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Looker Experten in München

für verlässliche Analysen, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebracht

Beauftragen Sie Experten, die in LookML gesteuerte Datenmodelle erstellen, zuverlässige Looker-Dashboards bauen und Cloud-Warehouses wie BigQuery oder Snowflake anbinden. FRATCH findet durch schnelles, präzises KI-Matching den passenden geprüften und verfügbaren Freelancer.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Looker eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Bernd M.

Profil ansehen

Berater für Performance-Marketing und eCommerce

Planegg
Bernd M.

Letzte Position:

Senior-Berater für digitales Marketing und eCommerce bei KIND, Payback, DYN, SKY, Amazon, posterXXl

  • Mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Optimierung digitaler Geschäftsmodelle, Multichannel-Marketingstrategien, Traffic-Generierung und Conversion-Optimierung.
  • Entwicklung einer einzigartigen Perspektive auf verschiedene Branchen und ihre Herausforderungen durch die Übernahme zahlreicher Rollen im Laufe der Karriere.
  • Das Leistungsportfolio umfasst die strategische Ausrichtung aller Marketingdisziplinen (digital und analog) auf Zielgruppen, Ziele und KPIs.
  • Analyse und Optimierung aller bestehenden Marketingkanäle, einschließlich SEA, SEO, TV, Social Media, Display und Affiliate.
  • CRM-Fokus auf die Identifikation von Cross-Selling-Potenzialen, die Steigerung des Customer Lifetime Value und Strategien zur Minimierung der Kündigungsrate.
  • Datenbasiertes Marketing: Erfassung und Analyse aller verfügbaren Daten entlang der User Journey.
  • Einführung und Umsetzung neuer Technologien wie fortschrittlicher Tracking-Methoden (Server2Server), BI/Web-Controlling und KI-Tools.
  • Operatives und strategisches Know-how in allen Marketingdisziplinen.
  • Ausgeprägter Teamplayer, der gemeinsam neue Marketingpotenziale entwickelt und jederzeit Know-how teilt.
  • Strukturierte und effiziente Lösung komplexer Marketing- und Geschäftsprobleme.
  • Coaching und Entwicklung von Mitarbeitenden, einschließlich Onboarding, Offboarding und Recruiting neuer Teammitglieder.
  • Erfahrung in Branchen wie Handel/eCommerce, Telekommunikation, Unterhaltung, Versicherungen, Industrie und Digitalagenturen.
  • Zusammenarbeit mit oder für Kunden und Arbeitgeber wie Kind, Telefónica, Payback, Allianz, Home Shopping Europe, Amazon Prime Video, Maxdome, PosterXXL, Sky, Klickparts.com und Ration1.de.
  • Erfahrung in B2C-, B2B- und B2B2C-Projekten.
  • Bei KIND: Management und Durchführung aller Affiliate-Marketing-Aktivitäten, Native- und Display-Kampagnen, CTV-Kampagnen sowie von etwa 30 Kampagnen gleichzeitig.
  • Aufbau und Management von Partnerschaften mit Doctolib, DeutschlandCard, Payback und dm.
  • Planung, Management und Performance-Monitoring mit Google Analytics, Jentis, Looker, Power BI, ThoughtSpot, Salesforce und SAP.
  • Verwaltung von Budgets in Höhe von etwa EUR 450,000 sowie einzelner Kampagnenbudgets zwischen EUR 30,000 und EUR 300,000.
Verifizierter Experte

Nathan T.

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Services: Strategie & Operations · Chief Of Staff · COO-Beratung

Munich
Nathan T.

Letzte Position:

Manager für Bestandsoptimierung bei Amer Sports

Verifizierter Experte

Elisa H.

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Senior Digital Analystin

Dachau
Elisa H.

Letzte Position:

Senior Digital Analystin bei Selbständig

  • Freiberuflich tätig mit Fokus auf Webseiten Analyse, Conversion Rate Optimierung und Mouse-Tracking Tools
  • Tools: Asana, Clarity, Jira, Contentsquare, Google Analytics, Hotjar, Shopify, VWO
Verifizierter Experte

Anadeel R.

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Startup-Gründer

München
Anadeel R.

Letzte Position:

Startup-Gründer bei Bayern Bee

  • KI-gesteuertes Marketing zur Förderung des Wachstums von KMU durch smarte Automatisierung
  • Datenbasierte Strategie zur Maximierung des ROI durch gezielte Kampagnen
Verifizierter Experte

Florian F.

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Senior Director, Globale Exzellenz im Bildungsbereich

Munich
Florian F.

Letzte Position:

Senior Director, Globale Exzellenz im Bildungsbereich bei IU.org - International University Group

  • Führte agile Transformationen von 170 FTE in Deutschland, Großbritannien und Kanada durch, steigerte die Effizienz um +15 % und den Mitarbeiter-NPS um +36 Basispunkte.

  • Leitete ein 20-köpfiges AI/SaaS-Team zur Entwicklung von GenAI-Lösungen für Video- und Textproduktion, senkte die Kosten um 75 % und erhöhte die Produktivität um +50 % durch Prozessschulungen und Workflow-Optimierung.

  • Verantworte ein €12 Mio. P&L, erzielte €1,3 Mio. jährliche OpEx-Einsparungen durch Organisations- und Prozessoptimierung sowie Zusammenarbeit mit Partnern.

Verifizierter Experte

Bengisu Y.

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Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater

Munich
Bengisu Y.

Letzte Position:

Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater bei Verschiedene Kunden

  • Entwickelte KI-gestützte Geschäfts- und Marketingstrategien für globale Kunden in verschiedenen Branchen.
  • Unterstützte kleine Unternehmen und Gründer bei der Erstellung von Social-Media-Inhalten, Webdesign, UX/UI-Optimierungen und digitalen Marketingstrategien.
  • Automatisierte Analyse-Workflows und entwickelte Dashboards zur Überwachung von Kampagnenleistung und Engagement-Kennzahlen.
  • Half Kunden, ihre digitale Präsenz zu verbessern, indem kreatives Storytelling mit messbaren Insights kombiniert wurde.
  • Beriet zur Integration von KI in Marketingprozesse, um Produktivität und kreative Effizienz zu steigern.
Verifizierter Experte

Petar P.

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Freelance: Technisches SEO, Local SEO & Generative Engine Optimisation · Mehrsprachig

Munich
Petar P.

Letzte Position:

Senior SEO-Spezialist bei Holidu GmbH

Technisches SEO für ein Travel-Tech-Unternehmen mit 18 Domains und 8 Marken in Deutschland, Frankreich, Spanien und weiteren Märkten.

  • Indexierungsstrategie für 200.000 Unterkunfts-Detailseiten, inklusive Canonical- und hreflang-Architektur über alle Domains
  • M&A-Migrationen SEO-seitig verantwortet: Umsatzprognose vor dem Deal, Redirect-Mapping, Qualitätssicherung nach dem Launch
  • White-Label-SEO für Partner-Websites und Multibrand-Differenzierung zwischen den Marken
  • Aufbau eines Kontrollsystems für technische SEO-Stabilität (Monitoring von Indexierung, Statuscodes und Konfigurationen)
  • Skalierbare Content-Module für SEO-Landingpages und Startseiten
  • Structured-Data-Strategie für Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen (AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity)
  • Steuerung nach Umsatzkennzahlen: organischer Umsatz, Deckungsbeitrag, Klicks in der Search Console

Tools: Search Console, GA4, Looker, Screaming Frog, Sistrix, Semrush, Jira, Confluence

Verifizierter Experte

Syed Mustafa A.

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Produktmanager (SFMC-Berater)

Munich
Syed Mustafa A.

Letzte Position:

Produktmanager (SFMC-Berater) bei Lidl

  • Leitung der B2B-Mar-Tech-Strategie und Abstimmung von Projekten im Wert von über €3.5M in mehr als 18 Märkten, als zentrale Schnittstelle für den freiberuflichen Berater sowie Produkt-, Technologie- und Vertriebs-Stakeholder.
  • Implementierung von mehr als 40 personalisierten Customer Journeys in Salesforce Marketing Cloud (SFMC), wodurch die Conversion-Rate durch Marketing-Automatisierung um 30% gesteigert wurde.
  • Durchführung von Wettbewerbsanalysen und Nutzung von Markteinblicken zur Definition eines einzigartigen Wertversprechens, wodurch der Website-Traffic durch strategische Umsetzung um 34% gesteigert wurde.
Verifizierter Experte

Oliver S.

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Projektmanager / PMO

München
Oliver S.

Letzte Position:

Projektmanager / PMO bei Agicap SAS

  • Verantwortung für den gesamten Recruiting-Prozess: Anforderungen definieren, Interviews führen und sich mit dem Talent-Acquisition-Team abstimmen, um die Einstellungskapazität sicherzustellen
  • Ressourcenplanung und -überwachung: Erstellung eines ersten Businessplans in enger Abstimmung mit dem Finanzteam und monatliche Überprüfung zur Kontrolle der Zielerreichung
  • Abstimmung mit dem Kernteam: Festlegung von Regeln und Prozessen gemeinsam mit den Teamleitern des Kernteams, um eine wertorientierte Zusammenarbeit sicherzustellen
  • Reporting an das C-Level: Wöchentliche Updates mit CEO und COO in Präsentationen und Statusberichten, um Fortschritte und Herausforderungen aufzuzeigen
  • Erstellen von Anreizsystemen: Entwicklung neuer Anreizmodelle für die verschiedenen Teammitglieder, um sie auf das gemeinsame Ziel auszurichten
  • Koordination der Werbekampagne mit dem Paid-Marketing-Team
  • Koordination von Webinaren, die neue Aspekte der Produkte mit dem Marketing-Team hervorhoben
  • Koordination spezifischer Dashboards zur Leistungsüberwachung mit dem Data-Team
Verifizierter Experte

Martin S.

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Business-Intelligence-Datenanalyst

Munich
Martin S.

Letzte Position:

Business-Intelligence-Datenanalyst bei webeet

  • Optimierte SQL-Datenpipelines für klare Einblicke.
  • Analysierte und visualisierte Trends mit Python.
  • Verbesserte Dashboards und Automatisierungen.
  • Arbeit mit Google Sheets, GCP, Snowflake, dbt, Spreadsheets/Excel, Databricks, PySpark und Fivetran.
Verifizierter Experte

Slavina V.

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Marketing Direktor

München
Slavina V.

Letzte Position:

Marketing Direktor bei Permanent Entertainment GmbH

  • Full P&L-Verantwortung für Preisstrategie, Vertrieb und Marketing mit Fokus auf Wachstum und Effizienz
  • Führung und Skalierung eines High-Performance-Teams (5 FTE): Aufbau klarer KPI-Strukturen, datenbasierter Entscheidungsprozesse und agiler Sprint-Setups, um Effizienz und Output im Team zu maximieren
  • Entwicklung und Implementierung einer Performance-Marketing-Architektur über alle Kanäle (SEA, Paid Social, Programmatic, SEO, CRM, PR) zur Maximierung des Umsatzwachstums
  • Steigerung des ROAS um 32 %, Senkung des CAC um 11 % und +23 % Umsatzwachstum YoY durch datengetriebene Budgetallokation, kanalübergreifende Kampagnenoptimierung und Conversion-Rate-Tests
  • Optimierung der Customer Journey durch Conversion-Rate-Tests und Zielgruppen-Segmentierung
  • Erfolgreiche Integration von Brand & Performance Marketing (SEO, organic, Paid Media, Retention) zur signifikanten Steigerung der Markenwahrnehmung und nachhaltigen Verbesserung des ROAS
Verifizierter Experte

Tobias R.

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Senior Data Scientist

München
Tobias R.

Letzte Position:

Senior Data Scientist bei Lyft

  • Verbesserte die Fehlerrate bei Geschwindigkeitsbegrenzungs-Elementen von 24% auf 8%, indem ich eine LLM-Pipeline auf erkannte Objekte angewendet habe (mit einer natürlichen Untergrenze von 6%, da die Bildabdeckung nur 94% beträgt).
  • Umfangreiches ML-Modellieren der Routing-Kostenfunktion (Zielfunktion, Merkmale, Hyperparameter, Trainingsdatengenerierung), was die Grundlage für den Neuaufbau einer flexibleren Lösung legte.
  • Initiierte das erste Priorisierungs-Framework für Data Curation Ops (jährliche Organisationskosten von 2 Mio. USD), das von täglichen Vorgaben weggeht und nun auf 'erwarteten Geschäftswert pro Zeiteinheit' optimiert, was eine Effizienzsteigerung von etwa 5-7% bewirkt.
  • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering & Data Engineering sowie Product & Operations.

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Statistiken von Experten, die Looker einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)

Looker Experten in München verfügen im Durchschnitt über 16 Jahre Berufserfahrung. Das sind 2 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 14 Jahre beträgt.

Positionsdauer

2,4 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)

Looker Experten in München bleiben im Durchschnitt 2,4 Jahre in einer Position. Das sind 0,3 Jahre mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 2,1 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

7 (Deutschland: 9)

Looker Experten in München haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 7 Positionen abgeschlossen. Das sind 2 weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 9 beträgt.

Häufigste Fachbereiche

Marketing, Business Intelligence, Vertrieb

Looker Experten in München haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Marketing, Business Intelligence und Vertrieb gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Bank- und Finanzwesen

Looker Experten in München sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck und Bank- und Finanzwesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Marketing, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)

Looker Experten in München erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Marketing, Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 96%)

100% der Looker Experten in München haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 96% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

71% (Deutschland: 64%)

71% der Looker Experten in München haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 7% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 64% beträgt.

Doktortitel

7% (Deutschland: 6%)

7% der Looker Experten in München haben einen Doktortitel (PhD). Das sind 1% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 6% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Looker Experten in München besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Looker Experten in München sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der Looker Experten in München sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
7 % der Looker Experten in München verlangen weniger als 320 € pro Tag.
7 % der Looker Experten in München verlangen zwischen 480 € und 640 € pro Tag.
43 % der Looker Experten in München verlangen zwischen 640 € und 800 € pro Tag.
7 % der Looker Experten in München verlangen zwischen 800 € und 960 € pro Tag.
21 % der Looker Experten in München verlangen zwischen 960 € und 1120 € pro Tag.
14 % der Looker Experten in München verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€320 €480-​640 €640-​800 €800-​960 €960-​1120 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in München, die Looker einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 793 €
Ø Deutschland 750 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 720 €
Median Deutschland 760 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Looker Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (79%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (57%)
  • Bank- und Finanzwesen (50%)
  • Professionelle Dienstleistungen (43%)
  • Einzelhandel (43%)
  • Werbung (36%)
  • Bildung (36%)
  • Gesundheitswesen (29%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Looker-Grundlagen

Looker ist eine Business-Intelligence- und Datenplattform zur Analyse gesteuerter Daten, zur Erstellung von Dashboards und zur Bereitstellung verlässlicher Kennzahlen. Die semantische Ebene wird in LookML definiert und ermöglicht es Teams, Geschäftslogik zentral zu verwalten, anstatt Berechnungen in jedem Bericht neu zu erstellen. Looker läuft in Cloud-Datenumgebungen und unterstützt Self-Service-Analysen mit kontrolliertem Zugriff.

Was Unternehmen entwickeln

Unternehmen nutzen Looker, um Warehouse-Daten in wiederverwendbare Analyseprodukte für Finanz-, Vertriebs-, Betriebs-, Produkt- und Kundenteams umzuwandeln. Typische Ergebnisse sind:

  • Management-Dashboards mit gemeinsamen Kennzahlen und Drill-downs
  • Eingebettete Analysen in kundenorientierten Anwendungen
  • Explores, mit denen Fachteams Daten sicher untersuchen können
  • Geplante Berichte, Benachrichtigungen und operative Daten-Workflows
  • Gesteuerte Modelle für unternehmensweite Berichte

Ökosystem und Tools

Looker-Spezialisten arbeiten mit LookML, Looker-Modellierungskonventionen, Explores, Dimensionen, Measures und persistent derived tables. Sie verbinden Looker häufig mit BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, PostgreSQL und anderen SQL-Warehouses. Wichtige ergänzende Kenntnisse sind SQL, Datentransformation mit dbt, Git-Workflows, APIs, Zugriffskontrollen und die Benutzerfreundlichkeit von Dashboards.

Wann Sie Expertenwissen beauftragen sollten

Freiberufliches Expertenwissen hilft, wenn ein bestehendes Modell uneinheitliche Definitionen enthält, Dashboards langsam sind oder eine Warehouse-Migration eine neue Analyseschicht erfordert. Unternehmen holen sich auch Spezialisten an Bord, um eingebettete Analysen einzuführen, Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse aufzubauen oder interne Teams zu schulen. In München kann die Looker-Arbeit sowohl die Remote-Zusammenarbeit als auch Workshops mit lokalen Daten-, Produkt- oder Vertriebsteams umfassen.

Merkmale starker Spezialisten

Ein guter Profi verbindet Geschäftsfragen mit wartbaren Datenmodellen, anstatt Dashboards als isolierte Visualisierungen zu behandeln. Achten Sie auf eine klare LookML-Struktur, sorgfältiges SQL, dokumentierte Kennzahlendefinitionen und praktische Testgewohnheiten. Aussagekräftige Nachweise sind:

  • Ein Modell mit wiederverwendbarer Logik und klarer Benennung
  • Dashboards, die auf konkrete Entscheidungen ausgerichtet sind
  • Durch Nachweise belegte Verbesserungen der Abfrageleistung
  • Berechtigungskonzepte zum Schutz sensibler Daten
  • Ein Release-Prozess, der die Zuverlässigkeit der Analysen sicherstellt

Umsetzung und Zusammenarbeit

Gute Looker-Arbeit beginnt mit der Prüfung der Warehouse-Struktur, der Aktualität der Quellen, der Benutzerrollen und der Berichtsziele. Der Spezialist sollte Abnahmekriterien für Kennzahlen definieren, Ergebnisse mit den Stakeholdern validieren und Zielkonflikte in klarer Sprache erklären. Unabhängig davon, ob das Team vor Ort in München oder remote arbeitet, sorgen regelmäßige Reviews und schriftliche Dokumentation dafür, dass das Modell auch nach der Übergabe nutzbar bleibt.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

FRATCH GPT liefert in Minuten Freelancer-Vorschläge mit nachvollziehbarer Begründung und transparenten Preisen und hilft deiner Personalabteilung, schnell und regelkonform die besten Talente zu finden.

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Häufig gestellte Fragen

Alles, was Kunden üblicherweise über Looker wissen wollen – kompakt an einem Ort.

Looker wird verwendet, um gesteuerte Warehouse-Daten zu untersuchen, Dashboards zu veröffentlichen und Teams konsistente Kennzahlen für Entscheidungen bereitzustellen. Außerdem unterstützt es eingebettete Analysen, geplante Bereitstellungen und kontrollierte Self-Service-Berichte.

Looker ist eine gesteuerte Analyseplattform, die auf wiederverwendbaren LookML-Modellen und einer semantischen Ebene basiert. Looker Studio, früher Google Data Studio, ist ein leichteres Berichts- und Visualisierungstool. Die richtige Wahl hängt daher von der Tiefe der Modellierung, den Governance-Anforderungen und dem Bedarf an Einbettung ab.

Ein guter Looker-Spezialist bringt in der Regel fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Wissen über Data-Warehouses und Erfahrung mit Git-basierter Entwicklung mit. Kenntnisse in dbt, APIs, Zugriffskontrolle, Datenqualität und Dashboard-Design sind ebenfalls wertvoll.

Eine kleine Dashboard-Aufgabe kann gezielte Looker-Erfahrung erfordern, während eine unternehmensweite semantische Ebene umfassendere Umsetzungserfahrung voraussetzt. Bei komplexen Aufgaben sollten Sie Erfahrung mit LookML-Architektur, Warehouse-Performance, Berechtigungen, Tests und der Abstimmung mit Stakeholdern bewerten, statt sich allein auf Projektbezeichnungen zu verlassen.

Ja. Looker-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn der Spezialist sicher auf das Warehouse zugreifen und mit Versionskontrolle arbeiten kann. Münchner Teams sollten Besprechungszeiten, Dokumentationsstandards und den Nutzen gelegentlicher Workshops vor Ort festlegen.

Vor der Arbeit mit Looker sollte der Freelancer die Warehouse-Schemas, die Aktualität der Daten, bestehendes LookML, Benutzergruppen und die Definitionen wichtiger Kennzahlen prüfen. Außerdem sollte er Bereitstellungsregeln, die Verantwortung für Quellen und geschäftskritische Dashboards oder Explores klären.

Qualitativ hochwertige Looker-Arbeit liefert Kennzahlen, die mit vertrauenswürdigen Quellen übereinstimmen, leicht erweiterbare Modelle und Dashboards, die klare Entscheidungen unterstützen. Fragen Sie nach Beispielen für Tests, Dokumentation, Abfrageoptimierung und den Umgang des Spezialisten mit widersprüchlichen Kennzahlendefinitionen.

Wählen Sie Looker, wenn gesteuerte Definitionen, wiederverwendbare Modellierung sowie eingebettete oder Self-Service-Analysen zentrale Anforderungen sind. Ein anderes BI-Tool kann besser passen, wenn hauptsächlich einfache Visualisierungen, schnelle Ad-hoc-Berichte oder eine enge Anbindung an ein anderes Datenökosystem benötigt werden.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 793 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.

Freelancer in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (36%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (79%), Medien, Unterhaltung und Druck (57%) und Bank- und Finanzwesen (50%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Marketing (79%), Business Intelligence (71%) und Vertrieb (57%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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