Tobias Reinerth-Senior Data Scientist
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Erfahrungen
Senior Data Scientist
Lyft
- Verbesserte die Fehlerrate bei Geschwindigkeitsbegrenzungs-Elementen von 24% auf 8%, indem ich eine LLM-Pipeline auf erkannte Objekte angewendet habe (mit einer natürlichen Untergrenze von 6%, da die Bildabdeckung nur 94% beträgt).
- Umfangreiches ML-Modellieren der Routing-Kostenfunktion (Zielfunktion, Merkmale, Hyperparameter, Trainingsdatengenerierung), was die Grundlage für den Neuaufbau einer flexibleren Lösung legte.
- Initiierte das erste Priorisierungs-Framework für Data Curation Ops (jährliche Organisationskosten von 2 Mio. USD), das von täglichen Vorgaben weggeht und nun auf 'erwarteten Geschäftswert pro Zeiteinheit' optimiert, was eine Effizienzsteigerung von etwa 5-7% bewirkt.
- Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering & Data Engineering sowie Product & Operations.
Senior Data Scientist
Gopuff
- Senkte die fahrerbezogenen Kosten pro Bestellung im gesamten Netzwerk um etwa 8% durch Optimierung der Batch-Entscheidungen über die Zielfunktion.
- End-to-End-Verantwortung für das Modellieren von 'Wait Pay' (für im Leerlauf wartende eingeplante Fahrer), um Angebot und Nachfrage auszugleichen.
- Entwickelte die ersten Produktionsmodelle für Abhol- und Abladezeiten, um dynamische Reisepreise zu ermöglichen.
- Verbessertes Modell für Vorbestell-ETA und Nachbestell-ETA durch aktualisierte Feature-Pipelines um jeweils etwa 10% bzw. 25% und erhöhte die Genauigkeit der Reisezeit für Autos und Fahrräder durch ein Post-Processing-Modell um etwa 4% bzw. 7%.
Leiter Daten und Betrieb
GlassDollar
- Entwickelte und implementierte Startup-Discovery-Rankings von der Datenerfassung bis zur Veröffentlichung.
- Quantifizierte den Impact von Kunden-Innovationsprojekten mit Startups durch Business-Case-Berechnungen im Gesamtwert von über 50 Mio. €.
- Rekrutierte Ingenieure, Venture-Analysten und Vertriebspersonal, baute ein Remote-First-Team von 5 auf 28 Personen innerhalb von 15 Monaten auf.
- Verantwortlich für die Finanzplanung (bei über 100.000 € MRR) und Pflege der Investorenbeziehungen mit 14 Business Angels.
Mitgründer & COO
RideBee
- Implementierte den Matching- und Preisalgorithmus für unsere Ridesharing-App mithilfe von Geodaten.
- Übersetzte Tracking-Analysen von über 900 Nutzern in eine Produkt-Roadmap (für iOS, Android & Web-App).
- Verantwortete die Finanzplanung und erfolgreiches Fundraising im sechsstelligen Bereich.
- Akquirierte und integrierte SaaS-Kunden mit insgesamt über 50.000 € ARR.
Datenwissenschaftler / Datenanalyst
MTU Aero Engines; Bosch Siemens Home Appliances; Airbus; LV1871
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Transport und Logistik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Versicherung, Fertigung, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Betrieb, Produktentwicklung, Finanzen und Vertrieb.
Fähigkeiten
- Gre-Test: Quantitative Reasoning: 170/170, Verbal Reasoning: 154/170, Analytical Writing: 4,0/6,0
- Python (Insb. Pandas, Numpy, Matplotlib, Xgboost, Keras, Scikit-Learn)
- Sql (Postgresql, Trino)
- Mixed-Integer-Programming-Solver (Gurobi, Fico Xpress)
- Aws
- Bigquery
- Mode Analytics
- Looker
- Snowflake
- Databricks
- Spark
- Dbt
- Interessen: Sport, Lesen, Freunde Treffen, Reisen
Sprachen
Ausbildung
Collège des Ingénieurs
MBA · Paris, Frankreich
Technische Universität München
Master of Science · Mathematik in Operations Research · München, Deutschland · 1,2 auf einer Skala von 1-5 (Top 5%)
Technische Universität München
Bachelor of Science · Mathematik · München, Deutschland · 1,6 auf einer Skala von 1-5 (Top 10%)
Zertifikate & Bescheinigungen
Volleyball C-Level Coaching-Lizenz
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tobias ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Tobias spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten).
Tobias hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Tobias in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Tobias möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Tobias gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Leiter Daten und Betrieb, Mitgründer & COO.
Die neueste Position von Tobias ist Senior Data Scientist bei Lyft.
In den letzten Jahren hat Tobias für Lyft, Gopuff und GlassDollar gearbeitet.
Tobias hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Versicherung. Tobias hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Tobias hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Produktentwicklung. Tobias hat auch etwas Erfahrung in Finanzen und Vertrieb.
Tobias hat kürzlich in Industrien wie Transport und Logistik und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.
Tobias hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Produktentwicklung gearbeitet.
Tobias hat einen Master von Collège des Ingénieurs, einen Master in Mathematik in Operations Research von Technische Universität München und einen Bachelor in Mathematik von Technische Universität München.
Tobias hat 1 Zertifikat: Volleyball C-Level Coaching-Lizenz.
Die Verfügbarkeit von Tobias muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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