
Looker Experten in Deutschland
, die verlässliche Daten in klare Entscheidungen verwandeln, dank KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsdaten modellieren, kontrollierte LookML-Explores erstellen und entscheidungsreife Dashboards in Looker entwickeln. Arbeiten Sie mit Spezialisten mit Erfahrung in BigQuery, Snowflake, SQL und Embedded Analytics, schnell vermittelt und geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Ebru A.
Letzte Position:
Product Analytics & App Tracking Consultant bei EnBW mobility+ AG & Co. KG
- Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
- Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
- Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
- Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
- Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
- Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.
Dmitry P.
Letzte Position:
Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance
- Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
- Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
- Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Thomas D.
Letzte Position:
Business Analyst / Berater für digitale Transformation bei Stadtwerke Rostock
- End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
- Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
- Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
- Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
- Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
- Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT
Swetha B.
Letzte Position:
Projektleitung bei the sandblasters GmbH
- Planung und Konzeption des Aufbaus eines neuen Geschäftsmodells inkl. Strukturierung und Implementierung von Geschäftsprozessen.
- Koordination und Steuerung externer Dienstleister sowie Schnittstellenmanagement.
- Einführung und Umsetzung neuer digitaler Tools und Prozesse zur Optimierung der operativen Abläufe.
Matthias S.
Letzte Position:
Technology Lead & Co-Founder bei LegalMind GmbH
- Neugestaltung der Legal Operations: standardisierte Workflows, die den Routineaufwand um bis zu 80% reduzieren, mit Quellenangabe, Halluzinationsprüfung als Qualitätsgate, Rollenmodell, Protokollierung und Audit-Trail.
- Compliance-by-Design-Betriebsmodell (Bereitschaft für EU AI Act, DSGVO, eIDAS) mit dokumentierten und freigabefähigen Prozessschritten.
- Roadmap, Sprint-Planung und Release-Management für eine agentische RAG-Plattform mit Freigabe durch Counsel-in-the-loop, Audit-Trail und Hosting in Deutschland.
- Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und eIDAS als zentrale Projektergebnisse gesteuert; Go-to-Market für zwei Kundensegmente.
Marc H.
Letzte Position:
Eigenes KI-Produktprojekt & Weiterbildung KI bei Selbstständig
- SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
- Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
- Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: KI-Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)
Christine T.
Letzte Position:
Kommunikationsberatung bei Storytrend
Die meisten Mittelständler haben ihre Zahlen längst. Was fehlt, ist die Übersetzung: Ein Dashboard mit vierzig Kacheln beantwortet keine einzige Frage, die in der Geschäftsleitung tatsächlich gestellt wird.
Analyse
- Auswertung vorhandener Daten mit Python und SQL
- Prüfung von Datenqualität und Methodik, bevor eine Aussage entsteht
- Ergebnis ist eine Auswertung, die auf eine konkrete Entscheidung zuläuft
Aufbereitung
- Berichte in Power BI und Tableau
- Interaktive Rechner und Visualisierungen im Web
- Präsentationen und Fachtexte für Kunden, Vertrieb und Öffentlichkeit
- Analyse und Kommunikation aus einer Hand — das
Abdulla A.
Letzte Position:
Principal KI-Produktberater bei Recare
- Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
- LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
- Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).
Yvonne S.
Letzte Position:
KI-Trainerin & -Beraterin bei Öffentliche Verwaltung
- KI-Adoptionsprojekt im Bereich Öffentliche Verwaltung
- Entwicklung eines mehrstufigen Formats zur KI-Einführung: Keynote, Workshops für Mitarbeitende und Führungskräfte, Deep Dives zu IT und Recht
- Koordination und inhaltliche Abstimmung mit externen Fachexpert:innen (IT + Recht)
- Fokus auf nachhaltige Nutzung im Arbeitsalltag statt einmaliger Schulung
Jens S.
Letzte Position:
Marketing-Berater – [Neukundengewinnung (B2B), Social Media, SEO] bei Hersteller von Präzisionsteilen aus Metall [vertraulich]
Strategisches Marketing / Neukundengewinnung (B2B):
- Markt- und Wettbewerbsanalyse: Mitbewerber erfasst, Bewertungsraster entwickelt, Anbieterlandschaft mit potentiellen Kunden, Mitbewerbern und Partnern skizziert
- Konzeption einer medienübergreifenden, personalisierten Mehrkontaktkampagne
- Entwicklung der Mehrkontakt-Strategie in verschiedenen Varianten mit mehreren Stufen entworfen, Kontaktpunkte, Zielunternehmen und Zielpersonen bestimmt, Idealkundenprofil und Kontaktideen entwickelt
- Alle Einzelmaßnahmen konzipiert: Konzepte für Brief, Postkarte, Landing-Pages, E-Mails, Telefonate und Downloads entwickelt
- Ablauflogik der Kontaktfolgen visualisiert (Flussdiagramm)
- Abgrenzung zum „Account-Based-Marketing” beschrieben
- Umsetzungsplanung: Anbieter für Verpackung, Versand und Zielseiten-Software recherchiert, Bedingungen verhandelt, Werkzeuge und Partner empfohlen
Social-Media-Marketing:
- Zielkategorisierung, -definition und Handlungsempfehlung
- Prüfung und Auswahl der Kanäle
- Konzeption der Kanalbearbeitung
- 11-Wochen-Redaktionsplan entwickelt (Instagram & LinkedIn)
- Bild- und Videobeiträge entwickelt, umgesetzt und veröffentlicht
- Kampagnenstart, laufende Überwachung und Optimierung
Suchmaschinenoptimierung (SEO):
- Website-Audit mit Indexierungs-Check
- Ranking-, Backlink-, Traffic- und Konkurrenz-Analysen
- Such- und Nutzerverhalten analysiert
- Beratung zu SEO-Risiken bei Relaunches mit Domain-Wechsel
- Keyword-Recherchen und Handlungsempfehlungen
Tim R.
Letzte Position:
Marketing Measurement & Attribution Auditor bei Redcare Pharmacy
Ergebnisse:
- Schwachstellen im MMM Setup und ganzheitlich in der Attribution gefunden
Aufgaben:
- Audits Marketing Mix Modelling, Multi-Touch-Attribution, Incrementality Testing
Kanäle & Tools: SEA, Affiliate, TV, Adtriba MTA & MMM, Google Meridian MMM
Kyle B.
Letzte Position:
GTM-Strategieberater bei Black Bee Strategy
Ich arbeitete mit Pre-Seed- / Seed-Stage-Gründern als Leiter für Go-to-Market-Strategie zusammen.
- Leitete die Definition des ICP und die Kundenerkundung, etablierte ein GTM-Playbook und implementierte KI-Tools zur Verbesserung der Prozesseffizienz, wodurch der ARR innerhalb von 12 Monaten um das 7-Fache wuchs
- Übersetzte erste Erfolge in Investorennarrative, KPIs und Finanzmodelle und trug damit zu einer $5M Seed-Finanzierungsrunde bei
Kai E.
Letzte Position:
BERATER & INTERIM MANAGER bei EHLERS Advisory
Unabhängiger Berater
- Beratungsschwerpunkte: E-Commerce, Digitalisierung, Automatisierung, Preisgestaltung, Sortiment & Merchandising, Plattformstrategie
- Branchen: Handel & Konsumgüter
- Fachexperte für führende Managementberatungen
- Laufende Weite...
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Saman S.
Letzte Position:
AI-Produktentwickler bei Instalemon.com
- Architektur und Entwicklung einer agentischen Plattform zur kreativen Automatisierung auf Basis von Mastra, mit einer individuellen RAG-Pipeline, eigenen Hooks, Tools und Skills, Chroma für die Vektorspeicherung sowie einem MongoDB/Express-Backend.
- Entwicklung der Agenten-Orchestrierung für den Multi-Agenten-Arbeitsbereich von Pixomi, einschließlich 72 individueller Marketing-Skills, Tools und Hooks sowie einer eigenen Pipeline für das Kontextmanagement.
- Design und Implementierung von Evals und Observability über Mastra Studio.
- Gewinnung von 10 Pilotkunden aus dem SMB-Bereich, die innerhalb von 3 Monaten pro Kampagne 10-mal mehr veröffentlichungsfertige kreative Inhalte produzierten als bei manueller Erstellung.
- Durchführung von Customer Discovery und Feedbackschleifen mit Pilotkunden zur Entwicklung der Roadmap für eine AI-native, workflowbasierte Plattform zur Inhaltserstellung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Looker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre

Positionsdauer
2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
9

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Marketing, Business Intelligence

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
5%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Looker:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Looker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Looker Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (75%)
- Professionelle Dienstleistungen (56%)
- Einzelhandel (55%)
- Werbung (44%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (40%)
- Bank- und Finanzwesen (34%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Bildung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Looker für kontrollierte Analysen
Looker ist die Business-Intelligence- und Datenplattform von Google Cloud zum Erkunden, Modellieren und Teilen verlässlicher Informationen. Die in LookML geschriebene semantische Ebene definiert Beziehungen, Kennzahlen und Geschäftslogik einmalig, sodass Teams konsistente Antworten in Dashboards, Berichten und Anwendungen nutzen können. Sie ermöglicht Self-Service-Analysen, ohne auf zentrale Governance zu verzichten.
Modelle, Explores und Dashboards
Looker-Spezialisten verwandeln Tabellen aus Data Warehouses in nutzbare Analysemodelle. Sie strukturieren Views, Joins, Dimensionen, Measures und Explores und erstellen anschließend Dashboards und kontrollierte Berichte für operative und leitende Zwecke. Gute Arbeit verbindet technische Datenstrukturen mit den Fragen, die Vertriebs-, Finanz-, Supply-Chain- und Produktteams tatsächlich beantworten müssen.
Cloud-Datenökosystem
Looker liegt meist über modernen Cloud-Data-Warehouses und verbindet sich über SQL und native Integrationen mit Datendiensten. Fachleute arbeiten möglicherweise mit BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks oder PostgreSQL sowie mit Git-basierter Entwicklung, LookML-Projekten, APIs und Embedded Analytics. Sie kümmern sich außerdem um Berechtigungen, die Bereitstellung von Inhalten und Entwicklungsabläufe über verschiedene Umgebungen hinweg.
Wo Unternehmen Looker einsetzen
- Executive-KPI-Dashboards mit einheitlichen Definitionen
- Umsatz-, Vertriebspipeline- und Kundenanalysen
- Berichte zu Produktnutzung und Kundenbindung
- Finanz-, Beschaffungs- und operative Planung
- Embedded Analytics in kundenorientierten Anwendungen
Die Plattform ist besonders nützlich, wenn mehrere Teams dieselben Kennzahlen benötigen, wenn das Reporting über Tabellenkalkulationen hinausgewachsen ist oder wenn Analysten zu viel Zeit damit verbringen, widersprüchliche Zahlen abzugleichen. In Deutschland können Spezialisten verteilte Teams remote unterstützen oder vor Ort zusammenarbeiten, wenn Datenverantwortung und die Abstimmung mit Stakeholdern eine enge Koordination erfordern.
Wann Freelancer-Expertise hilft
Unternehmen beauftragen freiberufliche Looker Experten für die Einführung eines neuen Data Warehouses, die Migration von einem anderen BI-Tool oder die Neugestaltung einer unzuverlässigen Reporting-Schicht. Sie können außerdem das Refactoring von LookML, die Standardisierung von Dashboards, das Design von Zugriffskontrollen und Embedded Analytics beschleunigen. Ein fokussierter Spezialist ist wertvoll, wenn interne Teams die geschäftlichen Fragen kennen, aber nicht die Kapazität haben, daraus wartbare Modelle zu entwickeln.
Was starke Spezialisten liefern
Die besten Fachleute verbinden Sicherheit in LookML mit SQL, dimensionaler Modellierung und praktischer Data Governance. Sie testen Modelländerungen, dokumentieren Definitionen, prüfen die Abfrageleistung und entwickeln Dashboards, die Entscheidungen unterstützen, statt lediglich Daten anzuzeigen. Sie fragen, wem jede Kennzahl gehört, wie sie gefiltert werden sollte und welche Handlung sich daraus ergibt. Klare Kommunikation ist genauso wichtig wie die technische Umsetzung, besonders wenn Geschäfts- und Datenteams über deutsche und internationale Standorte hinweg arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Looker.
Looker wird verwendet, um Daten zu modellieren, sie über kontrollierte Oberflächen zu analysieren und Dashboards, Berichte sowie Embedded Analytics bereitzustellen. Unternehmen nutzen es für einheitliches KPI-Reporting, operative Analysen, Kundeneinblicke und Self-Service-Business-Intelligence.
Looker konzentriert sich auf eine wiederverwendbare, mit LookML erstellte semantische Ebene, während Tableau und Power BI häufig für stark visuelle Analysen und desktopbasierte Arbeitsabläufe bevorzugt werden. Die richtige Wahl hängt von der Warehouse-Architektur, den Governance-Anforderungen, den vorhandenen Kompetenzen und der Frage ab, wie zentral die Kennzahlenlogik verwaltet werden soll.
Ein guter Looker Spezialist bringt in der Regel fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit dimensionaler Datenmodellierung und einem Cloud-Data-Warehouse wie BigQuery oder Snowflake mit. Nützliche zusätzliche Kompetenzen sind Git, dbt, Tests der Datenqualität, Berechtigungen, APIs und Embedded Analytics.
Der Umfang ist wichtiger als eine festgelegte Berufserfahrung. Eine Anpassung an einem Dashboard kann fundierte Kenntnisse eines bestehenden Modells erfordern, während eine neue LookML-Schicht Erfahrung mit Warehouse-Design, Joins, Tests, Governance und Stakeholder-Workshops voraussetzt. Bitten Sie Kandidaten, vergleichbare Arbeiten passend zur Komplexität Ihrer Daten zu zeigen.
Looker-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Modelle, Code-Reviews und Dashboards digital geteilt werden können. Deutsche Teams sollten frühzeitig die Arbeitssprache, Verfahren für den Datenzugriff, gemeinsame Zeitfenster für Meetings und klären, welche Workshops oder Stakeholder-Termine gegebenenfalls vor Ort stattfinden müssen.
Fragen Sie, wie der Spezialist an Modelldesign, Verantwortung für Kennzahlen, Tests und Abfrageleistung herangeht. Prüfen Sie Beispiele für Dashboards und die LookML-Struktur und testen Sie anschließend, ob die Person Kompromisse sowohl Datenfachleuten als auch geschäftlichen Anwendern klar erklären kann.
Looker kann kontrollierte Dashboards, Visualisierungen und APIs für Embedded Analytics in kundenorientierten Anwendungen bereitstellen. Ein Spezialist sollte außerdem Authentifizierung, Benutzerattribute, Berechtigungen, Mandantenfähigkeit und das Produkterlebnis rund um die eingebetteten Inhalte verstehen.
Looker war zuvor ein unabhängiges BI-Produkt, bevor Google Cloud das Unternehmen übernahm, und wird heute üblicherweise als Looker auf Google Cloud bezeichnet. Manche suchen auch nach LookML-Expertise, wenn sie speziell Unterstützung bei der Modellierungssprache benötigen und nicht nur bei der Dashboard-Konfiguration.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 751 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (99%), Deutsch (98%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Professionelle Dienstleistungen (56%) und Einzelhandel (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (76%), Marketing (76%) und Business Intelligence (74%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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