Business Intelligence Experten in Nürnberg
aus geprüften Spezialisten mit der Power von KI.Engagiere Experten, die Daten in klare Dashboards, KPI-Reportings und Management-Ansichten mit Power BI, Tableau, Qlik Sense und SQL-basierten Datenmodellen verwandeln. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Oleg Orlov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID
Jan Miltner
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
Amir Alinaghi
Letzte Position:
Masterarbeit bei Friedrich-Alexander-Universität
- Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
- Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
- Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
- Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.
Michael Gaskin
Letzte Position:
Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup
- Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
- Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
- Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
- Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
- Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
- Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.
Birgit Maier
Letzte Position:
Datenbankaufbau bei mr-directory.com
- Aufbau der weltweit größten Datenbank mit Marktforschungsdienstleistern und Befragungs-Plattformen ([link]
Imane Habitou
Letzte Position:
Assistant Manager People insights/Intelligence bei adidas HQ
- HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
- Ad-hoc-Analysen zu People-Daten für Stakeholder durchgeführt
- Employee Listening unterstützt und dafür gesorgt, dass Umfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern
- Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, Power BI und Qualtrics erstellt
- Regelmäßige Reports und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
- Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
- Mit HR Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
- Einen ethischen und geregelten Umgang mit Daten zusammen mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und dem Betriebsrat sichergestellt
Eric Fresz
Letzte Position:
Freiberufliche Projekt- und Ingenieurdienstleistungen bei ETF
Hochqualifizierte Ingenieurdienstleistungen wie Engineering, Projekt- und Qualitätsmanagement, Planung und Steuerung.
- Schnelle Einsatzbereitschaft und flexible Modelle
- Ergebnisorientierte Teamarbeit
- Beschleunigung von Projekten, Schaffung von Mehrwert
- Technische Erfahrung und betriebswirtschaftliches Know-how
- Datenanalyse und spezialisierte Dienstleistungen.
Ergebnisse: Exzellenz, Zuverlässigkeit und Effizienz.
Benjamin Schötz
Letzte Position:
CRM-Strategie & Anforderungsanalyse für Marketing-Kampagnen im Automobilumfeld bei AUDI AG
- Erarbeitung von Strategien, Prozessen und Systemanforderungen zur Weiterentwicklung des Lead- und Kampagnen-Streams eines Salesforce-Systems für die Teilsysteme Sales Cloud, Marketing Cloud und Analytics Cloud
- Erhebung und Erarbeitung von Marketing-Strategie-Konzepten für den Direktvertrieb, mit dem Schwerpunkt Leadgenerierung bei Neu- und Bestandskunden
- Analyse und Optimierung bestehender und neuer Kontaktpunkte
- Ableitung von Systemanforderungen und Benutzertests für Neuentwicklungen
- Aufbau eines Anforderungs- und Umsetzungsprozesses für fachseitige Bedarfe an der Schnittstelle zwischen CRM-Strategie und Marketing-Systembetrieb
- Moderation von Ideenfindungs-Workshops mit den Stakeholdern des Projektes
- Vermittlung zwischen fachlichen und technischen Projektbeteiligten
- Analyse & Nachdokumentation der bestehenden Marketing-Strategien und der bereits dafür geschaffenen Systemfunktionen
- Analyse von Zielgruppen und vorsystemischer Datenqualität als Grundstein für neue CRM-Strategien
- Beratung bei Content- und Asset-Strategie für Marketing-Kampagnen
- Definition von KPIs und anderen Leistungskriterien für System und CRM-Strategie
Arun Sai Thunga
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Peter Langheinrich
Letzte Position:
Zoho-Beratung und Entwicklung bei Zuperstars mit Z wie Zoho
- Beratung zu fachlichen Themen und deren Umsetzbarkeit mit Zoho-Technologien
- Umsetzung von Lösungen auf Basis von Zoho
- Integration von Zoho-Lösungen mit Drittsystemen
- Durchführung von Datenmigrationen
- Schulung und Unterstützung
Elnazossadat Hosseininia
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Michael Schlitzkus
Letzte Position:
Senior Projektleiter & Technischer Produktmanager – digitale Services bei Siemens Healthineers AG
- Leitung des Programms für digitale Services mit Verantwortung für Projekte wie Transformation, Remote-Scanning (WeScan), E-Commerce und OneGate (Budget: ~5 Mio. €/Jahr).
- Entwicklung der Transformationsstrategie und des Fahrplans für eine Angebots- und Nachfrageplattform auf ServiceNow, um Harmonisierung und Integration von Altsystemen voranzutreiben.
- Führung funktionsübergreifender Teams für Design und Rollout dieser digitalen Geschäftsmodelle auf der ServiceNow Backend-Plattform.
- Ermöglichung strategischer Entscheidungen durch Kombination von Transparenzstrukturen in Azure DevOps und den Einsatz agiler Methoden wie PI Planning und WSJF-Priorisierung.
- Tätigkeit als Business Demand Manager und digitale Schnittstelle für CS CRM.
- Verantwortung für die interne Projektorganisation und externe Partner sowie für organisatorische Schnittstellen und Abhängigkeiten zu anderen Abteilungen.
- Durchführung von RFPs und Steuerung von Anbietern gemäß Verträgen und internen Vorgaben.
- Mitwirkung an Project sucCeSs, Northstar und Tätigkeit im RaaS Tiger Team sowie im Spryker Customer Advisory Board.
Pawan Saxena
Letzte Position:
CAPTCHA-Erkennung mit CRNN
- Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
- Zeichenfehlerrate (CER) von 9,37% und Sequenzgenauigkeit von 68,36% auf dem Validierungsdatensatz erreicht
- Datenaugmentierungspipeline mit Verzerrungen, Rauschzugabe und Überlagerungen erweitert, um die Robustheit zu steigern
- Detaillierte Fehleranalyse bei verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und zeichenspezifische Augmentierung vorgeschlagen
- Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib
Simone Pfliegel
Letzte Position:
Unabhängige Expertin und Gutachterin bei EIT Culture & Creativity
- Unabhängige Expertin und Gutachterin für das Europäische Institut für Innovation und Technologie (EIT), Culture & Creativity
- Begutachtung und Bewertung europäischer Innovations- und Förderanträge anhand definierter Qualitäts- und Auswahlkriterien
- Bewertung von Relevanz, Innovationsgrad, Umsetzbarkeit, Wirkung, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit
- Fachliche Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, EdTech, digitale Transformation, Bildung, Innovation und Kreativwirtschaft
- Analyse komplexer Projektkonzepte, Konsortien, Wirkungsstrategien und europäischer Kooperationsvorhaben
- Erstellung fundierter, nachvollziehbarer Evaluations- und Auswahlbewertungen Erfahrung an der Schnittstelle von Bildung, Technologie, Innovation und europäischen Förderprogrammen
Premalatha Sampathi
Letzte Position:
Softwareentwickler bei ASO-TDS(DISCOVERY)
- Datenbankschemas erstellt und mit geografisch verteilten Teams nach Wasserfall-Methodik kommuniziert.
- An Business-Workshops teilgenommen und technische Spezifikationsdokumente gemäß Architekturvorgaben verfasst.
- Hochwertige Code-Artefakte und Berichte mit Repository-Tools erstellt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Business Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 65%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Worum es geht
Business Intelligence hilft Unternehmen, Rohdaten in Berichte, Dashboards und Entscheidungen zu verwandeln, auf die man reagieren kann. Es verbindet Quellsysteme, strukturiert Daten und stellt klare Ansichten für Finance, Sales, Operations und Management bereit. Zu den gängigen Tools gehören Power BI, Tableau, Qlik Sense und SAP BusinessObjects.
Typische Aufgaben
- KPI-Dashboards und Scorecards
- Datenmodelle und semantische Schichten
- Report-Automatisierung und Self-Service-Analytics
- Reporting für Data-Warehouses
- Ansichten für Führungskräfte und Teams
Wichtige Fähigkeiten
Starke BI-Spezialisten kennen SQL, Datenmodellierung, ETL und fachliche Anforderungen. Sie können mit unübersichtlichen Quelldaten arbeiten, verlässliche Kennzahlen definieren und Berichte bauen, die über Teams hinweg konsistent bleiben. Gute Kommunikation ist dabei genauso wichtig wie Tool-Wissen.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche BI-Experten dazu, wenn das Reporting langsam ist, Kennzahlen nicht zusammenpassen oder schnell eine neue Dashboard-Ebene gebraucht wird. Sie helfen auch bei Tool-Wechseln, Aktualisierungen von Data Warehouses und beim Aufräumen alter Berichte. In Nürnberg ist das besonders in Produktion, Logistik, Handel und Industrieunternehmen üblich, die verlässliche operative Ansichten brauchen.
Was gute Experten tun
Gute Fachleute fragen nach der Entscheidung hinter jeder Kennzahl, nicht nur nach dem Diagramm. Sie dokumentieren die Logik, halten Dashboards einfach und prüfen die Datenqualität an der Quelle und in der Berichtsebene. Sie wissen auch, wann Power BI, Tableau, Qlik oder SAP BusinessObjects sinnvoll sind.
Arbeitsmodell
Viele Business-Intelligence-Projekte können komplett remote laufen, vor allem Reporting, Modellierung und Dashboard-Design. Vor Ort oder hybrid zu arbeiten hilft, wenn Teams schnelle Workshops, Zugriff auf lokale Ansprechpartner oder sensible Systemprüfungen brauchen. Klare Anforderungen und schnelles Feedback machen die Zusammenarbeit besser.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Business Intelligence? Hier findest du die passenden Antworten.
Business Intelligence wird genutzt, um operative Daten in Berichte, Dashboards und Kennzahlen zu verwandeln, die tägliche Entscheidungen unterstützen. Unternehmen setzen es für Finance, Sales, Supply Chain, Kundenreporting und Management-Ansichten ein. Das Ziel ist ein klarer Blick darauf, was gerade passiert und worauf man achten muss.
Business Intelligence konzentriert sich auf Analyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung für Anwender im Business. Data Engineering bereitet Daten auf und bewegt sie, während Data Science meist nach Mustern, Vorhersagen oder automatisierten Modellen sucht. BI sitzt oft näher an der Berichtsebene und den Fragen, die Führungskräfte jeden Tag stellen.
Die gängigsten Business Intelligence-Tools hängen vom Stack des Unternehmens ab, aber Power BI, Tableau, Qlik Sense und SAP BusinessObjects tauchen oft auf. Auch SQL, Excel und eine Data-Warehouse- oder Lakehouse-Ebene gehören in vielen Projekten dazu. Ein starker Spezialist weiß, wie die Tools zusammenpassen, nicht nur, wie eine einzelne Dashboard-App funktioniert.
Ein starker Business Intelligence-Spezialist bringt in der Regel SQL, Datenmodellierung, ETL-Wissen und ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen mit. Erfahrung mit Quellsystemen, Datenqualitätsprüfungen und Workshops mit Stakeholdern hilft ebenfalls. Wenn das Projekt Governance betrifft, sind Dokumentation und Kennzahlendefinitionen ebenfalls wichtig.
Für einen einfachen Reporting-Fix kann ein fokussierter Business Intelligence-Experte ausreichen. Für eine neue semantische Schicht, ein Enterprise-Reporting-Setup oder mehrere Abteilungen, die dieselben Kennzahlen nutzen, brauchst du jemanden, der BI bereits end-to-end umgesetzt hat. Je mehr Systeme und Teams beteiligt sind, desto wichtiger wird nachweisbare Erfahrung.
Ja, ein großer Teil von Business Intelligence kann remote gemacht werden, weil Dashboards, Modelle und Berichtlogik in digitalen Tools liegen. Vor-Ort-Zeit in Nürnberg kann trotzdem helfen, wenn Workshops, Prozessanalysen oder der Zugang zu lokalen Ansprechpartnern wichtig sind. Hybridarbeit ist oft die beste Lösung für sensible oder bereichsübergreifende Projekte.
Achte auf klare Kennzahlendefinitionen, saubere Datenmodelle und Berichte, die zu den Geschäftsregeln passen. Ein guter Business Intelligence-Spezialist erklärt Entscheidungen in verständlicher Sprache und kann zeigen, wie er Datenqualität und Performance geprüft hat. Außerdem solltest du Beispiele für wiederverwendbares Design sehen, nicht nur optisch ansprechende Visuals.
Nicht immer. Business Intelligence kann je nach Unternehmenslandschaft auf Microsoft, SAP, Qlik, Tableau oder gemischten Stacks aufgebaut sein. Der beste Freelancer kennt sich in der gewählten Umgebung gut aus und kann die Reporting-Logik an die bereits vorhandenen Tools anpassen.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (41%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (45%) und Automotive (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (91%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Produktentwicklung (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Business Intelligence eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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