Looker Experten in München
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die LookML-Modelle entwerfen, verwaltete Dashboards bauen und Looker mit BigQuery, Snowflake und anderen Cloud-Data-Stacks verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Suyash Shaha
Letzte Position:
Data Analyst - Reporting & Analytics bei SIXT SE
- Entwickelte und pflegte analytische Reporting-Lösungen für Kunden, um Umsatztrends, Leistungsfaktoren, Risiken und Optimierungspotenziale zu identifizieren und datengetriebene Entscheidungen in Sales, Finance, Product, Data Engineering und Controlling zu unterstützen.
- Definierte und analysierte Kundentrends und Leistungskennzahlen, um Ursachen für Abweichungen, Anomalien und neue Risiken in verschiedenen Geschäftsbereichen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen abzuleiten.
- Entwickelte und verantwortete analytische Datenmodelle und Reporting-Layer, um Skalierbarkeit, Performance und analytische Robustheit für Executive- und Operational-Reporting in verschiedenen Geschäftsbereichen sicherzustellen.
- Plante, verfolgte und setzte Projekte um und stellte dabei durch strenge Validierungs- und Abgleichsprozesse die Einhaltung von Zeitplänen, Datenqualität, Konsistenz, Lieferergebnissen, Zuverlässigkeit und Datenqualitätsstandards sicher.
- Erhöhte die analytische Reife durch die Formalisierung analytischer Workflows, die Dokumentation von Datenprozessen und Standard Operating Procedures (SOPs) sowie durch Schulungen zur Förderung von Self-Service-Analytics und zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur in operativen und fachlichen Teams.
- Übernahm die Verantwortung für die End-to-End-Roadmap von der Anforderungserhebung und Datensammlung über Transformation und die Entwicklung robuster Business-Logiken bis hin zum Data Storytelling und zur Übergabe an Stakeholder.
- Übersetzte Komplexität in strukturierte Klarheit, indem Anforderungen und Geschäftsprozesse in analytische Empfehlungen überführt wurden, um die Abstimmung zwischen nicht-technischen und technischen Stakeholdern sicherzustellen.
- Führte fortgeschrittene SQL-basierte Analysen komplexer Geschäftsdaten durch, um Trends, Zusammenhänge und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung aufzudecken.
- Trieb Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerungen voran, indem Python, SQL-Optimierung und KI-gestützte Tools genutzt wurden, um Verarbeitungszeiten zu reduzieren und die Zuverlässigkeit analytischer und operativer Workflows zu erhöhen.
- Standardisierte KPI-Definitionen und Reporting-Logiken, um Konsistenz und Vertrauen in Reporting-Lösungen sicherzustellen.
- Entwickelte Dashboards und Analysen zur Prozessüberwachung, um Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen in End-to-End-Geschäftsprozessen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen für Prozessverbesserung und Automatisierung abzuleiten.
Yannik Süß
Letzte Position:
Freiberuflicher IT-Daten-Projektmanager bei Messe München GmbH
- Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse mit Microsoft SQL Server integriert, dabei Datenintegrität sichergestellt und Performance optimiert
- Mehrere Datenvisualisierungslösungen in PowerBI, Excel und Looker Studio entwickelt und implementiert, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Effizienz
- Enge Stakeholder-Beziehungen gepflegt, um eine konstante Kommunikation und ein gemeinsames Verständnis der Datenanforderungen sicherzustellen
- Gründliche Anforderungsanalyse durchgeführt, um die Geschäftsziele zu erfüllen
- Cross-funktionale Teams geführt, um datengetriebene Projekte termingerecht umzusetzen
Elisa Heidrich
Letzte Position:
Senior Digital Analystin bei Selbständig
- Freiberuflich tätig mit Fokus auf Webseiten Analyse, Conversion Rate Optimierung und Mouse-Tracking Tools
- Tools: Asana, Clarity, Jira, Contentsquare, Google Analytics, Hotjar, Shopify, VWO
Florian Forster
Letzte Position:
Senior Director, Globale Exzellenz im Bildungsbereich bei IU.org - International University Group
Führte agile Transformationen von 170 FTE in Deutschland, Großbritannien und Kanada durch, steigerte die Effizienz um +15 % und den Mitarbeiter-NPS um +36 Basispunkte.
Leitete ein 20-köpfiges AI/SaaS-Team zur Entwicklung von GenAI-Lösungen für Video- und Textproduktion, senkte die Kosten um 75 % und erhöhte die Produktivität um +50 % durch Prozessschulungen und Workflow-Optimierung.
Verantworte ein €12 Mio. P&L, erzielte €1,3 Mio. jährliche OpEx-Einsparungen durch Organisations- und Prozessoptimierung sowie Zusammenarbeit mit Partnern.
Bengisu Yapar
Letzte Position:
Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater bei Verschiedene Kunden
- Entwickelte KI-gestützte Geschäfts- und Marketingstrategien für globale Kunden in verschiedenen Branchen.
- Unterstützte kleine Unternehmen und Gründer bei der Erstellung von Social-Media-Inhalten, Webdesign, UX/UI-Optimierungen und digitalen Marketingstrategien.
- Automatisierte Analyse-Workflows und entwickelte Dashboards zur Überwachung von Kampagnenleistung und Engagement-Kennzahlen.
- Half Kunden, ihre digitale Präsenz zu verbessern, indem kreatives Storytelling mit messbaren Insights kombiniert wurde.
- Beriet zur Integration von KI in Marketingprozesse, um Produktivität und kreative Effizienz zu steigern.
Oliver Stalmann
Letzte Position:
Projektmanager / PMO bei Agicap SAS
- Verantwortung für den gesamten Recruiting-Prozess: Anforderungen definieren, Interviews führen und sich mit dem Talent-Acquisition-Team abstimmen, um die Einstellungskapazität sicherzustellen
- Ressourcenplanung und -überwachung: Erstellung eines ersten Businessplans in enger Abstimmung mit dem Finanzteam und monatliche Überprüfung zur Kontrolle der Zielerreichung
- Abstimmung mit dem Kernteam: Festlegung von Regeln und Prozessen gemeinsam mit den Teamleitern des Kernteams, um eine wertorientierte Zusammenarbeit sicherzustellen
- Reporting an das C-Level: Wöchentliche Updates mit CEO und COO in Präsentationen und Statusberichten, um Fortschritte und Herausforderungen aufzuzeigen
- Erstellen von Anreizsystemen: Entwicklung neuer Anreizmodelle für die verschiedenen Teammitglieder, um sie auf das gemeinsame Ziel auszurichten
- Koordination der Werbekampagne mit dem Paid-Marketing-Team
- Koordination von Webinaren, die neue Aspekte der Produkte mit dem Marketing-Team hervorhoben
- Koordination spezifischer Dashboards zur Leistungsüberwachung mit dem Data-Team
Martin Svítek
Letzte Position:
Business-Intelligence-Datenanalyst bei webeet
- Optimierte SQL-Datenpipelines für klare Einblicke.
- Analysierte und visualisierte Trends mit Python.
- Verbesserte Dashboards und Automatisierungen.
- Arbeit mit Google Sheets, GCP, Snowflake, dbt, Spreadsheets/Excel, Databricks, PySpark und Fivetran.
Slavina Vasileva
Letzte Position:
Marketing Direktor bei Permanent Entertainment GmbH
- Full P&L-Verantwortung für Preisstrategie, Vertrieb und Marketing mit Fokus auf Wachstum und Effizienz
- Führung und Skalierung eines High-Performance-Teams (5 FTE): Aufbau klarer KPI-Strukturen, datenbasierter Entscheidungsprozesse und agiler Sprint-Setups, um Effizienz und Output im Team zu maximieren
- Entwicklung und Implementierung einer Performance-Marketing-Architektur über alle Kanäle (SEA, Paid Social, Programmatic, SEO, CRM, PR) zur Maximierung des Umsatzwachstums
- Steigerung des ROAS um 32 %, Senkung des CAC um 11 % und +23 % Umsatzwachstum YoY durch datengetriebene Budgetallokation, kanalübergreifende Kampagnenoptimierung und Conversion-Rate-Tests
- Optimierung der Customer Journey durch Conversion-Rate-Tests und Zielgruppen-Segmentierung
- Erfolgreiche Integration von Brand & Performance Marketing (SEO, organic, Paid Media, Retention) zur signifikanten Steigerung der Markenwahrnehmung und nachhaltigen Verbesserung des ROAS
Stefan Toxby
Letzte Position:
Freelancer für Programmatic Advertising & Ad Tech Lösungen bei toxby consulting
- Kunden: REWE Group, Matterkind, Target Video, Payback, Saint Elmo's, Cookie Labs
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Looker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Marketing, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Marketing, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Looker in der Praxis
Looker wird genutzt, um Warehouse-Daten in verwaltete Dashboards, Self-Service-Analysen und verlässliche Kennzahlen zu verwandeln. Unternehmen setzen es ein, damit Fachbereiche einen klaren Blick auf Vertrieb, Betrieb, Finanzen und Produktleistung haben. Starke Spezialisten wissen, wie man Berichte über alle Teams hinweg konsistent hält.
Kernkompetenzen
- LookML-Modelle aufbauen und pflegen
- Explores, Dimensions, Measures und persistente abgeleitete Tabellen entwerfen
- Dashboards, Alerts und geplante Berichte einrichten
- Mit SQL, dbt und modernen Cloud-Warehouses arbeiten
Die besten Experten verstehen sowohl Analyse-Logik als auch Datenmodellierung. Sie sorgen dafür, dass Inhalte leicht zu nutzen, stabil zu pflegen und für nicht-technische Stakeholder klar sind.
Wann man jemanden beauftragt
Holen Sie freiberufliche Looker-Profis dazu, wenn eine Reporting-Schicht langsam, unübersichtlich oder schwer zu vertrauen ist. Sie sind auch hilfreich bei Warehouse-Migrationen, KPI-Neuaufstellungen oder wenn ein internes Team Unterstützung bei LookML-Konventionen und Governance braucht. In München ist das oft wichtig für Unternehmen, die mit Finance-, SaaS-, Fertigungs- und Mobilitätsdaten arbeiten.
Looker-Ökosystem
Looker sitzt oft auf BigQuery, Snowflake, Redshift oder Databricks. Spezialisten arbeiten vielleicht auch mit dbt, Git, APIs und BI-Governance-Mustern, die wiederverwendbare Analysen unterstützen. Google-Cloud-Teams suchen oft nach Leuten, die Business-Logik mit dem Warehouse verbinden können, ohne doppelte Kennzahlen zu erzeugen.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Looker-Experte schreibt sauberen, wiederverwendbaren Modellcode und dokumentiert Business-Logik klar. Er trennt Kennzahlendefinitionen vom Dashboard-Layout, reduziert fragiles SQL und hilft Teams, Zugriffsrechte und Content-Auslieferung in Ordnung zu halten. Außerdem weiß er, wann man das Modell verbessern sollte und wann man die Reporting-Anfrage besser vereinfacht.
Zusammenarbeit
Freiberufliche Looker-Arbeit kann remote oder vor Ort stattfinden, je nachdem, wie viel Workshop-Zeit das Projekt braucht. Remote-Arbeit passt gut zu Modellierung, Dashboard-Aufräumen und laufender Unterstützung. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Teams schnelle Analyse, Abstimmung mit Stakeholdern oder eine gemeinsame Prüfung von Geschäftsdefinitionen brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Looker wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein starker Looker-Spezialist wird meist geholt, um verwaltetes Reporting aufzubauen, unübersichtliche Dashboards zu bereinigen oder Kennzahlen in LookML zu definieren. Er hilft auch, wenn ein Team bessere Self-Service-Analysen auf einem Warehouse wie BigQuery oder Snowflake braucht. Das gemeinsame Ziel ist verlässliches Reporting, dem Fachbereiche vertrauen können.
Looker wird oft gewählt, wenn ein Unternehmen eine semantische Schicht nah am Data Warehouse möchte und nicht nur visuelle Dashboards. Im Vergleich zu Tableau oder Power BI legt es mehr Gewicht auf Modellierung, wiederverwendbare Business-Logik und kontrollierte Kennzahlendefinitionen. Das macht es zu einer starken Wahl für Teams, die eine einzige Quelle der Wahrheit wollen.
Nein. Looker ist das Enterprise-Produkt für Analytics und Modellierung, während Looker Studio ein separates Reporting-Tool von Google Cloud ist. Viele Suchende verwechseln die Namen, deshalb sollte ein guter Spezialist beide verstehen, aber die Projektarbeit für jedes Produkt ist unterschiedlich.
Ein solider Looker-Freelancer kennt SQL sehr gut und versteht, wie Cloud-Warehouses Daten strukturieren. dbt, Git und Data Governance sind ebenfalls häufige Zusatzfähigkeiten. Wenn das Projekt APIs oder Embedded Analytics berührt, sind diese Kenntnisse auch hilfreich.
Einfache Dashboard-Änderungen brauchen vielleicht nur einen Spezialisten, der das aktuelle Modell und die Content-Struktur kennt. Größere Aufgaben wie das Neuaufsetzen von Kennzahlen oder das Redesign der semantischen Schicht brauchen jemanden, der in Business-Logik, Warehouse-Design und Zugriffssteuerung denken kann. Je schwieriger das Governance-Problem, desto wichtiger wird tiefes Looker-Know-how.
Die meiste Looker-Arbeit kann remote erledigt werden, weil Modellierung und Dashboard-Arbeit im Warehouse und in der Looker-Instanz stattfinden. Vor-Ort-Zeit in München ist nützlich für workshop-lastige Projekte, Stakeholder-Interviews oder sensible Reporting-Themen. Viele Teams nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf sauberes LookML, konsistente Kennzahlendefinitionen und ein Modell, das sich leicht erweitern lässt. Ein starker Looker-Profi erklärt Abwägungen klar und vermeidet hart codierte Logik, die überall in Dashboards verstreut ist. Gute Zeichen sind gute Dokumentation, wiederverwendbare Views und ein ruhiger Umgang mit fachlichen Fragen zu Zahlen.
Google Cloud Looker-Projekte umfassen oft mit dem Warehouse verbundene Dashboards, verwaltete KPI-Schichten, Embedded Analytics und die Migration von Inhalten aus älteren Reporting-Tools. Teams beauftragen Spezialisten auch, um die Query-Performance zu verbessern, Namenskonventionen zu standardisieren oder einen Umstieg auf ein stärker kontrolliertes Analytics-Setup zu unterstützen. In München liegen diese Projekte oft nah an Produkt-, Finanz- oder Operations-Reporting.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Medien, Unterhaltung und Druck (60%) und Professionelle Dienstleistungen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (80%), Marketing (80%) und Informationstechnologie (IT) (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
