
Looker Experten in Deutschland
, die verlässliche Daten in klare Entscheidungen verwandeln, dank KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsdaten modellieren, kontrollierte LookML-Explores erstellen und entscheidungsreife Dashboards in Looker entwickeln. Arbeiten Sie mit Spezialisten mit Erfahrung in BigQuery, Snowflake, SQL und Embedded Analytics, schnell vermittelt und geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Ebru A.
Letzte Position:
Product Analytics & App Tracking Consultant bei EnBW mobility+ AG & Co. KG
- Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
- Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
- Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
- Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
- Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
- Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.
Dmitry P.
Letzte Position:
Freelance Digital Marketing Analyst bei Freelance
- Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
- Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
- Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.
Thomas D.
Letzte Position:
Business Analyst / Berater für digitale Transformation bei Stadtwerke Rostock
- End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
- Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
- Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
- Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
- Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
- Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT
Swetha B.
Letzte Position:
Projektleitung bei the sandblasters GmbH
- Planung und Konzeption des Aufbaus eines neuen Geschäftsmodells inkl. Strukturierung und Implementierung von Geschäftsprozessen.
- Koordination und Steuerung externer Dienstleister sowie Schnittstellenmanagement.
- Einführung und Umsetzung neuer digitaler Tools und Prozesse zur Optimierung der operativen Abläufe.
Matthias S.
Letzte Position:
Technology Lead & Co-Founder bei LegalMind GmbH
- Neugestaltung der Legal Operations: standardisierte Workflows, die den Routineaufwand um bis zu 80% reduzieren, mit Quellenangabe, Halluzinationsprüfung als Qualitätsgate, Rollenmodell, Protokollierung und Audit-Trail.
- Compliance-by-Design-Betriebsmodell (Bereitschaft für EU AI Act, DSGVO, eIDAS) mit dokumentierten und freigabefähigen Prozessschritten.
- Roadmap, Sprint-Planung und Release-Management für eine agentische RAG-Plattform mit Freigabe durch Counsel-in-the-loop, Audit-Trail und Hosting in Deutschland.
- Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und eIDAS als zentrale Projektergebnisse gesteuert; Go-to-Market für zwei Kundensegmente.
Marc H.
Letzte Position:
Eigenes KI-Produktprojekt & Weiterbildung KI bei Selbstständig
- SupportPiloten, einen KI-gestützten Content-Operations-Service, aufgebaut und validiert; ersten zahlenden Pilotkunden gewonnen
- Agentische Workflows mit Claude Code und Codex für Analyse, Recherche, Dokumentation und Prototyping erprobt
- Eigenes KI-Produkt weiterentwickelt; Weiterbildung: KI-Governance, KI-Compliance und EU AI Act (laufend)
Christine T.
Letzte Position:
Kommunikationsberatung bei Storytrend
Die meisten Mittelständler haben ihre Zahlen längst. Was fehlt, ist die Übersetzung: Ein Dashboard mit vierzig Kacheln beantwortet keine einzige Frage, die in der Geschäftsleitung tatsächlich gestellt wird.
Analyse
- Auswertung vorhandener Daten mit Python und SQL
- Prüfung von Datenqualität und Methodik, bevor eine Aussage entsteht
- Ergebnis ist eine Auswertung, die auf eine konkrete Entscheidung zuläuft
Aufbereitung
- Berichte in Power BI und Tableau
- Interaktive Rechner und Visualisierungen im Web
- Präsentationen und Fachtexte für Kunden, Vertrieb und Öffentlichkeit
- Analyse und Kommunikation aus einer Hand — das
Abdulla A.
Letzte Position:
Principal KI-Produktberater bei Recare
- Recare Voice Desktop in zwei Monaten von 0 auf 1 entwickelt und eingeführt, einschließlich mehrsprachiger klinischer Dokumentation, die automatisch in strukturierte deutsche medizinische Notizen transkribiert wird.
- LLM-Inferenzkosten in Docs und Extract durch eine Prompt-Caching-Architektur um 60–70 % gesenkt.
- Die von PMs und Ingenieuren für Prompt-Experimente genutzte KI-Workbench sowie den Langfuse-Evaluierungs-Stack aufgebaut (über 10.000 ausgewertete Traces).
Kai E.
Letzte Position:
BERATER & INTERIM MANAGER bei EHLERS Advisory
Unabhängiger Berater
- Beratungsschwerpunkte: E-Commerce, Digitalisierung, Automatisierung, Preisgestaltung, Sortiment & Merchandising, Plattformstrategie
- Branchen: Handel & Konsumgüter
- Fachexperte für führende Managementberatungen
- Laufende Weite...
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Jens S.
Letzte Position:
Marketing-Berater – [Neukundengewinnung (B2B), Social Media, SEO] bei Hersteller von Präzisionsteilen aus Metall [vertraulich]
Strategisches Marketing / Neukundengewinnung (B2B):
- Markt- und Wettbewerbsanalyse: Mitbewerber erfasst, Bewertungsraster entwickelt, Anbieterlandschaft mit potenziellen Kunden, Mitbewerbern und Partnern skizziert
- Konzeption einer medienübergreifenden, personalisierten Mehrkontaktkampagne
- Entwicklung der Mehrkontakt-Strategie in verschiedenen Varianten mit mehreren Stufen entworfen, Kontaktpunkte, Zielunternehmen und Zielpersonen bestimmt, Idealkundenprofil und Kontaktideen entwickelt
- Alle Einzelmaßnahmen konzipiert: Konzepte für Brief, Postkarte, Landingpages, E-Mails, Telefonate und Downloads entwickelt
- Ablauflogik der Kontaktfolgen visualisiert (Flussdiagramm)
- Abgrenzung zum „Account-Based-Marketing” beschrieben
- Umsetzungsplanung: Anbieter für Verpackung, Versand und Zielseiten-Software recherchiert, Bedingungen verhandelt, Werkzeuge und Partner empfohlen
Social-Media-Marketing:
- Zielkategorisierung, -definition und Handlungsempfehlung
- Prüfung und Auswahl der Kanäle
- Konzeption der Kanalbearbeitung
- 11-Wochen-Redaktionsplan entwickelt (Instagram & LinkedIn)
- Bild- und Videobeiträge entwickelt, umgesetzt und veröffentlicht
- Kampagnenstart, laufende Überwachung und Optimierung
Suchmaschinenoptimierung (SEO):
- Website-Audit mit Indexierungs-Check
- Ranking-, Backlink-, Traffic- und Konkurrenz-Analysen
- Such- und Nutzerverhalten analysiert
- Beratung zu SEO-Risiken bei Relaunches mit Domain-Wechsel
- Keyword-Recherchen und Handlungsempfehlungen
Nitin B.
Letzte Position:
Leiter Financial Analytics bei Independent Consultant
FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung
- Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
- Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
- Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert
Marcus K.
Letzte Position:
Leiter Go-to-Market & Operations bei Gilion AB
- Internationale Expansion & Segmentstrategie: Baute die Präsenz in Deutschland von Grund auf auf und skalierte auf mehr als 1.000 SaaS-Kunden in vier europäischen Märkten. Entwickelte vertikale Value Propositions, Anwendungsfälle und Segmentierungsmodelle
- Planung, OKRs & Single Source of Truth: Entwickelte Forecasting-Frameworks, Pipeline-Diagnosen sowie Gebiets- und Quotenstrukturen für eine kommerzielle Organisation mit mehr als 30 FTE und etablierte eine OKR-basierte Umsetzung mit gemeinsamen Dashboards und Entscheidungsprotokollen
- Operational Excellence, Automatisierung & regulierte Leistungserbringung: Setzte Lean-Six-Sigma-Methoden ein und implementierte Automatisierungs- und KI-Tools in CRM und Reporting. Vereinfachte durchgängige Workflows und reduzierte den manuellen Aufwand um etwa 25 %
- Wachstumsförderung & CX: Verantwortete funktionsübergreifende Wachstumsexperimente, die die Aktivierung um 30 % und die DAUs um 10 % in einem hybriden PLG- und Enterprise-Modell steigerten
- Change Management & funktionsübergreifende Umsetzung: Vereinbarte KPIs mit Shared Services, trieb interne Veränderungsprogramme voran und förderte die Einführung neuer Arbeitsrhythmen und Tools
- Risikomanagement & Portfoliosteuerung: Etablierte eine risikobewusste Priorisierung von Kunden und arbeitete mit Risiko- und Finance-Teams an Portfoliosteuerung und Ressourcenallokation
Alans C.
Letzte Position:
B2B Account Manager bei 3 Oaks Gaming
- Steigerte den monatlichen GMV eines T1-Kunden innerhalb von 4 Monaten um 40 % durch einen wöchentlichen Marketing-Kampagnenplan und leitete gleichzeitig unsere erste South Africa Product-Exklusivitätskampagne, die im Launch-Monat 30 % des gesamten GMV des Accounts ausmachte.
- Betreute ein Portfolio von 13 T1- und T2-Kundenkonten in den UK- und Südafrika-Märkten und trug die volle P&L-Verantwortung für große Marken wie BetVictor, DAZN und Entain.
- Erschloss bestehende Accounts in 4 neue regulierte Märkte, um den Portfolio-Umsatz organisch zu steigern, und löste erfolgreich einen kritischen Streit um Produktkonfigurationen, um eine wichtige T1-Partnerschaft zu sichern.
- Onboardete 3 große Kunden, indem ich die Abstimmung zwischen Legal-, Tech-, Marketing- und Sales-Teams koordinierte. Ich passte Launch- und Wachstumspläne an und sicherte von Tag 1 an eine Premium-Produktplatzierung sowie Marketingmaßnahmen auf Kundenseite.
Torsten F.
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Looker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre

Positionsdauer
2 Jahre

Positionen pro Freelancer
9

Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
63%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Looker:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Looker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Looker Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (76%)
- Professionelle Dienstleistungen (55%)
- Einzelhandel (53%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (39%)
- Werbung (38%)
- Bank- und Finanzwesen (34%)
- Bildung (33%)
- Gesundheitswesen (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Looker für kontrollierte Analysen
Looker ist die Business-Intelligence- und Datenplattform von Google Cloud zum Erkunden, Modellieren und Teilen verlässlicher Informationen. Die in LookML geschriebene semantische Ebene definiert Beziehungen, Kennzahlen und Geschäftslogik einmalig, sodass Teams konsistente Antworten in Dashboards, Berichten und Anwendungen nutzen können. Sie ermöglicht Self-Service-Analysen, ohne auf zentrale Governance zu verzichten.
Modelle, Explores und Dashboards
Looker-Spezialisten verwandeln Tabellen aus Data Warehouses in nutzbare Analysemodelle. Sie strukturieren Views, Joins, Dimensionen, Measures und Explores und erstellen anschließend Dashboards und kontrollierte Berichte für operative und leitende Zwecke. Gute Arbeit verbindet technische Datenstrukturen mit den Fragen, die Vertriebs-, Finanz-, Supply-Chain- und Produktteams tatsächlich beantworten müssen.
Cloud-Datenökosystem
Looker liegt meist über modernen Cloud-Data-Warehouses und verbindet sich über SQL und native Integrationen mit Datendiensten. Fachleute arbeiten möglicherweise mit BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks oder PostgreSQL sowie mit Git-basierter Entwicklung, LookML-Projekten, APIs und Embedded Analytics. Sie kümmern sich außerdem um Berechtigungen, die Bereitstellung von Inhalten und Entwicklungsabläufe über verschiedene Umgebungen hinweg.
Wo Unternehmen Looker einsetzen
- Executive-KPI-Dashboards mit einheitlichen Definitionen
- Umsatz-, Vertriebspipeline- und Kundenanalysen
- Berichte zu Produktnutzung und Kundenbindung
- Finanz-, Beschaffungs- und operative Planung
- Embedded Analytics in kundenorientierten Anwendungen
Die Plattform ist besonders nützlich, wenn mehrere Teams dieselben Kennzahlen benötigen, wenn das Reporting über Tabellenkalkulationen hinausgewachsen ist oder wenn Analysten zu viel Zeit damit verbringen, widersprüchliche Zahlen abzugleichen. In Deutschland können Spezialisten verteilte Teams remote unterstützen oder vor Ort zusammenarbeiten, wenn Datenverantwortung und die Abstimmung mit Stakeholdern eine enge Koordination erfordern.
Wann Freelancer-Expertise hilft
Unternehmen beauftragen freiberufliche Looker Experten für die Einführung eines neuen Data Warehouses, die Migration von einem anderen BI-Tool oder die Neugestaltung einer unzuverlässigen Reporting-Schicht. Sie können außerdem das Refactoring von LookML, die Standardisierung von Dashboards, das Design von Zugriffskontrollen und Embedded Analytics beschleunigen. Ein fokussierter Spezialist ist wertvoll, wenn interne Teams die geschäftlichen Fragen kennen, aber nicht die Kapazität haben, daraus wartbare Modelle zu entwickeln.
Was starke Spezialisten liefern
Die besten Fachleute verbinden Sicherheit in LookML mit SQL, dimensionaler Modellierung und praktischer Data Governance. Sie testen Modelländerungen, dokumentieren Definitionen, prüfen die Abfrageleistung und entwickeln Dashboards, die Entscheidungen unterstützen, statt lediglich Daten anzuzeigen. Sie fragen, wem jede Kennzahl gehört, wie sie gefiltert werden sollte und welche Handlung sich daraus ergibt. Klare Kommunikation ist genauso wichtig wie die technische Umsetzung, besonders wenn Geschäfts- und Datenteams über deutsche und internationale Standorte hinweg arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Looker.
Looker wird verwendet, um Daten zu modellieren, sie über kontrollierte Oberflächen zu analysieren und Dashboards, Berichte sowie Embedded Analytics bereitzustellen. Unternehmen nutzen es für einheitliches KPI-Reporting, operative Analysen, Kundeneinblicke und Self-Service-Business-Intelligence.
Looker konzentriert sich auf eine wiederverwendbare, mit LookML erstellte semantische Ebene, während Tableau und Power BI häufig für stark visuelle Analysen und desktopbasierte Arbeitsabläufe bevorzugt werden. Die richtige Wahl hängt von der Warehouse-Architektur, den Governance-Anforderungen, den vorhandenen Kompetenzen und der Frage ab, wie zentral die Kennzahlenlogik verwaltet werden soll.
Ein guter Looker Spezialist bringt in der Regel fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit dimensionaler Datenmodellierung und einem Cloud-Data-Warehouse wie BigQuery oder Snowflake mit. Nützliche zusätzliche Kompetenzen sind Git, dbt, Tests der Datenqualität, Berechtigungen, APIs und Embedded Analytics.
Der Umfang ist wichtiger als eine festgelegte Berufserfahrung. Eine Anpassung an einem Dashboard kann fundierte Kenntnisse eines bestehenden Modells erfordern, während eine neue LookML-Schicht Erfahrung mit Warehouse-Design, Joins, Tests, Governance und Stakeholder-Workshops voraussetzt. Bitten Sie Kandidaten, vergleichbare Arbeiten passend zur Komplexität Ihrer Daten zu zeigen.
Looker-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Modelle, Code-Reviews und Dashboards digital geteilt werden können. Deutsche Teams sollten frühzeitig die Arbeitssprache, Verfahren für den Datenzugriff, gemeinsame Zeitfenster für Meetings und klären, welche Workshops oder Stakeholder-Termine gegebenenfalls vor Ort stattfinden müssen.
Fragen Sie, wie der Spezialist an Modelldesign, Verantwortung für Kennzahlen, Tests und Abfrageleistung herangeht. Prüfen Sie Beispiele für Dashboards und die LookML-Struktur und testen Sie anschließend, ob die Person Kompromisse sowohl Datenfachleuten als auch geschäftlichen Anwendern klar erklären kann.
Looker kann kontrollierte Dashboards, Visualisierungen und APIs für Embedded Analytics in kundenorientierten Anwendungen bereitstellen. Ein Spezialist sollte außerdem Authentifizierung, Benutzerattribute, Berechtigungen, Mandantenfähigkeit und das Produkterlebnis rund um die eingebetteten Inhalte verstehen.
Looker war zuvor ein unabhängiges BI-Produkt, bevor Google Cloud das Unternehmen übernahm, und wird heute üblicherweise als Looker auf Google Cloud bezeichnet. Manche suchen auch nach LookML-Expertise, wenn sie speziell Unterstützung bei der Modellierungssprache benötigen und nicht nur bei der Dashboard-Konfiguration.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 753 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (99%), Deutsch (98%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (76%), Professionelle Dienstleistungen (55%) und Einzelhandel (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (77%), Informationstechnologie (IT) (77%) und Marketing (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

Berlin
Hamburg
München
Frankfurt