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Business Intelligence-Experten in München

für klarere Entscheidungen – in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermittelt

Beauftragen Sie Experten, die komplexe Daten in verlässliche Dashboards, Managementberichte und umsetzbare Analysen mit Tools wie Microsoft Power BI, Tableau und SQL verwandeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften und verfügbaren Freelancern für Ihr Business-Intelligence-Projekt.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Business Intelligence-Experten eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Yulia V.

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Transformation | TMO / PMO | Wertschöpfung & Portfoliomanagement | Strategieumsetzung

Munich
Yulia V.

Letzte Position:

Unabhängiger Berater - Strategie, Transformation & AI bei JV Advisory

Unabhängige Beratungspraxis für Strategie, organisatorische Transformation, M&A / Investorenarbeit und AI-/datenbasierte Veränderungen.

  • Kurzfristige Diagnose- und Problemlösungsmandate: schnelle strategische und organisatorische Bewertungen für Führungsteams und Aufsichtsgremien, übersetzt in Empfehlungen und Transformations-Roadmaps.
  • Organisationsneugestaltung und AI-Governance für eine internationale Gruppe mit etwa 1,500 Mitarbeitenden: Struktur, Mandate, Entscheidungsrechte und Schnittstellen; Bewertung der AI-Bereitschaft und Datenreife; Anbieterevaluierung und -auswahl; Aufbau von Kompetenzen.
  • Entwicklung eines zentralen Strategy Execution / Results Delivery Office für einen Industriekunden: Mandat, Governance, Portfoliosteuerung, KPI-Logik, Entscheidungsforen und Umsetzungs-Roadmap.
  • Ausgewähltes Teilzeitmandat bei SPARS GmbH (als Director Business Development and Investments): Entwicklung von M&A-Pipelines, Bewertung von Zielunternehmen hinsichtlich strategischer Passung und Synergiepotenzial, Leitung kommerzieller Due-Diligence-Workstreams sowie Zusammenarbeit mit Investoren und Partnern.
Verifizierter Experte

Martin R.

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Interim- & Fractional-CTO / CIO | Private Equity | Tech-Due-Diligence & Security | Vertrauensvoller Berater

Poing
Martin R.

Letzte Position:

Fractional CIO - IT-Carve-out & Post-Merger-Integration bei XTRONIC GmbH & iinovis GmbH (Accursia Capital)

Carve-out und Post-Merger-Integration zweier Automotive-Engineering-Unternehmen unter Accursia Capital, 6 Standorte in Deutschland und Spanien, 250+ Mitarbeitende nach dem Carve-out. Berichtslinie direkt an den Investor, IT-Gesamtverantwortung für beide Gesellschaften.

  • ERP-Konsolidierung auf eine Instanz (Ablösung SAP-Legacy)
  • TISAX-Zertifizierung
  • M365-, Identity- und Rechenzentrums-Migration
  • Ablösung der End-of-Life-Infrastruktur
  • Wöchentliches Investor-Reporting

Ergebnisse:

  • Kritisches Infrastrukturrisiko beseitigt, Backup und Plattform stabilisiert
  • Eine IT-Organisation für beide Gesellschaften aufgebaut
  • Investor-Reporting wöchentlich etabliert
Verifizierter Experte

Hachem S.

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Dozent für Machine Learning & BI

Munich
Hachem S.

Letzte Position:

Dozent für Machine Learning & BI bei EU Business School

  • Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.

Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM

Verifizierter Experte

Diana G.

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Interim Project-Controller

Munich
Diana G.

Letzte Position:

Interim IT-Controller bei Leipziger Stadtwerke

  • Entwicklung von Controlling-Systemen:
  • Validierung verschiedener Business Cases
  • Entwicklung von Organisation, Aufgabenbeschreibungen, Prozessen und Systemen des Controlling-Systems zur Verbesserung der Aktivitäten
  • Harmonisierung der ERP-Software innerhalb des Konzerns (IT-Beschaffung – Plandaten – Controlling – Berichte)
  • Budget-Stammdaten und Planung:
  • Aufbau einer phasenorientierten Projektplanung
  • Überwachung und Validierung von Projekten: OPEX und CAPEX aufgrund gesetzlicher Vorgaben und konzerninterner Abhängigkeitsregeln
  • Validierung regulatorischer Berechnungen
  • Unterstützung des PMO
  • Präsentationen und Berichte Tools: SAP 4/HANA; SAP ERP Central Component (SAP ECC): SAP FI/CO; SAP MM; SAP PPM; BOARD; TABLEAU; MS Office 365;
Verifizierter Experte

Benjamin W.

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Senior-Berater für IT-Beschaffung

München
Benjamin W.

Letzte Position:

Senior-Berater für IT-Beschaffung bei Kolbenschmidt Pistons Germany

  • IT-Beschaffung & Carve-out: RFP-Management für IT-Client-Hardware und Services im Zuge des Rheinmetall-Carve-outs.
  • Vertragsmanagement: Gestaltung von MSA und SOW unter Berücksichtigung von AVB, BVB und LSA sowie Service Delivery Contracts.
  • Lieferantenübergang: Strategisches Transition Management zur Ablösung von Altverträgen und zum Aufbau neuer Lieferantenbeziehungen.
  • SaaS-Beschaffung: Verhandlung von SaaS-Lizenzverträgen auf Basis von TCO- und Wirtschaftlichkeitsanalysen.
  • KPI: Termingerechte Transition aller 12 globalen Konzernverträge, Erzielung von 18 % Kosteneinsparungen beim IT-Hardware-Warenkorb sowie Realisierung von 20 % Kostenvermeidung bei SaaS-Lizenzen – gemessen am kritischen Carve-out-Projektplan, erreicht durch strukturiertes Transition Management.
Verifizierter Experte

Wolfgang T.

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Senior-Projektleiter und Anforderungsmanager/Business Analyst

Unterhaching
Wolfgang T.

Letzte Position:

Gesamtprojektleiter bei itzbund

Projektinhalt: Der Einsatz von Technologien der „Generative Pretrained Transformer“ (GPT) wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren massiv verändern. Das ITZBund entwickelt hierfür einen Basisdienst, den seine 200 Kunden nutzen können. Dieser Basisdienst wird als On-Prem- und als Cloud-Variante angeboten. Das Projekt startete in 12/23. Bereits ab 05/24 konnten für mehrere Behörden und Bundesministerien erfolgreich Produktivsysteme (auf Basis MVP) ausgerollt und betrieben werden.

Projektkennzahlen:

  • Budget in 2024 ca. 20 Mio €
  • ca. 70 Personen im engeren Projektkontext
  • Regelmäßiger (indirekter) Kontakt zu ca. 80 Personen im weiteren Projektumfeld

Meine Haupttätigkeiten:

  • Gesamtverantwortlicher externer Projektleiter
  • Projektdefinitionsphase/ Projekteinrichtung und Aufbau der Projektorganisation
  • Strategische und operative Projektplanung sowie Ausgestaltung und laufende Anpassung des Projekts
  • Laufende Abstimmungen mit Projekteigner und Stakeholdern im ITZBund
  • Laufende Abstimmungen mit Teilprojektleitern, agilen Rollen und weiteren Projektmitarbeitern
  • Verantwortung für Projektcontrolling, Qualitätsmanagement, Risikomanagement und Changemanagement
  • Verantwortung für die Bereitstellung und laufende Weiterentwicklung des Basisdienstes in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
  • Planung und Leitung mehrerer Hypercare-Phasen
  • Zusammenarbeit und laufende Abstimmung mit einem Partnerprojekt eines Bundesministeriums sowie Bereitstellung eines MVP
  • Abstimmung mit den agilen Teams
  • Abstimmung mit Betrieb, Release und Deployment
  • Verantwortung für die Umsetzung erster Kundenprojekte
  • Verantwortung für die Erstellung einer KI-Governance
  • Sicherstellung der Barrierefreiheit (BITV)
  • Verantwortung für den Aufbau eines Teilprojekts für Marketingaktivitäten
  • Unterstützung beim Aufbau eines effizienten Angebotsprozesses
  • Stakeholdermanagement

Vorgehensmethode:

  • V-Modell XT ITZBund
  • Scrum

Eingesetzte Werkzeuge:

  • Microsoft Office, Skype, MS Project, Confluence, Jira, Sharepoint, Miro
Verifizierter Experte

Uwe C.

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Go-to-Market als Service

München
Uwe C.

Letzte Position:

CEO bei Cohrs Consulting & Coaching

GTM-Services

Als Coach, Mentor, Verkäufer, Netzwerker und Projektmanager unterstütze ich Einzelpersonen und Organisationen dabei, ihre Ziele zu erreichen.

Verifizierter Experte

Michael N.

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Senior ML-Engineer | AI Engineer | Problemlöser

Eichenau
Michael N.

Letzte Position:

Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau

  • Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
  • Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
  • Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Verifizierter Experte

Manfred S.

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Interim Manager Marketing und Business Development

München
Manfred S.

Letzte Position:

Geschäftsführender Gesellschafter bei Unternehmensberatung für Business Development, Marketing und Vertrieb

  • IT Lösung (Interim Marketing- und Produktportfolio-Manager DACH): Etablierung der Marke als Marktführer für automatisierte Proctoring-Lösungen; Aufbau wichtiger Multiplikatoren im Hochschul- und Corporate-Learning-Umfeld; Aufbau einer Sales-Pipeline und eines zielgerichteten Leadgenerierungsprozesses; Umsetzung aller Online- und Offline-Medien; Entwicklung einer PR-Strategie für reguläre und krisenbezogene Kommunikation
  • IT Lösung (Anbieter von e-ID Lösungsplattform): Markt- und Potenzialanalyse sowie Businessplanbewertung für DACH-Region; Zielgruppen-Segmentierung; Ableitung von Anforderungen für Produktmanagement; Generierung erster Pilotprojekte; Entwicklung zielgruppenspezifischer Ansprache; PR-Strategie für Special-Interest-Medien
  • IT Lösung (Mittelständischer Partner einer Marktführer-Lösung im CRM-Umfeld): Analyse des Marktpotenzials DACH; Entwicklung des Businessplans und Neupositionierung; Aufbau einer Leadgenerierung; Verdoppelung der Umsätze innerhalb von zwei Jahren durch Verzahnung von Marketing und Vertrieb
  • Energie (Berater Marketing und Produktportfolio Beteiligungsunternehmen mit mehr als 200 Beteiligungen): Konzept zur Vermarktung unterschiedlicher Servicegesellschaften unter einer Dachmarke; Umsetzung eines Eventkonzepts für das jährlich stattfindende Gruppentreffen; Beratung bei Auswahl einer Werbeagentur
  • Möbel (Produkt- und Marketingmanager Mittelständischer Möbelhersteller aus Italien): Marktpotenzialanalyse und Risikobewertung für DACH; Definition des Umsatzplans für Deutschland und Österreich; Entwicklung der Go2Market-Strategie; Platzierung im gehobenen mittleren Preissegment; Gewinnung erster Fachhändler und Endkundenprojekte; Entwicklung der Markenstory, des Corporate Designs und Kommunikationsmaterialien
  • IT Lösung (Interim Marketing- und Produktmanager DACH Portal für elektronische Signaturen): Markteinführung der Lösung; Formulierung der Kernaussagen für Leadgenerierung; Festlegung von Branchen- und Zielgruppen-Mehrwerten; Umsetzung von Online-Maßnahmen und Messekonzept; Gewinnung erster Pilotkunden und Aufbau der Sales-Pipeline
  • IT Lösung (Interim Marketingdirektor und Produktmanagement für Mittelständisches ITSM-Beratungshaus): Neupositionierung des Unternehmens; Etablierung als relevanter Partner für Konzerne; Aufbau einer Leadgenerierung und Harmonisierung von Vertrieb und Marketing; Aufbau der Sales-Pipeline; Verbindung von Lizenz- und Professional Services; PR-Strategie; Ergebnissteigerung von 2,5 Mio. auf ca. 18 Mio. Umsatz nach 4 Jahren
Verifizierter Experte

Mirza K.

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Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt

München
Mirza K.

Letzte Position:

Agentische Automatisierung und ein RAG-System

  • In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.

Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP

Verifizierter Experte

Paul T.

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Spezialisiert auf: Project Management Office (PMO) Projektservices für die Telekommunikations-, IT- und Energiebranche

Munich
Paul T.

Letzte Position:

Senior Project Manager Networks Division bei Samsung Electronics GmbH

  • Steuerung der erfolgreichen Erprobung und kommerziellen Einführung der OpenRAN-Technologie sowie des Austauschs von Legacy-SRAN für 2 Mobilfunknetzbetreiber in Deutschland.
  • Governance und Koordination des gesamten End-to-End-Projektlebenszyklus für mehrere Workstream-Leads, z. B. Operations, Performance, Site Solution Management, Design, SW Delivery, Integration & Implementation, OSS Tools und Unterstützung durch 3rd-party Resource.
  • Projektplanung zur Abdeckung wichtiger Meilensteine durch Abstimmung der Roadmap gemäß den Vorgaben der deutschen Bundesnetzagentur (BNetzA) als Anbieter.
  • Unterstützung des Account-Teams vor und nach dem Vertrieb bei RfP/RfQ-Einreichungen.
Verifizierter Experte

Francisco B.

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Value-Creation-Manager

Planegg
Francisco B.

Letzte Position:

Value-Creation-Manager bei Energy Supplier (NDA)

  • Optimierte Management-Control- und PowerBI-Lösungen für die Bereiche Strom und Gas umgesetzt
  • Eine Wertschöpfungskettenanalyse durchgeführt und einen Business Case mit drei Szenarien sowie einer Value-Creation-Roadmap erstellt
Verifizierter Experte

Deepa K.

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Datenanalyst und Architekt

Munich
Deepa K.

Letzte Position:

Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis

  • Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
  • Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
  • Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
  • Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
  • Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
  • Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
  • Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Verifizierter Experte

Ursula H.

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Product Ownerin | Scrum Masterin | Finanzexpertin

Munich
Ursula H.

Letzte Position:

Teilprojektleitung & Scrum Masterin bei DB Energie

Teilprojektleitung im agilen IT-Umfeld

Führung eines Softwareentwicklungsteams (10 Mitarbeiter)

  • Leitung eines Softwareentwicklungsteams mit 10 Mitarbeitern
  • Budgetverantwortung ca. 3 Mio. Euro pro Jahr
  • Führung von Mitarbeiter- und Vorstellungsgesprächen
  • Verantwortung für die Ressourcenplanung (Budget und Mitarbeiter)
  • Digitalisierung einer Weboberfläche
  • Regelmäßige Berichterstattung an Kunden und Stakeholder (C-Level)
  • Produktmanagement: Produktstrategien entwickeln und umsetzen; Anforderungen definieren, um die Produktentwicklung zu steuern
  • Produktentwicklung und kontinuierliches Testen effizient gestalten, Feedback- und Compliance-Punkte schnell berücksichtigen
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
  • Projekterfahrung in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen, einschließlich der Funktionsweise von Energiemärkten, den Grundlagen der Energieerzeugung und -verteilung sowie den aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen in der Branche
  • Projekterfahrung im Bahnwesen - darunter die Struktur und der Betrieb von Bahnsystemen
  • Projekterfahrung innerhalb des 16,7-Hz-Bahnstrom-Bereichs inkl. Kenntnisse der regulatorischen Prozesse
  • Formulierung des Teilprojektauftrags und des Projektsteckbriefs nach dem Projektstandard gemeinsam mit der Projektleitung
  • Steuerung der Leistungserbringung gemäß Projektauftrag
  • Planung und Steuerung personeller Ressourcen inklusive Budgetplanung für das Teilprojekt
  • Sicherstellung der Arbeitsfähigkeit der Teilprojektbeteiligten, z. B. durch Beantragung von Zugängen und Dokumenten für das Teilprojektteam
  • Planung und Steuerung für das jeweilige Teilprojekt (Zeit, Umfang, Budget) inklusive der Erstellung der notwendigen Dokumente
  • Abstimmung mit dem Fachbereich und Product Ownern zur Planung des Teilprojektumfangs und der entsprechenden Implikationen
  • Durchführung der Meilensteinplanung gemäß dem vereinbarten Vorgehensmodell
  • Aufwandsschätzung und Unterstützung des Teilprojektcontrollings sowie des Gesamtprojektcontrollings bei der Vorschau und Planung
  • Berichterstattung des Teilprojektstatus (gem. Statusfolienvorlage) inkl. Fortschritt (gem. Fortschrittsmessung)
  • Analyse, Vorbereitung und Adressierung von Handlungs- und Entscheidungsbedarfen
  • Eskalation von Teilprojektanliegen an die Projektleitung
  • Erstellung und Steuerung von Change Requests (CR)
  • Qualitätsbewertung der erbrachten Aufgabenpakete aus Projektmanagement-Perspektive (Zeit, Umfang und Budget)
  • Umsetzungssteuerung der übergreifenden Vorgaben und Anforderungen im Teilprojekt. Dabei unterstützen die Querschnittsfunktionen auf fachlicher und technischer Seite.
  • Identifikation, Steuerung, Dokumentation und Kommunikation von Chancen, Risiken und Abhängigkeiten im Teilprojekt und teilprojektübergreifend
  • Unterstützung der Projektleitung bei der Erstellung des Gesamtprojektplans und der Gesamtstatusberichte
  • Vorbereitung und Steuerung der Inbetriebnahme inkl. der erforderlichen Dokumente und Schutzbedarfsfeststellung

Scrum Masterin im agilen IT-Umfeld zur Unterstützung eines Softwareentwicklungsteams im Fullstack-Bereich (7 Leute)

  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten festzulegen, den Rollout zu gewährleisten und die Benutzerfreundlichkeit zu steigern
  • Einführung der ausgewählten Scrum-Methode, inklusive der erforderlichen Events, Meetings, Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Burndown Charts), Metriken sowie die Durchführung von erforderlichen Trainings im agilen IT-Umfeld
  • Vorbereitung von Scrum-Events wie Daily, Retrospektiven, Review, Sprint Planning, Estimation und Refinement (agile Arbeitsweise)
  • Moderation von Retrospektiven und Eliminierung von Hindernissen, um Team und Produkt voranzubringen
  • Aufbereitung von Maßnahmen und Retros via Whiteboard und Figma
  • Anwendung und Verbesserung von agilen Methoden wie Kanban, Scrum, SAFe oder Scrum of Scrum
  • Nachverfolgen der "Definition of Done" und "Definition of Ready" für alle Arbeitsergebnisse des Entwicklerteams
  • Beratung zum Informationsfluss und zu Kommunikationsverbesserungen zwischen Product Owner und Projektteam
  • Erfahrung mit Automatisierung, Validierung wie Pflichtfeldprüfung, Benachrichtigungsfunktionen, Erstellung von Filtern, Boards und Reports via JQL und Aufsetzen der Cycle Time
  • Verwendung von Jira & Confluence
  • Aufsetzen einer Fortschrittsmessung für das Projektmanagement, um Team-Plan- und Team-Ist-Kapazitäten sowie tatsächliche Aufwände für User Stories transparent abzubilden
  • Messung des Teamfortschritts: Erstellung der Team-KPIs: "Velocity", "Burn-Down-Chart", "Throughput", "Kosten", "Quality", "Scope"
  • Auswertung agiler Metriken, Prozessmanagement und Prozessmodellierungsmethoden (BPMN, EPK, UML)
  • Kommunikations- und Moderations-Know-how
  • Methodenkompetenz in Konfliktgesprächen unter Beweis gestellt

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Business Intelligence-Experten einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

21 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Business Intelligence-Experten Experten in München verfügen im Durchschnitt über 21 Jahre Berufserfahrung. Das sind 2 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 19 Jahre beträgt.

Positionsdauer

3,1 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)

Business Intelligence-Experten Experten in München bleiben im Durchschnitt 3,1 Jahre in einer Position. Das sind 0,1 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 3 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

11

Business Intelligence-Experten Experten in München haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 11 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Business Intelligence-Experten Experten in München haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Business Intelligence-Experten Experten in München sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Business Intelligence-Experten Experten in München erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

97% (Deutschland: 93%)

97% der Business Intelligence-Experten Experten in München haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 93% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

77% (Deutschland: 68%)

77% der Business Intelligence-Experten Experten in München haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 9% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 68% beträgt.

Doktortitel

8%

8% der Business Intelligence-Experten Experten in München haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Business Intelligence-Experten Experten in München besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Business Intelligence-Experten Experten in München sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

97% (Deutschland: 98%)

97% der Business Intelligence-Experten Experten in München sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 1% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 98% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
3 % der Business Intelligence-Experten Experten in München verlangen weniger als 400 € pro Tag.
36 % der Business Intelligence-Experten Experten in München verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
48 % der Business Intelligence-Experten Experten in München verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
11 % der Business Intelligence-Experten Experten in München verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
3 % der Business Intelligence-Experten Experten in München verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in München, die Business Intelligence-Experten einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 841 €
Ø Deutschland 845 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Business Intelligence-Experten Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (78%)
  • Professionelle Dienstleistungen (57%)
  • Bank- und Finanzwesen (53%)
  • Automotive (46%)
  • Fertigung (43%)
  • Einzelhandel (35%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (31%)
  • Telekommunikation (30%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Business Intelligence abdeckt

Business Intelligence, oft BI genannt, verbindet Datenintegration, Analyse und visuelle Berichte, um bessere Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Fachleute verknüpfen Informationen aus operativen Systemen, erstellen zuverlässige Datenmodelle und präsentieren Erkenntnisse über Dashboards, Berichte und interaktive Analysen. Die Arbeit kann Finanzen, Vertrieb, Lieferkette, Marketing und die Planung der Geschäftsleitung unterstützen.

Typische Projektergebnisse

  • Management-Dashboards mit einheitlichen Geschäftskennzahlen
  • Berichte zu Vertrieb, Marge und Pipeline
  • Finanzplanung und Abweichungsanalysen
  • Transparenz in Lieferkette und Beständen
  • Self-Service-Analysen für Geschäftsteams

Eine starke BI-Lösung verschafft allen Beteiligten eine gemeinsame Sicht auf die Leistung, ohne dass sie widersprüchliche Tabellen abgleichen müssen. Sie schafft außerdem klare Definitionen für Kennzahlen, Filter und Berichtszeiträume.

Tools und technische Fähigkeiten

Das Ökosystem kann Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Looker, SQL und Cloud-Datendienste umfassen. Spezialisten arbeiten mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses, ETL- oder ELT-Pipelines, semantischen Modellen, Berechnungssprachen und rollenbasiertem Zugriff. Sie verstehen außerdem Datenqualität, Governance und die Leistung von Aktualisierungen.

Wann Unternehmen Spezialisten hinzuziehen

Unternehmen suchen häufig freiberufliche Unterstützung, wenn Berichte fragmentiert sind, ein neues Warehouse nutzbare Dashboards benötigt oder eine bestehende BI-Umgebung schwer zu pflegen ist. In München kann diese Arbeit die Fertigung, Mobilität, Finanzwirtschaft, den Einzelhandel und andere datenintensive Branchen unterstützen. Die Umsetzung aus der Ferne funktioniert gut, wenn Datenzugriff, Verantwortlichkeiten und Abstimmungsroutinen klar organisiert sind; Workshops vor Ort können helfen, Geschäftsdefinitionen abzustimmen.

Was gute Fachleute liefern

  • Einen klaren Kennzahlenkatalog und Berichtsumfang
  • Wiederverwendbare Datenmodelle statt isolierter Berichte
  • Dashboards, die definierte Geschäftsfragen beantworten
  • Dokumentierte Datenquellen, Logik und Verantwortlichkeiten
  • Tests auf Genauigkeit, Zugriff und Aktualisierungsverhalten

Die besten Fachleute vermitteln zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Einschränkungen. Sie hinterfragen unklare Anforderungen, verfolgen Kennzahlen bis zu ihren Quellen zurück und entwerfen Ansichten, die auch nach dem Start nützlich bleiben.

So beurteilen Sie die Eignung

Prüfen Sie Beispiele, die den gesamten Weg von den Quelldaten bis zur entscheidungsreifen Ausgabe zeigen, nicht nur ansprechende Dashboard-Oberflächen. Fragen Sie, wie der Spezialist mit widersprüchlichen Definitionen, verspäteten oder fehlenden Daten, Berechtigungen, Leistung und Nutzerakzeptanz umgeht. Für Teams in München sollte vor Beginn geklärt werden, ob deutschsprachige Workshops, lokale Zusammenarbeitszeiten oder die Umsetzung aus der Ferne wichtig sind.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Was Kunden uns zu Business Intelligence-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.

Business Intelligence wird eingesetzt, um Daten aus Systemen wie ERP-, CRM- und Finanzanwendungen in Berichte, Dashboards und Analysen zu verwandeln. Unternehmen nutzen BI, um die Leistung zu überwachen, Trends zu erkennen, Abweichungen zu untersuchen und die Planung zu unterstützen.

Business Intelligence konzentriert sich in der Regel auf wiederholbare Berichte, gemeinsame Kennzahlen und Entscheidungsunterstützung, während Datenanalyse auch tiefere Untersuchungen, Prognosen oder statistische Modellierung umfassen kann. Standardberichte sind oft eingeschränkter, wenn sie auf festen Datenextrakten oder manuell gepflegten Tabellen beruhen.

Ein guter Business-Intelligence-Spezialist verbindet häufig SQL, Datenmodellierung, ETL oder ELT, Dashboard-Design und Kommunikation mit Stakeholdern. Je nach Umgebung können auch Kenntnisse in Microsoft Power BI, Tableau, Cloud-Warehouses, Governance und Zugriffskontrolle wertvoll sein.

Die passende Business-Intelligence-Erfahrung hängt vom Umfang, der Datenqualität und der Anzahl der beteiligten Quellsysteme ab. Ein fokussiertes Dashboard kann ein anderes Profil erfordern als eine Warehouse-Migration, ein unternehmensweites semantisches Modell oder ein unternehmensweiter Berichtsstandard.

Business-Intelligence-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Datenmodellierung, SQL-Entwicklung und Dashboard-Erstellung online erledigt werden können. Workshops zu Definitionen, Zugriff und Prioritäten profitieren möglicherweise von Terminen vor Ort. Außerdem sollten Teams Zusammenarbeitszeiten und Spracherwartungen vereinbaren.

Microsoft Power BI und Tableau sind weit verbreitete BI-Tools für Modellierung, Visualisierung und interaktive Berichte. Die bessere Wahl hängt vom bestehenden Daten-Stack, den Governance-Anforderungen, dem Lizenzkontext, den Nutzerpräferenzen und der erforderlichen Analyseart ab.

Bei Business Intelligence bedeutet Qualität, dass Kennzahlen korrekt, Definitionen einheitlich sind und Nutzer nachvollziehen können, wie Ergebnisse entstanden sind. Fragen Sie nach Nachweisen für die Rückverfolgung zu Quellen, Tests, Überwachung der Aktualisierung, Berechtigungskonzeption, Dokumentation und praktischer Validierung durch Stakeholder.

Business-Intelligence-Projekte können schwierig werden, wenn Abteilungen unterschiedliche Definitionen für Umsatz, Kunden, Margen oder Berichtszeiträume verwenden. Spezialisten, die mit Teams in München arbeiten, müssen möglicherweise deutschsprachige Stakeholder, lokale Prozesse und bestehende Unternehmenssysteme abstimmen, bevor sie die endgültige Berichtsebene aufbauen.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 841 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 77% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.

Freelancer in München, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (97%) und Französisch (24%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Professionelle Dienstleistungen (57%) und Bank- und Finanzwesen (53%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Business Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Business Intelligence (79%) und Projektmanagement (73%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Business Intelligence-Experten eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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