Einsatz von KI-Anwendungen und Coding-Agenten für Recherche, Analyse, Dokumentation und Softwareentwicklung
Oleg O.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID
Jan M.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
Andreas G.
Letzte Position:
Senior Strategy Advisor Workstream Enablement bei DATEV EG
- Konzeption eines Target Operating Models (inkl. strategischer Mittelfristplanung und operativem Staffing) für den Restrukturierungs- und Kapazitätssteuerungsprozess der Produkt-Workstreams zur Steigerung der Entwicklungseffizienz, Erhöhung der Mitarbeiterbindung und Profitabilität
- Integration zielgerichteter Anreize wie Budgetvorgaben, Deckungsbeitragsrechnung und Incentivierung in das Operating Model
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Datenanalyst bei Siemens Healthineers
- Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
- Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
- Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
- Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
- Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
- Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
- Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Imane H.
Letzte Position:
Assistant Manager People Insights/Intelligence bei adidas HQ
- HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
- Ad-hoc-Analysen von Personaldaten für Stakeholder durchgeführt
- Employee Listening unterstützt und umsetzbare Erkenntnisse aus Umfragen sichergestellt
- Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, PowerBI und Qualtrics erstellt
- Regelmäßige Berichte und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
- Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
- Mit den HR-Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
- Ethische und regelkonforme Datennutzung gemeinsam mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und Works Council sichergestellt
Pawan S.
Letzte Position:
CAPTCHA Recognition using CRNN
- Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
- Eine Zeichenfehlerrate von 9.37% und eine Sequenzgenauigkeit von 68.36% auf Validierungsdaten erreicht
- Die Datenaugmentierungspipeline um Verzerrungen, Rausch-Injektion und Störelemente erweitert, um die Robustheit zu verbessern
- Eine detaillierte Fehleranalyse zu verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und eine fehlerbezogene Augmentierung vorgeschlagen
- Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib
Michael S.
Letzte Position:
Senior-Projektleiter & technischer Produktmanager – digital unterstützte Services bei Siemens Healthineers AG
- Als Programmleiter für digital unterstützte Services verantwortlich für Projekte wie Transformation, Remote Scanning (WeScan), E-Commerce und OneGate (Budget: ~5mio€/p.a.).
- Entwicklung der Transformationsstrategie und Roadmap für eine Supply-&-Demand-Plattform auf ServiceNow sowie Förderung der Harmonisierung und Integration von Altsystemen.
- Leitung funktionsübergreifender Teams bei der Konzeption und Einführung dieser digitalen Geschäftsmodelle auf der ServiceNow-Backend-Plattform.
- Ermöglichung strategischer Entscheidungen durch die Kombination von Transparenzstrukturen in Azure DevOps und agilen Methoden wie PI Planning und WSJF-Priorisierung.
- Als Business-Demand-Manager und digitales Pendant für CS CRM tätig.
- Verantwortung für die interne Projektorganisation und externe Partner sowie für organisatorische Schnittstellen und Abhängigkeiten zu anderen Abteilungen.
- Durchführung von RFPs und Steuerung von Anbietern gemäß Verträgen und internen Anforderungen.
- Mitarbeit an Project sucCeSs und Northstar sowie Mitglied des RaaS Tiger Team und des Spryker Customer Advisory Board.
Benjamin S.
Letzte Position:
CRM-Strategie & Anforderungsanalyse für Marketing-Kampagnen im Automobilumfeld bei AUDI AG
- Erarbeitung von Strategien, Prozessen und Systemanforderungen zur Weiterentwicklung des Lead- und Kampagnen-Streams eines Salesforce-Systems für die Teilsysteme Sales Cloud, Marketing Cloud und Analytics Cloud
- Erhebung und Erarbeitung von Marketing-Strategie-Konzepten für den Direktvertrieb, mit dem Schwerpunkt Leadgenerierung bei Neu- und Bestandskunden
- Analyse und Optimierung bestehender und neuer Kontaktpunkte
- Ableitung von Systemanforderungen und Benutzertests für Neuentwicklungen
- Aufbau eines Anforderungs- und Umsetzungsprozesses für fachseitige Bedarfe an der Schnittstelle zwischen CRM-Strategie und Marketing-Systembetrieb
- Moderation von Ideenfindungs-Workshops mit den Stakeholdern des Projektes
- Vermittlung zwischen fachlichen und technischen Projektbeteiligten
- Analyse & Nachdokumentation der bestehenden Marketing-Strategien und der bereits dafür geschaffenen Systemfunktionen
- Analyse von Zielgruppen und vorsystemischer Datenqualität als Grundstein für neue CRM-Strategien
- Beratung bei Content- und Asset-Strategie für Marketing-Kampagnen
- Definition von KPIs und anderen Leistungskriterien für System und CRM-Strategie
Amir A.
Letzte Position:
Masterarbeit bei Friedrich-Alexander-Universität
- Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
- Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
- Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
- Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.
Arun Sai T.
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Peter L.
Letzte Position:
Zoho-Beratung und Entwicklung bei Zuperstars mit Z wie Zoho
- Beratung zu fachlichen Themen und deren Umsetzbarkeit mit Zoho-Technologien
- Umsetzung von Lösungen auf Basis von Zoho
- Integration von Zoho-Lösungen mit Drittsystemen
- Durchführung von Datenmigrationen
- Schulung und Unterstützung
Guino N.
Letzte Position:
Senior-Dateningenieur bei Infomotion
- Aufbau einer Data Analytics Plattform für die Firma Karl Storz
- Generische Entwicklung der gesamten ETL-Prozesse
- Aufbereitung und Bereitstellung der Daten in Databricks Delta Tabellen zur Weiterverwendung in Databricks Machine Learning
- Technologien & Tools: Azure Data Factory, CI/CD Pipeline mit GitHub DevOps, Python, Azure Databricks (Unity Catalog), T-SQL
Aqsa Y.
Letzte Position:
Multilingual Translation Tool - NLP Project
- MarianMT-Modelle (Marian Machine Translation) integriert, um eine hochwertige neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) sicherzustellen.
- Das Laden der Modelle und die Tokenisierung über Hugging Face Transformers verwaltet und für Offline-Caching und Reproduzierbarkeit optimiert.
- Geplante Erweiterungen: automatische Spracherkennung, Batch-Übersetzungen und eine optimierte GPU-Inferenz mit PyTorch.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Business Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 68%)
Doktortitel
5% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Business Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Business Intelligence Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Automotive (52%)
- Bank- und Finanzwesen (43%)
- Fertigung (43%)
- Gesundheitswesen (39%)
- Einzelhandel (30%)
- Bildung (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Business Intelligence abdeckt
Business Intelligence, oft BI genannt, verwandelt operative Daten in klare Informationen für Entscheidungen. Spezialisten kombinieren Datenintegration, Modellierung, Analyse und Visualisierung, um verlässliche Berichte und Dashboards zu erstellen. Die Arbeit kann sowohl die tägliche Überwachung als auch die strategische Planung unterstützen.
Typische BI-Ergebnisse
BI-Projekte verbinden geschäftliche Fragen mit nutzbaren Datenprodukten. Zu den häufigen Ergebnissen gehören:
- Management-Dashboards für Leistung und Planung
- Berichte für Vertrieb, Finanzen, Lieferkette und Service
- Datenmodelle mit einheitlichen Geschäftsdefinitionen
- Automatisierte Aktualisierungen, Benachrichtigungen und Self-Service-Analysen
Ökosystem und Tools
Ein BI-Spezialist kann mit Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense oder Looker sowie mit SQL-Datenbanken und Cloud-Datendiensten arbeiten. Eine starke Umsetzung umfasst außerdem ETL- und ELT-Pipelines, dimensionale Modellierung, Data Warehouses, Governance und rollenbasierten Zugriff. Python oder R können fortgeschrittene Analysen ergänzen, wenn Standard-Reporting nicht ausreicht.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen sich freiberufliche BI-Expertise ins Haus, wenn das Reporting fragmentiert ist, eine Migration läuft oder interne Teams gezielte Unterstützung benötigen. Typische Anzeichen sind widersprüchliche Zahlen zwischen Abteilungen, langsames manuelles Reporting, unklare Verantwortung für KPIs und Dashboards, denen die Nutzer nicht vertrauen. In Nürnberg kann die Remote-Zusammenarbeit lokale Hersteller, Logistikunternehmen, Händler und Dienstleistungsorganisationen unterstützen und bei Bedarf Workshops vor Ort ermöglichen.
Was starke Spezialisten liefern
Effektive BI-Fachleute beginnen mit Entscheidungen und Prozessen, nicht mit visuellen Effekten. Sie klären Anforderungen, definieren Kennzahlen mit den Stakeholdern, verfolgen Daten bis zu ihrer Quelle zurück und dokumentieren Annahmen. Außerdem gestalten sie Dashboards für die Menschen, die sie nutzen, testen Aktualisierungen und Berechtigungen und erklären Ergebnisse in einer Sprache, die Geschäftsteams verstehen.
Den richtigen Experten auswählen
Achten Sie auf Erfahrung mit der vollständigen BI-Umsetzung: Quellintegration, semantische Modellierung, Dashboard-Design, Bereitstellung und Nutzung. Fragen Sie, welche Tools und Datenumgebungen der Spezialist verwendet hat, wie er mit Datenqualität umgeht und wie er misst, ob ein Bericht zum Handeln anregt. Vereinbaren Sie bei Projekten in Nürnberg frühzeitig Remote-Abläufe, Workshop-Bedarf und die von deutschsprachigen Stakeholdern benötigte Sprache.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Business Intelligence? Hier findest du die passenden Antworten.
Unternehmen nutzen Business Intelligence, um Daten aus Systemen wie ERP, CRM, Finanzen und Betrieb in Berichten, Dashboards und Analysen zusammenzuführen. So können Teams die Leistung überwachen, Ursachen untersuchen, Ressourcen planen und auf Grundlage einheitlicher Informationen Entscheidungen treffen.
Business Intelligence konzentriert sich hauptsächlich auf verlässliches Reporting, deskriptive Analysen und wiederholbare Entscheidungsunterstützung. Datenanalyse kann umfassendere Untersuchungen abdecken, während Data Science häufig prädiktive Modelle und maschinelles Lernen ergänzt. Die Grenzen überschneiden sich, daher sollten die Projektziele die Auswahl bestimmen.
Ein starker Business Intelligence-Spezialist kann mit Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker, SQL, Cloud Data Warehouses und ETL- oder ELT-Tools arbeiten. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind dimensionale Modellierung, Data Governance, Sicherheit, Moderation mit Stakeholdern und verständliches Data Storytelling.
Das passende Niveau hängt vom Umfang, der Datenqualität und der Anzahl der beteiligten Systeme ab. Ein fokussiertes Dashboard kann zu einem Spezialisten mit gezielter Umsetzungserfahrung passen, während eine Neugestaltung des Data Warehouses oder ein unternehmensweites Reporting-Modell jemanden erfordert, der Erfahrung mit Architektur, Governance, Migration und Einführung hat.
Ein großer Teil der Business Intelligence-Umsetzung kann remote erfolgen, einschließlich Modellierung, Entwicklung, Tests und Dokumentation. Workshops mit Prozessverantwortlichen funktionieren möglicherweise vor Ort besser, insbesondere wenn Anforderungen unklar sind. Klären Sie zu Beginn Zugänge, Meeting-Abläufe sowie den Bedarf an deutscher oder englischer Sprache.
Bitten Sie um Beispiele, die den gesamten Weg von den Quelldaten bis zu einem genutzten Entscheidungsprodukt zeigen. Ein kompetenter Business Intelligence-Experte kann Kennzahlendefinitionen, Datenherkunft, Aktualisierungsverhalten, Zugriffskontrollen, Tests und den Umgang mit widersprüchlichen Anforderungen von Stakeholdern erklären.
Power BI ist häufig eine praktische Wahl, wenn eine Organisation bereits Microsoft-Dienste nutzt und ein gesteuertes Self-Service-Reporting einführen möchte. Es ist jedoch nicht automatisch die beste Lösung: Datenvolumen, Sicherheit, Nutzerkenntnisse, bestehende Lizenzen, Modellierungsbedarf und Integrationsanforderungen sollten die Entscheidung bestimmen.
Ein Business Intelligence-Freelancer sollte klären, welche Entscheidungen die Berichte unterstützen müssen, welche Quellsysteme verfügbar sind, wer für Definitionen verantwortlich ist, wie der Datenzugriff funktioniert, welche Aktualisierung erwartet wird und welche Abnahmekriterien gelten. Außerdem sollte er bestätigen, wer die Lösung nach der Übergabe pflegt und wie die Nutzer geschult werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 724 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (35%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (57%) und Automotive (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (96%) und Produktentwicklung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
